《数据化运营课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据化运营课件（52页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数据化运营分组对比、趋势分析、异常分析、排名分析;目的主要是三个：1.找到周期规律2.找到各个分类的特征3.找到异常、极值了解历史，是为了更好的预测未来。找到了周期规律，我们就可以知道哪些波动是正常的不用惊慌，哪些是需要注意的。客户细分，可以简单理解为数据分析中“分组对比”的一个应用。根据不同维度，对客户分类，然后找出各类客户的特征客户细分的思路大概有以下几类如果是个人客户如何做客户细分如果是个人客户1.生理信息(性别、年龄、民族)2.家庭信息(婚姻状况、生育状况、家庭人数)3.社会信息(职业/行业、职位、收入、教育、宗教、置业情况、价值取向)4.消费信息(喜爱品牌、消费频率、消费额度、消费结
2、构)从数据到信息的这个过程，就是数据分析。从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。什么是数据分析。数据分析时你遇到了哪些困惑？1，数据分析的目的是什么？2，数据分析的思路？1，目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。2，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面介绍数据分析的五大思维方式。第一大思维第一大思维【对照对照】数据分析的五大思维方式【对照对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。图a毫无感觉比如下面的图a和图b。图b经过跟昨天的成交量对比
3、，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。第二大思维第二大思维【拆分拆分】从字面上来理解，就是拆分和解析。我们回到第一个思维【对比对比】上面来，当某个维度可以对比的时候，我们选择对比。在对比后发现问题需要找出原因的时候？或者根本就没有办法对比。这个时候，【拆分拆分】就闪亮登场了。运营小美，经过对比店铺的数据，发现今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，我们再怎么对比销售额这个维度，已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度做分解，拆分指标。销售额=成交用户数*客单价，成交用户数又等于访客数*转化率。大家看下面一个场景。详见图详见图c c和图和图d d图c是一个指标公式的拆解图D是对流量的组成成分做的
4、简单分解（还可以分很细很全）拆分后的结果，相对于拆分前会清晰许多，便于分析，找细节。可见，拆分是分析人员必备的思维之一。第三大思维第三大思维【降维降维】是否有面对一大堆维度的数据却促手无策的经历？当数据维度太多的时候，可以从中筛选出代表的维度即可。如下表这么多的维度，其实不必每个都分析。我们知道成交用户数/访客数=转化率，当存在这种维度，是可以通过其他两个维度通过计算转化出来的时候，我们就可以【降维降维】.成交用户数丶访客数和转化率，只要三选二即可。另外，成交用户数*客单价=销售额，这三个也可以三择二。另外，我们一般只关心对我们有用的数据，当有某些维度的数据跟我们的分析无关时，我们就可以筛选掉
5、，达到【降维降维】的目的。增维和降维是对应的，有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加多一个指标。请看下图。第四大思维第四大思维【增维增维】我们发现一个搜索指数和一个宝贝数，这两个指标一个代表需求，一个代表竞争。有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数，用倍数来代表一个词的竞争度（仅供参考）。这种做法，就是在增维。第五大思维【假说假说】当我们拿不准未来的时候，或者说是迷茫的时候。我们可以应用【假说假说】。假说是统计学的专业名词吧，俗称假设假设。当我们不知道结果，或者有几种选择的时候，那么我们就使用【假说假说】，我们先假设有了结果，然后运用逆向思维。我们回
6、到数据分析的目的，我们就会知道只有明确了问题和需求，我们才能选择分析的方法。数据分析的原理数据分析的应用数据分析的工具010203数据分析的原理数据分析的价值数据分析的现状和趋势数据分析的三要素及流程01PPT模板下载： 行业PPT模板： 节日PPT模板： PPT素材下载： PPT图表下载： 优秀PPT下载： PPT教程： Word教程： Excel教程： 资料下载： PPT课件下载： 范文下载： 试卷下载： 教案下载： 数据分析的价值数据价值=?理性知道（不是你认为），科学应用推广活动投资回报率最大化获取信息数据分析的现状和趋势数据分析-就是在竞争中脱颖而出现状：1，很多公司建立数据部门
7、，但不知道做什么？2，知道数据很重要，每天看，但不知道怎么样优化？随着竞争的加剧数据变的尤为重要，数据的价值是有明确的目的，最终为网络营销决策提供支持只有明确的要求，只有明确的要求，才能有目的收集相才能有目的收集相关数据，确保数据关数据，确保数据分析过程有效分析过程有效基于数据分析找出，基于数据分析找出，内在规律，最后为内在规律，最后为网络营销决策准备网络营销决策准备可执行支持可执行支持明确通过何种工具明确通过何种工具和方法收集什么时和方法收集什么时间范围内相关数据间范围内相关数据目的性（有用）严谨性（准确）落地性（实用）数据分析的三要素确定目的确定目的整理数据优化调整提取数据推理得出限定维度
8、 加工分析 排除干扰 做出判断 检查反馈数据分析的要素流程02数据分析的工具量子横道的基本模块常见应用数据魔方的基本模块常见应用量子恒道的基本模块常见应用是由一淘数据部出品网店数据化运营的必需品权威权威官方出品官方出品店铺经实时实时秒级延秒级延迟迟精准精准科学算科学算法法官网http:/量子恒道的基本模块常见应用每天超过50万的用户在使用店铺经量子恒道的基本模块常见应用量子恒道是什么？我们平常打开量子做什么用？UVPV客单价转化率访问深度量子恒道的基本模块常见应用我们每天打开量子统计做什么用？有多少人进入店铺有多少人进入店铺 逛了多久逛了多久 通过什么渠道进入通过什么渠道进入 一般几点来一般几
9、点来 看了哪些宝贝看了哪些宝贝成交了几单成交了几单访客数 平均停留时间 访客来源分析 时段分析 路径分析 转化分行为量子恒道的基本模块常见应用流量概况按小时按天流量分析宝贝和分类页被访排行店内搜索关键词首页被访数据流量分析销售总览销售详解销售分析流量来源淘宝搜索关键词直通车效果分析推广效果访客地区分析客户分析量子恒道排行榜百宝箱流量分析销售分析推广效果手机店铺分析宝贝销售排行买家购买分析促销手段分析流量分析流量概况时时客户访问店铺诊断健康日报来源分析和装修分析数据分析实例假如，我们的月目标要比上月提高20%！很多人一看，蒙了！店铺天天都只卖那么多，咋办啊？亲！遇事别着急，我们来数据分析一把吧！
10、数据分析的最重要一点就是：打散重组！打散重组！那我们接下来就把他拆散看看吧！销售额=什么呢？ 好了，既然我们知道了销售额是怎么来的，接下来就好办了！店铺做到一定的规模，相信你的转化率和客单价是很难有较大变化的，那么我们就假设他保持不变，而我们的销售额要提高20%，怎么办？那就只有想办法提高流量了，流量怎么来？又怎么去提高呢？我们继续来拆解它！既然知道了流量的来源，那我们就做一次数据分析吧，统计每一种流量来源的数量、习性，为接下来做准备吧！ 为了通俗易懂，我就尽量简单吧，假设原有流量为30万，而自然搜索流量和其他流量有20万，且长此以往都没有发生过巨大的波动，那么我们就假设他为20万不变吧！ 原
11、来30万的流量提高20%，就得达到36万，而自然搜索的20万保持不变，推广流量就得从原来的10万增长到16万，增幅高达60%，可谓压力巨大啊！怎么办？继续来拆解吧！推广流量所包含的都是大家耳熟能详的一些推广工具，但今天说了，推广范围太广了，就直接选直通车，所以就不纠结的那么复杂了，接着往下看吧！ 假设除了直通车，其他活动我们都不去做，那么60%的压力又全部压在了直通车的身上，既然这样那我们就还是接着往下拆分吧！直通车流量直通车流量= =展现量展现量* *点击率点击率，明白了责任，那我们接下来就来个压力分解吧！ 假设点击率为1%，我们要把他提高到1.1%，提高10%。 1%的点击率要达到10万点
12、击，那么就必须要有1000万的展现，而点击率分摊了一部分压力，展现量就只需提高到1450万，提高45%！接下来就结束了吗？NO！精彩才刚刚开始，高手们都在教你如何开车，但很少有人教你如何省油，我们开车到底需要多少油？先来看一组公式吧！ 亲！看懂什么意思没？没看懂，不着急，我们继续见招拆招！耐心往下看！ 假如我们的直通车被点击了100次，成交转化率为2%，客单价是100，那么我们这次通过直通车获益的销售额就是200. 一般我们都会暂时假设产品毛利润为30%来开车，如果你发现还有很大运作空间，你可以持续提高产品毛利率，那今天我们假设产品毛利率为30%，那么200的销售额产生的产品毛利润就是60.
13、亲！相信任何老板叫你来开车都不会不计成本吧！不赚钱可以，但至少不能巨亏吧！假设我们不能亏钱，我们的推广毛利润就必须大于0，由此可以推算出我们的广告成本是绝对不能大于60的，否则就得穿裤衩去游街啦！知道了我们广告成本是绝对不能大于60的，那么要完成200的销售额又必须要100次点击，由此就可以推算出，我们的直通车出价绝对不能大于0.6了，那些不计成本的大老板们，就算你要玩F1，心中有数了没？点击成本5元，利润100元，转化率是3%是否能有利润 做到心中有数了，咱们再来接着优化吧，要不你的优化就全部奉送给淘宝了！还在埋怨人家的直通车没效果，是个骗钱工具！ 这只是数据分析在电商中运用的个案，为求通俗，举例都比较简单，真正在实践中去运用它，会复杂很多倍，还有太多的环节等待我们去拆分，等待我们去分析！ 这样做的好处是什么呢？可以把大的任务目标打散，责任量化！每个岗位都有目标，都有具体到数字的任务额，更容易去总结得失，更方便看清每一个环节，别再吃大锅饭了，别做一次活动都不知道为什么做得好，更不知道为什么做的不好，那才叫悲哀！ 数据分析贵在分析，而我们太多人只是再做数据登记罢了看店宝http:/
