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1、第11章 如何选取样本章如何选取样本课件兔年春晚调查兔年春晚调查 w1 1、您今年收看了中央电视台春节联欢晚会了吗？、您今年收看了中央电视台春节联欢晚会了吗？wA A、看了看了wB B、没看没看 w2 2、如果你收看了，请问您对兔年春晚的评价如何、如果你收看了，请问您对兔年春晚的评价如何？wA A、满意满意wB B、一般一般wC C、不满意不满意章如何选取样本课件春晚满意度调查数据春晚满意度调查数据w 央视市场研究股份有限公司的调查结果是：在全国央视市场研究股份有限公司的调查结果是：在全国收看电视的家庭中，有收看电视的家庭中，有93.8893.88的家庭收看了中央电视台的家庭收看了中央电视台春
2、节联欢晚会，有春节联欢晚会，有 81.92 81.92的受访者认为今年中央电视的受访者认为今年中央电视台春节联欢晚会办得好。台春节联欢晚会办得好。w 腾讯网对春晚满意度调查结果显示：有腾讯网对春晚满意度调查结果显示：有38.4738.47的网的网友给春晚打出了友给春晚打出了60-8060-80分，而有分，而有4343的人认为今年春晚表的人认为今年春晚表现不及格。现不及格。w 在在1 1万多人参与的微博小秘书发起的调查中，对兔年万多人参与的微博小秘书发起的调查中，对兔年春晚表示春晚表示“满意满意”的只有的只有6 6，认为，认为“一般一般”的有的有2525，还有还有5959的人表示的人表示“失望失
3、望”，1010的人的人“没看没看”。章如何选取样本课件w 有人会问，有人会问，81.92%81.92%的受访者满意和的受访者满意和4343的的人认为不及格，我们相信谁？人认为不及格，我们相信谁？w 应该说，我们都没有绝对相信的理由，因应该说，我们都没有绝对相信的理由，因为我们不能确知调查的科学性。例如，由央视为我们不能确知调查的科学性。例如，由央视自己调查自己的成绩，本身就缺乏公信力；其自己调查自己的成绩，本身就缺乏公信力；其次，调查方法我们也不知道，包括样本如何选次，调查方法我们也不知道，包括样本如何选择、问题如何设置都会直接影响到调查结果。择、问题如何设置都会直接影响到调查结果。w 因此，
4、我们与其相信调查数据，还如靠自因此，我们与其相信调查数据，还如靠自己的判断。己的判断。章如何选取样本课件【教学目标教学目标】w熟悉抽样设计的术语熟悉抽样设计的术语w了解概率抽样与非概率抽样方法的区别了解概率抽样与非概率抽样方法的区别w了解如何使用四种概率抽样了解如何使用四种概率抽样w了解如何使用四种非概率抽样了解如何使用四种非概率抽样w掌握不同类型抽样技能掌握不同类型抽样技能w能够制定一份抽样计划能够制定一份抽样计划章如何选取样本课件开篇案例：两种抽样两种命运开篇案例：两种抽样两种命运w（一）防弹钢板应焊在哪里？（一）防弹钢板应焊在哪里？w 第二次世界大战后期，美军对德国和日本第二次世界大战后
5、期，美军对德国和日本展开了大规模战略轰炸，每天都有成千架轰炸展开了大规模战略轰炸，每天都有成千架轰炸机呼啸而去，返回时则往往伤亡惨重。机呼啸而去，返回时则往往伤亡惨重。w 美国空军对此十分头痛：如果要降低损失，美国空军对此十分头痛：如果要降低损失，就要往飞机上焊防弹钢板；但是飞机焊上防弹就要往飞机上焊防弹钢板；但是飞机焊上防弹钢板后，速度、航程、载弹量都会受影响，同钢板后，速度、航程、载弹量都会受影响，同样也会影响轰炸机安全返航。样也会影响轰炸机安全返航。w 这是一个两难选择，怎么办呢？这是一个两难选择，怎么办呢？章如何选取样本课件w 美国空军请来数学家亚伯拉罕美国空军请来数学家亚伯拉罕沃尔德
6、。沃尔德。w 数学家沃尔德的方法十分简单。他把统计表数学家沃尔德的方法十分简单。他把统计表发给地勤技师，让他们把飞机上中弹弹孔的位置发给地勤技师，让他们把飞机上中弹弹孔的位置报上来。他自己铺开一张大纸，画出轰炸机的轮报上来。他自己铺开一张大纸，画出轰炸机的轮廓，再把那些小窟窿一个个地填上去。廓，再把那些小窟窿一个个地填上去。w 画完后大家一看，飞机浑身上下都是窟窿，画完后大家一看，飞机浑身上下都是窟窿，只有飞行员座舱和尾翼两个地方几乎是空白。只有飞行员座舱和尾翼两个地方几乎是空白。w 为什么是这样？为什么是这样？w 防弹钢板应该焊在哪里呢？防弹钢板应该焊在哪里呢？章如何选取样本课件w 沃尔德告
7、诉大家，从数学家的眼光来看，这沃尔德告诉大家，从数学家的眼光来看，这张图明显不符合概率分布的规律，而明显违反规张图明显不符合概率分布的规律，而明显违反规律的地方往往就是问题的关键。律的地方往往就是问题的关键。w 飞行员最终明白了数学家沃尔德这套做法的飞行员最终明白了数学家沃尔德这套做法的意义。如果飞行员座舱中弹，飞行员就完了；如意义。如果飞行员座舱中弹，飞行员就完了；如果飞机尾翼中弹，飞机失去平衡就会坠落果飞机尾翼中弹，飞机失去平衡就会坠落这两这两处中弹，轰炸机多半就会掉下来了，难怪顺利返处中弹，轰炸机多半就会掉下来了，难怪顺利返航的轰炸机只有这两处几乎没有弹孔。航的轰炸机只有这两处几乎没有弹
8、孔。w 结论很简单，只需给这两个部位焊上防弹钢结论很简单，只需给这两个部位焊上防弹钢板就可以了，一个两难的难题就这样解决了。板就可以了，一个两难的难题就这样解决了。章如何选取样本课件（二）（二） 文学摘要的厄运文学摘要的厄运w 在在19361936年美国总统选举中，由文学摘要年美国总统选举中，由文学摘要杂志组织了一项民意调查，这项民意调查动杂志组织了一项民意调查，这项民意调查动用了大量的人力物力进行调查。用了大量的人力物力进行调查。w 在调查的基础上，该杂志预测共和党候选在调查的基础上，该杂志预测共和党候选人阿尔夫人阿尔夫伦敦将击败在任总统富兰克林伦敦将击败在任总统富兰克林罗斯罗斯福，这个预测
9、准不准呢？福，这个预测准不准呢？章如何选取样本课件 阿尔夫阿尔夫伦敦伦敦 富兰克林富兰克林罗斯福罗斯福预测结果预测结果 55% 41%55% 41%实际结果实际结果 37% 61% 37% 61%章如何选取样本课件w 这项全国瞩目的民意调查得出了完全错误这项全国瞩目的民意调查得出了完全错误的结论，文学摘要也因此关门倒闭。的结论，文学摘要也因此关门倒闭。w 为什么会出现这样严重的错误？为什么会出现这样严重的错误？章如何选取样本课件 w 一个原因是抽样框架主要是根据电话号码一个原因是抽样框架主要是根据电话号码簿和汽车登记册建立的。簿和汽车登记册建立的。w 在在19361936年，拥有汽车或电话的这
10、些人显然年，拥有汽车或电话的这些人显然是富裕的美国人，这些人大多是共和党的坚定是富裕的美国人，这些人大多是共和党的坚定支持者，而大多数投票选民既不拥有电话，也支持者，而大多数投票选民既不拥有电话，也不拥有汽车。不拥有汽车。w 另一个问题可能是由于无回答引起的偏倚另一个问题可能是由于无回答引起的偏倚总共寄出了一千多万份的问卷，但是返回总共寄出了一千多万份的问卷，但是返回的问卷不足的问卷不足25%25%。章如何选取样本课件w 上面两个案例都涉及同一个重要问题上面两个案例都涉及同一个重要问题抽抽样问题。样问题。w 但是，处理方式不同，导致两种完全不同但是，处理方式不同，导致两种完全不同的结果的结果一
11、个有效地解决了问题，另一个则被一个有效地解决了问题，另一个则被问题所拖累，破产倒闭了。问题所拖累，破产倒闭了。章如何选取样本课件样本和抽样的基本概念样本和抽样的基本概念w1、总体、总体w2、普查、普查w3、样本和样本单位、样本和样本单位w4、抽样框和抽样框误差、抽样框和抽样框误差w5、抽样误差、抽样误差章如何选取样本课件什么是抽样？什么是抽样？w抽样：抽样：是根据一定的是根据一定的规则和程序规则和程序，从研究总体中抽取其，从研究总体中抽取其中的一部分样本来代表总体的过程。中的一部分样本来代表总体的过程。章如何选取样本课件为何抽样为何抽样w首先，从成本的角度看，抽样比普查更优越；首先，从成本的角
12、度看，抽样比普查更优越；w其次，专业调研公司或调研人员不可能分析处其次，专业调研公司或调研人员不可能分析处理由普查产生的大量数据。理由普查产生的大量数据。章如何选取样本课件两种基本的抽样方法两种基本的抽样方法w概率抽样：样本设计概率抽样：样本设计采取随机的办法，排除研采取随机的办法，排除研究人员主观因素的干扰，使样本总体中的每一究人员主观因素的干扰，使样本总体中的每一个成员都有一个事先确定好抽中概率。个成员都有一个事先确定好抽中概率。w非概率抽样：样本设计非概率抽样：样本设计依赖于研究人员的个人依赖于研究人员的个人判断而非随机原则选择样本个体，事先并不确判断而非随机原则选择样本个体，事先并不确
13、定每个样本单位被抽中的概率。定每个样本单位被抽中的概率。 12-17图示章如何选取样本课件两种抽样方法的特点两种抽样方法的特点w概率抽样的特点概率抽样的特点n因为样本个体是随机选择的，所以可确定样本估计值因为样本个体是随机选择的，所以可确定样本估计值的精确度，计算包含给定确定程度的真实总体值的置的精确度，计算包含给定确定程度的真实总体值的置信区间，并对样本所在的目标总体做出推论。概率抽信区间，并对样本所在的目标总体做出推论。概率抽样技术本身操作起来相对复杂，成本较高，对抽样设样技术本身操作起来相对复杂，成本较高，对抽样设计和现场抽人员的专业技术要求也高。计和现场抽人员的专业技术要求也高。w非概
14、率抽样的特点非概率抽样的特点n最大特点是操作简便，时效快，成本低。非概率样本最大特点是操作简便，时效快，成本低。非概率样本可以产生对总体特征很好的估计，但是，无法对样本可以产生对总体特征很好的估计，但是，无法对样本结果的精确度做出客观评价。结果的精确度做出客观评价。 章如何选取样本课件概率抽样概率抽样w1、简单随机抽样、简单随机抽样w2、系统抽样、系统抽样w3、整群抽样、整群抽样w4、分层抽样、分层抽样章如何选取样本课件1 1、简单随机抽样、简单随机抽样w简单随机抽样：在简单随机抽样中，总体中所简单随机抽样：在简单随机抽样中，总体中所简单随机抽样：在简单随机抽样中，总体中所简单随机抽样：在简单
15、随机抽样中，总体中所有的成员被选为样本的概率是相等的。有的成员被选为样本的概率是相等的。有的成员被选为样本的概率是相等的。有的成员被选为样本的概率是相等的。w简单随机抽样即完全按照随机的原则来抽取样简单随机抽样即完全按照随机的原则来抽取样本。本。w最常见的有抽签法和随机数表法。最常见的有抽签法和随机数表法。章如何选取样本课件w简单随机抽样的优点：简单随机抽样的优点：w最简单、最典型的概率抽样技术，易于理解；最简单、最典型的概率抽样技术，易于理解；w抽样框不需要其他抽样框不需要其他( (辅助辅助) )信息就能进行抽样；信息就能进行抽样；w样本结果可以推论到目标总体上，大多数统计样本结果可以推论到
16、目标总体上，大多数统计推论方法都假定数据是由简单随机抽样方法收推论方法都假定数据是由简单随机抽样方法收集的。集的。 章如何选取样本课件w简单随机抽样的局限性：简单随机抽样的局限性：w（1 1）采用简单随机抽样，一般必须对总体各单）采用简单随机抽样，一般必须对总体各单位加以编号，而实际所需调查总体往往是十分位加以编号，而实际所需调查总体往往是十分庞大的，单位非常多，逐一编号几乎是不可能庞大的，单位非常多，逐一编号几乎是不可能的；的；w（2 2）在总体单位数不清楚的情况下，无法采用）在总体单位数不清楚的情况下，无法采用简单随机抽样；简单随机抽样；章如何选取样本课件w（3 3）当总体各单位差异较大时
17、，采用简单随）当总体各单位差异较大时，采用简单随机抽样抽出的样本可能会集中于某类单位，不机抽样抽出的样本可能会集中于某类单位，不能做到在各种类型的单位中较为均匀分布，其能做到在各种类型的单位中较为均匀分布，其样本的代表性就比较差；样本的代表性就比较差；w（4 4）采用简单随机抽样抽出的样本分布较为）采用简单随机抽样抽出的样本分布较为分散，实地调查消耗的人力、物力、费用较大；分散，实地调查消耗的人力、物力、费用较大；章如何选取样本课件w简单随机抽样的适用条件：简单随机抽样的适用条件：w 简单随机抽样比较适用于总体单位数不多，简单随机抽样比较适用于总体单位数不多，且内部差异不大的情况下进行的抽样。
18、且内部差异不大的情况下进行的抽样。章如何选取样本课件简单随机抽样在实践中的应用简单随机抽样在实践中的应用w1 1、随机数字拨号、随机数字拨号w2 2、计算机随机抽样、计算机随机抽样章如何选取样本课件2 2、系统抽样、系统抽样w系统抽样系统抽样系统抽样系统抽样：也叫等距抽样或机械抽样，也叫等距抽样或机械抽样，也叫等距抽样或机械抽样，也叫等距抽样或机械抽样，它是将它是将调查总体单位按照一定标志进行顺序排列，然调查总体单位按照一定标志进行顺序排列，然后根据总体单位数和样本单位数计算出抽样间后根据总体单位数和样本单位数计算出抽样间距距( (k)k)，并从抽样框中每隔并从抽样框中每隔k k个单位抽选一个
19、个个单位抽选一个个体，组成样本。体，组成样本。w抽样间距（抽样间距（k k）总体单位数（总体单位数（N N）/ /样本单位数样本单位数（n n）章如何选取样本课件w例例如如：从从600600名名大大学学生生中中抽抽选选5050名名大大学学生生进进行行调调查查，可可以以利利用用学学校校现现有有的的名名册册顺顺序序按按编编号号排排队队，从第从第1 1号编至号编至600600号。号。w抽选距离抽选距离 = = N/n = 600/50 = 12N/n = 600/50 = 12人人w如从第一个如从第一个1212人中用简单随机抽样方式，抽取人中用简单随机抽样方式，抽取第一个样本单位，如抽到的是第一个样
20、本单位，如抽到的是8 8号，依次抽出的号，依次抽出的是是2020号、号、3232号、号、4444号号。 章如何选取样本课件w排列调查总体单位时所依的标准有两种：排列调查总体单位时所依的标准有两种：w一种是按与调查项目无关的标志排队。例如：一种是按与调查项目无关的标志排队。例如：在住户调查时，选择住户可以按住户所在街区在住户调查时，选择住户可以按住户所在街区的门牌号码排队，然后每隔若干个号码抽选一的门牌号码排队，然后每隔若干个号码抽选一户进行调查；户进行调查；w另一种是按与调查项目有关标志排队。例如：另一种是按与调查项目有关标志排队。例如：住户调查时，可按住户平均月收入排队，再进住户调查时，可按
21、住户平均月收入排队，再进行抽选行抽选。章如何选取样本课件w总体单位的排序决定着系统抽样的代表性，并总体单位的排序决定着系统抽样的代表性，并决定系统抽样调查结果的统计效率，分三种情决定系统抽样调查结果的统计效率，分三种情况说明：况说明：w如果排序与要研究的特征无关，则结果与简单如果排序与要研究的特征无关，则结果与简单随机抽样相似；随机抽样相似；w当排序与要研究的特征有关时，系统抽样能增当排序与要研究的特征有关时，系统抽样能增加样本的代表性。加样本的代表性。w若排序呈现循环形式，抽样间距又与循环周期若排序呈现循环形式，抽样间距又与循环周期相同时，系统抽样会降低样本的代表性。相同时，系统抽样会降低样
22、本的代表性。 章如何选取样本课件w系统抽样的适用条件：系统抽样的适用条件：w 系统抽样比较适用于总体中个体数目较多，系统抽样比较适用于总体中个体数目较多，且个体之间有明显差异进行的抽样。且个体之间有明显差异进行的抽样。章如何选取样本课件3 3、整群抽样、整群抽样w 整群抽样：整群抽样：整群抽样：整群抽样：指首先将调查总体区分为若干指首先将调查总体区分为若干群，然后采用简单随机方法抽出部分群作样本，群，然后采用简单随机方法抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查最后对这些样本群进行全面调查-即两段整群即两段整群抽样。抽样。w 在两段整群抽样中，如果不对所抽样本群在两段整群抽样中，如果不对所
23、抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为若进行全面调查，而是进一步将这些群划分为若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面调查，就形成所谓的三段整群抽样。全面调查，就形成所谓的三段整群抽样。章如何选取样本课件w 整群抽样以群体为单位进行抽选，抽选单位整群抽样以群体为单位进行抽选，抽选单位比较集中，明显得影响了样本分布的均衡性。比较集中，明显得影响了样本分布的均衡性。w 因此，整群抽样与其他抽样比较，在抽样单因此，整群抽样与其他抽样比较，在抽样单位数目相同的条件下抽差误差较大，代表性较低，位数目相同的条件下抽差误差较大，代表性较低，在抽样调查实践
24、中，采用整群抽样技术一般都要在抽样调查实践中，采用整群抽样技术一般都要比其他抽样技术抽选更多的单位，以降低抽样误比其他抽样技术抽选更多的单位，以降低抽样误差，提高抽样结果的准确程度。差，提高抽样结果的准确程度。w 当然，整群抽样的可靠程度主要还是取决于当然，整群抽样的可靠程度主要还是取决于群与群之间的差异的大小，当各群间差异较小时，群与群之间的差异的大小，当各群间差异较小时，整群抽样的调查结果就越准确。整群抽样的调查结果就越准确。w 因此，在大规模的市场调查中，当群体内各因此，在大规模的市场调查中，当群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小时，单位间的误差较大，而各群之间的差异较小时，最
25、适宜采用整群抽样方式。最适宜采用整群抽样方式。章如何选取样本课件w整群整群抽样的适用条件：抽样的适用条件：w 整群整群抽样比较适用于抽样比较适用于适用群体内各单位间适用群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小的情况。的误差较大，而各群之间的差异较小的情况。w 另一种适用情况：工业抽样另一种适用情况：工业抽样w例例如如：对对工工业业产产品品进进行行质质量量调调查查时时，每每隔隔五五个个小时，抽取一个小时的产品进行检查。小时，抽取一个小时的产品进行检查。章如何选取样本课件4 4、分层抽样、分层抽样w分层抽样：分层抽样：分层抽样：分层抽样：指将调查总体中的所有单位按照一指将调查总体中的所有单位
26、按照一定的属性或特征分成不相重叠的若干层次定的属性或特征分成不相重叠的若干层次( (或或类类) )，然后在每一个层次，然后在每一个层次( (或类或类) )中进行简单随中进行简单随机抽样或等距抽样。机抽样或等距抽样。w抽样程序：抽样程序：w1 1）确定分层变量）确定分层变量w2 2）分层）分层w3 3）确定各层的样本量）确定各层的样本量w4 4）在各层内部进行抽样）在各层内部进行抽样章如何选取样本课件分层抽样的必要性分层抽样的必要性 w设设计计抽抽样样方方法法时时，最最核核心心的的问问题题是是考考虑虑如如何何使使抽抽取取的的具具有有代代表表性性，为为此此在在设设计计抽抽样样方方法法时时，我们应考
27、虑如何利用已有的总体。我们应考虑如何利用已有的总体。w例如：调查高一学生平均身高例如：调查高一学生平均身高w由由经经验验知知，男男同同学学一一般般要要比比女女同同学学高高，这这时时就就要要采采用用分分层层抽抽样样，因因为为简简单单随随机机抽抽样样或或系系统统抽抽样样都都有有可可能能产产生生部部分分是是男男生生（或或女女生生）或或全全部部是是男男生生（或或女女生生）的的样样本本，这这样样的的样样本本是是不不能能代表总体的。代表总体的。章如何选取样本课件等比例分层抽样等比例分层抽样w 等比例分层抽样是按各层中的个体数量占等比例分层抽样是按各层中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。总体数量
28、的比例分配各层的样本数量。w 这种方法简单易行，分配合理，计算方便，这种方法简单易行，分配合理，计算方便，适用于各类型之间的个数差异不大的分类抽样适用于各类型之间的个数差异不大的分类抽样调查。调查。章如何选取样本课件不等比例分层抽样不等比例分层抽样w 不等比例分层抽样不提按照各层中个体数不等比例分层抽样不提按照各层中个体数占总体数的比例分配样本个体，而是根据其他占总体数的比例分配样本个体，而是根据其他因素，调整各层的样本数。因素，调整各层的样本数。w 不等比例分层抽样适用于各类总体的个数不等比例分层抽样适用于各类总体的个数相差很大的情况。相差很大的情况。章如何选取样本课件w分层抽样的适用条件：
29、分层抽样的适用条件：w 分层抽样比较适用于总体由差异明显的几分层抽样比较适用于总体由差异明显的几个层次组成且层内差异较小进行的抽样。个层次组成且层内差异较小进行的抽样。章如何选取样本课件分层抽样和整群抽样的相同之处分层抽样和整群抽样的相同之处w都是先对总体中的群体再对个体进行操作；都是先对总体中的群体再对个体进行操作；w都不是完全随机地抽取样本，都涉及一定的规则：都不是完全随机地抽取样本，都涉及一定的规则：分层随机抽样涉及的规则是分层群体之间属性的分层随机抽样涉及的规则是分层群体之间属性的差异，而整群随机抽样涉及的规则是子群体之间差异，而整群随机抽样涉及的规则是子群体之间的相似；的相似；w都能
30、提高随机抽样的效率和改善随机抽样的结果。都能提高随机抽样的效率和改善随机抽样的结果。章如何选取样本课件分层抽样和整群抽样的不同之处分层抽样和整群抽样的不同之处w操作的群体不同，分层抽样操作的是分层群体，操作的群体不同，分层抽样操作的是分层群体，而整群抽样操作的是子群体；而整群抽样操作的是子群体；w适用的总体不同，分层抽样适用于容易按属性适用的总体不同，分层抽样适用于容易按属性差异进行群体划分的总体，而整群抽样适用于差异进行群体划分的总体，而整群抽样适用于不容易按属性差异但容易按可见标志进行群体不容易按属性差异但容易按可见标志进行群体划分的总体。划分的总体。 章如何选取样本课件非概率抽样非概率抽
31、样w1、便利抽样、便利抽样w2、判断抽样、判断抽样w3、推荐抽样、推荐抽样w4、配额抽样、配额抽样章如何选取样本课件1 1、便利抽样、便利抽样w便利抽样：便利抽样：便利抽样：便利抽样：就是依据方便原则抽取样本，对抽就是依据方便原则抽取样本，对抽样单位的选择主要是由调查人员完成，通常被样单位的选择主要是由调查人员完成，通常被访者由于碰巧在适当的时间出现在适当的地点访者由于碰巧在适当的时间出现在适当的地点而被选中。而被选中。 例如：例如：w“街街头头拦拦人人法法”是是在在街街上上或或路路口口任任意意找找某某个个行行人，将其作为被调查者进行调查。人，将其作为被调查者进行调查。 w利用客户的名单进行调
32、查利用客户的名单进行调查w将问卷登在宣传媒体上，被调查者自填后寄回将问卷登在宣传媒体上，被调查者自填后寄回章如何选取样本课件2 2、判断抽样、判断抽样w判断抽样判断抽样判断抽样判断抽样：是按照调研设计者的主观判断选取调：是按照调研设计者的主观判断选取调查单位组成样本的一种抽样方法。应用前提是，查单位组成样本的一种抽样方法。应用前提是，调研设计的必须以对调查总体的有关特征相当了调研设计的必须以对调查总体的有关特征相当了解，或者可以依靠专家判断来决定样本。解，或者可以依靠专家判断来决定样本。w在判断抽样中，样本单位的选取通常分为两种情在判断抽样中，样本单位的选取通常分为两种情况：况：w第一种情况是
33、，选择最能代表普遍情况的调查对第一种情况是，选择最能代表普遍情况的调查对象，即选取象，即选取“多数型多数型”、或、或“平均型平均型”的样本作的样本作为调查对象。为调查对象。w第二种情况是，选择那些异乎寻常的个案，目的第二种情况是，选择那些异乎寻常的个案，目的是调查造成异常的原因。是调查造成异常的原因。 章如何选取样本课件3 3、推荐抽样、推荐抽样w推荐抽样：有时候也被称为滚雪球抽样，推荐抽样：有时候也被称为滚雪球抽样，推荐抽样：有时候也被称为滚雪球抽样，推荐抽样：有时候也被称为滚雪球抽样，指一种指一种抽样程序，最初的应答者通过概率方法进行选择，抽样程序，最初的应答者通过概率方法进行选择，而另外
34、的应答者则是通过最初应答者所提供的信而另外的应答者则是通过最初应答者所提供的信息而获得。该过程可以通过一轮接一轮的推荐进息而获得。该过程可以通过一轮接一轮的推荐进行下去，因而产生一个行下去，因而产生一个“滚雪球滚雪球”效应。即使在效应。即使在选择最初的被访者时使用了概率抽样，最终的样选择最初的被访者时使用了概率抽样，最终的样本还是一个非概率样本。本还是一个非概率样本。w该技术用于通过推举找到那些罕见的总体单位。该技术用于通过推举找到那些罕见的总体单位。章如何选取样本课件4 4、配额抽样、配额抽样w配额抽样：配额抽样：配额抽样：配额抽样：是指首先将总体单位按照一定的属性是指首先将总体单位按照一定
35、的属性或者特征分成若干类，然后在每类中按照方便抽或者特征分成若干类，然后在每类中按照方便抽样或者判断抽样的方法选取样本单位。样或者判断抽样的方法选取样本单位。w配额抽样的具体步骤：配额抽样的具体步骤：lS1S1：选定控制特征。即据以对总体单位分层选定控制特征。即据以对总体单位分层的属性和特征。的属性和特征。lS2S2：确定调查总体中各个控制特征的比例。确定调查总体中各个控制特征的比例。lS3S3：按照分层比例表确定各层次样本数目，按照分层比例表确定各层次样本数目，建立样本配额表。建立样本配额表。lS4S4：确定抽样单位。采用方便确定抽样单位。采用方便/ /判断抽样方判断抽样方式抽取样本单位。式
36、抽取样本单位。章如何选取样本课件行业比例所有制比例商店规模比例饮食业40%国营25%大型10%烟酒糖业26%集体50%中型30%百货业34%个体25%小型60%合计100%合计100%合计100%表8-4 交叉控制样本配额表大 型中 型小 型合计国营集体个体国营集体个体国营集体个体饮食业X11X12X13X14X15X16X17X18X1940%烟酒糖X21X22X23X24X25X26X27X28X2926%百货业X31X32X33X34X35X36X37X38X3934%小计100%合计10%30%60%章如何选取样本课件在线抽样方法在线抽样方法w1、在线随机拦截抽样、在线随机拦截抽样w2
37、、邀请在线抽样、邀请在线抽样w3、在线固定样本抽样、在线固定样本抽样w4、其他在线抽样方法、其他在线抽样方法章如何选取样本课件抽样方法的选择抽样方法的选择 w1 1、是否要以样本结果对总体进行推断、是否要以样本结果对总体进行推断w2 2、非抽样误差相对于抽样误差是大还是小、非抽样误差相对于抽样误差是大还是小w3 3、总体的差异化程度如何、总体的差异化程度如何w4 4、有没有或是否有可能建立一个总体所有单位的名录、有没有或是否有可能建立一个总体所有单位的名录w5 5、调查是否要求对一个相当大的地理区域进行面访、调查是否要求对一个相当大的地理区域进行面访w6 6、总体单位是否自然成群，或是否有此类
38、群体的名录、总体单位是否自然成群，或是否有此类群体的名录w7 7、抽样框是否有能用作分层或度量大小等辅助信息、抽样框是否有能用作分层或度量大小等辅助信息w8 8、是否需要进行域估计，域能否在抽样框中确定。、是否需要进行域估计，域能否在抽样框中确定。w9 9、抽样框有无用来分层或对总体单元筛选的辅助信息。、抽样框有无用来分层或对总体单元筛选的辅助信息。w1010、是否部分信息收集起来费用较高。、是否部分信息收集起来费用较高。章如何选取样本课件抽样方案设计抽样方案设计w1 1、定义总体定义总体w2 2、获得总体名单（抽样框）获得总体名单（抽样框）w3 3、设计抽样方案（样本容量与方法）设计抽样方案
39、（样本容量与方法）w4 4、抽样抽样w5 5、验证样本验证样本w6 6、如有需要，重新抽样如有需要，重新抽样章如何选取样本课件1 1、定义目标总体、定义目标总体w目标总体是客户所感兴趣并希望从中获取信息的所目标总体是客户所感兴趣并希望从中获取信息的所有个体的集合。有个体的集合。w目标总体定义源于调研设计开始阶段对调研问题和目标总体定义源于调研设计开始阶段对调研问题和目标的系统陈述，涉及调研将从哪里获取数据信息，目标的系统陈述，涉及调研将从哪里获取数据信息，哪些人的观点、态度或反应对调研问题至关重要等。哪些人的观点、态度或反应对调研问题至关重要等。w定义目标总体的四个因素：定义目标总体的四个因素
40、：n总体中个体类型，个人、家庭还是企业单位或其他什么类总体中个体类型，个人、家庭还是企业单位或其他什么类型；型；n个体的特征，包括人口统计特征、行为甚至心理特征等；个体的特征，包括人口统计特征、行为甚至心理特征等；n个体的地理位置，即区域范围；个体的地理位置，即区域范围；n调查的标准时点或时期。调查的标准时点或时期。w调研者还须区分目标总体与调查总体。调研者还须区分目标总体与调查总体。n目标总体通常只是概念性的；但调查总体则是实际调查所目标总体通常只是概念性的；但调查总体则是实际调查所覆盖的总体，在抽样调查中也称为抽样总体。覆盖的总体，在抽样调查中也称为抽样总体。章如何选取样本课件2 2、制定
41、抽样框、制定抽样框w w抽样框抽样框抽样框抽样框：供抽样使用的所有调查单位的名单。它为调查：供抽样使用的所有调查单位的名单。它为调查者提供了辨别和联系调查个体的有效途径。者提供了辨别和联系调查个体的有效途径。w一个抽样框架应该包括下述部分或全部内容：一个抽样框架应该包括下述部分或全部内容：n识别资料：如姓名、家庭住址、身份证号码等；识别资料：如姓名、家庭住址、身份证号码等；n联系资料：确定个体所在位置的项目：地址联系资料：确定个体所在位置的项目：地址/ /电话；电话；n分类资料：提供区分调查对象的有用信息；分类资料：提供区分调查对象的有用信息；n维护资料：像日期以及资料的变更信息等；维护资料：
42、像日期以及资料的变更信息等；w识别和联系资料是不可少的，而分类和维护资料有助于识别和联系资料是不可少的，而分类和维护资料有助于提高抽样的效率。提高抽样的效率。 章如何选取样本课件抽样框架的类型抽样框架的类型 w（1 1 1 1）名录框）名录框）名录框）名录框n定义：一份涵盖总体中所有个体的实际的或者概念的定义：一份涵盖总体中所有个体的实际的或者概念的名录清单。区分两类名录框：名录清单。区分两类名录框：l概念名录框。概念名录框。l实际名录框可取自各种不同的来源。例如：实际名录框可取自各种不同的来源。例如：w商业注册：所有在经营的企业名录商业注册：所有在经营的企业名录( (由工商行管部门收集由工商
43、行管部门收集) )；w地址和邮编册：所有城市地区的住址和邮编地址和邮编册：所有城市地区的住址和邮编( (由邮政局收集由邮政局收集) )；w电话号码簿：所有公开的、家庭的电话号码簿电话号码簿：所有公开的、家庭的电话号码簿( (由电信局收集由电信局收集) )。n使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率；使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率；来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。 章如何选取样本课件w（2 2 2 2）区域框）区域框）区域框）区域框n区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的名录框，区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的名
44、录框，调查总体则由这些地理区域组成。调查总体则由这些地理区域组成。n区域框适用于以下所述两种情况：区域框适用于以下所述两种情况：l当调查本质就是地理性质的；当调查本质就是地理性质的；l或者调查机构不能获得一个适当的名录框。或者调查机构不能获得一个适当的名录框。n区域框中的个体可以分不同的层次，上一级个体可以区域框中的个体可以分不同的层次，上一级个体可以细分成许多下一级个体。抽样时只需对被抽中的那些细分成许多下一级个体。抽样时只需对被抽中的那些最小的地理区域建立名录。多阶抽样经常使用区域抽最小的地理区域建立名录。多阶抽样经常使用区域抽样框架。样框架。 章如何选取样本课件w（3 3 3 3）多重抽
45、样框架）多重抽样框架）多重抽样框架）多重抽样框架n多重抽样框架是两个或两个以上的抽样框架的组合，多重抽样框架是两个或两个以上的抽样框架的组合，如名录框和区域框的组合，或者两个或两个以上名录如名录框和区域框的组合，或者两个或两个以上名录框的组合。框的组合。n当没有一个抽样框架当没有一个抽样框架( (名录名录/ /区域区域) )能够全部覆盖总体能够全部覆盖总体时，就需要使用多重抽样框架。时，就需要使用多重抽样框架。n由于一个个体经常出现在多个抽样框架里，所以使用由于一个个体经常出现在多个抽样框架里，所以使用多重抽样框时面临的主要问题是，找出各个抽样框架多重抽样框时面临的主要问题是，找出各个抽样框架之间重复的个体并将其消除。之间重复的个体并将其消除。 章如何选取样本课件
