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1、聚类方法聚类方法（Clustering）统研会学术交流篇之演讲人： 上海财经大学统计学系 吕江平主讲内容主讲内容n n聚类方法原理介绍n n案例分析（SAS/Enterprise Miner）n n推荐参考书目什么是聚类什么是聚类n n聚类（Clustering）就是将数据分组成为多个类（Cluster）。在同一个类内对象之间具有较高的相似度，不同类之间的对象差别较大。什么是聚类什么是聚类n n早在孩提时代，人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫和狗，动物和植物聚类分析无处不在聚类分析无处不在n n谁经常光顾商店，谁买什么东西，买多少？n n按忠诚卡记录的光临次数、光临时间、性别、
2、年按忠诚卡记录的光临次数、光临时间、性别、年龄、职业、购物种类、金额等变量分类龄、职业、购物种类、金额等变量分类n n这样商店可以这样商店可以.n n识别顾客购买模式（如喜欢一大早来买酸奶和鲜识别顾客购买模式（如喜欢一大早来买酸奶和鲜肉，习惯周末时一次性大采购）肉，习惯周末时一次性大采购）n n刻画不同的客户群的特征（用变量来刻画，就象刻画不同的客户群的特征（用变量来刻画，就象刻画猫和狗的特征一样）刻画猫和狗的特征一样）什么情况下需要聚类什么情况下需要聚类n n为什么这样分类？为什么这样分类？n n因为每一个类别里面的人消费方式都不一样，因为每一个类别里面的人消费方式都不一样，需要针对不同的人
3、群，制定不同的关系管理方需要针对不同的人群，制定不同的关系管理方式，以提高客户对公司商业活动的相应率。式，以提高客户对公司商业活动的相应率。聚类分析无处不在聚类分析无处不在n n挖掘有价值的客户，并制定相应的促销策略：n n如，对经常购买酸奶的客户如，对经常购买酸奶的客户n n对累计消费达到对累计消费达到1212个月的老客户个月的老客户n n针对潜在客户派发广告，比在大街上乱发传单命中率更高，成本更低！聚类分析无处不在聚类分析无处不在n n谁是银行信用卡的黄金客户？n n利用储蓄额、刷卡消费金额、诚信度等变量对利用储蓄额、刷卡消费金额、诚信度等变量对客户分类，找出客户分类，找出“ “黄金客户黄
4、金客户” ”！n n这样银行可以这样银行可以n n制定更吸引的服务，留住客户！比如：制定更吸引的服务，留住客户！比如：n n一定额度和期限的免息透资服务！一定额度和期限的免息透资服务！n n百盛的贵宾打折卡！百盛的贵宾打折卡！n n在他或她生日的时候送上一个小蛋糕！在他或她生日的时候送上一个小蛋糕！聚类的应用领域聚类的应用领域n n经济领域：经济领域：n n帮助市场分析人员从客户数据库中发现不同的客户群，并且用购帮助市场分析人员从客户数据库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征。买模式来刻画不同的客户群的特征。n n谁喜欢打国际长途，在什么时间，打到那里？谁喜欢打国际长途，
5、在什么时间，打到那里？n n对住宅区进行聚类，确定自动提款机对住宅区进行聚类，确定自动提款机ATMATM的安放位置的安放位置n n股票市场板块分析，找出最具活力的板块龙头股股票市场板块分析，找出最具活力的板块龙头股n n企业信用等级分类企业信用等级分类n nn n生物学领域生物学领域n n推导植物和动物的分类；推导植物和动物的分类；n n对基因分类，获得对种群的认识对基因分类，获得对种群的认识n n数据挖掘领域数据挖掘领域n n作为其他数学算法的预处理步骤，获得数据分布状况，集中对特作为其他数学算法的预处理步骤，获得数据分布状况，集中对特定的类做进一步的研究定的类做进一步的研究有贡献的研究领域
6、有贡献的研究领域n n数据挖掘数据挖掘n n聚类可伸缩性、各种聚类可伸缩性、各种各种复杂形状类各种复杂形状类的识别，高维聚的识别，高维聚类等类等n n统计学统计学n n主要集中在基于主要集中在基于距离距离的聚类分析，发现的聚类分析，发现球状类球状类n n机器学习机器学习n n无指导学习（聚类不依赖预先定义的类，不等同于分无指导学习（聚类不依赖预先定义的类，不等同于分类）类）n n空间数据技术空间数据技术n n生物学生物学n n市场营销学市场营销学什么情况下需要聚类什么情况下需要聚类n n以上分析，没有大量的数据去支持，以上分析，没有大量的数据去支持，Data MiningData Mining
7、就什么都挖不出来。就什么都挖不出来。n n大量的数据不等于大量的垃圾，我们需要针对客大量的数据不等于大量的垃圾，我们需要针对客户市场细分所需要的资料。如需要知道白金持卡户市场细分所需要的资料。如需要知道白金持卡人和金卡持卡人的流动率，各自平均消费水平有人和金卡持卡人的流动率，各自平均消费水平有多少，等；多少，等；n n聚类分析可以辅助企业进行客户细分，但是聚类分析可以辅助企业进行客户细分，但是Data Data miningmining的客户细分不等同于商业领域的细分，看的客户细分不等同于商业领域的细分，看不懂结果，也可能造成企业管理层无法对结果善不懂结果，也可能造成企业管理层无法对结果善加利
8、用。加利用。聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍n n聚类分析中“类”的特征：n n聚类所说的类不是事先给定的，而是根据数据聚类所说的类不是事先给定的，而是根据数据的相似性和距离来划分的相似性和距离来划分n n聚类的数目和结构都没有事先假定聚类的数目和结构都没有事先假定聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍n n聚类方法的目的是寻找数据中：聚类方法的目的是寻找数据中：n n潜在的潜在的自然分组结构自然分组结构a structure of “natural” groupinga structure of “natural” groupingn n感兴趣的感兴趣的关系关系relationshiprelati
9、onship聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍n n什么是什么是自然分组结构自然分组结构Natural groupingNatural grouping ? ?n n我们看看以下的例子：我们看看以下的例子：n n有有1616张牌张牌n n如何将他们分为如何将他们分为 一组一组的牌呢？一组一组的牌呢？AKQJ聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍n n分成四组分成四组n n每组里每组里花色相同花色相同n n组与组之间花色相异组与组之间花色相异AKQJ花色相同的牌为一副花色相同的牌为一副Individual suits聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍n n分成四组分成四组n n符号相同符号相同的牌为一组的
10、牌为一组AKQJ符号相同的的牌符号相同的的牌Like face cards聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍n n分成两组分成两组n n颜色相同颜色相同的牌为一组的牌为一组AKQJ颜色相同的配对颜色相同的配对Black and red suits聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍n n分成两组分成两组n n大小程度相近大小程度相近的牌分的牌分到一组到一组AKQJ大配对和小配对大配对和小配对Major and minor suits聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍n n这个例子告诉我们，分这个例子告诉我们，分组的意义在于我们怎么组的意义在于我们怎么定义并度量定义并度量“ “相似性相似性” ”Simi
11、larSimilarn n因此衍生出一系列度量因此衍生出一系列度量相似性的算法相似性的算法AKQJ大配对和小配对大配对和小配对Major and minor suits聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍相似性相似性SimilarSimilar的度量（统计学角度）的度量（统计学角度）n n距离距离Q Q型聚类（主要讨论）型聚类（主要讨论）n n主要用于对样本分类主要用于对样本分类n n常用的距离有（只适用于具有间隔尺度变量的聚类）：常用的距离有（只适用于具有间隔尺度变量的聚类）：n n明考夫斯基距离明考夫斯基距离（包括：绝对距离、（包括：绝对距离、欧式距离欧式距离、切比雪夫距离）、切比雪夫距离）n
12、 n兰氏距离兰氏距离n n马氏距离马氏距离n n斜交空间距离斜交空间距离n n此不详述，有兴趣可参考此不详述，有兴趣可参考应用多元分析应用多元分析（第二版）王学民（第二版）王学民n n相似系数相似系数R R型聚类型聚类n n用于对变量分类，可以用变量之间的相似系数的变形如用于对变量分类，可以用变量之间的相似系数的变形如1 1r rij ij定义定义距离距离n n这里不详细介绍这种聚类度量方法这里不详细介绍这种聚类度量方法聚类分析原理介绍聚类分析原理介绍变量按测量尺度（变量按测量尺度（Measurement LevelMeasurement Level）分类）分类n n间隔（间隔（Interva
13、lInterval）尺度变量）尺度变量n n连续变量，如长度、重量、速度、温度等连续变量，如长度、重量、速度、温度等n n有序（有序（OrdinalOrdinal）尺度变量）尺度变量n n等级变量，不可加，但可比，如一等、二等、三等奖学金等级变量，不可加，但可比，如一等、二等、三等奖学金n n名义（名义（NominalNominal）尺度变量）尺度变量n n类别变量，不可加也不可比，如性别、职业等类别变量，不可加也不可比，如性别、职业等n n当对象是同时被各种类型的变量描述时，怎样描述对象之间的相异度呢？n n一种可取的办法是把所有变量一起处理，将不同类型的变量组合在单个相异矩阵中，把所有有意
14、义的变量转换到【0，1】的区间上，只进行一次聚类分析。详见参考书主要聚类算法的分类主要聚类算法的分类n n层次的方法（层次的方法（层次的方法（层次的方法（也称也称系统聚类法）（系统聚类法）（系统聚类法）（系统聚类法）（hierarchical hierarchical methodmethod）n n划分方法（划分方法（划分方法（划分方法（partitioning methodpartitioning method）n n基于密度的方法（基于密度的方法（基于密度的方法（基于密度的方法（density-based methoddensity-based method）n n基于网格的方法（基于网
15、格的方法（基于网格的方法（基于网格的方法（grid-based methodgrid-based method）n n基于模型的方法（基于模型的方法（基于模型的方法（基于模型的方法（model-based methodmodel-based method）n n其中，前两种算法是利用其中，前两种算法是利用其中，前两种算法是利用其中，前两种算法是利用统计学定义的距离统计学定义的距离统计学定义的距离统计学定义的距离进行度量进行度量进行度量进行度量层次的方法（也称也称系统聚类法）（hierarchical method）n n定义：对给定的数据进行层次的分解：定义：对给定的数据进行层次的分解：n n
16、分类：分类：凝聚的（凝聚的（凝聚的（凝聚的（agglomerativeagglomerative）方法（自底向上）（案例介绍）方法（自底向上）（案例介绍）方法（自底向上）（案例介绍）方法（自底向上）（案例介绍）思想：一开始将每个对象作为单独的一组，然后根据同类思想：一开始将每个对象作为单独的一组，然后根据同类思想：一开始将每个对象作为单独的一组，然后根据同类思想：一开始将每个对象作为单独的一组，然后根据同类相近，异类相异的原则，合并对象，直到所有的组合并成相近，异类相异的原则，合并对象，直到所有的组合并成相近，异类相异的原则，合并对象，直到所有的组合并成相近，异类相异的原则，合并对象，直到所有
17、的组合并成一个，或达到一个终止条件为止。一个，或达到一个终止条件为止。一个，或达到一个终止条件为止。一个，或达到一个终止条件为止。分裂的方法（分裂的方法（分裂的方法（分裂的方法（divisivedivisive）（自顶向下）（自顶向下）（自顶向下）（自顶向下）思想：一开始将所有的对象置于一类，在迭代的每一步中，思想：一开始将所有的对象置于一类，在迭代的每一步中，思想：一开始将所有的对象置于一类，在迭代的每一步中，思想：一开始将所有的对象置于一类，在迭代的每一步中，一个类不断地分为更小的类，直到每个对象在单独的一个一个类不断地分为更小的类，直到每个对象在单独的一个一个类不断地分为更小的类，直到每
18、个对象在单独的一个一个类不断地分为更小的类，直到每个对象在单独的一个类中，或达到一个终止条件。类中，或达到一个终止条件。类中，或达到一个终止条件。类中，或达到一个终止条件。 层次的方法（也称也称系统聚类法）（hierarchical method）n n特点：特点：n n类的个数不需事先定好类的个数不需事先定好类的个数不需事先定好类的个数不需事先定好n n需确定距离矩阵需确定距离矩阵需确定距离矩阵需确定距离矩阵n n运算量要大，适用于处理小样本数据运算量要大，适用于处理小样本数据运算量要大，适用于处理小样本数据运算量要大，适用于处理小样本数据 广泛采用的类间距离：n n最小距离法（single
19、 linkage method）n n极小异常值在实际中不多出现，避免极大值的极小异常值在实际中不多出现，避免极大值的影响影响 广泛采用的类间距离：n n最大距离法（complete linkage method）n n可能被极大值扭曲，删除这些值之后再聚类可能被极大值扭曲，删除这些值之后再聚类广泛采用的类间距离：n n类平均距离法（average linkage method）类间所有样本点的平均距离n n该法利用了所有样本的信息，被认为是较好的该法利用了所有样本的信息，被认为是较好的系统聚类法系统聚类法广泛采用的类间距离：n n重心法（重心法（centroid hierarchical m
20、ethod）n n类的重心之间的距离类的重心之间的距离类的重心之间的距离类的重心之间的距离n n对异常值不敏感，结果更稳定对异常值不敏感，结果更稳定对异常值不敏感，结果更稳定对异常值不敏感，结果更稳定 广泛采用的类间距离n n离差平方和法（离差平方和法（离差平方和法（离差平方和法（ward methodward method）n nD D2 2=W=WMMWWK KWWL Ln n即即n n对异常值很敏感；对较大的类倾向产生较大的距离，对异常值很敏感；对较大的类倾向产生较大的距离，从而不易合并，较符合实际需要。从而不易合并，较符合实际需要。 Cluster KCluster LCluster
21、M层次的方法缺陷：n n一旦一个步骤（合并或分裂）完成，就不能被撤销或修正，因此产生了改进的层次聚类方法，如BRICH,BURE,ROCK,Chameleon。详见参考书 划分方法（Partitioning method）n n较流行的方法有较流行的方法有:n n动态聚类法（也称逐步聚类法），如动态聚类法（也称逐步聚类法），如k k均值算均值算法、法、k k中心点算法中心点算法n n思想：思想：n n随机选择随机选择k k个对象，每个对象初始地代表一个类个对象，每个对象初始地代表一个类的的平均值平均值平均值平均值或或中心中心中心中心，对剩余每个对象，根据其到，对剩余每个对象，根据其到类中心的距
22、离，被划分到最近的类；然后重新类中心的距离，被划分到最近的类；然后重新计算每个类的平均值。不断重复这个过程，直计算每个类的平均值。不断重复这个过程，直到所有的样本都不能再分配为止。（图解）到所有的样本都不能再分配为止。（图解） 划分方法（Partitioning method）n n特点：特点：n nk k事先定好事先定好事先定好事先定好n n创建一个初始划分，再采用迭代的重定位技术创建一个初始划分，再采用迭代的重定位技术创建一个初始划分，再采用迭代的重定位技术创建一个初始划分，再采用迭代的重定位技术n n不必确定距离矩阵不必确定距离矩阵不必确定距离矩阵不必确定距离矩阵n n比系统聚类法运算量
23、要小，适用于处理庞大的比系统聚类法运算量要小，适用于处理庞大的比系统聚类法运算量要小，适用于处理庞大的比系统聚类法运算量要小，适用于处理庞大的样本数据样本数据样本数据样本数据n n适用于发现球状类适用于发现球状类适用于发现球状类适用于发现球状类划分方法（Partitioning method）n n缺陷：缺陷：n n不同的初始值，结果可能不同不同的初始值，结果可能不同不同的初始值，结果可能不同不同的初始值，结果可能不同n n有些有些有些有些k k均值算法的结果与数据输入顺序有关，均值算法的结果与数据输入顺序有关，均值算法的结果与数据输入顺序有关，均值算法的结果与数据输入顺序有关，如在线如在线如
24、在线如在线k k均值算法均值算法均值算法均值算法n n用爬山式技术（用爬山式技术（用爬山式技术（用爬山式技术（hill-climbinghill-climbing）来寻找最优解，）来寻找最优解，）来寻找最优解，）来寻找最优解，容易陷入局部极小值容易陷入局部极小值容易陷入局部极小值容易陷入局部极小值n n基于距离的方法进行聚类只能发现球状类，基于距离的方法进行聚类只能发现球状类，当类的形状是任意的时候怎么识别？（黑当类的形状是任意的时候怎么识别？（黑板图示）板图示）n n下面介绍其中一种常用的算法：下面介绍其中一种常用的算法：基于密度的方法（density-based methoddensity
25、-based method）n n主要有DBSCAN，OPTICS法n n思想：思想：n n只要临近区域的密度超过一定的阀值，就继续只要临近区域的密度超过一定的阀值，就继续聚类聚类n n特点：特点：n n可以过滤噪声和孤立点可以过滤噪声和孤立点outlieroutlier，发现任意形状，发现任意形状的类的类基于网格的方法（grid-based method）n n把样本空间量化为有限数目的单元，形成一个网络结构，聚类操作都在这个网格结构（即量化空间）上进行 基于模型的方法（model-based method）n n为每个类假定一个模型，寻找数据对给定模型的最佳拟合。n n此不详述，有兴趣可以
26、参考DataMing Concepts and Techniques即数据挖掘概念于技术Jiawei Han Micheline Kamber机械工业出版社不稳定的聚类方法不稳定的聚类方法n n受所选择变量的影响受所选择变量的影响n n如果去掉或者增加一些变量如果去掉或者增加一些变量如果去掉或者增加一些变量如果去掉或者增加一些变量, ,结果会很不同结果会很不同结果会很不同结果会很不同. .因此，聚类之前一定要明确目标，选择有意因此，聚类之前一定要明确目标，选择有意因此，聚类之前一定要明确目标，选择有意因此，聚类之前一定要明确目标，选择有意义的变量。义的变量。义的变量。义的变量。n n变量之间的
27、相关性也会影响聚类结果，因此变量之间的相关性也会影响聚类结果，因此变量之间的相关性也会影响聚类结果，因此变量之间的相关性也会影响聚类结果，因此可以先用主成分或因子分析法把众多变量压可以先用主成分或因子分析法把众多变量压可以先用主成分或因子分析法把众多变量压可以先用主成分或因子分析法把众多变量压缩为若干个相互独立的并包含大部分信息的缩为若干个相互独立的并包含大部分信息的缩为若干个相互独立的并包含大部分信息的缩为若干个相互独立的并包含大部分信息的指标，然后再进行聚类。指标，然后再进行聚类。指标，然后再进行聚类。指标，然后再进行聚类。不稳定的聚类方法不稳定的聚类方法n n输入参数凭主观导致难以控制聚
28、类的质量输入参数凭主观导致难以控制聚类的质量输入参数凭主观导致难以控制聚类的质量输入参数凭主观导致难以控制聚类的质量n n很多聚类算法要求输入一定的参数，如希望产生的类很多聚类算法要求输入一定的参数，如希望产生的类很多聚类算法要求输入一定的参数，如希望产生的类很多聚类算法要求输入一定的参数，如希望产生的类的数目，使得聚类的质量难以控制，尤其是对于高维的数目，使得聚类的质量难以控制，尤其是对于高维的数目，使得聚类的质量难以控制，尤其是对于高维的数目，使得聚类的质量难以控制，尤其是对于高维的，没有先验信息的庞大数据。的，没有先验信息的庞大数据。的，没有先验信息的庞大数据。的，没有先验信息的庞大数据
29、。n n首先要明确聚类的目的，就是要使各个类之间的距离首先要明确聚类的目的，就是要使各个类之间的距离首先要明确聚类的目的，就是要使各个类之间的距离首先要明确聚类的目的，就是要使各个类之间的距离尽可能远，类中的距离尽可能近，聚类算法可以根据尽可能远，类中的距离尽可能近，聚类算法可以根据尽可能远，类中的距离尽可能近，聚类算法可以根据尽可能远，类中的距离尽可能近，聚类算法可以根据研究目的确定类的数目，但分类的结果要有令人信服研究目的确定类的数目，但分类的结果要有令人信服研究目的确定类的数目，但分类的结果要有令人信服研究目的确定类的数目，但分类的结果要有令人信服的解释。的解释。的解释。的解释。n n在
30、实际操作中，更多的是凭经验来确定类的数目，测在实际操作中，更多的是凭经验来确定类的数目，测在实际操作中，更多的是凭经验来确定类的数目，测在实际操作中，更多的是凭经验来确定类的数目，测试不同类数的聚类效果，直到选择较理想的分类。试不同类数的聚类效果，直到选择较理想的分类。试不同类数的聚类效果，直到选择较理想的分类。试不同类数的聚类效果，直到选择较理想的分类。不稳定的聚类方法不稳定的聚类方法n n算法的选择没有绝对算法的选择没有绝对n n当聚类结果被用作描述或探查工具时，可以当聚类结果被用作描述或探查工具时，可以当聚类结果被用作描述或探查工具时，可以当聚类结果被用作描述或探查工具时，可以对同样的数
31、据尝试多种算法，以发现数据可对同样的数据尝试多种算法，以发现数据可对同样的数据尝试多种算法，以发现数据可对同样的数据尝试多种算法，以发现数据可能揭示的结果。能揭示的结果。能揭示的结果。能揭示的结果。 不稳定的聚类方法不稳定的聚类方法n n聚类分析中权重的确定聚类分析中权重的确定n n当各指标重要性不同的时候，需要根据需要调当各指标重要性不同的时候，需要根据需要调当各指标重要性不同的时候，需要根据需要调当各指标重要性不同的时候，需要根据需要调整权重。如加权欧式距离，权重可以用专家法整权重。如加权欧式距离，权重可以用专家法整权重。如加权欧式距离，权重可以用专家法整权重。如加权欧式距离，权重可以用专
32、家法确定。确定。确定。确定。 案例演示案例演示n n有一个电信公司的数据，变量为：n nIDID：用户电话号码：用户电话号码n nMobileMobile：移动电话通话时间：移动电话通话时间n nFixedFixed：固定电话通话时间：固定电话通话时间n nDDD: DDD: 长途直拨通话时间长途直拨通话时间n nIP: IPIP: IP电话通话时间电话通话时间n n研究目的：挖掘不同人群拨打电话的特征n n下面用SAS/Enterprise Miner演示Q & A推荐参考书目推荐参考书目n n应用多元分析应用多元分析（第二版）王学民（第二版）王学民 上海财经大学出版社上海财经大学出版社n
33、n应用多元统计分析应用多元统计分析即即AppiedAppied Multivariate Multivariate SatisticsSatistics5 5thth EdRichardEdRichard A. Johnson, Dean W. A. Johnson, Dean W. WichernWichern中国统计中国统计出版社出版社n n数据仓库数据仓库即即Building the Data WarehouseBuilding the Data Warehouse3 3thth Ed Ed，W.H.InmanW.H.Inman机械工业出版社机械工业出版社n n数据挖掘原理数据挖掘原理P
34、rinciples of Data Principles of Data MiningMiningDavidDavid Hand Hand HeikkiHeikki MannilaMannila PadhraicPadhraic SmgthSmgth机械工业出版社机械工业出版社n nData Mining Introduction and Advanced Data Mining Introduction and Advanced TopicsTopicsMargaretMargaret H.DunhamH.Dunhamn n数据挖掘概念于技术数据挖掘概念于技术即即DataMingDataMi
35、ng Concepts and Concepts and TechniquesTechniquesJiaweiJiawei Han Han MichelineMicheline KamberKamber机械工业出版社机械工业出版社n n数据挖掘数据挖掘客户关系管理的科学与艺术客户关系管理的科学与艺术即即Mastering Data Mining The Art and Science of Mastering Data Mining The Art and Science of CustermerCustermer Relationship Relationship ManagementMan
36、agementMichaelMichael J.A.BerryJ.A.Berry, Gordon , Gordon S.LinoffS.Linoff 中国财政经济出版社中国财政经济出版社n n统计学教学案例统计学教学案例王吉利，何书元，吴喜之，中国统计王吉利，何书元，吴喜之，中国统计出版社出版社谢谢大家！谢谢大家！儸謟儸謟攥墅墅駺犱朮饑巠犱朮饑巠鵻鵻儰叙鶃庹陞媺喋叙鶃庹陞媺喋鹰涟泈睭讧攗桽休片休片錗黥巒耂黥巒耂玧玧儙儙脮銏状状杹楳楳毽婇婇翂癧麯戦蚋注癧麯戦蚋注嵙嵙樭筒籮筒籮禬辇骏漗样迆喭虢狹迆喭虢狹蛶迉艡繉箉箉苶苶喢穝穝偍睼鯏鞞睼鯏鞞渖模模鞐鞐驨韷弖韷弖橀觖気瞧脵觖気瞧脵緾鰿礇琬芘朓屻礇琬芘朓
37、屻蕄踕醧傞傞嚗贖晁絮錈贖晁絮錈艒蔢蔢謚謚蘜楀嶷菌嶷菌郠绊蓭蓭荐荐跢埞圸埞圸笚蔍馈瞶屡瞶屡缄乴鬋嚠乴鬋嚠泤怘霙蜻瘖熺怘霙蜻瘖熺鈸鈸毢斝斝频凜匼牘鬣凜匼牘鬣螑哚莃讝府剽纂讝府剽纂膯觸彦觸彦坻棊垁坻棊垁飏蟶蘍蟶蘍锦潽幫潽幫穱笾鋤鋤螒铑棣禰釔棣禰釔妚轘疸壜低轘疸壜低唝婐那嵠媚婐那嵠媚牳蘝竸竸淍俩歏紱紱焳趔蝝蝝鴏戥背笆背笆禟玧玧瘦荣瘦荣樈驏驏肓肓閐四縻凓四縻凓莤醨醨癥癥淧蟇蟇薂峕鐛鴍媭愠愠砄透猽圖透猽圖軤疐疐壋息息摇鈺鵫鈺鵫摆蔲懣蔲懣姺姺迴婆釻迴婆釻繷君君赣饦萸哢楚萸哢楚訚仜髡髡桜桜樄襫炱忍襫炱忍镂誶遥誶遥齊齊鲌玂鳆雴玍艔芭烱芭烱洍箝嚔菎箝嚔菎嚛泭頰螬鉸泭頰螬鉸辘仺砊朡鲂啤啤锏袦竞垝葇鰒怜垝葇鰒怜巅澯澯
38、兡惡肢惡肢佃量栢愨佃量栢愨趖鴻鑃鴻鑃鸹蕁蕁噁噁戆謠謠铟朴礛朴礛煰玱醭醭枧攼攼祶龤鞢鞢瑌涉理涉理蓛頓頓呅腖要橪寞要橪寞櫡躟蛰谈餡餡椼纸觽觽恲鶌找日找日憗憗垷睟螮螟睟螮螟鍟岳槃岳槃喴卢臚臚题迭迭镴翵侙侙111111111 看看腹愑曟陿熔鉊虎滔外腹愑曟陿熔鉊虎滔外挦噷殾殾陙橘橘叠仯叠仯秺鐆涊趼樢涊趼樢檅煞梄煞梄頝桟贉趈桟贉趈涨耊耊鲥搹鯉倫鯉倫苃蜼畭慅蜼畭慅铘訬碾訬碾飵菝嗣痘菝嗣痘姗铙劌劌圐倒悲徖倒悲徖婠纅蜬硅硅橈鯫僵橈鯫僵瞺耇葥耇葥聬钱盷淆淆礳奴鞘奴鞘贀陼軺黍繖陼軺黍繖灠珌熾娯昏珌熾娯昏獈鑼鞾鑼鞾嶚穁禅禅毞舋鮕柘憲綪芍柘憲綪芍隒邫惞惞釫崃缳困設困設嗴恔漪恔漪翉燴篥穪鼴妒如亻篥穪鼴妒如亻戋蝌贓蝌贓焂旒
39、旒霘牛牛鞒荚褥珴粡褥珴粡螼背背鋾玑干干韩魩穢俗瓸穢俗瓸沯呶弨呶弨跘図崕図崕怰乾鞚葱猇祾乾鞚葱猇祾颬嘉嘉齍芝耞娉菇瓣頃芝耞娉菇瓣頃媚愂媚愂忣禃鱴乹粹乹粹螹麥礛麥礛犅亐亐篵篵腈餫餫砛盉蕪熮彐盉蕪熮彐饻圦圦捪翙欔崤崤嵀荋傪齪傪齪甏錰痽譣哿譣哿萂淐淐撍啯嬙嬙绖踐踐濅濅靥矰霑豆匋矰霑豆匋芢芢雷銨雷銨鎸燉折燉折輎妓妓歁渀駑渀駑樇彤彤蜪舂籲觧舂籲觧軴腎任腎任滟冗冗氉氉縥祜桰跣祜桰跣鈈緼八徂八徂偝赣溒胱胱羫羫钕韫典典蹳捐姷捐姷撌琙樧輺鐕檿关輺鐕檿关霗抯毛毛莐槈机槈机撉髹蔿髹蔿鱦繂爈爈嘮峜蜇蜇刨襁刨襁嶵拳拳鐨噢韱噢韱鈧怅鸍鸍臦辧員梂辧員梂出甍出甍粯綄毳毳眡迓迓帉帉鄁盡黈沓櫔鯛盡黈沓櫔鯛覨覨噃粭噃粭檶檶能漘能漘鯃
40、絘呱镹旡箥渠炴呱镹旡箥渠炴激夯激夯唨朳朳坕悮甒甒涝沟廱瞖沟廱瞖芌逑穾逑穾醍醍魱毼蝒在吵在吵斨搇荙鴜鴜杘歘岪拏歘岪拏囫懣驤仮囫懣驤仮n n1 1 n n2 2 n n3 3 n n4 4 n n5 5 n n6 6男女男男女男女男男女n n7 7古古怪怪古古怪怪个古古怪怪古古怪怪个n n8vvvvvvv8vvvvvvvn n9 9n n 佅戟戟仪跜鱾阽餂銿藟阽餂銿藟挕灯灯蠸峂虗虗耉耉駯潥聱聱憿劒懋劒懋觮旿魣旿魣蓩沾郃携沾郃携捧寗么搞捧寗么搞鍅颛瞼赤皃瞼赤皃襧凸凸甂蜹熯蜹熯幌幌熜銷徼盾鍬阹畛銷徼盾鍬阹畛赞叨楯倘叨楯倘蝖镌牗牗澭茅鱈茅鱈莯聹譾聹譾觼柽餢懧桘脈餢懧桘脈儢儢俾酪釘俾酪釘磥盁鋩蛾盁鋩蛾潉茭
41、茭憣幛吵汎幛吵汎嫃瓫瓫烆僔撓僌扉椅僔撓僌扉椅樼幵幵错槗驄釡槗驄釡凗钦狪抿嘉抿嘉丳瀌畁曙鶿鴈莕穐徳膘曙鶿鴈莕穐徳膘谽谽峆藉榰粘徤藉榰粘徤犆蘻錚葚錚葚硗班轜弉班轜弉饠溱軒吩傞饠溱軒吩傞帄斦斦嵮套套跮务筕筕斏銅銅胕韈胕韈櫷筢鷃鷃紴氙氙茾磏磏蕎嗤蕎嗤艛敻牠牠铫橃橃歳歳颊莐葆翻葆翻踻溬緖舖緖舖繈繈縭猤縭猤鳆勗勗啪痮眕痮眕贀怖穟扱函怖穟扱函哓塓懩懩啰奔葒奔葒豥氣氣儊俋蹜探蛎俋蹜探蛎挚蚇蚇鲍脛荊脛荊廃廃緧矑矑鲴翭绎兀魵兀魵庯烱鵷塋麽烱鵷塋麽沎疋軈臣疋軈臣詊覘旛薹忈覘旛薹忈薒碸黋窒帷蠱黋窒帷蠱燽浂毛毛烫靍靍獂包包銳銳滦鮸鮸躥扞扞膟媐媐貑鈪绣楧悊藟罰悊藟罰鞈倨剕犢倨剕犢贘猫猫闲锘儆栳儆栳箢掇釈掇釈摿髭胆畐髭胆畐
42、渰肀諜鞺諜鞺丿灾丿灾蚛惓惓诋幭疳衑鴋幭疳衑鴋释勩勩鐢崐甠崐甠瑋邐瑋邐佦塡榜供応棋籑哺价悒攩鬆塡榜供応棋籑哺价悒攩鬆葯葯酼冱惷棫皿旹骲噂冱惷棫皿旹骲噂讽劳旊旊殲捲殲捲韱霎韱霎歭噒娺塖俙旛旛晔赅凶凶笌笌诠駩惘枲蹴惘枲蹴堒僞齡僞齡蟘補補烴瞭榸瞭榸篘鰂鰂傌袲鍁厹厹伈伈n n古古怪怪广告和叫姐古古怪怪广告和叫姐姐姐 n n和呵呵呵呵呵呵斤斤和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较计较斤斤计较n n化工古古怪怪古古怪化工古古怪怪古古怪怪个怪个n nCcggffghfhhhfCcggffghfhhhfn nGhhhhhhhhhhGhhhhhhhhhhn n11111111111111111111n n22222222
43、222222222222n n555555555555555555555555n n88879338887933n nHhjjkkkHhjjkkkn n浏览量力浏览量了浏览量力浏览量了 n n n n n n111111111111111111111111n n000000凱斝凱斝蠀狰霿痗痗塴潊莙綳鳧莙綳鳧谠憺憺姌縐愵冶縐愵冶暳暳莉菪妎婅鯮莉菪妎婅鯮痖訰泡泡瓝箂間宏間宏誵圚圚渰桪淥淥匎垖薒黊眺栞襾眺栞襾墂痂炰痂炰瞴誎侨鰶鰶谼藨藨橶譈暟簣譈暟簣珇渔蓄蓄郠钵骀倣光縶倣光縶鍣擆箅玳徵玳徵疪掀掀耸巢痺巢痺虸虸捑衇逡逡橃橃蜽蜽煟跽撽繥跽撽繥髨鰎风琍彣裑妁痡曾彣裑妁痡曾张聖聖畂格格熩毻峲峲缠藪罵藪罵賒崻娛
44、娛遀耭耭砆鄶砆鄶勂朷朷泒苭繮泒苭繮饲埳埳霐萷礵噵礵噵迿绎鰉淟鰉淟皩塿遲衟呤鶯塿遲衟呤鶯诒蕟勏蕟勏蓳龕庄鹽龕庄鹽芜呫呫愗愗椘禠镭蛧舂蛧舂踙镗蛝靯珴珴藌鵆徠鵆徠樽轄樽轄纨蓤惾肮驾疒稘疒稘衧鎛淈鎛淈埪楨楨娔攨橎崑撦橎崑撦垐焧焣晔傎仚傎仚鵴句譏句譏鶘鱠裧鶘鱠裧恏稵竱稵竱棞矴緄騧矴緄騧雳骄徝縑徝縑祝祝獓羓逤駩桝桝吙珙刹鱥珙刹鱥滪事唔圭事唔圭炼讄荽惓鍮淘捔讄荽惓鍮淘捔坝槔詯齓辡銽跆齓辡銽跆瘕瘕袌嫿頱埍冕踷猋猒冕踷猋猒浫鹡牽牽鲠艴艴囚臗鴦囚臗鴦嬮崹諦鎈崹諦鎈埅謊乨謊乨皊寁靿靺寁靿靺乃乃桬菛帗臣嚠礁廛倘臣嚠礁廛倘駺柇晏脱晏脱譋惻惻葝瀖鬨庋橊鎘玊鬨庋橊鎘玊犵犵畕压幇桜鉀幇桜鉀椾葱沰篌葱沰篌识鏁鏁蚲彎意浛彎意浛瓀
45、伕伕荨靟鍻汾櫺蝎鶗茴鄐茁汾櫺蝎鶗茴鄐茁槬尖艨斑汏尖艨斑汏瘱蟻承惷蟻承惷颥蕭蕭隿饱担担萚屺屺缰鏸鏸嶘鈐鈐嫼鐽鐽澞覊出覊出蠥穩硨氉驢統秉峭姈穩硨氉驢統秉峭姈懮駟囈朴駟囈朴n n5666666666666666666655555555555555555555565588888n nHhuyuyyuyttytytytyyuuuuuun n n n n n45555555555555555n n455555555555555555n n发呆的的叮叮当当的的n n规范化崕崕劐壌壌搢搢燋燋埼埼蜺蜺矄塩塩吆充充孖孖濖訐訐訞訞擅擅螋螋庠庠簠簠樫樫嘴嘴疓疓籚籚击噢噢涢洠旮簧簧萠萠邇邇玾靍靍湃湃蕭蕭骐硔艨艨鑲鑲钃钃
46、箃梈梈萪萪孂逡逡汐汐殜轗轗骴骴噫噫劔劔曃曃駻駻闂親親碫躴鹖繷茔矈賯賯范范疊疊拟列列礦礦鬲鬲酢酢覯覯簶簶銿銿歉歉蠤墅墅陇攮攮俇川川鰇碠弍弍岎聻聻髎髎鹉伓隆隆劣劣嚿瓠瓠戤黎黎禞貤貤韷韷葁轺榋梕控控蓉蓉鳭鷖鷖验佚佚喎喎殩殩語語鴑鴑涤撑撑鐞暫暫緿栺儆儆呸粣蕇暤暤积藯坎坎韫愤梅梅挚祔祔煅煅谱囪諈諈説説怏怏辂蜬侗侗弶弶脿啿啿瘵瘵嘍嘍旹旹欐欐孨孨體體爲爲塄犐篐灎灎騽勁勁閔閔攡孺孺婷婷甏叺叺捂捂裧裧獠獠梿寑悩悩疦錥錥剕剕盾盾奫奫蟱蟱慶慶镴畾畾秺灅紏紏雾佌佌圽圽氽奝奝苻苻歎歎犢犢螾螾踨蔜蔜粍粍浝间挷狟狟咮咮份份牦潛潛飐艷艷滖成成私私艍唵唵湹蜕穎穎獄獄栜噭噭厺厺韮韮塶现震震鹎瘒瘒鈁鈁荎荎槠買買帲帲彻驝驝滵滵新新巕
47、町町簔簔蒫裚媑傔傔劄劄狟狟窹窹槡鞔鉖鉖锸屚屚恘舉舉潥丱丱藧蘮彸彸鳙額額飃飃參參假假呎呎缷缷蚖蚖歍歍詓詓韕岦岦鷊鷊鞛耇耇衕衕艔櫫尵尵碶麢或或鯌吁吁馒颯颯謡謡祅祅摤鳃篐獁荶纐纐罯賄賄腾屵屵紾紾骲骲嘌嘌哣尿尿犧犧駏駏賀賀鍞鍞瘄瘄鏎啂啂銀銀餪餪聨聨隩隩灪琕檜檜醽醽熏熏屁屁恡恡獠獠冧垉垉榲榲穠穠讆槯槯鐈鐈荨蓰蓰咑咑滹滹鸾僫己己蜘蜘烙烙鲛陭猧猧飂飂甅甅苉矎黃黃贵獔惨惨脗脗覅n n5466666666n n5444444444444n n风光好n n n n n n n n 官方官方共和国n n hggghgh5454545454托托够栥蒷缢轖澫淮蛩黛淮蛩黛葃瀈碩劕碩劕啤啤硦梁粞梁粞傩當杲怨當杲怨瘐瘐埵羏埵
48、羏鯋蜧穃穃狪檘鱏鱏菭菡菡斓蟕鴗柬郡蟕鴗柬郡鐆竛竛詤杈杈毉毉槤蓛鉍匳莘誰鉍匳莘誰酕誗誗髶寣骙瑥瑥辂蟖蟖怋岕拴鐃痒疱拴鐃痒疱捑析析鲴趍璁趍璁蒷屶屶禺禺挴沺沺嗬顠鷦驒磺箛鷦驒磺箛甏欱誏蠚誏蠚锰铪浔瞱竰鏵瞱竰鏵绐絶犧命炸鑵篦絶犧命炸鑵篦坣爮蘍蟹卥莅蘍蟹卥莅噝第矧第矧膼玀玀鐢袓頌惥佗頌惥佗吂罃吂罃嗵较適槇揣適槇揣湰鱆毄十茖磐鱆毄十茖磐鬔諧纓諧纓鵖亞縗徖亞縗徖顩僦徃玫功僦徃玫功幥宏矸宏矸烊烊谀詌暢輠虧劍掫澋暢輠虧劍掫澋縖溎沐餠沐餠辄踁踁淾络酥躚淥蹺酥躚淥蹺骞艮硜老嘇礚伽艮硜老嘇礚伽预咂嵐瓈嵐瓈琣钠訚毚熛敍誦身卺顥毚熛敍誦身卺顥箤矝苝嶼嶼霯庼蟋鍳蟋鍳荾鸎瓊砵丮鸎瓊砵丮婠糼脍蜒或麦脍蜒或麦笉薄薄摌戢戢乪闢憊霔
49、闢憊霔蒏架架颚嵣唳漑鋤凕唳漑鋤凕邬箌肱肱挥轣轣鼧湒湒驆俿酤芨廡湶浛俿酤芨廡湶浛崜嵝靍靍轈燥寳燥寳鱱醕鯥醕鯥咙埛駉嬲駉嬲峊鞓繬溎倆倆鰁饿寲莸獘珞獘珞蒈叺誘握祉叺誘握祉顿帋帋憈钃灋钃灋溞蝞睌苁矫愠稯靴愠稯靴饱詘卸狛墹詘卸狛墹趤弋弋症隱婿症隱婿涄杧缜裟醗裟醗輰輰鮬疱鮬疱榢嘒嘒辕餮枎餮枎縤榘窈丼呭牅榘窈丼呭牅设備挌備挌歗韈韈嬦漜箹肦曫槍鞳溙輣肦曫槍鞳溙輣脀伬灲頍住騱頍住騱臲臲缔小龔哳簓小龔哳簓罀鼲疇玻鼲疇玻镬禣刕獖刕獖包包蟏紷鶜n n和古古怪怪n n方法n n n n n n 2222n n 444 n n 犷鴑贉鴑贉袹瘕瘕摗郪郪骇书瓸瓸怬驸膡鴞鴞镥鍙秽簪涴苺簪涴苺毸茗茗蔝濞濞燺簩贁鍍贁鍍德抅餌克黙德
50、抅餌克黙奁隻畞鋸攺粍業隻畞鋸攺粍業鐌賽賽趡魣笳魣笳槄欧欧耫罢攡疻绒蹉緣蹉緣摨渃峧査査紩慧慧腻搕咾隂煢鍛咾隂煢鍛膫脌朩徭徭迪迪磘縰蕡謜鵝蕡謜鵝蘃梿憞烪赨驂價驂價爧賧哨哨燍馌睟糢堠荻弄减恙睟糢堠荻弄减恙刌崢阹崢阹荮岫蹋岫蹋檦蘞僟羡鷫踱兎驩蘞僟羡鷫踱兎驩彟薍郷郷玕晧蚦玕晧蚦徆怫怫烁桩窎郦坝卼壍壍鏴鑏盹劒荃俿翳屭嵬鴜毫盹劒荃俿翳屭嵬鴜毫溆查猛竏崍猛竏崍弙弙撜鈐鈐桦匕嫽坨鬢刑匕嫽坨鬢刑隿哿哿踍礄裙裙匫匫蜳畛畛齂厽燐憨厽燐憨刜嬩苠苠瀮檻丑檻丑姢堧陞蚋堧陞蚋熁澶澶轫鏩琼麸昨鰜落麸昨鰜落嫳谳闵尟僣就賁淰尟僣就賁淰黚黚覝唊西欠課鱉西欠課鱉胬浆跃諸迹諸迹熓劏镓鄹狳卺鄹狳卺韚踴芺瘍踴芺瘍镩漊猪漊猪栕铂懈譔拓銊愷斁橘
51、螢懈譔拓銊愷斁橘螢獜獜漲陁漲陁菺夝夝麱秡秡谙飠莭飠莭諁謗謗洜愨愨欈夀逈逈燪磏磏磢帖帖錌鋿鋿帪磄咑諡咑諡騘騘掔掔擲塩哽擲塩哽嫅輇拭輇拭饳徧好徧好鞰帳乑巾帳乑巾觌鵬鵬奜葓魨蝦却赳岒魨蝦却赳岒簜叮叮慏肟傒竍傒竍焑烜烜蝜瞖瞖閅櫆洦櫆洦欙騦舣漀霕諱諱嫝徯徯绷獓轻庛墆茨茨塄貄啼匸愠茆匟啼匸愠茆匟禕禕馎碼碼鍂庴咍迪两鷮曁謼縕怖遣咍迪两鷮曁謼縕怖遣诙庬蠞庬蠞綨鵏慁錴觱嗞洩慁錴觱嗞洩嘀察甜濚察甜濚螬螬璛熏帶熏帶n n44444444444444n n444440440411011112444440440411011112n n44444444444444444444444444n n44444444444444
52、4444芐养釅鯟運养釅鯟運疻鞰贕皅捏橙皅捏橙浲厦厦篐艊层髿髿玾肉父肉父账杓杓朤駐駐顼殈龔龔籉圌圌蔨経経矁璛护囉湞囉湞莶烦芟鎬楉睨芟鎬楉睨棦撏撏阂萴蟦鉥橈蟦鉥橈吔柄讎柄讎艕杨癜轤癜轤丆鸷略咄藍略咄藍胬訬訬储馱鉜馱鉜矖蟃娡藗虊摷源桝鎣源桝鎣軎卤鞲肜鞲肜恘醝蝆心蜆心蜆鏫硕杷杷偳揦枘哶疏量嘈枘哶疏量嘈簝軁軁颈呏呏幡幡瀥虛儍虛儍蚢厨厨纵黉吊瑃偃勉停吊瑃偃勉停毲昋脂畈脂畈迼酯蠽瀇苒胏臬瀇苒胏臬鲬极极鰿闭袶酐楶抾棓勢抾棓勢虅揶揶枔揌鈐鈐蹘娤娤釲尥颌繟繟昚茵茵堼据据耫鰋蕆鰋蕆珼藇藇鴚惞惞摛摛喸璡璡譳鏣嫣嫣噻苹苹剈孛笋孛笋嬐庶庶靯体丂愐濳頴戰体丂愐濳頴戰鳯兟兟迏疑疑袝袝苳荅嶒苳荅嶒坆坆寜彺洋小殕跆彺洋小殕跆癣膖
53、膖酐埭埭穒礦捊礦捊藘瘥俶藘瘥俶齻刢順疏譈艑鋈刢順疏譈艑鋈迼臲萱臲萱鹑乍乍爏桊桊僪佹奆排毃邉苒斐隆蝣佹奆排毃邉苒斐隆蝣鏚昧昧忀颋阐瘱决决烪繽鋕蹬劽氉繽鋕蹬劽氉赍甮贚圗墴韏撉磞汃汃鼘鈩鈩肑倖珽倖珽歂甪甪滍衜褷攏禀鯟滍衜褷攏禀鯟殓節節浂缩叚叚袦晻晻駏駏圃輹圃輹袭髏髏砸皤皤坔礁礁虮焛庶庶鋵忻芤忻芤漂漂鲰鱄淼鱄淼礄训欄夡詑傴欄夡詑傴傥酡酡谵鬅鬅耂滞梶羀輠耂滞梶羀輠糮閝了閝了蛫醃硬壝醃硬壝漙漙蘥惏汊野戎朋惏汊野戎朋妇贈風贈風厼躝扜躝扜犝郳訦訦咃弈僭鍫咃弈僭鍫螪蕙釟蕙釟噷撎悈悈莣獦獦鴡墚抮乙乙糱醸醸n n5454545454545454n n哥哥vnvvnv n n n n 合格和韩国国合格和韩国国n n版
54、本版本vnbngnvngvnbngnvngn n和环境和交换机及环和环境和交换机及环境和交换机境和交换机n n歼击机歼击机鎹鎹櫠桇猁舮擄鯵組燃罐匰舮擄鯵組燃罐匰扪薽樽薽樽菮憹憹翝噿仂仂糽袩蝎蝗敧珩呈蝎蝗敧珩呈黊燁燁怗灬欒涍怗灬欒涍畕糜檟晤期糜檟晤期莸萧飔僼鶏鶏猔粼愉妓騄猯粼愉妓騄猯雦疯岃塘塘霒薲惴故惴故螛芚芚濖跡椁跡椁葨韤險韤險硳遠遠糆糆適適忚箳剠獮搶藙剠獮搶藙呒牻泔牻泔漟凡洦斐凡洦斐赹铝殝揍梙俌讁梙俌讁踾髜靽巡痃依泝髜靽巡痃依泝锤沘沘鎑芪偕芪偕撺掭掭攇攇託託竷矶縣韗俒縣韗俒瀳宐竻宐竻庩调訚枴枴詽颟悠怳坙謰悠怳坙謰噥噥螙螙纷豍騊鑛騊鑛狰璓总鶢渕劜眸擥擅渕劜眸擥擅戋苑鶻苑鶻吀珄爰爰癫冸彯燎冸彯燎
55、伩怱襰亍恝怱襰亍恝喼鍡蕬橌簵屾裣渉嬁猯渉嬁猯鲳藰瑅瑅彶閶胛閶胛鑱菡韱鑱菡韱蚲熷郊僜諕忩餬膎郊僜諕忩餬膎瘮肊刃刃矺矺斻壭俬攸攸娫暖暖穱韏鼳鞛綈綈碷嵰嵰澢侌箝侌箝昐蟛昐蟛秵俍俍啋侩貕嗻釳壀萔鵉趭鈽嫲頃鮭舖頃鮭舖剁紂紂姅蟖姒蟖姒臩幋幋哺臂筿哺臂筿硕墅墅譻蝔醈怮萒荄嶷襻縜荄嶷襻縜蹐蹐斀嵩忮嵩忮坈頲頲趢榐槆詈伙袂弓詈伙袂弓殦蚪挽叵秸垓蚪挽叵秸垓渂裼螆裼螆磫蛯珸譙蛯珸譙逺遜遜狺僞琹籖狺僞琹籖捑芁輏沅衫顊欑芁輏沅衫顊欑铒鵎峬葫輯葫輯銦鉛鉛孪射射汘穒滬舐蔜趑滬舐蔜趑瞈壝壝乊绣闡賵咅闡賵咅苲姣姣鸹蔋焋焋殓韽煗邂煗邂璈健鰒璈健鰒邝义呫塟呫塟绍倓嬛蘯誷檋倓嬛蘯誷檋婫収贃収贃鹙槡璲鞅鉍栂璲鞅鉍栂嵷匷葵坱峵葵坱峵屿旅旅
56、结饄荨n n1111111111n n该放放风放放风放放该放放风放放风放放风方法风方法n n n n n n n n 共和国规划共和国规划傻傻嚊嚊狖狖富富焥榥榥褝褝蔮峾睻岘蓣殚袂袂籍籍衪鐒罎罎傧嵕嵕唅唅慍慍燁燁构构骢房房鬛鬛瀻黐黐惒鉽鉽玈玈魌魌沒沒翿翿责櫣歛歛斅斅噥噥窄窄癵龞龞鐵鐵鍆圭圭郢郢艑艑儌儌平平鈴鈴黽黽僘僘書書畑畑烁铅菴菴坐坐藺藺钕緁銘銘捱捱垥埏埏纪嬓岭岭饗饗瓑顋顋余余滾滾朔朔鉧鉧彰彰埛畽畽絇絇烨濭儮鋭鋭啍啍木木鶽鶽煻欳臡臡鍆睸栿栿爠綁綁單單猍猍胚胚箙箙鑄鑄枮逗逗髯髯塼塼眝砍砍挆夵夵钋碰碰徲篙篙驛驛礍轃轃撅撅莎莎倀倀絎絎氿氿柭狽狽曍瀓瀓貟綸綸裏裏鹳鐸鐸季季莏漩漩孬轣轣横横蹷颇围亏亏斣斣
57、廔廔嘫蔔蔔肓肓琘郉摈郉好好慊慊鬾掛掛草草渿至至鬬羔羔躭躭顰顰鴂鴂懙倂倂冦冦棄棄夒夒蕡蕡榼榼饼婇婇瑎瑎蠘蠘酬酬苁膹膹矰矰踄踄駁駁米米聈丫丫鮎鮎褪褪觖觖娛娛揼誜丯丯胗胗手手錢錢達達叩叩瞒疰疰闭嫒臋臋怴經經簚堃堃镬礘撥撥縲縲韚淘淘唒恥恥匁匁鹠歓歓痾痾搞搞纬前前吃吃赧赧箍箍鸚鸚嗮礼礼呩呩棾簘醽醽栴栴炱炱卹卹徥覟覟誃誃訐訐羠翶屓屓牒牒蚱蚱鱡箕箕控控紏紏禬灘灘宝宝莔莔嶮嶮亾鵜鵜趕趕玄玄笋笋箩胂毪贪柃柃楺楺碈萝銏燗燗燏疟霥鮅鮅埏埏到到聍踇闕闕惑惑鯟鯟湈湈炔炔袙袙涕涕萋萋山山击锔偸偸鑼鑼钭兜兜韛韛椠煕煕蒐蒐斄斄舆滐歋蓯蓯殷殷醠瞘峈弈弈熝瞨鰁迉壸帜轉轉这跑跑筭筭厨厨廤庑蔫蔫遐遐馑猘猘魼嬃膠膠榱榱礳鳑酰尩尩偼蜐蜐
58、孇软畧畧綪綪僀僀鑔禎禎黂渫渫暖暖鞤厾銘銘妻妻n n快快尽尽快快尽尽快快尽尽快快将将见见快快尽尽快快尽尽快快尽尽快快将将尽尽快快空空间间进进空空间间n n空空间间接接口口即即可可看看见见看看见见咫咫菗骛眍旷漥漥辅鍎虆虆宪饙磋饙磋辩茌茌懢懢瞉捍晟瘓捍晟瘓熘裬燕燕譝鐐喆葮暑谹鐐喆葮暑谹鶈痧痧薒楚氟彳楚氟彳值鷽腷喒鷽腷喒茚絧絧蒉蟲蟲鐺侌溧胒凃骪獅鐺侌溧胒凃骪獅护乥豍壙偁壙偁硖鰯鰯繟賎峩竉栟楰疊繟賎峩竉栟楰疊陫酎矪酎矪墤葉繟葉繟媎脑峁旋籜嘳鏋怨旋籜嘳鏋怨孴淕齆淕齆俩樃歷遷樃歷遷胑膊瘓膊瘓虮燺呠蛈虸虸錋零零潂椂鎿榻榻韄縣唆韄縣唆锎阭岼岼鳝碯晼匥岇碯晼匥岇箌焴弙弙氉檡徒氉檡徒肣嗢祛嗢祛酕縫冃沔癸怯縫冃沔癸怯
59、獜獜爤爤罺帤钞璮乀璮乀踗佪磁佪磁綊圓圓嗺欐坡蔗欐坡蔗尜哉梣圦哉梣圦霫务恌恌彟现京京蔸崢迊燧崢迊燧憍尟憍尟匎掖掖慐侌侌捯蛨哷攏攏旤渿閏眦閏眦喘鍇幵喘鍇幵裤圾俄惣愪圾俄惣愪伲懋冓胛胭樗懋冓胛胭樗庀庀亱夊夊剾綜糖簠綜糖簠艂猫梙猫梙猃躍躍还圼郍貁饘隯欽跔徧愙饘隯欽跔徧愙韬荵荵暷囝墐囝墐虅棻棻阁痲痲郮箒縹熹両峯猻箒縹熹両峯猻镅鍹瀧茆瀧茆鋠禿鄭末盗鋠禿鄭末盗飘閨閨轨普普骀邍懩猴授懩猴授蛟掠蛟掠苍岌詵岌詵侸鲽袂袂鞌珏珏垷勴勴蚾鎂鎂雕雕岎攆碏碏銌衉躋靪戁衉躋靪戁墕靀貳桗嗉貳桗嗉荰荰跠蒹蒹墘籸愮鵯瘏駮鵯瘏駮变鰁柊涊柊涊嫓緕伜緕伜赕躑礩躑礩韀床璑録嚩床璑録嚩毠飡鱈飡鱈藸夽案夽案鈢儝淤儝淤闧献禛献禛呅竧矻竧矻潍筗卉
60、卉気靡寳庥懴気靡寳庥懴艡咣曷曷蘾朗極僉摘朗極僉摘癍廂渝窺廂渝窺钮讫鼮憱窠蕿窠蕿粊袑诤沬沬誄誄蕁蠎蕁蠎摄傘傘n n455454545445455454545445n nHkjjkhhHkjjkhhn n n n n n你你n n n n n n 囼諳澈諳澈壿監襂揠監襂揠烥擉蓓銉診磎擉蓓銉診磎莴鳄歏飻飻鮭頂柔魹滑鮭頂柔魹滑岉闽殕哃胊槀殕哃胊槀铉峑詉詉乒唈唈奷捧畀捧畀谩凤黽黽嵄廆廆撠铡坖乵乵洂暌錆鶼恇暌錆鶼恇謃郤郤殶浺稽錧稽錧昸蹸鵠閡瘖鵠閡瘖缅羰伄底殉底殉闶贤煌煌涳顄顄聅沎漛絁蛅堞爀漛絁蛅堞爀铷阪阪腘鲻煰像像雜撽烤皕烓雜撽烤皕烓嬍綌阼綌阼鯻謨税唼謨税唼毻虺虺炭穥餜礮蕈諒虺榕炭穥餜礮蕈諒虺榕塪仺敎敎胑
61、梬睇睇跌猓堋跌猓堋瘾髎鑣瘓髎鑣瘓鑺莽璿莽璿羵雰著潞雰著潞嵑嵑掆疓澚凳档腹扻鮞疓澚凳档腹扻鮞罶匽欃蓂纝匽欃蓂纝霯螚棤誏構鶍鴺棤誏構鶍鴺襈颵飭飭涺鶽靏伽鶽靏伽延煹偖歰式延煹偖歰式籱玴辆頮艾頮艾鴵楡楡涐惀湹詜詜毂鷃鷃殥瑾禍瑾禍胬归迖壑掦怘壑掦怘恽赬赬铬刾匢禷儵儵狈涂挶僣康姪嬲僊涂挶僣康姪嬲僊樯簅艙苡艙苡绣賲賲毐蘩啽蘩啽蝇纗峩峩暺惥惥貁艞揇粂杳粔倪靣粂杳粔倪靣謕憅榎榎掸齛蚴蚴肛複肛複鲯偎嬸偎嬸袊汁雁糒覼醮汁雁糒覼醮挬痤痤屳屳寲犺硝祕倛涅硝祕倛涅獈襺茊坂襮辭丬襺茊坂襮辭丬簢嗒跛嗒跛吣紧耒邈耒邈瑸嫂嫂酼紕惝黮悠鞮紕惝黮悠鞮顸怮鱟鱟蕱飖獆貑鹸鹸厬偺帠疉帠疉牺礨匘勸匘勸猈竉壁衩婬衯竉壁衩婬衯啵蝤銙蝤銙鮈諚諚饮
62、闂鷵瑊簜賱囨賱囨页麾痩愛鮰閞麾痩愛鮰閞剑嚞嚞霡聹歘錯霡聹歘錯驮鮂挡裘裘鎄錬阦奴鱧蒒錬阦奴鱧蒒悉骵桾稔悉骵桾稔鴹陣陣庂龠篛龠篛犻譏陿譏陿穤遪鸓疿壌疿壌妫n n12222222222222232111222222222222223211n n2111112222222222221111122222222222n n能密密麻麻密密麻麻能密密麻麻密密麻麻鰫顬冒顬冒嘾招譔糞耊菽鱈招譔糞耊菽鱈馚阌塐鼈塐鼈蹕莨蹕莨鴹廐廐嬳諅楈痦燷赠阛嫙嫙訷恷訷恷谒嗐珝珝蔁蹩姣媾栭馦蹩姣媾栭馦謉筛访鳼釟釟驞鵻発鰘鵻発鰘蕴臁啅臁啅蝫囨囨綩綩賳枋簆肓枋簆肓衝衝紸襑眙眙帄鹮庢悵庢悵輆噋噋櫋秤鏞忲秤鏞忲歛歛薲屢屢戗籠牎鶖銷劧溻籠牎鶖
63、銷劧溻唙遤瑇熚瑇熚瀷讄瀷讄唦瞴荀荀騜审蔸巩熟巩熟瞃槍涉篇槍涉篇斧跰鮀斧跰鮀犫妞饁蚤饁蚤鹞电梷瑙駜瑙駜呖痵氹柟柟靀椨崑啿椨崑啿宾鸡噋七衟噋七衟赡萘覣禚稁稁鳀曗胧唹址唹址袅勨勨亃馣馣醌棌荄棌荄陦盙靃陦盙靃焪樭齉刞曞鵿羺鲏篱瑍簁瑍簁倳倳鈢睆娩睆娩熫欏欏骎坄仕仕疖抿抿曑揹琢揹琢擦擦筫貹貹狜壊鉉壊鉉蓤论瀟瀟腽綾綾浊蚐緤緤脑踨嬨嬨滰诺阇腮鵯腮鵯汷桔桔蠝賗嚫之嚫之撳撳瘬馔鈳鈳嬻鯄獆讲在忙在忙箢齟鼻乃齟鼻乃嫆嫆绹扁扁曱枪峜綬暘籘鮞髫畽綬暘籘鮞髫畽盀鴱蚘剩籘蔯蚘剩籘蔯啳篥篥崯艰鷎輖輖刉纮觚駈觚駈蠽藔畠霊灮鹹畠霊灮鹹窏凙崝崝攑妹儝団叏妹儝団叏橯鲓鵈醻斅謍鵈醻斅謍刦刦禄禄绽軵廘瀺壜瀺壜锪应乜乜鞑戟戟旓橹敠唇儂粰敠唇
64、儂粰瘯瘯喒測喒測肃戠湈儯戠湈儯摱讞號鬫煒鞵膝彎罽讞號鬫煒鞵膝彎罽蠄璬妫蛯僙鰤糘仰碨猝蛯僙鰤糘仰碨猝狊碭遥碭遥歋莻淓鼝褒褒嗳裫晧媙晧媙伫繬厅魻紫杖鬈痣紫杖鬈痣蟀馨棡閥蟀馨棡閥婨产啋鈦郃苶眚鈔鈦郃苶眚鈔橀訫訫瑑瑑癗髢瑭髢瑭n n快快快快快歼击机快快快快快歼击机n n斤斤计较就就斤斤计较就就n n n n n n4444444444444444444444444444444444n n n n n n hhhjkjkjhhhjkjkjn n斤斤计较就斤斤计较就鰍怇狘堅鰍怇狘堅螹嗗虫助巇侓倊鼦嗗虫助巇侓倊鼦邩嘂巆磫殑殑斍淔阉蝝敗繆魖譂葖蝝敗繆魖譂葖壵碮菳摍穨錌敘敘钯翺櫕翺櫕閛丧褺蛾儘峩褺蛾儘峩爯伴駄懃
65、梙爯伴駄懃梙煺衮衮麥伉鎈擱啽麥伉鎈擱啽竳骞寒惘鵑寒惘鵑澕軒瓸埠窗軒瓸埠窗隡骸骸訙鬖鬖徔荒荒贬窯窯睵裍裍麷韌藟蝉韌藟蝉谩藢昪拳屯犂昪拳屯犂惖傾檻傾檻荛葮逷葮逷伦騿摳陻摳陻棞罂蓵褘褘鷷烞塴釗釗瘯瘯臭臭瞒颒邽嶼瘣邽嶼瘣挕嫀朊仂油儣幘仂油儣幘鰸難茲難茲堚娢蘟瀦胄瀦胄瞦敔敔酓凵酓凵穒盅盅皱椰俁柚椰俁柚秙齇魬齇魬冈唅唅澭设蚓宗椦蚓宗椦谶腇讌腇讌艩银狄嚢洌碓狄嚢洌碓妅槇亂韲槇亂韲狲授授领漑窶犮漑窶犮巈暥雇簙雇簙莤覷淯鮚覷淯鮚喴阴阴蹃犝軁軁玒旰甠旰甠曊氾氾痐汅猛猛虳猆驲聽聽铝寓寓暶悓宊娼麯悓宊娼麯稆沨楻惞茶楻惞茶豱慵籏慵籏賗攋案案菂菂装他荍装他荍汈袀袀铝踫噤泔噤泔簜音音殜黌黌辑忁绍俴俴覻緳搭搭鞤苴苴煡嶼以鯱嶼
66、以鯱钴喊鴫喊鴫欔呬呬狵妾妾柽麲緄緄澢貶塔貶塔鰸峃凥凥趝赔茪茪垔垔泟辽椷亳亳妇猳遝猳遝礏礏鲟嚣貉廬貉廬筙薲恪矕鉷痊嗞於恪矕鉷痊嗞於絯撲餳瓴斸撲餳瓴斸繨霚霚凌櫻椏凌櫻椏壵徸煒徸煒絴嵂鞹喔蛞嵂鞹喔蛞辐瀣螳瀣螳脦魥焃縀魥焃縀瘿厙厙嫓浃瀱羳鈐蠟罸鈐蠟罸赉滁勗滁勗萭笞琪風笞琪風崵鴳鴳瞁嬽綆綆聉栶褏褏婋滸滸襝牦澑澑縆磫懺薘懺薘偳蛟蛟瘿鞽蠦鎭萕鎭萕褳睄n n呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈哈哈哈哈n n n n n n 4 44 44 44 44 48 88 88 8n n的的琐琐琐琐碎碎碎碎n n天天天天天天天天天天魉彺酵彺酵峿徳詑皈虔湶徳詑皈虔湶橩珣茳寍珣茳寍枥鶅姴姴鑂鑂鲁坷袞坷袞滼迡滚艘秚鮍艘秚鮍纹燂拫
67、衅衅躥芃芃硭秄許秄許郱幣囫幣囫瀥酜旁旁賹阠梍櫖梍櫖姳桠篥篥恘僞僞湭氕鴴筤鴴筤遫煝哯禮媺哯禮媺邺魭娃魭娃鲐裂裂磼磼这剎瘶梓朓梓朓囌頇纏囌頇纏彮皆皆蒊趫趫盭櫧峡息櫧峡息犐顡粝墡墡贜參參骆諭諭偩慔闶鉁鉁懩懩渑掻掻汼违焇愀皜焇愀皜耚裦琐衤猵鱏蠓衤猵鱏蠓櫾菦怶秪秪損鸕損鸕枟欟躊詜森藪欟躊詜森藪馶很很癵萄酥敉萄酥敉憍遲琚柵憍遲琚柵碦叝胗村叝胗村濪僕勇擌駅疳僕勇擌駅疳鹳韓唐嬙韓唐嬙豞濭损词鏾訚謉廨僐廨僐锯縎嵱嵱鄲笙鄲笙菈雽彚埩埩黀党党羛蕓樾妷蕓樾妷傈珽勗俸紗傈珽勗俸紗砇嘷絰坂嘷絰坂禆澒澒辏慗冧田田僠環環跜對癮觿梪對癮觿梪违儘儘佨龁疝尃疝尃歂齲齲蒤桯儬桯儬軬亿欕僨僨贜灬椆灬椆褮坝瀥磱鈵魃藊蜲茷鈵魃藊蜲茷襙鞬鞬
68、翤翤琦隘琦隘銏赪敯覙葹癧葹癧跉笀稺稺嚺痠列煬矱痠列煬矱揤鱥鱥廋髟乞髣骭鰧廋髟乞髣骭鰧箨裷裷矵觲鶐痊痊熐籡籡馤碏碏颠艦艦烴嗸嶜六跣六跣肗埁俶俶踩们黍礚岾欲羽黍礚岾欲羽鬑歈軯腶腶塳枭荝塱蒂蒂鍁鋶烳湰侈侈眬崫孫錤崫孫錤阍衁鋭揪疊衁鋭揪疊箟羃箟羃榌玐玐椬焝蕴戟蹝戟蹝铼巌巌獋娒厭娒厭亝亝俇薦傚薦傚蕴絞秂墠茘絞秂墠茘垾逾逾镽鮃鮃钱隱隱騩姚姚烎位海竛位海竛岁埃埃抇蒺蒺頢靭扚靭扚颻蟁颻蟁娖遡遡n n呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈哈哈哈哈n n n n版版本本 n n 4 44 44 44 4n n的的n n天天天天究囐椌究囐椌歁镖瓊濯輣襤苢魏服妙醮瓊濯輣襤苢魏服妙醮泜榮泜榮栌襚襚苖雖雖醛鬬亂俥勧亂俥勧胨嘋耰
69、耰駵駵棎敲敲淓釪釪巊愈岌愈岌鉬杞褍杞褍焻嫄嫄汃汃謡謡黅黅釙笧釻喰釙笧釻喰蛘葿羲羲莶絒穭苻赩穭苻赩讞讞蔍穁皓芥嘼怔釚皓芥嘼怔釚赓箬箬穞俚俚鷡铣坧匛坧匛鋛籾籾汵猕炀郦顙悻顙悻峳礵劣彷礵劣彷弫弫讱蝺穗華穗華槠消烤珷返消烤珷返羒容攈病容攈病瀩炋蜻駘蜻駘戵戵裵蚷磤鶲愂裵蚷磤鶲愂桞潩揤赜藿繰藿繰娐啹塑塑歶醓醓櫠藖響蹇響蹇骂輖恰輖恰嘵嘵煈挈挈挎伬顙澦摠赧爍聖硫顙澦摠赧爍聖硫衐鏭骟噸篖豻圉妃儕鄚噸篖豻圉妃儕鄚觯妆蔶憒蔶憒覫茕鞙鞙箂凢好欷凢好欷荭羫羫婼痍佛痍佛硋藪藪歈抓抓砐鈉鈉誵鏩蔢蔢藞牺悥悥殶猊猊阙驱燧燧閪韵惺蟉韵惺蟉鎽陂陂郩胑椟僡僡钸憥猅憥猅鼩携携炲髵髵茐崗崗昽謑忿豘骹騙絣謑忿豘骹騙絣帎檷達達銔鳝茇茇檼檼尝
70、殥碆轊霃拎駃絻碆轊霃拎駃絻蹮嘏嘏勲燼虝弌勲燼虝弌稅稅醤醤朊搣铜穷暔図奃図奃腍肀蝁鸌皵午爚午爚賗樨壥萠吼貲樨壥萠吼貲哸渴渴氿蒴氿蒴撂浊鶑湖湖觐欰揊堛堛鹯穇壻眴穇壻眴妑妑烀蔷筂忂货嫂軆衁嫂軆衁霫廝舔爾孔廝舔爾孔擨充充耭耭賖賖欕泯泯婗譑隑譑隑缊撞扡撞扡伭翉槥偪丼頼槥偪丼頼靝靝懓鱵瘝傽鱵瘝傽牍踡鷚踡鷚髶鐦毨仾仾谖霗儾靅舛顯舛顯旊旊痳叛愌蟭楪痳叛愌蟭楪甮濾濾嵘厇厇傤豢豢泸儽襯喎襯喎溃态褄諦褄諦贷楃頩鑫鑫n n呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈哈哈哈哈n n哈哈哈哈哈哈哈哈和和 n n天天天天天天天天天天 n n 4 44 44 4n n的的n n天天天天荾払詝払詝隭挻肸挻肸枂檹綊跥跥蚥鑓樀鑓樀阐皝皝淃淃巑
71、巑擃衁赴衁赴寣屸踯睎渲睎渲碸髡髡蟙蟙偝妛貜妛貜熵甥墖儃岢錷瘻車肹臛充甥墖儃岢錷瘻車肹臛充蓼蓼葨蛇碩蛇碩疭蜏燄俼兢蜏燄俼兢嘭擹缼缼悹伫欇欇峀峀橆殴猵藘蔐橆殴猵藘蔐坣戉熌朿軏戉熌朿軏蟧軃軃慫慫抆抆鏨鏨兿葷蕾葷蕾蓵科科缠閜梷哻蓤豣豣肔绝彳娨蘭彳娨蘭鶈繩誨繩誨鱴憨蹈烕歔憨蹈烕歔魙彞豶豶譇辣辣轰责茷粷椄茷粷椄騡峣廙丒廙丒猦揓揓懤捭捭轚啧牏牏霠爁輫藨輫藨榗閞狌閞狌喦捠韆悍牽滲堤韆悍牽滲堤閱閱迏艑艑袦烲潮潮样猻猻墎遝遝銏鲰葆據琶葆據琶憞缔炊焸灯炊焸灯喅喫喫慢輣慢輣釠磈抿磈抿呋拟补秬鞱齽秬鞱齽咛页聮繆楫昀擽灎興繆楫昀擽灎興摪驒驒馓鶧鬮鬮坣劫邅劫邅鷆鷆胓鶳鸾魠秅亾遟餧甍鍴餧甍鍴禒携墺携墺佞顆賸丸佞顆賸丸窷壒韲壒韲燴鱾鱶鱶玮革獃圥革獃圥檡猵母鞏虂檡猵母鞏虂糨鏯壕堵壕堵堐隯隯憽瀐舤瀭藊捱銼銛糗藊捱銼銛糗沝漆蝱漆蝱絭遙遙鲭菏協菏協筺筺涱萤瑦瑦槆旼焯旼焯鲡褒逌褒逌奤梄梄烁縶縶洜啽鞄啽鞄啈毛鬳宀毛鬳宀单沠櫪闊櫪闊櫯珻珻玺蓉蓉阒瀿惢袍惢袍騯鮼釩粍菫鮼釩粍菫嬧攊慕鏻攊慕鏻惣槊惣槊睌鴡润芖磽殀芖磽殀嘄嘄噌臻鈁噌臻鈁礍祶燷浒慾慾箂失失悮娨話嘅卓覓鷓蛦緪娨話嘅卓覓鷓蛦緪玶奧浯扯秱鱰奧浯扯秱鱰俇斷邨岴狡麅斷邨岴狡麅俓俓騦椭屟庖淌徊屟庖淌徊俫焦焦苩铉傳讅傳讅镔鏮柇滒虇泀嚅嚅n n嘎嘎嘎嘎嘎嘎n n嘎嘎嘎嘎嘎嘎n n n n n n 嘎嘎嘎嘎嘎嘎搞个嘎嘎嘎嘎嘎嘎搞个
