高二数学选修系列42矩阵与变换()课件

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1、 定位 低起点以初中数学知识为基础; 低维度以二阶矩阵为研究对象; 形数以(几何图形)变换研究二阶矩阵。 意图 在基本思想上对矩阵、变换等有一个初步了解,对进一步学习和工作打下基础。 通过几何变换讨论二阶方阵的乘法及性质、矩阵的逆和矩阵的特征向量,矩阵的简单应用。21 二阶矩阵与平面向量; 22 几种常见的平面变换; 23 变换的复合与矩阵的乘法; 24 逆变换与逆矩阵; 25 特征值与特征向量; 26 矩阵的简单应用。 主要数学思想 (1)几何变换; (2)代数运算; (3)数形结合的思想;(4)算法思想。 重点 通过几何图形变换,学习二阶矩阵的基本概念、性质和思想。 难点 切变变换,逆变换

2、(矩阵),特征值与特征向量。 主线 通过几何变换对几何图形的作用,直观认识矩阵的意义和作用。 技术与内容的整合 (1)几何变换; (2)变换与矩阵的乘法; (3)逆矩阵。 几何画板、几何画板、Excel 教学要点 从具体实例入手,突出矩阵的几何意义,遵循从具体到一般,从直观到抽象的教学原则。21二阶矩阵与平面向量 矩阵的概念从表、网络图、坐标平面上的点(向量)、生活实例等引出。 二阶矩阵与二维(平面)向量的乘法从实例到点变换。案例1案例222几种常见的平面变换(一)给定一个二阶矩阵,就确定了一个变换:Excel-1 恒等变换 伸压变换 反射变换 22几种常见的平面变换(二)Excel-2 旋转

3、变换 投影变换 切变变换 矩阵变换的基本性质线性 矩阵的变换是一种特殊的变换线性变换 ,即把“直线变成直线”,确切地说: 可可逆逆矩矩阵阵把把直直线线变变成成直直线线,有有的的矩矩阵阵可可能把直线变成点能把直线变成点。 (1)A( ) = A ;(2) A( + ) = A + A 。A( + ) = A + A 。23变换的复合与矩阵乘法 连续施行两次变换矩阵的乘法 ; 矩阵乘法满足结合律,但不满足交换律:交换律验证先旋转再压缩先压缩再旋转24逆变换与逆矩阵(一) 反射矩阵(变换)的逆矩阵(变换)是其自身; 伸压矩阵的逆矩阵是伸压矩阵;互逆 与ax = b类比引入单位矩阵和逆矩阵特殊矩阵(变

4、换)的逆矩阵(变换) 。24逆变换与逆矩阵(二) 旋转矩阵的逆矩阵是旋转矩阵; 切变矩阵的逆矩阵是切变矩阵;互逆互逆 投影矩阵无逆矩阵。 24逆变换与逆矩阵(三) 关于矩阵乘积的逆矩阵; (1)前提;(2)结论(AB)-1 = B-1A-1; (3)描述1(形象)、描述2(几何)。 先穿袜子后穿鞋先穿袜子后穿鞋 先脱鞋子后脱袜子先脱鞋子后脱袜子 关于逆矩阵的计算; (1)用几何变换的观点; (2)用方程组; (3)用技术。Excel-3初等变换法Excel-424逆变换与逆矩阵(四) 二阶矩阵与二元一次方程组。 (1)二阶行列式;Excel-5 已知变换矩阵及变换结果,问该结果已知变换矩阵及变换结果,问该结果是由哪一个向量变过来的。是由哪一个向量变过来的。(2)二元一次方程组的新看法:(3)了解用逆矩阵的方法解二元一次方程组,不必作大量练习。25特征值与循征向量(一) 矩阵的特征向量是在变换下“基本”不变的量; 特征向量的几何意义。A = A的一个特征值A的属于的一个特征向量25特征值与循征向量(二) 特征多项式: 学会从几何变换的角度进行解释。伸压、反射、旋转、投影、切变伸压、反射、旋转、投影、切变

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