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1、第四章第四章 MatlabMatlab数据处理数据处理主要内容主要内容4.1. 4.1. 数据文件读写数据文件读写4.2. Matlab4.2. Matlab中的输入输出函数中的输入输出函数4.3. 4.3. 数据的标准化数据的标准化4.1. 4.1. 数据文件读数据文件读写写1、将工作区变量保存到文本文件中、将工作区变量保存到文本文件中save filename var1 var2 var3 -mat 默认保存的文件扩展名为.mat，如果保存的数据需要跨平台处理，需要采用如下格式：save filename.dat var1 var2 -ascii 另外：另外：save filename v
2、ar1 var2 -append 附加到已经存在的Mat文件中dlmwrite(data3.txt,b)，可以将工作区变量保存到纯文本文件中。2、将文本文件中的数据导入工作区、将文本文件中的数据导入工作区load filenamea=load(filename.txt);M = dlmread(filename, delimiter, R, C) 读取文本文件读取文本文件M=gallery(integerdata,100,58,0);dlmwrite(myfile.txt,M,delimiter,t)dlmread(myfile.txt) dlmread(myfile.txt, t, 2, 3
3、)dlmread(myfile.txt, t, C1.G4)示例：3、读写、读写Excel中的数据中的数据xlswrite(filename,A,sheet,range)将阵列A写入Excel文件filename中sheet表格的range指示的单元格内。num,txt,raw = xlsread(filename,sheet,range)从Excel文件filename中的sheet表格中读取range单元格内的数据返回。示例：values=1,2,3;4,5,x;7,8,9;headers=First,Second,Third;xlswrite(myExample.xls,headers;
4、values);A=xlsread(myExample.xls)subsetA=xlsread(myExample.xls,1,B2:C3)columnB=xlsread(myExample.xls,B:B)ndata,text,alldata=xlsread(myExample.xls)4.2. Matlab4.2. Matlab中的输入输出函数中的输入输出函数1、textread函数函数以指定的格式读取ASCII文件。调用格式为：a,b,c,=textread(filename,format,n)，其中format是描述每一列数据类型的字符串，书写格式同fprintf函数中的格式相同，n表
5、示要读的行数，如果不写n，则读取整个文件。示例：假设文件test.dat中的数据如下：JamesJonesO+3.5122YesSallySmithA+3.2823No读取时：first,last,blood,gpa,age,answer=textread(test.dat,%s %s %s %f %d %s)如果需要忽略某些数据，只读取一部分，可以如下调用：first,last, gpa=textread(test.dat,%s %s %*s %f %*d %*s)2、Matlab中的文件处理函数中的文件处理函数2.1 文件的打开与关闭函数文件的打开与关闭函数fid,message=fope
6、n(filename,permission,format),fid返回打开文件的文件ID，如果打开成功，message返回空串。permission是打开权限，可以是rr+ww+aa+WA,分别代表了对文件的读写追加等操作，可以和文本文件(t)或者二进制文件(b)组合使用,如rtrt+rb等，format对应文件中数据的显示格式，可以是n,l,a,b,s等。status=fclose(fid)关闭文件2.2 二进制文件读写函数二进制文件读写函数count=fwrite(fid,array,precision)，array是要写入的矩阵，precision对应精度，有char,schar,int
7、8,int16,uint8,float32等。array,count=fread(fid,size,precision)从打开的文件从打开的文件fid读取二进制数据，读取二进制数据，size指示读取的数据个数，如果为n表示读n个数据，返回的array是一个列向量，如果为inf表示读取全部数据，array是一个包含全部数据的列向量。如果为nm表示读一个n*m个数据，形成一个array。示例：见备注2.3 格式化输入输出函数格式化输入输出函数count=fprintf(fid,format,val1,val2,)format是形如%-12.5e的格式化字符串，其中-表示左对齐，12表示数据宽度，.
8、5表示精度（小数点后的位数）,e表示科学计数法。示例：a=10203040;fprintf(output=%4d%4dn,a);fprintf(%-8sn,string);fprintf(%dn,123);fprintf(%6dn,123);fprintf(%6.4dn,123);fprintf(%-6.4dn,123);fprintf(%+6.4dn,123);fprintf(%fn,123.4);fprintf(%8.2fn,123.4);fprintf(%4.2dn,123.4);fprintf(%10.2en,123);fprintf(%10.2En,123);arraycount=f
9、scanf(fid,format,size)array返回接收到的数据，size表示从文件中读取的数据个数,可以去n,Inf和n,m。示例：假设文件test.dat中有如下两行数据：10.0020.0030.0040.00z,count=fscanf(fid,%f)，得到z是一个列向量，count=4;z,count=fscanf(fid,%f,22)，得到z是1030;2040，count=4z,count=fscanf(fid,%d,Inf)，得到z=10,count=1;因为类型不匹配而不继续读取数据。z,count=fscanf(fid,%d.%d,1,inf)以小数点作为分割z,co
10、unt=fscanf(fid,%c)z,count=fscanf(fid,%s)line=fgetl(fid)读取一行字符，不包括行结束符号，如果遇到文件末尾，line的值设置为-1；line=fgets(fid)，功能同fgetl，但是读取时包括行结束符4.3.4.3.数据的标准化数据的标准化1、数据类型的一致化处理、数据类型的一致化处理(1)极小型：对某个极小型数据指标x，(2)中间型。对某个中间型指标x,则有：(3)区间型。对某个区间型指标x,则有：2、数据指标的无量纲化处理、数据指标的无量纲化处理实际的数据指标中，往往存在着量纲不同的情况，会出现大数吃小数的错误，导致结果不合理。常用的无量纲处理化方法有标准差法，极值差法和功效系数法等。其中，c,d为确定的常数，c表示平移量，d表示旋转量，表示放大或者缩小的倍数。3、模糊指标的量化处理方法、模糊指标的量化处理方法在实际中，许多问题都涉及到定性或者模糊指标的定量处理问题，如教学质量、科研水平、人员素质、各种满意度、意识、能力等因素有关的政治、社会、人文等领域的问题。按照国家的评价标准，评价因素一般分为5个等级，如A,B,C,D,E等。对于这类问题，一般采用构造模糊隶属度函数的量化方法进行。
