统计制程管制ppt课件

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1、SPC专题培训2024/9/91 统计过程控制统计过程控制讲师：朱昌国讲师：朱昌国苏州卓一企业管理苏州卓一企业管理顾问顾问SPC专题培训单位：苏州卓一企业管理顾问单位：苏州卓一企业管理顾问讲师：朱昌国讲师：朱昌国15489259 18962657965Mail:plexus.sz163SPC专题培训2024/9/93主旨：统计过程控制讲解主旨：统计过程控制讲解SPC目的：目的：1.初步了解控制图原理；初步了解控制图原理；2.能独立制造控制图并能在实践任务中运用；能独立制造控制图并能在实践任务中运用；3.可以计算制程才干指数；可以计算制程才干指数；课程简介课程简介SPC专题培训2024/9/94

2、上课行程上课行程日日期期时间上上课内内容容上上午午9：0010：001.导入入说明明2.质量管理与品管手法量管理与品管手法3.质量数据量数据4.控制控制图原理原理10：0012：005.计量量值与与计数数值6.管制管制图制作制作7.讨论下下午午13：0014：301.运用管制运用管制图2.过程能力分析程能力分析3.直方直方图简介介14：3015：304.讨论5.习题15：3017：00考考试SPC专题培训2024/9/95质量管理质量管理质量量quality一一组固有特性固有特性满足要求的程度足要求的程度.质量管理量管理qualitymanagement指点和控制指点和控制组织的关于的关于质量

3、的相互量的相互协调的活的活动.质量控制量控制qualitycontrol质量管理的一部分，努力于量管理的一部分，努力于满足足质量要求量要求质量保量保证qualityassurance质量管理的一部分，努力于提供能量管理的一部分，努力于提供能满足足质量要求的信任量要求的信任质量改良量改良qualityimprovement质量管理的一部分，努力于加量管理的一部分，努力于加强满足足质量要求的才干量要求的才干SPC专题培训2024/9/96质量管理循环行动行动方案方案查核查核实施实施继续不断的改良质量改善质量改善质量改善质量量提提升升时间时间质量维持质量维持质量维持完美境界完美境界SPC专题培训20

4、24/9/97质量改善流程流程:问题描画问题描画 缘由分析缘由分析 改善对策改善对策 效果确认效果确认原那么原那么:1.事前预防事前预防,不让异常发生不让异常发生2.事后立刻纠正事后立刻纠正,异常不能扩展异常不能扩展3.同样问题不发生第二次同样问题不发生第二次SPC专题培训2024/9/98QC七大手法特点特点:1.以数据分析为主以数据分析为主,运用图示直观表示运用图示直观表示.(文字文字-数据数据-图示图示,鼓励图示报告鼓励图示报告)2.简一方便简一方便,适用制造现场适用制造现场查检表表层别法法柏柏拉拉图特特性性要要因因图直直方方图分分布布图控控制制图SPC专题培训2024/9/99QC七大

5、手法口诀查检集集数数据据柏柏拉拉抓抓重重点点鱼骨骨追追缘由由直直方方显分分布布分分布布看看相相关关层别作作解解析析控控制制找找异异常常SPC专题培训2024/9/910统计量数集中集中趋势趋势平均数、中位数、众数平均数、中位数、众数离散离散趋势趋势全距、全距、规规范差、范差、变变异数异数格格规规公差公差规规格上限格上限-规规格下限格下限客客户给户给定或厂内自定、定或厂内自定、产产品品规规格格自然公差自然公差控制形状下，控制形状下，产产品品质质量在六个量在六个规规范差之内范差之内厂内自定、厂内自定、监监控控设设定定涵盖的范涵盖的范围为围为99.73%(机率机率)常常态态分配分配六个六个规规范差之

6、内，涵盖的范范差之内，涵盖的范围为围为99.73%(机率机率)SPC专题培训2024/9/911集中趋势量数给给一一组组数据数据3,8,9,10,10,13,8,9,10,6(十点十点资资料料)平均数平均数=(3+8+9+10+10+13+8+9+10+6)/10=7.5中位数中位数3,6,8,8,9,9,10,10,10,13(9+9)/2众数众数3(1个个),6(1个个),8(2个个),9(2个个),10(3个个),13(1个个)10(3个个)SPC专题培训2024/9/912离中趋势量数给给一一组组数据数据3,8,9,10,10,13,8,9,10,6(十点十点资资料料)全距全距最大最大

7、值值(13)-最小最小值值(3)=10规规范差范差知知:平均数平均数=7.5(7.5-3)2+(7.5-8)2+(7.5-9)2、+(7.5-6)2(10-1)=3.11SPC专题培训2024/9/913产品质量变异产品品变异异类别-产品内品内变异、异、产品品间变异、异、时间之之间变异异产品品变异来源异来源-机器机器设备、物料、物料、环境、作境、作业人人员-质量量报告差告差别产品品变异异归纳-机遇机遇变异异不可防止、不易不可防止、不易识别、视为控制形状下控制形状下-非机遇非机遇变异异部分性、可被部分性、可被矫正、非控制形状下正、非控制形状下SPC专题培训2024/9/914正常要素正常要素：正

8、常要素：在消费中大量存在，例如机床的细微振动、原资料性能成在消费中大量存在，例如机床的细微振动、原资料性能成分的微小差别刀具的正常磨损。分的微小差别刀具的正常磨损。不可防止的缘由，是属于控制形状下的变异，这种缘由对过程不可防止的缘由，是属于控制形状下的变异，这种缘由对过程影响程度很小，不值得调查、改善，假设要改善本钱很高影响程度很小，不值得调查、改善，假设要改善本钱很高正常动摇服从统计规律。正常动摇服从统计规律。SPC专题培训2024/9/915异常要素异常要素异常要素在消费过程中少量存在，一旦消费过程中存在消费过程中少量存在，一旦消费过程中存在此类要素，必然使产质量量发生显著变化。如人在此类

9、要素，必然使产质量量发生显著变化。如人工违反操作规程、原资料规格不符、定位基准改动、工违反操作规程、原资料规格不符、定位基准改动、原料混用、丈量方法不对、仪器不准。原料混用、丈量方法不对、仪器不准。这类要素对质量特性值动摇很大，使消费过程处于这类要素对质量特性值动摇很大，使消费过程处于不稳定形状；不稳定形状；可以防止的，属于人为要素呵斥，必需彻底清查缘可以防止的，属于人为要素呵斥，必需彻底清查缘由采取措施由采取措施异常动摇没有统计规律异常动摇没有统计规律注：反映和控制异常要素的质量特性动摇，就是控注：反映和控制异常要素的质量特性动摇，就是控制图主要义务。制图主要义务。2024/9/916控制图

10、原理基于正态分布根底上，大量的数据取自消费稳定过程，数据的分布呈正态分布。正态稳定下，产品点子在u区间内的概率为 u 0.67 50.00% u 1 68.26% u 1.96 95.00% u 2 95.45% u 2.58 99.00% u 3 99.73% u 4 99.99% u 5 99.9999% u 6 99.999999%控制图原理控制图原理U+k U+k 2024/9/917控制图原理控制图原理休哈特以休哈特以为对100%的的质量数据量数据实施施质量控制量控制是不能是不能够的，那么控制多少的，那么控制多少质量数据才干量数据才干实现对过程控制呢？程控制呢？从以上分析可看出，从以

11、上分析可看出，u3范范围包括全部包括全部质量量数据的数据的99.73%是是绝大部分。假大部分。假设能将能将这99.73%质量数据控制住，量数据控制住，过程根本程根本实现受控受控只需群体服从正只需群体服从正态分布分布N，群体抽，群体抽样时每每1000个当中有个当中有3个个0.27%会跑出会跑出3之外之外1924年休哈特根据年休哈特根据这一一结论把正把正态分布分布图形形转化化为控制控制图2024/9/918控制图原理控制图原理所以控制所以控制图控制界限是将正控制界限是将正态分布分布图转成成90；在平；在平均均值处作成控制中心作成控制中心线。而平均。而平均值3个个规范差当作范差当作成控制上、下界限成

12、控制上、下界限+3-UCL-3-LCL在消在消费稳定正常定正常时，其分布，其分布应根本不根本不变，此，此时点子点子落在界外的能落在界外的能够性性仅为0.27%，是小概率事件，在，是小概率事件，在一次一次实验中几乎不会中几乎不会发生。反之生。反之,假假设点子出界根据点子出界根据假假设检验原理，就原理，就应推翻假推翻假设，即以，即以为分布已分布已变，消消费出出现异常。异常。样本号0CLSPC专题培训2024/9/919何谓统计制程控制SPCStatisticalProcessControl(统计制程控制统计制程控制)SPC利用统计抽样数据，对制程形状进展监控，利用统计抽样数据，对制程形状进展监控，

13、并在制程中产品质量变异处于非控制形状并在制程中产品质量变异处于非控制形状时，设法进展调整行动，以矫正制程中影时，设法进展调整行动，以矫正制程中影响产品质量之非机遇变异，其最终目的在响产品质量之非机遇变异，其最终目的在使制程中产品质量变异在控制形状下。使制程中产品质量变异在控制形状下。SPC专题培训2024/9/920统计制程控制特点与全面质量管理一样，强调全员参与，而不是只依与全面质量管理一样，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员靠少数质量管理人员强调运用统计方法来保证预防原那么的实现强调运用统计方法来保证预防原那么的实现SPC不是用来处理个别工序采用什么控制图的问不是用来处理个别工序采

14、用什么控制图的问题，题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来处理强调从整个过程、整个体系出发来处理问题。问题。SPC的重点就在于的重点就在于P(Process，过程，过程可判别过程的异常，及时告警可判别过程的异常，及时告警,但不能告知此异常是什么要素引起的但不能告知此异常是什么要素引起的SPC专题培训2024/9/921SPC控制方法运用工具运用工具控制控制图图(ControlChart)控制工程控制工程产产品品质质量特性量特性製程製程(某個產品品質特性某個產品品質特性)抽樣抽樣統計分析統計分析矯正行動矯正行動發掘品質變異之發掘品質變異之非機遇缘由非機遇缘由診斷診斷SPC专题培训2024/9/

15、922控制图定义何何谓控制控制图?“系一种系一种质量之量之图解解纪录.在在图上上设有有两条控制界限两条控制界限,此两控制此两控制-红色虚色虚线或或断断线界限用以界限用以协助断定制造之助断定制造之产品在品在普通水准之上下普通水准之上下变异使当制造期异使当制造期间如如有一点落于有一点落于该界限外那么可以界限外那么可以为值得得去去鉴定定变异之异之缘由之一种指示由之一种指示.SPC专题培训2024/9/923控制图构成要素控制圖構成要素控制圖構成要素集中圖：集中圖：USL、LSL、UCL、LCL、CL、SamplePoint離中圖：離中圖：SamplePointUSLUCLCLLCLLSLSPC专题培

16、训2024/9/924控制图构成要素USL規格上限規格上限(UpperSpecificationLine)UCL管製上限管製上限(UpperControlLine)CL中心線中心線(CentralLine)LCL管製下限管製下限(LowerControlLine)LSL規格下限規格下限(LowerSpecificationLine)SamplePoint抽樣抽樣值值(點點)SPC专题培训2024/9/925控制图历史1924年由美国品管巨匠年由美国品管巨匠W.A.Shewhart博士博士发表发表.1940年前后，英美两国引入工厂，获得质量改善效年前后，英美两国引入工厂，获得质量改善效果。果。1

17、950年后，日本大量运用。年后，日本大量运用。SPC专题培训2024/9/926控制图用途觉察制程中有无产生变异之非机遇缘由。觉察制程中有无产生变异之非机遇缘由。贯彻预防为主的原那么。贯彻预防为主的原那么。减少不良品和重工减少不良品和重工减少不用要的制程调整。减少不用要的制程调整。进展制程诊断。进展制程诊断。提供有关制程才干的信息。提供有关制程才干的信息。解释：解释：非机遇缘由就是引起产品质量大变动之缘由非机遇缘由就是引起产品质量大变动之缘由.例如消费条件设定错误或运用不合格之物料，例如消费条件设定错误或运用不合格之物料，使产品质量发生较大异动，此类缘由必需彻底使产品质量发生较大异动，此类缘由

18、必需彻底消除，并使不再发生。消除，并使不再发生。SPC专题培训2024/9/927控制图界限构成控制图以控制图以3个规范差为根底个规范差为根底,只需群体是常体分配只需群体是常体分配,从此群体抽样时从此群体抽样时,每每1000个即有个即有3个会跑出此范围外个会跑出此范围外,普通我们以为此三次为机遇缘由普通我们以为此三次为机遇缘由,并不予计较并不予计较.CLUCLLSL+3-3+2-2SPC专题培训2024/9/928控制图两种错误虑发警报的错误，亦称第虑发警报的错误，亦称第I型错误。在制程正常的情型错误。在制程正常的情形下，纯粹出于偶尔点出界的机率虽然很小，但总形下，纯粹出于偶尔点出界的机率虽然

19、很小，但总还是能够发生的。因此，在制程正常而点超出控制还是能够发生的。因此，在制程正常而点超出控制界限的场所，根据点出界断定制程异常就犯了虑发界限的场所，根据点出界断定制程异常就犯了虑发警报的错误或第警报的错误或第I型错误。型错误。漏发警报的错误，亦称第漏发警报的错误，亦称第II型错误。在制程过异常的型错误。在制程过异常的情形下，产品质量的分配偏离了正常情形的典型分情形下，产品质量的分配偏离了正常情形的典型分配，但总还有一部分产品的质量特性值是在控制上配，但总还有一部分产品的质量特性值是在控制上下界限之内的。假设抽到这样的产品进展检测并在下界限之内的。假设抽到这样的产品进展检测并在控制图中给点

20、，这时由于点未超出控制界恨而断定控制图中给点，这时由于点未超出控制界恨而断定制程正常就犯了漏发警报错误或第制程正常就犯了漏发警报错误或第II型错误。型错误。SPC专题培训2024/9/929两种错误之经济平衡点采用采用+/-4 时,第一种第一种错误减少减少,第二种第二种错误添加添加采用采用+/-2 时,第一种第一种错误添加添加,第二种第二种错误减少减少采用采用+/-3 时,能使第一种能使第一种错误与第二种与第二种错误损失失之之总合减至最小合减至最小,而最而最为经济.SPC专题培训2024/9/930控制图作业流程确定关键质量要素 設定製程提出制程控制规范 製程才干分析控制圖採取矯正行動作業標準

21、化改善製程不符合要求不符合要求控制狀態控制狀態符合要求符合要求繼續動作繼續動作非控制狀態非控制狀態培训学习SPC专题培训2024/9/931控制图之种类- 計量計量值值控制圖控制圖(Control Charts for Variables) 所謂計量所謂計量值值控制圖係控制圖所依據控制圖係控制圖所依據之數據均屬於由量具實際量測而得之數據均屬於由量具實際量測而得.如長度分量成分等特性均為連續的如長度分量成分等特性均為連續的.最為常用之此種控制圖有最為常用之此種控制圖有:1.平均平均值值與全距控制圖與全距控制圖 (X-R chart)2.平均平均值值與標準差控制圖與標準差控制圖 (X- chart

22、)3.中位中位值值與全距控制圖與全距控制圖 (X-R chart)4.個別個別值值與移動全距控制圖與移動全距控制圖 (X-Rm Chart)- 計數計數值值控制圖控制圖(Control Charts for Attributes) 所謂計量所謂計量值值控制圖係控制圖所依控制圖係控制圖所依據之數據均屬於已單位記數者據之數據均屬於已單位記數者.最為常用之此種控制圖有最為常用之此種控制圖有:1.不良率控制圖不良率控制圖 (p chart)2.不良數控制圖不良數控制圖 (pn chart)3.缺點數控制圖缺點數控制圖 (C Chart)4.單位缺點數控制圖單位缺點數控制圖 (u Chart) SPC专

23、题培训2024/9/932控制圖之比較SPC专题培训2024/9/933X-R Chart1.用途用途:用於管用於管制分組之計量數據即每次同時取到制分組之計量數據即每次同時取到n個個數據的地方數據的地方.2.取樣方法取樣方法:必須選取有代表性之樣本必須選取有代表性之樣本.X-R Chart之樣本數大多取用之樣本數大多取用4 or 5,且且其原則為組內變異小其原則為組內變異小,組間變異大才有組間變異大才有效效.且通常所需之樣本組為且通常所需之樣本組為25組組.3.控制界限之計算控制界限之計算: SPC专题培训2024/9/934X-R ChartSPC专题培训2024/9/935X-R Char

24、tSPC专题培训2024/9/936X-R ChartSPC专题培训2024/9/937X-R ChartSPC专题培训2024/9/938X-R Chart2024/9/939控制图作法控制图作法1.选取控制取控制对象：如象：如长度、分量、寿命、度、分量、寿命、强度等度等2.数据的搜集数据的搜集3. 确定确定样本容量和本容量和组数，普通数，普通样本容量以本容量以45为宜，宜，组数数为2025。100个数据以上；按个数据以上；按规定定的的时间间隔延隔延续抽取抽取样本；把数据本；把数据记入入查检表中，表中，依依测定定时间为顺序序陈列；列；4.计算每一算每一级数据的平均数据的平均值X，记入数据表中

25、。入数据表中。5. 如：如：X=X1+X2+X3+X4+X5/n6.计算每算每组数据的极差全距数据的极差全距R7. R=Xmax-Xmin 各各组最大最大值-最小最小值8.计算算25组数据平均数据平均值的的总平均平均值X，记入数据表中入数据表中9. X=X1+X2+X3+XK/K10. 注：注：X之之值比比测定定值多多2位位2024/9/940控制图作法控制图作法6.计计算算25组组数据极差平均数据极差平均值值R，记记入数据表中入数据表中R=R1+R2+R3+RK/K7.计计算控制界限算控制界限 X图图 :UCLX=X(平均数平均数)+A2R (平均数平均数) R图图:UCLR=R (平均平均

26、数数)D4 CLX =X (平均数平均数) CLR= R (平均数平均数) LCLX=X (平均数平均数) -A2R (平均数平均数) LCLR=R (平均平均数数)D3 注：注：查查表表A2、D3、D4 可得可得8.作控制作控制图图打点打点 将数据点将数据点绘绘于控制于控制图图上，相上，相邻邻两点直两点直线衔线衔接接2024/9/941控制图全景控制图全景2024/9/9429.判判别别取取样过样过程能否程能否处处于于稳稳定受控形状定受控形状处处于控制形状的条件情况：于控制形状的条件情况： a。多数的点子集中在中心。多数的点子集中在中心线线附近附近 b。少数的点子落在控制。少数的点子落在控制

27、 界限附近界限附近 c。点子分布呈随机形状，无任何。点子分布呈随机形状，无任何规规那么或那么或规规 律性可循律性可循 d。没有点子超出控制界限之外。没有点子超出控制界限之外控制图断定控制图断定SPC专题培训2024/9/943控制圖判讀法連續五點上升或下降-留意動態連續六點上升或下降-開始調查缘由連續七點上升或下降-立刻採取措施2024/9/9441.檢定規則一檢定規則一:有單獨一點出現在三個標準差區有單獨一點出現在三個標準差區域之外域之外2.檢定規則二檢定規則二:連續三點中有兩點落在連續三點中有兩點落在A區或甚區或甚至至A區之外者區之外者.控制图断定控制图断定2024/9/945控制图断定控

28、制图断定3.檢定規則三檢定規則三:連續五點中有四點落在連續五點中有四點落在B區或甚區或甚至至B區之外者區之外者4.檢定規則四檢定規則四:連續八點落在連續八點落在C區或甚至區或甚至C區之區之外者外者2024/9/946控制图断定控制图断定5.檢定規則五檢定規則五:連續五點上升或下降連續五點上升或下降-留意動態留意動態連續六點上升或下降連續六點上升或下降-開始調查缘由開始調查缘由連續七點上升或下降連續七點上升或下降-立刻採取措施立刻採取措施SPC专题培训2024/9/947控制圖正常判讀法连绩25个点，全部都在控制图界限内。连绩35个点，在控制界限外的点不超越1个。连绩100个点，在控制界限外的点

29、不超越2个。 SPC专题培训2024/9/948控制圖异常判讀法点在控制界限外或恰在控制界限上.控制界限内的点陈列非随机.延续3个点中，至少有2个点接近控制界限.延续7个点中，至少有3个点接近控制界限.延续10个点中，至少有4个点接近控制界限.延续11个点中，至少有10个点在中心线一那么.延续14个点中，至少有12个点在中心线一那么.延续17个点中，至少有14个点在中心线一那么.延续20个点中，至少有16个点在中心线一那么.2024/9/94910.采取采取对对策策 提高制程才干方法：提高制程才干方法： 1 减少减少，留意加工中心，留意加工中心-强强化工化工艺纪艺纪律律 2 减少减少规规范差范

30、差S-艰艰苦苦质质量改良，本量改良，本钱钱 较较高高 3 得到得到顾顾客客赞赞同放大公差同放大公差控制图作法控制图作法2024/9/950组号 测定值/x1 x2 x3 x4 x5 X R 75 91 92 97 93 89.6 22 83 84 78 81 88 82.0 10 91 88 88 85 78 86.0 13 83 83 81 83 75 81.0 8 81 86 91 78 84 84.0 13 97 73 71 67 78 77.2 30 85 91 83 76 80 83.0 15 83 91 87 88 88 87.4 8 80 83 83 95 81 84.4 15

31、91 79 87 81 83 84.2 12 85 79 81 75 77 79.4 10 77 77 84 88 83 81.8 11 88 80 82 85 85 84.0 8 89 83 88 95 96 90.2 13 82 84 85 91 85 85.4 9 76 71 77 80 85 77.8 14 80 84 79 90 86 83.8 11 86 77 73 83 71 78.0 15 82 86 76 80 79 80.6 10 88 86 83 87 83 85.4 5举举 例例2024/9/951X=83.26 R=12.6例举一：利用下表：某零件尺寸80 8的丈量、

32、数据制造-R 控制图。 解： X图： CL=83.26 CL=83.26 UCL= X +A2 R UCL=83.26+0.57712.6=90.53 LCL= X - A2 R LCL=83.26-0.57712.6=75.99 R图： CL=12.6 CL=12.6 UCL=RD4=2.115 UCL=2.11512.6=26.65 LCL=RD3=0 LCL=012.6=0举举 例例2024/9/952 0 12 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 组号959085807570UCLXCLXLCLX0 12 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 组号30

33、25201510UCLRCLR举举 例例2024/9/953分析用控制图和管理用控制图分析用控制图和管理用控制图从控制图的运用角度，它可分为这两种分析用控制图主要用来调查工序能否处于控制形状，假设发生了异常能否消除异常，从而改善工序的稳定形状。在建立管理用控制图之前，必需先作出分析用控制图，进展工序才干研讨，找出影响制程质量的异常要素，采取改善措施；再搜集数据统计分析，直到制程到达最正确的形状，此时的控制图才可作为管理用控制图。SPC专题培训2024/9/954P chart不良率不良率 = 不良品個數不良品個數/檢檢查查個數個數=d/n1.用途用途: (1)僅能以不良品表示之品質特性僅能以不

34、良品表示之品質特性 (2)大量剔選將大量剔選將產產品依規格分為合格品或不合格品品依規格分為合格品或不合格品 (3)產產品用品用 Go 與與 No-Go 量規或自動機台分為良品或不量規或自動機台分為良品或不良品良品 (4)不良率控制圖之樣本大小可一定不良率控制圖之樣本大小可一定,或不一定或不一定2.不良率控制圖之平均不良率控制圖之平均值值(p)與標準差與標準差(p)分別為分別為平均不良率平均不良率 p= d/ n= d1+d2+d3+dk/n1+n2+n3nk標準差標準差=p=p(1-p)/n (n為每次樣本大小為每次樣本大小)SPC专题培训2024/9/955P chart(2)以不良個數表示

35、時以不良個數表示時平均不良數平均不良數=np=d/k=不良品總數不良品總數/檢檢查查次數次數標準差標準差=np=np(1-p)(3)以百分率表示以百分率表示標準差標準差=p=p(100-p)/n3.建立不良率控制圖之步驟建立不良率控制圖之步驟(1)選擇控制項目選擇控制項目(2)搜集數據搜集數據SPC专题培训2024/9/956P chart(3)分組分組 p控制圖每組樣本大小要比控制圖每組樣本大小要比X-R控制圖大的多控制圖大的多.假假设设p控制控制圖每組樣本太小時能圖每組樣本太小時能够够抽不到不良品抽不到不良品.故使每組樣本故使每組樣本內內含有含有15個不良品為佳個不良品為佳 = n=1/p

36、5/p(4)計算每組之不良率計算每組之不良率(5)計算平均不良率計算平均不良率p及平均樣本數及平均樣本數n(6)控制界線之計算控制界線之計算中心線中心線 CLp=p=d/ n 上下界限上下界限 UCLp= p +3p(1-p)/ni LCLp= p -3p(1-p)/ni (ni表任一組數表任一組數) SPC专题培训2024/9/957P chart(7)繪控制界限繪控制界限(8)點圖點圖(9)控制界限之檢討控制界限之檢討SPC专题培训2024/9/958P chartSPC专题培训2024/9/959P chartSPC专题培训2024/9/960P chartSPC专题培训2024/9/9

37、61P chartSPC专题培训2024/9/962不良率控制圖樣本大小之研讨不良率控制圖樣本大小之研讨所取樣之樣本大小,最好能使控制下限(LCL)必須大於或等於0.故 LCLp= p -3p(1-p)/n0p 3p(1-p)/n(pp) 9p(1-p)/nn 9(1-p)/PSPC专题培训2024/9/963个体间差别3456210SPC专题培训2024/9/964个人身体自然分配65maximumminimumaverage自然分配自然分配BellCurveSPC专题培训2024/9/965何谓制程才干製程才干是指各種條件均充分標準化製程才干是指各種條件均充分標準化,制程在統計的制程在統計

38、的控制狀態下所呈現的質與量的才干控制狀態下所呈現的質與量的才干.可表示產量可表示產量,效率效率,不不良率等良率等.SPC专题培训2024/9/966制程才干分析制程才干分析是利用控制圖制程才干分析是利用控制圖,次數分配圖及次數分配圖及其它統計方法以決定制程才干的一種系統性任其它統計方法以決定制程才干的一種系統性任务务,步驟簡述如下步驟簡述如下:1.決定代表制程才干品質特性決定代表制程才干品質特性2.抽取樣本測定其性質抽取樣本測定其性質3.會制統計形態會制統計形態,計算平均值與標準差計算平均值與標準差4.解讀形態解讀形態,發掘異常發掘異常5.採取措施採取措施SPC专题培训2024/9/967制程

39、才干用途1.提供資料以便產品之設計提供資料以便產品之設計.2.驗收一項全新或經過修缮之設備驗收一項全新或經過修缮之設備.3.選擇原资料選擇原资料,操作人員或作業方法操作人員或作業方法.4.對终身產批調整各個生產要素對终身產批調整各個生產要素,選擇一最正确組合選擇一最正确組合.5.當製程才干超過規格許容差時可設定一適當之中心值當製程才干超過規格許容差時可設定一適當之中心值,使能最經濟之生產使能最經濟之生產.SPC专题培训2024/9/968制程准确度Ca(Capability of accuracy)製程準確度:功能:衡量製程平均值與規格中心值的一 致程度.SPC专题培训2024/9/969制程

40、准确度计算Ca=k=制程平均值-規格中心值 X =制程平均值M=規格中心值T=規格容許值=規格上限-規格下限規格容許值/2SPC专题培训2024/9/970制程准确度评价等级等級評定等級評定:等級等級Ca值值ACa12.5%B12.5%Ca25%C25%Ca50%D50%CaCa值值愈小愈好愈小愈好.SPC专题培训2024/9/971处置原那么處置原則處置原則:A級級:作業員遵守作標準操作並達到規格之要求作業員遵守作標準操作並達到規格之要求需繼續維持需繼續維持.B級級:有必要儘能够改進為有必要儘能够改進為A級級C級級:作業員能够看錯規格不按作業標準操作或作業員能够看錯規格不按作業標準操作或檢討

41、規格及作業標準檢討規格及作業標準.D級級:應採取緊急措施應採取緊急措施,全面檢討一切能够影響之全面檢討一切能够影響之要素要素,必要時得停顿生產必要時得停顿生產.SPC专题培训2024/9/972练习某公司軸程規格為某公司軸程規格為32+-0.05mm,一月份任务實績一月份任务實績求出制程平均數為求出制程平均數為32.02mm,求出制程準確度求出制程準確度等級等級!Ca=40%C級級,需重新調整需重新調整.SPC专题培训2024/9/973制程精细度Cp(Capabilityofprocess)製程精细度製程精细度:功能功能:衡量製程標準差符合規格公差的程衡量製程標準差符合規格公差的程度度.SP

42、C专题培训2024/9/974制程精细度计算Cp=(規格上限規格上限-規格下限規格下限)/6個標準差個標準差=(Su-SL)/6SPC专题培训2024/9/975制程精细度评价等级等級評定等級評定:等級等級Cp值值A1.33CpB1.00Cp1.33C0.83Cp1.00DCp0.83Cp值值愈大愈好愈大愈好SPC专题培训2024/9/976处置原那么處置原則處置原則:A級級:製程得穩定製程得穩定,可將規格許容差縮小或勝任更可將規格許容差縮小或勝任更精细之任务精细之任务.B級級:有發生不良品之危險有發生不良品之危險,必須加以注必須加以注,並設法維並設法維持不要使其變壞及迅速清查持不要使其變壞及

43、迅速清查.C級級:檢討規格及作業標準檢討規格及作業標準,能够本製程不能勝任能够本製程不能勝任如此精细之任务如此精细之任务D級級:應採取緊急措施應採取緊急措施,全面檢討一切能够影響之全面檢討一切能够影響之要素要素,必要時得停顿生產必要時得停顿生產.SPC专题培训2024/9/977练习一零件規格為一零件規格為10+-2mm,實際量測數據為實際量測數據為8mm,9mm,8mm,9mm,11mm,10mm,求制程精求制程精细度等級细度等級.SPC专题培训2024/9/978综合指数Cpk製程才干總合指數製程才干總合指數功能功能:用用Ca及及Cp對整個製程品質使綜合評會對整個製程品質使綜合評會公式公式:Cpk=(1-Ca)Cp(雙邊規格雙邊規格)=X-SL/3(單邊規格單邊規格)SPC专题培训2024/9/979综合指数评价等級等級Cp值值A1.33CpkB1.00Cpk1.33C0.83Cpk1.00Cpk愈大愈好愈大愈好SPC专题培训2024/9/980处置原那么處置原則處置原則:A級級:製程才干足夠製程才干足夠.B級級:製程才干尚可製程才干尚可,應再努力應再努力.C級級:製程應加以改善製程應加以改善.SPC专题培训2024/9/981练习一零件規格為一零件規格為102mm,實際量測數據為實際量測數據為8mm,9mm,8mm,9mm,11mm,10mm,求求Cpk等等級如何級如何.