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1、原理介绍原理介绍Google/BAT Style ：架构：架构HyperviorSSDHard DiskControllerVM(CVM)HyperviorSSDHard DiskControllerVM(CVM).SSDHard DiskControllerVM(CVM)万兆以太网交换机SvrVMSvrVMSvrVM.desktopVMdesktopVMdesktopVM.VMVMVM.Google/BAT Style ：分布式系统：分布式系统 HyperviorSSDHard DiskControllerVM(CVM)SvrVMSvrVMSvrVM.HyperviorSSDHard Dis
2、kControllerVM(CVM)desktopVMdesktopVMdesktopVM.SSDHard DiskControllerVM(CVM)VMVMVM.分布式文件系统（NDFS：源于GFS） 分布式集群分布式集群横向扩展Scale OutGoogle/BAT Style ：自动优化的高性能：自动优化的高性能HyperviorSSDHard DiskControllerVM(CVM)SvrVMSvrVMSvrVM.Cache数据降温数据升温HyperviorSSDHard DiskControllerVM(CVM).SSDHard DiskControllerVM(CVM)deskt
3、opVMdesktopVMdesktopVM.VMVMVM.数据自动化分层优先访问 Cache SSD HDGGHDFGoogle/BAT Style ：自动化的高可靠性自动化的高可靠性数据冗余数据冗余HyperviorController VM (CVM)VMABCABC数据IEHyperviorController VM (CVM)VMDBFDEF数据HDHyperviorController VM (CVM)VMAICGHI数据GGHDFGoogle/BAT Style ：自动化的高可靠性：自动化的高可靠性在线迁移在线迁移HyperviorController VM (CVM)VMABC
4、ABC数据IEHyperviorController VM (CVM)VMDBFDEF数据HDHyperviorController VM (CVM)VMAICGHI数据ACGGHDFGoogle/BAT Style ：自动化的高可靠性：自动化的高可靠性容灾迁移容灾迁移HyperviorController VM (CVM)VMABCABC数据IEHyperviorController VM (CVM)VMDBFDEF数据HDHyperviorController VM (CVM)VMAICGHI数据ACVMABC数据总结总结系统性能好，通过SSD盘提供热数据访问，横向扩展架构保障计算性能与存
5、储能力的线型增长系统可用性高，架构实现数据自动化保护与恢复，连接部署即可实现本地双活容灾中心系统弹性好，不用提前投资性能，每次扩展都能用到最新的配置和能力，与原有系统完整整合，不需要数据迁移。系统流动性卓越，一台设备+一个万兆以太网交换机即可实现50100人的小型移动数据中心管理简单，随需划分计算资源与存储容量，无需Raid，条带化等管理技巧。高度融合，节约机房空间，节约电力资源等等。完全配合系统建设的云化。配合未来的大数据等等应用。BACKUP用用Apple一样酷的设备开始转型你的数据中心一样酷的设备开始转型你的数据中心传统IT构架BAT式的IT构架复杂性设想一下您当前IT系统，包含多少Un
6、ix Server，多少存储，空间利用，资源利用，应用构成。你会发现要花数周才能搞清楚这些问题，甚至很多信息已缺失）Nutanix提供计算/存储合一的融合系统，消除信息Silo，简化管理，实现应用快速部署，变成BAT一样酷的数据中心，启动你的互联网战略性能目前内地虚拟化基础价格的性能是否满足你的期望，服务器/存储/网络是否存储在优化需求，同一时间进行整体优化，难度较大。但是性能的提升是业务发展中必经过程，否则将会造成不利影响。同样利用虚拟机运行工作负载，为避免性能损失，放弃SAN，通过基础CPU/RAM/SSD/HD在单一设备上，实现最高性能直接访问和数据处理，增加性能仅需按需增加节点扩展性I
7、T Team总是不得不面临两种选择，1、建设大而全的系统，初期投资高昂，业务重心变化后，投资可能失效。2、建设试点项目，逐渐替换设备，投入到生产中。Nutanix无需选择这两种方案，直接采用Pay-As-You-Grow规划规划，VM数量，IOPS，RAM数量，很多时候是一个拍脑袋的过程一次一个节点的扩展，简单有效Write ProtectionCapacity Balancing (1/2)Capacity Balancing (2/2)Software-Defined ArchitureStoreage TieringProtocol StackNAS：用户通过TCP/IP协议访问数据，采
8、用业界标准文件共享协议如：NFS、HTTP、CIFS实现共享。 SAN：通过专用通道交换机访问数据，采用SCSI、FC-AL接口。 Copy on Write SnapshotRedirect on Write SnapshotCoW vs RoWCOW最大的问题是对写性能有影响。第一次修改原卷，需要复制数据，因此需要多一次读写的数据块迁移过程。这个就比较要命，应用需要等待时间比较长。但原卷数据的布局没有任何改变，因此对读性能没有任何影响。ROW最大的问题是对读性能影响比较大。ROW写的时候性能基本没有损耗，只是修改指针，实现效率很高。但多次读写后，原卷的数据就分散到各个地方，对于连续读写的性能不如COW。
