统计学3章ppt课件

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1、第三章第三章 统计数据的整理统计数据的整理( (描述统计描述统计) )第一节第一节 数据的概念数据的概念一、数据的计量尺度一、数据的计量尺度1、定类尺度定类尺度（列名尺度（列名尺度 nominal scale）u是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，是对事物的一种最粗略、计量精度的一种测度，是对事物的一种最粗略、计量精度最低的测度。最低的测度。u是其他计量尺度的基础，主要用于非参数的统计是其他计量尺度的基础，主要用于非参数的统计推断。推断。u定类尺度的值常用文字表达，也可用数值标识，定类尺度的值常用文字表达，也可用数值标识，但只起标签作

2、用。但只起标签作用。u定类尺度可用于计算各组数值占总体比重和众数定类尺度可用于计算各组数值占总体比重和众数等，但不能进行加减乘除计算。等，但不能进行加减乘除计算。第三章 统计数据的整理2定类尺度的主要作用：定类尺度的主要作用：u只能区分事物的类别，但无法比较类只能区分事物的类别，但无法比较类别间的大小，但各类别听顺序是可以别间的大小，但各类别听顺序是可以改变的，对事物的区分必须符合穷尽改变的，对事物的区分必须符合穷尽和互斥的要求；和互斥的要求；u对其进行分析的统计量主要是频数或对其进行分析的统计量主要是频数或频率。频率。第三章 统计数据的整理32 2、定序尺度（顺序尺度、定序尺度（顺序尺度 o

3、rdiinal scale）u是把各类事物按一定特征的大小、高低、是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。对事物之间等级或顺序差别的一种测度。u特征：特征：计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但不能进行加减乘除计算。但不能进行加减乘除计算。以定类尺度不同，定序尺度中各类别的顺序以定类尺度不同，定序尺度中各类别的顺序是不能改变的。定序尺度除了可用来计量频是不能改变的。定序尺度

4、除了可用来计量频数（率）外，还可进行累计频数（率）、中数（率）外，还可进行累计频数（率）、中位数等数值计算。位数等数值计算。第三章 统计数据的整理43 3、定距尺度（间隔尺度定距尺度（间隔尺度 interval scale）u是对事物类别或次序之间间距进行的是对事物类别或次序之间间距进行的一种尺度。一种尺度。u是一种较定类和定序尺度更为高级、是一种较定类和定序尺度更为高级、更为精确的计算尺度。更为精确的计算尺度。u定序尺度的计算结果是数值，一般要定序尺度的计算结果是数值，一般要求有计量单位。求有计量单位。u定距尺度的每一个间隔都是相等的。定距尺度的每一个间隔都是相等的。第三章 统计数据的整理5

5、定距尺度定距尺度的的特征特征：u不仅能区分事物的类别、进行排序、不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计算大小比较大小，而且可以精确地计算大小的差异，即可以进行加减运算，但不的差异，即可以进行加减运算，但不能进行乘除运算。能进行乘除运算。u没有一个绝对零点，即可以以任意一没有一个绝对零点，即可以以任意一个零为起点。这里的个零为起点。这里的“0 0”表示一个表示一个数值，即数值，即“0 0”水平，而不是表示水平，而不是表示“没有没有”或或“不存在不存在”。第三章 统计数据的整理64 4、定比尺度（比率尺度、定比尺度（比率尺度 ratio scale）u是对事物之间比值的一种测度

6、，可用是对事物之间比值的一种测度，可用于参数与非参数统计推断。于参数与非参数统计推断。 u特征：特征：除区分事物的类别、进行排序、比较大除区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且还可以进行加减乘除运算。小，而且还可以进行加减乘除运算。具有绝对零点，即具有绝对零点，即“0 0”表示表示“没有没有”或或“不存在不存在”。所有统计量都可以对其进行分析。与定所有统计量都可以对其进行分析。与定距尺度的唯一区别是有绝对固定的零点。距尺度的唯一区别是有绝对固定的零点。第三章 统计数据的整理7表表3-1 3-1 数据的计量尺度数据的计量尺度第三章 统计数据的整理计量尺度计量尺度特特 征征主要数据特征主要数据特

7、征运算功能运算功能应用举例应用举例1 1、定类尺度定类尺度2 2、定序尺度定序尺度3 3、定距尺度定距尺度4 4、定比尺度定比尺度分分 类类分分 组组分分 类类排排 序序分分 类类排排 序序量的差距量的差距分分 类类排排 序序量的差距量的差距有绝对有绝对0点点计计 数数计计 数数排排 序序计计 数数排排 序序加加 减减计计 数数排排 序序加加 减减乘乘 除除产业分类产业分类企业等级企业等级分位数分位数众数众数产品质量差异产品质量差异总量指标总量指标销售额销售额相对指标相对指标8二、数据类型二、数据类型1 1、品质数据和数量数据、品质数据和数量数据u品质数据：也称定性数据，用于鉴别品质数据：也称

8、定性数据，用于鉴别每每一一个个体品质的标记或名称，说明现象的品个个体品质的标记或名称，说明现象的品质特征。质特征。品质品质数据一般是非数值型数据，数据一般是非数值型数据，用文字来表现用文字来表现。由定由定类类尺度和定尺度和定序序尺度来尺度来计量。计量。u数量数据：也称定量数据，它是用来说明数量数据：也称定量数据，它是用来说明现象数量特征的，用数值来表现。由定距现象数量特征的，用数值来表现。由定距尺度和定比尺度来计量。尺度和定比尺度来计量。第三章 统计数据的整理92 2、横截面数据和时间序列数据、横截面数据和时间序列数据u横截面数据：横截面数据： ( (cross-sectional cross

9、-sectional data)data)又称静态数据，它是指在同又称静态数据，它是指在同一时间对同一总体内不同单位的一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。如数量进行观察而获得的数据。如20102010年各省的年各省的GDPGDP。u时间序列数据：时间序列数据： ( (time series time series data)data)又称动态数据，它是指在不同时又称动态数据，它是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。获得的数据。 第三章 统计数据的整理103 3、观察数据和实验数据、观察数据和实验数据u观察数据：通过调查或观测而

10、得观察数据：通过调查或观测而得到的数据。到的数据。u实验数据：通过控制实验对象而实验数据：通过控制实验对象而收集的数据收集的数据。第三章 统计数据的整理114 4、直接数据和间接数据、直接数据和间接数据u直接数据：即原始数据。直接数据：即原始数据。u间接数据：已加工整理过的数据。间接数据：已加工整理过的数据。第三章 统计数据的整理12第二节第二节 统计整理的含义和步骤统计整理的含义和步骤一、统计整理的含义一、统计整理的含义u统计整理又称数据整理，就是根据统计统计整理又称数据整理，就是根据统计研究任务的要求，对调查搜集到的原始研究任务的要求，对调查搜集到的原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、

11、资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化，并成为能反映总体数量特征的系统化，并成为能反映总体数量特征的综合资料的工作过程。综合资料的工作过程。u对已经整理过的次级资料进行再整理，对已经整理过的次级资料进行再整理，也属于统计整理。也属于统计整理。第三章 统计数据的整理13二、统计整理的步骤二、统计整理的步骤1 1、设计和编制整理方案：明确统计分组和各、设计和编制整理方案：明确统计分组和各项汇总的统计指标。项汇总的统计指标。2 2、统计数据的审核和检验、统计数据的审核和检验3 3、根据研究目的和分析要求，对数据进行分、根据研究目的和分析要求，对数据进行分组组4 4、汇总计算，编制次数分布表、汇总

12、计算，编制次数分布表5 5、统计数据资料的汇编、保管与公布、统计数据资料的汇编、保管与公布第三章 统计数据的整理14第第三三节节 统计分组统计分组(grouped)一、统计分组的含义一、统计分组的含义u根据统计研究任务的要求和研究现根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点，将现象总体所象总体的内在特点，将现象总体所有总体单位按一定的标志划分为若有总体单位按一定的标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分干性质不同但又有联系的几个部分的一种统计方法。的一种统计方法。u统计分组的基本要求：各组内部保统计分组的基本要求：各组内部保持同质性，各组之间呈现出质的差持同质性，各组之间呈现出质的差异性

13、。异性。第三章 统计数据的整理15二、统计分组的作用二、统计分组的作用1 1、划分经济社会现象的类型划分经济社会现象的类型2 2、反映经济社会现象总体的内部结构、反映经济社会现象总体的内部结构3 3、研究现象之间在数量上的依存关系、研究现象之间在数量上的依存关系第三章 统计数据的整理16是统计分组是统计分组的基本作用的基本作用三、统计分组的原则三、统计分组的原则u穷尽原则：使总体中的每一个单穷尽原则：使总体中的每一个单位都有组可归，即各分组的空间位都有组可归，即各分组的空间足以容纳所有的总体单位。足以容纳所有的总体单位。u互斥原则：即总体中的任何一个互斥原则：即总体中的任何一个单位只能归属于某

14、一组，而不能单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。同时或可能归属于几个组。第三章 统计数据的整理17四、统计分组的种类四、统计分组的种类（一）一）按分组的作用和任务不同按分组的作用和任务不同分分u类型分组：将复杂的现象总体划分类型分组：将复杂的现象总体划分为若干个不同性质的部分。为若干个不同性质的部分。u结构分组：在类型分组的基础上，结构分组：在类型分组的基础上，计算出各组对总体的比重，借此研计算出各组对总体的比重，借此研究各部分的结构，即为结构分组。究各部分的结构，即为结构分组。u分析分组：为研究现象之间依存关分析分组：为研究现象之间依存关系而进行的分组。系而进行的分组。第三章

15、 统计数据的整理18（二）二）按分组标志的多少分按分组标志的多少分1 1、简单分组：简单分组：u是将总体按一个标志进行分组是将总体按一个标志进行分组u选择两个或两个以上的标志分别进选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组，就形成行简单分组，就形成平行分平行分组组体系体系。第三章 统计数据的整理192 2、复合分组、复合分组u是将总体按两个或两个以上的标是将总体按两个或两个以上的标志志层叠层叠起来进行分组。起来进行分组。例如：例如：第三章 统计数据的整理20某地人口某地人口男性男性女性女性1616岁以下岁以下1616岁及岁及1616以上以上1616岁及岁及1616以上以上1616岁以下岁以下（三

16、）三）按分组标志的不同性质分按分组标志的不同性质分u品质分组品质分组（属性分组）：是将总体按（属性分组）：是将总体按品质（或属性）标志进行分组品质（或属性）标志进行分组。如企如企业按经济成份、企业规模，职工按性业按经济成份、企业规模，职工按性别、文化程度分组等。别、文化程度分组等。 u数量分组数量分组（变量分组）：是将总体按（变量分组）：是将总体按数量标志进行分组，如企业按职工人数量标志进行分组，如企业按职工人数、劳动生产率分组，职工按工龄、数、劳动生产率分组，职工按工龄、工资分组等。工资分组等。第三章 统计数据的整理21五、分组体系与分组标志的选择五、分组体系与分组标志的选择1 1、分组体系

17、、分组体系 u分组体系就是分组后所形成的一系分组体系就是分组后所形成的一系列互相联系、互相补充的统计分组。列互相联系、互相补充的统计分组。u分组体系有平行分组体系和混合分分组体系有平行分组体系和混合分组体系两种。组体系两种。第三章 统计数据的整理222 2、分组标志的选择、分组标志的选择u统计分组的关键是在于正确地选择分统计分组的关键是在于正确地选择分组标志和划分各组的界限。分组标志组标志和划分各组的界限。分组标志的选择是统计分组的关键。的选择是统计分组的关键。 u分组标志选择的原则：分组标志选择的原则：根据统计研究的目的选择分组标志根据统计研究的目的选择分组标志选择能反映现象本质特征的主要标

18、志选择能反映现象本质特征的主要标志结合具体的社会历史条件和经济条件选结合具体的社会历史条件和经济条件选择分组标志择分组标志第三章 统计数据的整理23六、统计分组的方法六、统计分组的方法（一）（一） 按品质分组的方法按品质分组的方法u选择反映事物属性差异的品质标志作为分选择反映事物属性差异的品质标志作为分组的依据，并在品质标志的变异范围内划组的依据，并在品质标志的变异范围内划定各组的界限，将总体划分为若干个性质定各组的界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。不同的组成部分。u有些品质标志分组可以进行数字化处理。有些品质标志分组可以进行数字化处理。例如，年份用例如，年份用1 1，2 2，n 表

19、示；产品等表示；产品等级用级用1 1，2 2，3 3表示；是非标志用表示；是非标志用0 0，1 1表示表示等等u品质品质分组所形成的数列称为分组所形成的数列称为品质品质数列数列。第三章 统计数据的整理24（二）（二） 按变（数）量分组的方法按变（数）量分组的方法 u按数量标志分组的目的并不是单按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。组的不同类型和性质。 u变量分组所形成的数列称为变量分组所形成的数列称为变量变量数列数列。第三章 统计数据的整理251 1变（数）量分组中常用的几

20、变（数）量分组中常用的几个概念个概念u全距也叫极差全距也叫极差u组距组距与与组限组限：上限、下限：上限、下限u组限的重叠（连续）排列和衔接（间断）组限的重叠（连续）排列和衔接（间断）排列排列u连续组距分组连续组距分组：组限重叠组限重叠的分组的分组u间断组距分组间断组距分组：组限衔接组限衔接的分组的分组u连续组距分组时，必须遵循互斥原则连续组距分组时，必须遵循互斥原则：即即“上限不在内上限不在内”原则原则u闭口组闭口组与开口组与开口组第三章 统计数据的整理262 2单项式分组和组距式分组单项式分组和组距式分组u单项式分组单项式分组：只适合于少数变异较小离散只适合于少数变异较小离散型变量的分组。可

21、以依次将每一个变量值型变量的分组。可以依次将每一个变量值单列为一组，这种分组称为单项式分组。单列为一组，这种分组称为单项式分组。 u组距式分组组距式分组：就是把整个变量值依次划分就是把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，各区间的间距称为组距，所归并的区间，各区间的间距称为组距，这样的分组称为组距式分组。这样的分组称为组距式分组。当离散型变量的变异较大时，应该采用组距当离散型变量的变异较大时，应该采用组距式分组。式分组。所有连续型变量都采用组距式分组。所有连续型变量都采用组距式分组。第三章 统计数据的整理273 3等距分组和异（

22、不等）距分组等距分组和异（不等）距分组u等距分组是各组保持相等的组距，等距分组是各组保持相等的组距，也就是说各组标志值的变动都限也就是说各组标志值的变动都限于相同的范围。于相同的范围。等距分组只要判断等距分组只要判断闭口组闭口组是否等距是否等距就行了就行了u异距分组：适用标志值分布不均异距分组：适用标志值分布不均匀的场合。匀的场合。u例例3-23-2第三章 统计数据的整理28（三）组距式分组中相关指标的计算（三）组距式分组中相关指标的计算1 1、组距、组距u连续组距分组时连续组距分组时：组距组距= =本组上限本组上限本组下限本组下限= =本组上限本组上限前组上限前组上限= =本组下限本组下限前

23、组下限前组下限u间断组距分组时：间断组距分组时：组距组距= =本组上限本组上限前组上限前组上限= =本组下限本组下限前组下限前组下限= =本组上限本组上限本组下限本组下限 + 1 + 1第三章 统计数据的整理292 2、组数、组数：u斯特基斯斯特基斯（H.A.Sturges）经验公式经验公式：组数组数 n=1+3.322log=1+3.322logNu适用变量的变动比较均匀时适用变量的变动比较均匀时u等距分组时：等距分组时：组距组距 d = = R/ /n 其中：全距其中：全距 R = = 最大值最大值最小值最小值第三章 统计数据的整理303 3、组中值、组中值(class midpoint)

24、u每组上下限之间的中点数值称为组中每组上下限之间的中点数值称为组中值（通常取整数）值（通常取整数），代表各组一般水，代表各组一般水平的近似值平的近似值。u单项式分组不需要计算组中值，每个变量单项式分组不需要计算组中值，每个变量本身就是组中值。本身就是组中值。 第三章 统计数据的整理314 4、开口组的组距与组中值、开口组的组距与组中值u开口组的组距是以相邻组的组距为本开口组的组距是以相邻组的组距为本组的组距。组的组距。u上限开口组的组中值上限开口组的组中值 = = 上限上限 + + 邻组组距邻组组距0.5 0.5 u下限开口组的组中值下限开口组的组中值 = = 下限下限 - - 邻组组距邻组组

25、距0.50.5 第三章 统计数据的整理32第第四四节节 统计（频数、次数）分布统计（频数、次数）分布一、统计分布的基本概念与要素一、统计分布的基本概念与要素1 1、统计分布、统计分布(frequency distribution)u在统计分组的基础上，把总体的所在统计分组的基础上，把总体的所有单位数按组归并排列，形成各组有单位数按组归并排列，形成各组单位数在总体中的分布，称统计分单位数在总体中的分布，称统计分布。布。第三章 统计数据的整理332 2、分布数列（分配数列、次数分布）、分布数列（分配数列、次数分布）u分布数列分布数列：把总体的全部单位按某标志所把总体的全部单位按某标志所分的组进行分

26、配所形成的数列分的组进行分配所形成的数列。u分布数列有两个构成要素：总体按某标志分布数列有两个构成要素：总体按某标志所分的组和各组对应的单位数所分的组和各组对应的单位数即频数即频数或次数。或次数。 u品质（属性）分布数列品质（属性）分布数列（简称品质数列简称品质数列）：）：按品质标志分组形成的分配数列按品质标志分组形成的分配数列。u变量分布数列变量分布数列（简称变量数列简称变量数列）：）：按数量按数量标志分组形成的分布数列。标志分组形成的分布数列。u例例3-33-3第三章 统计数据的整理343 3、频数和频率频数和频率u频数，也叫次数频数，也叫次数：分布数列中各分布数列中各组对应的单位数组对应

27、的单位数，（用（用 f 表示）。表示）。 u频率频率：各组单位数占总体单位总各组单位数占总体单位总数的比重。数的比重。u各组的频率各组的频率在在0 0与与1 1之间之间，所有组，所有组的频率总和一定等于的频率总和一定等于1 1。u累计频数和累计频率累计频数和累计频率第三章 统计数据的整理35例例3-43-4频率密度（或次数密度）频率密度（或次数密度）u当异距分组时，各组的次数还受当异距分组时，各组的次数还受到组距不同的影响。为消除异距到组距不同的影响。为消除异距分组的这种影响，须计算频率密分组的这种影响，须计算频率密度（或次数密度），计算公式：度（或次数密度），计算公式： u频数密度频数密度

28、= = 频数频数/ /组距组距u频率密度频率密度 = = 频率频率/ /组距组距第三章 统计数据的整理36二、分布数列的编制二、分布数列的编制1.1.将原始资料按其数值大小重新排列将原始资料按其数值大小重新排列2.2.确定全距确定全距3.3.确定组距和组数确定组距和组数4.4.确定组限确定组限5.5.编制变量数列编制变量数列例例3-53-5第三章 统计数据的整理37三、次数分布的特征三、次数分布的特征1、钟型分布型分布2、 U型分布型分布3、 J型分布型分布第三章 统计数据的整理38第第五五节次数分布的显示节次数分布的显示（数据的显示）（数据的显示）一、统计表一、统计表（一）统计表的结构（一）

29、统计表的结构u统计表它是表现统计资料的一种最主要的形式。统计表它是表现统计资料的一种最主要的形式。u从形式上看，统计表是由总标题，横行标题、纵从形式上看，统计表是由总标题，横行标题、纵栏标题和指标数值四部分组成。栏标题和指标数值四部分组成。u从内容上看，统计表是由主词和宾词两部分构成从内容上看，统计表是由主词和宾词两部分构成第三章 统计数据的整理39表表3-2 3-2 20042004年福建省年福建省GDPGDP及构成及构成第三章 统计数据的整理40按产业分组按产业分组GDPGDP（亿元）（亿元）比重（比重（% %）第一产业第一产业第二产业第二产业第三产业第三产业 777.872 950.33

30、2 324.9412.8548.7438.41合计合计6 053.14100.00总标题总标题纵栏标题纵栏标题主词栏主词栏宾词栏宾词栏指标数值指标数值横行横行标题标题（二）统计表的种类（二）统计表的种类 1 1、按主词是否分组及分组的程度分、按主词是否分组及分组的程度分u简单表：是主词未经任何分组的统计简单表：是主词未经任何分组的统计表。（表。（表表3-133-13）u简单分组表：主词按某一标志进行分简单分组表：主词按某一标志进行分组的统计表。组的统计表。 （表表3-143-14）u复合分组表：主词按两个或两个以上复合分组表：主词按两个或两个以上标志进行复合分组的统计表。标志进行复合分组的统计

31、表。2 2、按宾词分类、按宾词分类u简单排列：宾词不加任何分组简单排列：宾词不加任何分组，如表，如表3-133-13。u平行排列平行排列：宾词栏中各分组标志彼此：宾词栏中各分组标志彼此分开，平行排列。分开，平行排列。u重叠排列重叠排列：是将构成宾词的各指标进：是将构成宾词的各指标进行细分并层叠排列起来。行细分并层叠排列起来。第三章 统计数据的整理423 3、按统计数列的性质分、按统计数列的性质分（1 1）空间数列表：反映在同一时间条件下空间数列表：反映在同一时间条件下不同空间不同空间范围内的某项或某几项统计数范围内的某项或某几项统计数列的表格。列的表格。 第三章 统计数据的整理43直直辖市市农

32、民人均民人均纯收入（元）收入（元）上海市上海市北京市北京市天津市天津市6 653.925 601.554 566.0120032003年直辖市农民人均纯收年直辖市农民人均纯收入入（2 2）时间数列表时间数列表u反映在同一空间条件下不同时间阶段上某反映在同一空间条件下不同时间阶段上某项或某几项统计数列的表格。项或某几项统计数列的表格。 第三章 统计数据的整理44年份年份科技人科技人员总数年数年（人）（人）平均每万人中平均每万人中科技人科技人员( (人人) )20012001200220022003200320042004334 784334 784351 844351 844372 711372

33、 711379 016379 016108.4108.4112.1112.1116.8116.8117.1117.1某省国有企业科技人员某省国有企业科技人员统计表统计表（3 3）时空数列结合表时空数列结合表第三章 统计数据的整理45直直辖市市20012001年年20022002年年20032003年年上海市上海市北京市北京市天津市天津市5 870.875 870.875 025.505 025.503 947.723 947.726 223.556 223.555 398.485 398.484 278.714 278.716 653.926 653.925 601.555 601.554 5

34、66.014 566.01三个直辖市三个直辖市2001 2001 20032003农民人均纯收入农民人均纯收入 单位单位: :元元二、统计图二、统计图u常用的常用的统计图有有: 条形条形图(bargraph)、折、折线图、圆形形图(pie chart)、直方、直方图(histogram)和和曲曲线图u它它们是表是表现统计资料的料的辅助形式助形式第三章 统计数据的整理46三三、统计表的编制规则统计表的编制规则1 1、各种标题特别是总标题应简明扼要，能概、各种标题特别是总标题应简明扼要，能概括地反映统计表的基本内容。总标题应包含括地反映统计表的基本内容。总标题应包含时间限定、空间范围和内容三个要素

35、。时间限定、空间范围和内容三个要素。2 2、主词各行和宾词各栏，一般应按先局部后、主词各行和宾词各栏，一般应按先局部后整体的规则排列，即先列各个项目，后列总整体的规则排列，即先列各个项目，后列总计。当没有必要列出所有项目，或缺失一些计。当没有必要列出所有项目，或缺失一些项目时，可先列总计，而后列出其中部分重项目时，可先列总计，而后列出其中部分重要的项目。要的项目。第三章 统计数据的整理47（续前）（续前）3 3、如果统计表的栏目较多，通常要加以编、如果统计表的栏目较多，通常要加以编号。在主词和计量单位等栏目，用甲、号。在主词和计量单位等栏目，用甲、乙等文字加括号标明；乙等文字加括号标明； 宾词

36、指标各栏目，宾词指标各栏目，用用1 1、2 2、3 3等数字加括号编号。（表等数字加括号编号。（表3-3-1313）4 4、表中数字应填写整齐、对准位数。统计、表中数字应填写整齐、对准位数。统计数字一般不同分节号，分节号处可用空数字一般不同分节号，分节号处可用空半个字格表示。半个字格表示。第三章 统计数据的整理48（续前）（续前）5 5、表中相同的数字不得以、表中相同的数字不得以“同上同上”、“同左同左”等表示。表中一般不留空格。等表示。表中一般不留空格。当数字为当数字为0 0或数字太小可忽略不计时，或数字太小可忽略不计时，要写上要写上0 0；当缺乏某项资料时，用符；当缺乏某项资料时，用符号号

37、“” 表示；无法计算时用符号表示；无法计算时用符号“”表示。表示。第三章 统计数据的整理49（续前）（续前）6 6、统计表中必须注明数字资料的计量单、统计表中必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可把位。当全表只有一种计量单位时，可把它写在表头的右上方。当表中需要分别它写在表头的右上方。当表中需要分别注明不同的计量单位时，横行的计量单注明不同的计量单位时，横行的计量单位可以专设一栏；纵栏的计量单位，要位可以专设一栏；纵栏的计量单位，要与纵栏指标名称写在一起，用小字标写。与纵栏指标名称写在一起，用小字标写。第三章 统计数据的整理50（续前）（续前）7 7、各行的合计一般列在最后一

38、行，各纵栏的、各行的合计一般列在最后一行，各纵栏的合计应列在最前一栏。合计应列在最前一栏。8 8、统计表的左右两端不封口，上下两端一般、统计表的左右两端不封口，上下两端一般用粗线；各栏之间画细线，各横行之间用粗线；各栏之间画细线，各横行之间可不画线。可不画线。 9 9、必要时，在统计表下注明统计资料的来源、必要时，在统计表下注明统计资料的来源、计算方法、计算口径、估算的数字、缺计算方法、计算口径、估算的数字、缺失的数字等。失的数字等。本章主要思考题本章主要思考题1.统计分组的概念和作用是什么？统计分组的概念和作用是什么？2.什么是分布（配）数列？分配数列的构成什么是分布（配）数列？分配数列的构成要素有哪些？要素有哪些？3.分配数列的种类有哪些？分配数列的种类有哪些？4.从内容上看，统计表包括哪些部分？从内容上看，统计表包括哪些部分？5.统计表有哪些编制规则？统计表有哪些编制规则？