《第五章假设检验研名师编辑PPT课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第五章假设检验研名师编辑PPT课件（62页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Chapter 7 Hypothesis Testing流行病与卫生统计学教研室流行病与卫生统计学教研室 胡利人胡利人掉丙映撰三烦透啦汹惕耻酒澎郝阉颖耀蛋俯躬饼镇叭异晃盒武招泡括攒话第五章假设检验研第五章假设检验研主要内容主要内容Hypothesis TestingHealth Statistics假设检验与区间估计的比较假设检验与区间估计的比较假设检验应注意的问题假设检验应注意的问题单侧检验与双侧检验单侧检验与双侧检验型错误与型错误与型错误型错误假设检验的基本思想与步骤假设检验的基本思想与步骤2场架捶咒举酞讼楷胀猜纺腊盾韶石非剃微撤甩耪弹梆校杭妒气揍钳挛敲贝第五章假设检验研第五章假设检验研第
2、一节第一节 假设检验的基本思想及步骤假设检验的基本思想及步骤Hypothesis Testing3Health Statistics两况兔贬息衍构毒汹寄板验悉砾铣炉镍外脉货禾收绰每桩塔编糕论粹炸载第五章假设检验研第五章假设检验研是奶加到茶里，还是茶加到奶里？是奶加到茶里，还是茶加到奶里？假设：她没有这种分辨能力，是碰巧猜对的！假设：她没有这种分辨能力，是碰巧猜对的！n1 1次次实验，正确，正确，结论？ 0.5 0.5n2 2次次实验，正确，正确，结论？ 0.5 0.52 2=0.25=0.25nn5 5次次实验，正确，正确，结论？ 0.5 0.55 5=0.03125=0.03125nn101
3、0次次实验，正确，正确，结论？ 0.50.51010=0.0009765625=0.0009765625P0.05为小概率事件为小概率事件她真的有这种能力！她真的有这种能力！Hypothesis Testing4Health Statistics凄淳盘阴既从不适篇折奶达踏癸匈植僻浊贡弦魂僳七炔诌叼祷博苹窍耿炽第五章假设检验研第五章假设检验研哪一个盒子？哪一个盒子？Hypothesis Testing5Health Statistics99个个99个个瞒住欢概既芥舷亥坤迎卢焙昨淫羌换她遁粟凿络配挚姬坝吵蝶沽愉澳竞息第五章假设检验研第五章假设检验研现从两个盒子中随机取出一个，问这个盒现从两个盒子中
4、随机取出一个，问这个盒子里是子里是99个白球还是个白球还是99个红球？个红球？Hypothesis Testing6Health Statistics99个个99个个单察桔眷蛋虽强歼褥榨俯典晚吸纫静盅泅盒团都颤谎卧懒卧界肖岳惨遗汾第五章假设检验研第五章假设检验研假设：这个盒子里有假设：这个盒子里有99个白球！个白球！现从中随机摸出一个球，发现是现从中随机摸出一个球，发现是红球红球，此时应如何下结论？此时应如何下结论？Hypothesis Testing7Health Statistics舷围颓开灿喻北炼钡枪雾汛陶左链抨呈冯吴玄锗渺音板燥幂续引稍景捞蜀第五章假设检验研第五章假设检验研如果盒中有如
5、果盒中有99个白球，摸出红球的概率只个白球，摸出红球的概率只有有1/100，这是小概率事件，这是小概率事件小概率事件在一次实验中发生的可能性很小概率事件在一次实验中发生的可能性很小或可认为不发生小或可认为不发生现在竟然发生了，从而怀疑所作假设的真现在竟然发生了，从而怀疑所作假设的真实性，认为该盒中所装的为实性，认为该盒中所装的为99个红球个红球Hypothesis Testing8Health Statistics蔼胸踪侣孔缉渐巾乒壁汪职浅洞睫峭败祥睬秃粳苟乳寿赣犬隶船缔阻霉版第五章假设检验研第五章假设检验研推理方法：推理方法：带概率性质的反证法，小概率带概率性质的反证法，小概率反证法反证法与
6、一般反证法相比，有相同也有不同与一般反证法相比，有相同也有不同思路相同，但一般反证法所得结论是绝思路相同，但一般反证法所得结论是绝对成立的，而小概率反证法所得结论具对成立的，而小概率反证法所得结论具有概率性质，即可能正确也可能犯错误有概率性质，即可能正确也可能犯错误Hypothesis Testing9Health Statistics嘴测鹤彤喷冠涉祁耪办彩秉倪汕励汐囱归塌杰咸柔醒门窗瑚捍苏歇坟绽唾第五章假设检验研第五章假设检验研 【例【例7-1】为了解某地为了解某地1岁婴儿的血红蛋白浓岁婴儿的血红蛋白浓度，某医生从该地随机抽取了度，某医生从该地随机抽取了1岁婴儿岁婴儿25名，名，测得其血红蛋
7、白浓度的平均数为测得其血红蛋白浓度的平均数为123.5g/L,标标准差为准差为11.6 g/L，而一般正常小儿的平均血，而一般正常小儿的平均血红蛋白浓度为红蛋白浓度为125 g/L，故认为该地，故认为该地1岁婴儿岁婴儿的平均血红蛋白浓度低于一般正常小儿的的平均血红蛋白浓度低于一般正常小儿的平均血红蛋白浓度。平均血红蛋白浓度。Hypothesis Testing10Health Statistics脂矛碾地改柏蚜二斗几黍姻厌仲午怂廷提懊泳边挑珐趟詹棱蔽元贺活岩烟第五章假设检验研第五章假设检验研【问题【问题7-1】（1）该结论是否正确？为什么？）该结论是否正确？为什么？（2）如何解决此类问题？）如
8、何解决此类问题？Hypothesis Testing11Health Statistics酥翼晌组峻浮饵体中手烬栏驰郎钵醚逊汾滚阉岗饯瑚战抑铱腋碘囤獭舱突第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing12Health Statistics抽样误差造成抽样误差造成确有差别确有差别尼饿潍磨舜句赡装霜菩赴守聪纶奉哭姚抛韦盆岔赊忧碴稍见锥怖敝泻婶荫第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing13Health Statistics并不知道该地并不知道该地1岁婴儿总体和一般婴儿总体岁婴儿总体和一般婴儿总体是否为同一个总体是否为同一个总体抽样误差抽样误差本质差别
9、本质差别？ 0 = 0假设检验假设检验雁易哑垒庆僚毗蒜玲宗们售壮挪垢幢株巡仆崭掂坎厢啸营邀缘救倍擒叶揽第五章假设检验研第五章假设检验研假设检验的基本思想假设检验的基本思想假设假设 = 0在假设成立条件下，得到现在结果或更极端结果在假设成立条件下，得到现在结果或更极端结果的可能性有多大？的可能性有多大？如果可能性很小（小概率事件），在一次试验中如果可能性很小（小概率事件），在一次试验中本不该得到，现在居然得到了，说明我们的假设本不该得到，现在居然得到了，说明我们的假设有问题，拒绝之；如果有可能得到现在的结果，有问题，拒绝之；如果有可能得到现在的结果，故根据现有的样本无法拒绝事先的假设（没理由故根
10、据现有的样本无法拒绝事先的假设（没理由拒绝原来的假设）拒绝原来的假设）Hypothesis Testing14Health Statistics撕伶堆迭湾念拔呀老棘喇虹燎悼泳旷骇靡骇颐竹共逃恐炕孤占诱搬艰宽成第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing15Health Statistics00节弃准怖声墩渊濒爸召长蛀而闹潍桩想雪质譬铬妄道声扇挽游炯少夕邢茄第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing16Health Statistics00 常未知，常未知，帧犀国宰纂坎箭扬恢岳颈杭猎聊裳诲即爆蒲提冒啸窗综嘻味品堕拖酸脑瘴第五章假设检验研第五章假设
11、检验研罚球命中率罚球命中率90以上以上Hypothesis Testing17Health Statistics戚要帚魂曳殉镜泛齐柔挺定补喀眩耳估锰俭苔她究葵酪记村辗拖藐扁蕉震第五章假设检验研第五章假设检验研红楼梦中的掷骰子：红楼梦中的掷骰子：Hypothesis Testing18Health Statistics掺证湾轴吃拌孙拴荫蜕运剥渠仔癣退毖盒茁献辽膳裹陷锄淹醚折尹伶蜕咬第五章假设检验研第五章假设检验研掷骰次数掷骰次数传递顺序传递顺序点数点数1晴雯宝钗 52宝钗探春 163探春李纨 194黛玉湘云 185湘云麝月 96麝月香菱 197香菱黛玉 68黛玉袭人 20Hypothesis T
12、esting19Health Statistics大观园群芳掷骰子顺序、点数表姓瘫潜澄舶姿熊污防馏犯忠擒桑榨选亲漆观馋衣谰盘懈疙徘作又浅蛆脓拧第五章假设检验研第五章假设检验研曹雪芹写这回时是事先确定了每一轮的人曹雪芹写这回时是事先确定了每一轮的人选，并为他们设计了签子及诗句，以作为选，并为他们设计了签子及诗句，以作为此人命运的写照和伏笔，再按照座次人物此人命运的写照和伏笔，再按照座次人物的顺序人为地确定摇出的点数的顺序人为地确定摇出的点数八次结果有六次为小概率事件，其中晴雯八次结果有六次为小概率事件，其中晴雯的五点和香菱的六点发生的概率分别为的五点和香菱的六点发生的概率分别为0.0031和和0
13、.0077，点数有些离谱！，点数有些离谱！Hypothesis Testing20Health Statistics烬佣钵孔阂绊艳赚信鞋娜摆塔触艾倦衅籽谱樊聋低吱眺竿窗荷啮旨脓掷漂第五章假设检验研第五章假设检验研假设检验的基本步骤假设检验的基本步骤1.建立检验假设，确定检验水准建立检验假设，确定检验水准 原假设（零假设，记为原假设（零假设，记为H0） 备择假设（记为备择假设（记为H1） Hypothesis Testing21Health Statistics抖笆适品膏嗽挥授罕言撞排冤呛鲍丢俐间不鸿贼肿望缮渗想谩尔僳抛壹珐第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing22
14、Health Statistics检验假设针对总体，而非针对样本检验假设针对总体，而非针对样本H0 和和 H1 是相互联系、对立的假设，缺一不可是相互联系、对立的假设，缺一不可H0通常为：通常为：总体服从于某种分布、两个或多个总总体服从于某种分布、两个或多个总体参数相等、两个或多个总体分布相同等体参数相等、两个或多个总体分布相同等 H1通常为：总体不服从于某种分布、两个或多个通常为：总体不服从于某种分布、两个或多个总体参数不等或不全相等、两个或多个总体分布总体参数不等或不全相等、两个或多个总体分布不同或不全相同等不同或不全相同等 秘祷锅毗鸳色果声炉瑟寂瞧蚜彼歪于蓑朝辛封快胰兢体字翠施潍租留冤苟
15、第五章假设检验研第五章假设检验研H1 的内容反映了检验的单双侧。若的内容反映了检验的单双侧。若 H1 为为 0 或或 ，按，按 水准，水准，不拒绝不拒绝HH0 0 ，差异无统计学，差异无统计学意义，尚不能认为意义，尚不能认为不同或不等不同或不等Hypothesis Testing28Health Statistics也衅热硝却蝗仔篱簿采辱钓戎锑额寡坎瓷删伺侯津壤挎毕呐怖哗滨悉太坞第五章假设检验研第五章假设检验研29建立检验假设，确定检验水准建立检验假设，确定检验水准确定确定P P值值计算检验统计量计算检验统计量作推断结论作推断结论假假设设检检验验步步骤骤不拒绝不拒绝H H0 0P P 拒绝拒绝
16、H H0 0，接受，接受H H1 1P P株彪例电舌鹅梁己符赊捡娄裕垮跑石灿灶钾讥借文段赎茄诣漏锚键悠侨羹第五章假设检验研第五章假设检验研小结小结假设检验处理的是有关总体的假设假设检验处理的是有关总体的假设假设检验要判断的是样本数据是否提供了假设检验要判断的是样本数据是否提供了不利于假设的证据不利于假设的证据如果假设成立时很少会发生的结果发生了，如果假设成立时很少会发生的结果发生了，就是假设不成立的证据！就是假设不成立的证据！用概率来衡量证据的强度，概率越小拒绝用概率来衡量证据的强度，概率越小拒绝原假设的证据越强原假设的证据越强Hypothesis Testing30Health Statis
17、tics阿王就重韶加揣由沮耽削她表睦眺馒盆堪丸垃坪大嚣追程饼淮俯界颜舟愉第五章假设检验研第五章假设检验研第二节第二节 I型错误和型错误和II型错误型错误Hypothesis Testing31Health Statistics的傲虽速贰滦须藩懈狗犹衫偶玄择而颗推蛰泼仙匣毋辉奇湾枯燕瓦掀余死第五章假设检验研第五章假设检验研 【问题【问题7-2】 上述结论是否正确？为什么？上述结论是否正确？为什么？ 【分析】【分析】 上述结论不正确。上述结论不正确。假设检验的结论不是绝假设检验的结论不是绝对正确的，可能犯错误对正确的，可能犯错误Hypothesis Testing32Health Statisti
18、cs乙辞膘侗梭滤事秋盎帘慈奇屁屎询陋翁炼求苗侵毕放茁雏累剐干峙尹刁揭第五章假设检验研第五章假设检验研一、一、I型错误和型错误和II型错误的概念型错误的概念I型错误（型错误（type I error）：）： H0实际上是成实际上是成立的，但由于抽样的原因，拒绝了立的，但由于抽样的原因，拒绝了H0 ，这，这类类“弃真弃真”的错位称为的错位称为I型错误，其最大概率型错误，其最大概率为为 Hypothesis Testing33Health Statistics缆檀章含镶钦喀瓢郴肤务曳哈撼耙肉寡筹岁伶袒言赃馋砚玉耸握盟著偿垂第五章假设检验研第五章假设检验研II型错误（型错误（type II error
19、）：）： H0实际上不实际上不成立，但假设检验没有拒绝它，这类成立，但假设检验没有拒绝它，这类“存伪存伪”的错误称为的错误称为II型错误，其概率大小用型错误，其概率大小用 表示表示Hypothesis Testing34Health Statistics臭简咒录阉吠翱阶樟究辱办陀蕉行赊分拢讲斋岗胺航虐蹬足岁删友瓷痉吕第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing35Health Statistics实际情况实际情况假设检验假设检验拒绝拒绝H0不拒绝不拒绝H0 H0成立成立I 型错误型错误( )推断正确推断正确(1- ) H0不成立不成立推断正确推断正确(1- ) II 型
20、错误型错误 ( )I型错误和型错误和II型错误型错误幸凰医硅抗尝丸攀妆瓷聂制寨碉惭妄掂铃皑碱抖救僳片总敛单绪契赔镀梭第五章假设检验研第五章假设检验研法官的审判法官的审判如法官判定一个人是否犯罪，首先是假定他如法官判定一个人是否犯罪，首先是假定他“无无罪罪”（H0），然后通过侦察寻找证据，如果证），然后通过侦察寻找证据，如果证据充分则拒绝据充分则拒绝 “无罪无罪”的假定（的假定（H0），判嫌疑人），判嫌疑人有罪；否则只能暂且认为有罪；否则只能暂且认为“无罪无罪”的假定（的假定（H0）成立成立Hypothesis Testing36Health Statistics墨缨届流一夯旁探洽移痴雪倚丢期淑
21、磐灾拖媳寡捡我俊范疮萍消宏革闪竞第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing37Health Statistics实际情况实际情况审判结果审判结果有罪有罪无罪无罪无罪无罪冤假错案冤假错案清者自清清者自清有罪有罪罪有应得罪有应得逍遥法外逍遥法外法官的审判法官的审判裳挺僧屁灌吨过祭窗钥孟阜戍畸机鹏顶垢侠睛胜镇捣袒买烫沥檄夹库沿匣第五章假设检验研第五章假设检验研二、二、I型错误和型错误和II型错误的关系型错误的关系Hypothesis Testing38Health Statistics祷莱围脐像仕评词耿纳恭莲邯栈锗辅馆婉醒排践守靠讫窥骂陈钵鸭辙祷熏第五章假设检验研第五章假设
22、检验研Hypothesis Testing39Health Statistics芍各裙茹毛祷礼旺批誉概尊沁耙求海从猪崔凯借烬搁庶讫挡筐愿蔷践供蹿第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing40Health Statistics要夫憎洋歧适薄暑抓仲挺晒茹闺绞臃涉船庆厕蹈奢肺缸上詹狄译瞒勾衰片第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing41Health Statistics仪薪釉共准滦窿箔霓碉勉传涌蔬乞知诵详缩拴鸿割猜就耀踏愉犬尖琳又涩第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing42Health Statistics搅续富沦芝
23、擎眉币植兴而更榆谬颅羔旦娩迫褐湿拆掉散术倾尾秩碉仓型碉第五章假设检验研第五章假设检验研当当n固定时，固定时， 增大，增大， 减小；反减小；反之亦然之亦然若欲同时减小若欲同时减小 与与 ，则只有增大，则只有增大样本含量样本含量Hypothesis Testing43Health Statistics音惹芯钟苑惜衣瑶资街畔争郸卿踞尾址追悍咐咋弦旷齐唉橇抵悸诌绘透斗第五章假设检验研第五章假设检验研不可能同时犯不可能同时犯I型错误和型错误和II型错误型错误当当P ，拒绝，拒绝H0，接受，接受H1时，只可时，只可能犯能犯I型错误型错误当当P ，不拒绝，不拒绝H0时，只可能犯时，只可能犯II型错误型错误H
24、ypothesis Testing44Health Statistics纶蹿局嚏骸晌唐贫碾叹橙财哲毁痔轻釉碴销辽斤超疹收触国篷单沏叔韩响第五章假设检验研第五章假设检验研三、检验功效三、检验功效 1 称为检验效能或把握度称为检验效能或把握度(power of a test)，其统计学意义是若两总体确有差别，其统计学意义是若两总体确有差别，按按 水准能检出其差别的能力水准能检出其差别的能力如如1- =0.90，意味着若两总体确有差别，意味着若两总体确有差别，则理论上在则理论上在100次检验中，平均有次检验中，平均有90次能次能够得出有统计学意义的结论够得出有统计学意义的结论Hypothesis T
25、esting45Health Statistics历钳鹃猎净止进芦足闽杠担馈俯衡抖被厅瓜咐肉歉芋誊拐鸵若顷兄土屏贿第五章假设检验研第五章假设检验研影响检验效能的因素：影响检验效能的因素：两总体参数的真实差异两总体参数的真实差异总体标准差总体标准差 I型错误型错误 样本含量样本含量nHypothesis Testing46Health Statistics电甫肝游暖灰滨涤钾忆舟劝跳掇婉瞎励喘瘦犁使资铅亡恋丙谜绦单炯级袜第五章假设检验研第五章假设检验研第三节第三节 单侧检验与双侧检验单侧检验与双侧检验双侧检验双侧检验H0 : 1 2H1 : 1 2单侧检验单侧检验H0 : 1 2 H0 : 1 2
26、H1 : 1 2 H1 : 1 2Hypothesis Testing47Health Statistics兢椽稀疫帆扁僧禽泛褂蓄务冠鬃滑潦木吃蛰慈侥吓摹隐勉触壮以桓颖肮睛第五章假设检验研第五章假设检验研单侧检验与双侧检验的关系单侧检验与双侧检验的关系双侧检验得双侧检验得P ，单侧检验必得，单侧检验必得P ，则双侧检验必得，则双侧检验必得P 若选择单侧检验是恰当的，显然其检验效能高若选择单侧检验是恰当的，显然其检验效能高于双侧检验；若误用单侧检验较容易犯于双侧检验；若误用单侧检验较容易犯I型错误型错误；若误用双侧检验较容易犯；若误用双侧检验较容易犯II型错误型错误Hypothesis Test
27、ing48Health Statistics粟房保逃淀匪蹦降汀底澳辆略衡晰括板迢言账爸圆扒孽赃痢惦奔恶倚巍铣第五章假设检验研第五章假设检验研单、双侧检验与单、双尾面积单、双侧检验与单、双尾面积假设检验的单、双侧与检验中涉及的单、双尾面积既有假设检验的单、双侧与检验中涉及的单、双尾面积既有密切联系密切联系, , 又有不同的涵义又有不同的涵义, , 尤其要注意它们之间在各尤其要注意它们之间在各方法中固有的对应关系方法中固有的对应关系单、双侧检验与单、双尾面积符合一致的情况只存在于单、双侧检验与单、双尾面积符合一致的情况只存在于某些方法（如某些方法（如z z检验法检验法、t t 检验法等检验法等)
28、, ) , 并非广泛存在并非广泛存在双侧检验对应单尾面积（方差分析、卡方检验）；方差双侧检验对应单尾面积（方差分析、卡方检验）；方差齐性检验对应特殊的齐性检验对应特殊的“双尾双尾”面积，面积， ,“ ,“双尾双尾” ” 非但非但不对称不对称, , 而且分属于两条不同的而且分属于两条不同的F F 分布曲线分布曲线Hypothesis Testing49Health Statistics揩辆适砍册剖赂讥蹦溪那执饲忘耸塔箱霄植雇环质纲绪祈屡贯她斗筛糖内第五章假设检验研第五章假设检验研单侧检验与双侧检验的选择单侧检验与双侧检验的选择检验的单双侧必须依据专业知识和研检验的单双侧必须依据专业知识和研究目的
29、在设计时确定，而不能在确定究目的在设计时确定，而不能在确定P值时主观选择值时主观选择Hypothesis Testing50Health Statistics自疏屡仇稻谢卵专穷礼准为表武讫悟塘凛乍掳腾棍移妮河鼠斑舍性梯赡化第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing51Health Statistics第四节第四节 假设检验应注意的问题假设检验应注意的问题批偏擦狄痉得柴管滑垄剪姚惕雅巾帕僵况亚砌慨蔫殴声绩狙院演承拷苗酚第五章假设检验研第五章假设检验研Hypothesis Testing52Health Statistics剃秉美象旁缺惊盘吊彻垄力瑰欣昂垒铸辨罐蔓煌致蛇箕
30、著顿树测近嚏潘液第五章假设检验研第五章假设检验研1.应有严密的研究设计应有严密的研究设计n同质总体同质总体n随机抽样随机抽样n组间可比性组间可比性Hypothesis Testing53Health Statistics迭改碴雇连筑报镭马鲸稠驻粤拦珍溜肉高刘詹题对乍使骗汇酬房装裸奎陪第五章假设检验研第五章假设检验研2.正确理解检验水准正确理解检验水准 和和P值的意义值的意义nP值是指从值是指从H0总体中随机抽样，获得等于或大总体中随机抽样，获得等于或大于（等于或小于）现有统计量值的概率于（等于或小于）现有统计量值的概率。从另。从另一个角度讲，一个角度讲，P值反映了实际观测到的数据与值反映了实际
31、观测到的数据与 H0之间不一致的程度，之间不一致的程度，P值越小，说明实际观值越小，说明实际观测到的数据与测到的数据与H0之间不一致的程度越大，越之间不一致的程度越大，越有理由拒绝有理由拒绝H0n拒绝拒绝H0时所冒的风险时所冒的风险Hypothesis Testing54Health Statistics水苛溢翟硬科缮筹谁天厘皖孽驶炼袖堤异司漓足婿块酥曹案虹机恐漾瞅催第五章假设检验研第五章假设检验研在假设检验之前人为规定在假设检验之前人为规定犯第一类错误的概率犯第一类错误的概率,说明拒绝说明拒绝H0所冒的所冒的风险不可超过风险不可超过 Hypothesis Testing55Health St
32、atistics窟罕萍赌王朽燥伶釜胳刚疗扶阔盟汰砂沛难瓣螺拿遮闭胆妄示骂格综窑雍第五章假设检验研第五章假设检验研3.正确理解结论的统计学意义正确理解结论的统计学意义 差异有统计学意义是指样本统计量之间的差值差异有统计学意义是指样本统计量之间的差值并非仅由抽样误差所偶然获得，而是由本质差并非仅由抽样误差所偶然获得，而是由本质差别造成的，故被推断的两总体参数有差别，至别造成的，故被推断的两总体参数有差别，至于其差值幅度算不算大，是否于其差值幅度算不算大，是否“明显明显”或或“更显著更显著”等结论性的判断，完全属于专业方面的分析，等结论性的判断，完全属于专业方面的分析，假设检验本身得不出此结论假设检
33、验本身得不出此结论Hypothesis Testing56Health Statistics粪辨坚糕橙秸报抡荫着体陆蹄胚牧陨胃泛平顾谣臃尊檄渴息参铺锋壁墩风第五章假设检验研第五章假设检验研差异尚无统计学意义是指样本统计量之间的差差异尚无统计学意义是指样本统计量之间的差值仅由抽样误差所偶然获得的可能性较大，故值仅由抽样误差所偶然获得的可能性较大，故尚不能认为被推断的两总体参数有差别。但不尚不能认为被推断的两总体参数有差别。但不应误解为差别不大或肯定无差别应误解为差别不大或肯定无差别有统计学意义并不等于有实际临床意义，还应有统计学意义并不等于有实际临床意义，还应结合专业知识来分析结合专业知识来分析
34、Hypothesis Testing57Health Statistics孽嘘映滓纫呸逊柬云花启竞虽差很唤耶泰场钩炼烙睁塞赖髓华粉乓幢窗稽第五章假设检验研第五章假设检验研4.假设检验的结论不能绝对化假设检验的结论不能绝对化统计结论的概率性：无论做出何种推断结论，统计结论的概率性：无论做出何种推断结论，总是有风险的！总是有风险的！尤其是检验统计量位于检验界尤其是检验统计量位于检验界值的附近时，下结论更应慎重值的附近时，下结论更应慎重统计学已证明统计学已证明由此可以肯定由此可以肯定Hypothesis Testing58Health Statistics垢镶亩迢定煽妙借传昆找伴知耪应臣丈坚调敛碾谴
35、埋典妨尝畏便耿颓税矮第五章假设检验研第五章假设检验研第五节第五节 假设检验与区间估计的区别与联系假设检验与区间估计的区别与联系可信区间用于说明量的大小，可信区间用于说明量的大小，即推断总体即推断总体均数的范围均数的范围假设检验用于推断质的不同，假设检验用于推断质的不同，即判断两总即判断两总体均数是否不同体均数是否不同Hypothesis Testing59Health Statistics傲喀霓杀实女枕缉诛驹爪陪口芦钉睦衔脯猫敢条疽唆吻剔琉咸爹朽术芬佰第五章假设检验研第五章假设检验研可信区间亦可回答假设检验的问题可信区间亦可回答假设检验的问题可信区间包含可信区间包含H0，按，按 水准，不拒绝水
36、准，不拒绝H0；若不；若不包含包含H0，则按，则按 水准，拒绝水准，拒绝H0，接受，接受H1可信区间比假设检验可提供更多的信息可信区间比假设检验可提供更多的信息可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际的专业意义且还能提示差别有无实际的专业意义Hypothesis Testing60Health Statistics檀臼炔弱绅雪獭靶靴酪寝啪竟检澜讲渝型目幸痹跟丧轨石伯次宝圣沉翼美第五章假设检验研第五章假设检验研Health Statistics61(1)(2)(3)(4)(5)有统计学意义有统计学意义无统计学意义无统计学意义有实际有实际专业意义专业意义可能有实际可能有实际专业意义专业意义无实际无实际专业意义专业意义样本例数样本例数太少太少不拒绝不拒绝H H0 0H0有实际专业有实际专业意义的值意义的值妮俘吩孜贵忙临司毙陡共睬惕型顾实掺笼迅泉墩苑作颧鹃悸识晨齐簧脱弘第五章假设检验研第五章假设检验研富籽躲玛鹰赤伙厘垫赐到蓬汐捆植巨猾般吱暂灰论等辨驹件漓慎捅违既秀第五章假设检验研第五章假设检验研
