物流需求预测课件

《物流需求预测课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《物流需求预测课件（36页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、物流需求预测物流需求预测本章要点：1 1、会应用常用的定性、定量预测方、会应用常用的定性、定量预测方法进行物流需求预测；法进行物流需求预测；2 2、会进行预测方法的选择与评价。、会进行预测方法的选择与评价。物流需求预测课件案例：奥运食品冷链物流案例：奥运食品冷链物流需求预测分析需求预测分析奥运食品冷链物流需求，是因奥运会参因奥运会参与者对冷冻冷藏食品的需求而产生的与者对冷冻冷藏食品的需求而产生的对冷冻冷藏食品运输、仓储、装卸搬运、流通加工、配送及相关信息处理等物流活动的需要。物流需求预测课件奥运食品冷链物流的需求奥运食品冷链物流的需求需求主体：需求主体：运动员、代表团其他成员、技术官运动员、代

2、表团其他成员、技术官员、媒体记者、奥林匹克大家庭成员贵宾、国际员、媒体记者、奥林匹克大家庭成员贵宾、国际与国内贵宾、奥运会志愿者、奥运会观众等的冷与国内贵宾、奥运会志愿者、奥运会观众等的冷链物流需求。链物流需求。需求客体：需求客体：肉制品、乳制品、水产类、水果类、肉制品、乳制品、水产类、水果类、蔬菜类、冷冻食品、豆制品、饮料类等。蔬菜类、冷冻食品、豆制品、饮料类等。物流需求预测课件如何预测？（预测思路）如何预测？（预测思路）对需求主体的进一步分析：对需求主体的进一步分析：奥林匹克大家庭成员贵宾、国内外贵宾和技术官奥林匹克大家庭成员贵宾、国内外贵宾和技术官员主要住在奥运指定饭店，而奥运会所招募的

3、志员主要住在奥运指定饭店，而奥运会所招募的志愿者本就居住在北京市，不会带来奥运食品冷链愿者本就居住在北京市，不会带来奥运食品冷链物流增量。物流增量。 因此，运动员、代表团其他成员、媒体记者和观因此，运动员、代表团其他成员、媒体记者和观众是引发奥运食品冷链物流增量的主要因素。众是引发奥运食品冷链物流增量的主要因素。从奥运食品冷链物流需求客体来看：从奥运食品冷链物流需求客体来看：需求客体种类繁多，不便于逐个进行预测。选择需求客体种类繁多，不便于逐个进行预测。选择具有代表性的猪肉和牛羊肉进行预测。具有代表性的猪肉和牛羊肉进行预测。物流需求预测课件物流需求预测课件预测的概念与意义预测的概念与意义 所所

4、谓谓预预测测，就就是是人人们们在在充充分分调调查查研研究究的的基基础础上上，根根据据事事物物以以往往发发展展的的客客观观规规律律性性和和当当前前出出现现的的各各种种可可能能性性，运运用用科科学学的的知知识识、方方法法和和手手段段，对对事事物物未未来来发发展展趋趋势势和和状状态态预预先先做做出出科科学学的的估估计计和和评评价。价。预预测测是是决决策策的的依依据据。无无论论是是物物流流产产业业的的宏宏观观决决策策，还还是是物物流流企企业业的的规规划划和和经经营营决决策策，都都需需要要以以正正确确的预测为前提。的预测为前提。物流需求预测课件 物流需求预测物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状是

5、根据物流市场过去和现在的需求状况及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利况及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法，对有关反映市场需求指标的变化以适的科学方法，对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。及发展的趋势进行预测。 目的目的：及时准确地掌握市场物流需求情况的变化规：及时准确地掌握市场物流需求情况的变化规律，结合本企业的实际状况，采取一定的分析方法律，结合本企业的实际状况，采取一定的分析方法提出切实可行的需求目标，在此基础上制定需求计提出切实可行的需求目标，在此基础上制定需

6、求计划，指导诸如原材料或货物的购进、库存的控制、划，指导诸如原材料或货物的购进、库存的控制、必要设施的配备等企业物流工作的开展。必要设施的配备等企业物流工作的开展。物流需求预测的意义物流需求预测的意义物流需求预测课件物流预测的影响因素物流预测的影响因素 有利于物流预测的因素包括：有利于物流预测的因素包括：1.大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定。2.大宗货物的发送和到达比较集中。3.一些重要物资的产运系数(运量与生产量的比率)在短期内比较稳定。4.主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求。5.现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料。6.一些物资的需求和生产也有其自身规律，从而

7、为物流预测提供有价值信息。7.企业可以积累物流预测的许多资料。物流需求预测课件二、定性预测方法二、定性预测方法 是主观的预测方法，依赖于人们的判断和意见做出预测。定性预测是指建立在经验、逻辑思维和推理基础上的预测 适用范围适用范围：缺少历史数据或专家关于市场的见解对于预测十分重要的情况。 物流需求预测课件直接归纳预测法直接归纳预测法确立调查目的和指导思想确立调查目的和指导思想成立调查课题小组或领导小组成立调查课题小组或领导小组制定调查方法，设计调查问题与表格制定调查方法，设计调查问题与表格实地调查，处理调查中的新情况实地调查，处理调查中的新情况整理调查资料，提交调查报告整理调查资料，提交调查报

8、告调查准备阶段调查准备阶段调查实施阶段调查实施阶段调查总结阶段调查总结阶段直接归纳预测法的程序与步骤图直接归纳预测法的程序与步骤图 物流需求预测课件（一）一般人员意见法 1、集体意见预测法 把所有参与者的预测意见加权平均求出预测值的方法。 【例91】 （1）每一位预测者提出个人的预测意见； （2）计算每一位预测者的意见平均值； （3）采用加权平均法求得集体的预测意见。 物流需求预测课件 2、经营人员意见预测法 通过听取经营人员的意见来预测市场需求。 【例92】 特点： （1）简单明了，容易进行； （2）适用范围广； （3）对商品需求量、品种、规格等都可以进行预测； （4）在实际使用中灵活主动。

9、物流需求预测课件 3、客户意见预测法 【例93】 直接听取顾客意见后再确定预测数。通过调查，对顾客或用户的购买意向、将来用什么，打算买什么，都了解清楚，再考虑可能出现的竞争情况之后，做出对本公司产品需求的预测数。 可采用方式：走访用户、用户座谈会、巡回展览、商品展销、定期填报需求登记表等。能否取得成功，主要靠顾客的合作。物流需求预测课件（二）专家意见法 1、专家会议法（又称为头脑风暴法） 根据预测的目的要求，邀请专家开会，就有关内容进行深入讨论和分析，最后综合到会者的意见做出预测。 此法的缺点是与会人数有限，且易受权威人士左右。物流需求预测课件 2、专家小组法，也称德尔菲法 基本程序：由企业外

10、的见识广博，学有专长的专家作市场预测。先请一组专家（1050人）独立地对需要预测的问题提出意见，公司主持人把各人意见综合，整理后又反馈给每个人，使他们有机会比较一下他人不同的意见。如仍坚持自己的意见，可进一步说明理由，再寄给主持人。主持人整理后再次反馈给每个人，如此重复三四次后，一般可得出一个比较一致的意见。物流需求预测课件 （三）主观概率法 是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就是“主观概率”），然后对专家的意见加以综合，以使预测值更加切合实际。 物流需求预测课件 例如，

11、请四位专家根据目前市场情况，来预测某地区来年对手表的需求量，甲预测为15万只，乙预测为12万只，丙预测为8万只，丁预测为5万只，一个最有经验的并且最了解目前情况的人认为，各人预测均有一定根据，评定甲的概率为0.5，乙和丙的概率均为0.2，丁的概率为0.1。按这个概率计算来年该地区手表的预测需求量为： 150.5120.280.250.1 12（万只）物流需求预测课件情景分析法情景分析法又称构思分析法、前景分析法，该方法是根据事物发展趋势的多样性，通过对预测对象系统内外相关问题的系统分析，设计出多种可能的未来前景，然后，用象撰写电影剧本一样的手法，对事物发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。情

12、景分析法具有以下特点：情景分析法具有以下特点：1）预测结果是多维的。2）是一种系统预测方法。3）是一种认同并发挥人的主观能动作用的预测方法。4）是一种定性分析与定量分析相互嵌入，以定性分析为主的综合性预测方法。物流需求预测课件情景分析法情景分析法情情景景分分析析法法的的主主要要缺缺点点：是操作过程比较复杂，预测成本较高。情景分析法的实施步骤包括以下几个方面：情景分析法的实施步骤包括以下几个方面：1）明确预测问题，作好必要准备。2）确定影响水平和变量。3）构造情景。4）编写预测报告。物流需求预测课件三、时间序列法三、时间序列法定量预测方法定量预测方法 时间序列：指在一个给定的时期内按照固定时间间

13、隔（例如，1小时、一周或一月等）把某种变量的数值依时间先后顺序排列而成的序列。 基于时间序列的预测方法总是假设通过过去的数值可估计它们未来的数值。 时间序列预测法，也就是一种历史资料延伸时间序列预测法，也就是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。引伸外推，预测其发展趋势的方法。物流需求预测课件如何进行时间序列预测？收集与整理某种社会现象的历史资料；对这些资料进行检查鉴别，排成数列；分析时间数列，从中寻找该社会现象随时间

14、变化而变化的规律，得出一定的模式；以此模式去预测该社会现象将来的情况。 物流需求预测课件增长率法增长率法增长率法，指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率，类推未来某期预测值的一种简便算法。该预测方法一般用于增长率变化不大，或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的场合。物流需求预测课件1 1、平均方法、平均方法 通过对历史数据作平均运算，序列中偏高或偏低的数据可相互抵消，因此平均法可以平滑数据序列中的波动。一般有四种平均方法。（1）简单预测法 任何一个时期的简单预测值均等于前一个时期的实际值，需求稳定的产品可以使用这一预测方法。 优点：成本低；不需分析数据，因而既快捷又容易。 缺点：预测精度

15、不高。 用途：也可用于预测呈现季节性变动或长期变动的时间序列。这种方法基于下列假设：这种方法基于下列假设：“过去这样，今后也将这过去这样，今后也将这样样”，把近期和远期数据等同化和平均化。，把近期和远期数据等同化和平均化。 物流需求预测课件平均方法平均方法（2）滑动平均法 利用过去一系列的实际数值进行预测，将距离预测期最近几期的实际数值的平均值作为预测值。计算公式为：式中：i序时项数； n滑动平均中的总序时项数； Ai第i期的实际数值； MAn滑动平均数。优点：便于计算，易于理解。缺点：赋予各期相同的权重，如果在时间序列中发生了非随机性变动，滑动平均预测法对这种变化的反应不敏感。物流需求预测课

16、件平均方法平均方法（3）加权平均法 与滑动平均法相似，不同的是赋予时间序列中距离预测期较近数据以较大的权重。 例：某商场家电产品在前四周的需求量依次为例：某商场家电产品在前四周的需求量依次为1212、1717、1515、1313，给最近一期数据赋予权重，给最近一期数据赋予权重0.40.4，上一期数，上一期数据赋予权重据赋予权重0.30.3，上上一期数据分配权重，上上一期数据分配权重0.20.2，距离预测，距离预测期最远一期数据分配权重期最远一期数据分配权重0.10.1。则加权平均值为：。则加权平均值为： MAn MAn0.4130.4130.3150.3150.2170.2170.1120.1

17、121515 优点：对最近一期的实际情况反应灵敏。 难点：一个是移动间隔期的确定，企业没有办法知道多久以前的需求对预测期的需求没有影响；另一个是赋予每一期的权重没有科学的确定方法，只能依靠主观的经验进行判断。物流需求预测课件平均方法平均方法（4）指数平滑法 具体做法：上一期预测值加上时间序列该期实际与预测值差额的一定百分数即得新的预测值。即 式中：Ft第t期的预测值； Ft-1第t-1期的预测值； a平滑系数； At-1第t-1期的实际需求量或销售量。上式可变形为：平滑常数a决定了预测对偏差调整的快慢。a的值越接近于0，预测对偏差的调整就越慢（即预测对时间序列做出了更大的平滑）。反之，a的值越

18、趋于1，预测对偏差的调整就越迅速，同时平滑效果就越差。物流需求预测课件需求预测应用需求预测应用 例1：某家电制造企业编制生产计划需要对下一个生产期间的产品需求进行预测，现在已知企业前11个计划期间的产品的实际需求（见表1），利用上述数量分析方法对下一个计划期间的产品需求进行预测，比较各种分析方法的预测结果。 表表1 产品各时期的实际需求量产品各时期的实际需求量时期时期实际需求实际需求时期时期实际需求实际需求时期时期实际需求实际需求1425419452406391038343746114044084412？物流需求预测课件2 2、长期趋势方法、长期趋势方法 时间序列长期趋势分布反映了所有长期因素

19、对时间序列数据的影响。可通过建立一个合适的数学模型对长期趋势进行分析。 长期趋势预测一般具有如下形式：式中：t代表时间序数的期次； yt第t期趋势值； at0时该期趋势值； b直线斜率。a和b可利用历史数据进行计算：式中：n时期数； y时间序列的数据。物流需求预测课件需求预测应用需求预测应用 例2：某医药制造企业研制出一种新药，并已经投放到市场进行临床使用和销售，该药品在9个计划期内的需求状况如表2所示。要求对第10期的需求进行预测。 表表2 产品在产品在9个计划期的实际需求个计划期的实际需求 （单位：千箱）（单位：千箱）时期时期实际需求实际需求时期时期实际需求实际需求时期时期实际需求实际需求

20、144454760252555856350655962物流需求预测课件季节变动预测法季节变动预测法季节变动是指价格由于自然条件、生产条件和季节变动是指价格由于自然条件、生产条件和生活习惯等因素的影响，随着季节的转变而呈生活习惯等因素的影响，随着季节的转变而呈现的周期性变动。这种周期通常为现的周期性变动。这种周期通常为1 1年。季节年。季节变动的特点是有规律性的，每年重复出现，其变动的特点是有规律性的，每年重复出现，其表现为逐年同月（或季）有相同的变化方向和表现为逐年同月（或季）有相同的变化方向和大致相同的变化幅度。大致相同的变化幅度。 物流需求预测课件季节变动预测法季节变动预测法首先，利用统计

21、方法计算出预测目标的季节指数，以测定首先，利用统计方法计算出预测目标的季节指数，以测定季节变动的规律性；季节变动的规律性； 然后，在已知季节的平均值的条件下，预测未来某个月然后，在已知季节的平均值的条件下，预测未来某个月（季）的预测值。（季）的预测值。 季节指数的求法：季节指数的求法：（1 1）求出）求出各年同月或同季观察值的平均数各年同月或同季观察值的平均数（用（用A A表示）。表示）。 （2 2）求出）求出历年间所有月份或季度的平均值历年间所有月份或季度的平均值（用（用B B表示）。表示）。 （3 3）计算）计算各月或各季度的季节指数各月或各季度的季节指数，即，即S=A/BS=A/B。 根

22、据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，即得出未来年度即得出未来年度内各月和各季度包含季节变动的预测值。内各月和各季度包含季节变动的预测值。 物流需求预测课件例：根据某市某品牌例：根据某市某品牌T T裇衫裇衫2008-20102008-2010销售资料预测销售资料预测20112011各个各个季节的销售量季节的销售量 设：设：20112011年的销售量以年的销售量以20102010年销售量为基数按年销售量为基数按8%8%递增。递增。 1234567 季度季度2008年

23、年2009年年2010年年各季平均各季平均 A=(2)+(3)+(4)/3S=A/BY = Yt*S 季度季度18223133024728.9298.15 季度季度1728170519321788.3208.92155.16 季度季度1144120814271259.7147.21518.62 季度季度11813413212815154.75 合计合计3172327838213423.7Y = 1031.67 物流需求预测课件神经网络预测法神经网络预测法神神经经网网络络，特特别别是是反反向向传传播播网网络络在在许许多多领领域域都都得得到到广广泛泛应应用用。该该方方法法在在函函数数逼逼近近、模模

24、式式识识别别、数数据据压压缩缩等等领领域域的的应应用用实实践践充充分分证证明明，通通过过该该方方法法获获得得的的结结果果与与实实际际结结果非常接近，尤其在曲线拟合方面有很高的精度。果非常接近，尤其在曲线拟合方面有很高的精度。利利用用神神经经网网络络的的方方法法建建立立数数学学模模型型，拟拟合合历历史史数数据据的的变变化化曲曲线线，再再用用拟拟合合结结果果对对数数据据未未来来的的发发展展曲曲线线做做出出预预报报，这这是是神神经经网网络络方方法法在在预预测测中中的的应应用用。神神经经网网络络预预测测方方法法的的应应用用结结果果表表明明，该该方方法法能能够够反反映映事事物物的的变变化化规规律律，预预测的结果比较准确。测的结果比较准确。物流需求预测课件四、预测方法的选择与评价预测方法选择与评价的几项原则 （1）理论上合理 （2）简单而适用 （3）解释能力强 （4）预测误差小、预测能力高 （5）稳定性能好物流需求预测课件预测方法选择时应考虑的因素 （1）不同预测方法的适用范围 （2）数据资料的数量和质量 （3）预测精度要求 （4）预测期限、时间和费用物流需求预测课件思考题思考题常用的预测方法有哪些，分别适用于哪些情况？如何提高需求预测的精度？预测方法选择与评价时应遵循哪些原则？选择预测方法时应考虑哪些因素？物流需求预测课件