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1、file: 7b2c3file: 1211692file: 7gener1-1file: dummy01（file:arfunc）（file:arfunc）xt = 0.8 xt 4+ut 序列的相关图与偏相关图（序列的相关图与偏相关图（file:7gener1-text4）z1xt = - 0.8 xt 4+ut序列的相关图与偏相关图（序列的相关图与偏相关图（file:7gener1-text4）z2（4）自回）自回归系数系数为负的的SAR过程程z9z2bz5z5bz6SAR(1,0,0)(1,0,0)12序列，序列， (1-0.5L)(1- 0.9L12) z4t = ut的相关图呈拖尾特
2、征。而偏自相关函数在的相关图呈拖尾特征。而偏自相关函数在k=13以后以后呈截尾特征。呈截尾特征。z4z7SMA(0,0,1)(0,0,1)12序列序列 xt = (1+ 0.4 L)(1+ 0.6 L12)ut 的相关图与偏相关图的相关图与偏相关图z3总结:预测评价预测评价EViews操作：点操作：点击View，选residual Diagnostics，Serial Correlation LM Testvt的相关的相关图、偏相关、偏相关图如下，如下，vt中已不存在自相关。中已不存在自相关。残差残差图合格合格 去除不去除不显著虚著虚拟变量，再次回量，再次回归，得，得，观察残差的相关察残差的相关图和偏相关和偏相关图。这是典型的是典型的AR(1)过程。估程。估计AR(1)模型，得模型，得结果如果如图。（file:outlier2）结束演讲完毕，谢谢观看！
