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1、复旦大学学生评教信度、效度及非教学影响要素研讨曾勇 刘寒冰复旦大学教务处教学研讨室2019年6月14日主要内容研研讨目的目的研研讨对象与方法象与方法研研讨结果果简单讨论与存在的疑与存在的疑问向向专家家讨教教研讨目的对现有学生有学生评教目的体系的信度和教目的体系的信度和效度效度进展研展研讨，有利于，有利于发现其目的其目的体系的体系的问题。对学生学生评教非教学要素的分析，有教非教学要素的分析，有利于利于发现教教师教学之外的影响要素，教学之外的影响要素，在能在能够的情况下的情况下对教学教学进展干涉。展干涉。研讨对象与方法对复旦大学近复旦大学近3个学期的学生个学期的学生评教教结果果进展分析展分析主要运
2、用数理主要运用数理统计学方法学方法进展展实证分分析析统计软件件为SPSS17.0评教目的体系实际课学生评教指标学生评教指标教师有良好的课堂组织能力教师有良好的课堂组织能力教师善于与学生交流沟通，能够提供给学生提问和发表意见的机会教师善于与学生交流沟通，能够提供给学生提问和发表意见的机会教师对教学工作认真负责，能够按计划完成教学任务教师对教学工作认真负责，能够按计划完成教学任务教师选用优秀教材或讲义，能够为学生自主学习提供参考文献和资料教师选用优秀教材或讲义，能够为学生自主学习提供参考文献和资料教师讲课思路清晰，善于表达教师讲课思路清晰，善于表达评教目的体系实验课实验要求明确，内容安排充要求明确
3、，内容安排充实，学生学生实验技能得到有效技能得到有效训练实验过程中能及程中能及时发现并解决学生的并解决学生的问题认真批改真批改实验报告，告，对学生有帮助学生有帮助讲解清楚解清楚细致耐心，能引致耐心，能引导学生思考学生思考统计学方法效度研讨主要采用，t检验教学名师与非教学名师t检验精品课程与非精品课程单要素方差分析不同职称教师得分信度：Cronbach Alpha系数多元线性回归进展;非教学要素对评教的影响三、研讨结果三个学期是否教学名师的学生评教得分比较三个学期是否教学名师的学生评教得分比较教学名师否教学名师否记录数记录数均值均值标准差标准差标准误标准误否否70164.80.216.003是是
4、5924.85.190.008方差齐性检验，方差齐性检验，F= 24.729, P0.000, 两组方差不齐两组方差不齐T检验，检验， t= -6.683， P=0.000 0.01三个学期是否精品课程教学团队教师之学生评三个学期是否精品课程教学团队教师之学生评教得分比较教得分比较 精品课程否精品课程否记录数记录数均值均值标准差标准差标准误标准误否否7107 4.80.218.003是是509 4.85.157.007方差齐性检验，方差齐性检验，F= 4.355, P0.037, 两组方差不齐两组方差不齐T检验，检验， t= -6.128， P=0.000 0.05Cronbachs Alph
5、a 教教师序号序号问卷卷类型型参与参与评教学教学生生Cronbachs Alpha1理理论课440.9502理理论课880.9523理理论课650.8684理理论课640.9205实验课640.8986实验课70.9243.2 非教学要素的影响2021秋-2019秋三个学期各学期各课程的加权得分5分制教师职称有效问卷选课学生人数问卷类型班级规模运用多元线性回归模型进展拟合分析非教学因素对学生评教结果影响之多元线性回非教学因素对学生评教结果影响之多元线性回归分析（逐步法）摘要归分析（逐步法）摘要 模型模型RR 方方调整调整 R 方方标准标准 估计误差估计误差模型模型a.161a.026.026.
6、205模型模型b.191b.037.036.204模型模型c.201c.040.040.203模型模型d.207d.043.042.203模型模型e.212e.045.044.203模型模型f.215f.046.045.203a. 预测变量预测变量: (常量常量), 问卷类型。问卷类型。b. 预测变量预测变量: (常量常量), 问卷类型问卷类型, 应答率。应答率。c. 预测变量预测变量: (常量常量), 问卷类型问卷类型, 应答率应答率, 课程性质。课程性质。d. 预测变量预测变量: (常量常量), 问卷类型问卷类型, 应答率应答率, 课程性质课程性质, 学期。学期。e. 预测变量预测变量:
7、(常量常量), 问卷类型问卷类型, 应答率应答率, 课程性质课程性质, 学期学期, 班级规模。班级规模。f. 预测变量预测变量: (常量常量), 问卷类型问卷类型, 应答率应答率, 课程性质课程性质, 学期学期, 班级规模班级规模, 职称。职称。多元线性回归方程系数及检验模型模型非标准化系数非标准化系数标准系数标准系数tSig.B标准标准 误差误差试用版试用版1(常量常量)4.644.025184.849.000学期学期.012.003.0484.131.000课程性质课程性质-.020.003-.089-6.713.000职称职称.005.002.0373.004.003问卷类型问卷类型.0
8、18.002.1179.067.000应答率应答率.145.018.0978.137.000班级规模班级规模-.003.001-.052-4.213.000a. 因变量: 得分回归方程普通方程Y = 4.644 + 0.12 * 学期 0.20 * 课程性质 + 0.05 * 职称 + 0.17 * 问卷类型 + 0.174 * 作答率 0.03 * 班级规模规范化回归方程评教得分 = 0.048 *学期 0.089 *课程性质 + 0.037 * 职称 + 0.117*问卷类型 + 0.094 * 作答率 0.052 * 班级规模主要疑惑模型系数模型系数解解释数据特征数据特征ANOVA模型与
9、模型与现实学期学期评教均分有增高教均分有增高的的趋势F=5.083，P=0.0060.01且随学期提高且随学期提高 ，有有规律律匹配匹配课程性程性质公共公共课程的学生程的学生评教分数相教分数相对较高，文理基高，文理基础课程次之，程次之，专业课程相程相对最低。最低。F=61.383，P=0.0000.01, 不同性不同性质课程的程的组间有差异，有差异，有有规律律匹配匹配职称称职称高，称高，得分高得分高F=4.26，P=0.0000.01不同不同职称称组教教师得分有差异，得分有差异，无无规律律不匹配不匹配问卷卷类型型问卷代卷代码增大，增大，均分提高均分提高问卷卷3，均分最低，均分最低不匹配不匹配作
10、答率作答率应答率增加，得答率增加，得分增加分增加应答率在答率在0.8左右左右最多，两个最多，两个变量相关量相关不匹配不匹配班班级规模模班班级规模越大，模越大，得分越低得分越低F=8.562 P=0.000 0.01 班班级规模模为20-29人的得分最高人的得分最高不匹配不匹配请专家指点：运用多元线性回归能否适宜？假设不适宜，应该运用何种统计方法？假设适宜，如何更好地解释现有矛盾？ 谢谢专家提出珍贵意见和建议！以下几张PPT能够需求专家提问时用表表7. 7. 不同窗期代不同窗期代码码及学生及学生评评教得分均教得分均值值 学期学期代码代码均值均值N标准差标准差09秋秋14.802558.21810
11、春春24.802439.22610秋秋34.812615.199合计合计4.807612.214F=5.083，P=0.0060.01表8. 课程性质代码及学生评教得分均值 课程性程性质代码代码均值均值N标准差标准差公共公共课14.842713.178文理基文理基础课24.78674.225专业课34.784229.230合计合计4.807616.214F=61.383，P=0.0000.01,表9. 教师职称代码及学生评教得分均值教教师职称称代码代码均值均值N标准差标准差助教助教14.8377.130助研等中助研等中级24.76123.228讲师34.821773.186副研等副高副研等副高
12、44.82452.180副教授副教授54.802554.218研究研究员等正高等正高64.81129.199教授教授74.801992.218合合计4.817100.208F=4.26 P=0.000 0.01 表表10 10 问问卷卷类类型代型代码码及学生及学生评评教得分均教得分均值值问卷类型问卷类型代码代码均值均值N标准差标准差普通课程评估问普通课程评估问卷卷14.796061.205研讨型课程评估研讨型课程评估问卷问卷24.84191.170全外语课程评估全外语课程评估问卷问卷34.69273.469实验课程评估问实验课程评估问卷卷44.83311.146体育课评估问卷体育课评估问卷54
13、.92778.100合计合计4.807616.214F=85.001 P=0.000 0.01 表表11. 11. 班班级规级规模代模代码码及学生及学生评评教得分均教得分均值值选课人数选课人数对应等级对应等级均值均值N标准差标准差1-1014.80717.29311-2024.811191.22121-3034.841725.22131-4044.80973.20841-5054.78571.18551-6064.80582.177选课人数选课人数对应等级对应等级均值均值N标准差标准差61-7074.76327.19571-8084.78240.15981-9094.77222.19891-100104.78274.185101-200114.78773.181201-400124.8621.138合计4.807616.214F=8.562 P=0.000 0.01
