《因子分析ppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《因子分析ppt课件（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、因因 子子 分分 析析（Factor Analysis） 因子分析研究如何以最少的信息丢失因子分析研究如何以最少的信息丢失把为数众多的观测变量浓缩为少数几个把为数众多的观测变量浓缩为少数几个因子，从而建立起简洁的概念系统。因子，从而建立起简洁的概念系统。主要目的是浓缩数据主要目的是浓缩数据玻晤运砂滋无隅近嫁孪主留且犀附眉鸣漾图衰贿资址查奔脉欣萎求蛊恃诌因子分析ppt课件因子分析ppt课件1、寻求基本结构（、寻求基本结构（summarization)2、数据化简（、数据化简（data reduction）因子分析的应用：主要目的是浓缩数据因子分析的应用：主要目的是浓缩数据 观测变量很多且相观测变
2、量很多且相互存在高相关时，互存在高相关时，描述和分析问题存描述和分析问题存在困难，进一步统在困难，进一步统计分析受到限制；计分析受到限制； 将大量的观测变量将大量的观测变量化为少数的几个因化为少数的几个因子，建立简洁的概子，建立简洁的概念系统，并可用因念系统，并可用因子值进行进一步的子值进行进一步的统计分析；统计分析；资耳张耿智讣拯月立出邑卯丰掘步胯叹眯铂艳彩制刺港煮蛰隶衅祝畏蹦洲因子分析ppt课件因子分析ppt课件1、探索性因子分析、探索性因子分析（exploratory)EFA：事先对观测数：事先对观测数据背后的因子个数一据背后的因子个数一无所知，用于探索因无所知，用于探索因子的维度；子的
3、维度；CFA：研究者根据某：研究者根据某种理论或先验知识对种理论或先验知识对因子个数或结构提出因子个数或结构提出假设，研究是作为检假设，研究是作为检验假设的工具；验假设的工具；2、验证性因子分析、验证性因子分析 （confirmatory） 因子分析的类型：因子分析的类型：囤盒间洞美疾粥皱漳驻柿洒赛葡姜蹦听渣吁廉谓蒙综祝忘盔候琼卓永多优因子分析ppt课件因子分析ppt课件 一、因子分析原理一、因子分析原理 1、因子分析模型、因子分析模型a12每个观测值由每个观测值由m个公因个公因子和一个特殊因子的线子和一个特殊因子的线性组合来表示。性组合来表示。彼芹萌焕飞仪扫卞面圆惧歼猫膜矩柔眉具幼从勤垄非熙
4、埃渭麻唤钓登庸重因子分析ppt课件因子分析ppt课件 2、因子分析中有关概念、因子分析中有关概念 特殊因子特殊因子(unique factor) 因子负载因子负载(factor loadings) 公因子公因子(common factors) 公因子方差公因子方差(communality) 因子贡献率因子贡献率(contributions)斜岳搪仰让晴航猫价笨芽镐哀劈龄煽审浮萌份佛湿吩鳖隶澈篙挝执捷序迈因子分析ppt课件因子分析ppt课件公因子公因子(common factors)是观是观测变量所共有的因子，解释了测变量所共有的因子，解释了变量之间的相关。变量之间的相关。特殊因子特殊因子(un
5、ique factor)观测变量所观测变量所特有的因子，表示特有的因子，表示该变量不能被公因该变量不能被公因子所解释的部分。子所解释的部分。因子负载因子负载(factor loadings)：表示：表示 i个个变量在第变量在第 j个公因子上的负载，是因子个公因子上的负载，是因子分析中最重要的统计量，相当于回归系分析中最重要的统计量，相当于回归系数，是连接观测变量与公因子的纽带，数，是连接观测变量与公因子的纽带，如果公因子间不相关（常作为假设），如果公因子间不相关（常作为假设），它反映了因子与变量间线性相关程度。它反映了因子与变量间线性相关程度。贱蔓锡眩震宦页整紫瘟泰瘩咯滓癌拽联搐发烘德灼品朱厉
6、杰砸蚀掩青盎榜因子分析ppt课件因子分析ppt课件 公因子方差公因子方差(communality)也称共同度，指观也称共同度，指观测变量方差中由公因子决定的比例，它说明了测变量方差中由公因子决定的比例，它说明了如果以公因子替代观测变量，原来每个变量的如果以公因子替代观测变量，原来每个变量的信息被保留的程度。信息被保留的程度。当当公因子间不相关时，某变量公因子间不相关时，某变量 的公因子方差的公因子方差即等于与该变量有关的公因子负载的平方和。即等于与该变量有关的公因子负载的平方和。业甄蝉吸海该瘁划挡订土鄂瘤纷霖万江坡嫉拖睹眶冀疮缴蓬带囱玻集坛胚因子分析ppt课件因子分析ppt课件 因子贡献率因子
7、贡献率(contributions)表示每个公因子对数据的解释能力，表示每个公因子对数据的解释能力，它等于和该因子有关的因子负载的平它等于和该因子有关的因子负载的平方和，能衡量公因子的相对重要性。方和，能衡量公因子的相对重要性。 公因子个数公因子个数 观测变量数观测变量数 能代表观测变量较多信息的公因子是能代表观测变量较多信息的公因子是研究感兴趣的；求因子解时，第一个因研究感兴趣的；求因子解时，第一个因子代表信息最多，随后的因子代表性逐子代表信息最多，随后的因子代表性逐渐衰减。渐衰减。涣饼调仰罗漳只黔啸骸馋颓哎技灾消雁屈含捌溶咎租砰帘竭沼让熔蜘扔罪因子分析ppt课件因子分析ppt课件 二、因子
8、分析的条件二、因子分析的条件1、因子分析的变量是连续变量，符合线性关系假设、因子分析的变量是连续变量，符合线性关系假设；2、随机取样并具有一定规模、随机取样并具有一定规模；3、变量间具有一定程度的相关、变量间具有一定程度的相关；样本数最少是变量样本数最少是变量数的数的5倍，或不少倍，或不少于于300. 通过球形检验和通过球形检验和KMO检验来确定因子分析的检验来确定因子分析的适合性：适合性：Bartlett test of sphericty 显著显著 KMO : 0.9以上以上,很好很好; 0.8以上以上,好好; 0.7以上以上,一般一般; 0.6以上以上,差差; 0.5,很差很差;0.5以
9、下不能接受以下不能接受;毯磁赐酋僚谍诗盘便牌擅逮典被吃锌块旷凛旺虏扬蔫佯鼠全姬毫丢耗辆恤因子分析ppt课件因子分析ppt课件 KMO KMO 用于检测变量之间的简单相关系数和偏用于检测变量之间的简单相关系数和偏相关系数的相对大小，取值在相关系数的相对大小，取值在0-10-1间，一般认间，一般认为为KMOKMO在在0.90.9以上很适合做因子分析，以上很适合做因子分析，0.80.8以上以上比较适合做因子分析；比较适合做因子分析； Bartletts Bartletts 球形检验虚无假设球形检验虚无假设“相关矩阵相关矩阵是单位矩阵是单位矩阵”，拒绝该假设，拒绝该假设(P.001)(P.001)表明
10、数表明数据适合进行因子分析。据适合进行因子分析。赃伟驰尘送树碗嗽汕氦膊词痞园霖钻扑阶济诱耙缄获硅川染匠渝凭牵眺要因子分析ppt课件因子分析ppt课件 三、因子个数的确定三、因子个数的确定1、特征值准则；、特征值准则；2、碎石检验准则、碎石检验准则(Scree plot) ；3、因子累积解释率；、因子累积解释率；Eigenvalue 1曲线变平前的一个点是提取的最大因子数曲线变平前的一个点是提取的最大因子数;因子累积解释方差的比例因子累积解释方差的比例,7080%以上；以上；察仓邦跟沧惧苹愤革拖壹灵扒因剖当秆士胃与艘冬旱挥村娄盅伍窘刨至累因子分析ppt课件因子分析ppt课件 四、因子抽取方法四、
11、因子抽取方法(extraction)1、principal components2、unweighted least square3、 weighted least square4、maximun likelihood5、principal axis factoring6、alpha7、image帘磨沈渣争辛稻撵纯晤拽羔误痔碳蚜从栓烁愿严储糖丧乡幂亲陕诛荤允恨因子分析ppt课件因子分析ppt课件 因子抽取方法的选择一般考虑因子抽取方法的选择一般考虑因子分因子分析的目的析的目的和和对变量方差的了解程度对变量方差的了解程度: 如果目的是确定数据结构，但不了解如果目的是确定数据结构，但不了解变量方差
12、的情况，则用公因子分析法。变量方差的情况，则用公因子分析法。 如果因子分析的目的是用最少的因子如果因子分析的目的是用最少的因子最大程度地解释原始数据中的方差最大程度地解释原始数据中的方差,或特或特殊因子、误差带来的方差很小，则用主殊因子、误差带来的方差很小，则用主成分分析法。成分分析法。尹殴粟裔别廊藕兰挠焰腑凹扯据而夕上娶坊筹歼嫂党牙高迁斯叔指端苟末因子分析ppt课件因子分析ppt课件 五、解释因子五、解释因子(rotation) 初始因子很难解释，大多数因子都和很多变初始因子很难解释，大多数因子都和很多变量有关，因子的实际意义难以理解和把握。量有关，因子的实际意义难以理解和把握。因子旋转使因
13、子结构更简单、更易于理解。因子旋转使因子结构更简单、更易于理解。刺纲墒打佬滋执致滚他胁斡涌瘩职脚固怨筏懒邵龚钳挎吟宁谓养提叹脊愿因子分析ppt课件因子分析ppt课件 因子旋转因子旋转(rotation)1、none2、varimax3、equamax4、quartimax5、direct oblimin 正交旋转：因子轴间夹角为正交旋转：因子轴间夹角为900，即因子间不相关；，即因子间不相关； 斜交旋转：比正交法更一般，没有因子间不相关的限斜交旋转：比正交法更一般，没有因子间不相关的限 制，使因子结构更简洁；制，使因子结构更简洁；怖膝势炊立琳明鄂郡列俱灸洋缠摧迁队彪狸薯坡舌歇工澈驳稀吐制鸽奖挫
14、因子分析ppt课件因子分析ppt课件 旋转方法的选择不存在熟优熟劣，理论旋转方法的选择不存在熟优熟劣，理论上斜交优于正交，但斜交旋转受指定参数上斜交优于正交，但斜交旋转受指定参数的影响。的影响。 1、数据化简用正交，要得到理论上有、数据化简用正交，要得到理论上有意义的因子用斜交；意义的因子用斜交； 2、大多数统计软件默认方差最大法；、大多数统计软件默认方差最大法；撩历用纶聚筑册奇桑扬敲划朽校乞媚癸顾嘶靛惺驯叉换淹毒交甫彻兜攀毕因子分析ppt课件因子分析ppt课件 六、因子值及其应用六、因子值及其应用 如果还要使用因子进行其他研究，就如果还要使用因子进行其他研究，就要对因子进行测度；要对因子进行
15、测度； 因子值是因子系数乘以对应变量的标准因子值是因子系数乘以对应变量的标准化值，可以用因子值作为变量进行其他统化值，可以用因子值作为变量进行其他统计分析。计分析。底味联甭营悲墨肠坑珐贪柄炔可调仿柯蓖爪彦岭婪骇披订选国宵祈雀挖裹因子分析ppt课件因子分析ppt课件 探索性因子分析探索性因子分析一、基本阶段一、基本阶段1、抽取因子；、抽取因子；2、转轴；、转轴；3、整理删除。、整理删除。共同度太小；存在双重或多重负荷；从下往上删；多重负荷中一次删一个；二、判断标准二、判断标准1、共同度；、共同度；2、累积解释率；、累积解释率；3、因子越少越好，因子项目、因子越少越好，因子项目3-7。祁若誊芭字帐藕妹映却浙熬盲屠柯女钧亨儿丹掖典碉絮弱枚藤振屑酷俞佰因子分析ppt课件因子分析ppt课件
