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1、第十讲3.2.5 DFT的共轭对称性的共轭对称性3.3频域抽样理论频域抽样理论-抽样抽样Z变换变换3.4.1 用用DFT计算线性卷积计算线性卷积3.2.5 DFT的共轭对称性与DTFT对称性的区别tDTFT以(-,+)为变换空间，所以在讨论对称性质中，以原点为对称中心，序列的移位范围无任何限制，因为无论如何不会移出变换区间；tDFT以(0,N-1)为变换空间，所以在讨论对称性质中，序列的移位会移出变换区间，所以要在区间(0,N-1)上定义有限有限长长序列的序列的圆圆周共周共轭对轭对称称序列和反序列和反对对称序列称序列；tDFT以(0,N-1)为变换空间，所以在讨论对称性质中，将会得出其对称中心
2、为n=N/2。2.有限长序列的圆周共轭对称与有限长序列的圆周共轭对称与圆周共轭反对称性质圆周共轭反对称性质共轭对称与共轭反对称序列示意图3.有限长序列有限长序列x(n)的对称分量分解的对称分量分解及其及其DFT表示表示4.有限长序列有限长序列x(n)的实虚分解的实虚分解及其及其DFT表示表示 序列 DFT共轭对称性总结1： 复数序列的共轭对称性 序列 DFT共轭对称性总结2: 实数序列的共轭对称性共轭对称性总结3: 纯虚序列的共轭对称性 序列 DFT 假设 x1(n)和x2(n)都是N点的实数序列，可用一次N点DFT运算来计算它们各自的DFT: 3.3频域抽样理论-抽样Z变换讨论： 时域抽样:
3、 对一个频带有限的信号,根据抽样定理对其进行抽样,所得抽样信号的频谱是原带限信号频谱的周期延拓,因此,完全可以由抽样信号恢复原信号。 频域抽样: 对一有限序列(时间有限序列)进行DFT所得x(k)就是序列傅氏变换的采样.所以DFT就是频域抽样。问题:t能否由频域抽样X(k)恢复序列x(n)t能否由频域抽样X(k)恢复序列x(z)或t若能恢复其条件是什么？如何推导内插恢复公式?tx(n)为无限长序列混叠失真tx(n)为有限长序列，长度为M由频域抽样序列 还原得到的周期序列是原非周期序列 的周期延拓序列，其周期为频域抽样点数N。所以：时域抽样造成频域周期延拓同样，频域抽样造成时域周期延拓频率采样定
4、理若序列长度为M，则只有当频域采样点数:时，才有即可由频域采样 不失真地恢复原信号 ，否则产生时域混叠现象。内插函数的特性内插函数的特性 将内插函数写成如下式:用频域采样 表示 的内插公式3.4 DFT的应用举例3.4.1 用用DFT计算线性卷积计算线性卷积 0kL-1则由时域循环卷积定理有 Y(k)=DFTy(n)=X1(k)X2(k), 0kL-1t 由此可见， 循环卷积既可在时域直接计算，在频域计算。 由于DFT有快速算法FFT， 当N很大时， 在频域计算的速度快得多， 因而常用DFT(FFT)计算循环卷积。 图 3.4.1 用DFT计算循环卷积 在实际应用中， 为了分析时域离散线性非移变系统或者对序列进行滤波处理等， 需要计算两个序列的线性卷积，为了提高运算速度，也希望用DFT(FFT)计算线性卷积。 为此需导出线性卷积和循环卷积之间的关系以及循环卷积与线性卷积相等的条件。 假设h(n)和x(n)都是有很长序列， 长度分别是N和M。 它们的线性卷积和循环卷积分别表示如下： t其中， LmaxN, M 可以看出， 上式中 图 3.4.2 线性卷积与循环卷积 图 3.4.3 用DFT计算线性卷积框图 设序列h(n)长度为N， x(n)为无限长序列。 将x(n)均匀分段， 每段长度取M， 则于是， h(n)与x(n)的线性卷积可表示为图 3.4.4 重叠相加法卷积示意图
