QC七大手法解析解析

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1、QCQC七大手法解析解析七大手法解析解析前言前言前言前言： 为什么要学习为什么要学习为什么要学习为什么要学习QCQC七大手法七大手法七大手法七大手法？ 在我们的日常工作和生活中，我们要面对大量的信息和数据，那么怎样整理归纳来帮助我们进行分析和迅速理解，是我们一直困惑的问题。 什么是数据什么是数据什么是数据什么是数据？ 数据是表示事实的依据，用数字这种共同的语言来表示从观察等方式所得到的事实。 举例： 如果使用数据，则每个人都可以正确地表现出事实来。例如：某人说：“东京的夏天真热，可是香港比东京还热，甚至比夏威夷的檀香山更热。”这可能是事实，但毕竟是来自个人的感觉，谁也不能确定是否是事实。 但是

2、有了下列这样的数据的话，就可以轻易的使每个人相信这个事实了。东京香港檀香山7月8月7月8月7月8月当月平均气温C25.2 26.728.628.826.326.8当月平均湿度%777580806161 正确数据的收集方法正确数据的收集方法正确数据的收集方法正确数据的收集方法 - -如何正确地表达事实？如何正确地表达事实？如何正确地表达事实？如何正确地表达事实？1 1、清楚知道收集数据的目的。、清楚知道收集数据的目的。、清楚知道收集数据的目的。、清楚知道收集数据的目的。如果不知道目的，则可能会发生遗漏重要的数据或取用了无用的数据、以及忽略收集数据的条件等情形。2 2、清楚列出数据收集的条件。、清

3、楚列出数据收集的条件。、清楚列出数据收集的条件。、清楚列出数据收集的条件。数据要能正确地表现事实，使每个人都能很容易地了解，所以在收集数据时必须清楚地列出条件，至于如何正确地显示事实，使用5W1H方法-即什么what、对象who、何时when、何地where、如何how.3 3、取得的数据要能忠实地表现事实、取得的数据要能忠实地表现事实、取得的数据要能忠实地表现事实、取得的数据要能忠实地表现事实我们收集的数据大多数都是调查所有产品其中的一部分，我们称之为样品，样品必须是能代表所有的产品，在采用时要注意样品本身一定是全体中代表性的样品。（为避免抽样会产生偏差值，我们会用抽样计划抽样计划抽样计划抽

4、样计划的方法来取得样品。）整理数据整理数据整理数据整理数据 那么正确的数据就可以用数据表来收集，如果数据经过进一步的归纳整理，相信一定会比原来的数据表更容易了解。我们可以根据我们想知道的目的来整理数据，而且比原来的数据更容易了解，这就是数据整理数据整理数据整理数据整理。 QCQC手法手法手法手法 就是收集能正确表现事实的数据，将其归纳整理，得到最佳结果的最好的方法最好的方法。最常用的就是QCQC七大手法七大手法七大手法七大手法即查检表查检表查检表查检表、直方图直方图直方图直方图、特性要因图、柏拉图、特性要因图、柏拉图、特性要因图、柏拉图、特性要因图、柏拉图、推移图、散布图、管制图推移图、散布图

5、、管制图推移图、散布图、管制图推移图、散布图、管制图及层别法。层别法。层别法。层别法。 QC QC七大手法：七大手法：七大手法：七大手法： 1、查检表查检表查检表查检表：作为收集数据之用 2、直方图直方图直方图直方图：观察品质的分配状况 3、特性要因图特性要因图特性要因图特性要因图（又称鱼骨图鱼骨图鱼骨图鱼骨图）：找出因果关系 4、柏拉图柏拉图柏拉图柏拉图：找出重要的项目 5、推移图推移图推移图推移图：将数据推移看其趋势 6、散布图散布图散布图散布图：观察两种特性数据间之关系 7、管制图管制图管制图管制图及层别法层别法层别法层别法： 判断制程是否正常/将混合的数据层别开来方便比较ABAB 1、

6、查检表查检表查检表查检表：在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的查检，将结果制成简单的图或表。 其种类大致可分为两种。一、记录用查检表记录用查检表记录用查检表记录用查检表:将数据以简单的符号整理记录下来，可正确地把握现状。二、点检用查检表点检用查检表点检用查检表点检用查检表：先列出需边查、边确认的项目，再根据这些项目进行查检，可 预防作业有遗漏或疏忽的情况发生。例一例一：记录衣服状况，是否须添置衣服 例二例二：单身住宿的人，外出检查项 目点 检窗户的锁空调的开关/风扇的开关电视的开关瓦斯的开关电热毯的开关（冬天）台灯的开关浴室灯的开关浴室排风扇的开关热水器的开关电脑的开关微波炉的开关名 目件

7、 数西服4领带8长袖衬衫8半袖衬衫6西裤4休闲裤4牛仔裤4T恤6运动裤3篮球服4查检表的做法查检表的做法查检表的做法查检表的做法： 1、决定制作查检表的目的及如何收集最适当的数据。 2、决定分类项目 3、决定查检表的格式 4、决定记录数据的记号 5、记入必要的事项查检表制作要点查检表制作要点查检表制作要点查检表制作要点 一、制作符合目的的查检表 1、正确地把握现状 2、整理原始数据 3、正确地管理工作 4、详细调查工作内容 5、查检 二、充分检讨分类项目 三、记号要简单 四、以记号来整理数据 五、根据所得数据采取对策 直方图：直方图：直方图：直方图：就是划分数据的分配范围成数个组间，计算各组间

8、内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。比较常用的直观对比：某机种DOA 直方图的做法直方图的做法直方图的做法直方图的做法 1、收集数据（至少取得50个数据以上） 假设随机选100个样品，测定刮胡刀刀片的厚度为例。 2、求出数据的最大值和最小值在全部数据中一下子找出最大值和最小值是非常不容易的，常会看错。首先，在数据表中求出各列的最大值和最小值，然后再求出全部数据中的最大值和最小值。最大值是50.8, 最小值是45.5 47.247.950.348.549.249.248.248.448.647.947.846.449.147.947.749.248.448.048.148.047.647.0

9、48.148.848.447.948.150.147.948.245.848.047.749.048.948.048.847.547.446.847.949.649.350.047.147.946.847.749.649.548.148.848.849.149.648.948.147.849.747.748.048.746.449.947.448.348.646.546.846.048.348.050.847.448.048.445.548.147.346.649.548.548.346.949.248.548.947.849.448.647.048.647.047.148.847.447.9

10、47.547.748.7刀片厚度数据 单位：3、决定组数决定组数决定组数决定组数:假设直方图柱形的数值K将数据数值开平方，求整数。 K= 100=10组，实际的K值可能会大于或小于假设的组数，届时再修改。4、决定组距决定组距决定组距决定组距（h）：最大值减最小值再除以先前求出的组数，数值必须是测定单位的整数倍。组距h= = = =0.53 0.5因最小单位是0.1, 所以取其整数倍，决定0.5是组距。5、决定组的组界值决定组的组界值决定组的组界值决定组的组界值：组界值取测定单位的二分之一处。第1组的下组界值=最小值 测定单位/2=45.5 0.1/2=45.5 0.05 =45.45第1组的上

11、组界值=第1组的下组界值+组距=45.45+0.5=45.95 然后依次类推。6、求出各组的中心值求出各组的中心值求出各组的中心值求出各组的中心值:组的中心值=（组下组界值+组上组界值）/21组的中心值=（45.45+45.95)/2=91.40/2=45.70其余组的中心值依次类推。7、计算数据的次数：计算数据的次数：计算数据的次数：计算数据的次数：在次数分配一栏中做记号，在全部数据作完记号后，再确认合计是否与数据数量一致。 最大值-最小值组数50.8-45.5105.310No.组界中心值次数145.4545.9545.702245.4545.9546.203345.4545.9546.7

12、06445.4545.9547.2011545.4545.9547.7019645.4545.9548.2022745.4545.9548.7017845.4545.9549.209945.4545.9549.7071045.4545.9550.2031145.4545.9550.701合计1008、制作直方图制作直方图制作直方图制作直方图：以横轴为数据的数值，直轴为次数。9、记入必要的事项: 如规格等。 44.2 45.2 46.2 47.2 48.2 49.2 50.2 51.2规格下限44。00规格上限50.00n=100刀片厚度规格47.00+3直方图的看法：1、常态型：制程稳定时的直

13、方图2、锯齿型：组距是测定单位的整数倍，以及测定者在测量和制作上有错误或瑕疵3、右高型：数据接近管制下限时4、绝壁型：有测定误差、测定遗漏或查检未完全。5、双峰型：两种平均值不同的群体混在一起6、高原型：两种平均值差异不大的群体混在一起7、离岛型：制程发生突变 平均值及标准差的求法1、完成计算表2、决定X值栏3、求出fX4、求出fX5、求出平均值（X）X=0组的中心值+fX的合计/数据数x组距 =48.2+(-8)/100x0.5=48.2-0.040=48.1606、求出标准差（s）S=hx =0.5x =1.009 1.01 No组界中心值次数fXfXfX123=1x24=2x3145.4

14、545.9545.702-5-1050245.4545.9546.203-4-1248345.4545.9546.706-3-1854445.4545.9547.2011-2-2244545.4545.9547.7019-1-1919645.4545.9548.2022000745.4545.9548.701711717845.4545.9549.20921836945.4545.9549.707321631045.4545.9550.203412481145.4545.9550.7015525合计100-8404步骤二 步骤三步骤四fX -(fX) nn 1404 - (-8)100100-

15、17、将X及S值记入直方图直方图的使用方法直方图的使用方法直方图的使用方法直方图的使用方法1、观察分配情形找出制程的异常2、调查是否偏离规格3、调查变异或差异的原因4、调查改善前后的改善效果n=100X=48.160S=1.0144.2 45.2 46.2 47.2 48.2 49.2 50.2 51.2规格下限44。00规格上限50.00X规格47.00 3 特性要因图（又称鱼骨图）特性要因图（又称鱼骨图）特性要因图（又称鱼骨图）特性要因图（又称鱼骨图）：一种针对特性来分析其要因所带来的影响，以便追究原因的QC手法。特性要因图的做法特性要因图的做法特性要因图的做法特性要因图的做法：一、决定问

16、题的特性二、主干为特性三、记入支干四、记入分支、小支、细支特性主干分支小支细支五、确认要因1、查检要因是否有遗漏2、因果关系是否抓住重点、是否走错方向也必须查检清楚 （支干的要因是分支，分支的要因是小支，小支的要因是细支。六、判断要因的重要程度七、记入相关事项 顾客不喜欢茶馆里的茶作指示的人数量场所时间计算次数顺序出声迅速处理方法性格意识态度经验年龄知识不认识计算次数人茶的味道道具陶瓷的小茶壶大小脏的洞小茶叶滤网脏的开洞茶碗温热浸泡时间冲茶方法热水量茶叶量水质土地成分热水热水温度有无沸腾品牌喜好特制价格毛保管湿气保存外观温的茶盘稳定性脏的盆外观脏的温的外观盖子设计太小厚度茶碗桌椅的配置冷暖空调

17、的房间准备好的地方房间道具的5S容易送出去准备的地方负责人气象温度湿度季度天候忘记很忙急忙人手不足业务量环境特性要因图的制作要点特性要因图的制作要点特性要因图的制作要点特性要因图的制作要点： 1、要因是集合许多人的意见而成的 2、经常追加并加以修正 3、特性是表现缺点，且应尽可能利用数值来表示 4、制作一个特性或数个特性的特性要因图 5、找出重要要因，根据它制作特性要因图，更进一步地追究要因 6、以现场实物来确认事实、考虑要因特性要因图的整理特性要因图的整理特性要因图的整理特性要因图的整理： 1、特性要因图的适用范围很广，任何地方、任何人皆可使用。 2、特性要因图是讨论的方向指引。 3、特性要

18、因图是管理的工具。 4、特性要因图是改善的出发点。 5、特性要因图可以作为教育用途。 6、特性要因图是工作现场技术水准的标准。柏拉图柏拉图柏拉图柏拉图：分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累积的数据来表示的图。柏拉图的做法柏拉图的做法柏拉图的做法柏拉图的做法：一、选定主题，收集数据二、依分类项目别整理数据三、制作计算表： 将各项目的数据由大到小依次排列四、求出累积数、影响度、累积影响度五、记入必要事项六、画直轴、横轴七、画柱形图八、画累积曲线九、标上累积影响刻度 不良项目第1天第2天第3天第4天第5天合计标签有瑕疵2822353122138标签位置不对4752384349229标签重贴

19、没贴好81617181271标签印刷不良8293768880419其他19118845合计166192177196171902项目数据累积数标签印刷不良419419标签位置不对229419+229=648标签有瑕疵138648+138=786标签重贴没贴好71786+71=857其他45857+45=902项目影响度（%）累积影响度（%）标签印刷不良419/902x100=46.4419/902x100=46.4标签位置不对229/902x100=25.4648/902x100=71.8标签有瑕疵138/902x100=15.3786/902x100=87.1标签重贴没贴好71/902x100

20、=7.9857/902x100=95.0其他45/902x100=5.0902/902x100=100.0柏拉图的做法及使用方法的要点柏拉图的做法及使用方法的要点柏拉图的做法及使用方法的要点柏拉图的做法及使用方法的要点：一、直轴以数值或金钱表示较容易了解二、数据少的项目则一并列入其他项三、教导寻找问题点的方法 四、不只是用来整理结果，还应用来解析原因五、简明表示不良数并指出问题点推移图（曲线图）推移图（曲线图）推移图（曲线图）推移图（曲线图）：是以直轴为时间，横轴为数量，将数据依次的做上记号，利用曲线连接而成的图表。注意事项：一、直轴、横轴的长度要取得平衡。二、使用2条以上的线时曲线及点的种类

21、:要利用不同的线或颜色来区别三、刻度的划分方法散布图散布图散布图散布图：将成对的两组数据制成图表，以观察数据互相间的关系。1、特性和及要因的关系（结果的数据及原因的数据）2、特性及特性的关系（结果的数据及结果的数据）3、针对某1 个特性有两个要因的关系（原因的数据及原因的数据）散布图的做法散布图的做法散布图的做法散布图的做法：一、收集成对的数据，整理成数据表二、在方格纸上标示下数据的刻度三、将图表中成对的数据作上记号四、记入必要事项 如右图所示以压力荷重和单位不良率为例No.XYNo.XYNo.XY11200.30131100.10251160.1621100.10141150.1226118

22、0.2431140.20151060.10271280.3041210.16161030.07281150.1351140.21171010.03291200.2861200.22181040.04301250.2571160.19191150.15311230.2881250.20201220.15321260.3191200.21211080.14331240.23101280.23221130.15341250.28111170.23231100.15351180.18121220.20241080.05361230.28数据表X：所设定的张力荷重Y:因其设定而产生的单位不良率散布图的看

23、法散布图的看法散布图的看法散布图的看法：现在就X是原因的数据，Y是结果的数据，来说明其关系的深浅程度 正相关强正相关强：Y会变化，大部分是因为X, 所以确实地掌握X,就可以管理Y的大部分。 正相关弱正相关弱：Y的变化也可以考量X是部分原因， 但除X外，还有其他原因，X的影响度小。 负相关强：负相关强：随着X增加，Y则减少。 负相关弱：负相关弱：随着X的增加，Y则略为减少，X的影响程度比较小。 无关：无关： 曲线关系：曲线关系：说明X与Y的关系有一个临界点 层别法层别法层别法层别法：以数据的共同点或特征分成数个集团。层别法的做法层别法的做法层别法的做法层别法的做法： 一、层别目的的明确化 二、决

24、定层别项目 三、取得数据 四、解析数据，追究原因各类层别各类层别各类层别各类层别： 1、利用查检表层别 2、利用柏拉图层别 3、利用特性要因图层别 4、利用散布图层别 5、利用直方图层别 6、利用管制图层别层别时的注意事项层别时的注意事项层别时的注意事项层别时的注意事项： 1、了解清楚数据的性质及履历 2、将各式各样的项目层别 3、 层别后所得的资讯要结合事实行动管制图管制图管制图管制图：即使是使用相同的材料、相同机械、甚至进行相同的作业，其产品的品质特性（即尺寸、成分、寿命、外观等品质性质）的值仍会有些须不同。该原因可分类成为以下两种：第一种第一种是：因偶然原因而变动：第二种第二种是：因异常

25、原因而变动：制程管制，就是没有因异常原因而产生变动的情形，只有因偶 然原因而产生的变动。因此，马上能判断变动的发生是来自偶然原因或是异常原因，这是非常重要的。如果是异常原因，必须找到其原因所在，并加以去除防止再发。管制图管制图管制图管制图就是这种管理方法的工具。 相关：新相关：新相关：新相关：新QCQC七大手法七大手法七大手法七大手法主要用于解析语言资料主要用于解析语言资料 1、系统图法系统图法系统图法系统图法：以目的手段的方式有系统的 展开找寻具体方案。 2、矩阵图法矩阵图法矩阵图法矩阵图法：将两种或数种的事项 在矩阵图上表示其关系进而找出着眼点。 3、关连图法关连图法关连图法关连图法：以原因结果的方式 来挖掘问题，找寻对策。 4、KJKJ法法法法：将语言资料依其相互之 亲和性关系作图来说明问题。 5、PDPCPDPC法法法法：在计划时为避免发生不理想之处 而事先考虑补救的方法。 6、箭头图法箭头图法箭头图法箭头图法：用箭头图之方式作好日程计划表 7、矩阵数据解析法矩阵数据解析法矩阵数据解析法矩阵数据解析法：多变量解析的一种 将矩阵图之行与列透过主成分分析法求出其间之关系结束结束