《第16讲-管理信息系统应用与发展》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第16讲-管理信息系统应用与发展（42页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第16讲 管理信息系统的发展管 理 信 息 系 统2第16讲 MIS的发展方向一、管理信息系统的新形式二、数据仓库和数据挖掘管 理 信 息 系 统3一、管理信息系统的新形式 近年以来，为了使电子计算机能在更大的范围和更深的层次上对管理和决策活动提供支持，人们先后提出或发展了一些新的系统，例如，决策支持系统，办公自动化系统，专家系统，集成化生产系统等。事实上，可以把它们看做是管理信息系统的一种补充或新的表现形式。可以预计，随着计算机技术水平的提高，计算机网络的普及和各种办公设备的创新，更高水平的管理信息系统将会不断出现。 管 理 信 息 系 统4（一）决策支持系统(Decision Suppor
2、t System，DSS) 决策支持系统（Decision Support System，DSS）是20世纪70年代在管理信息系统的基础上发展起来的新型管理信息技术。管 理 信 息 系 统51、决策支持系统的基本概念 DSS是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术、信息技术为手段，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统。 DSS是一个由组织的有关人员、规程、软件、数据库和设备的集合，用来支持特定问题的决策制定及解决。DSS服务于任何管理层次上的决策，如战略级、策略级或执行级的决策。由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持系统的结构有多种形式。
3、DSS为组织的决策提供信息和方案支持。这里强调的是支持，而不是决策自动化。管 理 信 息 系 统62、决策支持系统的主要特征q系统只是支持用户而不是代替他决断。 DSS并不提供所谓“最优”解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。同时，DSS并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。qDSS所支持的主要对象是半结构化的决策。即不能完全用数学模型、数学公式来求解的决策。它的一部分分析可由计算机自动进行，但需要用户的监视和及时参与。q人机交互的方式。采用人机对话的有效形式解决问题，充分利用人的丰富经验，计算机的高速处理及存贮量大的特点，各取所长，有利于问题的解决。管 理 信 息 系 统73、DSS与
4、MIS的区别 DSS是在管理信息系统（MIS）的基础上发展起来的一种更高级的信息系统。但DSS与MIS又有区别，MIS面对的主要是结构化的问题，而DSS面对的是半结构化或非结构化问题，二者主要的区别有以下几个方面。q追求目标不同q解决的问题性质不同q驱动方式不同q服务对象不同q操作方式不同因素因素DSSDSSMISMIS问题类型处理非结构化问题处理结构化问题用户支持个人、小团体、整个组织主要支持组织支持支持决策个方面和各阶段，不能代替决策者只有一些可以决策，重点重视真正的决策和决策风格只重视信息方法是一个直接支持系统，在计算机上提供交互式报告非直接支持系统，一半用于生成报告系统针对问题立即提供
5、答案和信息打印出来的报告，不提供直接结果速度不需要花费时间开发，更好的恢复用户的要求反应时间通常更长输出通常屏幕输出，也可以打印通常打印成报告或文件开发用户通常直接参与，用户参与对系统开发非常重要通常使用几年，开发人员不再执行支持工作管 理 信 息 系 统94、DSS结构 DSS由交互语言系统、问题求解系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。 知识库数据库模型库方法库知识库管理系统数据库管理系统模型库管理系统方法库管理系统问题处理系统交互语言系统人机界面用户管 理 信 息 系 统105、
6、DSS求解问题的过程 q用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。q交互语言系统对此进行识别和解释。q问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题的有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程；通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；在方法库中识别进行模型求解所需的算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价。q最后通过语言系统对求解结果进行解释，输出具有实际含义、用户可以理解的形式。 群体决策支持系统是一个基于计算机的交互系统，它使参与决策的多人作为一个群体在一起工作，寻找非结构问题的解决方案。例如，建筑师使用
7、该系统帮助自己和其他建筑师之间加强合作，以便产生最好的规划并完成合同。管 理 信 息 系 统12（二）专家系统 (Expert System，ES) 专家系统的任务是解决需要经验、专门知识和缺乏结构的问题的计算机应用系统，它是人工智能发展的一个重要分支。专家系统可以解决的问题通常包括解释、预测、诊断、设计、规划、监视、修理、指导和控制等。目前的专家系统，在咨询任务如化学和地质数据分析、计算机系统结构、建筑工程以及医疗诊断等方面，其质量已达到较高的水平，可以把专家系统看做人类专家(他们用“知识获取模型”与专家系统进行人机对话)和人类用户(他们用“咨询模型”与专家系统进行人机对话)之间的媒介。管
8、理 信 息 系 统131、专家系统的基本概念 专家系统（Expert Systems，ES）是人工智能研究中较为活跃的分支，专家系统是一种具有大量专门知识与经验的计算机信息系统，作为人工智能的一种技术，利用计算机技术、人工智能及其他理论，把某一特定领域内的专家们的知识提炼出来，建成一个知识库，以解决该领域的有关问题和决策。 管 理 信 息 系 统142、专家系统的特征一般来说，一个高性能的专家系统应具备如下七个特征。q具有专家水平的专门知识q符号处理q一般问题的求解能力q复杂度和难度q具有解释功能q具有获取知识的能力q知识与推理构成相独立管 理 信 息 系 统153、ES的基本结构专家系统由知
9、识获取子系统、咨询解释子系统、推理子系统和知识库子系统四个子系统组成。知识库子系统和推理子系统是专家系统的核心。知识获取咨询解释器知识库推理机专家用户知识库(包括知识库及管理系统):用于存取和管理所获取的专家知识和经验，供推理机使用。具有知识存储、检索、编排、增删、修改和扩充等功能。推理机(包括推理机及其控制系统):利用知识进行推理,求解专门问题,具有启发推理、算法推理正向、反向成混合推理，并行或串行推理等功能。咨询解释装置: 主要功能是接受用户的问题并进行理解，向用户输出推理结果并进行解释。知识获取手段: 从人类专家那儿获得知识并存贮到知识库中。管 理 信 息 系 统16（三）办公自动化(O
10、ffice Automation OA) 办公自动化是指在办公室的职能中应用计算机和通信技术。q办公自动化的初期主要解决秘书级事务，如用文字处理机提高打印、修改、编辑、复制和存储文件的效率。q中期的标志是解决经理级事务，如信息检索、辅助决策等。q再进一步则是发展各种现代化的办公设备，组合成办公自动化系统。管 理 信 息 系 统171、办公自动化系统定义 办公自动化系统（Office Automation System，OAS）是以先进的办公设备为基础，由办公人员和办公设备共同组成的人机信息处理系统。该系统利用先进的办公设备（例如计算机及其外设、复印机、传真机、网络通信设备等），代替办公室工作人
11、员的部分手工劳动和办公业务的系统。 一个完整的办公自动化系统包括信息收集、信息加工、信息传输、信息存储等环节，其核心任务是为办公人员提供所需的信息。管 理 信 息 系 统182、办公自动化的基本功能 文字处理功能 q文件的编辑、修改、存贮和打印等。数据处理功能q数据的记录、分类、存贮、查询、运算和制表等。图像处理功能q输入、产生、存贮、处理和输出有关的图像处理资料，进行传真，召开远程电子会议等。声音处理功能q声音的识别、存贮和合成等。网络化功能q将多个信息处理设备连接成网，提高信息处理能力和传输功能，达到资源的充分共享。管 理 信 息 系 统19（四）集成生产系统 管理信息系统研究的一个重要方
12、向是集成生产系统，它是管理信息自动化和生产过程自动化的结合。由于计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)的发展，在机器的设计制造过程中几乎可以不用图纸，使得设计、修改和制造变得十分方便。因此，产生了将管理、生产等各个系统联成一个综合的一体化系统的需要。集成生产系统将整个企业设计、生产、市场、销售及管理部门联合成一个大系统，它将利用已有的计算机辅助设计、制造、管理和通信等所有现代化技术，将企业的管理和经营水平提高到一个崭新的阶段。 管理信息流技术信息流物流综合计划部门研究与开发部门设计专家系统生产计划专家系统市场计划部门自动化仓库制造专家系统产品分部门市场信息原料产品集成生产系统的基本
13、结构管 理 信 息 系 统21（五）领导支持系统(Executive Support Systems, ESS) 服务于组织的战略层，主要利用图形和通讯来支持非结构化问题决策的信息系统ESS的特征:对 象：组织的战略规划输 入：汇总数据、组织的内外部数据处理方法：图形化、相关关系分析、结果模拟等输 出：计划、战略规划分析等使 用 者：高层战略决策人员TPS数据MIS数据财务数据办公数据建模/分析内部数据政府数据行业数据民意测验证卷市场数据外部数据ESS工作站菜单图形ESS为组织的战略层服务。这类系统处理非结构化决策并建立一般化的计算和通信环境，而不是提供任何固定的应用或具体的能力。 ESS用于
14、采编关于外部事件（如新税法或竞争者）的数据，但它们也从内部的管理信息系统和决策支持系统中提取汇总后的信息。ESS对关键数据进行过滤、压缩和跟踪，它们侧重于减少高级经理在获取所需信息时要付出的时间和气力。尽管ESS只有有限的分析能力，但它们利用最先进的图形软件，并从许多来源为高级经理的办公室和董事局的会议室及时提供图表和数据。ESS在满足需求和高度交互性的基础上为经理提供信息。管 理 信 息 系 统23ESS主要功能：q支持整体前景的定义q支持战略规划q支持战略控制q支持危机管理q管 理 信 息 系 统24二、数据仓库和数据挖掘 q数据仓库（Data Warehouse）q数据挖掘 管 理 信
15、息 系 统25（一）数据仓库当今的社会是信息化的社会，其中数据仓库和数据库技术扮演了一个关键的角色。一个传统的企业内部，往往有许多部门建立了各自独立的信息处理系统，数据也是存储在各自的数据库中。这些系统中的数据管理均出于各部门内部的管理方便而考虑，相互独立，结构各异。许多机构由于体系不兼容和保留遗留应用，从而陷入困境，这些遗留应用维护起来很难，清除起来更是难上加难。问题不仅仅表现在技术上的差异，而且还包括DSS所需的数据元素冗余和不连贯。同样的资料在不同的计划中往往以不同的形式保存而不能共享，并且输入一个系统后再输入另一个系统，结果使提供的数据不准确或不安全。 管 理 信 息 系 统26随着计
16、算机应用的增加，人们对信息服务质量的要求愈来愈高，使得异构数据库的集成化问题被提上了日程。数据仓库针对数据库的异构、数据间的不一致性，以及历史数据与当前数据间的复合分析的要求，对各个信息源中与系统分析和决策有关的数据预先进行收集、提取、归纳、转换、过滤，从而把多个异质的原始数据融合在一起，用以支持结构式即席查询、分析报告和决策支持。 管 理 信 息 系 统271、数据仓库的定义公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的。随时间而变的、持久的数据集合。”其设计思想就是要建立一种体系化的数据存储环境，将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中
17、分离出来，使分散的、难以访问的操作数据转换成集中统一、随时可用的信息。 管 理 信 息 系 统28管 理 信 息 系 统292、数据仓库的四个基本特点 面向主题（Subject-Oriented）q所谓主题，即是企业管理中关注的主要问题，如客户、产品、经营活动等，而不是传统的面向过程。集成性 (Integrated)q数据从面向应用的操作环境中提取到数据仓库中时都要经过集成化，在数据仓库中，集成性以多种形式表现出来，如一致的数据属性，一致的编码结构等。管 理 信 息 系 统30时间变异性 (Time-Variant) q在数据仓库中，数据记录总含有一个时间属性。仓库中记录了数据随时间变化的历史
18、。数据仓库的一个重要特点就是，数据一旦放入其中，除非特别需要，其值一般都不会被更新。稳定性 (Non-Volatile) q由于数据仓库只有两种基本操作：装载数据和访问数据，因此数据是相对稳定的，其修改和重组由管理员定期后台实现，这样数据仓库就可在物理层上做很多优化的工作。管 理 信 息 系 统313、数据库系统和数据仓库系统的比较特征特征数据库数据库数据仓库数据仓库目的目的支持事务处理支持事务处理支持决策支持支持决策支持数据源数据源业务数据业务数据多个文件和数据库，数据来自多个文件和数据库，数据来自公司内部或外部公司内部或外部允许用户进行数据库访问允许用户进行数据库访问读和写读和写只读只读基
19、本数据访问模式基本数据访问模式简单的数据库更新和查询简单的数据库更新和查询简单的和复杂的数据库查询，简单的和复杂的数据库查询，越来越多的使用数据挖掘越来越多的使用数据挖掘使用基本数据库模型使用基本数据库模型关系型关系型关系型关系型详细程度详细程度详细的事务详细的事务常常是汇总的数据常常是汇总的数据是否提供历史数据是否提供历史数据非常有限非常有限很多年很多年更新处理更新处理在线，当事务发生时处理在线，当事务发生时处理定期处理，每周或每月一次定期处理，每周或每月一次更新的容易程度更新的容易程度日常的，容易的日常的，容易的复杂，必须结合多个数据源的复杂，必须结合多个数据源的数据，数据经过清理过程数据
20、，数据经过清理过程数据完整性问题数据完整性问题每一个单独的事务必须彻底每一个单独的事务必须彻底编辑编辑主要工作在于清理和集成来自主要工作在于清理和集成来自多个数据源的数据多个数据源的数据管 理 信 息 系 统32（二）数据挖掘 数据挖掘(Data Mining)，又译作数据开采，其前身是知识发现（KDD），属于计算机学习的范畴，也是数据库发展与人工智能技术相结合的产物。作为目前国外的研究热点，也是数据库学者的研究热点。技术的思想早在计算机应用于商业之初就有,是长期研究和产品不断发展的结果。提到数据挖掘的概念，就使人们会同时想到一个现在同样流行的概念知识发现（KDD）。人们在改造客观世界的实践中
21、所获得的认识和经验的总和为知识。管 理 信 息 系 统331、数据挖掘与知识发现目前对这二者的关系主要存在两种看法：q一种观点认为知识发现是从数据中发现有用知识的整个过程,数据挖掘是知识发现过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。q另一种观点则认为知识发现是用一种简洁的方式从数据中抽取信息，这些信息是隐含的、未知的，并且是潜在、有用的。数据挖掘则是通过处理大量已存在的数据，以期发现一些“意外的关系”。数据挖掘主要包括统计分析、知识发现和其他技术，如，可视化系统、地理信息系统、分形分析等。 管 理 信 息 系 统342、数据挖掘的概念 数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的
22、预测性信息的新技术，它能挖掘出数据间潜在的模式，找出最有价值的信息，指导商业行为或辅助科学研究。它由以下三个成熟技术支持：q大规模数据采集q功能强大的多处理器计算机q数据挖掘算法管 理 信 息 系 统353、数据挖掘可实现的功能 （1）自动进行统计分析。q数据挖掘利用统计分析来检查异常的数据模式，然后通过统计模型和数学模型解释这些数据模式。q通常使用的模型有线形分析和非线形分析、连续回归分析和逻辑回归分析、单变量和多变量分析、以及时间序列分析。q对数据仓库中的数据进行统计分析可解决市场营销、电话销售、商业管理、医疗研究和产品授权等大量的商业问题。 管 理 信 息 系 统36（2）动预测趋势和行
23、为数据挖掘自动在数据仓库中寻找预测性信息。以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。一个典型的例子是市场预测问题。数据挖掘使用过去有关促销的数据来寻找未来投资中回报最大的用户。其他可预测的问题包括预报破产以及认定对指定事件最可能作出反映的群体。 管 理 信 息 系 统37 （3）自动发现以前未知的模式数据挖掘工具搜索数据库并认定隐含着的模式。一个模式发现的例子是通过对零售数据的分析，找出表面上互不相关却常被一起购买的商品。另一个模式发现的问题是检测信用卡诈骗交易并识别出某些不规则数据的错误。 管 理 信 息 系 统384、数据挖掘的主要方法和技术 数据挖掘之所以能够准确
24、地告诉人们一些未知的事情或将要发生的事情，关键是通过建模。即在已知答案的环境中建立模型，把它应用于未知的环境。其主要过程是计算机装入各种各样的情况和答案信息，然后数据挖掘运行这些数据，精炼出其中的共性，找出其中的模型。一旦建立了这种模型，就可用此模型找出相似情况下的答案。 管 理 信 息 系 统395、用于建模的最常使用的方法有神经网络方法决策树方法 遗传学算法 最临近算法 公式发现方法 管 理 信 息 系 统406、数据仓库和数据挖掘的结合决策支持新技术 传统的决策支持系统由数据库、模型库、知识库、方法库以及人机交互等几个部件组成的。通过综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术，辅助各级
25、决策者解决半结构化决策问题。将决策支持系统与专家系统结合，就形成了高级形式-智能决策支持系统。随着技术的发展，现在又出现了新的决策支持技术-数据仓库与数据挖掘相结合用于辅助决策。 案例：案例：SearsSears利用数据仓库和利用数据仓库和OLAPOLAP工具竞争工具竞争 SearsSears公公司司正正在在完完成成一一个个项项目目，该该项项目目使使得得公公司司将将客客户户购购买买趋趋势势信信息息与与存存货货和和销销售售数数据据结结合合起起来来。作作为为该该项项目目的的一一个个部部分分；SearsSears正正在在购购买买更更多多的的EMC EMC SymmetrkSymmetrk磁磁盘盘阵阵
26、列列、一一种种新新的的WorldMark WorldMark UnixUnix服服务务器器以以及及NCRNCR的的TeradataTeradata数数据据库库。附附加加的的硬硬件件和和数数据据存存储储设设备备将将使使得得SearsSears能能够够将将其其存存货货和和销销售售数数据据仓仓库库与与客客户户数数据据仓仓库库合合并并到到一一个个服服务务器器中中，并并提提供供140TB140TB数数据据量量的的访访问问。SearsSears还还要要与与EMCEMC合合作作构构造造一一个个25TB25TB的的存存储储区区域域网网络络（SANSAN），从从UnixUnix和和Windows Windows
27、 NTNT服服务务器器中中链链接接附附加加数数据据，用用于于产产品品分分类类计计划划、人人力力资资源源和和企企业业资资源源规规划划。新新硬硬件件约约花花费费15001500万美元。万美元。 近近来来零零售售市市场场的的低低迷迷以以及及价价格格与与商商品品的的竞竞争争，使使得得SearsSears认认识识到到必必须须更更加加聪聪明明地地使使用用收收集集到到的的巨巨量量数数据据。将将存存货货和和销销售售数数据据与与客客户户信信息息数数据据综综合合起起来来，使使得得SearsSears的的员员工工能能够够分分析析客客户户的的购购买买习习惯惯、存存货货水水平平和和销销售售数数据据。其其目目的的是是通通
28、过过购购物物篮篮分分析析，获获得得对对客客户户购购物物习习惯惯的的更更好好的的理理解解，从从而而改改进进货货物物销销售售和和库库存存控控制制能能力力。为为保保持持竞竞争争力力，SearsSears必必须须确确保保比比竞竞争争者者更更快快地地让让客客户户在在商商店店里里找到他们所想要的商品和服务，同时排除他们所不想要的。找到他们所想要的商品和服务，同时排除他们所不想要的。 在在数数据据综综合合之之前前，SearsSears能能从从基基层层商商店店向向下下跟跟踪踪销销售售。例例如如；某某个个公公司司的的某某个个商商店店在在某某一一天天销销售售了了多多少少条条3636码码的的休休闲闲短短裤裤。但但是
29、是营营业业额额有有410410亿亿美美元元的的零零售售商商并并不不会会将将数数据据链链接接到到客客户户采采购购，查查看看这这类类短短裤裤的的购购买买者者是是否否在在同同1 1天天也也买买了了泳泳装装一一表表明明他他们们可可能能会会去去度度假假。综综合合的的数数据据将将支支持持这这类类分分析析，并并且且利利用用这这类类知知识识，SearsSears可可以以锁锁定定促促销销邮邮寄寄其其他他产产品品，诸诸如如向向那那些些认认为为可可能能会会度度假假的的人人提提供供打打折折的的高高尔尔夫夫短短衫衫。通通过过将将存存货货和和销销售售数数据据与与客客户户数数据据合合并并，SearsSears看看到到了了许
30、许多多新新的的机机会会。经经理理们们近近期期使使用用数数据据看看出出，SearsSears未未从从化化妆妆品品和和自自行行车车赚钱，所以这两条产品线已决定丢弃。赚钱，所以这两条产品线已决定丢弃。 SearsSears使使用用OLAPOLAP软软件件运运行行复复杂杂查查询询，产产生生不不同同的的方方案案，并并在在销销售售和和财财务务数数据据里里发发现现模模式式。员员工工们们在在总总部部使使用用HyperionHyperion公公司司的的Essbase Essbase OLAPOLAP软软件件操操作作关关于于商商店店利利润润和和成成本本的的财财务务数数据据。使使用用OLAPOLAP软软件件能能够够以以多多种种方方式式分分析析数数据据，如如地理位置、业务线、商店规模和其他因素。地理位置、业务线、商店规模和其他因素。思思考考：通通过过客客户户购购买买情情况况做做销销售售分分析析，将将如如何何帮帮助助SearsSears改改进进其货物销售和库存控制能力？其货物销售和库存控制能力？
