《利用excel实现最小二乘法课堂PPT》由会员分享，可在线阅读，更多相关《利用excel实现最小二乘法课堂PPT（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、用excel实现最小二乘法在物理学中，经常遇到物理量x,y之间存在y=a+bx的线性关系，a,b为此线性函数的参数。实验中测出若干x,y值，同时求出未知参数a,b的过程，称组合测量。未知参数a,b叫直线拟合参数。最小二乘法认为：若最佳拟合的直线y=f(x),则所测各yi与拟合曲线相应的估计值y=f(x)之间偏差的平方和最小。1*即最小二乘法拟合：=yi-(a+bxi)要使2最小yi-(a+bxi)2=0；yi-(a+bxi)2=0；aba=(nxiyi-xiyi)/(nxi2-(xi)2)b=yi/n-axi/n2应用EXCEL的统计函数一、LINEST（）使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线
2、拟合，然后返回描述此直线的数组。函数格式：LINEST（known_ys,known_xs,const,stats)known_ys：关系表达式中的y=a+bx中的y值集合known_xs：关系表达式中的y=a+bx中的x值集合Const：逻辑值，用以制定是否将b强设为0Stats：逻辑值，用以制定是否返回附加回归统计值备注：只有一个自变量x时，直接利用：斜率=INDEX(LINEST(known_ys,known_xs),1)Y轴截距=INDEX(LINEST(known_ys,known_xs),2)3二、SLOPE（）返回根据known_ys和known_xs中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。函数格式：SLOPE(known_ys,known_xs)三、INTERCEPT（）利用现有的x值与y值计算直线与y轴的截距。截距为穿过已知的known_xs和known_ys数据点的线性回归线与y轴的交点。当自变量为0（零）时，使用INTERCEPT函数可以决定因变量的值。4举例说明：实验数据列表如下：伏安法测电阻实验数据：用excel实现对伏安实验数据曲线的线性拟合。见excel表格。5
