《高考数学一轮复习 第6章 第40讲 二元一次不等式（组）与简单的线性规划问题课件 理》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高考数学一轮复习 第6章 第40讲 二元一次不等式（组）与简单的线性规划问题课件 理（45页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、求求目目标标函函数数的的最最值值( (截距截距) ) 把线性目标函数转化为一簇平行线，是图解法的核心本题求目标函数z2xy的最大值、最小值，其实是求直线y2xz在y轴上的截距的最小值和最大值，但x、y是受条件约束的我们想知道的是过哪些点可以达到目的？因此，下列步骤是必需的：先画出二元一次不等式组表示的平面区域(即可行域)，求直线的交点A、B、C的坐标(当然，如果图画得准确，B点坐标可以不求)，再作直线l：2xy0，发现将直线上下平移到过可行域的顶点时，取得最值，所以，将点的坐标代入就可以了求求目目标标函函数数的的最最值值( (距离、斜率距离、斜率) ) 在线性规划中，形如z(xa)2(ya)2
2、型的(或可以化为此类型的)目标函数都可以转化为求可行域内的点(x，y)与点(a，b)的距离的平方(特别提醒：是“距离的平方”，而非“距离”)的最值问题，通过点与点的距离或点到直线的距离公式求解而形如 型的则转化为可行域内的点(x，y)与点(a，b)连线的斜率来求【解析】作出可行域如右图中的阴影部分ABC，图中各点的坐标分别为A(4,0)，B(3,4)，C(0,3)，D(1,1)由图可知x2y2的最小值是原点到直线AC：3x4y120的距离的平方，最大值是线段OB的长度的平方； 利利用用线线性性规规划划解决实际问题解决实际问题【例3】某厂拟生产甲、乙两种试销产品，每件销售收入分别为3千元、2千元
3、甲、乙产品需要在A、B两种设备上加工，在每台设备A、B上加工一件甲产品所需工时分别为1小时、2小时，加工一件乙产品所需工时分别为2小时、1小时，A、B两种设备每月有效使用时数分别为400和500，如何安排生产可使收入最大？ 本题是利用线性规划的基础知识和图解法解决生活中的实际问题首先要弄清题意，找出变量的约束条件，列出目标函数，然后由约束条件画出可行域，最后在一组平行线中，找出在可行域内过A点的直线，把点代入可得到最大值(即收入最大)【变式练习3】两种大小不同的钢板可按下表截成A、B、C三种规格成品.某建筑工地需A、B、C三种规格的成品分别为15、18、27块，问怎样截这两种钢板，可得所需三种
4、规格成品，且所用钢板张数最少？ 钢板规格A规格B规格C规格第一种钢板211第二种钢板123通过在可行域内画网格发现，经过可行域内的整点且与原点距离最近的是B(3,9)和C(4,8)，它们都是最优解，所以，要截得所需三种规格的钢板，且使所截两种钢板的张数最少，有下面两种方法：截第一种钢板3张，第二种钢板9张，截第一种钢板4张，第二种钢板8张，两种方法都最少要截两种钢板共12张1.表示图中阴影部分的二元一次不等式组为_5.制定投资计划时，不仅要考虑可能获得的赢利，还要考虑可能出现的亏损某投资人打算投资甲、乙两个项目，据预测，甲、乙两个项目可能的最大赢利率分别是100%和50%，可能的最大亏损率分别
5、为30%和10%.投资人计划投资金额不超过10万元，要求确保可能的资金亏损不超过1.8万元，问投资人对甲、乙两个项目各投资多少万元，才能使可能的赢利最大？ 本节内容考查数形结合的数学思想，主要以三种方式进行： 一是直接给出线性约束条件和线性目标函数，求区域的面积和线性目标函数在区域内的最值； 二是要求按给出的二元一次不等式组和画出的几个图象，判断哪一个是正确的，或要求按给出图象写出所表示的二元一次不等式组； 三是利用线性规划知识解决实际问题 1二元一次不等式(组)表示的区域的判定方法 (1)函数ykxb表示的直线将平面分成上下两部分，则不等式表示区域ykxb表示直线ykxb上方的半平面(不包括
6、边界)ykxb 表示直线ykxb上方的半平面(包括边界)ykxb 表示直线ykxb下方的半平面(包括边界) (2)方程xa表示的直线将平面分成左右两部分，则不等式表示区域xa表示直线xa右边的半平面(包括边界)xa表示直线xa左边的半平面(不包括边界)x0表示y轴右边的半平面(包括边界)x0B0表示直线上方的半平面区域(不包括边界) 表示直线下方的半平面区域(不包括边界)AxByC0表示直线下方的半平面区域(包括边界)表示直线上方的半平面区域(包括边界) 2解线性规划应用问题的一般步骤： (1)设变量，分析题意，写出约束条件和目标函数； (2)作出相应的图象，找出可行域(注意边界)，求出交点坐标； (3)作出直线l0：axby0； (4)找出最优解，确定直线l0的平移方向，依可行域判断取得最优解的点； (5)求出目标函数的最大值、最小值 3运用线性规划解题时需注意的几点： (1)正确画出可行域，交点一定要求准； (2)明确目标函数的几何意义，即要明白做什么事； (3)一般情况下，最优解在可行域的顶点(有些实际问题可能在附近的整点)或边界取得，要注意边界的虚实
