高中数学第三章统计案例1.3可线性化的回归分析课件北师大版选修23

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1、1.3可线性化的回归分析第三章1 回归分析学习目标1.理解回归分析的基本思想.2.通过可线性化的回归分析,判断几种不同模型的拟合程度.题型探究问题导学内容索引当堂训练问题导学知识点一常见的可线性化的回归模型幂函数曲线 ,指数曲线 .倒指数曲线 ,对数曲线 .yaxbyaebxyablnx知识点二可线性化的回归分析思考1有些变量间的关系并不是线性相关关系,怎样确定回归模型?答案答答案案首先要作出散点图,如果散点图中的样本点并没有分布在某个带状区域内,则两个变量不呈现线性相关关系,不能直接利用线性回归方程来建立两个变量之间的关系.这时可以根据已有的函数知识,观察样本点是否呈指数函数关系或二次函数关

2、系,选定适当的回归模型.思考2如果两个变量呈现非线性相关关系,怎样求出回归方程?答案答答案案可以通过对解释变量进行变换,如对数变换或平方变换,先得到另外两个变量间的回归方程,再得到所求两个变量的回归方程.在大量的实际问题中,所研究的两个变量不一定都呈线性相关关系,它们之间可能呈指数关系或对数关系等非线性关系.在某些情况下可以借助线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系.梳理梳理题型探究例例1在彩色显影中,由经验可知:形成染料光学密度y与析出银的光学密度x由公式yA (b0,排除A、C.又xR,排除D.答案223344112.对于指数曲线yaebx,令ulny,clna,经过非线性化回归

3、分析之后,可以转化成的形式为A.ucbxB.ubcxC.ybcxD.ycbx答案解析解解析析对方程yaebx两边同时取对数,然后将ulny,clna代入,不难得出ucbx.22334411答案解析223344114.某地今年上半年患某种传染病的人数y(人)与月份x(月)之间满足函数关系,模型为yaebx,确定这个函数解析式为.解析答案ye3.91030.0905x月份x/月123456人数y/人526168747883规律与方法1.对于具有非线性相关关系的两个变量,可以通过对变量进行变换,转化为线性回归问题去解决.2.建立回归模型的步骤(1)确定研究对象,明确变量关系.(2)画出散点图,观察变量之间的关系.(3)由经验确定回归方程的类型.(4)按一定规则估计回归方程中的参数.本课结束

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