经营决策与管理

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1、3. .经营决策的原则经营决策的原则信息原则信息原则信息是企业进行决策的前提和基础，信息准确、完整、及时，是科学决策的必要条件。因为决策的依据越充分，决策的基础越坚实，决策的成功概率就越大。预测原则预测原则决策必须建立在预测的基础上，才具有可靠性。企业的任何决策都包含着对未来的预测。决策过程中掌握和应用预测原则，目的是预测企业的未来，充分和正确的预测能使企业把握机遇，预见变化，预先拟订对策以适应变化。选优原则选优原则决策要从两个以上的不同方案中，经过分析对比，选出最优方案。对比选优是决策的关键步骤，是从比较到决断的过程。通过比较，择出最优方案。反馈原则反馈原则反馈的目的，在于对决策所导致的后果

2、进行调整。决策要在不断反馈中及时修正，在反复的修正中逐步完善。可行原则可行原则可行是指决策符合科学、符合主客观条件、经过充分努力可以达到或实现。在决策之前，一定要作充分的调查研究，充分征求各类专家的意见，就目标和方案是否合理、面对困难是否能够克服、如何克服这些困难、有哪些利弊、利弊之间如何相互制约、能否相互转化、所确定经济效益和社会效益如何、各种方案有何优点和缺点、能否实现优势互补等情况进行详细的了解和科学的分析，作出精确的计算、充分比较和如实的评价。3. .决策树法决策树法风险型决策 它需具备的条件： 有明确的决策目标 有两个以上可供选择的行动方案 存在决策者不能控制的两种以上的自然状态 各

3、种方案在不同自然状态下的损益值可测算出来 各种自然状态出现的概率可以估算出来决策树分析技术是一种非常有价值的决策工具，尤其是对那些备选方案较多的决策，或者是多阶段决策，运用决策树分析技术更为方便，它能形象地表达出各个阶段的决策与整体决策的前后关联与相互影响。 决策树构成要素决策树是由决策结点、策略枝(方案分枝)、状态结点、概率枝和结果点（期望值）所构成的，其构成如图9-5所示。图 9-5决策树决策结点策略枝状态概率概率枝结果点剪枝附加条件状态结点决策树的绘制是比较简单的，它是由一些方框、圆圈、三角形、线条以及菱形等符号组成的形同树枝形状的图形。各种符号的意义如下：方框口表示决策结点，从它引出的

4、每一条分枝都代表一个策略，也即一个备选方案，所以，这种由方框引出的直线又叫策略枝。圆圈表示自然状态结点，从它引出的分枝表示不同的自然状态，分枝上要标明这种状态发生的概率。所以这种由圆圈引出的直线又称概率枝。三角形表示结果点，在它的上方标出每一种策略(也就是每一个方案)在相应状态下的损益值。菱形框连在策略枝上，表示该策略需要引入的附加条件，附加条件可以标在菱形框内。符号 为剪枝符号，表示该方案枝被删除了。应用决策树分析技术进行决策分析时，决策树图的绘制是从左到右、由简而繁绘制的；而结果的分析则恰恰相反，是从右到左逐步后退进行的。先计算出各个结果点的条件损益值，然后利用概率枝上所标明的状态概率计算

5、出各个状态结点损益期望值，据以判断策略的取舍。 决策树分析的一般步骤为： 确定结构。根据条件建构多级决策树。 确定后果值。每条分枝都可能有相应的投入或收益，需在决策树各分枝上标明该分枝所发生的费用或收益。 评定不确定性因素。评定不确定性因素的主要内容是评定各种状态出现的概率。 评价方案。从右往左逐级计算处各状态结点的期望收益值，保留期望收益最大的方案分枝，剪去期望收益小的方案分枝。 下面给出一个应用实例。例2：某对外经贸公司力了扩大某种产品的出口，准备建设一出口商品基地。有两种投资方案：甲方案投资200万元，乙方案投资120万元。产品的市场生命周期为6年。根据市场预测，市场畅销的概率为0.7，

6、滞销的概率为0.3。如果采用甲方案，畅销情况下每年可盈利150万元，滞销情况下每年要亏损80万元；如果采用乙方案，畅销情况下每年可盈利80万元，滞销情况下每年要亏损20万元。公司该如何决策？ 建立决策树结构。图 6-4是建立的决策树结构。结点1是决策结点，结点2、3是状态结点，4、5、6、7是结果结点。备选方案有两个，所以在结点1有两分枝根。自然状态有两种，所以在状态结点2和3之后有两个分枝，其概率值分别为0.7、0.3。图6-4某外经贸公司的决策树结构1乙方案甲方案2滞销畅销45滞销畅销673 确定后果值。四个后果的收益值分别为150万元、-80万元、80万元、-20万元。在实际工作中，评定

7、后果值需要花费很多精力的，只不过此处予以简单化处理了。 评定不确定性因素。评定市场畅销和滞销的概率同样要花费相当多的精力。在此处把该项工作予以简单化，假设已得到了其概率值，分别为0.7、0.3。 评价方案。图6- 5对方案的评价及决策结果1乙方案甲方案2862滞销畅销(0.7)150(0.3)-80滞销畅销(0.7)80(0.3)-201803评价结果见图6- 5。甲方案的期望收益值为286万元，乙方案的期望收益值为180万元，剪去乙方案枝，保留甲方案枝。确定性决策 确定性决策所处理的未来事件的各种自然状态是完全稳定而明确的。 具备的条件： 1、存在着决策者期望达到的一个确定性目标 2、只存在

8、一个确定的自然状态 3、存在可供决策者选择两个或两个以上的行动方案 4、不同行动方案在确定状态下的损益值可以计算出来。一、盈亏平衡分析概述（一）、盈亏平衡分析的基本模型（二）、盈亏平衡分析的基本假设 1、所采取的数据是投资项目在正常年份内所达到设计生产能力时的数据； 2、产品品种结构稳定； 3、假定生产量等于销售量，即产销平衡。二、独立方案盈亏平衡分析（一）线性盈亏平衡分析 1、线性盈亏平衡分析的假设条件 生产量等于销售量 固定成本不变 销售价格不变 指按单一产品计算 2、盈亏平衡点的确定 盈亏平衡点的销售量 盈亏平衡点的销售收入 盈亏平衡生产能力利用率 若按生产能力进行生产和销售，固定成本、

9、变动成 本不变，盈亏平衡销售价格： 盈亏平衡单位产品变动成本： 盈亏平衡固定成本： 当考虑产品税金的情况下 3、成本结构与经营风险的关系 设对于产量为 Q Q0，年总成本为 C C0，固定成本与总成本费用的比例为S(S=Cf / C0) 当产品价格为 P 时，盈亏平衡产量为： 盈亏平衡单位产品变动价格： 设项目年净收益为MB，对应于预期的固定成本和单 位产品变动成本（二）非线性盈亏平衡分析 非线性成本函数 销售净收入函数 盈亏平衡产量： 利润最大的产量： 非线性盈亏平衡图CBBEP2BEP1收入和支出产量（Q）4. .不确定性决策不确定性决策有一类决策问题，决策者虽然知道未来可能发生哪些自然状

10、态，但却无法预先估计或预测各种可能状态发生的概率，这就是不确定型决策问题。这类决策问题目前尚无完善的办法来选择最佳方案，因为没有一个最好的标准(虽然已经形成了一些公认的准则)，而主要取决于决策者的经验和态度。例3：某企业根据市场供求关系的变化和自身人、财、物力等情况，拟订了以下四个备选方案：方案A1：扩大进货，增加新品种和适销品种的比例。方案A2：只增加部分新品种，而主要通过提高服务质量、改进服务方式来扩大销售。方案A3：增加小商品品种，以品种齐全的小商品吸引顾客。方案A4：扩建网点，增强销售能力。无论采取何种方案，商品推销量都可能出现四种自然状态：状态Q1：销售量较高。状态Q2：销售量一般。

11、状态Q3：销售量较低。状态Q4：销售量很低。经过对每个方案在各种自然状态下可能达到的销售额、资金周转率、利润率、费用率等指标进行核算后，得出各方案在各种不同的自然状态下的收益值如表9-2所示。 表表 9-2 方案收益情况方案收益情况 单位：万元单位：万元收益值收益值自然状态方案销售量较高销售量一般销售量较低销售量很低最大收益最小收益期望值=0.7期望值最大遗憾值A1900750450250900250587.570550A2800600400200800200500620150A3700550420300700300492.5580200A460050038028060028044050425

12、0不确定性决策常用的分析方法主要有五种，即乐观法、悲观法、等可能法、系数法和最小遗憾值法。下面用五种方法分别对上述方案进行评价比较。 乐观法乐观法乐观法又叫“大中取大原则”。它是从每一个方案中找出最好情况下的收益值，然后在这些收益值中选取收益值最大的那个方案作为决策方案。A1方案的最大收益值为900万元，A2方案的最大收益值为800万元，A3方案的最大收益值为700万元，A4方案的最大收益值为600万元。900万元是最大值，故A1方案优于其他方案。 悲观法悲观法悲观法又叫“小中取大原则”。它是从每一个方案中找出最坏情况下的收益值，然后在这些收益值中选取收益值最大的那个方案作为决策方案。A1方案

13、的最小收益值为250万元，A2方案的最小收益值为200万元，A3方案的最小收益值为300万元，A4方案的最小收益值为280万元。300万元是最大值，故A3方案优于其他方案。 等可能法等可能法等可能法又叫“等概率标准”。等可能法的基本思想是假定未来各种自然状态发生的概率相同，选取期望值最大的方案。A1方案的期望收益值为587.5万元，A2方案的期望收益值为500万元，A3方案的期望收益值为492.5万元，A4方案的期望收益值为440万元。587.5万元是最大值，故A1方案优于其他方案。 系数法系数法系数法又叫“折衷法”。系数法是介于乐观法和悲观法之间的一种评价方法，既不乐观也不悲观，而是采取一个

14、折衷标准，引入一个系数来计算方案的期望收益值。方案的期望收益值=最乐观的收益值+最悲观的收益值（1-）。取=0.7，A1方案的期望收益值为705万元，A2方案的期望收益值为620万元，A3方案的期望收益值为580万元，A4方案的期望收益值为504万元。705万元是最大值，故A1方案优于其他方案。 最小遗憾值法最小遗憾值法遗憾值法又叫“最小后悔值法”。其基本思想是：决策者制定决策后，如果情况不能符合理想，必将感到遗憾。把每种自然状态下的最大收益值作为理想值，用每一种方案在该自然状态下的收益值与理想值的差来度量该方案的后悔程度。因而每一个收益值都对应着一个遗憾值，选取各方案的最大遗憾值进行比较，最大遗憾值最小的方案为最优方案。A1方案的最大遗憾值为50万元，A2方案的最大遗憾值为150万元，A3方案的最大遗憾值为200万元，A4方案的最大遗憾值为250万元。50万元是最小值，故A1方案优于其他方案。