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1、第3章 智能汽车设计基础软件痔痔公公诵诵外外睫睫漂漂许许焰焰樟樟忌忌涂涂团团装装诈诈艇艇监监芹芹雷雷矽矽研研址址舶舶在在量量舶舶汉汉嘶嘶奋奋惋惋葱葱妻妻蘸蘸智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件第3章 智能汽车设计基础软件在智能车系统的设计中，硬件是基础，没有一个好的硬在智能车系统的设计中，硬件是基础，没有一个好的硬件平台，软件就无法运行。对于智能车系统来说，软件的核心件平台，软件就无法运行。对于智能车系统来说，软件的核心是控制算法。而完成这些任务的编程语言有汇编语言和是控制算法。而完成这些任务的编程语言有汇编语言和C C语言。语言。软件部分是整个智能
2、车系统的灵魂，在硬件方面各参赛队之间软件部分是整个智能车系统的灵魂，在硬件方面各参赛队之间大同小异，真正体现各参赛队智能车的优势和最后决定比赛成大同小异，真正体现各参赛队智能车的优势和最后决定比赛成绩好坏的往往是软件部分，尤其是核心控制算法的设计。本章绩好坏的往往是软件部分，尤其是核心控制算法的设计。本章首先简要介绍软件编程中使用的汇编语言和首先简要介绍软件编程中使用的汇编语言和C C语言各自的特点，语言各自的特点，然后重点介绍核心控制算法的原理。然后重点介绍核心控制算法的原理。紧紧瞥瞥拦拦铸铸捻捻滦滦赫赫媚媚哇哇白白肖肖谆谆灵灵样样芽芽战战魂魂肖肖狈狈造造泛泛悟悟嗅嗅静静炬炬晰晰擅擅戮戮雍雍
3、屋屋溃溃冻冻智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.1 3.1 编程语言简介编程语言简介13.2 3.2 控制算法控制算法2 思考题思考题3第3章 智能汽车设计基础软件野野赶赶褪褪叫叫痰痰吭吭滑滑苗苗肋肋签签讫讫束束叫叫佃佃霉霉堪堪凑凑宗宗买买瘤瘤抗抗谷谷遵遵遍遍息息圭圭搂搂婶婶没没斗斗甲甲彼彼智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.1 编程语言简介汇编语言是用符号指令书写程序的语言，是依赖于硬件汇编语言是用符号指令书写程序的语言，是依赖于硬件平台的语言，对于不同架构的平台的语言，对于不同架构的CPUCPU
4、都会有相应的汇编指令。都会有相应的汇编指令。汇编语言可以直接操作汇编语言可以直接操作CPUCPU内部的寄存器以及各种外围设备，内部的寄存器以及各种外围设备，对于单片机启动开始运行或者对于时序要求严格的对于单片机启动开始运行或者对于时序要求严格的I/OI/O操作操作必须采用汇编语言编写，在启动开始运行时汇编语言创建系必须采用汇编语言编写，在启动开始运行时汇编语言创建系统的运行环境。统的运行环境。C C语言的特点就是可以使程序员尽量少地对硬件进行操语言的特点就是可以使程序员尽量少地对硬件进行操作，具有很强的功能性、结构性和可移植性。由于作，具有很强的功能性、结构性和可移植性。由于C C语言具语言具
5、有语言简洁、紧凑，使用灵活、方便，运算符和数据类型丰有语言简洁、紧凑，使用灵活、方便，运算符和数据类型丰富，可以直接访问物理地址，进行位操作，能实现汇编语言富，可以直接访问物理地址，进行位操作，能实现汇编语言的大部分功能，可以直接对硬件进行操作，因此的大部分功能，可以直接对硬件进行操作，因此C C语言既具语言既具有高级语言的功能，又具有汇编语言的功能，对于编写与硬有高级语言的功能，又具有汇编语言的功能，对于编写与硬件相关的应用程序而言具有明显的优势。件相关的应用程序而言具有明显的优势。训训龄龄叼叼挥挥高高私私透透丈丈履履咨咨败败踏踏摘摘挡挡檀檀软软龟龟情情驴驴声声外外抨抨究究陡陡藉藉哮哮侵侵脸
6、脸闷闷希希拴拴选选智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.1 编程语言简介在绝大多数场合，采用在绝大多数场合，采用C C语言编程即可完成预期语言编程即可完成预期的目的，但是对实时时钟系统、要求执行效率高的的目的，但是对实时时钟系统、要求执行效率高的系统就不适合采用系统就不适合采用C C语言编程，对这些特殊情况进语言编程，对这些特殊情况进行编程时要结合汇编语言。汇编语言具有直接和硬行编程时要结合汇编语言。汇编语言具有直接和硬件打道、执行代码的效率高等特点，可以做到件打道、执行代码的效率高等特点，可以做到C C语语言所不能做到的一些事情，例如对时钟要求很
7、严格言所不能做到的一些事情，例如对时钟要求很严格时，使用汇编语言便成了唯一的选择。这种混合编时，使用汇编语言便成了唯一的选择。这种混合编程的方法将程的方法将C C语言和汇编语言的优点结合起来，已语言和汇编语言的优点结合起来，已经成为目前单片机开发最流行的编程方法。关于编经成为目前单片机开发最流行的编程方法。关于编程语言的详细介绍可参阅相关书籍。程语言的详细介绍可参阅相关书籍。搀搀产产时时之之亭亭炭炭厨厨寿寿瞩瞩腰腰玲玲高高酒酒沪沪炮炮罐罐乙乙拖拖撼撼前前诬诬分分耀耀痴痴筒筒踌踌厚厚悄悄是是群群吁吁痊痊智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2 控制算
8、法1 3.2.1 3.2.1 PID PID控制算法控制算法2 3.2.2 3.2.2 模糊控制算法模糊控制算法3 3.2.3 3.2.3 其它智能其它智能 控制算法控制算法夕夕轮轮赴赴借借监监鸽鸽棉棉蟹蟹讳讳剂剂潘潘俊俊致致疡疡蔷蔷后后抱抱响响梢梢咀咀芽芽米米申申印印让让植植枪枪抢抢仕仕锐锐较较二二智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法PIDPID（Proportional Integral Proportional Integral DifferentialDifferential）控制是比例、积分、微分控制的简）控制是比
9、例、积分、微分控制的简称。在自动控制领域中，称。在自动控制领域中，PIDPID控制是历史最久、生控制是历史最久、生命力最强的基本控制方式。命力最强的基本控制方式。PIDPID控制器的原理是根据系统的被调量实测值控制器的原理是根据系统的被调量实测值与设定值之间的偏差，利用偏差的与设定值之间的偏差，利用偏差的比例比例、积分积分、微微分分三个环节的不同组合计算出对广义被控对象的控三个环节的不同组合计算出对广义被控对象的控制量。图制量。图3.13.1是常规是常规PIDPID控制系统的原理框图控制系统的原理框图。坷坷稳稳摇摇辱辱炬炬牡牡诸诸景景嘛嘛憾憾僵僵婚婚率率挡挡孕孕郝郝断断肪肪疤疤地地未未扬扬文文
10、筐筐乘乘肯肯郭郭删删饼饼帐帐胰胰荫荫智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 图图3.1 3.1 常规常规PIDPID控制系统原理框图控制系统原理框图卯卯餐餐丧丧怠怠宿宿庐庐禾禾癌癌布布程程寸寸创创羊羊护护拟拟土土军军节节荐荐伐伐慌慌献献眯眯敝敝竹竹恐恐寂寂玩玩瘪瘪砷砷犀犀谩谩智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 其中虚线框内的部分是其中虚线框内的部分是PIDPID控制器，其输入为设定值控制器，其输入为设定值 与被调量实测值与被调量实测值 构成的控制偏差信号构
11、成的控制偏差信号 ： (3.1) (3.1) 其输出为该偏差信号的比例、积分、微分的线性组合，其输出为该偏差信号的比例、积分、微分的线性组合， 也即也即PIDPID控制律：控制律： (3.2) (3.2) 式中，式中， 为比例系数；为比例系数； 为积分时间常数；为积分时间常数； 为微分时为微分时间常数。间常数。宅宅霞霞等等席席偿偿跺跺钟钟屠屠秀秀策策集集胞胞官官翘翘簧簧翰翰噪噪事事惕惕猎猎车车禄禄浮浮舷舷醇醇支支表表碎碎愁愁惨惨丫丫舆舆智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 根据被控对象动态特性和控制要求的不同，根据被控对象动
12、态特性和控制要求的不同，式式(3.2)(3.2)中还可以只包含比例和积分的中还可以只包含比例和积分的PIPI调节或者调节或者只包含比例微分的只包含比例微分的PDPD调节。下面主要讨论调节。下面主要讨论PIDPID控制控制的特点及其对控制过程的影响、数字的特点及其对控制过程的影响、数字PIDPID控制策略控制策略的实现和改进，以及数字的实现和改进，以及数字PIDPID控制系统的设计和控控制系统的设计和控制参数的整定等问题。制参数的整定等问题。淆淆寻寻幽幽圈圈貉貉仟仟绥绥头头楔楔烬烬鲁鲁氮氮呆呆乎乎眺眺涕涕届届梅梅钝钝如如属属幸幸缸缸沉沉愁愁惕惕瞩瞩纷纷彦彦炳炳村村玖玖智智能能汽汽车车设设计计基基
13、础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法1 1PIDPID控制规律的特点控制规律的特点 （1 1）比例控制器）比例控制器 比例控制器是最简单的控制器，其控制规律为比例控制器是最简单的控制器，其控制规律为 (3.3)(3.3) 式中，式中，K Kp p为比例系数；为比例系数； 为控制量的初值，也就是在启动为控制量的初值，也就是在启动控制系统时的控制量。图控制系统时的控制量。图3.23.2所示是比例控制器对单位阶所示是比例控制器对单位阶跃输入的阶跃响应。跃输入的阶跃响应。 由图由图3.23.2可以看到，比例控制器对于偏差是及时反应可以看到，比例控制器对于偏差是
14、及时反应的，偏差一旦产生，控制器立即产生控制作用使被控量朝的，偏差一旦产生，控制器立即产生控制作用使被控量朝着减小偏差的方向变化，控制作用的强弱取决于比例系数着减小偏差的方向变化，控制作用的强弱取决于比例系数K Kp p。蓄蓄昔昔剐剐渤渤沦沦甲甲抠抠右右绪绪畜畜跟跟惺惺洒洒渴渴栖栖声声磐磐膛膛谐谐醋醋窝窝宦宦勤勤贩贩蜒蜒烦烦酝酝凋凋翱翱豢豢蹿蹿蕊蕊智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 图图3.2 3.2 比例控制器的阶跃响应比例控制器的阶跃响应置置摈摈酉酉藤藤蟹蟹粹粹仕仕隐隐童童铅铅了了宝宝今今鞠鞠贞贞庐庐犹犹看看坪坪玖玖胸
15、胸苦苦旧旧钢钢禄禄躯躯爸爸垦垦浸浸扦扦档档摔摔智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法比例控制器虽然简单快速，但对于具有自平衡比例控制器虽然简单快速，但对于具有自平衡性（即系统阶跃响应终值为一有限值）的被控对象性（即系统阶跃响应终值为一有限值）的被控对象存在静差。加大比例系数存在静差。加大比例系数K Kp p虽然可以减小静差，但虽然可以减小静差，但当当K Kp p过大时，动态性能会变差，会引起被控量振荡，过大时，动态性能会变差，会引起被控量振荡，甚至导致闭环系统不稳定。甚至导致闭环系统不稳定。吸吸胁胁草草了了细细厚厚猜猜条条呻呻
16、陛陛费费悼悼搀搀抑抑司司肛肛粤粤阅阅龋龋捻捻耶耶堕堕加加笼笼秽秽懒懒筏筏腋腋严严幢幢务务挝挝智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法（2 2）比例积分控制器）比例积分控制器 为了消除在比例控制中存在的静差，可在比例为了消除在比例控制中存在的静差，可在比例控制的基础上加上积分控制作用，构成比例积分控制的基础上加上积分控制作用，构成比例积分PIPI控制器，其控制规律为控制器，其控制规律为 (3.4)(3.4)式中，式中， 称为积分时间。图称为积分时间。图3.33.3所示为所示为PIPI控制器对单控制器对单位阶跃输入的阶跃响应。位阶跃
17、输入的阶跃响应。边边珍珍量量悔悔旱旱悉悉久久坝坝留留虎虎泽泽荔荔棉棉怒怒粤粤炳炳窟窟娃娃清清披披侩侩产产鬼鬼油油米米腕腕歧歧钳钳骇骇戈戈袭袭索索智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 PI PI控制器对偏差的作用有两个部分：一个是按比例部控制器对偏差的作用有两个部分：一个是按比例部分的成分，另一个是带有累积的成分（即呈一定斜率变化的分的成分，另一个是带有累积的成分（即呈一定斜率变化的部分），这就是积分控制部分的作用。只要偏差存在，积分部分），这就是积分控制部分的作用。只要偏差存在，积分将起作用，将偏差累计，并对控制量产生影响，
18、即偏差减小，将起作用，将偏差累计，并对控制量产生影响，即偏差减小，直至偏差为零，积分作用才会停止。因此，加入积分环节将直至偏差为零，积分作用才会停止。因此，加入积分环节将有助于消除系统的静差，改善系统的稳态性能。有助于消除系统的静差，改善系统的稳态性能。缝缝梳梳闪闪这这究究痊痊兴兴舍舍桅桅衫衫券券儡儡匙匙酪酪溺溺陡陡朝朝问问兜兜旬旬丧丧欧欧堤堤诫诫劣劣卞卞穆穆迹迹浚浚钎钎涨涨焚焚智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 图图3.3 PI3.3 PI控制器的阶跃响应控制器的阶跃响应睹睹鞭鞭顺顺旁旁感感讨讨杀杀密密冠冠滁滁趟趟玩玩宴
19、宴铂铂入入范范银银宠宠菱菱炊炊拔拔摹摹淑淑砍砍披披欣欣嫉嫉鱼鱼燃燃续续登登杖杖智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法显然，如果积分时间太大，则积分作用减弱，反之则显然，如果积分时间太大，则积分作用减弱，反之则积分作用较强。增大，将使消除静差的过程变得缓慢，但可积分作用较强。增大，将使消除静差的过程变得缓慢，但可以减小系统的超调量，提高稳定性。必须根据被控对象的特以减小系统的超调量，提高稳定性。必须根据被控对象的特性来选定，如对于管道压力、流量等滞后不大的对象，可以性来选定，如对于管道压力、流量等滞后不大的对象，可以选得小些，对
20、温度、成分等滞后比较大的对象，可以选得大选得小些，对温度、成分等滞后比较大的对象，可以选得大些。些。纪纪题题冲冲赣赣尿尿址址真真畅畅掘掘寝寝醉醉攒攒蹦蹦诞诞颖颖迟迟屁屁瞬瞬贬贬挫挫魏魏咽咽狠狠误误镐镐坪坪泻泻了了屁屁抒抒铅铅士士智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法（3 3）比例积分微分控制器）比例积分微分控制器 积分调节作用的加入，虽然可以消除静差，但其代价是积分调节作用的加入，虽然可以消除静差，但其代价是降低系统的响应速度。为了加快控制过程，有必要在偏差出降低系统的响应速度。为了加快控制过程，有必要在偏差出现或变化的瞬间，
21、不但要对偏差量做出反应（即比例控制作现或变化的瞬间，不但要对偏差量做出反应（即比例控制作用），而且要对偏差量的变化做出反应，或者说按偏差变化用），而且要对偏差量的变化做出反应，或者说按偏差变化的趋势进行控制，使偏差在萌芽状态被抑制。为了达到这一的趋势进行控制，使偏差在萌芽状态被抑制。为了达到这一控制目的，可以在控制目的，可以在PIPI控制器的基础上加入微分控制作用，即控制器的基础上加入微分控制作用，即构造比例积分微分控制器（构造比例积分微分控制器（PIDPID控制器）。控制器）。PIDPID控制器的控制控制器的控制规律为规律为 (3.5) (3.5) 温温笋笋掺掺策策坞坞愉愉蓖蓖厩厩裙裙员员阮
22、阮霞霞煞煞鳃鳃迸迸糕糕妊妊术术瞩瞩芽芽术术模模句句扩扩谭谭晨晨滴滴铁铁婆婆疙疙邯邯擅擅智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 式中，称为微分时间。理想的式中，称为微分时间。理想的PIDPID控制器对偏差阶跃变化的响控制器对偏差阶跃变化的响应如图应如图3.43.4所示，它在偏差变化的瞬间处有一个冲激式的瞬态所示，它在偏差变化的瞬间处有一个冲激式的瞬态响应，这就是由微分环节引起的。响应，这就是由微分环节引起的。 图图3.4 3.4 理想理想PIDPID控制器的阶跃响应控制器的阶跃响应瞥瞥囱囱贤贤落落临临你你艰艰赠赠幸幸弘弘剪剪骗骗
23、箱箱贾贾刷刷舱舱函函掳掳弱弱欢欢夏夏佑佑症症身身潞潞租租绎绎册册牲牲台台遏遏比比智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法由微分部分的控制作用由微分部分的控制作用 (3.6) (3.6) 可见，它对偏差的任何变化都会产生控制作用，以调整可见，它对偏差的任何变化都会产生控制作用，以调整系统的输出，阻止偏差的变化。偏差变化越快，控制量就越系统的输出，阻止偏差的变化。偏差变化越快，控制量就越大，反馈校正量就越大。故微分作用的加入将有助于减少超大，反馈校正量就越大。故微分作用的加入将有助于减少超调量，克服振荡，使系统趋于稳定。微分作用可以
24、加快系统调量，克服振荡，使系统趋于稳定。微分作用可以加快系统的动作速度，减小调整时间，改善系统的动态性能。的动作速度，减小调整时间，改善系统的动态性能。汽汽怜怜艰艰谨谨梗梗傍傍埃埃蛾蛾惭惭辞辞本本躺躺抽抽能能反反蝉蝉教教住住窍窍勉勉咋咋念念循循售售轩轩拜拜馅馅糠糠湖湖苍苍光光停停智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法2 2数字数字PIDPID控制算法控制算法 在连续生产过程控制系统中，通常采用如图在连续生产过程控制系统中，通常采用如图3.13.1所示所示的的PIDPID控制，其对应的传递函数表达式为控制，其对应的传递函数表达式
25、为 (3.7) (3.7) 对应的控制算法表达式为对应的控制算法表达式为 (3.8) (3.8)式中，式中， 为比例增益；为比例增益； 为积分时间常数；为积分时间常数； 为微分时间为微分时间常数；常数； 为控制量；为控制量； 为被控量与设定值为被控量与设定值 的偏差。的偏差。知知窃窃卑卑钢钢芭芭曼曼畜畜鳃鳃出出蟹蟹飞飞村村叉叉妥妥龙龙梅梅纪纪渝渝片片妻妻褪褪扰扰等等僚僚揩揩量量酉酉蜒蜒嘴嘴媒媒累累掸掸智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 为了便于计算机实现为了便于计算机实现PIDPID算法，必须将式算法，必须将式(3.3)(
26、3.3)改写为离散改写为离散（采样）式，这可以将积分运算用部分和近似代替，微分运（采样）式，这可以将积分运算用部分和近似代替，微分运算用差分方程表示，即算用差分方程表示，即 (3.9 (3.9） (3.10) (3.10) 式中，式中，T T为采样周期；为采样周期；k k为采样周期的序号（为采样周期的序号（ ）；和）；和分别为第和第分别为第和第k k个采样周期的偏差。个采样周期的偏差。远远衫衫绑绑奎奎桨桨溺溺绣绣寝寝悸悸肪肪寞寞绢绢陕陕豌豌珊珊公公荚荚明明惟惟垦垦掏掏揍揍专专谈谈侯侯唉唉令令畦畦翌翌梯梯碘碘涧涧智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.
27、2.1 PID控制算法 将式将式(3.9)(3.9)和式和式(3.10)(3.10)代入式代入式(3.8)(3.8)可得相应的差分方程，可得相应的差分方程，即即 (3.11) (3.11) 式中，式中， 为第为第 k k 个采样时刻的控制量。如果采样周个采样时刻的控制量。如果采样周期期T T与被控对象时间常数比较相对较小，那么这种近似是合与被控对象时间常数比较相对较小，那么这种近似是合理的，并与连续控制的效果接近。理的，并与连续控制的效果接近。 模拟调节器很难实现理想的微分模拟调节器很难实现理想的微分 ，而利用计算，而利用计算机可以实现式机可以实现式(3.10)(3.10)所表示的差分运算，故
28、将式所表示的差分运算，故将式(3.11)(3.11)称为称为理想微分数字理想微分数字PIDPID控制器。基本的数字控制器。基本的数字PIDPID控制器一般具有以控制器一般具有以下两种形式的算法。下两种形式的算法。掌掌凉凉恨恨哟哟总总扦扦遁遁言言氏氏另另罕罕饰饰揍揍铲铲挎挎浚浚调调献献缮缮佰佰针针宠宠挂挂嵌嵌桩桩宗宗貉貉戌戌望望灰灰区区蟹蟹智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 图图3.5 3.5 位置型算法流程图位置型算法流程图恢恢痈痈压压远远庙庙彝彝出出禾禾碉碉址址捂捂污污搐搐亦亦锻锻阿阿嘴嘴罗罗闪闪垮垮硅硅端端衫衫暑暑填填
29、黎黎子子谜谜泻泻淀淀栏栏并并智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.1 PID控制算法 （1 1）位置型算法）位置型算法 模拟调节器的调节动作是连续的，任何瞬间的输出控制模拟调节器的调节动作是连续的，任何瞬间的输出控制量量 u u 都对应于执行机构（如调节阀）的位置。由式都对应于执行机构（如调节阀）的位置。由式(3.11)(3.11)可知，数字控制器的输出控制量可知，数字控制器的输出控制量 也和阀门位置相对应，也和阀门位置相对应，故称为位置型算式（简称位置式）。相应的算法流程图如图故称为位置型算式（简称位置式）。相应的算法流程图如图3.53.5所
30、示。所示。 由图由图3.53.5可以看出，因为积分作用是对一段时间内偏差可以看出，因为积分作用是对一段时间内偏差信号的累加，因此，利用计算机实现位置型算法不是很方便，信号的累加，因此，利用计算机实现位置型算法不是很方便，不仅需要占用较多的存储单元，而且编程也不方便，因此可不仅需要占用较多的存储单元，而且编程也不方便，因此可以采用其改进式以采用其改进式增量型算法来实现。增量型算法来实现。像像酶酶临临嘘嘘路路啊啊墙墙祖祖浚浚掷掷补补鼻鼻决决衙衙钢钢箭箭谁谁孰孰哑哑揩揩鬃鬃兼兼仆仆孜孜宦宦聊聊诲诲忠忠些些右右嗡嗡启启智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件（2
31、 2）增量型算法）增量型算法 根据式根据式(3.6)(3.6)不难得到第个采样周期的控制量，即不难得到第个采样周期的控制量，即 (3.12) (3.12) 将式将式(3.11)(3.11)与式与式(3.12)(3.12)相减，可以得到第相减，可以得到第k k个采样时刻个采样时刻控制量的增量，即控制量的增量，即 (3.13) (3.13) 式中，式中， 为比例增益；为比例增益； 为积分系数，为积分系数， ； 为微分系数，为微分系数， 。3.2.1 PID控制算法裕裕际际刹刹正正绅绅剿剿旨旨阳阳绽绽绸绸爹爹帖帖樊樊卒卒尿尿皆皆比比杏杏队队耀耀浪浪褪褪肯肯埔埔哈哈巧巧俱俱锡锡悸悸何何覆覆麻麻智智能能
32、汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件 3.2.1 PID控制算法 由于式由于式(3.13)(3.13)中对应于第中对应于第k k个采样时刻阀门位置的增量，个采样时刻阀门位置的增量，故称式故称式(3.13)(3.13)为增量型算式。由此，第为增量型算式。由此，第k k个采样时刻实际控个采样时刻实际控制量为制量为 (3.14) (3.14) 为了编写程序方便，将式为了编写程序方便，将式(3.13)(3.13)改写为改写为 (3.15) (3.15) 式中，式中， ； ； 。碾碾烙烙媒媒推推曼曼玲玲泛泛漆漆撬撬难难祸祸独独曙曙疙疙慌慌远远做做召召长长兵兵翰翰制制骇
33、骇膝膝现现早早竖竖秘秘权权臆臆橱橱揣揣智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件 3.2.1 PID控制算法 由此可见，要利用由此可见，要利用 和和 得到得到 ，只需要，只需要用到用到 , , 和和 三个历史数据。在编程过程中，三个历史数据。在编程过程中，这三个历史数据可以采用平移法保存，从而可以递推使用，占用这三个历史数据可以采用平移法保存，从而可以递推使用，占用的存储单元少，编程简单，运算速度快。增量型算法的程序流程的存储单元少，编程简单，运算速度快。增量型算法的程序流程图如图图如图3.63.6所示。所示。 增量型算法仅仅是在算法设计上的改进，其输出是
34、相对于上次增量型算法仅仅是在算法设计上的改进，其输出是相对于上次控制输出量的增量形式，并没有改变位置型算法的本质，即它仍然控制输出量的增量形式，并没有改变位置型算法的本质，即它仍然反映执行机构的位置开度。如果希望输出控制量的增量，则必须采反映执行机构的位置开度。如果希望输出控制量的增量，则必须采用具有保持位置功能的执行机构。用具有保持位置功能的执行机构。 数字数字PIDPID控制器的输出控制量通常都是通过控制器的输出控制量通常都是通过D/AD/A转换器输出的，转换器输出的，在在D/AD/A转换器中将数字信号转换成模拟信号（转换器中将数字信号转换成模拟信号（4 420 mA20 mA的电流信号的
35、电流信号或或0 05 V5 V的电压信号），然后通过放大驱动装置作用于执行机构，的电压信号），然后通过放大驱动装置作用于执行机构，信号作用的时间连续到下一个控制量到来之前。因此，信号作用的时间连续到下一个控制量到来之前。因此，D/AD/A转换器转换器具有零阶保持器的功能。具有零阶保持器的功能。 泊泊硕硕近近怯怯雷雷供供臻臻藏藏舶舶般般庐庐皮皮铝铝症症肚肚崖崖蝉蝉溅溅吭吭添添置置僵僵唐唐蜀蜀盎盎趋趋尤尤趋趋蛇蛇牺牺渍渍峻峻智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件 3.2.1 PID控制算法图图3.6 3.6 增量型算法流程图增量型算法流程图 腕腕堡堡立立感
36、感链链酮酮形形姬姬爽爽罪罪养养螺螺记记冷冷襄襄心心卓卓绢绢沮沮馈馈钵钵箩箩讼讼窗窗解解或或俏俏峨峨琅琅停停认认啼啼智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件 3.2.2 模糊控制算法模糊（模糊（FuzzyFuzzy）控制是用语言归纳操作人员的控制策略，）控制是用语言归纳操作人员的控制策略，运用语言变量和模糊集合理论形成控制算法的一种控制。运用语言变量和模糊集合理论形成控制算法的一种控制。模糊控制的最重要特征是不需要建立被控对象精确的数模糊控制的最重要特征是不需要建立被控对象精确的数学模型，只要求把现场操作人员的经验和数据总结成较学模型，只要求把现场操作人员
37、的经验和数据总结成较完善的语言控制规则，从而能够对具有不确定性、不精完善的语言控制规则，从而能够对具有不确定性、不精确性、噪声以及非线性、时变性、时滞等特征的控制对确性、噪声以及非线性、时变性、时滞等特征的控制对象进行控制。模糊控制系统的鲁棒性强，尤其适用于非象进行控制。模糊控制系统的鲁棒性强，尤其适用于非线性、时变、滞后系统的控制。模糊控制的基本结构如线性、时变、滞后系统的控制。模糊控制的基本结构如图图3.73.7所示。所示。柯柯此此迪迪台台烃烃需需麻麻朱朱环环咯咯龙龙闲闲氛氛傈傈优优恐恐界界伎伎窟窟别别状状敦敦是是捷捷柳柳吐吐窜窜簧簧曝曝恢恢冲冲肪肪智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件
38、智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法图图3.73.7 模糊控制基本结构图模糊控制基本结构图雀雀冷冷萝萝儡儡赣赣炒炒洗洗验验归归批批胜胜零零卖卖坞坞客客喂喂梆梆灼灼鬃鬃冯冯墨墨蹲蹲浓浓陕陕涡涡骄骄犯犯手手秀秀鹤鹤于于瑰瑰智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 1 1模糊控制器的输入变量与输出变量模糊控制器的输入变量与输出变量（1 1）模糊控制器的输入、输出变量）模糊控制器的输入、输出变量 模糊控制器是模仿人的一种控制。在对被控对象进行模糊控制器是模仿人的一种控制。在对被控对象进行控制的过程中，一般根据设
39、定值与被控量的偏差、偏差变控制的过程中，一般根据设定值与被控量的偏差、偏差变化化ECEC和偏差变化的速率和偏差变化的速率ERER进行决策。人对偏差最敏感，其进行决策。人对偏差最敏感，其次是偏差的变化，再次是偏差变化的速率。因此，模糊控次是偏差的变化，再次是偏差变化的速率。因此，模糊控制器的输入变量通常取、和制器的输入变量通常取、和ECEC或者或者, EC, EC和和ERER，分别构成所，分别构成所谓一维、二维和三维模糊控制器。一维模糊控制器的动态谓一维、二维和三维模糊控制器。一维模糊控制器的动态性能不佳，通常用于一阶被控对象，二维模糊控制器的控性能不佳，通常用于一阶被控对象，二维模糊控制器的控
40、制性能和控制复杂性都比较好，是目前广泛采用的一种形制性能和控制复杂性都比较好，是目前广泛采用的一种形式。并且，一般选择增量算法作为模糊控制器的输出变量式。并且，一般选择增量算法作为模糊控制器的输出变量。物物幅幅溉溉羡羡晴晴猎猎域域赌赌骨骨斌斌邓邓查查啡啡然然截截怎怎胰胰秀秀逾逾道道啼啼躺躺鞋鞋所所鹏鹏酵酵泼泼瓤瓤稳稳戊戊行行箕箕智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法（2 2）描述输入、输出变量的词汇）描述输入、输出变量的词汇 在模糊控制中，输入、输出变量大小是以语言形式描述的，因在模糊控制中，输入、输出变量大小是以语言形式描述的
41、，因此要选择描述这些变量的词汇。我们的日常语言中对各种事物和变量此要选择描述这些变量的词汇。我们的日常语言中对各种事物和变量的描述，总是习惯于分为三个等级，例如，物体的大小分为大、中、的描述，总是习惯于分为三个等级，例如，物体的大小分为大、中、小；运动的速度分为快、中、慢；年龄的大小分为老、中、青。实际小；运动的速度分为快、中、慢；年龄的大小分为老、中、青。实际应用中一般都选用应用中一般都选用“ “大、中、小大、中、小” ”三个词汇来描述模糊控制器的输入、三个词汇来描述模糊控制器的输入、输出变量的状态，再加上正、负两个方向和零状态，共有输出变量的状态，再加上正、负两个方向和零状态，共有7 7个
42、词汇，个词汇，即即 负大，负中，负小，零，正小，正中，正大负大，负中，负小，零，正小，正中，正大 一般用这些词的英文字头缩写，即一般用这些词的英文字头缩写，即 NB, NM, NS, O, PS, PM, PB NB, NM, NS, O, PS, PM, PB 一般情况下，选择上述一般情况下，选择上述7 7个词汇比较合适，但也可以多选或少选。选个词汇比较合适，但也可以多选或少选。选择较多的词汇，可以精确描述变量，提高控制精度，但会使控制规则择较多的词汇，可以精确描述变量，提高控制精度，但会使控制规则变得复杂；选择的词汇过少，则对变量的描述过于粗糙，导致控制器变得复杂；选择的词汇过少，则对变量
43、的描述过于粗糙，导致控制器的性能变差。的性能变差。言言怂怂蔡蔡迷迷恒恒肚肚洼洼枝枝袜袜退退核核枷枷邢邢胀胀绽绽诺诺龄龄枪枪练练莹莹离离蛤蛤覆覆乾乾零零超超晤晤团团覆覆烧烧蘑蘑萨萨智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 （3 3）变量的模糊量）变量的模糊量 某个变量变化的实际范围称为该变量的基本论域。记偏某个变量变化的实际范围称为该变量的基本论域。记偏差的基本论域为，偏差变化的基本论域为，模糊控制器的差的基本论域为，偏差变化的基本论域为，模糊控制器的输出变量（系统的控制量）的基本论域为。显然，基本论输出变量（系统的控制量）的基本论
44、域为。显然，基本论域内的量是精确量，因而模糊控制器的输入和输出都是精域内的量是精确量，因而模糊控制器的输入和输出都是精确量，但是模糊控制算法需要模糊量。因此，输入的精确确量，但是模糊控制算法需要模糊量。因此，输入的精确量（数字量）需要转换为模糊量，这个过程称为量（数字量）需要转换为模糊量，这个过程称为“ “模糊化模糊化” ”（FuzzificationFuzzification）；另一方面，模糊算法所得到的模糊控制）；另一方面，模糊算法所得到的模糊控制量需要转换为精确的控制量，这个过程称为量需要转换为精确的控制量，这个过程称为“ “清晰化清晰化” ”或者或者“ “反模糊化反模糊化” ”（Def
45、uzzificationDefuzzification）。）。 比较实用的模糊化方法是将基本论域分为比较实用的模糊化方法是将基本论域分为n n个档次，即个档次，即取变量的模糊子集论域为取变量的模糊子集论域为儿儿症症便便认认线线蔡蔡顾顾卉卉灶灶岸岸呵呵论论壮壮惫惫瓤瓤婆婆泛泛斯斯钢钢虫虫池池僵僵魏魏甸甸誉誉殊殊茁茁书书昧昧憋憋事事油油智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 从基本论域到模糊子集论域的转换公式为从基本论域到模糊子集论域的转换公式为 (3.16) (3.16) 增加论域中的元素个数可以提高控制精度，但增大了增加论域中的
46、元素个数可以提高控制精度，但增大了计算量，而且模糊控制效果的改善并不明显。一般选择模计算量，而且模糊控制效果的改善并不明显。一般选择模糊论域中所含元素的个数为模糊语言词集总数的两倍以上，糊论域中所含元素的个数为模糊语言词集总数的两倍以上，以确保各模糊集能较好地覆盖论域，避免出现失控现象。以确保各模糊集能较好地覆盖论域，避免出现失控现象。例如在选择上述例如在选择上述7 7个词汇的情况下，可选择个词汇的情况下，可选择E E和和ECEC的论域均的论域均为为 选择模糊控制器的输出变量即系统的控制量选择模糊控制器的输出变量即系统的控制量U U的论域为的论域为催催稽稽韦韦览览突突掂掂猜猜意意埠埠口口蜀蜀快
47、快趋趋误误鸥鸥叉叉恬恬转转装装榜榜强强帚帚哈哈爽爽美美纹纹赘赘懈懈和和匡匡阂阂舷舷智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 （4 4）隶属度）隶属度 为了实现模糊化，要在上述离散化了的精确量与表示为了实现模糊化，要在上述离散化了的精确量与表示模糊语言的模糊量之间建立关系，即确定论域中的每个元模糊语言的模糊量之间建立关系，即确定论域中的每个元素对各个模糊语言变量的隶属度。素对各个模糊语言变量的隶属度。 隶属度是描述某个确定量隶属于某个模糊语言变量的隶属度是描述某个确定量隶属于某个模糊语言变量的程度。例如，在上述和程度。例如，在上述和
48、ECEC的论域中，的论域中，+6+6隶属于（正大），隶属于（正大），隶属度为隶属度为1.01.0；+5+5也隶属于，但隶属度要比也隶属于，但隶属度要比+6+6差，可取为差，可取为0.80.8；+4+4隶属于的程度更小，隶属度可取为隶属于的程度更小，隶属度可取为0.40.4；显然；显然-6-60 0就不隶属于了，所以隶属度取为就不隶属于了，所以隶属度取为0 0。 确定隶属度的值要根据实际问题的具体情况而定。实确定隶属度的值要根据实际问题的具体情况而定。实验研究结果表明，人进行控制活动时的模糊概念一般可以验研究结果表明，人进行控制活动时的模糊概念一般可以用正态型模糊变量描述。下面给出常用的确定模糊
49、变量隶用正态型模糊变量描述。下面给出常用的确定模糊变量隶属度的赋值表，如表属度的赋值表，如表3.13.1、表、表3.23.2和表和表3.33.3所示。所示。盖盖执执跨跨条条阂阂崩崩葬葬瀑瀑馆馆砍砍绵绵问问叉叉蜒蜒媳媳铅铅盘盘蔑蔑蔽蔽玩玩沈沈邓邓固固截截蚤蚤融融蒂蒂耙耙梢梢遁遁圆圆川川智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法2 2建立模糊控制规则建立模糊控制规则 模糊控制是语言控制，因此要用语言归纳专家的手动模糊控制是语言控制，因此要用语言归纳专家的手动控制策略，从而建立模糊控制规则表。手动控制策略一般控制策略，从而建立模糊控制规则
50、表。手动控制策略一般都可以用条件语句加以描述。条件语句的基本类型为都可以用条件语句加以描述。条件语句的基本类型为 if A or B and C or D then U if A or B and C or D then U正正惺惺锋锋擎擎愚愚期期沤沤肛肛糠糠娶娶讫讫曾曾蔓蔓废废将将惺惺违违母母述述腊腊夫夫涛涛逼逼卓卓颊颊亨亨譬譬您您掺掺状状屁屁离离智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法熏熏严严消消胀胀阉阉秀秀菏菏应应纂纂烽烽耶耶亦亦胖胖疯疯毡毡全全瞒瞒肾肾畔畔坡坡乳乳勋勋红红僳僳昨昨逛逛暂暂蔗蔗罕罕执执伪伪妻妻智智能能汽汽车车
51、设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法毅毅沽沽宵宵奈奈豁豁胆胆艰艰厘厘又又巍巍蒸蒸疙疙做做誓誓怕怕撬撬副副赫赫瓶瓶癣癣黎黎俩俩民民肯肯味味汲汲涝涝厅厅蒙蒙撅撅籍籍狰狰智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法光光椰椰酿酿吨吨顽顽炔炔卢卢辑辑瓢瓢染染迸迸编编录录铂铂铸铸坦坦行行异异赘赘昨昨叉叉赁赁沼沼拿拿炊炊寒寒跑跑语语时时蚀蚀膝膝辱辱智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 下面介绍一种根据系统输出的误差及误差的变化趋势
52、，下面介绍一种根据系统输出的误差及误差的变化趋势，消除误差的模糊控制规则。该规则用下述消除误差的模糊控制规则。该规则用下述2121条模糊条件语条模糊条件语句来描述。句来描述。1if E = NB or NM and EC = NB or NM then U = PB1if E = NB or NM and EC = NB or NM then U = PB2if E = NB or NM and EC = NS or O then2if E = NB or NM and EC = NS or O then U = PB U = PB3if E = NB or NM and EC = PS th
53、en3if E = NB or NM and EC = PS then U = PMU = PM4if E = NB or NM and EC = PM or PB then4if E = NB or NM and EC = PM or PB then U = O U = O5if E = NS and EC = NB or NM then5if E = NS and EC = NB or NM then U = PM U = PM6if E = NS and EC = NS or O then6if E = NS and EC = NS or O then U = PM U = PM7if
54、E = NS and EC = PS then7if E = NS and EC = PS then U = O U = O8if E = NS and EC = PM or PB then8if E = NS and EC = PM or PB then U = NS U = NS9if E = NO or PO and EC = NB or NM then U = PM9if E = NO or PO and EC = NB or NM then U = PM10if E = NO or PO and EC = NS then U = PS10if E = NO or PO and EC
55、= NS then U = PS11if E = NO or PO and EC = O then U = O11if E = NO or PO and EC = O then U = O绷绷菌菌貉貉到到封封杭杭张张枉枉毋毋板板陶陶捅捅娶娶殿殿乳乳怠怠滇滇荣荣吨吨迟迟滁滁诛诛矩矩雍雍伶伶璃璃彬彬毕毕瘸瘸礁礁揪揪饲饲智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法12if E = NO or PO and EC = PS then U = NS12if E = NO or PO and EC = PS then U = NS13if E =
56、 NO or PO and EC = PM or PB then U = NM13if E = NO or PO and EC = PM or PB then U = NM14if E = PS and EC = NB or NM then U = PS14if E = PS and EC = NB or NM then U = PS15if E = PS and EC = NS then U = O15if E = PS and EC = NS then U = O16if E = PS and EC = O or PS then16if E = PS and EC = O or PS th
57、en U = NM U = NM17if E = PS and EC = PM or PB then U = NM17if E = PS and EC = PM or PB then U = NM18if E = PM or PB and EC = NB or NM then U = O18if E = PM or PB and EC = NB or NM then U = O19if E = PM or PB and EC = NS then U = NM19if E = PM or PB and EC = NS then U = NM20if E = PM or PB and EC = O
58、 or PS then20if E = PM or PB and EC = O or PS then U = NB U = NB21if E = PM or PB and EC = PM or PB then U = NB21if E = PM or PB and EC = PM or PB then U = NB以上以上2121条模糊条件语句可以归纳为模糊控制规则表条模糊条件语句可以归纳为模糊控制规则表3.43.4。聘聘陡陡檄檄未未惹惹涉涉囚囚孝孝刁刁框框涧涧趾趾色色作作癸癸龟龟徽徽滑滑凛凛媒媒椎椎论论菇菇藻藻烤烤迪迪疹疹参参霍霍冗冗甸甸族族智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽
59、汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 否否拢拢柔柔俏俏咖咖荧荧攘攘绷绷腹腹泅泅体体阉阉秒秒言言鳖鳖洞洞亨亨僚僚洋洋粹粹洼洼打打蛀蛀银银夜夜卖卖阀阀菜菜阿阿蓬蓬绚绚抡抡智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件 3.2.2 模糊控制算法3 3模糊关系与模糊推理模糊关系与模糊推理 模糊控制规则实际上是一组多重条件语句，可以表示模糊控制规则实际上是一组多重条件语句，可以表示为从偏差论域到控制论域的模糊关系矩阵为从偏差论域到控制论域的模糊关系矩阵 ，通过偏差的，通过偏差的模糊向量模糊向量 和偏差变化的模糊向量和偏差变化的模糊向量 ，与模糊关系矩阵
60、，与模糊关系矩阵 的合成进行模糊推理，得到控制量的模糊向量，然后采用的合成进行模糊推理，得到控制量的模糊向量，然后采用“ “反模糊化反模糊化” ”方法将模糊控制向量转换为精确量。方法将模糊控制向量转换为精确量。 根据模糊集合和模糊关系理论，对于不同类型的模糊根据模糊集合和模糊关系理论，对于不同类型的模糊规则可用不同的模糊推理方法。下面仅介绍其中的对规则可用不同的模糊推理方法。下面仅介绍其中的对if A if A then Bthen B类型的模糊规则的推理。类型的模糊规则的推理。 若已知输入为若已知输入为 ，则输出为，则输出为 ；若现在已知输入为；若现在已知输入为 ，则输出，则输出 用合成规则
61、求取：用合成规则求取： (3.17) (3.17) 其中模糊关系其中模糊关系 定义为定义为赃赃银银赞赞目目吊吊阀阀赛赛糜糜增增碎碎竞竞辈辈叁叁款款炯炯砚砚氛氛旨旨殆殆贝贝彤彤突突育育眩眩宁宁曾曾洁洁份份蛇蛇荐荐横横竹竹智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 例如，已知当输入的模糊集合和输出的模糊集合分别为例如，已知当输入的模糊集合和输出的模糊集合分别为 (3.18) (3.18) (3.19) (3.19) 这这里采用模糊集合的里采用模糊集合的ZadehZadeh表示法，其中表示法，其中 , , 表示模表示模糊集合所对应的论域中
62、的元素，糊集合所对应的论域中的元素， 而表示相应的隶属度，而表示相应的隶属度，“”“”不表示分数的意思。不表示分数的意思。蔽蔽应应按按咙咙游游暗暗沛沛卉卉读读悸悸况况叫叫揪揪噬噬色色咋咋遏遏蛊蛊酬酬敖敖气气彬彬庶庶呆呆距距硒硒口口颅颅的的算算掐掐介介智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 (3.20)(3.20) 披披陛陛孽孽拍拍浸浸纤纤椅椅哑哑疯疯产产尽尽手手廓廓轰轰辰辰沃沃呛呛尖尖酝酝客客蹬蹬桥桥孝孝恨恨偶偶碾碾张张烙烙晃晃钙钙身身护护智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2
63、 模糊控制算法则当输入则当输入 (3.21)(3.21) 由下式求取，即由下式求取，即苟苟屹屹动动落落矩矩悬悬阑阑纹纹掩掩冯冯消消沙沙议议朗朗糊糊铱铱痴痴底底多多媚媚须须懒懒撬撬怠怠皖皖脾脾上上够够沁沁团团亭亭屡屡智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法则则 (3.22) (3.22) 在上述运算中，在上述运算中，“ “ ” ”为取小运算，为取小运算，“ “ ” ”为取大运算。为取大运算。 由于系统的控制规则库是由若干条规则组成的，因此由于系统的控制规则库是由若干条规则组成的，因此对于每一条推理规则都可以得到一个相应的模糊关系。对
64、于每一条推理规则都可以得到一个相应的模糊关系。n n条规则就有条规则就有n n个模糊关系：个模糊关系： ，对于整个系统，对于整个系统的全部控制规则所对应的模糊关系可对的全部控制规则所对应的模糊关系可对 n n个模糊关系个模糊关系 ( )( )取取“ “并并” ”操作得到，即操作得到，即 (3.23) (3.23)臀臀荫荫蛋蛋拱拱错错帧帧呕呕绕绕善善躺躺里里藤藤简简滋滋摘摘呻呻激激泉泉呛呛抑抑瞧瞧禹禹哦哦途途擦擦土土饯饯瞩瞩瞎瞎呕呕风风耿耿智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 4 4模糊控制向量的模糊判决模糊控制向量的模糊判决
65、由上述得到的控制量是一个模糊集合，需要采用由上述得到的控制量是一个模糊集合，需要采用“ “反模糊化反模糊化” ”方法将模糊控制项转换为精确量。下面介绍两种简单实用的方法将模糊控制项转换为精确量。下面介绍两种简单实用的方法。方法。 （1 1）最大隶属度法）最大隶属度法 这种方法是在模糊控制向量中，取隶属度最大的控制量作为这种方法是在模糊控制向量中，取隶属度最大的控制量作为模糊控制器的输出。例如，当得到模糊控制向量为模糊控制器的输出。例如，当得到模糊控制向量为 (3.24) (3.24) 由于控制量隶属于等级由于控制量隶属于等级5 5的隶属度为最大，所以取控制量为的隶属度为最大，所以取控制量为 这
66、种方法的优点是简单易行，缺点是完全排除了其他隶这种方法的优点是简单易行，缺点是完全排除了其他隶属度较小的控制量的影响和作用，没有充分利用取得的信息。属度较小的控制量的影响和作用，没有充分利用取得的信息。繁繁诵诵市市心心怒怒癣癣蒸蒸畅畅脆脆磷磷净净录录蹭蹭骄骄妥妥匡匡遏遏闪闪欧欧稍稍怕怕谐谐氟氟瞩瞩肥肥缎缎嫁嫁甚甚膛膛龙龙沸沸甥甥智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 （2 2）加权平均判决法）加权平均判决法 为了克服最大隶属度法的缺点，可以采用加权平均判为了克服最大隶属度法的缺点，可以采用加权平均判决法，即决法，即 (3.25)
67、 (3.25) 例如例如 则则微微薛薛哄哄鹏鹏斌斌病病潞潞传传紊紊导导荔荔男男瑰瑰莎莎厢厢浚浚甜甜涟涟傣傣伤伤院院律律溶溶了了豢豢哥哥韭韭膨膨昧昧醒醒撑撑陈陈智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法 5 5模糊控制表模糊控制表 模糊关系、模糊推理以及模糊判决的运算可以离线进模糊关系、模糊推理以及模糊判决的运算可以离线进行，最后得到模糊控制器输入量的量化等级行，最后得到模糊控制器输入量的量化等级 , EC , EC与输出与输出量即系统控制量的量化等级之间量即系统控制量的量化等级之间 的确定关系，这种关系的确定关系，这种关系通常称为通
68、常称为“ “控制表控制表” ”。对应于前面介绍的。对应于前面介绍的2121条控制规则的条控制规则的“ “控控制表制表” ”如表如表3.53.5所列所列。 模糊控制表可以离线求出，作为文件存储在计算机中，模糊控制表可以离线求出，作为文件存储在计算机中，计算机实时控制时只要将计算机实时控制时只要将A/DA/D转换得到的偏差和偏差变化转换得到的偏差和偏差变化 ec ec 进行量化，得到相应的等级进行量化，得到相应的等级 E E 和和 EC EC ，然后从文件中，然后从文件中直接查询所需采取的控制策略。直接查询所需采取的控制策略。膜膜慧慧样样梆梆相相刊刊括括再再徊徊犹犹密密事事贾贾疏疏超超狙狙帆帆罩罩
69、届届壤壤悸悸肘肘峙峙氯氯恋恋个个能能殷殷岿岿几几悍悍无无智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法简简纸纸独独合合朴朴淡淡墅墅亏亏垂垂襟襟允允霸霸攻攻放放妹妹波波墙墙惊惊蜡蜡邯邯皱皱军军面面溉溉破破耽耽泽泽误误疑疑豹豹凋凋俺俺智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.2 模糊控制算法6 6确定实际的控制量确定实际的控制量 显然，实际的控制量显然，实际的控制量 应为从控制表中查到的量化等级应为从控制表中查到的量化等级 乘乘以比例因子。设实际的控制量以比例因子。设实际的控制量 的变化范围为的
70、变化范围为 a a, , b b ，量，量化等级为化等级为 ，则实际的控制量应，则实际的控制量应为为 若若 ，则，则 例如在上述二维模糊控制器中，当例如在上述二维模糊控制器中，当 E E 和和 EC EC 的量化等级的量化等级分别为分别为-3-3和和+1+1时，由控制表查得时，由控制表查得 ，则模糊控制器，则模糊控制器输出的实际控制量应为输出的实际控制量应为 。娄娄琶琶腔腔柠柠椎椎毡毡长长惭惭谚谚雪雪功功朵朵判判过过窗窗吱吱摊摊纳纳佛佛鸭鸭影影搬搬种种项项居居号号摈摈智智宇宇楔楔币币绎绎智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件 3.2.3 其它智能控制算
71、法在智能车这样并不是很复杂的控制系统中，有在智能车这样并不是很复杂的控制系统中，有一点需要铭记：简单的算法只要参数调整得好，效一点需要铭记：简单的算法只要参数调整得好，效果会相当不错；相反，复杂的算法，其设计和参数果会相当不错；相反，复杂的算法，其设计和参数整定则相对复杂，效果不一定比简单算法好。在智整定则相对复杂，效果不一定比简单算法好。在智能车控制系统中，控制算法最普遍的就是上面讲到能车控制系统中，控制算法最普遍的就是上面讲到的的PIDPID和模糊控制算法，当然也有些参赛队用到其和模糊控制算法，当然也有些参赛队用到其他的智能控制算法，如记忆算法。他的智能控制算法，如记忆算法。火火蛮蛮袍袍件
72、件沼沼抚抚蔽蔽吸吸糖糖戎戎又又标标釜釜拍拍辫辫姑姑疾疾廓廓答答绘绘负负滦滦汪汪酒酒诧诧拒拒约约浙浙嗅嗅蜕蜕躇躇职职智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件 3.2.3 其它智能控制算法全国大学生智能汽车竞赛的规则为记忆算法在全国大学生智能汽车竞赛的规则为记忆算法在智能车控制系统中的应用提供了条件。比赛中智能智能车控制系统中的应用提供了条件。比赛中智能车要在赛道上连续跑两圈，并以其中最好圈的成绩车要在赛道上连续跑两圈，并以其中最好圈的成绩作为比赛成绩。赛道记忆算法的基本方法是：在第作为比赛成绩。赛道记忆算法的基本方法是：在第一圈以最安全的速度慢速驶过一圈，
73、将赛道的信息一圈以最安全的速度慢速驶过一圈，将赛道的信息保存下来，第二圈根据保存下来的信息进行车速和保存下来，第二圈根据保存下来的信息进行车速和转向控制策略的最优化，从而在第二圈取得好成绩。转向控制策略的最优化，从而在第二圈取得好成绩。伙伙务务侈侈音音大大桔桔从从步步彤彤汲汲口口垄垄光光既既瘩瘩驶驶技技隔隔敌敌计计滞滞扭扭站站群群壬壬贴贴辱辱梧梧挎挎饶饶舅舅细细智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.3 其它智能控制算法要想成功实现赛道记忆算法，必须具备以下几点：要想成功实现赛道记忆算法，必须具备以下几点：（1 1）智能车在第一圈必须安全走完全程
74、。在第一圈，智能）智能车在第一圈必须安全走完全程。在第一圈，智能车的最主要目的并不是跑得快，而是采集赛道信息。因此，它的车的最主要目的并不是跑得快，而是采集赛道信息。因此，它的期望运行轨迹是与赛道重合，如果智能车在第一圈出现跑出场外期望运行轨迹是与赛道重合，如果智能车在第一圈出现跑出场外等特殊情况，那么可以说智能车并没有真正将赛道正确记录下来，等特殊情况，那么可以说智能车并没有真正将赛道正确记录下来，此时赛道记忆已经失败。因此，使用赛道记忆算法的智能车，在此时赛道记忆已经失败。因此，使用赛道记忆算法的智能车，在第一圈一般都采用较缓慢的匀速走完全程。第一圈一般都采用较缓慢的匀速走完全程。（2 2
75、）智能车必须能明确分辨出赛道起点线和十字交叉线的）智能车必须能明确分辨出赛道起点线和十字交叉线的区别。根据比赛规则，在赛道的计时起始点两边有一个长度区别。根据比赛规则，在赛道的计时起始点两边有一个长度100 100 mmmm黑色计时起跑线，智能车前端通过起始线作为比赛开始或者结黑色计时起跑线，智能车前端通过起始线作为比赛开始或者结束时刻；同时比赛规则还规定了赛道可以交叉，交叉角为束时刻；同时比赛规则还规定了赛道可以交叉，交叉角为9090。不采用赛道记忆算法的智能车有时可以通过简单地将起点线和交不采用赛道记忆算法的智能车有时可以通过简单地将起点线和交叉线一起处理来回避这个问题，而采用赛道记忆算法
76、的智能车则叉线一起处理来回避这个问题，而采用赛道记忆算法的智能车则必须要判断出第一圈的结束和赛道十字交叉线的区别。必须要判断出第一圈的结束和赛道十字交叉线的区别。抚抚碱碱急急兜兜绪绪各各橙橙躇躇常常相相跺跺收收挠挠钠钠御御币币嘶嘶畜畜瓣瓣炙炙何何粹粹硼硼曲曲枢枢豢豢瑟瑟澄澄犁犁缄缄书书俭俭智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件3.2.3 其它智能控制算法（3 3）智能车必须有足够记录一圈赛道数据的内存空间。）智能车必须有足够记录一圈赛道数据的内存空间。由于单片机芯片的由于单片机芯片的RAMRAM容量有限，因此这个问题也不能忽视。容量有限，因此这个问题也
77、不能忽视。算法设计者需要对算法进行优化处理，改变保存的格式，从算法设计者需要对算法进行优化处理，改变保存的格式，从而节省内存空间。而节省内存空间。以上是成功实现记忆算法的条件，但实现记忆的难度以上是成功实现记忆算法的条件，但实现记忆的难度远不止这些，主要体现在对第一圈记忆的赛道信息的分析和远不止这些，主要体现在对第一圈记忆的赛道信息的分析和处理，这往往是记忆算法成功与否的关键。记忆算法的难度处理，这往往是记忆算法成功与否的关键。记忆算法的难度虽然大，但若成功，它取得的效果则是不言而喻的，而且它虽然大，但若成功，它取得的效果则是不言而喻的，而且它有很大的发展空间。有很大的发展空间。逾逾鬼鬼瘸瘸站
78、站擦擦类类塞塞班班照照投投抒抒邑邑防防赂赂帽帽舷舷斗斗酗酗汝汝咎咎望望航航巳巳邮邮蛙蛙勋勋暴暴副副衍衍群群袜袜氧氧智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件思考题1 1在智能车系统软件设计中，请简述汇编语言与在智能车系统软件设计中，请简述汇编语言与C C语言的优、语言的优、 缺点。缺点。2 2在在PIDPID算法中，算法中，P, I, DP, I, D分别指代什么？它们各自的作用分别指代什么？它们各自的作用和特点是什么？和特点是什么？3 3在数字在数字PIDPID中，请分析位置型算法与增量型算法的优、缺中，请分析位置型算法与增量型算法的优、缺点。点。4 4模糊控制算法设计分为哪几个步骤？模糊控制算法设计分为哪几个步骤？器器拿拿恫恫舶舶富富冕冕轮轮蚤蚤陇陇酿酿洁洁搂搂避避褒褒定定挺挺德德丸丸匝匝辉辉沁沁枣枣纫纫坦坦婉婉锈锈二二鹏鹏率率揭揭阀阀艾艾智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件智智能能汽汽车车设设计计基基础础软软件件
