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1、第第7章章 数据仓库与客户关系管理数据仓库与客户关系管理 7.1 数据仓库概述 7.1.1 从数据库到数据仓库 7.1.2 数据仓库概念及特点7.1.3 数据仓库系统的体系结构7.1.1 从数据库到数据仓库 在数据库应用的早期，计算机系统处理的是传统手工业务自动化的问题。联机事务处理成为整个80年代直到90年代初数据库应用的主流。 当联机事务处理系统应用到一定阶段，单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势，于是出现了联机分析处理 。数据仓库是一个作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境，它研究和解决的问题就是从数据库中获取信息。 数据仓库概念及特点 数据仓库数据仓库：一
2、个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库的特点：数据仓库的特点：面向主题 集成化相对稳定 反映历史变化 数据仓库系统的体系结构 数据仓库的体系结构数据仓库的体系结构7.2 CRM中的数据仓库 7.2.1 CRM与数据仓库的关系 7.2.2 数据仓库的作用 7.2.3 CRM数据仓库的系统结构 与数据仓库的关系CRM的业务整合需要数据仓库 数据清洁与集中需要数据仓库 数据分析需要数据仓库 数据仓库的作用 客户行为分析 重点客户发现 个性化服务 市场性能评估 数据仓库的系统结构 7.3数据仓库的实施 数据仓库建立的基本框架数据仓库建立的基本框架 项目计
3、划 项目计划是指定义创建数据仓库的项目目标和确定项目范围，包括对项目计划的评估和流程的调整。 了解方向性分析处理需求 确定信息需求 确定数据覆盖范围 业务需求分析 深入了解数据源分析数据仓库系统所包含的主题域及其相互之间的关系 数据线 数据仓库设计 数据预处理 数据维护 技术线 技术选择: 产品选择 应用线 应用设计应用设计 设计标准的用户应用模板 ，包括：确定初始的模板集、设计模板的标准、设计详细模板、通过用户反馈进行改进。 应用开发应用开发 通过应用设计说明书，按照标准的软件开发流程，实现模板的设计。一般过程是：选择实现的方法，然后进行模板的实现、测试和数据验证，应用模板的维护。 系统运行维护 目标数据维护元数据维护
