六西格玛绿带培训教材

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1、Define (定义定义) Roadmap( DMAIC & D )Project 定义定义 Green Belt 过程过程 目目 录录Analyze (分析分析) Roadmap ( DMAIC & A)Analyze 概要概要 DATA 收集计划收集计划 Graph 分析分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的分散的 检定检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析 Measure (测定测定) Roadmap ( DMAIC & M ) Measure 概要概要 Project Y 基础统计基础统计 测定测定SYSTEM 分析分析 Six Sigma 测度

2、测度 工程能力分析工程能力分析 Process Map&特性要因图特性要因图 FDM Improve (改善改善) Roadmap ( DMAIC & I ) Improve 概要概要 DOE 介绍介绍 完全要因实验完全要因实验 对策方案选定对策方案选定Control (管理管理) Roadmap ( DMAIC & C ) Control 概要概要 防止失误法防止失误法 管理图概念及解释方法管理图概念及解释方法 计量型管理图计量型管理图 计数型管理图计数型管理图 课题的资料化课题的资料化(Sigma Park)附录附录 主要主要Minitab Menu 假设检定假设检定 Roadmap 非正

3、态非正态DATA 分析分析 非母数检定非母数检定 DFSS介绍介绍(DMADV 方法论方法论) QFD & Matrix DFSS Roadmap Project 事例事例Introduction Six Sigma 介绍介绍 COPQ DMAIC 综合实习综合实习(I) : Define/Measure 阶段阶段 DMAIC 综合实习综合实习(II) : Analyze/Improve 阶段阶段 Six Sigma 介绍介绍ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-3Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImp

4、roveControl方法论方法论 Six Sigma 介绍介绍 - Six Sigma 概要概要 - Six Sigma 特征特征 - Six Sigma 与经营革新与经营革新 - Six Sigma 方法论方法论 Project 定义定义Project 选定选定 - 挖掘潜在挖掘潜在 Project - 评价及选定评价及选定Project 定义定义 - 任务记述任务记述 - Team 选定选定 - 最佳最佳 Process Map - Project 实行计划书实行计划书 COPQIntroductionDefineProprietarytoSamsungElectronicsCompan

5、yIntro-SixSigma介绍-4Rev2.0Six Sigma 概要概要 学习目标学习目标学习目标学习目标1. 理解理解Six Sigma的基本概念的基本概念 2. 理解理解Six Sigma的特征的特征3. 对对Six Sigma方法论的基本理解方法论的基本理解ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-5Rev2.0散布散布 1 规格上限规格上限规格的下限规格的下限Six Sigma 概要概要减少减少散布散布是是 6 的核心。的核心。平均平均目标目标(Target) 所有活动都有变动（散布）。所有活动都有变动（散布）。

6、p(不良率不良率)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-6Rev2.0Six Sigma 概要概要什么叫SixSigma?缩小不良的核心是减少散布。记号前的数值(Z值)越大，不良发生概率越小。目标目标目标目标规格（仕样）限界规格（仕样）限界规格（仕样）限界规格（仕样）限界 不不 良良 可可 能能 性性 减减 少少 的的不良可能性不良可能性ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-7Rev2.0传统的低品质费用传统的低品质费用(COPQ)(销售的销售的 4-

7、5%)第一次决定品质费用时，只包含如下图所示的用肉眼所看见的要素。废弃废弃Test 费用费用再作业再作业顾客返品顾客返品检查费用检查费用不良不良RecallProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-8Rev2.0低品质费用低品质费用( (COPQ)COPQ) COPQCOPQ 为为总费用的总费用的15 25%15 25%但如果使用广义的品质不良定义，冰山下看不见的部分也很明显露出来。文书作业迟延文书作业迟延大顾客准备金大顾客准备金优等货物费用优等货物费用价格决定或价格决定或过金错误过金错误过度现场服务费用过度现场服务费用不正确

8、的销售定货单不正确的销售定货单对现对现program program 的的后续措施不足后续措施不足过度职员移职过度职员移职企划迟延企划迟延错误制品的错误制品的开发费用开发费用急行料急行料过度的在库过度的在库过度的过度的systemsystem费用费用卖出金回收迟延卖出金回收迟延不满事项处理不满事项处理不使用的生产设备不使用的生产设备不满顾客应待时间不满顾客应待时间过度夜班过度夜班废弃废弃TestTest费用费用再作业再作业顾客返品顾客返品检查费用检查费用不良不良RecallRecallSix Sigma攻击全部“冰山”!不良发生的可能性很低时,没有必要维持发现、分析、改正缺陷的System,故

9、费用极度减少。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-9Rev2.0什么叫SixSigma?不仅制品设计和制造，而且包括事务间接、支援等全部种类的Process中消除缺陷，离目标距离最小化，而创出组织利益同时提高顾客满足度的革新战略。 可测定的目标可测定的目标 - 对对Process能力的定量性达成目标-3.4DPMO(DefectsperMillionOpportunities) 哲学哲学 - 我们做事想的方法和姿势我们做事想的方法和姿势-相信“可以达到6”-“过程完善时，结果也完善。”的信念 经营战略经营战略 - 竞争力

10、确保战略-Process产品和服务品质顾客满足收益增大Six Sigma 概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-10Rev2.0SixSigma的目标Six Sigma 概要概要 水准水准PPM2308,537366,80746,210523363.499.99966% 良好良好 (6 水准水准)99% 良好良好 (3.8 水准水准)每时间20,000件邮件丢失每周5,000件做错的手术每年200,000件开错的处方单每时间7件邮件丢失每周1.7件做错的手术每年68件开错的处方单ProprietarytoSamsu

11、ngElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-11Rev2.0SixSigma思考-我们怎么想，应怎样的姿势做事?SixSigma信念-“好品质Process,是指以最低费用可以按期提供好品质的产品。”-“过程完善时，结果也完善，-因此可以达成6水准。”-“结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。”SixSigma文化 哲学哲学Six Sigma 概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-12Rev2.0 经营战略经营战略正确的特性正确的特性$消除缺陷消除缺陷顾客满足最佳价格市场占有

12、力短的CycleTime低的保证费用低的废弃率/再作业更高的利润更高的利润更低的原价更低的原价这种结果这种结果 如何达成如何达成?Six Sigma概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-13Rev2.0SixSigmaTree达成SixSigma，跟摘树顶端的水果是一样的。越接近最佳阶段难度越高。因此36;19,600倍改善23:5倍改善34:10倍改善45:27倍改善56:70倍改善3水准4-Process改善掉在地上的果实掉在地上的果实伦理于直观结矮的果实结矮的果实7种基本工具大部分水果大部分水果Process

13、特性化和最佳化最好吃的水果最好吃的水果5-改善设计Six Sigma 概要概要6达成ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-14Rev2.0Six Sigma 概要概要 水准水准? (Sigma)是统计学的用语，又叫是统计学的用语，又叫标准偏差标准偏差 。 从母集团的中心值中从母集团的中心值中 个别值散布的程度个别值散布的程度, 即表示散布的大小。即表示散布的大小。 什么叫什么叫 水准？品质特性值是正态分布水准？品质特性值是正态分布时，从平均值到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，时，从平均值到规格界限为止距离相当于标

14、准偏差几倍的测度，Process散布散布越小，越小， 水准越大。水准越大。 平均值平均值平均值平均值规格界限规格界限规格界限规格界限( (USL)USL)-3 -2 -1 +1 +2 +3? ? 倍倍规格界限规格界限规格界限规格界限( (LSL)LSL)1从规格界限到平均值为止距离相当从规格界限到平均值为止距离相当于标准偏差于标准偏差()的几倍的几倍?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-15Rev2.0 假如是定性假如是定性 Process(没有平均移动没有平均移动)6su (平均值平均值)0.01ppmLSLsUSL意

15、味着意味着 USL和和LSL 之间的距离是之间的距离是 12 。 (的的 12倍倍 ) 脱离规格概率是脱离规格概率是 0.02ppm12s6s0.01ppm为什么为什么Six Sigma是是 3.4ppm?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-16Rev2.0 Process平均经常不一定平均经常不一定u (平均值平均值)3.4ppmLSLUSL Process 平均从规格中心向左或向右移动平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到从平均值到 USL或或 LSL中，短的规格界限的距离为中，短的规格界限的距离为 4.

16、5s 脱离规格的概率是脱离规格的概率是 3.4ppm4.5s1.5s7.5s0ppm目标目标(Target)为什么为什么Six Sigma是是 3.4ppm ?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-17Rev2.0COPQ(CostofPoorQuality):低品质费用RTY(RolledThroughputYield):累积数率FTY(FirstTimeYield):初期数率YNor(NormalizedYield):标准化数率DPU(DefectsperUnit)DPO(DefectsperOpportunity)D

17、PMO(DefectsperMillionOpportunities)工程能力指数(Cp,Cpk,Pp,Ppk)水准在在Six Sigma中可使用的测度中可使用的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-18Rev2.0Six Sigma的特征的特征顾客中心顾客中心Process中心中心科学的解决问题方法科学的解决问题方法组织人力养成组织人力养成与财务成果直接联系的测度改善与财务成果直接联系的测度改善ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-19Rev2.

18、0 Six Sigma 战略战略 :识别顾客重视的CTQ(CriticalToQuality:重要品质特性)，并执行其改善的Project。提供者提供者 (宾馆宾馆)顾客顾客 (会议参加者会议参加者)- 温度适宜的咖啡温度适宜的咖啡- 干净的杯子干净的杯子- 干净整洁的餐具干净整洁的餐具- 称心的陈列称心的陈列- Snack 服务服务- 温度适宜的好咖啡温度适宜的好咖啡- 迅速的服务迅速的服务 (特特 Refill时时)- 容纳人员多，近处的化妆室容纳人员多，近处的化妆室-相谈场所相谈场所为什么有这种差异？为什么有这种差异？例例1) 宾馆宾馆 Conference 顾客中心顾客中心Six Si

19、gma的特征的特征ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-20Rev2.0提供者提供者 (保险公司保险公司)顾客顾客 (参加保险者参加保险者)- 对保险要求的迅速处理对保险要求的迅速处理- 短期时间内保险金支付短期时间内保险金支付- 保险金发给早期的确实性保险金发给早期的确实性- 处理期间的一贯性处理期间的一贯性为了对保险需求的迅速处理，购买导入昂贵的电脑SYSTEM顾客还是不满意。例例2) 保险公司保险公司例例3) 汽车公司汽车公司- 顾客顾客 - DOHC 发动机发动机- 实际实际 - 出发时有加速力的汽车出发时有加速力

20、的汽车调查结果顾客需要DOHC发动机，因此安装了DOHC发动机，但满足度没达到期待效果。顾客真正期望的是什么？Six Sigma的特征的特征ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-21Rev2.0发现主要发现主要X 并管理。并管理。Y从属型从属型结果结果(输出物输出物)效果效果症状症状观察观察(记录记录)X1 . . . XN独立型独立型输入输入 - Process原因原因问题问题管理管理 为了取得成果把焦点对准为了取得成果把焦点对准 X和和Y中哪个中哪个?f (X)Y= Process 中心中心Six Sigma的特征的特

21、征ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-22Rev2.0 隐患工厂隐患工厂(Hidden Factory)-Process不完善而发生的再作业、废弃等COPQ(CostOfPoorQuality:低品质费用)发生原因-消除缺陷引起的再作业、废弃等而得到的量能确保更大的生产量，且并不需要新的投资。-SixSigmaProcess改善，能把隐患的工厂显示出来，可以无投资的提高产量。检查或试验后的数率检查或试验后的数率废弃废弃废弃废弃再作业再作业再作业再作业输入输入隐患工厂隐患工厂NOTOK作业作业检查检查检查检查最终数率最终数

22、率OK时间时间, 费用费用, 人员人员90% 90% 顾客品质顾客品质顾客品质顾客品质VA(ValueAdded)NVA(Non-ValueAdded)VA Process 中心中心NVASix Sigma的特征的特征ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-23Rev2.0 科学的解决问题方法科学的解决问题方法根据客观事实判断-确保可信赖的DATA确保DATA的正确性科学的分析方法-统计分析工具的活用-科学技术知识的活用理论性地问题解决方法-DMAIC-DMADVSix Sigma的特征的特征ProprietarytoSam

23、sungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-24Rev2.0实际问题实际问题统计问题统计问题统计解法统计解法实际解法实际解法X里都有什么里都有什么?f是什么模样？是什么模样？如何决定如何决定X的最佳值的最佳值和规格和规格? 为了满足最佳值和规格，对为了满足最佳值和规格，对X管理。管理。(标准化，预防标准化，预防失误，失误，SPC适用等适用等) 科学的问题解决方法科学的问题解决方法Six Sigma特征特征Y = f(X1, X2, , XN)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-25Rev

24、2.0 Process Map与测度与测度Define/MeasureDefine/MeasureAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControlSixSigmaProject是找出应对改善特性的客观可能的测度，并把测定DATA用科学的方法进行分析。$ 工程能力分析工程能力分析 MSA FDM/QFD假设检定假设检定 DOE/Taguchi对策方案选定对策方案选定体系化接近方法与科学工具体系化接近方法与科学工具FMEA 管理计划管理计划 SPC预防失误预防失误(Mistake-proofing)Six Sigma的特征的特征ProprietarytoSams

25、ungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-26Rev2.0 组织人力养成组织人力养成Black BeltGreen BeltGreen BeltGreen BeltGreen BeltChampionProject选定选定Project TrackingProject障碍消除障碍消除ChampionChampionMBBMBBBlack BeltBlack BeltMBBBlack Belt Coach6教育训练开发教育训练开发/传达传达Project 选定选定 Coach BBProject LeaderGreen Belt CoachChange Agen

26、tsGBBBProject支援支援GB活动生活化活动生活化Change AgentsSix Sigma的特征的特征ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-27Rev2.0 水准水准 COPQ 6 销售额的销售额的10% 以内以内 5 10 - 15% 4 15 - 20% - 3 20 - 30% 2 30 - 40%假如三星是3水准的企业，COPQ(低品质费用)就至少占销售额20% 与财务成果直接联系的测度改善与财务成果直接联系的测度改善Six Sigma的特征的特征ProprietarytoSamsungElectron

27、icsCompanyIntro-SixSigma介绍-28Rev2.0Six Sigma与经营革新与经营革新(三星电子三星电子)阶段别推进战略阶段别推进战略与革新与革新Vision联系联系开发开发Process完善完善COPQ分析体制定立分析体制定立间接部门活性化间接部门活性化专家养成专家养成 6Sigma概念概念.用语养成用语养成 教育教育Program开发开发 准备制度模式准备制度模式经营战略连动经营战略连动任职员任职员Project执行执行Process别，专家养成别，专家养成成功事例开发。扩散成功事例开发。扩散GBM特化战略特化战略消除看不见的不实消除看不见的不实全社员一人一课题执行全

28、社员一人一课题执行海外海外/协力社扩散协力社扩散顺序、用语统一顺序、用语统一6Sigma经营经营Model完成完成评价评价.管理管理System开发开发 6Sigma根据根据Data的的 决定决定无隔阂组织无隔阂组织扩扩 散散（2 0 0 12 0 0 2 年）年）体体 系系 化化（2 0 0 32 0 0 4 年）年）导导 入入（ 2 0 0 0 年年 ） ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-29Rev2.0Six Sigma与经营革新与经营革新 推进方向推进方向提提 高高 Process运运 营营 能能 力力战战 略

29、略 课课 题题 选选 定定 VOCCTQ Biz战战 略略Big - Y专专 家家 育育 成成 Process别别 专家专家 协力业体协力业体Project 执行执行 原原 因因 / 结结 果果 计计 量量 化化COPQ : 不实费用管理不实费用管理Sigma水准水准: Process能力能力 业业 务务 顺顺 序序 标标 准准 化化DMAIC : 效率提高效率提高DFSS/TSS: 价值创造价值创造 水准水准ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-30Rev2.0Six Sigma与经营革新与经营革新(三星电子三星电子)推

30、进目标推进目标 与经营计划联系与经营计划联系COPQ,CTQ树立经营计划树立经营计划 改善改善Process Big Y Project任职员教育任职员教育提高专业人力水准提高专业人力水准Process/技能别技能别MBB/BB确保确保 TSS/DFSSF方法论方法论 教材教材/curriculum/事例事例 修缮及三星化修缮及三星化 Process标准化标准化 阶段别管理指标阶段别管理指标 Project 成功基准成功基准 评价评价/补偿体系补偿体系 Audit通过通过Six Sigma的的经营性和极大化经营性和极大化Six Sigma作为作为企业文化定着企业文化定着人才（人才（Leader

31、） 确确 保保 做事方法的变化做事方法的变化 顾客（内顾客（内/外部）重视外部）重视 用语统一用语统一ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-31Rev2.0 DMAIC与与DMADV 根据根据制造、事务间接、研究开发领域的决定，制造、事务间接、研究开发领域的决定，不如根据不如根据Project 特性决定为好。特性决定为好。如果已经达到Process潜在能力限度，通过DMAIC就不可改善。或者利用DMAIC改善，因有限制性而不能达成目标时，使用DMADV为好。DMAICDMADV制造制造R&D事务间接事务间接决定CTQ成果的

32、根本原因为焦点CTQ全部Design与下一个工程最佳化Six Sigma 方法论方法论ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-32Rev2.0- 结构化，反复结构化，反复Process改善方法论改善方法论- 减少缺陷为主减少缺陷为主- 已存在的制品或已存在的制品或Process改善改善 DMAIC Define - Measure - Analyze - Improve - Control- 为了设计超过顾客期望的为了设计超过顾客期望的Process,严格的接近方法严格的接近方法- 失误和缺陷预防为重点失误和缺陷预防为重点-

33、 新制品或新制品或Process开发或原有制品开发或原有制品Process再设计再设计 DMADV ( 附录参考附录参考 ) Define - Measure - Analyze - Design - Verify DMAIC与与 DMADV的适用的适用Six Sigma 方法论方法论ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-33Rev2.0阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物对成果的现水准测定导出潜在Xs通过分析，VitalFewXs导出对于VitalFewXs的最佳条件(方案)设定、适用及效果的确认构筑维持成果的管

34、理体系通过VOC/VOB/COPQ分析、Project选定，定义 分析分析 DOE 管理计划管理计划 树立树立Project 选定选定 Vital Few Xs 项目项目 数学数学 模型模型/最佳条件最佳条件 管理计划书管理计划书 Project 定义定义现水准现水准 确认确认 Project 实行计划书实行计划书 工程能力分析工程能力分析 水准水准 优先顺序化的优先顺序化的 Xs项目项目 成果显示成果显示 对策方案选定对策方案选定 最佳解决方案最佳解决方案 管理图管理图 SOP 标准化标准化Define(定义定义)Measure(测定测定)Analyze(分析分析)Improve(改善改善)

35、导出潜在导出潜在 XsControl(管理管理) DATA 收集收集 DATA 收集计划收集计划DMAIC RoadmapProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-34Rev2.0阶段阶段DefineMeasure目的目的确认通过确认通过VOC/ VOB/COPQ 分析的分析的CTQ，以以CTQ 为准，选定一个为准，选定一个Project测定对成果的现水准测定对成果的现水准(Baseline)， 导导出潜在出潜在 Xs活动活动Project选定Project定义确认现水准导出潜在Xs输出物输出物潜在Project目录最佳Pro

36、cessMapProject 实行计划书实行计划书成果测度简要表MSA(GageR&R)结果工程能力分析结果工程能力分析结果 (sigma 水准水准)最佳ProcessMapC-EDiagramFDM,FMEA优先顺序化的潜在优先顺序化的潜在Xs 目录目录记法记法BGM分析COPQ分析ParetoSIPOCMSA(GageR&R)工程能力分析C-EDiagramFDM,FMEADMAIC RoadmapDefine Measure Analyze Improve ControlProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma介绍-35Re

37、v2.0阶段阶段AnalyzeImproveControl目的目的通过分析通过分析 ，导出，导出 Vital Few Xs 及确保改善计划及确保改善计划对对Vital Few Xs的最佳条件的最佳条件(方案方案)设定，适用及确认设定，适用及确认为了维持成果的管理体系构为了维持成果的管理体系构筑，成果共有。筑，成果共有。活动活动Data收集分析及VitalFewXs决定改善-DOE-对策方案树立管理计划书作成,标准化测定SYSTEM的有效性评价成果的显示输出物输出物Data收集计划表分析结果Vital Few Xs 目录目录DOE-数学数学 模型模型/最佳条件最佳条件-再现性试验结果树立对策方案

38、-被选择的最佳对策方案管理计划书管理计划书SOPMSA(GageR&R)结果改善前后工程能力比较改善前后工程能力比较预防失误对策，管理度成果简要成果简要FinalReport技法技法图表&CHART分析假设检定相关回归分析DOEPilotBenchmarking优秀事例(BestPractice)ControlPlanMSA(GageR&R)工程能力分析预防失误法管理度DMAIC RoadmapDefine MeasureAnalyze Improve ControlCOPQ(低品质费用低品质费用)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixS

39、igma测度-37Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论方法论 Six Sigma 介绍介绍 - Six Sigma 概要概要 - Six Sigma 特征特征 - Six Sigma 与与 经营革新经营革新 - Six Sigma 方法论方法论 Project 定义定义Project 选定选定 - 挖掘挖掘 潜在潜在 Project - 评价及选定评价及选定Project 定义定义 - 任务记述任务记述 - Team 选定选定 - 最佳最佳 Process Map - Project 实行计划书实行计划书 COPQIntroductionDef

40、ineProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-38Rev2.0COPQ 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解理解COPQ的概念的概念2.理解理解COPQ的构成要素的构成要素3. 理解理解COPQ的输出方法的输出方法-每单位原价法每单位原价法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-39Rev2.0不良废弃及ScrapClaim恶性废弃再作业，A/S设计变更失去顾客及信赖过多在库纳期延迟LeadTine增加会计确认可能的损失(销售的58%)会计(财务)不可

41、确认的损失(销售的1520%)时间浪费降低销售价不必要的资金分配 COPQ(Cost of Poor Quality:低品质费用低品质费用)COPQ是全部活动无缺陷或问题地进行时,不存在的费用。实际费用实际费用 最小最小(理论理论)费用费用 = COPQProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-40Rev2.0COPQ分类分类Q-Cost(品质费用)和COPQ(低品质费用)评价/检查费用(Appraisal/Inspection Costs)内部失败费用(Internal Failure Costs)外部失败费用(Extern

42、al Failure Costs)COPQQ-COST预防费用(Prevention Costs)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-41Rev2.0COPQ分类分类 依据检查保证出荷品质依据检查保证出荷品质 为了确保高品质，发生检查、为了确保高品质，发生检查、 再作业、废弃等的再作业、废弃等的Loss旧品质概念旧品质概念品品 质质 失败费用失败费用预防预防 & 评价费用评价费用3 品质改善费用也增加品质改善费用也增加费费用用 对品质费用的对品质费用的 Paradigm Shift 不造成不良的不造成不良的Process

43、 构筑构筑 不让发生检查、再作业、废弃等的不让发生检查、再作业、废弃等的 Loss的概念的概念 新品质概念新品质概念费费用用品品 质质 4 品质改善费用也减少品质改善费用也减少5 6 失败费用失败费用预防预防 & 评价费用评价费用ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-42Rev2.0 水准水准DPMOCOPQ 规模规模 (销售额对比销售额对比)VisualIn-visual计计6sigma3.43%7%10%末满5sigma23334%711%1015%4 sigma6,2104 5%11 15%15 20%3sigma6

44、6,80758%1522%2030%如公司的如公司的 水准为水准为4 时时 - 01年年 7兆元兆元/年年 浪费浪费 .Visual COPQ : 1兆兆 7500亿亿 .In-Visual COPQ : 5兆兆 2500亿亿水准和COPQCOPQ分类分类ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-43Rev2.0COPQ 分析的必要性分析的必要性/有用性有用性品质费用的识别及计量化要求HiddenFactory的挖掘及显露COPQ节减是寄予企业利润增大的的捷径提供能决定问题的优先顺序，测定变化及改善进行程度的工具。Propri

45、etarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-44Rev2.0预防费用(Prevention Costs) 为预防发生品质问题预防发生品质问题,采取事先措施所需的相关费用。采取事先措施所需的相关费用。 预防费用不包含在预防费用不包含在COPQ。例-品质企划(QualityPlanning)费用-新产品检讨费用-工程企划(ProcessPlanning)费用-工程管理(ProcessControl)费用-品质诊断(QualityAudits)费用-协力业体品质评价费用-教育训练费用COPQ分类分类ProprietarytoSamsungElec

46、tronicsCompanyIntro-SixSigma测度-45Rev2.0 评价/检查费用( (Appraisal/Inspection Costs)Appraisal/Inspection Costs) 因不良或缺陷，顾客受到影响之前发现不良或缺陷的 作业和相关费用。 例 - - 家电产品的出货之前家电产品的出货之前TestTest (量品信赖性试验, 部品检查，精密测定, 出货检查等) - 保险药管发送之前检查 - 购买设备/制品检查 - 报告书或书信的校正 - 给消费者传送税金提单之前错误检查 - 为了确认修理与否的骄车检查COPQCOPQ分类分类ProprietarytoSamsu

47、ngElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-46Rev2.0 内部失败费用( (Internal Failure Costs)Internal Failure Costs) 虽虽虽然顾客不能直接看，但给顾客服务带来不好影响的不良或 缺陷相关的修理、替换、废弃费用。 例 - Lot不合格而引起的再作业 - 制品不良引起的修理 - 断种资财废弃 - Micom修改 - 不符合规格的Metal Stamping交换 - 预料之外的电脑故障而引起的补充作业 - 包装及出荷时损坏的制品替换 - 一定时间内没有完成作业而加班 - 多数DATA BASE错误修改 - 为了替换不

48、良部品维持追加部品在库 - 超过规格的制品废弃 COPQCOPQ分类分类ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-47Rev2.0外部失败费用(External Failure Costs) 顾客可以直接体验的失败相关费用。包括因顾客的信赖低度而失去销售的机会，在低品质费用中占最大的比重。例-安全规格及PL基准未达而引起的制品ShipBack或废弃或因优惠销售降低销售额的损失-因不良多引起的现地再作业及Recall-不满事项调查及处理-以回复战略顾客不满足Offset-税金提单发行相关错误修改-出货延迟而所消耗的追加出货费用-

49、运输业体制品损坏及损失发生时交换及修理费用-飞机不起飞而引起的乘客住宿费COPQ分类分类ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-48Rev2.0例题针对本人所属Team执行的Process,把发生COPQ的活动项目按以下分类作成。(作成:5分,发表:3分)评价/检查费用: 内部失败费用:外部失败费用:COPQ分类分类ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-49Rev2.0COPQ输出事例输出事例 (每单位原价法)NOCOPQ计算公式计算公式1材料费材料费废

50、弃不良数废弃不良数 * 至发生不良的累积材料费至发生不良的累积材料费2修缮费修缮费废弃不良数废弃不良数 * 至发生不良的累积修缮费至发生不良的累积修缮费3生产性消耗品费生产性消耗品费废弃不良数废弃不良数 * 至发生不良的累积生产性消耗费至发生不良的累积生产性消耗费4Utility 费费废弃不良数废弃不良数 * 至发生不良的累积至发生不良的累积Utility费费5折旧费折旧费（单位时间（单位时间 实际生产数实际生产数 / 理论生产数）理论生产数） * 累积折旧费累积折旧费6非效率生产人工费非效率生产人工费（单位时间（单位时间 实际生产数实际生产数 / 理论生产数）理论生产数）* 单位工程人工费单

51、位工程人工费 7不良处理不良处理 人工费人工费再作业再作业M * T * 赁率赁率+ 不良运输不良运输M*T*赁率赁率+现象确认现象确认M*T*赁率赁率 8经常研究费经常研究费每单位每单位 机会数机会数 *机会损失时间机会损失时间*人工费人工费+机会损失费机会损失费9工程删除工程删除单位工程年间修缮费单位工程年间修缮费+ 生产性消耗品生产性消耗品 +Utility费费+人工费人工费10工法变更工法变更（原有材料费（原有材料费+ 人工费人工费 + 经费）经费）（新材料费（新材料费 + 人工费人工费 +经费）经费）11贩卖损失贩卖损失（贩卖单价（贩卖单价限界原价）限界原价）*发生数量，贩卖单价发生

52、数量，贩卖单价=出货价出货价COPQ现场部门现场部门间接部门间接部门ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-50Rev2.0COPQ测定按以下顺序。1.确认制品不良而引起的活动。2.决定各活动的费用测定方法。3.收集DATA，并推测费用。4.分析结果。COPQ在以下情况使用时有用。Project评价:决定Project优先顺序的时候核心要素确认:选定VitalfewXs后改善为焦点的时候Project效果证明:评价Project效果的时候对策方案选择的基准:解决对策履行阶段中改善费用和分析COPQ节减费用的时候COPQ活用活

53、用ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-51Rev2.0阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物测定成果的现水准，导出潜在Xs通过分析导出VitalFewXs设定对VitalFewXs的最佳条件(方案)，适用及效果的确认为了维持成果，构筑管理体系通过VOC/VOB/COPQ分析Project选定、定义 分析分析 DOE 树立管理计划树立管理计划 Project 选定选定 Vital Few Xs目录目录 数学数学 MODEL/最佳条件最佳条件 管理计划书管理计划书 Project 定义定义现水准确认现水准确认 Proj

54、ect 实行计划书实行计划书 工程能力分析工程能力分析 水准水准 优先顺序化的优先顺序化的 Xs目录目录 成果的成果的 显示显示对策方案选定对策方案选定 最佳解决方案最佳解决方案 管理图管理图 SOP 标准化标准化Define(定义定义)Measure(测定测定)Analyze(分析分析)Improve(改善改善) 导出潜在导出潜在 Xs Control(管理管理) DATA 收集收集 DATA收集计划收集计划ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyIntro-SixSigma测度-52Rev2.0 Define主要活动主要活动Project 选定选定导出潜

55、在Project-方法经营计划BGM分析DrillDown-方法-方法顾客确认及收集VOCVOC解释及导出CTQ潜在Project评价/选定Project 定义定义问题及目标记述Project选定背景/期待效果记述设定Project活动范围选定Team员及Team构成树立日程输出物输出物CTQs潜在Project目录优先顺序化的Project目录 Project 实行计划书实行计划书技法技法BGM分析,COPQ分析,DrillDownTree,Brainstorming,排列图(Pareto)分析最佳ProcessMap(SIPOC)MeasureAnalyzeImproveControlPr

56、oject 定义定义ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-54Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论方法论 Six Sigma 介绍介绍 - Six Sigma 概要概要 - Six Sigma 特征特征 - Six Sigma 与与 经营革新经营革新 - Six Sigma 方法论方法论 Project 定义定义Project 选定选定 - 挖掘潜在的挖掘潜在的 Project - 评价及选定评价及选定Project定义定义 - 任务记述任务记述 - Team 选定选定 -

57、 最佳最佳 Process Map - Project 实行计划书实行计划书 COPQIntroductionDefineProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-55Rev2.0Project 定义定义 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解适合理解适合 Six Sigma Project 选定方法。选定方法。 2.理解对理解对Project 问题问题.目标的有效的记述方法。目标的有效的记述方法。 3.理解理解Project Team 选定及有效的运营方法。选定及有效的运营方法。 4.通过最佳通过最佳Project Map

58、作成，相关作成，相关Project 的的Process确认及理解确认及理解 设设定范围方法。定范围方法。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-56Rev2.0Project 选定选定确认反映VOC/VOB的CTQ,COPQCTQ/COPQ为基础，选定Project挖掘潜在的ProjectVOBCTQCOPQ分析CTQVOCCTQ评价及选定潜在的ProjectProject选定选定Project 定义定义ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-57Rev2

59、.0潜在Project的情报员(Sources)顾客中长期战略,经营计划CostofPoorQuality:从品质保证记录,内部诊断(Audits)资料或者是经营管理资料得到的COPQ数据组织的主要问题点其它品质改善Project挖掘潜在的挖掘潜在的Project潜在潜在Project 挖掘挖掘评评价价及及选选定定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-58Rev2.0 CTQ CTQ单位课题单位课题 CTQ展开步骤(Top-down展开)COPQ 分析分析 Process 浪费分析浪费分析CTQ 选定选定(优先顺序优先顺序

60、 适用适用)事业单位事业单位 CTQ部门单位部门单位 CTQVOC : Voice of CustomerCCR : Critical Customer Requirement VOB : Voice of Business CBR : Critical Business Requirement 顾客不满事项顾客不满事项 员工的要求事项员工的要求事项 (Quality, Cost, Delivery)VOC -CCR 分析分析 中长期战略分析中长期战略分析 Benchmarking 结果结果推进战略性课题推进战略性课题CBR 00)DDT(DrillDownTree)作成事例部门单位部门单位

61、CTQs事业单位事业单位 CTQs Project的评价的评价/选定选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-74Rev2.0Project 定义定义定义Project的具体目标构成执行ProjectTeam设定Project的范围树立Project推进计划(阶段别检讨日程)作成Project的实行计划书Project定义定义Project选定选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-75Rev2.0任务的任务的 记述记述记述需要改善的具体问题与目标来

62、作成Project实行计划书的草案。问题的记述目标的记述Project选定背景Project 实行计实行计划书划书最佳最佳 ProcessMapTeam 选定选定任任务务记记述述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-76Rev2.0任务记述任务记述问题的记述具体具体(Specific)可以观测可以观测(Observable)可以测定可以测定(Measurable)可以管理可以管理(Manageable)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-77Rev2

63、.0任务记述任务记述责难责难原因原因对策对策 效果问题记述的禁禁止事项止事项ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-78Rev2.0效果问题记述例 问题记述-当社的替换部品装船时间比竞争社平均长当社的替换部品装船时间比竞争社平均长10天。天。记述内容检讨：-具体对特定Process讲述，明确是什么问题。-可以观测问题的证据资料可以从内部报告书或顾客中得到。-可以测定装船时间可以按日别测定。-可以管理问题限于装船顺序的一种类型。任务记述任务记述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefi

64、ne-Project定义-79Rev2.0错的问题记述例 问题记述问题记述-当社的替换部品装船时间比竞争社长平均当社的替换部品装船时间比竞争社长平均10天天, 应消除替换部品装船之前文件作成延迟问题。应消除替换部品装船之前文件作成延迟问题。-收集情报分析,有可能查出仓库业务步骤为主原因。 原因的提示原因的提示-查出问题的原因是ProjectTeam的任务。对问题原因的成见不完全或不正确。还有可能误导ProjectTeam。任务记述任务记述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-80Rev2.0错的问题记述 问题记述问题记述-

65、当社的替换部品装船时间比竞争社长平均当社的替换部品装船时间比竞争社长平均10天天, 为了为了Process迅速化要安装电算化装船迅速化要安装电算化装船SYSTEM.-这个记述书包含不管实际耽搁的原因是什么，只要是电算化装船SYSTEM就能解决问题的错误的想法。 解决对策的提示解决对策的提示-在不知道原因的情况下，找解决对策是不可能的。不分析原因就想解决问题，最终会失败。任务记述任务记述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-81Rev2.0错的问题记述 问题记述问题记述-为了缩短替换部品装船时间，装船担当部门有必要改善业务顺

66、序。为了缩短替换部品装船时间，装船担当部门有必要改善业务顺序。-意味着装船担当部门在这问题上有责任。 非难非难-为了彻底解决问题，需要许多部门的积极参与。非难会减弱参加解决问题的个人意志，还有可能不能真正识别问题的原因，责任会转加到毫无相关的人身上。任务记述任务记述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-82Rev2.0目标记述-显示Project目标，即，提示ProjectTeam该做的事情。例-问题:当社的替换部品装船时间比竞争社平均长10天。-目标:把替换装船时间改善为与竞争社水准同样或更高。-ProjectTeam目

67、标的关键是组织期望是什么？在上例中目标设定容易。但不是都那么容易。在准备Project实行计划书时，应选择对组织影响最大问题的侧面。任务记述任务记述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-83Rev2.0以下任务记述中包括问题和目标记述，阅读后判断效果。如没有效果应如何修改，请标记。追加部品给顾客装船所需时间太长。缩短部品传递到顾客的时间。每年$130万支付申请错误而发生贷款回收延迟的利息费用。减少申请错误而引起的未收款额。需要计划Project完成，准确的跟踪作业完成程度的电算System，年末前购买及安装这种System

68、。在计算台客户Checkout时，没有及时通报客室管理。为了减少客室整理所需的时间，改善前台和客室管理之间Communication.10 分钟分钟任务记述任务记述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-84Rev2.0任务记述任务记述 记述对Project执行的背景及目的。-为什么这Project有执行的价值？改善哪些重要测度？改善何种程度？ -为什么现在执行这Project是那么重要? - 不执行这不执行这Project时可能出现的结果是什么时可能出现的结果是什么? -这Project是否符合经营计划目标达成的目的？ 推

69、进背景推进背景记述预计的成果(财务成果+非财务成果)-财务成果把财务(资援Group管理担当)的检讨及合义为必要。-财务成果计算时受6专家的支援。 期待效果期待效果(财务成果财务成果)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-85Rev2.0Team 选定选定 Team的力学关系和Team的构成理解;提供能让Team有效活动的工具和基础。Team选定Team活动的优缺点SynergySynergy怎么导出？效果Team应具有的特性Project 执行计执行计划书划书上位上位 Process MapTeam选定选定任任务务记记述

70、述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-86Rev2.0Team选定确认与问题关联最深的组织内部门。检定Team能否代表上面所确认的最受影响的部门。与各Team员对Team做如下评价。-Team员应具备的事项员应具备的事项。对问题某部分的直接而深的知识。Team会议和在会议中执行产生课题的时间。-Team员应具备的能力。员应具备的能力。与问题相关的Process重要要素的准确说明。Process各部门间相关关系的说明。在适用解决对策时，与相关部门有效协作的能力。(应由符合业务权限和具有责任心的成员组成。)Team选定选定经

71、营集团选定与经营集团选定与Project最适合的最适合的Team的成员，分配给的成员，分配给Team必要必要业务的优先顺序。业务的优先顺序。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-87Rev2.0Team活动的优缺点优点-Synergy效果全体大于部分的合。即便是白纸，大家一起抬会更好。缺点-如果船夫多，船会划向山。-Team设计骆驼成为马。Graph发挥真假的钥匙在于认证成员的差异点.差异点是Synergy的源泉。在会议中两个人持相同的观点,那么可以认为其中一个人的存在是不必要的。Team 选定选定+=Proprietar

72、ytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-88Rev2.0Synergy差异中起因认识业务方式经验细心的程度价值思考方式背景关心Synergy是怎么创出的?参与所有想法首先收容倾听分明的目的认证差异协议的目标健全的矛盾信赖禁止独自主张Team 选定选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-89Rev2.0效果Team持有的特征明确的目的非形式参与建设性意见根据协议的决定 自由的对话明确的作用及业务分担领导能力（Leadership)多样的Style通过定期的自我评价Team的

73、运营点检Team选定选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-90Rev2.0最佳最佳 Process MapProjectTeam为了达成目标,得到目标Process的理解并设定Team活动的范围。Process概念最佳ProcessMap最佳ProcessMap作成阶段ProcessMap限界ProcessMapVersionProject 执行计执行计划书划书最佳最佳 Process MapTeam 选定选定任任务务记记述述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Pr

74、oject定义-91Rev2.0“The Business Process”提供者提供者内部或内部或外部顾客外部顾客输入输出最佳最佳 Process MapProcess概念经过一个以上输入，变成给顾客有价值输出的一些过程或行为。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-92Rev2.0PSIOCProcess Map最佳最佳 Process Map最佳ProcessMap最佳ProcessMap是把Process最重要的45阶段按进行顺序表示的。S: Supplier I: Input P: Process O: Outpu

75、t C: CustomerCTQsProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-93Rev2.0最佳最佳 Process Map最佳ProcessMap作成目标Team能看到全部Process，并能维持活动的焦点。把复杂的Process简单化、视觉化。证明对Project范围的妥当性。确认是否有脱离Team的影响或可用资源的环境。帮助公司的内、外部的人们容易理解Process。详细ProcessMap作成时成为基础资料。对Project实行计划书的完成有帮助。ProprietarytoSamsungElectronicsCompa

76、nyDefine-Project定义-94Rev2.0最佳最佳 Process Map最佳ProcessMap作成阶段对象Process定义-决定Process名称-Process界限(终点与起点)决定Process终点：向顾客引导制品的起点,在服务中供方与顾客为了服务传达面对的起点.Process起点：从供方接收转入的第一个起点顾客、顾客的要求及输出的识别-定义输出-定义顾客的CTQs与其对应的规格ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-95Rev2.0最佳最佳 Process Map主要Process阶段的识别-利用Br

77、ainstorming与鱼刺图法-把全部Process分为57阶段容易理解-导出对全部Process的Team员之间协议 重要输入的识别重要输入的识别 供给各输入的供给者识别供给各输入的供给者识别 检定检定Process Map的妥当性的妥当性与执行主要Process的核心担当者一起检定Map是否如实反应现在的Process注意:有时会作成“理想的”或者是“想象的”ProcessMap，应如实反应现在工程并能改善它ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-96Rev2.0Process限界为满足我的要求为满足我的要求,供给者供

78、给者 提供什么？提供什么？ Process输入输入输出输出Process 最合适的终点在最合适的终点在哪里？哪里？ (通过通过Process 提供给顾客的制品或服务是提供给顾客的制品或服务是什么？什么？)START限界线限界线限界线限界线最佳最佳 Process MapProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-97Rev2.0ProcessMapVision我们想象的实际Process理想Process最佳最佳Process Map不管什么ProcessMap,至少有三种以上Vision。ProprietarytoSamsun

79、gElectronicsCompanyDefine-Project定义-98Rev2.0事例(DRAM的的 P-MOS Tr BV Down改善改善 )最佳最佳 Process MapSIPOC检查检查P+ Spacer EtchPR StripP+ S/D 离子注入离子注入Fab制造工程制造工程Spacer Etch后后 PMOS Tr成成为为Open而做而做成的成的Wafers购买购买 Wafers Etcher C/BGas磁场磁场RF PowerChillerRobot(Loader)设备业体设备业体Fab制造工程制造工程QC营业营业ProprietarytoSamsungElectr

80、onicsCompanyDefine-Project定义-99Rev2.0事例(非故障Service移管率减少)最佳最佳 Process MapSIPOC 消费者消费者 安装技师安装技师 Call Center 相谈员相谈员 维修技师维修技师 消费者消费者Call 使用说明书使用说明书 制品宣传物制品宣传物 相谈相谈System 相谈用电话相谈用电话 相谈解决相谈解决 消费者消费者1次次 判断判断状况室接收状况室接收状况室接收状况室接收消费者消费者消费者消费者 CallCall消费者消费者消费者消费者 Call Call 移管移管移管移管故障性故障性非故障性非故障性相谈进行相谈进行相谈进行相谈

81、进行ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-100Rev2.0Project 实行计划书实行计划书 Project的推进目的和目标明确化、文件化。Project实行计划书的要素问题的记述目标的记述推进背景及期待效果Project范围ProjectTeamProject推进日程Project 选选定定Project 实行计实行计划书划书最佳最佳 Process MapTeam 选定选定任任务务记记述述ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-101Rev2.0

82、Project 实行计划书实行计划书Project 实行计划书实行计划书 例例 1目标记述目标记述Project 范围范围Team 选定选定问题记述问题记述Project背景背景/期待效果期待效果推进日程推进日程* 必要时详细内容必要时详细内容(排列图排列图 分析结果分析结果,财务效果财务效果 计算内容等计算内容等)另附。另附。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDefine-Project定义-102Rev2.0Project 实行计划书实行计划书Project 实行计划书实行计划书 例例 2 问题记述问题记述 目标记述目标记述 选定背景选定背景/期待

83、效果期待效果 Project 范围范围推进日程推进日程DfineMeasureAnalyzeImproveControlFinal Team 选定选定必要时详细内容必要时详细内容(排列图排列图 分析结果分析结果, 财务效果财务效果 算定资料等算定资料等) 另附。另附。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-103Rev2.0阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物对成果的现水准测定 , 导出潜在Xs 通过分析导出Vital Few Xs 设定对Vital Few Xs的最佳条件(方案) 、适用及效果的确认维持成果的管理体系构筑通

84、过VOC/ VOB/COPQ分析 Project 选定、定义 分析分析 DOEDOE 树立管理计划树立管理计划ProjectProject 选定选定 Vital Few Xs Vital Few Xs 目录目录 数学数学MODELMODEL/ /最佳条件最佳条件 管理计划书管理计划书 ProjectProject 定义定义确认现水准确认现水准 ProjectProject 实行计划书实行计划书 工程能力分析工程能力分析 水准水准 优先顺序化的优先顺序化的 XsXs目录目录 成果显示成果显示 对策方案选定对策方案选定 最佳解决方案最佳解决方案 管理图管理图 SOPSOP 标准化标准化Define

85、Define( (定义定义) )MeasureMeasure( (测定测定) )AnalyzeAnalyze( (分析分析) )ImproveImprove( (改善改善) ) 导出潜在导出潜在 Xs Xs ControlControl( (管理管理) ) DATADATA 收集收集 DATADATA 收集计划收集计划ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-104Rev2.0DefineMeasureMeasureAnalyzeImproveControl主要活动主要活动确认现在水准确认现在水准成果定义成果(Project y)的定

86、义成果基准(规格)的定义System 定义测定 System 分析为了确认现在水准的 Data收集工程能力分析 (输出水准)导出潜在导出潜在 XsXs导出潜在因子潜在因子优先顺序化输出物输出物成果测度简要表MSA(Gage R&R) 结果工程能力分析结果工程能力分析结果( ( 水准水准) )详细 Process MapC-E DiagramFDM优先顺序化的潜在优先顺序化的潜在 Xs Xs 目录目录技法技法成果测度简要表, MSA(Gage R&R), 工程能力分析, Process Map,C-E Diagram, FDM MEASURE 概要概要ProprietarytoSamsungEl

87、ectronicsCompanyDMAICRoadmap-106Rev2.0方法论方法论MeasureDefineAnalyzeImproveControl Measure 概要概要 Project Y 基础统计基础统计 测定测定System分析分析 Six Sigma 测度测度 工程能力分析工程能力分析 Process Map & 特性要因图特性要因图 FDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-107Rev2.0Measure 概要概要 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解理解Measure 阶段的进行目的阶段的进行目的2

88、.确认确认Measure 阶段的主要活动阶段的主要活动3.确认确认Measure 阶段的进行结果阶段的进行结果ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-108Rev2.0Measure 概要概要Ys的现在能力是多少的现在能力是多少,对对Ys有影响的有影响的Process输入要素输入要素 Xs里有什么？里有什么？ Process N1N3N2杂音变量杂音变量(不可控制的输入变量不可控制的输入变量)C2C1C3可可控控制制的的LSLUSL设定初期工程设定初期工程能力分析能力分析品质特性品质特性:输出变量输出变量Y1, Y2 等等X1X2X

89、3输输入入变变量量常数常数(Constants)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-109Rev2.0 测定阶段进行目的测定阶段进行目的测定Process成果的现在水准(Baseline)-ProjectY的定义-测定System分析-工程能力分析 计算水准(现水准) Process 文件化及导出潜在的Xs-详细Process Map-C-E Diagram-FDMMeasure 概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-110Rev2.0 测定阶段进行结果测定

90、阶段进行结果Measure阶段的完成结果整理如下。Measure 概要概要I. 现在的水准现在的水准(Baseline) 及改善目标及改善目标 Y的简要的简要输出变量输出变量 Y Motor杂音有效内容消费全力成果基准成果基准(规格)35dB以下500liter38kw9%Gage R&R结果(%StudyVar)8%17.6%9.4%水准4.12.73.6COPQ11.8亿23亿3.2亿改善目标10亿1.2亿12亿现在水准水准4.83.54.5COPQProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-111Rev2.0Measure 概要概

91、要II. 优先顺序化的潜在优先顺序化的潜在Xs 区分区分XXXXXXXXs回转速度Traveler速度Tool 形态Tool锋力程度Shaft材料特性一次切削量冷却水流程量规格规格100 rpm 10 RPM 现无现无?120 mm 1.5 mm现无(现还不知道) Project Y ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-113Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论 Measure 概要概要 Project Y 基础统计基础统计 测定测定System 分析分析 Six Sigma 测

92、度测度 工程能力分析工程能力分析 Process Map & 特性要因图特性要因图 FDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-114Rev2.0Project Y 学习目标学习目标学习目标学习目标 理解对理解对ProjectY的定义方法。的定义方法。-理解用语理解用语-测定单位，机会，成果基准测定单位，机会，成果基准(规格规格)，测定测定System- 理解成果测度简要表作成方法理解成果测度简要表作成方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-115Rev2.0CTQ

93、与ProjectYCTQ顾客的要求事项用测定可能的Process语言(专家的语言，内部者的用语)表示。ProjectY满足CTQ的条件用测定可能的具体特性指标表现。例)CTQ是ProjectY时:设备的稼动率是CTQ.因为他本身测定可能，所以成为ProjectY.例)CTQ区分为几个ProjectY时:Internet情报提供业体的顾客满足度是CTQ.顾客满足度可以用情报的内容，正确性，最新性，接触容易性等表示，这时满足CTQ的个别指标是潜在ProjectYs.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-116Rev2.0合适的合适的P

94、roject YProjectYs的个数最希望的状况:一个Project里一个ProjectY选择必要的状况(几个ProjectYs)因Ys太多而Project的规模大时，分Project.通过特性的层别作成Paretochart就容易分。在被分的特性中与当初ProjectY关系最强、问题的大小或深刻度最大分析的选定为新的ProjectY。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-117Rev2.0最能显示问题最能显示问题最能显示问题最能显示问题特性大小的特性大小的特性大小的特性大小的YProject Y代用特性代用特性-Y制约特性制

95、约特性-Y下位特性下位特性-Y与问题的特性有比列或反比列的相关关系。可逆性成立，改善他问题特性也改善的成立因果关系的要因。要因。问题特性的定量化困难时，开发容易定量化的代用特性。问题特性被改善，因它而预测为恶化的结果。结果。假如代用特性能说明问题的大部分特性,那么下位特性是说明部分特性的要因。有Y=y1+y2+y3+的关系。Project Y与周边与周边 YProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-118Rev2.0 计数型计数型 Y的例的例 (PBA 焊接不良改善焊接不良改善)选定的选定的Y成果测度简要表成果测度简要表单位:Proj

96、ectY适合的技术性测定单位(DPMO,%,台,Kg,m,秒等)机会(Opportunity)-提供有可能不符合成果基准的管理项目(检查/测定项目或Points)-缺陷或不良发生的机会(,对象)-把测定的一个单位看作一个机会成果基准-缺陷或不良的判定基准-满足顾客要求的基准、规格测定的频率:全数检查,每1/LOT等计测器:测定Y的计测器(作业者-目视检查时)焊接焊接 Short不良率不良率项目项目项目项目全数(100%)作业者肉眼检察PBA检查标准(LQW-000X)部品Lead的焊接Point测定器测定器测定器测定器测定的频度测定的频度测定的频度测定的频度机会机会机会机会测定单位测定单位测定

97、单位测定单位测定测定测定测定SystemSystem Project Project Y Y%未焊接未焊接 不良率不良率全数(100%)作业者肉眼检察部品Lead的焊接Point%PBA检查标准(LQW-000X)成果基准成果基准成果基准成果基准( (判定基准判定基准判定基准判定基准) )ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-119Rev2.0 计量型计量型 Y的的 例例(空调空调 8,000BTU 冷媒注入不良改善冷媒注入不良改善)冷房能力项目项目项目项目3台/LotCalorimeter 4号机 (P4)95%以上8,000每

98、台1回 GageGage测定频度测定频度测定频度测定频度规格规格规格规格规格中心规格中心规格中心规格中心机会机会机会机会测定单位测定单位测定单位测定单位测定测定测定测定 SystemSystem成果基准成果基准成果基准成果基准 Project Project Y YBTU/Hr冷媒注入量1次/Time电子称gram5550每台1回单位:ProjectY适合的技术性测定单位(DPMO,%,台,Kg,m,秒等)机会(Opportunity)-提供有可能不符合成果基准的管理项目（检查/测定项目或Points)-缺陷或不良发生的机会(对象)-测定的一个单位看作一个机会成果基准-缺陷或不良的判定基准-满

99、足顾客要求的基准，规格测定的频度:全数检查,1个/LOT等仪器:测定Y的仪器(电压器,电流器,压力器,称等)LSLUSL规格规格ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-120Rev2.0R/COMP是精密加工的各部品的组合组成，做旋转&往返运动，把冷媒压缩,循环作用的冷冻装置心脏一样的核心部品。因此，为了确保对这种作用的信赖性，各冷冻机制作业体在最恶的条件下做Test。这时，因COMP的内部问题，出现几种不良现象，其中，COMP的旋转，往反运动不圆滑的现象叫驱动不良。的旋转，往反运动不圆滑的现象叫驱动不良。 在AIRCON把R/CO

100、MP安装冷媒CHARGING后，认可根据检查基准的一定额定电压及低电压，确认3秒以内R/COMP的驱动与否。检查项目:额定Test(额定电压认可时确认驱动状态) 低电压低电压 Test(在额定电压85%水准确认驱动状态)检查方法:利用出荷利用出荷Electric Test的作业者辩别。的作业者辩别。R/COMP构造构造I IC CA AD DMMProject .Y.Project .Y.的定义的定义的定义的定义 (什么叫驱动不良什么叫驱动不良?) 代用特性代用特性 Y的例的例 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-121Rev2

101、.0抽取良品和不良的COMPSAMPLE30EA，把电压设置一定状态后驱动COMP的结果，如(定格Test)左测表根据电流值状态可以判断驱动不良。根据电流值状态可以判断驱动不良。.即，根据对输入电压值的输出电流值 怎么出来，怎么出来， 便可确认便可确认 COMP 驱动状态。驱动状态。因此，现PROJECT找出能让电流值稳定输出的方法并改善，就能做出终究能改善驱动不良的判断。因此，根据以上理论特性得出 驱动不良改善驱动不良改善驱动不良改善驱动不良改善=输出电流散布改善输出电流散布改善输出电流散布改善输出电流散布改善定义定义定义定义Project .Y Project .Y . 原有:驱动不良改善

102、 (计数型Data)变更:输出电流散布改善(计量型Data)SPL判定备注1109V8.84A不良高电流时驱动2115V1.84A良品-3112V1.99A良品-4115V2.09A良品-5116V0A不良不能驱动6115V1.98A良品7113V2.08A良品8115V2.12A良品9110V9.18A不良高电流时驱动10116V1.81A良品-11113V1.9A良品-12116V2.01A良品-13110V8.94A不良高电流时驱动14113V6.45A不良高电流时驱动15113V1.87A良品-16116V2.21A良品-17109V8.83A不良高电流时驱动18115V1.91A良品

103、-19112V2.1A良品-20115V2.13A良品-21109V8.89A不良高电流时驱动22114V1.72A良品-23112V1.9A良品-24115V2.01A良品-25116V0A不良不能驱动26115V1.81A良品-27113V0A不良不能驱动28112V1.9A良品-29115V2.05A良品-30110V8.79A不良高电流时驱动电压值电流值Project .Y Project .Y 的的的的特性变换特性变换特性变换特性变换I IC CA AD DMMProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProjectYs-122Rev

104、2.0ProjectY成果基准测定System项目测定单位机会目标规格测定频度仪器额定电流A把特定的各单位认为一个机会XXX向00X000XX02.0A0.14.5A全数检查出荷ElectricTesterXXX向00X000XX11.2A0.12.5A全数检查出荷ElectricTesterXXX向00X000XX31.8A0.14.0A全数检查出荷ElectricTesterProject Y (成果测度成果测度 Matrix)基础统计基础统计ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-124Rev.2.0MeasureDefine

105、AnalyzeImproveControl方法论方法论 Measure 概要概要 Project Y 基础统计基础统计 测定测定System 分析分析 Six Sigma 测度测度 工程能力分析工程能力分析 Process Map & 特性要因图特性要因图 FDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-125Rev.2.0基础统计基础统计学习目标学习目标1.为了确认为了确认DATA的特性，理解测定的基本概念和的特性，理解测定的基本概念和 利用利用Minitab的基础统计量计算的方法。的基础统计量计算的方法。2.理解导入概率分布确认概

106、率概念，利用理解导入概率分布确认概率概念，利用Minitab从概率分布求从概率分布求 概率值的方法。概率值的方法。 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-126Rev.2.0基础统计的必要性基础统计的必要性在测定阶段中收集材料以分析的方法使用。把工程的Xs与Ys特性化资料用数值显示。用以前的工程和执行DATA推定未来时使用。高级统计性问题解决方法的基础而使用。基本统计概念不是根据直观而是创出根据事实的语言。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-127Rev.2.0资料

107、的测度资料的测度 标本(Sample) : 为了统计性处理，从母集团中实际抽出的观测值或测定值的集合。母集团(Population) : 对关心的所有集团的所有个体的观测值或测定值的集合。（对有权者的投票结果，一日生产量，特定制品的不良率。 ) 今年参加数能考试的全部学生数是约 80万名。为了调查与去年对比考试问题的 难度，在各地区任意抽出 2,000名调查了成绩。这时的母集团和标本是什么? 母集团母集团母集团母集团 : : : : 是参加考试的全体学生数约 80万名 标本标本标本标本 : : : : 各地区任意抽出的2,000名例例 母集团和标本母集团和标本ProprietarytoSams

108、ungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-128Rev.2.0资料的测度资料的测度 2 S2 S对母集团特性的推论对母集团特性的推论母平均母平均 :母分散母分散 :母标准偏差母标准偏差 : 标本平均标本平均 :标本分散标本分散 :标本标准偏差标本标准偏差 :母数(Parameter):表示母集团的特性值(母平均,母分散等)统计量(Statistic):根据从标本中计算的标本特性值，可以推定母集团的特性。(标本平均,标本分散等)抽出抽出(Sampling)AAAAAAABBBBBBCCCCCCDDDDDDDAABDDDCCCCB母集团母集团母集团母集团标本标本标本标本母

109、数母数母数母数统计量统计量统计量统计量ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-129Rev.2.0 对资料中心的测度，包括平均，中央值，最频值等。对资料中心的测度，包括平均，中央值，最频值等。.例）制品完成所需AF的7个工程。下面测定了每工程所需要的时间。求每工程所需要的平均时间。极端值极端值 30分对平均分对平均的影响大的影响大! 平均平均(Mean) n个观测值的平均是，观测值的总合除于观测值个数对于极端值很敏感(outlier)。平均: 2 2 1 3 2 9 30A B C D E F G(单位:分)观测值总合观测值数=计算

110、）计算） 中心位置中心位置资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-130Rev.2.0 中央值中央值(Median) DATA按从小到大顺序按从小到大顺序(n)排列时，中间位置的值少受极端值排列时，中间位置的值少受极端值(Outlier)的影响的影响。 最频值最频值(Mode) DATA频度数频度数(Frequency)大的大的 少受极端值少受极端值(Outlier) 的影响。的影响。例例 ) 前面问题中最频值是多少前面问题中最频值是多少? 在2, 2, 1, 3, 2, 9, 30中频度数 2值为 3，拥有最多

111、 的频度， 因此最频值是 2 。 中央值，最频值中央值，最频值少受检端值的少受检端值的 影响。影响。 n n 为单数时为单数时 : : n n 为双数时为双数时 : :1 2 2 1 2 2 2 2 3 9 30 3 9 301 2 2 2 3 9 10 301 2 2 2 3 9 10 302和 3的平均2.5资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-131Rev.2.0显示资料离中心位置分散多少的测度，代表性的有分散、标准偏差、显示资料离中心位置分散多少的测度，代表性的有分散、标准偏差、4 4分位数等。分位数等

112、。B B汽车每汽车每L L 平均行驶距离比平均行驶距离比 A A汽车高，但分布的散布图大，汽车高，但分布的散布图大，所以不能说所以不能说 一定是一定是B B汽车好汽车好!A A 汽车汽车B B 汽车汽车下面是 测定A ,B汽车每L 行驶 距离的DATA分析。 各位喜欢什么样的汽车?AB例例 ) )统计分析中只考虑平均判断会得到错误的结果，应考虑资料分散程度的散布图。 散布图散布图资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-132Rev.2.0分散和标准偏差是资料离平均值的距离，表示资料分散的程度。可以使用各资料值和平

113、均的差异，即把偏差都合起来的方法，但如下例经常成为0，所以使用距离的乘方，即，偏差的乘方。3040506070 假如，从点到的乘方距离是,分散被定义为平均乘方距离(按统计理由分母不是n，而是使用n-1)标准偏差取乘方根分散的形态。 分散分散(Variance)与标准偏差与标准偏差(Standard deviation)例例 )资料:4875263平均5偏差的合:(-1)+3+2+0+(-3)+1+(-2)=0标本分散:标准偏差:资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-133Rev.2.0 4分位数分位数(Quar

114、tile) : 资料按顺序排列时，被资料按顺序排列时，被 4等分的数。等分的数。 4 分位范围分位范围(IQR :Interquartile Range) : Q3-Q1Q1: 第 1/4分位数(First quartile) = 相当于25% 的值Q2: 第 2 /4分位数(Second Quartile : 中央值) =相当于 50% 的值Q3: 第 3 /4分位数(Third Quartile) = 相当于75% 的值例例) 有如下有如下DATA时，求时，求4分位数和分位数和 IQR .2, 8, 20, 4, 9, 5, 4, 3, 计算计算 ) 按顺序排列 : Q1 = 3.25Q2

115、(中央值)=4.5Q3 = 8.752 3 4 4 5 8 9 20 范围范围(Range) : 在一组在一组DATA中，把最大值和最小值的间隔用数值表示。中，把最大值和最小值的间隔用数值表示。 = 最大值最大值 最小值最小值资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-134Rev.2.0Basic StatisticsA事业部905148927998676168704449509871B事业部832632996392926945678060734038例题例题 1以下是A,B事业部对各15名进行大约4周的GB教育后

116、，Test的结果。1)利用DisplayDescriptiveStatistics求全部DATA的基础统计量。2)利用StoreDescriptiveStatistics求各事业部DATA的基础统计量。对目前为至观察的基础统计量用对目前为至观察的基础统计量用对目前为至观察的基础统计量用对目前为至观察的基础统计量用 MinitabMinitab实习。实习。实习。实习。资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-135Rev.2.01) Display Descriptive Statistics : 显示统计量和显示统

117、计量和Graph.Work sheet里里DATA输入输入Step 1(score.mtw)资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-136Rev.2.0Stat Basic Statistics Display Descriptive StatisticsStep 2选择变量列选择变量列使用使用Group变量变量列时列时Check选择选择Graph资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-137Rev.2.0Session 结结果果确

118、确认认Step 3平均，标准偏差， 4分位数 Q1 : 数据按从小到大顺序排列时, 25% 位置的数 ( 第1/4分位数 ) 48.75 Q3 : 数据按从小到大顺序排列时， 75% 位置的数 ( 第3/4分位数 ) 84.75 Mean : 对观测值的平均 66.50资料的测度资料的测度 Median : 对观测值的中央值 67.50 StDev : 对观测值的标准偏差 21.01ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-138Rev.2.0Graph 结果确认结果确认Step 4HistogramBox Plot信赖区间信赖区间

119、Graph(平均平均)正态性检定正态性检定基础统计量基础统计量4分位数分位数平均，标准偏差，中央值的平均，标准偏差，中央值的信赖区间信赖区间信赖区间信赖区间 Graph(中央值中央值)资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-139Rev.2.0Mean : 平均SE of Mean : 平均的标准误差Standard deviation : 标准偏差Variance : 分散First Quartile : 分位数 (Q1)Median : 中央值Third Quartile : 分位数 (Q3)Interqua

120、rtile range : 4分位间 范围 (Q3-Q1)Sum : 合Minimum : 最小值Maximum : 最大值Range : 范围 Statistics (统计量统计量) 资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-140Rev.2.0Stat Basic Statistics Store Descriptive StatisticsStep 1选择变量列选择变量列选择选择Group变量列变量列选择希望的选择希望的统计量统计量2) Store Descriptive Statistics : 计算的统计

121、量保存在计算的统计量保存在Work sheet里里资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-141Rev.2.0Work sheet 结果确认结果确认Step 2基础统计量按Group别也能求!资料的测度资料的测度ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-142Rev.2.0 计量型计量型DATADATA : : 能测定的品质特性的值。能测定的品质特性的值。 例例) ) 强度强度 (kg/cm(kg/cm2 2), ), 重量重量(kg) , (kg) ,

122、 长度长度(cm), (cm), 温度温度(C) (C) 等计量型等计量型DATADATA。 DATADATA的形态的形态 计数型计数型DATADATA : : 按个数能数的品质特性的值按个数能数的品质特性的值 例例) ) 缺点数，不良品数等计数型缺点数，不良品数等计数型DATADATA。1 1 1 12 2 2 23 3 3 34 4 4 4一，二，三一，二，三能数啊能数啊! !有测定单位吧有测定单位吧概率分布概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-143Rev.2.0 对有发生可能的所有情况特定事件A发生的可能性，即，无

123、数次反复进行同样的实验时, 发生某事情的比率。 标本空间标本空间(Sample space) : (Sample space) : 在实验或观察中所有可能发生的实验结果的集合。 思想或事件思想或事件(Event) : (Event) : 标本空间的部分集合，有某特定观心的实验结果的集合。 例例) ) 想一想掷两个骰子。P(A)P(A) = = 思想思想 标本空间标本空间标本空间标本空间 S=(1,1),(1,2),(6,6):36种所有实验结果的集合。事件事件 (Event):标本空间的部分集合。E1=第一个骰子出现1时=(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6)掷

124、两个骰子时第一个骰子出现掷两个骰子时第一个骰子出现1情况的概率情况的概率P(E1)P(E1)=P(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6)=6/36=1/6 概率概率 (Probability)(Probability)概率分布概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-144Rev.2.0 概率变量概率变量(Random Variable) 硬币出现的情况，即，可以认为标本空间是 (前面, 前面), (前面,后面), (后面, 前面), (后面, 后面) . 这时，假如把概率变量 X 为硬币前面出现

125、的个数，为硬币前面出现的个数， (前面, 前面)情况时，概率变量 X是 2. 因此概率变量X可以如下表示。 X(前面前面,前面前面) =2, X(前面前面, 后面后面) =1, X(后面后面, 前面前面) =1, X(后面后面, 后面后面) =0 概率变量对应概率变量对应 标本空间的数。标本空间的数。概率分布概率分布 例例) 想一想掷两个硬币的情况。想一想掷两个硬币的情况。 对标本空间的各个值赋予实数的函数。对标本空间的各个值赋予实数的函数。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-145Rev.2.0X=x012个事件(后,后)(前

126、,后),(后,前) (前,前)P(X=x)1/42/41/411/21/4012在这里X叫叫 概率变量，给概率变量值对应概率的关系叫概率变量，给概率变量值对应概率的关系叫 概率分布。概率分布。概率分布概率分布前例的概率分布用表和Graph表示如下。P(X=0)=1/4,P(X=2)=1/4,P(X=1)=1/2下面求概率变量下面求概率变量 X X 为为 1 1的概率。的概率。 X= 1的情况意味着硬币前面出现的个数为一个，因此出现 (前面, 后面) , (后面, 前面)的两种情况，概率是全部4种情况中的两种即可知1/2 ，所以给各个的概率变量值对应概率如下。 ProprietarytoSams

127、ungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-146Rev.2.0 概率分布概率分布(Probability Distribution) 给概率变量的数值对应概率的关系，有计量型概率分布和计数型概率分布。 缺点数DATA : 泊松分布 注意现场的连续性DATA一般随正态分布。但信赖性DATA是随指数分布或Weibull分布的情况多，在只规定单侧规格或工程有异常情况时，DATA一般也不按正态分布。 概率分布的种类 计数型 概率分布 : 概率变量 X是计数型概率变量时 不良品DATA : 二项分布 计量型 概率分布 : 概率变量 X是计量型概率变量时 正态分布概率分布概率分布

128、ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-147Rev.2.0连续概率分布连续概率分布 正态分布正态分布正态分布正态分布(Normal distribution)(Normal distribution)(Normal distribution)(Normal distribution)正态分布是最自然的分布，某一定范围内的所有实数值都可以取的概率分布，是计量型概率分布中最有代表性的分布。- 概率密度函数是平均 为 中心对称的钟模样。- 分布的模样和位置用分布的平均和分散决定。- 从社会性，自然性现象出来的分布大部分与 正态分布类似。

129、- 拥有平均 ,分散 2 的正态分布如下表示 正态分布的概率密度函数121 = 1 12121221 随随 与与 的正态分布模样的正态分布模样 1 2 , 1 = 21 = 2 , 1 2 1 2 , 1 2 计量型概率分布计量型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-148Rev.2.0ZX=-ms 标准正态分布标准正态分布标准正态分布标准正态分布 (Standard Normal Distribution)(Standard Normal Distribution)(Standard Normal Distributio

130、n)(Standard Normal Distribution)为了使概率计算容易，把正态分布标准化为平均 = 0, 标准偏差 = 1 Z Z 变换 : 正态分布的标准化 用标准化的概率变量 Z 表示X N X N (100, 10(100, 102 2) )的的 正态分布正态分布 - - 2 - 3 + 3 + 2 +100100909080807070120120110110130130标准化标准化标准化标准化ZX=-10010Z N Z N (0, 1(0, 12 2) )的的 标准正态分布标准正态分布0- 1- 2- 3321Z Z Z Z 计量型概率分布计量型概率分布Propriet

131、arytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-149Rev.2.0 平均是 20，标准偏差是 5的正态分布中， 使用Minitab求下面各概率。. (a) P(X15), 即 X15的概率? (b) P(X30), 即 X30的概率? (c) P(Xx) = 0.90的 x值?通过下例看一下利用通过下例看一下利用通过下例看一下利用通过下例看一下利用MinitabMinitabMinitabMinitab的正态分布的概率计算。的正态分布的概率计算。的正态分布的概率计算。的正态分布的概率计算。例题例题 2 2计量型概率分布计量型概率分布Proprietary

132、toSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-150Rev.2.0 Probability density (概率密度函数概率密度函数) 输入 x 概率密度函数 f (x)值计算 Cumulative probability Inverse cumulative probability Minitab的概率分布中求概率值的方法的概率分布中求概率值的方法输入x 累积概率 F (x)值计算输入累积概率 F (x)值 计算相关 x值f (x)计量型概率分布计量型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统

133、计-151Rev.2.0(a) P(X(a) P(X1515), ), 即即 X15X Probability Distribution NormalCalc Probability Distribution NormalStep 1Step 1选择累积概率选择累积概率输入平均和输入平均和标准偏差标准偏差输入系数输入系数常数输入在常数输入在特定列时特定列时 Minitab Minitab 实习实习 计量型概率分布计量型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-152Rev.2.0Session 结果解释结果解释Step 2St

134、ep 2x = 15x = 15PX15=PX-20515-205= P Z Probability Distribution NormalStep 1(b) P(X 30), 即即 X 30 的概率是的概率是? 选择累积概率选择累积概率输入平均和输入平均和标准偏差标准偏差输入常数输入常数系数输入系数输入在特定列时在特定列时计量型概率分布计量型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-154Rev.2.0 Session 结果确认结果确认Step 2x=30P X 30 = P X-20530-205= P Z 2 = 1 -

135、 PZ 2 = 1 - 0.9772= 1 - 0.9772= 0.0228PZ 2是从全体宽度 1减掉PZ 2 部分的宽度就行!0.02281- PX 30 = 1-0.9772 = 0.0228 计量型概率分布计量型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-155Rev.2.0(c) P(X Probability Distribution NormalStep 1选择逆累积概率选择逆累积概率输入平均和标准偏差输入平均和标准偏差输入常数输入常数常数输入常数输入在特定列时在特定列时计量型概率分布计量型概率分布Propriet

136、arytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-156Rev.2.0 Session 结果确认结果确认Step 20.90 x = 26.4078PX 26.4078= 0.90 计量型概率分布计量型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-157Rev.2.0离散概率分布离散概率分布 两项分布(Binomial Distribution)(Binomial Distribution)与良/不良或成功/失败一样的两个要素中，显示其中一个的施行中利用。结果只分为良品/不良品或成功/失败两种的

137、实验进行了n次反复施行时， 成功次数X 随二项分布。00.10.20.30.405101520p=0.1p=0.2p=0.3p=0.4p=0.5例例) n=15 ) n=15 的二项分布中，显示随的二项分布中，显示随p p值概率值的图表。值概率值的图表。计数型概率分布计数型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-158Rev.2.0 现场的两项分布现场的两项分布 n个的制品中纳期内给消费者送到的制品数。 在平均不良率为 p的工程中取出的n个制品包含的不良品数。p : 发生特定现象的概率(1-p) : 不发生的概率两项分布的平

138、均，分散，标准偏差两项分布的平均，分散，标准偏差 : :平均 :np, 分散 :np( 1- p ), 标准偏差 : 计数型概率分布计数型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-159Rev.2.0 A公司生产的制品不良概率是 0.01. 把这制品各10个一捆销售， 不良品一个以上时可以换。这时一捆被换的概率是多少? 计算计算 ) ) P( X 2 ) = 1 - P( X 1 ) = 1- P( X = 0 ) - P( X = 1 ) = 1 - 0.010 0.9910 - 0.011 0.999 = 1 - 0.90

139、438 - 0.09135 = 0.00427 10 010 1例题例题 3 3二项分布是现场二项分布是现场的不良品的不良品DATADATA时时多使用吧多使用吧! ! 计数型概率分布计数型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-160Rev.2.0 P( X P( X 2 ) = 1 - P( X 2 ) = 1 - P( X 1 ) 1 ) 选择累积概率选择累积概率输入施行次数输入施行次数输入欲求概率的值输入欲求概率的值输入原有的概率输入原有的概率Calc Probability Distribution Binomial

140、 DistributionCalc Probability Distribution Binomial DistributionStep 1Step 1 Minitab Minitab 实习实习计数型概率分布计数型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-161Rev.2.0关于关于P( X 1 的的 概率概率因此，因此， 知道知道P( X 2 ) = 1 - P( X 1 ) = 1- 0.9957 = 0.0043 Session 结果确认结果确认Step 2计数型概率分布计数型概率分布ProprietarytoSamsu

141、ngElectronicsCompanyMeasure-基础统计-162Rev.2.0 泊松分布泊松分布 (Poisson Distribution)(Poisson Distribution)适用于按时间或空间发生频率低的稀奇事件的每单位发生数等适用的分布。例) 机器一天的故障次数，每单位时间打来的电话次数，制品的每单位面积 缺点数，交叉路上一天发生的交通事故数，大量生产制品的不良数。 一般 在n大， p小时适用00.20.40.60.8105101520缺点数缺点数dpu=0.1dpu=1.0dpu=2.0dpu=2.5dpu=4.0例) 显示随每单位缺点数 (dpu)值的概率值的图表。计

142、数型概率分布计数型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-163Rev.2.0 概率质量函数概率质量函数平均发生次数 : m 平均和分散平均和分散平均 : E(X) = m(=dpu) , 分散 : V(X) = m(=dpu)在半导体工程生产的wafer每单位面积平均缺点数是每2.5cm21个。在这工程中生产10cm2的wafer时，wafer有两个缺点数的概率是?计算计算)10cm2wafer平均缺点数:wafer有两个缺点数的概率因此，能知道概率是0.1465.例题例题 4 4计数型概率分布计数型概率分布Proprie

143、tarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-164Rev.2.0Calc Probability Distribution Poisson DistributionStep 1选择出现选择出现缺点的概率缺点的概率 输入平均缺点数输入平均缺点数输入欲求概率的值输入欲求概率的值Session 结果确认结果确认Step 2 Minitab 实习实习计数型概率分布计数型概率分布ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-165Rev.2.0概率分布的种类及活用概率分布的种类及活用概率分布概率分布 计计

144、量量型型计计数数型型正态分布正态分布 t t 分布分布 ChiSquareChiSquare 检定检定F F 分布分布泊松分布泊松分布二项分布二项分布 对母平均/母比率的推定与检定 - 知道母分散时 - 不知道母分散，但标本的数大时 对母平均的推定与检定 - 不知道母分散时 - 知道母分散，但标本的数小时 对母分散的推定与检定 根据分割表的独立性检定 对两个母分散差的推定与检定 分散分析中与要因相关的留意性检定 对母比率的推定与检定 例) 不良率 对单位时间或单位面积别发生事件概率的推定与检定 例) 每单位缺点数活用活用 ProprietarytoSamsungElectronicsCompa

145、nyMeasure-基础统计-166Rev.2.0练习问题练习问题1.预示各位的作业现场或生活周边可以得到的DATA，2. 分类它们的类型。 2. 某工程的不良率是 5%，从这工程中生产的制品中取 大小 15的样品时，求不良品包含 3个以下的概率。 ( 使用Minitab )3. 信用卡公司的请求书作成部门要管理请求书中出现的失误。一个 请求书发生的失误随 0.05的泊松分布时，任意选择的请求书中失误为 3个以下的概率是多少? (使用 Minitab ) ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-基础统计-167Rev.2.04. 在充电工程中

146、生产的制品重量是平均 5 kg，标准偏差 0.5kg . 求在其中抽出一个制品时，重量在 5 kg以上 5.5 kg以下的概率。5. 进口检查中被检查的部品中不合格部品的比率是 10%。 调查 100个部品时， (a) 不合格制品数为 15个以下的概率 ? (b) 不合格制品数为 25个以上的概率? 练习问题练习问题测定测定 System 分析分析(MSA)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-169Rev2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImprove

147、ControControl l方法论 Measure Measure 概要概要 Project Y Project Y 基础统计基础统计 测定测定SystemSystem分析分析 Six Sigma Six Sigma 测度测度 工程能力分析工程能力分析 Process MapProcess Map & & 特性要因图特性要因图 FDM FDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-170Rev2.0测定测定SystemSystem分析分析 学习目标学习目标学习目标学习目标1. 1. 理解与测定理解与测定SystemSys

148、tem评价相关的用语评价相关的用语 2. 2. 理解测定理解测定SystemSystem评价基准及方法评价基准及方法- 评价指标评价指标- 评价步骤评价步骤- 标本选定标本选定- 利用利用MinitabMinitab的分析的分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-171Rev2.0MSA MSA 概要概要 测定测定为了显示某物体的特性，给物体赋与数值。为了显示某物体的特性，给物体赋与数值。 - - EisenhartEisenhart, C.(1963) , C.(1963) 测定测定SystemSystem被赋与的数

149、值叫测定值(Measurement Value)，为得到测定值的设备叫仪器或 Gage，并步骤、仪器及其它设备、Software 、 测定者等为得到测定值而使用的全部叫测定System . 测定测定SystemSystem分析分析 MSA(Measurement System Analysis) 为了确保DATA的信赖性，评价或检定测定System. 为了确认改善对象Process当前能力的DATA收集前， 先确认DATA是否可信。 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-172Rev2.0 测定测定SystemSyste

150、m误差或变动的类型误差或变动的类型 位置(Location)或平均 - 偏离(Bias) - 直线性(Linearity) - 稳定性(Stability) 宽度或散布 - 再现性(Repeatability) - 反复性(Reproducibility)测定测定SystemSystem误差误差ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-173Rev2.0意味着观测测定平均和基准值间的偏差。偏离又叫正确性。基准值基准值Reference valueReference value观测平均观测平均Observed AverageO

151、bserved Average偏离 偏离偏离( (BaisBais) )测定测定SystemSystem误差误差真值真值测定值的测定值的平均值平均值ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-174Rev2.0仪器的全体测定可能范围内的倾斜差异。真值真值 1 1观测值观测值1 1倾斜小倾斜小 倾斜大倾斜大真值真值 2 2测定的下限范围测定的上限范围真值观测值倾斜无倾斜观测值观测值2 2 直线性直线性测定测定SystemSystem误差误差ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure

152、测定System分析-175Rev2.0起点起点 1 1起点起点 2 2稳定性稳定性把同样的特性在不同的起点用同样的Gage测定的结果平均值差异。测定测定SystemSystem误差误差 稳定性稳定性ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-176Rev2.0同样人使用同样部品、同样特性、同样机器反复测定得到的测定值之间散布。 基准值基准值平均平均平均平均好的反复性好的反复性不好的反复性不好的反复性基准值基准值测定测定SystemSystem误差误差 反复性反复性ProprietarytoSamsungElectronics

153、CompanyMeasure测定System分析-177Rev2.0测定同一特性时，互相不同的人使用同样机器得到的测定值之间的平均差。好的再现性好的再现性不好的再现性不好的再现性 再现性再现性测定测定SystemSystem误差误差评价者评价者 A A评价者评价者B B评价者评价者 C C评价者评价者 C C评价者评价者 A A评价者评价者 B B基准值基准值A AB BC C基准值基准值A AB BC CProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-178Rev2.0测定测定SystemSystem误差误差 不倾斜但不精密不倾

154、斜但不精密 精密但倾斜精密但倾斜 既不精密又倾斜既不精密又倾斜既不倾斜又很精密既不倾斜又很精密ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-179Rev2.0 测定误差的评价测定误差的评价 正确性精密度散布散布平均平均散布散布倾斜倾斜校正分析校正分析 (Calibration Study) R&R Study 测定测定System评价评价ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-180Rev2.0 观测值(测定值)的变动要素+ += =真值(实际工程的变动)误

155、差(测定变动)测定值(被观测的变动)Gage R&R Study Gage R&R Study 在测定过程中得到的测定值里一般包含着实际工程的变动和根据测定System的变动。 被观测的变动( 2total ) = 工程的变动 ( 2p ) + 测定变动 ( 2MS ) 测定变动再区分为反复性和再现性。测定变动 ( 2MS ) = 反复性( 2Repeatability ) + 再现性( 2Reproducibility )反复性和再现性两种变动的合。即，测定System的变动叫 Gage R&R.对测定System变动的分析也可以认为是精密度的分析，称为Gage R&R study.Prop

156、rietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-181Rev2.0 观测值(测定值)的变动要素Gage R&R Study Gage R&R Study 被观测的变动被观测的变动( ( 2 2total total ) )实际工程的变动实际工程的变动 ( ( 2 2p p ) )测定测定SystemSystem变动变动( ( 2 2MS MS ) )再现性再现性( ( 2 2Reproducibility Reproducibility ) )反复性反复性( ( 2 2Repeatability Repeatability ) )Prop

157、rietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-182Rev2.0 一般事项一般事项一般对2 3名作业者(平时检查的作业者)实施一般用10个部品为对象测定一般2 3回反复测定 步骤步骤 1. 选定代表工程长期变动的10个标本 2. 测定器的校正 3. 让第一个作业者对所有标本任意顺序各做一次测定 (Blind Measurement) 4. 让第二个作业者按同样地方法实施 (所有作业者相同) 5. 以同样的方法按必要的次数反复测定 6. 得到的DATA输入Minitab并进行分析Gage R&R Gage R&R 步骤步骤Propriet

158、arytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-183Rev2.01.%Contribution = 100%2.%Study Variation = 100%3.%Tolerance = 100%4.Number of distinct categories = Round 1.41 (范畴区别范畴区别)区别范畴意味着测定System能区别的制品散布。即，区别工程散布区间的数。区别范畴为3时例部品散布部品散布(p)测定散布测定散布(MS)Gage R&R 评价指标评价指标 评价指标评价指标2MS2TotalMSTotal5.15 MSToler

159、ance*Tolerance=USL-LSLProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-184Rev2.0评价基准%StudyVar或%Tolerance为10%以上时，首先区分评价反复性和再现性后，查明各个受影响的原因，并采取措施。根据用途的优先参照评价指标-在制品管理的测面，在制品符合判定更重要时优先确认%Tolerance-工程管理用或工程显示用时优先确认%StudyVarGage R&R 评价指标评价指标区分%Contribution%StudyVariation或%Tolerance辨别范周良好1%10费用/考虑重要

160、性110%1030%49不可使用10%30% Quality Tools Gage R&R Study(Crossed)Stat Quality Tools Gage R&R Study(Crossed) 计量型计量型 GageGage R&RR&RMinitabMinitab提供提供 ANOVAANOVA法和法和 XbarXbar and R and R两个分析方法。两个分析方法。部品和测定者之间有交互作用时，部品和测定者之间有交互作用时， ANOVAANOVA法可以把交互作法可以把交互作 用分离显示，所以是更正确的分析方法。用分离显示，所以是更正确的分析方法。ProprietarytoSa

161、msungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-188Rev2.0 计量型计量型 GageGage R&RR&R Minitab Minitab 分析结果分析结果 Graph Graph 解释解释“选定的标本是否如实反映工程的散布选定的标本是否如实反映工程的散布?”?”如果这个值均匀如果这个值均匀，意味标本没能如实反映意味标本没能如实反映工程的散布。工程的散布。“作业者之间是否有差异？作业者之间是否有差异？”作业者之间最好没有差异。作业者之间最好没有差异。“每名作业者对标本是否做不同的测定？每名作业者对标本是否做不同的测定？”每名作业者对标本的测定值一致为好。

162、每名作业者对标本的测定值一致为好。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-189Rev2.0 计量型计量型 GageGage R&RR&R Minitab Minitab 分析结果分析结果 Graph Graph 解释解释“在全体散布中在全体散布中 R&R R&R 所占的比重是否充分小所占的比重是否充分小? ? ” ” Gage R&R, Gage R&R, Repeat,ReprodRepeat,Reprod. .的高度越接近的高度越接近0 0 越好。越好。“作业者别反复测定值是否稳定作业者别反复测定值是否稳定?”?”注

163、目注目 ! !要是超过要是超过R ChartR Chart的界限，就得调查其原因，的界限，就得调查其原因， 并并重新测定。重新测定。“辨别相互不同部品的能力是否充分辨别相互不同部品的能力是否充分?”?”与与R ChartR Chart相反，尽量多超过管理界限为相反，尽量多超过管理界限为好。好。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-190Rev2.0 ANOVA ANOVA 解释解释良好的测定System为时，在ANOVAtable中应要部品影响大(P值0.05)，作业者及作业者与部品的交互作用不影响(P值0.05).在这

164、里作业者*部品有影响，不能说测定System是良好。Source DF SS MS F P 部品 9 0.241027 0.0267807 132.432 0.00000作业者 2 0.000649 0.0003244 1.604 0.22846作业者*部品 18 0.003640 0.0002022 3.370 0.00021Repeatability 60 0.003600 0.0000600 Total 89 0.248916 计量型计量型 Gage R&RProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-191Rev2.0

165、%ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.11E-04 3.64 Repeatability 6.00E-05 1.96 Reproducibility 5.15E-05 1.68 作业者 4.07E-06 0.13 作业者*部品 4.74E-05 1.55 Part-To-Part 2.95E-03 96.36 Total Variation 3.06E-03 100.00 StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.0

166、6E-02 0.054376 19.07 Repeatability 7.75E-03 0.039892 13.99 Reproducibility 7.18E-03 0.036952 12.96 作业者 2.02E-03 0.010395 3.65 作业者*部品 6.89E-03 0.035459 12.44 Part-To-Part 5.43E-02 0.279867 98.16 Total Variation 5.54E-02 0.285100 100.00 Number of Distinct Categories = 7 评价指标的计算评价指标的计算计量型计量型 Gage R&R%C

167、ontribution=X100=3.64(%)2MS2Total0.0001110.00306%StudyVar=X100=19.07(%)0.0543760.2851005.15 X MS5.15 X TotalProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-192Rev2.0辨别范周为7，小于基准值10，但大于基准值4.%StudyVar为19.07%，大于基准值10%，但小于基准值30%。 %Contribution为 3.64%，因部品之间差的变动为96.36%. 还有，再现性散布为 1.68%，比反复性散布1.96%小

168、，因此可以说因反复引起的变动比作业者之间的差异更大。 评价指标解释评价指标解释 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.11E-04 3.64 Repeatability 6.00E-05 1.96 Reproducibility 5.15E-05 1.68 作业者 4.07E-06 0.13 作业者*部品 4.74E-05 1.55 Part-To-Part 2.95E-03 96.36 Total Variation 3.06E-03 100.00 StdDev Study Var %Study VarSource

169、 (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.06E-02 0.054376 19.07 Repeatability 7.75E-03 0.039892 13.99 Reproducibility 7.18E-03 0.036952 12.96 作业者 2.02E-03 0.010395 3.65 作业者*部品 6.89E-03 0.035459 12.44 Part-To-Part 5.43E-02 0.279867 98.16 Total Variation 5.54E-02 0.285100 100.00 Number of Distinct Catego

170、ries = 7 计量型计量型 Gage R&R总的来看，考虑与费用所需的精密度来决定是否允许使用测定总的来看，考虑与费用所需的精密度来决定是否允许使用测定System，比再现性应给反复性的改善大的比再现性应给反复性的改善大的比重，来研究测定比重，来研究测定System的改善方案。的改善方案。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-193Rev2.0例例) ) 计算计算% %ToleranceTolerance时时%Tolerance = =5.15 MSTolerance5.15 MSUSL-LSLProprietary

171、toSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-194Rev2.0 %Toleance被计算的例被计算的例 计量型计量型 Gage R&R%Tolerance=X100=19.07(%)0.343060.55.15 X MSUSL-LSLProcess ToleranceProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-195Rev2.0测定测定SystemSystem分析实习分析实习1.实习时间实习时间:1小时2.目的目的3.1)计量型GageR&RData收集方法理解4.2)Minita

172、b分析方法理解5.3)测定System的变动理解3.准备物准备物4.1)部品:螺丝10个5.(分几个组进行时，每个组使用不同种类的螺丝)6.2)仪器:DigitalVernierCallipers4. 主要内容主要内容5.1)CTQ:螺丝的长度6.2)输出物:GageR&R结果ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-196Rev2.05. 基本要领及步骤基本要领及步骤1)给各个螺丝赋与编号(110)2)在Minitab输入Data，并作成SheetMake patterned data Menu 利用利用3)测定方法3名测

173、定者把每个部品反复测定2回后，把Data输入到Sheet1第一个测定者把每个部品按Random各做一次测定2第二个、第三个测定者也用相同的方法测定。3上面的1,2项反复（2回）。4)Minitabdata分析5)组别分析结果发表ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-197Rev2.0计量型计量型 Gage R&R 计数型计数型 Gage R&R检定把各标本的适合、不适合是否按作业者别 一贯性地进行评价 一般事项一般事项 一般对 2 3名作业者实施 一般选 2025个试料为对象测定 一般 2 3回反复测定Proprieta

174、rytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-198Rev2.0 留意事项留意事项(1)试料应选定代表Process的试料。任意选定25个试料时，以下能成为向导。(2)把平时检查的作业者选定为作业者的选定对象，并成为BlindAppraisal.计数型计数型 Gage R&R很难区分良/不率的试料20%30%不易区分良/不率的试料30%40%比较容易区分良/不率的试料30%40%很容易区分良/不率的试料0%20%ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-199Rev2.0 测定

175、能力评价指标测定能力评价指标上面的判断基准根据Project的目标有可能变更。-举个例，不良率0.1%0.001%改善课题的情况下检出率必须为100%.-满足指数40%60%改善课题时，如果检输率是70%以上就可以被选择。基本达不到基本达不到100%时，必须调查其原因。时，必须调查其原因。判断基准(良好)判断基准(考虑)判断基准(不足)判断指标90% 7090%70% 计数型计数型 Gage R&RProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure测定System分析-200Rev2.0计数型计数型 Gage R&RGage R&R 例例) ) 使用使用

176、EXCELEXCEL样式样式日期：日期： 2002.3.10.范例范例姓名：姓名：全辨悼1pass制品制品: :FinalTest2fail事业部事业部: :AMLCD已知的已知的 特性特性作业者作业者#1 作业者作业者#2作业者作业者#3试料试料 # #特性特性试图试图 #1试图试图 #2试图试图 #1试图试图 #2试图试图 #1试图试图 #21passpasspasspasspassfailfailNoNo2passpasspasspasspassfailfailNoNo3failfailfailfailpassfailfailNoNo4failfailfailfailfailfailfa

177、ilYesYes5failfailfailpassfailfailfailNoNo6passpasspasspasspasspasspassYesYes7passfailfailfailfailfailfailYesNo8passpasspasspasspasspasspassYesYes9failpasspasspasspasspasspassYesNo10failpasspassfailfailfailfailNoNo11passpasspasspasspasspasspassYesYes12passpasspasspasspasspasspassYesYes13failfailfailf

178、ailfailfailfailYesYes14failfailfailpassfailfailfailNoNo151617181920*100.00%78.57%100.00%78.57%64.29%71.43%SCREEN% 效率性分数效率性分数 -57.14%SCREEN%效率性分数效率性分数 vs. 特性特性 -42.86%检察者间一致检察者间一致 检察者间特性检察者间特性一致一致 % %分数分数VS. VS. 特性特性-计数型计数型 DATA Gage R & RDATA Gage R & R % %检察者分数检察者分数 - - 视图 #1和#2 一致的比率特性和视图 #1, #2 全

179、部一致的比率3 3名检查者一致的名检查者一致的比率比率3 3名检察者都与特性一致的比率名检察者都与特性一致的比率Six Sigma 测度测度(Metrics)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-202Rev.2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论方法论 Measure Measure 概要概要 Project Y Project Y 基础统计基础统计 测定测定System System 分析分析 Six Sigma Si

180、x Sigma 测度测度 工程能力分析工程能力分析 Process MapProcess Map & & 特性要因图特性要因图 FDM FDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-203Rev.2.0Six Sigma Six Sigma 测度测度 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解理解Six SigmaSix Sigma的主要测度的主要测度-DPU, DPO, DPMODPU, DPO, DPMO-FTY, RTY, YFTY, RTY, YNORNOR2.2.2.2.理解理解理解理解 水准计算方法水准计算方法水准计算方法

181、水准计算方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-204Rev.2.0DPUDPU与与DPMODPMO DPO ( DPO (Defects per Opportunity)Defects per Opportunity) 每机会缺陷数 DPU ( DPU (Defects per Unit)Defects per Unit) 每单位缺陷数 为了消除缺陷的基准 工厂单位改善中使用 DPMO (Defects per Million Opportunities) DPMO (Defects per Million Opportuniti

182、es) 每百万机会缺陷数 考虑制品复杂度的比较基准 企业内或企业之间Benchmarking手段OpportunityOpportunityDefectsDefectsDPODPO= =UnitUnitDefectsDefectsDPODPO= =ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-205Rev.2.0制品部品 2部品 1组装品 A组装品 B特性 B特性 A机会机会(Opportunity)(Opportunity)有可能发生缺陷的检查或试验对象发生缺陷的机会在特性、部品、组装品等制品任何阶段都可能存在。ProprietarytoS

183、amsungElectronicsCompanySixSigma测度-206Rev.2.0 复杂度复杂度( (Complexity )Complexity ) 总机会数与制品或Process复杂度正比。部品特性材料机械工具次序制品Process复杂度复杂度相关部品、特性或材料越多，成为越复杂的制品。相关机械、工具或次序越多，成为越复杂的Process.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-207Rev.2.0 DPU/DPO/DPMODPU/DPO/DPMO以下以下DrillingDrilling加工的例中计算加工的例中计算DPUDP

184、U与与 DPMODPMO. . Data Data 类型是类型是? ? UnitUnit? ? DefectDefect? ? OpportunityOpportunity? ? DPUDPU? ? DPMODPMO? ?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-208Rev.2.0 DPUDPU计算计算总生产单位数总缺陷数=DPU DPU不能考虑一个单位里有多少缺陷机会。 DPU =DPMO总缺陷发生机会数总缺陷数1,000,000=DPMO = DPMODPMO计算中心计算中心 一般表示6水准时，比不良率 3.4ppm更恰当的是3.4

185、DPMO DPU/DPO/DPMO DPU/DPO/DPMO 事例事例 使用互相不同的Process、制品之 间或制造领域和非领域之间比较时更 恰当。 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-209Rev.2.0 DPMO DPMO 计算例计算例缺陷数缺陷数某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。在这PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。DPMO是?DPMO = (6+2)/(800+200) * 百万百万 = 8,000ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-210Re

186、v.2.0DP(M)O DP(M)O 计算时注意事项计算时注意事项 例) 某部品的生产工程中不良发生机会数是100,000次，但正常作业 过程中只对其中1,000次机会进行评价，结果一个部品里发现10个 缺陷，以下计算中哪个正确？ DPO = 10 / 100,000 DPO = 10 / 1,000机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时 Count ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-211Rev.2.0 YieldYield在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良

187、的管理指标，在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标， 是良品率的概念。是良品率的概念。 初期数率初期数率 ( (FTY, First Time Yield) : FTY, First Time Yield) : 决定各别工程的品质水准时使用。再作业决定各别工程的品质水准时使用。再作业/ /不修理的不修理的ProcessProcess中适用。中适用。 累计数率累计数率 ( (RTY, Rolled Throughput Yield) : RTY, Rolled Throughput Yield) : 表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。表现全体工程的品质水准时使用的指标中

188、的一个。表现为初期数率的倍。表现为初期数率的倍。 标准化数率标准化数率 ( (Y YNorNor, , Normalized Yield) : Normalized Yield) : 表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，在在ProcessProcess中初期数率适用几何平均概念。中初期数率适用几何平均概念。 Yield( Yield(数率数率) )的种类的种类 Yield (Yield (数率数率) )ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-212Rev.2.045,000 ppm 浪

189、费浪费30,000 ppm 浪费浪费56,000 ppm 浪费浪费95.5% 数率数率97% 数率数率94.4% 数率数率RTY = 0.955*0.97*0.944 = 87.4%不但是最终阶段，其它各阶段的能力不但是最终阶段，其它各阶段的能力RTY都重视。都重视。 HiddenHidden Factory : Factory : 再作业再作业再作业再作业/ / 废弃废弃废弃废弃 YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-213Rev.2.0 RTY计算计算已知的DATA是缺陷DATA时-是意味着泊松分布中PX=0(没有一个缺

190、陷的概率).-eDPU已知的DATA是不良率或数率DATA时 YieldRTY=FTY1FTY2FTY3 YNor 计算计算YNor=FTY1FTY2 FTYnnProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-214Rev.2.0 RTY 计算的检讨计算的检讨生产一个单位部品所需3个工程，各工程的初期数率为FTYi .各单位工程中发生的缺陷数，跟随着拥有以下概率函数的泊松分布。DPUdpudpudpuee-+-=)(321-但,为单位工程i 的平均缺陷数因此各单位工程的数率是在工程中一个缺陷都不发生的概率，如下。idpueXP-= 0按以上的结

191、果，可以确认下面的等式。 3RTY = FTYii=1 YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-215Rev.2.0想想下面的工程。想想下面的工程。收入检查收入检查100%数率数率SMD检查检查95.5%数率数率PBA检查检查97.0%数率数率ICT94.4%数率数率 RTY = 1.00 0.955 0.970 0.944 = 0.874 = 87.4 %Y%7.96967. 0874. 0RTY414Nor= Yield (数率数率) YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanyS

192、ixSigma测度-216Rev.2.0例1)现场某一位机士对特定类型Defect观察结果346个生产单位中发现1个。对这特性(Characteristic)的RTY?0.002893461=DPU00289.0=0.99711=-eeRTYDPU计算)例2)有3个工程组成的生产Line，各工程通过数率为98%时Line的RTY?计算)0.980.980.98RTY=0.980.980.98=0.941192 RTY计算计算 例例 YieldYieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-217Rev.2.0 水准水准 水准水准 :

193、规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差的几倍？的几倍？ 水准的概念水准的概念品质特性值随正态分布时，从规格中心到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，Process散布越小，水准越大。 1 3 平均平均规格界限规格界限 测定Process可以生产多少均一品质制品能力的测度。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-218Rev.2.01 1 发生不良限度3 平均平均记号前数值记号前数值(Z)越大，不良发生越大，不良发生的概率越小。的概率越小。6 规格界限规格界限3 水准的水准的稳定工程稳定工程6

194、水准的水准的稳定工程稳定工程ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-219Rev.2.0 由于作业者倒班、原材料LOT变化、设备的保养、模具交换等现实性的变化要素而规格中心和Process平均常时间维持一致状态是很难。 根据经验随着时间过 去，一般Process平均离中心约 1.5左右变动。 Process dynamicsLSLUSL起点 1起点 2起点 3起点 4Process 固有能力固有能力长期长期 Process 能力能力目标值ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-2

195、20Rev.2.0 水准和水准和 DPMO考虑Process现实变化，计算对应水准的缺陷率或不良率时，Process平均离规格中心标准偏差的1.5倍变动为前提计算。在6水准Process中，100万次机会中能发生3.4次左右缺陷，这相当于3.4DPMO.USLLSL规格中心3.43.4DPMODPMO4.5 4.5 . .stst1.5 1.5 . .ststProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-221Rev.2.0999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,92899

196、9,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品数良品数3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.2

197、3.13.02.92.82.72.62.52.42.3.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品数良品数13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253

198、308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56

199、535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品数良品数579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9.st-0.2-0.3-0

200、.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品数良品数993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,9

201、97-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5.lt 水准与水准与 DPMO 表表ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-222Rev.2.0 水准计算水准计算 缺点数缺点数DATA时时 - 求DPMO-表中找出对应DPMO的Z.st值或利用

202、Minitab求。 DATA是不良率时是不良率时-以不良率可以计算出PPM.PPM=(不良率)1,000,000-从表中找出与PPM值一样的对应DPMO的Z.st值或利用Minitab求。 DATADATA是数率时是数率时 - Scrap、 再作业等为不良计算数率。 - 从表中找出对应每百万个良品数 = (数率)1,000,000 Z.st值或利用Minitab求。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-223Rev.2.0 水准的计算水准的计算 例例 例题 1. 对某工程生产出货的制品特征类型缺陷， 经过长期调查结果346个制品中发现

203、1个缺陷。 计算在这工程的缺陷相关的水准。 计算 1,000,0003461DPMO = 2,890=从表中能查出对应 DPMO=2,890的Z.st值 4.26 4.26 左右 利用Minita0b计算: 实习ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-224Rev.2.0 例题例题 2某一个工程组成A,B,C,D,E5个作业，各作业数率为0.99,0.95,0.90,0.90,0.95.ABCDE0.990.950.900.900.95水准是每100万个良品数=937,375对应的Z.st值3.03左右。5)95.0)(90.0)(90

204、.0)(95.0)(99.0(=作业的标准化数率937375.0=计算利用Minitab的计算:实习ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-225Rev.2.0例例 3有一个给顾客提供信用情报的公司，顾客要求事项分为情报内容、迅速性、正确性、最新性、接触容易性，对这些调查重要度和顾客满足度结果如下。 表 项目别重要度及顾客满足度项目最新性接触容易性计/平均0.60情报内容迅速性正确性满足 (%)重要度0.050.150.150.051.00809090909584.25 计算: 确认 水准 = 2.5 左右。 利用Minitab的计算：

205、 实习ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-226Rev.2.0 例题例题 4 4 某部品销售价格$120，制造原价目标值定于$100， 但各种外部及内部原因长期预算时，原价比销售价格高的 概率是5%左右。 计算: 对应不良率 5% (PPM = 50,000)的 水准为 3.151001205% 利用Minitab的计算: 实习工程能力分析工程能力分析Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeIm

206、proveImproveControControl l方法论方法论 Measure Measure 概要概要 Project Y Project Y 基础统计基础统计 测定测定System System 分析分析 Six Sigma Six Sigma 测度测度 工程能力分析工程能力分析 Process MapProcess Map & & 特性要因图特性要因图 FDM FDMMeasure-工程能力分析-228Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0工程能力分析工程能力分析 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解工程能力指数理解

207、工程能力指数-Cp, Cp, CpkCpk-Pp, Pp, PpkPpk 2.2.理解利用理解利用MinitabMinitab的工程能力分析方法的工程能力分析方法3.3.理解利用工程能力分析结果的理解利用工程能力分析结果的 水准计算方法水准计算方法Measure-工程能力分析-229Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0 能生产均一品质制品的工程固有能力。什么叫工程能力？什么叫工程能力？工程被管理时，表示工程中生产的制品品质变动是什么程度的量。 一切品质特性都具有它的目标值(Target Value)， 品质是与目标值的偏差越小越优秀

208、。Measure-工程能力分析-230Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0长期长期/ /短期工程能力短期工程能力Time 1Time 2Time 3Time 4(Xij- Xj)2Si = 1nSj= 1g nXj-X2Sj= 1g() (Xij- X)2Si = 1nSj= 1g=SSW=SSBSST= 长期工程能力对比短期工程能力Measure-工程能力分析-231Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0工程能力指数工程能力指数- 短期工程能力指数用 CP, CPK 来表

209、示，长期工程能力指数用 PP, PPK来表示。 - 在这里C CP P 或或 P PP P 是工程平均与规格中心一致时的工程能力指数， C CPKPK 或 P PPKPK 是工程平均与规格中心不一致时的工程能力指数。是工程平均与规格中心不一致时的工程能力指数。 工程能力指数(Process Capability Index)？ 在Minitab 工程能力指数是工程能生产多么均匀品质产品的能力， 即，评价工程能力的测度。 Measure-工程能力分析-232Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0 短期工程能力指数 工程平均和规格中心一致

210、时 工程平均和规格中心不一致时 st 表示短期标准偏差，在Minitab中以StDev(Within) 推定。工程能力指数工程能力指数,Measure-工程能力分析-233Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0 长期工程能力指数 工程平均和规格中心一致时 工程平均和规格中心不一致时 lt 表示长期标准偏差，在Minitab中以 StDev(Overall) 推定。工程能力指数工程能力指数,Measure-工程能力分析-234Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0合理的部分群合

211、理的部分群 ( (Rational Subgroup)Rational Subgroup)合理的部分群意味着根据部分群构成原则而构成的部分群，形成合理的部分群因此能准确地确认工程的固有能力。总变动总变动群间变动总合群间变动总合群内变动总合群内变动总合文件名: Capability_Subgroup.mtw部分群组成原则 部分群内变动 (Variation within Groups)为小 部分群间变动 (Variation between Groups)为大Measure-工程能力分析-235Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.010

212、2030405091011Index充电充电量量显示部分群内的变显示部分群内的变动小，部分群之间动小，部分群之间变动比较大。变动比较大。 分析点的排列分析点的排列PerformPerform，容易找出工程改善的容易找出工程改善的问题。问题。 已形成合理的部分群时已形成合理的部分群时合理的部分群合理的部分群 ( (Rational Subgroup)Rational Subgroup)Measure-工程能力分析-236Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0合理的部分群合理的部分群 ( (Rational Subgroup)Ration

213、al Subgroup)10203040508.59.510.511.5Index部分群内的变动大，部分群内的变动大， 部分群之间的差部分群之间的差不太明显。不太明显。 不易找出工程不易找出工程改善问题。改善问题。 如果没形成合理的部分群如果没形成合理的部分群.充电充电量量Measure-工程能力分析-237Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0利用利用Minitab的工程能力分析的工程能力分析Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Between/Within)Capabilit

214、y Analysis(Weibull)Capability Sixpack(Normal)Capability Sixpack(Between/Within)Capability Sixpack(Weibull)计计量量值值数数据据计计数数值值数数据据Capability Analysis(Binomial)Capability Analysis(Poisson)Measure-工程能力分析-238Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0对正态分布数据的工程能力分析对正态分布数据的工程能力分析例题例题 1为了工程能力分析，20天各选5个

215、核心部品特性值的长度(mm)的测定DATA如下。通过正态性检定(NormalityTest)确认DATA是正态分布，核心部品的规格是按顾客要求600mm2mm.通过以下DATA做工程能力分析。598.0599.8600.0599.8600.0600.0598.8598.2599.4599.6599.4599.4600.0598.8599.2599.4599.6599.0599.2600.6598.8598.8599.8599.2599.4600.0600.2600.2599.6599.0599.0599.8600.8598.8598.2600.0599.2599.8601.2600.4600.

216、2599.6599.6599.6600.2599.2599.0599.6600.4600.0599.0599.6599.4599.2597.8600.4599.6600.0600.8600.4599.4599.0598.4599.0599.6598.8599.2599.6598.6599.8599.6599.2599.6600.2599.8599.6600.0599.6599.2598.6599.6601.2599.6600.2600.0600.0599.4599.8599.2599.6599.4600.0600.0599.2599.4599.6599.8599.0599.6599.41 2

217、3 4 5 6 7 8 9 1011 12 13 14 15 16 17 18 19 20把计量型数据的正态分布数据的工程能力通过把计量型数据的正态分布数据的工程能力通过把计量型数据的正态分布数据的工程能力通过把计量型数据的正态分布数据的工程能力通过MinitabMinitab分析。分析。分析。分析。Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-239Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0(Process Capability.mtw)Work sheet 里里DATA输入输入Step 1Capa

218、bility Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-240Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal)Step 2输入规格的上限和下限输入规格的上限和下限Boundary是是DATA不能测定不能测定规格外时规格外时 Check 选择变量列选择变量列部分群的大小部分群的大小或列输入或列输入Capability Analysis(Normal)Capability Analy

219、sis(Normal)Measure-工程能力分析-241Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0非正态非正态DATA时，为了时，为了 Box-Cox 变换而选择变换而选择输入规格输入规格中心值时中心值时用用Cp, Pp 或或 Z值值来决定要输出的来决定要输出的 决定用决定用ppm 或或 %输出输出 OptionsOptionsCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-242Proprietary to Samsung Electronics

220、 CompanyRev 2.0Step 3 确认结果确认结果 规格上限 Target 规格下限 平均 样品数 短期标准偏差 长期标准偏差ProcessProcess数据数据数据数据潜在的 执行曲线实际的 正态曲线 潜在的工程 能力指数 Cp 考虑倾斜的 潜在工程能力 指数 Cpk潜在的工程能力潜在的工程能力潜在的工程能力潜在的工程能力只用工程的群内变动评价执行能力的指数。即，意味着只用工程的群内变动评价执行能力的指数。即，意味着只用工程的群内变动评价执行能力的指数。即，意味着只用工程的群内变动评价执行能力的指数。即，意味着 CpCp改善可能最大限度是改善可能最大限度是改善可能最大限度是改善可能

221、最大限度是 1.16 1.16为至。为至。为至。为至。 Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-243Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0 实际性工程能力 指数 Pp 考虑倾斜的 实际性工程能力 指数 Ppk实际性工程能力实际性工程能力实际性工程能力实际性工程能力根据所有根据所有根据所有根据所有DATADATA的变动值评价执行能力的指数的变动值评价执行能力的指数的变动值评价执行能力的指数的变动值评价执行能力的指数Capability A

222、nalysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-244Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0现在执行能力现在执行能力现在执行能力现在执行能力用用用用 ppmppm表示实际表示实际表示实际表示实际DATADATA脱离规格的程度。脱离规格的程度。脱离规格的程度。脱离规格的程度。Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-245Proprietary to Samsung Elect

223、ronics CompanyRev 2.0潜在的预想执行能力潜在的预想执行能力潜在的预想执行能力潜在的预想执行能力只考虑工程的群内变动显示正态分布时，数据表现为只考虑工程的群内变动显示正态分布时，数据表现为只考虑工程的群内变动显示正态分布时，数据表现为只考虑工程的群内变动显示正态分布时，数据表现为 脱离规格的预想脱离规格的预想脱离规格的预想脱离规格的预想 ppmppm Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-246Proprietary to Samsung Electronics Company

224、Rev 2.0实际预想完成能力实际预想完成能力实际预想完成能力实际预想完成能力对所有对所有对所有对所有DATADATA的变动值来显示正态分布时，的变动值来显示正态分布时，的变动值来显示正态分布时，的变动值来显示正态分布时， DATADATA表现脱离规格的预测表现脱离规格的预测表现脱离规格的预测表现脱离规格的预测 ppmppm因工程平均以规格中心为基准往 LSL方向倾斜，所以需要与工程变动的减少一起 能与规格中心一致的工程平均的移动。Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-247Proprietar

225、y to Samsung Electronics CompanyRev 2.0 算出算出算出算出Z Z Z Z值值值值 观察利用观察利用观察利用观察利用Minitab Minitab Minitab Minitab 输出输出输出输出Z Z Z Z值的过程。值的过程。值的过程。值的过程。: : 良品的比率,: : 工程不良率 算出公式算出公式算出公式算出公式是标准正态分布函数的逆函数，利用Minitab 可以求。 还记得在基础统计的概率分布中求逆累计概率值的方法吧?Z( ( Calc Probability Distribution Normal )Calc Probability Distri

226、bution Normal )Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-248Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0 从例题从例题1 1的的 Session Session 结果中确认结果中确认 ppmppm Total Total后，通过后，通过MinitabMinitab算出算出Z Z值。值。Step1Step1 良品率良品率( ( r r ) )计算计算良品率良品率 ( ( r r r r ) ) = = = = 1- 0.00636

227、735 = 0.993632 1- 0.00636735 = 0.993632 1- 0.00636735 = 0.993632 1- 0.00636735 = 0.993632 在例题 1的结果中 “Overall” ppm Total为 6367.35，按不良率 换算是 0.00636735 ，良品率如下。Step2Step2 Calc Probability Distribution NormalCalc Probability Distribution Normal选择逆累计概率选择逆累计概率因为是标准正态分布函数，因为是标准正态分布函数，所以输入平均所以输入平均0, 0, 标准偏差标

228、准偏差1 1输入常数输入常数Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Measure-工程能力分析-249Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0Step3Step3 确认结果确认结果 通过以上结果，能确认 Z值是 2.4911. Z=2.4911Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)能知道这工程的能知道这工程的 水准是水准是 Z ZLTLT = 2.4911 = 2.4911 Z ZSTST = 2.

229、4911 + 1.5 = 3.9911 = 2.4911 + 1.5 = 3.9911 程度。程度。Measure-工程能力分析-250Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0Capability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) 下列数据表示某二次电池生产业体焊接后因Leakage所发生的不良品数， 并计算了工程能力。样品大小是20. 120110119391185831717216162152541454213333122211131不良品数不良品数部分群部分群不良品数

230、不良品数部分群部分群 对二项分布对二项分布DATA的工程能力分析的工程能力分析 通过通过通过通过MinitabMinitab分析计数型分析计数型分析计数型分析计数型DATADATA的二项分布的二项分布的二项分布的二项分布 DATADATA工程能力。工程能力。工程能力。工程能力。例题例题 2 2Measure-工程能力分析-251Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0工程能力分析 Stat Quality Tools Capability Analysis(BStat Quality Tools Capability Analysis(

231、Binomialinomial) ) 选择选择 样品大小同样时样品大小同样时样品大小不同时样品大小不同时，选择，选择 输入样品大小的列输入样品大小的列指定目标不良率指定目标不良率知道母集团的不知道母集团的不良率时良率时，输入，输入其值。其值。Capability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) Step 1click( (Capability_binomial.mtwCapability_binomial.mtw) )Measure-工程能力分析-252Proprietary to Samsung Electronics Com

232、panyRev 2.0Capability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) 在在PchartPchart中没有脱离管理界线的点，所中没有脱离管理界线的点，所 有点都在管理界限内任意地分布，因此有点都在管理界限内任意地分布，因此 工程处于稳定状态。工程处于稳定状态。累积不良率累积不良率CHARTCHART( (Cumulative%Defective)Cumulative%Defective)是 确认数据是否具备对不良率提供稳定推定值， 在图中样品10开始累积不良率没有大的变动 而连接，并越来越接近于平均，因此可以 判断对不良率的

233、推定确保了充分的数据。这工程的不良率是115,000ppm(DPMO).可以知道此工程的Sigma水准为 115,000 115,000 DPMODPMO相应的相应的 Z ZLT LT = 1.2 = 1.2 Z ZST ST = 1.2 + 1.5 = 2.7= 1.2 + 1.5 = 2.7结果解释Step 2Measure-工程能力分析-253Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0 对二项分布DATA的工程能力分析 通通过过过过MinitabMinitabMinitabMinitab分析计数型分析计数型分析计数型分析计数型DAT

234、ADATADATADATA的泊松分布的泊松分布的泊松分布的泊松分布DATADATADATADATA 的工程能力。的工程能力。的工程能力。的工程能力。Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Poisson) 下面数据是某PVC地面材料的每单位面积表面所发生的气泡不良率，按照 抽样顺序表示，计算了工程能力。 120310419293181851737416464151561414213234124201151气泡不良数气泡不良数样品样品气泡不良数气泡不良数样品样品例题例题 3 3Measure-工程能力分析-254Proprietary t

235、o Samsung Electronics CompanyRev 2.0 选择选择Stat Quality Tools Capability Analysis(PoStat Quality Tools Capability Analysis(Poissonisson) ) 样品大小样品大小 相同时相同时样品大小不同时样品大小不同时， 选择输入样品大小选择输入样品大小的列的列。指定对每单位指定对每单位缺陷数的目标值缺陷数的目标值知道对母集团缺陷数知道对母集团缺陷数平均时平均时，输入其值。，输入其值。Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(

236、Poisson) Step 1工程能力分析工程能力分析(Capability_ (Capability_ Poisson.mtwPoisson.mtw) )Measure-工程能力分析-255Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0 在U Chart中没有脱离管理界线的点，并所有 的点任意地分布，因此工程处于稳定状态。 在累积计DPU CHART(Cumulative DPU)中可以 确认DATA是否具备对DPU提供稳定推定值。 因为样品18开始累积DPU没有大的变动接近于 平均，所以根据这些DATA推定的DPU是正确。 平均DPU是2

237、.95个，每单位面积平均发生3个 左右气泡不良。 不良率为 1-( e-DPU ) = 1- ( e-2.95 ) = 1- 0.0523397 = 0.947660 这工程的这工程的 水准是水准是 相当于相当于947,660 947,660 DPMODPMO的的 Z ZLT LT = -1.6 = -1.6 Z ZST ST = -1.6 + 1.5 = -0.1 = -1.6 + 1.5 = -0.1 程度程度Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Poisson) 结果解释结果解释Step 2Step 2Measure-工程能力分

238、析-256Proprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.0工程能力分析实习工程能力分析实习1.1.实习时间实习时间 : 30分2.2.目的目的3. 1) Data收集方法4. 2) 理解Minitab 分析方法 5. 3) 算出 水准 3.3.准备物准备物4. 1) 部品 : 螺丝100个(相同规格 20个箱子- 20 Lot的意思)5. 2) 仪器 : Digital Vernier Callipers4.4.主要内容主要内容5. 1) CTQ : 螺丝的长度6. 2) 输出物 : Cp, Ppk, 水准Measure-工程能力分析-257P

239、roprietary to Samsung Electronics CompanyRev 2.05. 5. 基本要领及步骤基本要领及步骤 1) 从20个箱子里抽出相同规格的螺丝各5个 区分各5个 2) Minitab输入Data 作成 Sheet 3) 测定方法 一名测定者把各个部品测定一次，其Data输入到Sheet : 按5个捆后测定 4) Minitab data 分析 Capability Analysis(Normal) Subgroup size : 5 Lower spec 及 Upper spec是讲师指定 5) 组别分析结果发表Measure-工程能力分析-258Proces

240、s Map& 特性要因图特性要因图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-260Rev2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论方法论 Measure Measure 概要概要 Project Y Project Y 基础统计基础统计 测定测定SystemSystem分析分析 Six Sigma Six Sigma 测度测度 工程能力分析工程能力分析 Process MapProcess Map& &

241、 特性要因图特性要因图 FDM FDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-261Rev2.0Process Map & C-E DiagramProcess Map & C-E Diagram 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解详细理解详细Process Map Process Map 作成及潜在作成及潜在XsXs导出方法导出方法-确认确认ProcessProcess和隐患工厂和隐患工厂 -单位工程别单位工程别Input(Input(潜在潜在 Xs), OutputXs), Output导出导出

242、-对对InputInput的的C,N, X C,N, X 区分区分2.2.理解理解C-E DiagramC-E Diagram作成及潜在作成及潜在XsXs导出方法导出方法-对对Y Y有影响的潜在有影响的潜在 XsXs导出导出-展开展开5 5 why why ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-262Rev2.0Process MapProcess Map 目的目的规定Process的范围，对实际Process中非能率、非效果的测面理解并分析。适用可能的工具适用可能的工具Brainstorming / Pr

243、ocess 流程图主要考虑事项主要考虑事项跟Project执行计划书中定义的一样Process 范围定义，即 需改善的Process开始和末。对Process顾客的主要关心事影响的要因参与对象参与对象定义Process的人/执行的人/改善的人结果物结果物 非附加价值业务，相关工程及以CTQ规名的详细Process MapProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-263Rev2.0Process Map Process Map SC1 CleaningSC1 CleaningWafer LoadingWafer

244、LoadingDHF CleaningDHF CleaningDryDry Particle Particle 测定测定NGNGOKOKRejectReject数率检查数率检查OKOKNGNGVAVANVANVAVAInputInputOutputOutput指甲指甲Defect Defect 确认确认Wafer LoadingWafer Loading ( (X)X)Line Line 条件条件( (N)N)温度温度( (X)X)溶液浓度溶液浓度( (X)X)Process time(X)Process time(X)HF HF 浓度浓度( (X)X)DIW OverflowDIW Over

245、flow流量流量( (X)X)IPA Spray Time(X)IPA Spray Time(X)IPA SprayIPA Spray( (X)X)IPA Spray StartIPA Spray Start( (X)X)Arm Speed(X)Arm Speed(X)ExhaustExhaust( (X)X)开始开始 Etch rate Etch rate Uniformity Uniformity Etch rate Etch rate Uniformity Uniformity干燥能力干燥能力斑点斑点DefectDefect Particle Particle指甲指甲DefectDefe

246、ct终了终了Pad poly Pad poly Depo/TpolyDepo/Tpoly 测定测定NVANVANVANVA Time(X)Time(X)待机待机不良履历ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-264Rev2.0记号意思内容起点与末点显示Process 的界限 活动表示在Process 上 实行的 Activity 决定意识表示意识决定Point和 Process的进行方向。 也表示议事决定内容的收容，拒接，承认与否。箭头表示Process的方向/ 流程Input 和 Output表示重要的 I

247、nput和 Output不具体记述化文件表示文件化DATA Base表示DATA BaseProcess MapProcess Map主要事项记号主要事项记号ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-265Rev2.0主要用语主要用语 Input 以X变量( X1, X2, X3, . )表现的影响Y的项目 在各阶段影响Y的达成能力的输入要素 CNX/SOPCNX/SOP Output 重要Process输出变量 (也可能是下阶段的 X.) 以Y变量( Y1, Y2, Y3, .)表现的认为对顾客重要的 制品项

248、目及特性。 阶段完成后的结果),(21kxxxfY.= Process MapProcess Map为了显示为了显示Hidden FactoryHidden Factory，应详细地画。应详细地画。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-266Rev2.0 C Constant Xonstant X (常数) - 对Y有影响，但按一定条件固定的X N Noiseoise X (杂音变量) - 很难控制的输入 Controllable Controllable X X ( (可控制的变量可控制的变量) - 可测

249、定影响Y大小的变化大的输入。 SOPSOP (Standard Operating Procedure : 标准作业步骤) - 正确定义、实行作业指示书，就可以定义输入 水准和设定。输入变量的分类输入变量的分类: : CNX CNX X的分类 SOPSOPProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-267Rev2.0Process MapProcess Map作成时考虑事项作成时考虑事项 个人对Process Map的认识不同，所以先知道 Team员对 Process怎么想是很重要的。 个人所想的 Process

250、 Map通过现场确认修整为 实际的Process Map 可能的可能的 ProcessProcess 实际实际 ProcessProcess 我所想的我所想的 ProcessProcess 理想理想 ProcessProcess Process Map 应经常检讨及更新， 应导示实际执行的作业。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-268Rev2.0Process MapProcess Map作成作成步骤步骤阶段阶段 1. 1. 需要改善的需要改善的ProcessProcess范围定义范围定义 作成作成相关

251、最佳ProcessProcess全体的流成图全体的流成图阶段阶段 2. 2. 确认确认ProcesProces所有的作业所有的作业 各阶段别 Cycle Time, 品质水准名记阶段阶段 3. 3. 确认对象确认对象ProcessProcess的输入的输入/ /输出输出 Brainstorming / C-E diagram 等活用阶段阶段 4. 4. 确认有无各作业的附加价值确认有无各作业的附加价值( (VA/NVA)VA/NVA)阶段阶段 5. 5. 各阶段别列举各阶段别列举OutputOutput 阶段阶段 6. 6. 各阶段别列举各阶段别列举Input Input 阶段阶段 7. 7.

252、 分类所有分类所有InputInput CNX阶段阶段 8. 8. 记入对记入对OutputOutput及及 InputInput的规格的规格ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-269Rev2.0C-E Diagram(C-E Diagram(特性要因图特性要因图) )C-E diagram (Cause and Effect diagram)是把查明标本原因的 多样的理论整理和排列的有效方法。 为了找出问题的根本原因，进行 5 Why而要挖掘更具体、 明确的原因。 C-E diagram中最重要的考虑事

253、项是是否明确地表示原因-结果的 相关关系，并应考虑所有可能的因果关系。C-E diagram 作成时象树枝似地大体区分为工程名或者以下 5M+1E 为基准作成。 - 人(Men) - 材料(Materials) - 方法(Methods) - 机械(Machines ） - 测定(Measurements) - 环境(Environment) ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-270Rev2.0特性要因图特性要因图 作成方法作成方法1.1. 明确规定输出变量 Y 或(Process 阶段别)症状。2 2

254、. . 在右侧标记输出变量或症状，画中心轴。 3 3. . 规定发生可能的要因。 4 4. . 重要要因在每个四角形里面被标记，并与中心轴连接。5.5. 将各自主要要因用水平线连接。6.6. 添加次要要因。7.7. 添加明确规定标本要因之前为止发生可能的要因。 8.8. 验证各要因链的妥当性。 9.9. 点检完成度。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-ProcessMap&特性要因图-271Rev2.0特性要因图特性要因图 作成作成 例例FILM 影响影响(MATERIAL)(METHOD)DRM(MACHINE)(MAN)对于对于PR的

255、选择费低的选择费低FILM 视觉视觉PRESSUREPolymerGas油量ReflectPOWER发生RF POWERRPK安装状态Cooling不良He Error发生Wafer视觉率视觉率Polymer附着使用不活性GASGAS比率HardeningRadical生成不足Si视觉率足Bias大APC不良Gas选定C5F8,CHF3O2CO增加ADI NotchPHOTOCoat Unif工程条件工程条件感光膜厚度薄薄膜厚度不良厚单差大有机膜无机膜发生薄膜的造成差异感光膜特性材质的种类弯度大增加减少厚度低电压温度高压力领域工程理解力不足作业者熟练度不足温度，湿度环境设备状态污染与否人及环境

256、氧化膜视觉率不足视觉内性弱FDM(技能展开技能展开 Matrix) ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-273Rev.2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论 Measure Measure 概要概要 Project Y Project Y 基础统计基础统计 测定测定System System 分析分析 Six Sigma Six Sigma 测度测度 工程能力分析工程能力分析 Process MapProcess Ma

257、p & & 特性要因图特性要因图 FDM FDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-274Rev.2.0FDM 学习目标学习目标学习目标学习目标 理解理解FDMFDM作成及潜在作成及潜在XsXs的优先顺序化方法。的优先顺序化方法。 - OutputOutput和和InputInput之间的关系数值化之间的关系数值化- 选定优先顺序化的选定优先顺序化的 Xs Xs ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-275Rev.2.0FDM (Function Deployment

258、Matrix : FDM (Function Deployment Matrix : 技能展开技能展开MatrixMatrix) )弄清输入变量X与最终顾客所重视的输出变量Y的关系，规定 优先顺序时使用的简单SPRAD SHEET。FDMFDM的用途的用途决定输出变量的重要性输入变量的影响定量化Y=f(x) 的关系具体化为Team活动的促进作用有效的Brainstorming技法FDM ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-276Rev.2.0事先准备事事先准备事项项详细Process Map及特性要因图Process各阶段别X与Y

259、必须明确识别。特性要因图(C-E Diagram)树枝最末端的要因。通过CNX-SOP分析分类因子特性。 作成者Project执行Team在Process定义、实行、变更中 起全部或部分作用的人。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-277Rev.2.0作成步作成步骤骤阶段阶段 1. 1. 检讨检讨Process MapProcess Map, , C-E C-E DiagramDiagram阶段阶段 2. 2. 在在MatrixMatrix上部列举输出变量上部列举输出变量 ( (YsYs, , ysys, , KPOVsKPOVs

260、) ) 在Y的成果测度简要表中定义的Ys下位特性 ys 在Process Map导出的KPOV中，与 Project Y 相关的。C-E Diagram的问题或一次要因阶段阶段 3. 3. 赋于各输出变量的重要度赋于各输出变量的重要度 使用任意比例(尽可能110) 对顾客最重要的Y表现为最高分。把此数值记入在“顾客重要度” 栏内。阶段阶段 4. 4. 记入输入变量记入输入变量记入通过Process Map及C-E diagram，导出的影响Y的潜在X随Matrix左面排列。 阶段阶段 5. 5. 规定规定X X和和 Y Y的关系的关系对Y的各X影响用数值打分。记入在Matrix内部。阶段阶段

261、6. 6. 决定优先顺位决定优先顺位各X以下的分数合算( (顾客重要程度分数顾客重要程度分数) ) * * ( (X X的影响力的影响力分数分数) ) 阶段阶段 7. 7. 分析结果分析结果 按优先顺位选定在Analyze 阶段分析的XsProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-278Rev.2.0X和Y关系打分规则分数- 例) (1, 3, 5), (1, 3, 9), 或者 010 之间的任意分数打分基准(例)- 0 : 无相关- 1 : 对顾客要求影响小.- 5 : 一般的影响- 10 : 直接而强的影响合算各Team员赋与的打分

262、数后适用平均数作成步骤作成步骤ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-279Rev.2.0作成事例作成事例阶段阶段1.1.检讨检讨Process MapProcess Map把把BraketBraket #1#1和和HougingHouging装载熔接装载熔接 fixture Afixture A里并里并d d驱动机器驱动机器对于机器的安装和焊接后对于机器的安装和焊接后中间组装品脱落中间组装品脱落作业者把中间组装品往焊接作业者把中间组装品往焊接Fixture BFixture B或或 C C移动移动把中间组装品和把中间组装品和Brak

263、etBraket #2#2装入装入 fixture Bfixture B后启动机器后启动机器中间组装品和中间组装品和BraketBraket #2 #2 安装在安装在 fixture Cfixture C后，后，驱动机器驱动机器VAVAVANVAVAVADATADATADATADATA BraketBraket #1#1 H Hougingouging Loading SOP(#1)Loading SOP(#1)XsXs 熔接熔接SheeduceSheeduce 空气压空气压 电压电压水循环水循环Unloading / Unloading / 运输运输 SOP(#2)SOP(#2)中间组装品尺

264、寸中间组装品尺寸中间组装品熔接位置中间组装品熔接位置中间组装品熔接块大小中间组装品熔接块大小最终组成品尺寸最终组成品尺寸最终组装品焊接位置最终组装品焊接位置最终组装品焊接块的大小最终组装品焊接块的大小有无最终组装品焊接粒子有无最终组装品焊接粒子是否全部焊接是否全部焊接? ?YsYs对于机器的安装和焊接对于机器的安装和焊接 (20 (20处处) )后，后，组装品脱落组装品脱落对于机器的安装和焊接对于机器的安装和焊接 (20 (20处处) )后，后，组装品脱落组装品脱落作业者把中间组装品用作业者把中间组装品用GaaeGaae Fixture Fixture 搬运搬运测定尺寸测定尺寸组装品视觉检查组

265、装品视觉检查ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-280Rev.2.0阶段阶段 2. 列举输出变量列举输出变量87654321优先顺序优先顺序是是否否全全部部焊焊接接焊焊接接块块大大小小焊焊接接位位置置 组组装装品品尺尺寸寸 输出变量输出变量输入变量输入变量4321顺序顺序 大顾客重要度大顾客重要度列举列举KPOV作成事例作成事例ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-281Rev.2.0阶段阶段 3. 输出变量的重要度分数输出变量的重要度分数87654321优先顺序优先顺

266、序顺序顺序10799 大顾客重要度大顾客重要度输入变量输入变量输出变量输出变量KPOV大顾客重要度大顾客重要度是是否否全全部部焊焊接接焊焊接接块块大大小小焊焊接接位位置置组组组组装装尺尺寸寸4321作成事例作成事例ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-282Rev.2.0阶段阶段 4. 记入输入变量记入输入变量作成事例作成事例水循环水循环电压电压Unloading / 搬运搬运 SOP(# 2)Loading SOP(# 1) # 18焊接计划焊接计划7空气压空气压654Housing3Braket#121优先顺序优先顺序 最最终终

267、组组装装品品尺尺寸寸中中间间组组装装品品焊焊接接块块大大小小中中间间组组装装品品焊焊接接位位置置中中间间组组装装品品尺尺寸寸 4321顺序顺序 10799 对顾客重要度对顾客重要度输入变量输入变量输出变量输出变量 记入记入KPIV KPIV Loading Sop（#1）ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-283Rev.2.0阶段阶段 5. X和和 Y的关系规定的关系规定作成事例作成事例水循环水循环电压电压 空气压空气压Unloading / Unloading / 搬运搬运SOP(# 2)SOP(# 2)Loading SOP(

268、# 1)Loading SOP(# 1) # 1 # 18 87 76 65 54 43 32 21 1优先顺序优先顺序 最最终终组组装装品品尺尺寸寸中中间间组组装装品品焊焊接接块块大大小小中中间间组组装装品品焊焊接接位位置置中中间间组组装装品品尺尺寸寸 4 43 32 21 1顺序顺序 对顾客重要度对顾客重要度输入变量输入变量输出变量输出变量 1 11 11 11 1 1 11 15 58 8 1 13 35 58 8 1 11 17 79 9 1 11 11 11 1 2 24 41 11 1 1 11 18 83 3 1 12 28 89 9 10107 79 99 9规定规定KPIVK

269、PIV与与KPOVKPOV关系关系BraketHousing焊接计划焊接计划ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-284Rev.2.0111111581358117911112411118312891079910799阶段阶段 6.决定优先顺序决定优先顺序351341481523566116177 水循环水循环电压电压空气压空气压Unloading / 搬运搬运 SOP(# 2)Loading SOP(# 1) Housing8 焊接计划焊接计划7654321优先顺序优先顺序顺序顺序 大顾客生重要度大顾客生重要度输入变量输入变量输出

270、变量输出变量是是否否全全部部焊焊接接焊焊接接块块大大小小焊焊接接位位置置组组装装品品尺尺寸寸4321重要度和关系度重要度和关系度乘方的合乘方的合作成事例作成事例 Braket # 1# 1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-285Rev.2.0阶段阶段 7.结果分析结果分析优先顺序化优先顺序化作成事例作成事例111111581358117911112411118312891079910799351341481523566116177 水循环水循环电压电压气压气压Unloading / 搬运搬运 SOP(# 2) Housing4

271、焊接计划焊接计划3827651优先顺序优先顺序顺序顺序 大顾客生重要度大顾客生重要度输入变量输入变量输出变量输出变量是是否否全全部部焊焊接接焊焊接接块块大大小小焊焊接接位位置置组组装装品品尺尺寸寸4321 Braket # 1# 1LoadingSopLoadingSop（#1#1）ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-286Rev.2.0 FDMFDM与其他技法关系与其他技法关系Y Y最佳最佳Process MapProcess Map详细详细Process MapProcess MapPareto Pareto 分析分析FDMF

272、DMC-E DiagramC-E Diagram优先顺序化的潜在优先顺序化的潜在 X X 项目项目(Prioritized List of Potential Xs)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-287Rev.2.0阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物对成果的现水准测定, 潜在Xs 导出通过分析的 Vital Few Xs 导出对Vital Few Xs 最佳条件(方案) 设定, 适用及效果的确认为维持成果构筑管理体系通过VOC/ VOB/COPQ 分析的 Project 选定, 定义 分析分析 DOEDOE 管理计

273、划树立管理计划树立ProjectProject选定选定 Vital Few Xs Vital Few Xs 目录目录 数学模型数学模型/ /最佳条件最佳条件 管理计划书管理计划书 ProjectProject定义定义确认现水准确认现水准 ProjectProject 实行计划书实行计划书 工程能力分析工程能力分析 SigmaSigma 水准水准 优先顺位化优先顺位化 XsXs目录目录 成果的显示化成果的显示化 对策方案选定对策方案选定 最佳解决方案最佳解决方案 管理图管理图 SOPSOP 标准化标准化DefineDefine( (定义定义) )MeasureMeasure( (测定测定) )A

274、nalyzeAnalyze( (分析分析) )ImproveImprove( (改善改善) ) 潜在潜在 Xs Xs 导出导出ControlControl( (管理管理) ) DATADATA 收集收集 DATADATA 收集计划收集计划ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-288Rev.2.0DefineAnalyzeAnalyzeMeasureImproveControl主要活主要活动动DATADATA收集收集 树立DATA收集及分析计划 DATA 收集分析及分析及 Vital Few Xs Vital Few Xs 决定决定

275、分析及 Vital Few Xs 决定输出物输出物 DATA 收集计划表 被收集的 DATA Xs别分析结果对Graph & CHART, 假设检定, 相关回归分析等分析适合的技法适用结果。 Vital Few Xs Vital Few Xs 项目项目技法技法 DATA 收集计划表, Graph & Chart分析(Histogram, Box Plot等), 假设检定 , 相关回归分析FDM(Function Deploy Matrix) Analyze 概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-290Rev.2.0Measu

276、reMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论方法论 Analyze Analyze 概要概要 DATADATA收集计划收集计划 Graph Graph 分析分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的检定分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-291Rev.2.0Analyze Analyze 概要概要 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解理解AnalyzeA

277、nalyze阶段的进行目的阶段的进行目的2.2.确认确认AnalyzeAnalyze阶段的主要活动阶段的主要活动 阶段的输出物阶段的输出物- Vital Few Xs - Vital Few Xs 目录目录ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-292Rev.2.0Time 1Time 1Time 2Time 2Time 3Time 3P1P1P2P2P3P3P4P4P5P5P6P6P7P7P8P8P9P9M Me ea as su ur re em me en nt tUpperSpecLowerSpec潜在潜在 XsXsV Vit

278、al fewital few XsXs 分析分析(Analyze) 阶段的目的阶段的目的 评价影响输出变量Y的潜在Xs影响度 删除不太重要的多数 X，找出影响大的 “Vital Few Xs”Analyze Analyze 概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-293Rev.2.0 分析分析( (Analyze) Analyze) 阶段的主要内容阶段的主要内容 树立DATA收集计划及收集DATA 利用Minitab的图表作成及分析 统计性假设检验步骤及利用Minitab的假设检验方法 把统计性分析结果解释为实际问题Analy

279、ze Analyze 概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-294Rev.2.0DataDataTypeType比比较较对对象象ParameterParameter1 1 个母集团个母集团2 2 个母集团个母集团2 2 个以上个以上计量型平均1-Sample Z1-Sample t2-Sample tPaired tOne-Way ANOVA分散Chi-Square(计算)2 VariancesTest for Equal Variances计数型 比率1 Proportion2 ProportionsChi-SquareC

280、hi-Square检定检定 Chi-SquareChi-Square检定检定 输出输出( (Y)Y)输入输入( (X)X)输出输出Y)Y)计量型计量型计数型计数型输入(X)计量型相关回归分析相关回归分析 散点图散点图( (Dot plot)Dot plot)Logistic 回归分析计数型T-Test, ANOVAT-Test, ANOVAHistogramHistogramChi-SquareChi-SquarePareto DiagramPareto DiagramTest For Equal Variances, 2 Test For Equal Variances, 2 Varianc

281、esVariancesBox-PlotBox-Plot选定分析工具选定分析工具FDM(Function Deploy Matrix) DATADATA收集计划收集计划 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-296Rev.2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论 Analyze Analyze 概要概要 DATADATA收集计划收集计划 GraphGraph分析分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的检定

282、分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-297Rev.2.0DATADATA收集计划收集计划 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解理解DATADATA收集计划的概念收集计划的概念 2.2.理解理解DATADATA收集方法及步骤收集方法及步骤3.3.理解抽样理解抽样( (Sample)Sample)方法方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-298Rev.2.0DATA收集计划 目的目的 为了确认CTQ，

283、从VOC收集计划开始、 MSA 、一次作成工程能力分析,在A阶段里为了确认输出变量Y和输入变量X的关系而作成. 适用可能的工具适用可能的工具 DATA收集计划 抽样方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-299Rev.2.0DATA收集计划对情报的需求对情报的需求分析分析DATADATA提问提问结果导出结果导出DATADATA收集计划收集计划回答的提问是什么回答的提问是什么? ? 怎么找出对提问的答案以及怎么表现怎么找出对提问的答案以及怎么表现? ? 使用什么样的使用什么样的DATADATA分析工具分析工具? ?使用这些工具来回答

284、使用这些工具来回答, ,需要什么种类的需要什么种类的DATADATA? ? 这个这个DATADATA在什么样的在什么样的ProcessProcess中可以得到中可以得到? ?能给这个能给这个DATADATA的人是谁的人是谁? ? 以最小的努力减少好几个可能性以最小的努力减少好几个可能性, ,如何收集资料如何收集资料? ?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-300Rev.2.0DATA收集方法 1. 构成好的提问 2. 选定确切的DATA分析技法 3. 决定测定方法 4. 定义DATA收集Point 5. 选定没有偏向的DATA收集

285、员,确认他们的兴趣 后教育 6. 利用DATA收集样式计划和检定 7. 检讨DATA收集过程,并确认其结果ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-301Rev.2.0 第一阶段第一阶段 : : 构成好的提问构成好的提问 构成正确的提问是核心构成正确的提问是核心, ,成功数据收集的第一阶成功数据收集的第一阶段。段。 - 为得到好情报的提问应该是焦点明确而具体. - 明确显示我们找的情报,给予用那情报和结果执行什么 的信赖,让别人帮助我们就很容易.DATA收集Process 第二阶段第二阶段: : 选定确切的DATA分析记法 - 很不幸在

286、很多情况因DATA不适合,只能重新收集DATA. - 更糟的时候,面对根据不充分的DATA决定意见的困难. - 收集DATA前,一但深思熟虑几分种就可以避免这种困难.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-302Rev.2.0样品抽出是如下的Process. 收集可用DATA的一部分. 使用样品DATA导出结论. 对母集团信用对母集团信用卡帐户的卡帐户的 书书面调查件数面调查件数(N=5,000)平均解决时间平均解决时间 ( (m m)?)?样品样品n=100 任意选择任意选择的调查件的调查件数数平均解决时间平均解决时间 (X) =

287、1.2 日日统计性推论统计性推论 第三阶段第三阶段: : 决定测定方法决定测定方法 - - 母集团或样品母集团或样品DATA收集Process 要收集所有的DATA因时间太长而会发生DATA收集上的失误. 抽出母集团中一部分样品,以少的费用得出更好的结果.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-303Rev.2.0抽样 好的好的样品应具备的条件样品应具备的条件没有偏向没有偏向代表性代表性RandomRandom性性 - 抽样是使用少量的DATA也能得到好的答案. - 样品对得出母集团及 Process的情报有帮助. - 能代表研究对象

288、的母集团或Process选择样品. - 现实性问题重要. (费用, 资源等) 抽样简要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-304Rev.2.0有偏向(Bias)的抽样 偏向偏向的种类的种类: :排除: 调查中的Process范围的一部分被排除.认知: DATA收集要员的态度和信念会影响他们所看的看法和记录.交互作用: DATA收集过程本身会影响研究对象Process. 运用上: 不按标准步骤的情况就是最常见的运用上的偏向.无应答: 缺测DATA会产生偏向的结果，DATA漏掉的事实是暗示与其它DATA以任何方式都不同的线索. 推定:

289、 统计处理收集的DATA时使用的公式及方法, 可能与特定种类的偏向有关联.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-305Rev.2.0抽样信赖区间通过测定对全部5,000件不满事项的解决时间,算出“真正的”平均解决时间.母集团母集团信用卡关联信用卡关联 顾客的顾客的不满事项接收不满事项接收 (N=5,000)(N=5,000)样品样品n=100 n=100 任意任意选择的不满选择的不满事项事项例例: : 对顾客不满事项的平均解决时间对顾客不满事项的平均解决时间? ?取代表样品，可以推定平均解决时间.或者或者实际母集团的平均和从样品推定

290、的平均值之间有差吗实际母集团的平均和从样品推定的平均值之间有差吗? ?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-306Rev.2.0信赖区间意味着信赖区间意味着, , 知母数真值的区间推定区间知母数真值的区间推定区间. .母集团母集团“真” 平均N=5,000从母集团抽出的样品从母集团抽出的样品 ( (样品的大小样品的大小 n=100)n=100)样品 1的平均样品 2的平均 样品 K的平均 母集团的母集团的“真真”平均值和从样品推定的平均值之间有差异平均值和从样品推定的平均值之间有差异. .抽样信赖区间ProprietarytoSam

291、sungElectronicsCompanyMeasure-FDM-307Rev.2.01.1.单纯任意抽样单纯任意抽样: 构成母集团的各个因子被选样品的概率是一样. 2.2. 层别任意抽样层别任意抽样: 把母集团区分几个同质的层后,在各层按单纯任意抽样抽出样品.3.3. 群别任意抽样群别任意抽样: 把母集团分为多数集团后, 对按抽样单位选择的群体进行全数调查. 4.4. 系统任意抽样系统任意抽样: 时间上或空间上隔一定间隔抽出样品. 抽样方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-308Rev.2.0母集团母集团母集团母集团XXXX

292、XO OXXXXXXO OXXXXO OXXXXO OXXXXXXXXXXXXXO OXXXOOOOOOOOOO样品样品样品样品说明说明说明说明各单位(“O”)被包括样品的概率相同.单纯任意抽样层别任意抽样层别任意抽样L LMMMMMMMMSSSS层层单位单位大中小LLL LLLMM MMMMM MMM MMM MMMSS SSSSSSSSS S层别的范畴或Group 内的任意样品. 各Group的样品大小 一般和其Group的相对 大小成比例.母集团母集团母集团母集团样品样品样品样品说明说明说明说明ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-F

293、DM-309Rev.2.0其它抽样方法 不符合统计学的原则,但经常使用的惯例 固定百分率抽样固定百分率抽样: 与“经常取10%样品”同样的 “大概判断法” 。 结果为小的母集团总是选择太小的样品，大的母集团总是选择太大的样品。 判断抽判断抽: 让DATA收集要员凭自己的判断选定X 个 “代表性” 样品，就能拿到不偏向的样品。 块抽样：块抽样：仅凭项目便利集合的理由来选定样品，其结果会产生样品的偏向和非代表性。 举个例子如下：“从v文件抽出D姓人们的订购记录。” ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-310Rev.2.0DATA收集P

294、rocess 第第4 4阶段阶段 : : 定义定义DATADATA收集收集PointPoint 理想的想法，我们要在尽可能不防碍Process作业工序的范围内 收集所有的DATA。可这比预想不容易。 第第5 5阶段阶段: : 选定没有偏向的选定没有偏向的DATADATA收集员收集员, , 确认他们的兴趣确认他们的兴趣, ,并教育并教育. . 谁来收集DATA,这个问题很重要. DATA收集员应该是最容易,最快地接近相关事实的人. 例) 1920年代和1930年代: “Hawthorne 实验” - 劳动生产性和工厂内照明的关系分析ProprietarytoSamsungElectronicsC

295、ompanyMeasure-FDM-311Rev.2.0 第第6 6阶段阶段 : : 设计设计DATADATA的收集样式和指南后进行的收集样式和指南后进行Test.Test. DATA的记录应容易做. KISS 原则 (Keep It Simple, Stupid) 样式是从DATA的记录或解释中不会有失误的可能性而设计. 样式应包括未来的分析、参照及为了再确认的追加情报. 样式应最大限度明确. Check Sheet或Data Sheet应显示有专业性. 用手制作,线不规则,字写的乱, 还有如果给人不认真作成的感觉, 那么容易让收集Data的人不注意. DATA收集Process Propr

296、ietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-312Rev.2.0 第第6 6阶段阶段 : : 设计设计DATADATA的收集样式和指南的收集样式和指南, , 必须进必须进行行TestTest 计划很认真,但是在DATA收集过程中仍有可能发生预想不到的问题. 最常出现的问题如下.对如何作成 DATA收集样式的错误理解而引起的失误.设计样式的人没理解与Process相关的所有变量, 发现收集追加情报的必要性.问题发生的状况下,很难输入DATA,所以收集不完全的DATA.把DATA记录在样式的人,怕收录情报对他们有坏的影响而犹豫, 因此产生的不完全或有偏

297、向的DATA.DATA收集ProcessProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-313Rev.2.0 第第7 7阶段阶段: 检讨检讨DATADATA收集过程收集过程, 确认其结确认其结果果. . 检讨完成的样式,观察收集过程等，有必要对于DATA收集Process全面的显示.DATA收集员中有一部分理解错误时,应立即进行再教育. * 有必要使用已收集的Raw Data,或利用新收集的Data时, 必须明确地表示Data收集位置、作成者、期间、 Data数等Source * DATA收集ProcessFDM(Function Deplo

298、y Matrix) Graph分析分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-315Rev.2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论方法论 Analyze Analyze 概要概要 DATA DATA 收集计划收集计划 Graph Graph 分析分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的检定分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectro

299、nicsCompanyMeasure-FDM-316Rev.2.0 Y DATAY DATA的分布形态的分布形态- Histogram- Dot Plot 根据根据X X的的 Y Y分布比较分布比较- Multiple Dot Plot- Box Plot 项目别比较项目别比较- Pareto 图(Pareto Chart)- 原Graph(Pie Chart) X X与与 Y Y的关系的关系- 散点图(Scatter Plot) Y Y的时间性变化的时间性变化- 时序列 Plot (Time Series Plot)Graph分析分析ProprietarytoSamsungElectroni

300、csCompanyMeasure-FDM-317Rev.2.0HistogramHistogram区分DATA的区间,显示分布形态和中心位置及散布,与柱形Graph不同,能看到连续性资料的分布模样.例题例题 1 135.1981 35.4727 35.0595 34.9729 35.0336 34.8429 34.7256 34.4073 33.9015 33.7525 34.0051 34.1707 33.9961 34.4750 34.4570 34.092633.5145 34.2916 34.4985 34.1336 34.1674 34.4210 34.2714 34.935034.

301、9771 34.7394 35.1947 35.1619 35.3287 35.3215 35.7153 35.985536.2131 35.8707 35.9832 36.1740 36.2067 36.3826 36.3475 35.641936.0891 36.3496 36.0549 36.1022 35.7226 36.0135 35.6486 35.598535.6352 35.3812 35.0877 34.8158 34.8197 34.2750 34.7564 34.760634.4051 34.1875 34.5096 34.3182 34.0066 33.9709 34.

302、1441 34.307134.3717 34.4132 34.7903 34.9028 34.1018 34.1923 34.2105 34.721835.2188 35.0004 34.9291 35.5452 35.6916 35.6217 35.9447 35.8260以下是为了找出影响某Plastic制品张力强度的原因而调查反应温度的DATA。利用DATA作成Histogram.(Histogram.mtw)HistogramProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-318Rev.2.0Work sheet 里里DATA输入输入

303、Step 1HistogramProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-319Rev.2.0Graph HistogramGraph HistogramStep2Step2选择选择DATADATA列列设定设定HistogramHistogram的的基准基准 选择区间选择区间决定方法决定方法 区间数不同时区间数不同时区间数不同时区间数不同时HistogramHistogramHistogramHistogram的模样有可能不同，的模样有可能不同，的模样有可能不同，的模样有可能不同，所以一般在选项中制定所以一般在选项中制定所以一般在选项中制

304、定所以一般在选项中制定 AutomaticAutomaticAutomaticAutomatic或确切的区间数的方法为好。或确切的区间数的方法为好。或确切的区间数的方法为好。或确切的区间数的方法为好。 HistogramProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-320Rev.2.0确认结果确认结果Step3Step3通过上面的通过上面的通过上面的通过上面的GraphGraphGraphGraph，大概确认对反应温度的分布，中心位置，大概确认对反应温度的分布，中心位置，大概确认对反应温度的分布，中心位置，大概确认对反应温度的分布，中心位置

305、，偏差偏差偏差偏差。HistogramProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-321Rev.2.0稳定型稳定型 :没有异常要因的变化工程稳定双峰型双峰型 :互相不同的工程条件下进行作业时缺牙型缺牙型 : 主要是测定系统问题，不能准确地读出 特定范围的数值或避开时发生. 孤孤岛岛型型 : 因工程发生异常而引起,工程条件变化时. HistogramHistogram Histogram 判断方法判断方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-322Rev.2.0峭壁型峭壁型 :

306、删除不满足规格的数据时. 右偏斜型右偏斜型 : 在特性值小的一面有自然界限时 整图型整图型 : 多种工程条件混合存在的时候左偏斜型左偏斜型 : 在特性值大的一面有自然界限时 HistogramProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-323Rev.2.0 与规格的比较与规格的比较LSLUSLLSLLSLUSLUSL 满足规格时 散布大时工程稳定, 特性值都满足规格. .数数据据中中心心与与目目标标值值一一致致, ,但但特特性性值值的的散散布布大大而而存在超过规格的数据存在超过规格的数据. . HistogramProprietaryto

307、SamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-324Rev.2.0LSLUSLLSLUSL 脱离中心时脱离中心时 既脱离中心且散布大时既脱离中心且散布大时数数据据中中心心脱脱离离目目标标值值较较大大,产产生生不不能能满满足足规格的数据规格的数据.数数据据的的中中心心脱脱离离目目标标值值很很大大,特特性性值值的的散散布布度度也也很很大大,工工程程很很不不稳稳定定,很很多多数数据据脱脱离规格离规格.HistogramProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-325Rev.2.0Dot Plot能确认对连续性资料的

308、分布模样,还有指定Group变量比较Group别分布的优点. 17.816.217.517.415.011.211.412.310.010.411.811.010.09.29.214.913.412.814.013.8纤维1 纤维2 纤维3 纤维4例题例题 2 2为了测定纤维质燃烧性,测定 4种纤维做成的衣服燃尽时间如下表. 利用 Dot Plot 确认全部燃烧时间的分布和各纤维别燃烧时间的分布.( (Dotplot.mtwDotplot.mtw) )Dot PlotProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-326Rev.2.0Work

309、 sheet 里里DATA输入输入Step1Graph DotplotStep 2 确认全部数据分布时确认全部数据分布时Dot Plot 确认全部数据分布时确认全部数据分布时选择数据列选择数据列ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-327Rev.2.0结果确认结果确认Step3Step3 全部燃烧时间的分布全部燃烧时间的分布Dot Plot能确认全部纤维的燃烧时间分布能确认全部纤维的燃烧时间分布能确认全部纤维的燃烧时间分布能确认全部纤维的燃烧时间分布. . . .ProprietarytoSamsungElectronicsComp

310、anyMeasure-FDM-328Rev.2.0选择数据列选择数据列Graph Graph DotplotDotplotStep2Step2 按按GroupGroup别确认分布时别确认分布时Dot Plot 按按GroupGroup别确认分别确认分布时布时Work sheet Work sheet 里里DATADATA输入输入Step1Step1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-329Rev.2.0结果确认结果确认Step 3Step 3 各纤维别燃烧时间的分布各纤维别燃烧时间的分布 ( (Multiple Dot Plot)

311、Multiple Dot Plot)通过上图通过上图通过上图通过上图, , , ,可以分析各纤维别燃烧性有差异可以分析各纤维别燃烧性有差异可以分析各纤维别燃烧性有差异可以分析各纤维别燃烧性有差异. . . .Dot PlotProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-330Rev.2.0Box Plot对X测定的 Y值用 Box形态表示, 可以确认分布的模样,以及数据的中央值,最小值,4分位数,最大值,特异点，也可以分析几个Group之间对数据分布的差异点。 异常点异常点 (Outliers)*Q3 + 1.5 (Q3 - Q1) 内最大

312、值内最大值75 分位分位 (Q3)50 分位分位 (中央值中央值) 25 分位分位 (Q1)Q1 - 1.5 (Q3 - Q1) 内最小值内最小值异常点异常点 (Outliers)数据的数据的中间中间 50 % Box-Plot 解释解释Box PlotProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-331Rev.2.0 活用例题 2的数据，用 Box-Plot 分析纤维别燃烧时间 选择选择X, Y变量列变量列输出中央值的 95%信赖区间输出中央值 Q1, Q2, Q3输出最大值，中央值，最小值连接中央值连接平均表现方式表现方式 选定选定Ti

313、p 表现方式 (Display)Graph BoxplotStep 1Box PlotProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-332Rev.2.0确认结果确认结果Step 2通过上图可以分析纤维通过上图可以分析纤维通过上图可以分析纤维通过上图可以分析纤维 1 1的燃烧时间最长，纤维的燃烧时间最长，纤维的燃烧时间最长，纤维的燃烧时间最长，纤维 3 3的燃烧时间最短，的燃烧时间最短，的燃烧时间最短，的燃烧时间最短，但散布相对大。但散布相对大。但散布相对大。但散布相对大。Box PlotProprietarytoSamsungElectro

314、nicsCompanyMeasure-FDM-333Rev.2.0识别不良品或缺点，Claim, 事故等集中项目(现象或原因), 确认问题偏重程度时使用。 Pareto Chart ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-334Rev.2.0问题被偏重的项目和程度可以用视觉性确认，因此对重点管理项目选定有效。根根据据尺尺寸寸及及刮刮破破的的不不良良发发生生是全体的是全体的 88.4% 排列图原理排列图原理不良原因或现象有好几种, 在这其中极少数项目占据不良件数或损失金额的大部分。Pareto Chart ProprietarytoSa

315、msungElectronicsCompanyMeasure-FDM-335Rev.2.0DATA类型是类型是 不良品数不良品数 缺点数缺点数 Claim数数能成为事故发生次数等能成为事故发生次数等离散型离散型离散型离散型DATADATA或金额损失。或金额损失。或金额损失。或金额损失。 文件文件: 利用利用Minitab的的 Pareto Chart作成作成Work sheet 里输入里输入DATAStep1Pareto Chart ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-336Rev.2.0Chart defects table选择

316、选择 - Labels in 栏里项目栏里项目 - Frequencies in 栏里栏里 选择对应频度的列。选择对应频度的列。Pareto Chart的题目的题目Stat Quality Tools Pareto ChartStat Quality Tools Pareto ChartStep2Pareto Chart ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-337Rev.2.0这这里里根根据据尺尺寸寸的的不不良良发发生生是是全全体体的的 53.6%. 应先改善尺寸。应先改善尺寸。 结果确认结果确认Pareto Chart Step

317、3ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-338Rev.2.0Pie Chart 根据DATA的频度，区分为饼状形态的Graph.Pie Chart 例题例题 3 3 相机组装工程调查了最近 2个月不良发生状况，得出以下DATA。完成随不良项目的 Chart。 不良项目螺丝松焊接不良路上灰尘斑粘接不良配线过错其它件数68214129141118(Piechart.mtw)Work sheet 里输入里输入DATAStep 1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-339Rev

318、.2.0Graph Pie ChartStep 2选择选择Categories 列列选择频度数列选择频度数列决定决定Categories顺序的基准顺序的基准指定突出指定突出(强调强调) Categories 决定删除小比率范围决定删除小比率范围CategoriesPie Chart ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-340Rev.2.0结果确认结果确认Step 3Pie Chart ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-341Rev.2.0散点图散点图(Scatter

319、 Plot) 表示几个变量之间的相关关系。表示几个变量之间的相关关系。 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-342Rev.2.0 相关关系相关关系无相关无相关阳的相关阳的相关阴的相关阴的相关曲线关系曲线关系散点图散点图(Scatter Plot)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-343Rev.2.0每每天天消消耗耗的的防防暖暖用用石石油油量量( () )和和办办公公室室的平均温度的平均温度()()有什么关系有什么关系? ? 文件文件: : 散点图散点图(Scatte

320、r Plot)活用活用MinitabMinitab的的 Scatter Plot Scatter Plot 作成作成. .Work sheet Work sheet 里里DATADATA输入输入Step1Step1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-344Rev.2.0输入变量输入变量 X, Y 轴位置变更轴位置变更选择选择Multiple Graphs，在相在相同的同的Graph 上可以比较多个上可以比较多个plot .Graph PlotStep 2散点图散点图(Scatter Plot)ProprietarytoSamsun

321、gElectronicsCompanyMeasure-FDM-345Rev.2.0防防暖暖用用石石油油一一天天的的消消耗耗量量越越增增加加， 办办公公室室的的平平均均温温度度越越下下降降，即即显显示示阴的相关关系。阴的相关关系。结果确认结果确认Step 3散点图散点图(Scatter Plot)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-346Rev.2.0 显示随时间经过的数据变化。显示随时间经过的数据变化。 ( 随综合股票指数、物价指数、随综合股票指数、物价指数、 时间经过的生产量等时间经过的生产量等 )Time Series Plo

322、tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-347Rev.2.0数据应按时间顺序收集。数据应按时间顺序收集。可应用于确认除时间以外随可应用于确认除时间以外随位置的变化。位置的变化。 按这时的位置顺序收集的数按这时的位置顺序收集的数据。据。参考文件参考文件: Time Series Plot活用活用Minitab的的 Time Series Plot 作成作成Work sheet 里里 输入输入DATAStep1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-348Rev.2.0Time

323、 Series PlotGraph Time Series PlotStep 2选择选择Y变变量列量列Date/time Stamp : 选择选择Date/Time形形态的列态的列Calendar : 指定时间间隔指定时间间隔指定开始指定开始起点起点ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-349Rev.2.0嗯嗯!与与想想象象一一样样 季季度度增增加加了很多雇用者数了很多雇用者数因因生生意意景景气气每每年年都都增增加加雇雇用用者者数数，所所以以今今年年秋秋天天是是清清算算 3年年失失业业者者生生活的决好机会活的决好机会Time Ser

324、ies Plot结果确认结果确认Step 3FDM(Function Deploy Matrix) 假设检定概要假设检定概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-351Rev.2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControl方法论方法论 Analyze Analyze 概要概要 DATA DATA 收集计划收集计划 图表分析图表分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的检定分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析

325、相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-352Rev.2.0假设检定概要假设检定概要 学习目标学习目标学习目标学习目标1. 1. 理解与假设检定相关的用语理解与假设检定相关的用语 2. 2. 理解假设检定方法理解假设检定方法- 假设的树立方法假设的树立方法- 检定统计量的计算方法检定统计量的计算方法- 假设的选择与否决定方法假设的选择与否决定方法 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-353Rev.2.0 统计性推论统计性推论(Statistical Infe

326、rence)(Statistical Inference)从母集团中抽出标本后得到的DATA为基础，找出母集团的特性(母平均, 母分散, 母比率等）的分析过程。可以分为以下两大类。 推定(Estimation)(Estimation) : 利用标本DATA推测母集团母数的过程。点推定点推定(Point Estimation(Point Estimation) : 推定母数为一个值。 (例) A 候选者的支持率是 60%. 区间推定区间推定(Interval Estimation(Interval Estimation) : 推定包括母数的范围，点推定包含误差概念。 (例) A 候选者的支持率在

327、 (50%, 60%)之间。假设检定假设检定(Hypothesis Testing) :(Hypothesis Testing) :对母集团的特性设定假设，利用标本判断假设的选择与否的统计方法。 您的意见采纳，不，要抛弃您的意见采纳，不，要抛弃! 咣咣 ! 咣咣! 统计性推论统计性推论ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-354Rev.2.0 母平均母平均 的推定量的推定量推定使用最多的母数 ，代表性的方法是标本平均。 母分散母分散 2 的推定量的推定量 母比率母比率 p的推定量的推定量标本平均标本平均 = 标本分散标本分散 = (

328、n:标本大小,具有X:特性观测值的个数，p:有特性的个体的比率)标本比率标本比率 : 点推定点推定 推定推定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-355Rev.2.0误差为 时 意味着 包含母数的可能性为 100(1 - )% 的区间， 此时 1 - 称为信赖水准。(Confidence Level) 信赖区间信赖区间 (Confidence Interval)点推定量点推定量 误差限界误差限界推定推定区间推定区间推定推定包括母数(母平均或母分散等)的范围。点推定是 从样品中求得的推定值(标本平均, 标本分散等)因没有显示与母数的真

329、值接近多少的概念, 所以 点推定 意味着包括误差概念的信赖区间信赖区间的推定 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-356Rev.2.0 对母平均 的 90% 信赖区间的 意思在母集团中抽出大小在母集团中抽出大小n n的的样品，求信赖区间时，因每个样品标本平均值不同所样品，求信赖区间时，因每个样品标本平均值不同所以信赖区间也按以下变化。以信赖区间也按以下变化。例如所谓例如所谓 90% 90% 信赖区间，就是反复信赖区间信赖区间，就是反复信赖区间 求得的求得的 1010个信赖区间中个信赖区间中 9 9个包含母平均的意思。个包含母平均的

330、意思。 真值( )各不相同的 10个信赖区间区间推定区间推定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-357Rev.2.0例例) ) 某制药会社 新开发的头痛药B比原有的头痛药A 药效能多持续30分钟。 假设检定假设检定(Hypothesis Testing)(Hypothesis Testing)设定某母集团的假设，利用标本DATA判断假设的成立与否后 得出统计性的决定。归属假设(Null Hypothesis: H0) : 说明至现在主张过的或者变化之间 无差异的假设 对立假设(Alternative Hypothesis: H1)

331、 : 新主张的，即以DATA确实的根据，要 证明的假设。归属假设归属假设 H H0 0 : : 头痛药头痛药 A A和头痛药和头痛药B B 的药效一样。的药效一样。 对立假设对立假设 H H1 1 : : 头痛药头痛药 B B比头痛药比头痛药 A A 药效能多持续药效能多持续3030分钟。分钟。假设检定假设检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-358Rev.2.0 假设检定的假设检定的 例例两个工程中改善了一个，想知道被改善的工程数率是否好转。从改善工程中抽出Sample测定数率后，怎样知道数率有实质性差异?原有工程和改善工程的

332、数率DATA为如下： 工程B 表示改善工程。工程工程 A 工程工程 B 89.7 84.781.4 86.184.5 83.284.8 91.987.3 86.379.7 79.385.1 82.681.7 89.183.7 83.784.5 88.5“工程工程A A和和 工程工程B B，有实质性的差异吗有实质性的差异吗? ?”改善前对比改善后改善前对比改善后假设检定假设检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-359Rev.2.0技术统计学技术统计学变量变量 Process N 平均平均 标准偏差标准偏差 数率数率 A 10 84

333、.24 2.90 B 10 85.54 3.65 假设检定假设检定 例例实际性的提问实际性的提问: : 能说改善工程 B的数率比原有工程A的数率好吗?统计性提问统计性提问: : 工程B 的平均(85.54)和工程 A 的平均(84.24)差异， 在统计上是否有意的差异? 或者，平均差异只是随时间变动而出现的差异?继续继续ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-360Rev.2.0 . . . . . : :. . . . . . . .-+-+-+-+-+-+-80.082.585.087.590.092.5统计性概念：统计性概念：两

334、个工程显示互相不同的母集团吗?假设检定假设检定 例例继续继续工程工程 A工程工程 B80.082.585.087.590.092.5AAAAAAAAABBBBBBBBBB还是，两个工程显示一个母集团?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-361Rev.2.0设定假设设定假设 对立假设对立假设 (H(H1 1) )要证明的问题要证明的问题 统计性解释: 工程A 和工程B的母集团平均是不同。 实际性解释: 工程B 的平均数率和工程A 的平均数率不同。 归属假设归属假设 (H(Ho o) )假定假定 统计性解释: 工程A 和工程B的母集团

335、平均是相同。 实际性解释: 两个工程之间没有数率差异。即，不能说改善工程数率比原有工程数率提高。目标目标: : 改善工程B 的数率和原有工程A 的数率是否不同，利用Sample判断。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-362Rev.2.0 检定统计量检定统计量 (Test Statistic)(Test Statistic)在归属假设和对立假设中选择一个，根据成为基准统计量的情况，设定 Z, t , F 分布等 确切地检定统计量。 选择归属假设? 或选择对立假设? 假设检定的两种错误假设检定的两种错误正确决定第二种错误 第一种错误

336、 (TypeError) :即使归属假设为真的 也抛弃归属假设的错误 危险(risk) : 犯第一种错误的最大概率 第二种错误 (Type Error) : 即使归属假设为假的也选择归属假设的错误 危险(risk) : 犯第二种错误的概率 Ho 选择Ho 真时H1 真时实际现象检定结果假设检定假设检定第一种错误正确决定H1 选择ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-363Rev.2.0 检定力检定力(Power) (Power) 归属假设错误时，抛弃假设的概率。即，意味着正确判断错误的假设概率，并用1- 来表示。 留意水准留意水准

337、(Significance Level)(Significance Level)归属假设 Ho 为真实值时会抛弃归属假设 Ho 的最大允许限度，即，犯第一种错误的概率最大允许限度。错误 的最大值一般使用 0.05(5%), 0.01(1%), 0.10(10%)。 假设检定假设检定 p p 值值 ( ( p-value )p-value ) p 值在归属假设真实时，抛弃归属假设的最小概率，即确定归属假设为假的结论时, 意味着我们的判断是错误的危险。假如此值小时，确定归属假设为假的结论。 : 在留意水准 抛弃归属假设 H0 : 在留意水准 选择归属假设 H0 P P值与留意水准值与留意水准 的关

338、系的关系 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-364Rev.2.0假设检定的步骤假设检定的步骤1. 1. 设定归属假设和对立假设设定归属假设和对立假设2. 2. 选择检定统计量选择检定统计量 3. 3. 决定留意水准决定留意水准 4. 4. 决定抛弃域决定抛弃域 5. 5. 计算检定统计量计算检定统计量 6. 6. 决定根据检定统计量的决定根据检定统计量的 假设的选择与否假设的选择与否 6.6. 从检定统计量值改善留意概率从检定统计量值改善留意概率 p p 值。值。7. 7. 决定通过决定通过p p 值的假设的选择与否。值的假设的

339、选择与否。 p p p p 值小于值小于值小于值小于值，抛弃值，抛弃值，抛弃值，抛弃,H,H,H,H0 0 0 0 选择选择选择选择 H H H H1 1 1 1 p p p p 值大于值大于值大于值大于值，选择值，选择值，选择值，选择 H H H H0 0 0 0 抛弃抛弃抛弃抛弃 H H H H1 1 1 1。或者或者 在Minitab中如同以下方法， 通过 p值决定假设的 选择与否。假设检定假设检定FDM(Function Deploy Matrix) 平均的检定平均的检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-366Rev.2

340、.0 MeasureMeasure DefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControl方法论方法论 Analyze Analyze 概要概要 DATA DATA 收集计划收集计划 Graph Graph 分析分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的检定分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-367Rev.2.0平均的检定平均的检定 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解一个母集团的平均值理解

341、一个母集团的平均值 是不是某特定值是不是某特定值 0 0 的检定方法。的检定方法。2.2.理解两个母集团的平均值理解两个母集团的平均值 之间是否有留意差的检定方法。之间是否有留意差的检定方法。3.3.理解相同形态值的两个母集团的平均值之间有没有留意差的检定方法。理解相同形态值的两个母集团的平均值之间有没有留意差的检定方法。 4.4.为了决定为了决定2 2个以上母集团的平均值个以上母集团的平均值 之间在统计上是否有留意差异之间在统计上是否有留意差异，而作成而作成ANOVAANOVA表表, ,并解并解释的方法理解。释的方法理解。 - One-way ANOVA - One-way ANOVA 对下

342、面的提问能得出答案。对下面的提问能得出答案。“ “ -” -” 与与 “ “ -” -” 之间有实质性的之间有实质性的差异差异吗吗? ? ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-368Rev.2.0例题例题 1 1以下是为了测定工厂生产的制品平均重量而抽出9个标本测定的 DATA。DATA按正规分布。 28.0 28.4 27.2 28.4 28.0 29.6 28.8 27.2 26.4(单位: g)1) 母标准偏差 = 0.3 时，求平均重量 的点推定值和 95%信赖区间。2) 不知道母标准偏差 时，求平均重量 的点推定值与 95

343、%信赖区间。通过例题通过例题通过例题通过例题1 1 1 1 MinitabMinitabMinitabMinitab的的的的1-Sample Z Test1-Sample Z Test1-Sample Z Test1-Sample Z Test和和和和 1-Sample t Test1-Sample t Test1-Sample t Test1-Sample t Test，来熟悉机能。来熟悉机能。来熟悉机能。来熟悉机能。 3) 不知道母标准偏差，以前制品的平均重量是 27.5g时，在留意水准5%检定 平均重量是否改变。对一个母平均的假设检定对一个母平均的假设检定ProprietarytoSam

344、sungElectronicsCompanyMeasure-FDM-369Rev.2.01-Sample Z1-Sample Z 知道母集团的标准偏差时适用1-Sample Z检定。 利用检定统计量 按标准正规分布N(0,1)的事实，对母平均做检定.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-370Rev.2.0Step 1Work sheet里输入里输入DATA(1sample.mtw)例题例题 1-1 )1-1 ) = 0.3 = 0.3 ，所以知道母标准偏差，这时可以活用所以知道母标准偏差，这时可以活用 1-Sample Z 1-S

345、ample Z 求求 的点推定值和的点推定值和95%95%信赖区间。信赖区间。 1-Sample Z1-Sample ZProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-371Rev.2.0Step2Step2Stat Basic Statistics 1-Sample ZStat Basic Statistics 1-Sample Z选择选择DATA DATA 列列输入母标准偏差输入母标准偏差输入信赖水准输入信赖水准(1-(1- ) ) 对立假设对立假设设定设定选择希望的选择希望的 Graph Graph 1 - Sample Z1 - Sa

346、mple ZProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-372Rev.2.0Step3结果确认结果确认 平均重量 的 点推定值 2895%信赖区间(27.804, 28.196)表示95%信赖区间1 - Sample Z1 - Sample ZProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-373Rev.2.01-Sample t1-Sample t 是随自由图 n-1的t分布。 前例题是知道标准偏差为0.3，这时适用 1-Sample Z 检定。 但一般准确地知道标准偏差的情况极少，

347、这时应适用以下根据t- 统计量的t- 检定法。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-374Rev.2.0Step2Stat Basic Statistics 1-Sample t例题例题 1-2 ) 1-2 ) 在不知道母标准偏差在不知道母标准偏差 时，适用时，适用 1-Sample t 1-Sample t 可以求可以求 的的 点推定值和点推定值和95%95%信赖区间。信赖区间。 Step 1 Work sheet 里输入里输入DATA选择选择 DATADATA列列1-Sample t1-Sample tProprietaryto

348、SamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-375Rev.2.0Step3 Session 结果确认结果确认平均重量 的 点推定值 2895%信赖区间(27.263, 28.737)1-Sample t1-Sample tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-376Rev.2.0Step2Step2Stat Basic Statistics 1-Sample tStat Basic Statistics 1-Sample t例题例题 1-3) 1-3) 不知道不知道 时时，活用活用 1-Sample t

349、 1-Sample t 可以检定与以前制品的重量比较标本可以检定与以前制品的重量比较标本的重量是否已变。的重量是否已变。 Step 1Step 1DATADATA输入到输入到 Work sheetWork sheet选择选择 DATA DATA 列列输入检定时欲比较的输入检定时欲比较的 已知的值已知的值对立假设设定对立假设设定 输入信赖水准输入信赖水准(1-(1- ) ) 1-Sample t1-Sample tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-377Rev.2.0Step3Session 结果确认结果确认 P值是值是 0.15

350、6大于留意水准大于留意水准 0.05，所以不能抛弃归属假设。所以不能抛弃归属假设。即，平均重量没变。即，平均重量没变。 T 检定统计量与检定统计量与 p-value1-Sample t1-Sample tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-378Rev.2.0 为了相互独立的两个集团的平均比较而使用。 假设 : 中选择一个 检定原理 : 分布的特性。随自由图 2 21tnn-+ 11)()(212121nnSXXtp+-=mm对两个母平均间差的假设检定对两个母平均间差的假设检定归属假设 H0 : 1= 2对立假设 H1: 1 2

351、1 2 1 2利用ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-379Rev.2.0例题例题 2 2制造某化学药品利用商标不同的2种原料。 各原料中主成份A的含量如下。 还有含量随正规分布，母标准偏差相同。 80.4 78.2 80.1 77.1 79.6 80.4 81.6 79.9 84.4 80.9 83.180.0 81.2 79.5 78.0 76.1 77.0 80.1 79.9 78.8 80.8商标 1商标 21) 求 1 - 2 的 95% 信赖区间。 2) 根据商标的两种不同种类主成份 A的含量之间有没有差异， 以留意水

352、准 5%检定。 通过例题通过例题通过例题通过例题 2 2 2 2， MinitabMinitabMinitabMinitab的的的的 2-Sample t Test 2-Sample t Test 2-Sample t Test 2-Sample t Test 技能技能技能技能 . . . . 2-Sample t2-Sample tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-380Rev.2.0Step 1Work sheet 里输入里输入DATA两个集团的两个集团的 DATA DATA 各输入到各输入到C1C1和和 C2C2两个列输入

353、两个列输入 Subscripts,Subscripts,DATADATA 利用Stack Menu 如下输入没关系吧!(2samplet.mtw)2-Sample t2-Sample tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-381Rev.2.0Step2Step2Stat Basic Statistics 2-Sample tStat Basic Statistics 2-Sample t以以DATADATA和和 Subscripts Subscripts 列列 输入时选择输入时选择两个集团的分散两个集团的分散 相同时相同时 Che

354、ckCheck 选择两个集团的选择两个集团的DATA DATA 列列选择需要的GraphGraph输入信赖水准输入信赖水准 对立假设设定对立假设设定 2-Sample t2-Sample tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-382Rev.2.0Step3Step3结果确认结果确认 SessionSessionSessionSession两个集团的样品尺寸、平均、两个集团的样品尺寸、平均、 标准偏差、标本平均的标准误差标准偏差、标本平均的标准误差 T T 检定统计量和检定统计量和 p p-value-value p p p p值为

355、值为值为值为 0.107 0.107 0.107 0.107 大于留意水准大于留意水准大于留意水准大于留意水准 0.050.050.050.05，所以不能抛弃归属假设。即，所以不能抛弃归属假设。即，所以不能抛弃归属假设。即，所以不能抛弃归属假设。即， 不能说各原料中主成份不能说各原料中主成份不能说各原料中主成份不能说各原料中主成份 A A A A的含量不同。的含量不同。的含量不同。的含量不同。 信赖区间信赖区间2-Sample t2-Sample tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-383Rev.2.0GraphGraph在在B

356、ox-Plot 能大概确认能大概确认 两个母集团的平均与分布。两个母集团的平均与分布。2-Sample t2-Sample tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-384Rev.2.0DATA持有同质的双形态时，利用从各双得到的观测值差比较两个集团平均的方法。 有对应的有对应的DATADATA母平均差的推定与检定母平均差的推定与检定 : Paired t Test : Paired t Test 例例) ) Paired t Paired t 与与 2-Sample t Test 2-Sample t Test 的比较的比较 人人O

357、fflineOfflineOnlineOnline2 23 35 5X X2 2 X X3 3X X5 5Y Y2 2 Y Y3 3 Y Y5 5 1 1X X1 1Y Y1 1 4 4X X4 4 Y Y4 4 Paired t TestPaired t Test任意选 5名都进行 Offline教育和 Online教育后测定各自的理解度。DATA 形态如下。 2-Sample t Test2-Sample t Test选10名任意分两个Group后，各自进行 Offline教育和 Online教育后测定各自的理解度。 DATA 形态如下。人人OfflineOffline2 23 35 5X

358、 X2 2 X X3 3X X5 5Y Y2 2 Y Y3 3 Y Y5 5 1 1X X1 1Y Y1 1 4 4X X4 4 Y Y4 4 6 67 78 89 91010OnlineOnlinePaired tPaired tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-385Rev.2.0 Paired t TestPaired t Test : 某一个人同时接受了 Offline和 Online 教育。即， DATA持有双的形态。这种情况适用 Paired t 检定法 利用DATA分析式 Di (=Xi-Yi) . 2-Sampl

359、e t Test 2-Sample t Test : 接受Offline和 Online 教育的对象不同。即，DATA相互独立。 这种情况适用 2 Sample t 检定。因各人的能力差而实际没有 差异却有可能判断为有差异。 Paired t Paired t Paired t 与与 2-Sample t Test 2-Sample t Test DATADATA收集方法的差异点收集方法的差异点ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-386Rev.2.0某开发室研究开发的结果在方法 1和方法 2中选一种。对 原料 10 LOT利用Pi

360、lot Plant 对方法 1和方法 2试验的结果得出以下DATA。公司认为方法 1的制造费用虽然昂贵但产量多，因此如果方法 1 比方法 2每配置 高5kg，就决定选择方法 1 。 在留意水准 5%下实施，利用其结果 选择方法1 或方法2 。例题例题 3 380.0 73.0 7.079.3 74.6 4.779.1 73.0 6.177.4 72.8 4.681.6 76.0 5.680.1 74.1 6.080.0 75.0 5.081.6 73.3 8.376.3 70.7 5.681.9 74.8 7.112345678910方法1(xi) 方法2 (yi) 差(xi-yi= di)L

361、OT编号Paired tPaired tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-387Rev.2.0Step 1 Work sheet 里输入里输入 DATA(paired t.mtw)Paired tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-388Rev.2.0Step2Step2Stat Basic Statistics Paired tStat Basic Statistics Paired t输入信赖水准输入信赖水准 选择两个集团选择两个集团数据的列数据的列输入检定的平

362、均值输入检定的平均值选择需要的选择需要的GraphGraph设定对立假设设定对立假设 判断为5kg以上时该选择方法1了 ?!在Test Mean上该输入 5了!OK Paired tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-389Rev.2.0Step3Step3Session Session 结果确认结果确认对各个集团和对各个集团和 其差异的统计分析其差异的统计分析P P P P 值小于留意水准值小于留意水准值小于留意水准值小于留意水准 0.0120.0120.0120.012，因此抛弃归属假设。即，可以判断方法因此抛弃归属假设。即，

363、可以判断方法因此抛弃归属假设。即，可以判断方法因此抛弃归属假设。即，可以判断方法1 1 1 1比方法比方法比方法比方法2 2 2 2每配置高每配置高每配置高每配置高5kg5kg5kg5kg以上。所以选择方法以上。所以选择方法以上。所以选择方法以上。所以选择方法1 1 1 1 。T T 检定统计量和检定统计量和 p p-value-valuePaired tProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-390Rev.2.0 One Sample Z One Sample Z 检定检定样本大小样本大小某工程生产的制品重量为 75.5 kg，标准

364、偏差为2.3 kg 。现主张的是改善作业方法后标准偏差没变，而平均增加到78.5 kg。把这事实以检定力90%检定时，求必要的样品大小。 (留意水准 = 0.05.)Stat Power and Sample Size 1 Sample ZStat Power and Sample Size 1 Sample ZStep1Step1输入平均差输入平均差输入检定力输入检定力输入标准偏差输入标准偏差 主张增加到主张增加到3kg3kg，因此，因此对立假设选择对立假设选择 Greater thanGreater thanProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMea

365、sure-FDM-391Rev.2.0从以上结果，可以选定样品大小为从以上结果，可以选定样品大小为 6. Step2结果解释结果解释样本大小样本大小ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-392Rev.2.0 Two Sample t Two Sample t 检定检定A, B 两个平衡LINE生产同样的干电池，从两个工程中抽出任意sample,测定电压的结果 A, B LINE平均电压各为 A , B . 两个平均差为 1.5时，要以90% 的概率检定时，求所必要的sample大小。留意水准 = 0.05, 预备取了几个sample

366、结果标准偏差推定值是 1.0。 Stat Power and Sample Size 2 Sample tStat Power and Sample Size 2 Sample tStep1Step1输入平均差输入平均差输入检定力输入检定力输入标准偏差输入标准偏差 样本大小样本大小ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-393Rev.2.0从以上结果，可以选定样品大小为从以上结果，可以选定样品大小为 11. Step2结果解释结果解释样本大小样本大小ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasu

367、re-FDM-394Rev.2.0ANOVAANOVA One-way ANOVAOne-way ANOVA检定两个以上母集团的平均相同与否时使用One-Way ANOVA 。DATA为计量型DATA时使用。 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-395Rev.2.0“信号信号” ( (群间变动群间变动) )比比 “杂音杂音” ( (群内变动群内变动) ) 大吗大吗? ? A AB BC CANOVA ANOVA ANOVA 概念概念母集团母集团 A, B, CA, B, C的的 平均之间有差吗？平均之间有差吗？Proprietar

368、ytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-396Rev.2.0群内变动群内变动群间变动群间变动A AB BC CANOVAANOVA检定下面的比检定下面的比: :群间变动的平均群间变动的平均群内变动的平均群内变动的平均ANOVAANOVA ANOVA 为了决定为了决定平均之间是否有平均之间是否有差，利用差，利用 F F 检检定。定。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-397Rev.2.0ANOVAANOVA 假设检定假设检定 树立假设树立假设 H0 : 1 = 2 = = kH1 : 至少一个

369、平均不同。 P-Value 为 0.05 以下时，可以判断至少一个母集团的平均不同。 为为ANOVAANOVA的假定的假定输出变量相互独立，随正态分布。 实验任意实施。母集团的分散在因子的所有水准上相同。 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-398Rev.2.0 资料的构造资料的构造 A1 A2 A3 Aky11y12 y21y22 y31y32 yk1yk2 ANOVA因子: A 水准: A1, A2, , Ak ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-399Rev.2

370、.0通过下例对一元配置法更仔细地观察，并熟悉通过下例对一元配置法更仔细地观察，并熟悉 Minitab技能。技能。例题例题4 4以下是为了测定纤维质的燃烧性，对 4 种纤维做的衣服燃尽时间测定的DATA。 在留意水准 0.05，通过分散分析检定 4个纤维的燃烧性是否有差异。28.4825.9228.0027.8424.0017.9218.2422.2816.0016.6418.8817.6016.0014.7214.7223.8417.2820.4817.1217.12纤维1纤维2纤维3纤维4ANOVAProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-F

371、DM-400Rev.2.0Step 1Work sheet里输入里输入DATA(oneway.mtw) DATA输入方法有以上两种，可以 利用Calc Stack / Unstack Menu.(oneway-unstack.mtw)( Stack DATA)( Unstack DATA）ANOVAProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-401Rev.2.0Step2Step2Stat Basic Statistics Normality Stat Basic Statistics Normality TestTest( 利用Unst

372、ack DATA) 对对ModelModel的假设有效吗的假设有效吗? ? 如上图所知，纤维如上图所知，纤维 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4 4的正态性检定结果，的正态性检定结果， p p值都大于值都大于 0.050.05，因此可以说因此可以说随正态性。随正态性。 ANOVAANOVA- - 正态性检定正态性检定 : : 输出变量相互独立，随正态分布。输出变量相互独立，随正态分布。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-402Rev.2.0 Bartletts Test 结果结果 P-Value 为为 0.751大于留意水准大

373、于留意水准 0.05， 因此不能说按纤维种类因此不能说按纤维种类 燃烧时间的分散不同。燃烧时间的分散不同。 Step3Step3Stat ANOVA Test for Equal Stat ANOVA Test for Equal VariancesVariances(利用 stack DATA) 对对ModelModel的假设有效吗的假设有效吗? ?- - 母集团的分散在因子的所有水准相同。母集团的分散在因子的所有水准相同。ANOVAANOVA Test for Equal VariancesTest for Equal Variances是是 在分散的检定中更仔细地观察。在分散的检定中更仔

374、细地观察。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-403Rev.2.0输入反应输入反应值列值列Step4Stat ANOVA One-way输入因子列输入因子列选择希望的选择希望的Graph选择残差选择残差相关的相关的Graph ANOVAProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-404Rev.2.0Step 5Graph 结果确认结果确认 通过上图可以知道按纤维种类燃烧性有差异，通过上图可以知道按纤维种类燃烧性有差异，通过通过 Box-Plot 能进行大量的能进行大量的DAT

375、A分析。分析。 ANOVAProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-405Rev.2.0Step 6Session 结果确认结果确认 ANOVA p 值值 小于小于0.05，因此可以说按纤维种类别与燃烧性有留意差异因此可以说按纤维种类别与燃烧性有留意差异。 分散分析表分散分析表推定各水准别平均推定各水准别平均和信赖区间和信赖区间 变动变动(Sum of Square) SS Total = SS纤维种类纤维种类 + SSError = 318.75 + 86.84 = 405.59 - 全体变动中纤维别各水准之间效果差异而引起的变动所占

376、的比率。 全体变动全体变动起因于纤维种类的变动起因于纤维种类的变动 100=405.59318.75 100=78.59 %即，按纤维别燃烧性相同， 在全体变动中减少 78.59% 是有可能的。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-406Rev.2.0 1.有位教育者相信新的阅读方法的指导对提高初等学校学生的读书能力有效。 为了证明这点，选20名三年级学生用新的方法进行教育 8周，另选教育课程一样， 但没有进行读书指导的 22名学生为比较集团调查。8周后所有学生考测定读书能 力的考试，分数如下。 (但，假设两个集团没有能力上的差异。

377、) 检定有没有教育方法的效果。检定有没有教育方法的效果。新的读书新的读书方法教育方法教育没有进行读书没有进行读书指导的指导的GroupGroup23 43 58 71 43 49 61 44 67 49 53 56 59 52 62 23 43 58 71 43 49 61 44 67 49 53 56 59 52 62 54 57 33 46 43 57 54 57 33 46 43 57 43 43 4343 55 26 62 37 33 41 19 54 20 85 46 10 17 55 26 62 37 33 41 19 54 20 85 46 10 17 60 53 42 37 4

378、2 55 28 48 60 53 42 37 42 55 28 48 练习题练习题ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-407Rev.2.02. 测定材料 A和材料 B作成的各spring 的角度，得出了如下DATA。 只是母分散一项。 A和 B是否有母平均差 ? 还有在信赖率 95%区间推定A和B的平均差。 A 73.4 77.0 73.7 73.1 71.5 74.5 77.5 76.4 77.7 B 68.7 71.4 69.8 75.3 71.3 72.7 66.9 70.2 71.5练习题练习题3. A社制品和 B社制品的

379、LOT中，抽出任意样品测定张力强度的结果， A, B制品的母平均为 A , B ， 两个母平均差为 2 kg/mm2时， 欲用 90% 检定力检出。求检定所必要的样品大小。 预备取几个样品结果，标准偏差的推定值为 1.0。 留意水准 = 0.05.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-408Rev.2.0练习题练习题4.在锅炉腐蚀问题上，燃烧生成气体中， SO3的百分含量成为问题。某锅炉使用认为在SO3百分含量中，有差异的 4种燃料时，测定燃料生成气体中的 SO3百分含量，得到如下数据。 特别是对于A3和 A4燃料，因为需要推定的程

380、度，所以，反复次数多一些。 根据各燃料，检定SO3百分含量中，是否有差异。 A16.15.86.46.2A24.44.23.94.0A33.13.33.13.23.63.5A42.82.62.63.12.72.5FDM(Function Deploy Matrix) 分散的检定分散的检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-410Rev.2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论 Analyze 概要概要 DATA 收集计划收集计划 Graph 分析分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均

381、的检定 分散的检定分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-411Rev.2.0分散的检定分散的检定 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解一个母集团的分散是不是某特定值理解一个母集团的分散是不是某特定值 02 的检定方法。的检定方法。2.理解两个母集团的分散之间是否有统计性有意差异的检定方法理解两个母集团的分散之间是否有统计性有意差异的检定方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-412Rev.2.0 分散分散

382、 表示DATA分散程度的量，是表示散布的代表性测度。.散布小，DATA平均为中心 密集，是希望的分布形态。散布大，DATA平均为中心分散，这种工程是成为改善的对象。分散的推定分散的推定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-413Rev.2.0 为了知道某个工程生产的钢板厚度的散布，任意抽出10个钢板 测定厚度的结果(单位: mm)如下。 23, 22, 24, 25, 23, 22, 24, 22, 26, 23 推定钢板厚度的分散2 和标准偏差 。 例题例题1Step 1Work sheet 里输入里输入DATA分散的推定分散的推

383、定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-414Rev.2.0 Stat Basic Statistics Display Descriptive StatisticsStat Basic Statistics Display Descriptive Statistics ( (选择选择 Graphical SummaryGraphical Summary) )Step2Step2分散和标准偏差的分散和标准偏差的点推定点推定标准偏差的标准偏差的区间推定区间推定分散的推定分散的推定ProprietarytoSamsungElectron

384、icsCompanyMeasure-FDM-415Rev.2.0要比较生产玻璃瓶的机器 A, B的生产精密度(分散)，这个玻璃瓶的主要品质特性是重量。从机器 A, B中收集15个DATA，检定对重量的分散是否同样。DATA如下： 8.5 9.2 8.9 9.9 7.8 7.5 9.9 9.7 8.4 9.1 8.2 8.6 8.6 8.2 9.08.5 9.2 8.9 9.9 7.8 7.5 9.9 9.7 8.4 9.1 8.2 8.6 8.6 8.2 9.0机器机器 A A 8.4 8.5 8.2 8.4 8.4 8.9 8.2 9.1 8.7 8.7 8.5 7.9 8.7 8.0 8.

385、28.4 8.5 8.2 8.4 8.4 8.9 8.2 9.1 8.7 8.7 8.5 7.9 8.7 8.0 8.2机器机器 B B 假设检定假设检定2Variances.例题例题 2 2两个母集团的分散比较两个母集团的分散比较ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-416Rev.2.0Step 1Work sheet 里输入里输入DATA2Variances. 比较两个母集团的分散之前先进行两个母集团的正态性检定。比较两个母集团的分散之前先进行两个母集团的正态性检定。ProprietarytoSamsungElectronics

386、CompanyMeasure-FDM-417Rev.2.0Stat Basic Statistics Normality Test.Stat Basic Statistics Normality Test. 对机器对机器A A和机器和机器B B各做正态性检定。各做正态性检定。Step2Step22Variances.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-418Rev.2.02Variances.确认正态性检定结果确认正态性检定结果Step3 P-Value 都是都是 0.05 以上，因此满足正态性。以上，因此满足正态性。Propri

387、etarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-419Rev.2.0 机器机器 A A 和和B B 的分散的同一性检定的分散的同一性检定Step 4Work sheet里输入里输入DATA2Variances.Stat Basic Statistics 2 Variances.Stat Basic Statistics 2 Variances.Step 5ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-420Rev.2.0 因因DATA是正态分布，所以使用是正态分布，所以使用 Bartletts Tes

388、t(F-test) ，在这里在这里 P-Value 小于小于 0.05， 可以说分散不同。可以说分散不同。DATA是正态分布时使用是正态分布时使用 Bartletts TestDATA不是正态分布时使用不是正态分布时使用 Levenes Test2Variances.结果确认结果确认Step 6ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-421Rev.2.0 检定几个母集团分散的同一性与否时使用。 Test for Equal Variances.Test for Equal Variances. 假设的形态假设的形态两个以上母集团分散的

389、比较两个以上母集团分散的比较H H 1 1 : 至少有一个是不同ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-422Rev.2.0 有一个主要特性是密着力的生产合金工程，这工程里有有一个主要特性是密着力的生产合金工程，这工程里有5名作业者生产。名作业者生产。 共收集共收集75个个DATA，了解各作业者别了解各作业者别 密着力分散是否相同，密着力分散是否相同， DATA如下如下： 5.00 5.02 4.92 4.99 4.835.00 5.03 4.90 5.02 4.694.92 4.90 4.84 5.01 5.324.99 4.89

390、4.93 4.93 5.095.03 5.07 4.90 4.97 5.124.90 4.91 4.85 5.16 5.184.91 5.07 4.90 4.94 4.855.03 5.03 4.95 5.03 4.915.01 5.00 4.93 4.89 5.054.99 5.06 4.91 4.97 5.065.01 5.08 4.93 5.00 4.945.00 5.01 4.86 5.11 5.035.04 5.13 4.93 4.99 5.094.99 5.12 4.94 5.05 5.005.06 4.94 4.94 4.99 5.14作业者作业者 1 2 3 4 5密密着着力力

391、例题例题3Test for Equal Variances.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-423Rev.2.0 作业者别作业者别 正态性检定正态性检定Test for Equal Variances.Step 1Work sheet 里里 输入输入DATAProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-424Rev.2.0 Stat Basic Statistics Normality Test.Stat Basic Statistics Normality Test.作业

392、者作业者1和作业者和作业者3是非正态是非正态DATA。P-Value是是 0.05以上，以上，可以说是正态可以说是正态DATA。Step 2Test for Equal Variances.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-425Rev.2.0 分散的同一性检定分散的同一性检定Step 3Work sheet里里 输入输入DATATest for Equal Variances.Stat ANOVA Test for Equal Variances. Stat ANOVA Test for Equal Variances. St

393、ep 4ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-426Rev.2.0DATA 不是正态分布，所以使用不是正态分布，所以使用 Levenes Test P-Value小于小于 0.05，可以说分散不同。可以说分散不同。Step 5结果确认结果确认Test for Equal Variances.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-427Rev.2.0练习问题练习问题1.变更某制品的成份后生产的制品中，任意取 10个Sample测定 的DATA如下，推定标准偏差 和分散2.

394、3, -1, -5, 3, 1, -5, 13, -1, 4, -3 2.机器 A价格昂贵，并精密度也很高。相反机器 B价格比机器 A便宜， 精密度也低。以下DATA是在A、B两个机器生产的制品中各取15个 Sample, 在留意水准 5%检定分散的同一性与否。 机器 A: 53, 52, 56, 54, 58, 51, 50, 49, 48, 53, 58, 53, 55, 52, 55 (kg)2. 机器 B: 48, 47, 49, 57, 55, 51, 57, 46, 55, 63, 52, 48, 51, 56, 50 (kg)FDM(Function Deploy Matrix)

395、 比率的检定比率的检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-429Rev.2.0MeasureMeasureDefinDefine eAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法论 Analyze Analyze 概要概要 DATADATA收集计划收集计划 图表分析图表分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的检定分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FD

396、M-430Rev.2.0比率的检定比率的检定 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解一个母集团的比率理解一个母集团的比率p p是否是某特定值是否是某特定值p p0 0 的检定方法的检定方法2.2.理解两个母集团的比率之间是否有统计性影响差异的检定方法理解两个母集团的比率之间是否有统计性影响差异的检定方法3.3. 理解从两个母集团中输出的理解从两个母集团中输出的DATADATA为计数型为计数型( (范畴型范畴型) )时时, ,这些母这些母集团之间的比率是否相同的检定方法集团之间的比率是否相同的检定方法. .ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeas

397、ure-FDM-431Rev.2.0对单一母比率的检定对单一母比率的检定 1 Proportion假设假设 : : H H0 0 : p=0.8 : p=0.8 vsvs H H1 1 : p0.8 : p0.8例题例题1 1在选举期间在选举期间 A A政党主张自己候补的支持率是政党主张自己候补的支持率是 80% 80% 以上以上, ,为了确认这一点调查机关对为了确认这一点调查机关对 50 50名有权者为对象调查结果名有权者为对象调查结果, , 其中其中 46 46名表示支持名表示支持, , 在留意水准在留意水准5%5%下检定下检定 A A政党的主张是否政党的主张是否 可信可信. .通过一个母

398、集团输出的标本比率,来检定母集团的比率和特定比率是否相同的方法.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-432Rev.2.01 1 ProportionProportionStep1Step1Stat Basic Statistics 1 ProportionStat Basic Statistics 1 Proportion输入任意标本数输入任意标本数输入欲求比率的次数输入欲求比率的次数 - - 不良率不良率 : : 不良个数不良个数 - - 成功率成功率 : : 成功次数成功次数 信赖水准输入信赖水准输入输入检定的比率输入检定的比

399、率对立假设设定对立假设设定 根据正态分布的检根据正态分布的检定和求信赖区间定和求信赖区间时时CheckCheck n充分大时，即,. npnp0 0 5 5时，可以说随正态分布!ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-433Rev.2.0 P-Value小于留意水准小于留意水准 0.05,所以可以认为这个候补的所以可以认为这个候补的 支持率是支持率是 80% 以上以上. 1 ProportionStep2Session 结果解释结果解释归属假设与对立假设的形态归属假设与对立假设的形态 Z 检定统计量和检定统计量和 p-valuePro

400、prietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-434Rev.2.0某某CableCable TV TV 广播台为了调查新编辑的广播台为了调查新编辑的ProgramProgram收视率收视率, ,在这在这ProgramProgram放映中放映中进行了电话调查进行了电话调查. . 在全国范围内任意选出在全国范围内任意选出 1,500 1,500名调查结果名调查结果 630630名正收看这个名正收看这个Program. Program. 求对这求对这ProgramProgram收视率的收视率的 95% 95% 信赖区间信赖区间. .对单一母比率的推定对

401、单一母比率的推定 1 1 ProportionProportion例题例题2 2ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-435Rev.2.01 1 ProportionProportionStep1Step1Stat Basic Statistics 1 ProportionStat Basic Statistics 1 Proportion输入输入Random Random 标本数标本数输入欲求比率的次数输入欲求比率的次数 - - 不良率不良率 : : 不良个数不良个数 - - 成功率成功率 : : 成功次数成功次数 输入信赖水准输

402、入信赖水准 根据正态分布求检定和根据正态分布求检定和信赖区间时信赖区间时CheckCheck ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-436Rev.2.0 对这对这Program 的收视率的收视率 95% 信赖区间是信赖区间是 (0.395, 0.445)1 ProportionStep2Session Session 结果解释结果解释95% 信赖区间信赖区间ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-437Rev.2.0 某工厂为了调查各工程别制品不良率是否不同, 从A工程和

403、B工程各选 250个, 200个制品调查结果,得出了如下DATA, 在留意水准 5%下检定各工程别是否有不良率的差异. 样本大小样本大小不良品数不良品数A A 工程工程B B 工程工程250250200200110110104104计计450450214214对两个母比率差的检定对两个母比率差的检定假设假设 : : 2 Proportions相互不影响的两个母集团的比率是否有差异, 通过各母集团选出的样本比率来检定的方法.例题例题3 3ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-438Rev.2.02 2 ProportionsPropo

404、rtionsStep1Step1Stat Basic Statistics 2 ProportionsStat Basic Statistics 2 Proportions输入输入Random Random 样本数样本数输入欲求比率的次数输入欲求比率的次数输入信赖水准输入信赖水准设定对立假设设定对立假设 npnp 5 5 时时, ,即即, ,求根求根据正态分布的检定和据正态分布的检定和信赖区间时信赖区间时CheckCheck ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-439Rev.2.0 P P 值值的留意水准大于的留意水准大于0.05

405、, 0.05, 因此不能抛弃因此不能抛弃, , 即不能说即不能说 A A工程和工程和 B B工程不良率有差异工程不良率有差异. .2 ProportionsP 值值Step2Step2Session Session 结果解释结果解释ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-440Rev.2.0 在在A, B两个工厂生产的制品不良品数调查结果如下两个工厂生产的制品不良品数调查结果如下, 求对这制品不良率差异的求对这制品不良率差异的 95% 信赖区间信赖区间.检查制品数检查制品数不良品数不良品数 A 工厂工厂B 工厂工厂550 293 70

406、8341 对两个母比率差的推定对两个母比率差的推定 2 2 ProportionsProportions例题例题4 4ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-441Rev.2.02 2 ProportionsProportionsStep1Step1Stat Basic Statistics 2 ProportionsStat Basic Statistics 2 Proportions输入信赖水准输入信赖水准设定对立假设设定对立假设 输入欲求比率的次数输入欲求比率的次数输入输入Random Random 样本数样本数 npnp 5

407、5 时时, ,即即, ,求根求根据正态分布的检定和据正态分布的检定和信赖区间时信赖区间时CheckCheck ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-442Rev.2.0 这个制品的不良率差这个制品的不良率差 95% 95% 信赖区间是信赖区间是 (-0.005, 0.107). (-0.005, 0.107).2 ProportionsStep2Step2 Session Session 结果解释结果解释P PA A - - P PB B 的的 95% 95% 信赖区间信赖区间 ProprietarytoSamsungElectro

408、nicsCompanyMeasure-FDM-443Rev.2.0 1 1 ProportionProportion样本大小样本大小AUDIO生产工程的生产工程的Tuner不良率是不良率是 6%. 为了减少为了减少 不良率，改善了焊接的加热方法。为了确认这些不良率，改善了焊接的加热方法。为了确认这些 改善对不良率减少是否有效果，取改善对不良率减少是否有效果，取Sample 使用使用 =0.05 检定法。当不良率为检定法。当不良率为 3%，检定力为检定力为 0.9时，时， 求所必要的求所必要的Sample大小。大小。 例题例题 5 5ProprietarytoSamsungElectronics

409、CompanyMeasure-FDM-444Rev.2.0Stat Power and Sample Size 1 ProportionStat Power and Sample Size 1 Proportion标本大小标本大小Step1输入输入 检定力检定力输入欲主张的比率输入欲主张的比率输入已知的比率输入已知的比率选择对立假设形态选择对立假设形态输入留意水准输入留意水准ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-445Rev.2.0 当不良率当不良率= = 3% 3%，检定力检定力= = 0.9 0.9时，要确认改善方法对时，要确认

410、改善方法对 不良率减少是否有效果，所必要的不良率减少是否有效果，所必要的SampleSample大小是大小是 413 413个。个。标本大小标本大小Step2Step2Session Session 结果解释结果解释ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-446Rev.2.0某工厂用4台机器运转。在一定时间内进行各 54, 46, 60, 40次任意实验的结果调杳了线断的次数如下。检定线断的比率与机器是否有差。. 次数次数机器机器计计机器机器1 1机器机器2 2机器机器3 3机器机器4 46 648485454141432324646

411、1313474760607 733334040 线断的次数线断的次数没线断的次数没线断的次数 H H0 0 : p : p1 1 = p = p2 2 = p = p3 3 = p= p4 4 H H1 1 : : 至少一个是不同至少一个是不同 假设假设 与机器无相关，检定线断的比率是否相同。与机器无相关，检定线断的比率是否相同。对两个以上母比率差的检定对两个以上母比率差的检定 Chi-Square Chi-Square 检定检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-447Rev.2.0 Work Sheet Work Sheet

412、里输入里输入DATADATA Chi-Square Chi-Square 检定检定Step1Step2选择数据列选择数据列Stat Tables Chi-Square TestStat Tables Chi-Square TestProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-448Rev.2.0Session Session 结果解释结果解释 P-Value 值大于 0.05，不能认为根据机器线断的次数不同。 P-Value =0.109是根据已知的数据抛弃 H0时，显示这个判断错误的概率。因此， P-Value大于留意水准，就能选择 H0

413、.Chi-SquareChi-Square检定检定Step 3Step 3ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-449Rev.2.0- 机器1中线断的期待度数 : 54 0.2 = 10.8- 机器2中线断的期待度数: 46 0.2 = 9.2- 机器3中线断的期待度数: 60 0.2 = 12- 机器4中线断的期待度数 : 40 0.2 = 8 期待度数，观测度数及统计量计算方法期待度数，观测度数及统计量计算方法( (参考参考) ) 次数次数机器机器计计机器机器1 1机器机器2 2机器机器3 3机器机器4 46 648485454

414、1414323246461313474760607 733334040断线的次数断线的次数没断线的次数没断线的次数 观测度数( (observed frequency) : observed frequency) : 实际被观测的值实际被观测的值 期待度数期待度数( (expected frequency) : Hexpected frequency) : H0 0 为事实时期待的值为事实时期待的值 Chi-SquareChi-Square检定检定 实际线断的比率实际线断的比率 = = 54 + 46 + 60 + 406+14+13+7= 40 / 200 = 0.2= 40 / 200 =

415、 0.2ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-450Rev.2.0期待度数和观测度数期待度数和观测度数 可以看出观测度数和期待度数不一样。 如果归属假设是事实，期待度数和观测度数应大致相同。 为了判断其差不多的程度，以判断期待度数和观测度数差 是否留意的基准或方法利用X2-Distribution统计量 即 2 统计量 (chi-square statistic)次数次数机器机器计计机器机器1机器机器2机器机器3机器机器46(10.8)48(43.2)5414(9.2)32(36.8)4613(12)47(48)607(8)33(3

416、2)40 线断的次数线断的次数没断线的次数没断线的次数Chi-SquareChi-Square检定检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-451Rev.2.0 前例中X X2 2-Distribution-Distribution统计量的值 X X2 2-Distribution-Distribution统计量统计量 : : 期待度数为期待度数为 E Ei i 观测度数为观测度数为 O Oi i 时，时， X X2 2-Distribution-Distribution统计量统计量 2 2 是是 Chi-SquareChi-Squ

417、are检定检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-452Rev.2.0练习问题练习问题1. 按一定作业标准制造的工程第 1LOT中取 120个sample测定结果有 15个不良品，以信赖水准 95% 求不良率的信赖区间。 2. 某工程不良率为 11.8%，从这工程中任意取 100个 样本检查结果有 9个不良品。这工程是否有变化? ( = 0.05)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-453Rev.2.03. 有一个从 A, B两个公司提供原料的工程，为了调查两个公司的

418、原料 对制品不良率的影响 (公司 A, B 的不良率各为 p1, p2 ) 差异，在 A, B公司 原料作成的制品中任意各选 120个，150个sample,查不良数的结果各 12 个， 9个。求 p1 - p2 的 95% 信赖区间。 4.在上面第 3题中，是否两个公司的不良率互相不同? 即， = 0.05时检定，假设 H0 : p1= p2 , H1 : p1 p2 .练习问题练习问题ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-454Rev.2.05. 某部品的现在不良率为 5%. 为了减少不良，要决定新机器导入与否。 为确认新机器的

419、效果，要使用 =0.05的检定法。不良率为 3%时， 要维持检定力为 0.95以上，求必要的sample大小。 练习问题练习问题ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-455Rev.2.06. 某玻璃工厂按 A1, A2, A3, A4 4种制造方法，总制造出 405个 花瓶 ，根据外观检查分为良品，不良品。得到了如下DATA。 在=0.05下检定根据制造方法不良率是否不同的说法。 等级等级制造制造方法方法计计 A1 A2 A3 A490 101008699596 71038819107 良品良品不良品不良品练习问题练习问题FDM(F

420、unction Deploy Matrix) 相关及回归分析相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-457Rev.2.0MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControl方法论方法论 Analyze Analyze 概要概要 DATA DATA 收集计划收集计划 Graph Graph 分析分析 假设检定概要假设检定概要 平均的检定平均的检定 分散的检定分散的检定 比率的检定比率的检定 相关及回归分析相关及回归分析Proprietary

421、toSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-458Rev.2.0相关及回归分析相关及回归分析 学习目标学习目标学习目标学习目标1.1.理解相关、回归分析的概念及用语。理解相关、回归分析的概念及用语。2.2.理解相关、回归分析的使用目的。理解相关、回归分析的使用目的。3.3.理解利用理解利用MinitabMinitab的相关分析方法。的相关分析方法。4.4.理解利用理解利用MinitabMinitab的回归分析方法。的回归分析方法。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-459Rev.2.0定义定义 相

422、关分析相关分析(Correlation Analysis) : (Correlation Analysis) : 是把计量型输出变量和计量型输入变量之间相关程度，利用相关常数(r)“数量化”的技法。 回归分析回归分析(Regression Analysis) :(Regression Analysis) : 导出输入变量X和输出变量Y的函数关系，预测输出变量的统计性分析技法。 回归式回归式(Regression Equation) :(Regression Equation) : 为预测对应的输出值，利用输入值的预测方程式。ProprietarytoSamsungElectronicsComp

423、anyMeasure-FDM-460Rev.2.08765432106050403020100- 10- 20K NO B -1O UT-195% PI95% CIRegres s ionR-Squared = 0 .941Y = -10 .3333 + 7. 75XR e g re s s i o n P l o t为什么使用这样的工具为什么使用这样的工具? ?所有可能的所有可能的XsXs概率高的概率高的概率高的概率高的 XsXsXsXs不防碍工程进行，对工程有意义的 DATA收集可能。进行DOE时跟加人为的变化比较相关关系是提供Graph分析，输入变量和输出变量的相关性计量化而确认。回归分

424、析使用于为了管理输入变量的预测式导出。回归分析能显示输入变量和输出变量之间的因果关系，所以能决定潜在Xs是否为Vital Few Xs. ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-461Rev.2.0 散点图散点图 (Scatter Diagram) (Scatter Diagram) 相关分析相关分析 (Correlation Analysis)(Correlation Analysis)在统计学中最有兴趣的问题中的一个变量间相关性分析的方法 ，通过散点图和相关常数能分析。例例) ) 智能指数和学业成绩、吸咽量和肺癌的发生率、身高和体

425、重、工程温度和 制品强度、运动量和肺活量间的关系、所得和消费支出。相关分析的第一阶段，把相互对应的资料 用作表平面上的点来表示的Graph,能大概确认两个变量之间的关系。 相关分析相关分析制品强度 (Y)工程温度 (X)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-462Rev.2.0 相关常数相关常数 (Correlation Coefficient) 定量表示两个变量之间线形关系的指标，并不表示函数关系。 一般用 表示，其范围是 1 1. 一般不可知道的正确值，因此使用从Sample中推定的值 r 。 相关常数相关常数 (Correla

426、tion Coefficient)的性质的性质 r 值值(+) 时 阳的相关关系() 时 阴的相关关系接近于0时，没有相关关系。接近于-1或1时有强的相关关系。相关分析相关分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-463Rev.2.0 散点图和相关关系散点图和相关关系散点图和相关关系散点图和相关关系 强的阳的相关关系强的阳的相关关系 弱的阳的相关关系弱的阳的相关关系 中间程度的阳的相关关系中间程度的阳的相关关系 强的阴的相关关系强的阴的相关关系 弱的阴的相关关系弱的阴的相关关系 中间程度的阴的相关关系中间程度的阴的相关关系 相关分析

427、相关分析 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-464Rev.2.0相关常数的乱用和误用检定两个变量之间存在相关关系，并不是一个变量成为 另一个变量的原因。可能会藏在对两个变量都有影响的第三变量。即，两个变量之间存在相关关系的结论，并不是一个变量 成为另一个变量的原因。相关关系并不一定意味着因相关关系并不一定意味着因果关系果关系! !ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-465Rev.2.0通过下例观察散点图和相关分析。通过下例观察散点图和相关分析。 广告费 (10万)

428、销售额 (100万) 广告费 (10万) 销售额 (100万)4 9 12 238 20 6 189 22 10 258 15 6 107 17 9 20下面是表示某公司的广告费用和销售额之间关系的资料。 求这公司的广告费和销售额的相关常数。例题例题1 1相关分析相关分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-466Rev.2.0Step 1Work sheet 里输入里输入DATA(Correlation.mtw)Step 2Graph Plot 通过Plot 作成散点图的结果，预测是阳的相关关系。( Y 栏里C2, X栏里 输入C

429、1) 相关分析相关分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-467Rev.2.0Step 3Stat Basic Statistics CorrelationStep 4Session 结果确认结果确认 选择两个选择两个变量列变量列相关常数是相关常数是 0.853有阳的相关关系有阳的相关关系， p 值为值为 0.002小于小于 留意水准留意水准 0.05，所以广告费和销售额的相关关系是有影响的。所以广告费和销售额的相关关系是有影响的。 相关常数相关常数p p 值值相关分析相关分析ProprietarytoSamsungElectro

430、nicsCompanyMeasure-FDM-468Rev.2.0 回归分析 (Regression Analysis)(Regression Analysis) 为了查明变量之间函数的相关性而假定某数学Model，从已测定变量的Data中 推定其Model的统计性分析方法。根据这样的函数Model,从一个变量的变化 能预测另一个变量的变化例例) ) 父亲和儿子的身高关系 工程温度影响的制品强度输出变量 : 欲预测的变量，受输入变量影响的变量。输入变量 : 影响输出变量的变量。 输入变量和输出变量输入变量和输出变量(反应变量)父亲的身高和工程温度是独立变量，父亲的身高和工程温度是独立变量，儿子

431、的身高和制品的强度是从属变量儿子的身高和制品的强度是从属变量! !回归分析回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-469Rev.2.0 R-Sq值叫决定系数用 R2表示。 在0 R2 1范围，总变动中被回归线说明的变动所占的比率。 R2 值越接近1时，回归线越高，判断有意义。合理的值是多少? 根据情况不同。化学者要求的是 0.99程度的R R2 2 值， 但根据工程和产业不同。一般值为0.7以上是可以认为输出变量和 输入变量的关系大。如果R R2 2是0.679(67.9%) ，用回归方程式能说明散布的67.9%， 剩下的 3

432、2.1%是别的原因造成的。 决定系数决定系数(Coefficient of Determination )(Coefficient of Determination )回归分析回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-470Rev.2.0通过下例观察回归分析和决定系数。通过下例观察回归分析和决定系数。例题例题2 2为了知道机械的使用年度和 整备费用之间有什么关系，得到了有关对相同机械整备记录的如下DATA。 3 1 5 8 1 4 2 6 9 3 5 7 2 639 24 115 105 50 86 67 90 140 112

433、70 186 43 126使用年度(年)整备费用(千元)1) 对这个DATA求说明 x与 y之间关系的单纯回归方程式。2) 使用年度为10年时，整备费用是多少?回归分析回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-471Rev.2.0Step 1Work sheet里里 DATA 输入输入Step 2Stat Regression Regression 选择输出变量列选择输出变量列 选择输入变量列选择输入变量列(Regression.mtw)回归分析回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompany

434、Measure-FDM-472Rev.2.0选择显示在残差选择显示在残差GraphGraph的的残差形态残差形态 Regression - Graphs : Regression - Graphs : Regression - Graphs : Regression - Graphs : 选择为帮助最佳回归模型分析的残差选择为帮助最佳回归模型分析的残差选择为帮助最佳回归模型分析的残差选择为帮助最佳回归模型分析的残差 Plot Plot 的形态的形态 Histogram of residuals : 残差Histogram 作成Normal plot of residuals : 为残差的正规性

435、检定而作成GraphResiduals versus fits : 作成残差和被适合值的图Residuals versus order : 作成残差对观测顺序的图Residuals versus the variables : 作成残差对指定变量的图回归分析回归分析Residual PlotsProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-473Rev.2.0输入所需的输入所需的x x 值，通过得出的回归式值，通过得出的回归式可以求可以求 值和信赖区间。值和信赖区间。输入输入1010，能计算出能计算出1010年后的年后的整备整备费用费用( (

436、预测值预测值) )。 Regression - Options : Regression - Options : 可以选择加重值列，预测新的观测值确认信赖区间。可以选择加重值列，预测新的观测值确认信赖区间。可以选择加重值列，预测新的观测值确认信赖区间。可以选择加重值列，预测新的观测值确认信赖区间。回归分析回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-474Rev.2.0 StorageStorage : 选择从选择从Work sheet 的输入变量和输出变量列的下一个列开始被的输入变量和输出变量列的下一个列开始被Check的项目。的

437、项目。 ResultsResults :调整对显示在调整对显示在Window Section的回归模型的分析结果范围。的回归模型的分析结果范围。回归分析回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-475Rev.2.0Step 3Step 3SessionSession结果确认结果确认 关于关于整备整备费用和使用年度的回归式是费用和使用年度的回归式是决定系数决定系数R-Sq R-Sq 值为值为61%61%，在全体变动中按回归直线在全体变动中按回归直线说明的变动是说明的变动是61%.61%.使用年度使用年度1010年的机械的年的机械的

438、整备整备费用费用期待值是期待值是165.48165.48，对其的对其的95% 95% 信赖区间是信赖区间是( (123.66, 207.29).123.66, 207.29).回归分析回归分析p p 值为值为0.0010.001小于留意水准小于留意水准0.050.05， 所以认为上面的回归式有意。所以认为上面的回归式有意。 R-R-Sq(adjSq(adj) )是在回归式上每追加变量是在回归式上每追加变量R-Sq R-Sq 值就增加的调整值。值就增加的调整值。 输入变量两个以上时，此值有意义，输入变量两个以上时，此值有意义，所以一般分析所以一般分析 R-R-Sq(adjSq(adj).).Pr

439、oprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-476Rev.2.0Step 1Stat Regression Fitted Line Plot 选择输出变量列选择输出变量列 选择输入变量列选择输入变量列 回归模型的类型决定回归模型的类型决定(1(1次次, 2, 2次次, 3, 3次次) )回归分析回归分析 Fitted Line Plot : 欲用欲用Graph分析时活用。分析时活用。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-477Rev.2.0Step 2Graph 结果确认结果确认回

440、归分析回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-478Rev.2.0 残差分析残差分析从实际值中减掉被回归模型适合的值叫残差，通过残差分析我们要确认模型的适合性。 残差分析残差分析-残差越小，推定的回归式越准确 说明实际观测结果。-残差是误差最好的推定值。-残差按独立变量的大小顺序或者 资料的输入顺序排列时，确认他 们对0对称 ，不显示特别的倾向。 残差 实际值回归模型 残差残差 : :ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-479Rev.2.0例题例题3 3为了知道机

441、械的使用年度和整备费用之间有什么关系，得到了对相同机械的整备记录有关的如下 Data。得出适合值和残差后执行残差分析。 3 1 5 8 1 4 2 6 9 3 5 7 2 639 24 115 105 50 86 67 90 140 112 70 186 43 126使用年度(年)整备费用(千元)残差分析残差分析Step 1Work sheet 里输入里输入DATA(Residuals.mtw)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-480Rev.2.0Step 2Stat Regression Regression 选择从属变量列选

442、择从属变量列 选择独立变量列选择独立变量列残差分析残差分析 StorageStorage Fits(Fits(适合值适合值) )CheckCheck Residuals(Residuals(残差残差) )CheckCheckProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-481Rev.2.0Step 3Work sheet 结果确认结果确认 残差和残差和适合值被储存。适合值被储存。Step 4Stat Regression Residual Plots 选择适合值列选择适合值列 选择残差列选择残差列残差分析残差分析ProprietarytoS

443、amsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-482Rev.2.0Step 5确认确认Graph 残差分析残差分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-483Rev.2.0 结果分析结果分析结果分析结果分析 通过Normal Plot of Residuals 数据分布接近于对角线，所以可以说残差的分布 接近于正态分布。 ( 通过Stat Basic Statistics Normality Test 更仔细地做到正规性检定。) 在I Chart of Residuals中不离开管理限界线，因不具有任何Pe

444、rform， 所以可以说残差的分布是稳定的。 Histogram of Residuals 是表示残差形态的Graph。 Residuals vs. Fits 是残差对适合值的Graph，在0近处任意地分布。 因此,可以说回归模型是适合的。 残差分析残差分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-484Rev.2.0实实习习按下面方法做纸飞机的实习。 1) 机翼长度为 6 14cm 2) 机翼长度按每次5mm差剪掉。 3) 测定2.5m高度的降落时间。得到回归方程式后，求降落时间成为2秒及2.5秒时的翅膀的长度。90 90 分钟分钟P

445、roprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-485Rev.2.0练习问题练习问题 1. 下表是检查人的记忆力x 和判断力 y 的。 记忆力 x 11 10 14 18 10 6 12 8 15 16 判断力 y 6 4 6 9 2 3 3 9 6 7 按以下顺序分析。 1) 记述X变量和Y变量之间的关系。(例: X减少时，Y增加)2) 解释残差。 残差Histogram 和正态性的点 a) 残差随正态性分布吗? b) 在Anderson-Darling的正态性检定中 P-Value为多少? ProprietarytoSamsungElect

446、ronicsCompanyMeasure-FDM-486Rev.2.0 残差对适合 c) Model适合吗? d) 对这个结论怎么想? e) 在Graph上能观测什么? 3 请解释结果a) 回归式是什么?b) 对X要因的P-Value?c) 在留意水准5%时 什么样的 X因子为有意? d) R 2 值? e) 此值意味着什么? f) 修正的R 2 值练习问题练习问题ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-487Rev.2.0阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物对成果的现水准测定。 导出潜在Xs导出通过分析的 Vital Few

447、 Xs 对Vital Few Xs的最佳条件(方案)设定,适用及效果的确认构筑为了维持成果的管理体系通过VOC/ VOB/COPQ分析 Project选定，定义 分析分析 DOEDOE 树立管理计划树立管理计划ProjectProject 选定选定 Vital Few Xs Vital Few Xs 目录目录 数学模型数学模型/ /最佳条件最佳条件 管理计划书管理计划书 ProjectProject 定义定义现水准确认现水准确认 ProjectProject 实行计划书实行计划书 工程能力分析工程能力分析 水准水准 优先顺序化的优先顺序化的 XsXs目录目录 成果的成果的 显示化显示化 对策方

448、案选定对策方案选定 最佳解决方案最佳解决方案 管理图管理图 SOPSOP 标准化标准化DefineDefine( (定义定义) )MeasureMeasure( (测定测定) )AnalyzeAnalyze( (分析分析) )ImproveImprove( (改善改善) ) 导出潜在导出潜在 XsXsControlControl( (管理管理) ) DATADATA 收集收集 DATA DATA 收集计划收集计划ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-488Rev.2.0 ImproveMeasureDefineAnalyzeCont

449、rol主要活主要活动动改善改善 DOE(实验计划法) 树立对策方案 -DOE 计划 - 创出对策方案- 树立数学MODEL - 危险评价- 最佳条件设定 - 对策方案 评价- 再现试验 - 选定最佳对策方案 确认改善结果 输出物输出物 DOE 树立对策方案 - 数学 MODEL/ 最佳条件最佳条件 - 被选择的最佳对策方案 - 再现考试结果 简要改善结果技法技法DOE, Pilot, 防止失误法, Benchmarking,创意性思考，选定优秀事例 Matrix, Pay-off Matrix, 工程能力分析, Process MapBrainstormingFDM(Function Depl

450、oy Matrix) IMPROVE概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-490Rev.2.0 MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论 Improve 概要概要 DOE 介绍介绍 完全要因实验完全要因实验 对策方案选定对策方案选定controlProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-491Rev.2.0Improve Improve 阶段阶段 知道影响Project Y的重要的 Xs. 使用这 Xs决定解决问题的对策。 为此对Xs

451、的最佳设定值或最佳对策的决定，进行对策方案的选定 步骤。 查明Project是否适用DOE或是否必要选定对策方案 决定改善战略为了决定满足改善目标的对策，执行改善战略。 这按如下能达成。 试验的进行或者对策方案的试用 DATA分析 按必要修整和反复ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-492Rev.2.0识别输入变量的性质 连续性或者离散性以不同价值或形态而可以设定 例例: : 温度 (Temperature) 职员的经历程度 供给者(Supplier) 位置(Location)决定决定X X性质性质DOE DOE 适用适用对策方案

452、选定对策方案选定 有可以试验的多样而 独立的对策方案 例例: : Process流程 Process标准化 改善意思沟通 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-493Rev.2.0 开发数学开发数学MODELMODEL 决定决定X X的最佳状态或组合的最佳状态或组合改善战略改善战略 . . .假如假如 . . .Xs主要是连续性，想知道 X之间的关系和Xs与Y之间的关系时。 Xs主要是不连续性，但在各种水准下被决定，有必要预测Process是怎么反映时。Improve 战略的适用类型 必要适用必要适用DOEDOE时时 Proprie

453、tarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-494Rev.2.0 Process流程问题最佳化流程问题最佳化 Process 标准化标准化 开发实用性的解决策开发实用性的解决策改善战略改善战略 . . .假如假如 . . .重要Xs为Process流程的问题因标准化的运营不足而造成重要Xs我能发现具体问题Improve 战略的适用类型 必要对策方案选定时必要对策方案选定时 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-495Rev.2.0改善战略的选择决定决定X性质性质DOE 适用适用对策方案选定对

454、策方案选定 想知道Xs之间的关系,Xs与Y是什么样的关系时，或者有必要 预测Process是怎样反应时。可能的可能的 Tool : DOE选择数学MODEL选择Xs的最佳状态或Xs的最佳组合。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-496Rev.2.0 例例SixSigmaTeam着手进行在信用卡申请书中遗漏或缩小不易的项目的Project.Team考虑了6种重要的X.为了计量化Xs对申请书作成的的影响，必要最佳样式设计或形式的决定。重要的X研究设置如下。申请书包括信用相关用语(是/不是)申请书包括作成指针(是/不是)包括必须记载项目

455、的标记(是/不是)包括记载数字情报的Box的周长(是/不是)保险情报的位置(本文内/外)Page安排(人物照片/风景)活用DOE方法，选定Team是对Project有影响力的X，信用相关用语,必须记载项目的标记,保险情报的位置.还有从MainEffectsPlots中决定了各各X最佳形式。决定决定X 性质性质DOE 适用适用对策方案选定对策方案选定改善战略的选择ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-497Rev.2.0 Process 流程的最佳化流程的最佳化 例例Team着手进行缩短信用卡申请书处理时间的作业.分析三个不同地点的P

456、rocess后,他们决定需要改善现在的Process中如下问题点。各Process最少包括了占全部处理时间70%的非附加价值业务阶段。申请书里有个栏,需要得到6名管理者的承认。与危险程度或金额无相关，所有申请书都经过了同一的Process。未完成申请书使用到Process最终阶段。与各领域的专家一起，Team开发试验了没有附加价值的文件作业和缩减要求文件的别的Process。他们在标准申请书中需接受管理者的承认从5个缩减到1个。还附加改善了为危险度低申请者的迅速的步骤。以及未完成申请书还给顾客。这样的改善结果把危险度低申请时的发放许可时间从45天缩短到5天,标准样式的作成份量也比第一次减少了4

457、0%。决定决定X 性质性质DOE 适用适用对策方案选定对策方案选定改善战略的选择ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-498Rev.2.0Process 标准化标准化 例例SixSigmaTeam成员，进行了Process变动和电子控制装置的组装，以及为减少Process时间的Project。通过作业流程分析，知道了以制品设计变更的结果，3个部分独立的Process，给仓库的其它领域也带来影响。现进行的Process不是文述化和标准化。在组装Process中，导致了频繁的迟延，也发生了很多废气物。在调查各Process以后，Team

458、成员构筑了对所有制品的总括性作业流程，最终决定为适用于各制品。SixSigmaTeam成员与各部门的专家一起，构筑并检讨了总括性作业流程图。最终CFT(Cross-FunctionalTeam)，开发、实验并适用了符合组装各制品的作业流程。改善战备的选择决定决定X 性质性质DOE适用适用对策方案选定对策方案选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyMeasure-FDM-499Rev.2.0 实用性改善对策实用性改善对策 例例SixSigmaTeam着手为提高装备出租事业的销售数和质量的Project。他们检讨全年度的顾客相谈电话,分析出因顾客没有得到对制

459、品的充分的情报被竞争社抢走相当数量的顾客。Team成员对销售的制品，进行潜在教育，诱导到销售。他们为此开发了以下其它方法。预先大量发送印刷的促销资料设备的现场试演会从原有顾客得到制品的证明书对竞争社顾客宣传。提供免费使用设备。对以上5种的实行结果，现场设备试演取得的成绩很高。改善战略的选择决定决定X性质性质DOE 适用适用对策方案选定对策方案选定DOE 介绍介绍ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-501Rev2.0 MeasureMeasure DefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveC

460、ontrolControl方法论方法论 Improve Improve 概要概要 DOE DOE 介绍介绍 完全要因实验完全要因实验 对策方案选定对策方案选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-502Rev2.0 学习目标学习目标学习目标学习目标1. 1. 理解理解DOEDOE的定义与目的的定义与目的 2. 2. 理解理解DOEDOE的阶段别特性的阶段别特性 - ScreeningScreening阶段阶段- 特性化阶段特性化阶段 - 最佳化最佳化 DOE 介绍介绍ProprietarytoSamsungElectronics

461、CompanyImprove-DOE介绍-503Rev2.0 实验的定义实验的定义(Experiment)(Experiment)能让观察输出变化原因,而对工程或系统输入变量进行计划变化的一系列实验.什么叫实验什么叫实验? 输入 可控制的因子 (输入变量)输出不可控制的因子 (杂音变量)(输出变量)ProcessProcess工程或系统工程或系统ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-504Rev2.0 在一定的预算条件(费用, 时间, )下,为了得出最大情报, 计划实验方法和分析方法. 给输出变量(Y)有意影响的输入变量(X)是

462、哪些? 有多大影响? 无意的输入变量影响程度是多少? 测定误差是多少? 产生有意影响的输入变量在何种条件下, 可以得到最理想的输出呢?DOEDOE的定义的定义 DOE (Design of Experiments)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-505Rev2.0DOEDOE的目的的目的确认被选定的VitalFewXs之间的交互作用利用X的Y预测MODEL树立决定使Y最佳化的X条件 Y = f (X1, X2, X3, Xn)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE

463、介绍-506Rev2.0输出变量输出变量 Y输入变量输入变量 X用语用语输入因子输入因子(因子因子) Xsn称为因子称为因子(Factor)n潜在解决案或研究中的变量潜在解决案或研究中的变量n因子按水准别分类。因子按水准别分类。 例例) 在半导体在半导体Process中输出变量为中输出变量为 数率时数率时 : 压力，温度压力，温度 输出变量输出变量 YX3X2X1X5 .X4 输出变量输出变量 Yn称为反应称为反应(Response)n输入变量输入变量(因子因子)的影响的影响n效果效果n半导体半导体Process数率数率ProprietarytoSamsungElectronicsCompan

464、yImprove-DOE介绍-507Rev2.0用语用语Run温度压力1 100 1气压2 100 3气压3 200 1气压4200 3气压5 100 1气压6 100 3气压7 200 1气压8 200 3气压因子(Factor) 处理: 水准的组合水准(Level) :因子的条件(1, 3) 反复(Replicate):在同一的处理上进行2回以上实验ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-508Rev2.0DOE阶段阶段部分要因实验完全要因实验反应表面分析Screening:多数输入变量中挑选多数输入变量中挑选少数少数 Vit

465、al Few Xs 特性化特性化,最佳化最佳化 : 确认输入变量对确认输入变量对 输出变量的影响输出变量的影响设定输入变量的设定输入变量的 最佳条件最佳条件ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-509Rev2.0状况: PCB制造工程中使用的焊接机械按如下顺序进行作业。机板洗涤机板加热在Conveyor上移动焊接缺点率 :在一块机板上，进行着2000次的焊接作业时，平均在每块机板上发生20个缺点。即，缺点率是1.0(%)Engineer需要做的事:哪个变量影响缺点的发生?为了减少焊接缺点，对这些变量应采取什么措施?DOE阶段阶段

466、 例例 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-510Rev2.0 可控制因子可控制因子 (输入变量输入变量)焊接温度预热温度焊接深度Flux比重Conveyor速度Conveyor角度 因子的选定因子的选定DOE阶段阶段 例例 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-511Rev2.0 目的目的-识别多种因子中影响缺点发生的重要因子。 部分要因实验部分要因实验-什么因子(输入/杂音变量)是否影响回路基板的缺点而进行实验。-DATA分析结果，选定两个重要因子。 焊接温

467、度焊接温度 焊接深度焊接深度 Screening阶段阶段(部分要因实验部分要因实验)Analyze阶段进行结果，阶段进行结果，Vital Few Xs的数多的数多(5个以上个以上)，就实施就实施 Screening阶段，则阶段，则(24个个)过度到特性化阶段。过度到特性化阶段。DOE阶段阶段 例例 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-512Rev2.0目的-分析焊接温度(X1)和焊接深度(X2)对缺点率(Y)的影响，从而导出数学模型(Y=a+bX1+cX2 )。-决定将缺点率最小化的焊接温度与深度的修整方向 实验结果实验结果

468、- 增加焊接温度增加焊接温度 减少缺点率减少缺点率 - 减少焊接深度减少焊接深度 减少缺点率减少缺点率 焊接温度和深度为输入变量的最佳化结果焊接温度和深度为输入变量的最佳化结果 特性化特性化, 最佳化阶段最佳化阶段(完全要因实验完全要因实验,反应表面分析反应表面分析)DOE阶段阶段 例例 焊接温度焊接温度 : 255 焊接深度焊接深度 : 0.83 (mm)缺点率缺点率 : 0. 7%ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-DOE介绍-513Rev2.0 增加焊接温度增加焊接温度 减少缺点率减少缺点率 减少焊接深度减少焊接深度 减少缺点率减少

469、缺点率缺点率低的方向趋势缺点率低的方向趋势 根据焊接温度和深度的缺点率根据焊接温度和深度的缺点率 焊接温度焊接温度 ( oC )1.2%1.6%0.8%1.5%1.0%0.50.751.01.251.5200220240260280300现在缺点率现在缺点率焊接深度焊接深度(mm)DOE阶段阶段 例例 完全要因实验完全要因实验(Full Factorial Designs)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-515Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论方法论 Improve 概

470、要概要 DOE 介绍介绍 完全要因实验完全要因实验 对策方案选定对策方案选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-516Rev2.0 学习目的学习目的学习目的学习目的1.完全要因实验的理解完全要因实验的理解 - 完全要因实验的定义和特征完全要因实验的定义和特征 - 主效果与交互作用的计算方法及分析主效果与交互作用的计算方法及分析 - 最佳条件导出方法最佳条件导出方法2. 利用利用Minitab的完全要因实验的设计及分析理解的完全要因实验的设计及分析理解 什么是完全要因实验什么是完全要因实验ProprietarytoSamsun

471、gElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-517Rev2.0什么是完全要因实验什么是完全要因实验 定义定义对因子的全部水准组合，任意抽样实验Kn要因实验是对K水准、n个因子的所有水准组合,(Kn)进行实验-22要因实验是2水准、2个因子组成-23要因实验是2水准、3个因子组成适合于特性化/最佳化阶段对主效果和交互作用的效果都能进行评价。所规定的实验领域内的全部过程（Point)中可以推定输出(反应)值。.通过反复实验可以求出实验误差。 特性特性ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-518Rev2.02

472、2 设计的标准排列设计的标准排列因子的低水准表示为“-” 或或“-1”高水准表示为“+”或“+1”22要因实验的标准排列如下。反应温度反应温度 浓度浓度 - 1 - 1 +1 - 1 -1 +1 +1 +1 什么是完全要因实验什么是完全要因实验ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-519Rev2.0 23 设计的标准排列设计的标准排列22要因实验要因实验23要因实验要因实验23要因实验包含着 22要因实验。什么是完全要因实验什么是完全要因实验ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImpro

473、ve-完全要因实验-520Rev2.0 主效果主效果浓度的效果浓度的效果 = ( 对应对应+的数合计的数合计 ) - ( 对应对应-的数合计的数合计 ) / ( +(-) 符号数符号数 )=(52+83)-(60+72)/2=3/2=1.5-1 反应温度反应温度 +1+1浓度浓度-160527283 浓度随着浓度变化增加（低浓度随着浓度变化增加（低 - 高），数率平均也增加高），数率平均也增加 1.5 左右。左右。反应温度反应温度 浓度浓度 -1 -1 +1 -1 -1 +1+1 +1 数率数率60725283主效果主效果(Main Effect)意味着根据因子水准变化的反应值平均变化。即，显

474、示因子对反应值有多大影响。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-521Rev2.0 主效果主效果 Plot反应温度对数率影响大，但浓度对此几乎没有影响。但此因子间交互作用，可能是歪曲的判断结果，所以没有交互作用的前提下才能说这结论是准确。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-522Rev2.0交互作用交互作用(Interaction Effect)除了各因子的个别效果之外，因子组合特别效果有无？交互作用：因2因子以上特定因子水准组合而出现的效果。交互作用存在与

475、否-一个因子的效果随着另一个因子水准的变化而变化时，存在交互作用效果。交互作用交互作用ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-523Rev2.0-1 反应温度反应温度 +1+1浓度浓度-160527283 = -8 = +11反应温度是高水反应温度是高水准准(+1)时时:随着浓度由低水准转为高水准时，数率增加11反应温度是低水准反应温度是低水准(-1)时时 : 随着浓度由低水准转为高水准，数率减少8浓度的效果随着温度水准而不同，所以存在温度与浓度的交浓度的效果随着温度水准而不同，所以存在温度与浓度的交互作用。互作用。交互作用交互

476、作用(Interaction Effect)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-524Rev2.0因反应温度与浓度之间有交互作用，所以不仅看主效果Plot，应根据交互作用效果Plot判断数率的变化。 交互作用效果交互作用效果 Plot交互作用交互作用(Interaction Effect)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-525Rev2.0 交互作用的有交互作用的有无无 B=+1B=-1 无交互作用状态无交互作用状态数数率率 -1 +1 A+1-1-1+

477、1有交互作用有交互作用 -1 +1 A数数率率+1-1-1+1 B=+1B=-1交互作用非常大交互作用非常大数数率率 -1 +1 A+1-1-1+1 B=+1B=-1没有交互作用时，对应相对因子各水准的输出变量变化是平行。有交互作用时，对应相对因子各水准的输出变量变化是交叉或不平行。交互作用交互作用(Interaction Effect)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-526Rev2.0完全要因实验的例完全要因实验的例通过测定和分析阶段，得知影响半导体制造通过测定和分析阶段，得知影响半导体制造A 工程数率工程数率(输出变

478、量输出变量)的因子的因子(输入变量输入变量)是温度是温度,浓度及压力。浓度及压力。1阶段阶段: 问题记述问题记述ProcessEngineer知道对半导体数率的温度，浓度及压力的效果。2阶段阶段: 设定因子及水准，用设定因子及水准，用Minitab作成实验作成实验DATA SHEET 因子及水准因子及水准 反应温度():160(-1),180(+1)B浓度(%):20%(-1),40%(+1)C压力(psi):5psi(-1),10psi(+1) 用用Minitab作成实验作成实验DATA SHEET 生成23要因模型的设计。:2X2X2=8个runs的完全要因实验。Proprietaryto

479、SamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-527Rev2.0因子数因子数显示可能的实验设计显示可能的实验设计Menu利用利用Minitab的完全要因实验的完全要因实验Click用Minitab作成实验DATASHEETStatDOEFactorialCreateFactorialDesignStep 1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-528Rev2.0确认可能的实验设计及根据被选取设计的实验数确认可能的实验设计及根据被选取设计的实验数 上表只能看出可能的实验设计。上表只能看出可能的实

480、验设计。在这个例中要做在这个例中要做3因子完全要因实验因子完全要因实验(Full Factorial Design)，所以对应因子所以对应因子 3的的实验数为实验数为8 Click因子数因子数实验数实验数Step 2ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-529Rev2.0 有有8个个runs的的3变量完全变量完全要因实验。要因实验。 不存在不存在Block化要因化要因ClickClick中心点数中心点数反复数反复数Block数数实验设计的选择实验设计的选择Step 3ProprietarytoSamsungElectronic

481、sCompanyImprove-完全要因实验-530Rev2.0为实验顺序的为实验顺序的Random化选择化选择ClickClick需要Random化时，Minitab再排列实验的标准顺序。Option 选择选择Step 4ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-531Rev2.0指定实验因子的名称和水准，指定实验因子的名称和水准，使模型具体化。使模型具体化。 ClickClick指定指定Factor的名称及水准的名称及水准Step 5ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完

482、全要因实验-532Rev2.0分析结果中，选择愿意输出分析结果中，选择愿意输出的部分。的部分。ClickClick指定分析结果输出方法指定分析结果输出方法Step 6ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-533Rev2.0Create Factorial Design 实行结果实行结果ClickFactorial DesignFull Factorial DesignFactors: 3 Base Design: 3, 8 Runs: 8 Replicates: 1 Blocks: none Center pts (total

483、): 0All terms are free from aliasing( Session窗的内容窗的内容 )( Worksheet的内容的内容 )ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-534Rev2.03阶段阶段: 实施实验输入实施实验输入DATAProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-535Rev2.04 阶段阶段: 关于完全模型关于完全模型(Full Model)的的ANOVA表作成表作成利用利用Minitab的分析的分析输入分析的反应变量输入分析的反应变

484、量ClickClickStat DOE Analyze Factorial DesignStep 1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-536Rev2.0Normal & Pareto Plot的选择的选择画画Plot时使用的时使用的留意水准留意水准ClickGraph 选择选择Step 2ClickProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-537Rev2.0AnalyzeFactorialDesign实行结果( 输出图表的选择输出图表的选择 )Propriet

485、arytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-538Rev2.0在留意水准10%离上面的正态线越远效果越有影响。在本例中反应温度，反应温度*压力的交互作用效果有影响。利用Graph，认定哪些项按误差项Pulling为好的参考资料。Analyze Factorial Design实行结果 4 1 阶段阶段: 通过图表确认无影响的因子。通过图表确认无影响的因子。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-539Rev2.0基准线计算是知道留意水准时在Minitab自动计算。得出与前面的Norm

486、alityProbabilityPlot相同结果。Graph比基准线往右，被判断为效果有影响。在选定按误差项Pulling的项时，一般来讲把最高差的交互作用ABC Pulling， 在 此例中，因BC的交互作用为的交互作用为0，所以，值得把此两个项按误差项Pulling。基准线基准线Analyze Factorial Design实行结果ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-540Rev2.0没有F和P值! 4-2 阶段阶段. Analyze Factorial Design 实行结果作成的实行结果作成的ANOVA表表有有P值

487、时根据值时根据P值选择无影响的效果，但在这例中利用前值选择无影响的效果，但在这例中利用前Graph分析的分析的结果。结果。 为什么没有P值？Analyze Factorial Design实行结果ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-541Rev2.05阶段阶段: 消除无影响的项，作成关于缩小模型消除无影响的项，作成关于缩小模型(Reduced Model)的的 ANOVA表。表。在分析项在分析项(Selected Terms)中中 没有没有ABC项和项和BC项，是因为项，是因为 把此两把此两项，按误差项项，按误差项Pulli

488、ng的缘故。的缘故。 ClickStep1StatDOEAnalyzeFactorialDesignClick在4-1阶段的Graph中消除效果小的项，重新实行AnalyzeProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-542Rev2.0( 关于缩小模型的关于缩小模型的ANOVA表表 )Fractional Factorial Fit: 数率数率 versus 反应温度反应温度,浓度浓度,压力压力Estimated Effects and Coefficients for 数率数率 (coded units)Term Effect C

489、oef SE Coef T PConstant 64.250 0.1768 363.45 0.000反应温度反应温度 23.000 11.500 0.1768 65.05 0.000浓度浓度 -5.000 -2.500 0.1768 -14.14 0.005压力压力 1.500 0.750 0.1768 4.24 0.051反应温度反应温度*浓度浓度 1.500 0.750 0.1768 4.24 0.051反应温度反应温度*压力压力 10.000 5.000 0.1768 28.28 0.001Analysis of Variance for 数率数率 (coded units)Source

490、 DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 1112.50 1112.50 370.833 1E+03 0.0012-Way Interactions 2 204.50 204.50 102.250 409.00 0.002Residual Error 2 0.50 0.50 0.250Total 7 1317.50Step 2在ANOVA表中看p值时，消除没有影响的效果(p值0.05)，(“SelectedTerms”中不包括无影响的项)从新实行Analyze Stat DOE Analyze Factorial DesignProprietaryt

491、oSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-543Rev2.0 实行实行Analyze Factorial Design时，为了残差分析把时，为了残差分析把 Residuals 和和 Fits 储存在储存在Work sheet.ClickStep3ClickProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-544Rev2.0( 再缩小的再缩小的ANOVA表表 )把压力因子放在模型的理由是什么把压力因子放在模型的理由是什么把压力因子放在模型的理由是什么把压力因子放在模型的理由是什么? ?Propriet

492、arytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-545Rev2.06阶段阶段: 分析残差图分析残差图(Residual Plots)确认模型的适合性确认模型的适合性Stat Regression Residual Plots点以0(横线)为中心，任意分布吗?有脱离USL,LSL的点吗?是不是正态分布Graph上的点表示残差(Residual).假如残差随正态分布没有管理脱离以0为中心任意分布，就判断其分析结果得出的模型(数学式)是适合的。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-546Re

493、v2.0 7阶段阶段 : 主效果分析主效果分析Step1Stat DOE Factorial Factorial PlotsProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-547Rev2.0ClickClick主效果主效果 PlotStep2Set-up: 选择选择Plot包含的因子包含的因子ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-548Rev2.0( 主效果主效果 Plot )反应温度的效果最大，压力的效果几乎是没有。倾斜度越大效果也越大。数率Proprietaryto

494、SamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-549Rev2.0 8阶段阶段 : 在在ANOVA表中分析有影响的交互效表中分析有影响的交互效果果Step1Stat DOE Factorial Factorial PlotsClickClick交互效果交互效果 PlotStep2Set-up: 选择选择Plot包含的因子包含的因子ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-550Rev2.0 ( 交互效果交互效果 Plot )交互作用几乎没有交互作用几乎没有交互作用存在交互作用存在交互作用不存在交互作

495、用不存在ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-551Rev2.0 DATA的视觉化的视觉化 立方形立方形GraphProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-552Rev2.0 DATA的视觉化的视觉化 立方形立方形 PlotStep 1Stat DOE Factorial Factorial PlotsClickClick立方形立方形 PlotStep 2Set-up: 选择选择Plot包含的因子包含的因子ProprietarytoSamsungElectroni

496、csCompanyImprove-完全要因实验-553Rev2.0数率最大化的因子的水准是数率最大化的因子的水准是 ? 立方形立方形 Plot这个这个Graph视觉化反应视觉化反应(输出输出)值的分布情况。值的分布情况。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-554Rev2.0 9阶段阶段: 用用ANOVA表的表的Coef叙述数学叙述数学MODEL数率数率 = 64.25+11.5反应温度反应温度 - 2.5浓度浓度 + 0.75压力压力+ 5.0反应温度反应温度*压压力力 ProprietarytoSamsungElectro

497、nicsCompanyImprove-完全要因实验-555Rev2.0欲分析的反应变量移到或者.StatDOEFactorialResponseOptimizer利用利用Response Optimizer 完全要因实验分析方法完全要因实验分析方法阶段阶段10:数学MODEL的意思转换为Process用语Step 1ClickProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-556Rev2.0反应变量数率的规格为7981时，在Goal里选择Target，Lower里79,Upper里81,Target里输入80.完全要因实验分析方法完全要

498、因实验分析方法Set-upStep2ClickClickProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-557Rev2.0Search为定义，子钩的始发点输入因子水准的值。这个值为输入因子水准的最大值和最小值之间的值。输出最佳化Plot.完全要因实验分析方法完全要因实验分析方法OptionStep 3ClickClickProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-558Rev2.0满足反应变量的目标值80的code化的三个因子的水准。完全要因实验分析方法完全要因实验分析方法阶

499、段阶段 11: 再现最佳条件。拟定下一个阶段的实验计划再现最佳条件。拟定下一个阶段的实验计划 或适用变化的条件。或适用变化的条件。结果分析及决定因子的最佳水准结果分析及决定因子的最佳水准Step3移动这个Line，因子的三个Setting值有变化，y值及满足度(d)值也改变。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-559Rev2.0有中心点的完全要因实验的有中心点的完全要因实验的 例例2-水准实验设计时，只考虑输入变量的2个水准， 随时存在忽略曲线效果曲线效果的危险。追加“中心点(Centerpoints)”，因此不增加实验次数

500、也能检定曲线效果。例:作为ProcessEngineer想提高相互不同的2个die-castings的数率，并且对温度及压力的2个输入变量，有关心。作为Engineer追加对2x2模型的5个中心点而执行实验，决定要对实验误差及曲率效果，进行推定。 输入变量 温度温度(Temp) 水准: 150(-1), 155(0), 160(+1) 压力(Pressure) 水准: 30 (-1), 35(0), 40 (+1)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-560Rev2.01 阶段阶段: 问题记述问题记述作为ProcessEngi

501、neer想提高相互不同的2个die-castings的数率，并且对温度及压力的2个输入变量，有关心。2 阶段阶段: 记述因子及水准，生成记述因子及水准，生成 Minitab 实验实验DATA SHEET温度:150,155,160压力:30,35,40StatsDOECreateFactorialDesign-Designs:FullFactorial,5Centerpoints-Options:Norandomizationofruns-Factors:Specifynamesandlevels3 阶段阶段: 实施实验输入实施实验输入DATA有中心点的完全要因实验的有中心点的完全要因实验的

502、例例ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-561Rev2.0有中心点的完全要因实验的有中心点的完全要因实验的 例例3 阶段阶段: 实施实验输入实施实验输入DATATempPressYieldYield21503039.3039.301603040.9040.901504040.0040.001604041.5041.501553540.3042.301553540.5042.501553540.7042.701553540.2042.201553540.6042.60制品1的数率(Yield)制品2的数率(Yield)Prop

503、rietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-562Rev2.04阶段阶段: 作成对制品作成对制品1数率数率(Yield)的的 ANOVA表表 Stat DOE Analyze Factorial DesignFractional Factorial FitEstimated Effects and Coefficients for Yield (coded units)Term Effect Coef StDev Coef T PConstant 40.4250 0.1037 389.89 0.000Temp 1.5500 0.7750 0

504、.1037 7.47 0.002Press 0.6500 0.3250 0.1037 3.13 0.035Temp*Press -0.0500 -0.0250 0.1037 -0.24 0.821Ct Pt 0.0350 0.1391 0.25 0.814Analysis of Variance for Yield (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 2 2.82500 2.82500 1.41250 32.85 0.0032-Way Interactions 1 0.00250 0.00250 0.00250

505、 0.06 0.821Curvature 1 0.00272 0.00272 0.00272 0.06 0.814Residual Error 4 0.17200 0.17200 0.04300 Pure Error 4 0.17200 0.17200 0.04300Total 8 3.00222曲率效果曲率效果ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-563Rev2.05阶段阶段: 消除没有影响的项消除没有影响的项 缩小模型缩小模型(Reduced model) Stat DOE Analyze Factorial Design

506、- Storage Residuals & FitsFractional Factorial FitEstimated Effects and Coefficients for Yield (coded units)Term Effect Coef StDev Coef T PConstant 40.4444 0.05729 705.99 0.000Temp 1.5500 0.7750 0.08593 9.02 0.000Press 0.6500 0.3250 0.08593 3.78 0.009Analysis of Variance for Yield (coded units)Sourc

507、e DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 2 2.82500 2.82500 1.41250 47.82 0.000Residual Error 6 0.17722 0.17722 0.02954 Curvature 1 0.00272 0.00272 0.00272 0.08 0.791 Lack of Fit 1 0.00250 0.00250 0.00250 0.06 0.821 Pure Error 4 0.17200 0.17200 0.04300Total 8 3.00222消除的项是什么消除的项是什么?ProprietarytoSamsu

508、ngElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-564Rev2.04-1 阶段阶段: 作成对制品作成对制品 2数率数率(Yield2)ANOVA表表 Stat DOE Analyze Factorial DesignEstimated Effects and Coefficients for Yield2 (coded units)Term Effect Coef StDev Coef T PConstant 40.4250 0.1037 389.89 0.000Temp 1.5500 0.7750 0.1037 7.47 0.002Press 0.6500 0.3250

509、 0.1037 3.13 0.035Temp*Press -0.0500 -0.0250 0.1037 -0.24 0.821Ct Pt 2.0350 0.1391 14.63 0.000Analysis of Variance for Yield2 (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 2 2.8250 2.82500 1.41250 32.85 0.0032-Way Interactions 1 0.0025 0.00250 0.00250 0.06 0.821Curvature 1 9.2027 9.202

510、72 9.20272 214.02 0.000Residual Error 4 0.1720 0.17200 0.04300 Pure Error 4 0.1720 0.17200 0.04300Total 8 12.2022曲率效果曲率效果ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-565Rev2.05-1 阶段阶段: 消除没有影响的项消除没有影响的项- 缩小模型缩小模型(Reduced model) .Stat DOE Analyze Factorial Design- Storage Residuals & FitsEstim

511、ated Effects and Coefficients for Yield2 (coded units)Term Effect Coef StDev Coef T PConstant 40.4250 0.09341 432.78 0.000Temp 1.5500 0.7750 0.09341 8.30 0.000Press 0.6500 0.3250 0.09341 3.48 0.018Ct Pt 2.0350 0.12532 16.24 0.000Analysis of Variance for Yield2 (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Ad

512、j MS F PMain Effects 2 2.8250 2.82500 1.41250 40.47 0.001Curvature 1 9.2027 9.20272 9.20272 263.69 0.000Residual Error 5 0.1745 0.17450 0.03490 Lack of Fit 1 0.0025 0.00250 0.00250 0.06 0.821 Pure Error 4 0.1720 0.17200 0.04300Total 8 12.2022中心点怎么样中心点怎么样? 有影响吗有影响吗?ProprietarytoSamsungElectronicsComp

513、anyImprove-完全要因实验-566Rev2.06阶段阶段: 分析残差图确认模型的适合性。分析残差图确认模型的适合性。Stat Regression Residual Plots制品2制品1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-567Rev2.07阶段阶段: 在在ANOVA表分析有影响的主效果表分析有影响的主效果 Stat DOE Factorial Plots Main Effects Plot Stat DOE Factorial Plots Cube Plot制品2制品1因点脱离直线，可以知道有曲率效果。Propr

514、ietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-568Rev2.08阶段阶段: 在在ANOVA表分析有影响的交互效果表分析有影响的交互效果 Stat DOE Factorial Plots Interaction Plot 点在两个直线的外面，可以知道有曲率效果。制品2制品1ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-569Rev2.09阶段阶段: 记述数学记述数学MODEL的结果的结果制品1的模型与制品2的数率(yield2)相关，还没得到有效的模型。现在始点，只知道曲线效果存在。从

515、新设定水准，再实行DOE或反应表面分析(RSM).Yield = 40.44 + 0.775 * Temp + 0.325 * PressTerm Effect Coef T PConstant 40.4444 705.99 0.000Temp 1.5500 0.7750 9.02 0.000Press 0.6500 0.3250 3.78 0.009ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-完全要因实验-570Rev2.010阶段阶段: 把数学把数学MODEL的意思转换为的意思转换为Process用语。用语。11阶段阶段: 再现最佳条件。拟定

516、下一个阶段实验的计划或适用再现最佳条件。拟定下一个阶段实验的计划或适用 变化的条件。变化的条件。 对策方案选定对策方案选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-572Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论方法论 Improve 概要概要 DOE 介绍介绍 完全要因实验完全要因实验 对策方案选定对策方案选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-573Rev2.0 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解为对策方案选

517、定的四个阶段和分析技法。理解为对策方案选定的四个阶段和分析技法。 - 创造对策方案创造对策方案 - 危险评价危险评价 - 试验对策方案试验对策方案 - 选定最佳方案选定最佳方案对策方案选定对策方案选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-574Rev2.0为创造对策方案的工具为创造对策方案的工具创造对策方案创造对策方案ProcessMap危险评价危险评价试验对策方案试验对策方案选定最佳方案选定最佳方案制品制品/工程工程 最佳化最佳化Process标准化标准化查明实际查明实际解决策解决策Brainstorming创意性思考Ben

518、chmarkingFMEA危险评价工具FMEAPilot实验计划SimulationGraphic工具工程能力分析假设检定SelectionMatrixPay-offMatrix 创造对策方案创造对策方案危险评价危险评价试验对策方案试验对策方案选定最佳方案选定最佳方案ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-575Rev2.0nProcess Map遇以下用途可以使用。遇以下用途可以使用。 为了说明现在的作业工序。为了查明对现在作业工序的对策方案。为了消除重复，loop,非附加价值阶段及整体。为了促进工程作业工序的合理化活动。为了

519、使资源得到合理的分配。Process MapProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-576Rev2.0Process Map 想的想的 . 实际的实际的 理想理想 . 可能的可能的 .ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-577Rev2.0 很快找出许多设想。 禁止对设想的判断或批判。 收集所有设想。 在别人的设想和创意性的基础上更加发展。 激励所有的人参与。Brain stormingProprietarytoSamsungElectronicsCompany

520、Improve-对策方案选定-578Rev2.0为什么为什么? 谁谁?怎能怎能?什么什么?什么时候什么时候?替代替代?缺陷缺陷?适用适用?修整修整?增幅增幅?消除消除?极小化极小化?极大化极大化?逆设想逆设想?再整列再整列?思考引导型提问思考引导型提问 对原有的惯例及方法提出问题并挑战。对原有的惯例及方法提出问题并挑战。创意性思考创意性思考ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-579Rev2.0谁执行作业？谁执行作业？别人能执行吗? 作业在什么地方完成？作业在什么地方完成？在别的场所也能完成吗?作业什么时候完成？作业什么时候完

521、成？能更换Timing吗?必要怎样的资源？必要怎样的资源？从哪儿得到资源?可以使用别的什么吗? 作业在什么条件下完成？作业在什么条件下完成？那些条件能换吗?作业怎么被管理？作业怎么被管理？附加价值是什么?顾客真正需要的是什么？顾客真正需要的是什么？顾客怎样使用制品/服务? 发现要破坏的现有规则发现要破坏的现有规则创意性思考创意性思考ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-580Rev2.0定义定义把焦点对照确保领先位置。确认世界级水准的组织，制品(商品和服务),事业惯例。能达到世界级水准评价要因。把那样的知识系统而持续地合并在组

522、织的制品和Process里。Benchmarking ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-581Rev2.0实绩实绩现在现在贵社的事业实绩贵社的事业实绩发生差距发生差距Bench marking 对象组织对象组织Bench marking 测定测定Bench markingProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-582Rev2.0竞争性调查竞争社的Process，测定顾客满足、市场占有率等。-确认竞争企业怎样充分满足市场的流动和顾客的要求、嗜好的变化。-什么样

523、的顾客最高评价企业的制品和服务。-确认那些顾客认为最重要的领域上，本公司是怎样做的等。技能性把焦点放在Process自身。与业种无关把重点放在拥有类似Process的组织。-工厂的生产战略，职工年间平均教育时间，销售额对比废弃，再作业比率，销售额对比品质保证费用等。-事例:摩托罗拉公司开发XXPager时，通过威尼通医类公司进行Benchmarking。威尼通从全世界的贩卖店中，通过ComputerSystem,掌握了顾客的趋向。为迅速掌握、反映意识摩托罗拉公司Style顾客的嗜好,导入了与威尼通类似的System。内部性在公司内部比较几个部门共同的Process.Bench markingP

524、roprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-583Rev2.0危险评价的工具危险评价的工具创造对策方案创造对策方案ProcessMap危险评价危险评价试验对策试验对策方案方案选定最佳方案选定最佳方案制品制品/工程工程 最佳化最佳化Process 标准化标准化查明实际查明实际解决策解决策Brainstorming创意性思考BenchmarkingFMEA危险评价工具FMEAPilot实验计划SemulationGraphic工具工程能力分析假设检定SelectionMatrixPay-offMatrix创造对策方案创造对策方案危险评价危

525、险评价试验对策方案试验对策方案选定最佳方案选定最佳方案对对Process给予变化或试验之前，给予变化或试验之前， 必须检查潜在的危险。必须检查潜在的危险。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-584Rev2.0危险评价危险评价顾客:新型的，没有受到监定定的Process的变化，给顾客引起什么样的潜在缺陷呢?事业Partner:有与事业Partner关联的学习吗?营业员:新Process对营业员的安全带来影响吗？Business利害关系者:新Process给予影响的是谁？另，给予什么样的影响呢? 进行对策方案试验之前，评价与各对

526、策方案有联系的进行对策方案试验之前，评价与各对策方案有联系的 危险要素。危险要素。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-585Rev2.0为了成功地接受变化要考虑两个侧面。为了成功地接受变化要考虑两个侧面。对已提案变化的技术性品质解决方案接受与否顾客顾客营业员营业员 Business 利害关系者利害关系者顾客能否情愿接受对潜在缺陷，曝光的危险呢？顾客能否接受变化？新的Process，对营业员的安全带来影响吗？营业员能接受变化吗？新Process，费用或者日程等Business目标带来反面影响吗？主要Business利害关系者能

527、接受变化吗？技术性品质技术性品质接受与否接受与否危险评价危险评价ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-586Rev2.0为对策实验的工具为对策实验的工具对策创造对策创造ProcessMap危险评价危险评价对策实验对策实验最佳方案选定最佳方案选定制品制品/工程工程 最佳化最佳化Process 标准化标准化查明实际查明实际解决策略解决策略Brainstorming创意性思考BenchmarkingFMEA危险评价工具FMEAPilot实验计划SimulationGraphic工具工程能力分析假设检定SelectionMatrixP

528、ay-offMatrix对策创造对策创造危险评价危险评价对策实验对策实验最佳方案选定最佳方案选定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-587Rev2.0Pilot 实验实验n作为已被提案的解决对策，为事先预测实际适用时，得出什么样的结果。如果解决对策由多个要素构成时，对各个要素分开做实验。全体解决对策一起评价。做Robustness实验 Pilot 实验实验 选择事项选择事项ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-588Rev2.0Pilot 计划计划计划阶段计

529、划阶段1.完成对Pilot的危险评价。2.制定计划。定义Pilot局部事项和范围。考虑危险和便宜选定母集团。安排时间构成。规定必要资源、预算、人力、装备。1.定义目的。2.制定新Process实行的环节。完成DATA收集计划。决定测定什么。决定如何收集DATA。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-589Rev2.0Pilot 实行阶段实行阶段1对Pilot运营相关的所有人，说明实验目的及环节。2培训人员。3.实行Pilot，并收集已被计划的DATA。Pilot 实行阶段实行阶段1评价解决方案的效率性。2检讨追加能减少缺陷的附

530、带的因果关系。3评价Pilot实行。Pilot 实行实行ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-590Rev2.0为选定最佳方案的工具为选定最佳方案的工具对策创造对策创造ProcessMap危险评价危险评价对策实验对策实验最佳方案选定最佳方案选定制品制品/工程工程最佳化最佳化Process 标准化标准化查明实际查明实际解决对策解决对策Brainstorming创意性思考BenchmarkingFMEA危险评价工具FMEAPilot实验计划SimulationGraphic工具工程能力分析假设检定SelectionMatrixPa

531、y-offMatrix对策创造对策创造危险评价危险评价最佳方案选定最佳方案选定对策实验对策实验ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-591Rev2.0“MUST” 基准基准“Musts”基准必须充足的最低必需条件顾客CTQsBusinessCTQs义务性,测定可能,还有现实性例法规、公司政策、顾客“mustbe”要求条件、Business“mustbe”要求条件、预算制约(即,我们没有钱或资本):在改善阶段开始之前，Champion,与顾客一起把基准具体化并明确。 只有只有只有只有“ “通过通过通过通过” ”的对策的对策的对策

532、的对策，才能成为将来考虑的对象。，才能成为将来考虑的对象。，才能成为将来考虑的对象。，才能成为将来考虑的对象。设定“Musts”基准的一个方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-592Rev2.0选择选择MatrixCriteria-Based Selection MatrixCriteria-Based 选择选择Matrix 作成方法作成方法1开发最能说明Process和Business要求条件的基准List。2在各个基准，分配加重值。(10=最高重要度,1=最低重要度)3每次选择一个对策，测定能充足基准的能力。4对各个基

533、准打分。5加重值和分数相乘。6求加重平均。7讨论结果。继续继续ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-593Rev2.0选择选择 MatrixCriteria-Based Selection Matrix继续继续基准基准(Criteria)可重值可重值分数分数- 对策对策A -分数分数加重分数加重分数加重分数加重分数分数分数- 对策对策B - 对策对策C -加重分数加重分数计计计计计计ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyImprove-对策方案选定-594Rev2.0PAY-OFF Mat

534、rixPay-OffMatrix评价应考虑解决的对策，所要求努力的量和比较预想的效果而制定的对策。另在此条件下，帮助比较各解决对策。高低低高努力努力努力努力效果效果效果效果追求追求除去除去再范围再范围 / 再考虑再考虑除去除去 PAY-OFF MatrixProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-595Rev2.0阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物对成果的现水准测定，导出潜在Xs导出通过分析的VitalFewXs对VitalFewXs的最佳条件(方案)设定，适用及效果的确认为维持成果的管理体系构筑通过VOC/VOB/COPQ

535、分析的Project选定，定义 分析分析 DOE 树立管理计划树立管理计划Project 选定选定 Vital Few Xs 目录目录 数学数学MODEL/最佳条件最佳条件 管理计划书管理计划书 Project 定义定义现水准确认现水准确认 Project 执行计划书执行计划书 工程能力分析工程能力分析 sigma 水准水准 优先顺序化的优先顺序化的 Xs目录目录 成果显示成果显示 对策方案选定对策方案选定 最佳解决方案最佳解决方案 管理图管理图 SOP 标准化标准化Define(定义定义)Measure(测定测定)Analyze(分析分析)Improve(改善改善 导出潜在导出潜在 Xs C

536、ontrol(管理管理) DATA 收集收集 DATA 计划计划ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyDMAICRoadmap-596Rev2.0 ControlMeasureDefineAnalyzeImprove主要活动主要活动管理及文件化管理及文件化输出物输出物管理计划书管理计划书(Control Plan)SOPMSA(GageR&R)结果概括成果概括成果改善前后的工程能力比较改善前后的工程能力比较FinalReport防止失误对策管理图技法技法管理计划书(ControlPlan),MSA(GageR&R),工程能力分析，管理图，防止失误法(Mis

537、take-Proofing),评价财务成果树立管理计划测定System分析成果的MonitoringSOP制,改定财务成果的评价（财务协义)Project完成报告ProjectTeam解体CONTROL 概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-598Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论方法论 Control 概要概要 防止失误法防止失误法 管理图概念和解释方法管理图概念和解释方法 计量型管理图计量型管理图 计数型管理图计数型管理图 课题的资料化课题的资料化Propr

538、ietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-599Rev2.0什么叫什么叫Control阶段阶段?实施Process最佳化后为了持续地维持管理，因此具备保证体系管理System来观察Process的阶段。为了品质向上和稳定化重要输出变量的管理计划并执行重要输入变量管理的阶段。在CONTROL阶段，有必要确认ProjectTeam被解散后对X因子设定的确切范围是否每天都能运营。有必要维持Project推进后的成果。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-600Rev2

539、.0利用确切的管理技法，管理VitalFewXs的变动。 防止失误技法，管理图等Documentation作成管理计划书(ControlPlan)SOP制/修订确认ProjectY的工程能力，评价改善目标是否达成。树立为持续改善Process的管理计划。Control 阶段战略阶段战略ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-601Rev2.0Process 管理计划模型管理计划模型 Y Monitoring Feedback“ 不要靠制品性格相关的结果，而集中不要靠制品性格相关的结果，而集中Process自体。自体。”XM

540、onitoringFeedback(可能的时候都对Xs实施显示。)ProcessY(输出变量)输入输出x1x2x3MethodMachineManpowerMaterial MeasurementProcessInformationEnvironmentx1x2x3x1x2x3x1x2x3x1x2x3x1x2x3x1x2x3ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-602Rev2.0Feedback LoopFeedbackLoop品质管理靠FeedbackLoop完成。FeedbackLoop阶段1)设定品质管理对象及目标

541、2)测定根据Sensor的对象3)测定成果与标准比较4)调整Process5)变化的Process确认检定与标准与标准比较比较原有的原有的标准标准测定实际测定实际成果成果 OKNG解决问题解决问题发现问题发现问题诊断原因诊断原因消除原因消除原因 112354ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-603Rev2.0 管理计划书管理计划书管理计划书(ControlPlan)=管理计划书作成理由FeedbackLoop与多种业务有关联，因此要提示“谁对品质负责任?”这个提问找出答案的合理方法。为对此得出答案，明确谁做议事决定、

542、采取措施，从而持续地维持管理品质。管理计划书内容管理对象、管理目标、测定单位、Sensor形态、测定频度、样品大小、议事决定基准、对议事决定的责任、措施事项等。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-604Rev2.0 管理计划书要素管理计划书要素管理计划书的管理项目从哪来?DMA阶段分析-ProcessMap,C-EDiagramVitalFewXs-主要Process确切的公差与有管理界限的Input/Output变量,目标,Spec改善活动-DOE留意因子,重要的杂音变量(非控制Input)SOP,教育资料,SPC资

543、料等。短期&长期工程能力分析结果测定System分析-保证要求事项,Sampling&检查计划管理方法、工具及System管理图自动Process管理CheckList防止失误System标准作业步骤(SOP)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-605Rev2.0n 管理计划书按如下形态作成。管理计划书管理计划书(作成例)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-606Rev2.0Process管理计划整理管理计划整理检讨管理计划，确认如下事项。重大

544、管理项目是否全部选定。管理项目的管理目标与制品目标(规格)之间的一贯性。管理计划能否在短时间内把工程转为管理状态。测定的频度与样品大小的确切性与否。措施的基准与实施措施的确切性与否。管理计划是否最大限度活用,是否自主管理和自主检讨。好的管理计划自主管理(Self-Control)FeedbackLoop(Short)选定正确的管理项目。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-607Rev2.0Control阶段使用的主要工具阶段使用的主要工具防止失误法(Mistake-Proofing)管理图n计量型管理图n-XbarR,

545、XbarS,I-MRn计数型管量图n-NP,P,C,Un有好多有好多有好多有好多管理图管理图管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-Control概要-608Rev2.0管理的工具选定顺序图管理的工具选定顺序图CUSUM管理图不是不是失误防止失误装置以防止失误装置消除缺陷可能Process是否被管理吗?I-MR管理图EWMA管理图事前管理DATA类型测定每单位一个以上的缺陷Subgroupsize为5以上吗?缺陷/单位不良率Xbars管理图XbarR管理图是改善是不是过去比现在重要吗?不是是Project最终阶段最终阶段追迹Sys

546、tem改善或继续/终止?OutputInput继续终止ShortRunSPCZ-等DATA量少是Samplesize为固定?NP管理图Output或InputSamplesize为固定?P管理图C管理图U管理图连续型离散型不是是不是是不是是不是是手动自动防止失误法防止失误法(Mistake-Proofing)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-610Rev.2.0MeasureDefine AnalyzeImproveControl方法论方法论 Control 概要概要 防止失误法防止失误法 管理图概念及解释方法管理图概念及解

547、释方法 计量型管理图计量型管理图 计数型管理图计数型管理图 课题的资料化课题的资料化ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-611Rev.2.0 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解Control阶段的防止失误目的。2.理解失误与缺陷的关系。3.理解防止失误的类型。4.确认主要防止失误工具。防止失误法防止失误法(Mistake-proofing)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-612Rev.2.0 在在Control阶段考虑防止失误的理由阶段考虑防止失误的

548、理由即使工程改善的状态下，与人相关的介入要素或议事决定的余地还很多。对已改善的工程也有必要找出与防止失误相关的问题点。防止失误概要防止失误概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-613Rev.2.0 失误失误 99 .9% 对你们来说是满意的水准吗对你们来说是满意的水准吗? 那么对以下的失误也不会在乎的。一星期500件失败的手术每年20,000件开错的药方单每个月大部分的主要机场6次，或短或长的降落每个月长达40分的停电每小时2,000个邮件丢失每个月约45分钟不卫生的自来水供应防止失误的概要防止失误的概要Proprietar

549、ytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-614Rev.2.0 防止失误的定义防止失误的定义 发挥智慧和创意力，在制品和工程设计时创出维持100%无缺点的装置。 失误和缺陷失误和缺陷 : 失误和缺陷不同。 缺陷是失误的结果物。缺陷是失误的结果物。 失误是缺陷的原因。失误是缺陷的原因。 失误失误 错误错误 缺陷缺陷 不恰合不恰合 破损破损 不完全不完全防止失误的概要防止失误的概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-615Rev.2.0 人的失误类型人的失误类型不了解而发生的失误不注意而发

550、生的失误(精力不集中，注意力散漫，疲劳)因误解而发生的失误(性急地下结论)识别上的失误(不正确的观察:距离太远)不熟练的失误无视规定的失误由于缓慢引起的失误(判断迟延)没有基准而发生的失误(作业标准未设定)不可预料的失误(机械性能下降，机械的异常动作)计划的或故意的失误(防碍生产:不多见)因过多业务而发生的失误失误的类型失误的类型ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-616Rev.2.0 错误是缺陷的原因错误是缺陷的原因错误为了成功的工程所需的条件有一个错误或遗漏时。 最多见的十种错误(缺陷的原因)-工程省略-工程error-作

551、业场设置时的error-组装省略(漏掉的部品)-错误的部位/包括品目-不恰当的作业场-操作时的error-调整，测定，尺寸上的error-装备管理上的error-工具的刃，夹具(Jig)或准备工具时的error错误错误ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-617Rev.2.0 对于失误的两种对策方法对于失误的两种对策方法 发生失误未采取任何措施发生缺陷修正措施警报装置启动采取措施/Feedback无缺点无缺点根源性地阻止，失误转为缺陷的可能性。防止失误防止失误System发生失误ProprietarytoSamsungElect

552、ronicsCompanyControl-防止失误法-618Rev.2.0 防止失误的两种类型防止失误的两种类型 : 预防和探索预防和探索防止失误装置可以区分为以下两种。发生了失误要发生缺陷(预测预测)警告信号控制/Feedback停止/造业中断发生了失误发生了缺陷(探索探索)警告信号控制/Feedback停止预预 防防探探 索索防止失误的类型防止失误的类型ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-619Rev.2.0防止失误的原理防止失误的原理消除(Elimination)消除失误可能性代替(Replacement)比作业者更有信

553、赖性的工程代替便利(Facilitation)作业进行容易。感知(Detection)工程进一步进行之前感知失误。减轻(Mitigation)极少化失误的影响。更好的方案ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-620Rev.2.0 固定值方法固定值方法 固定值方法是要求的数到达时给予信号或把制品移到下个阶段。例:与动作机能相连接给计数器发出信号的Limit开关或者预先查出或者测定部品的数量，如果有部品剩余会让作业者知道。脚踏开关计数器Limit开关焊接部位上下移动焊接部位6次触到Limit开关时，灯会亮。防止失误装置的适用例防止失

554、误装置的适用例ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-621Rev.2.0 动作动作-阶段方法阶段方法感知工程上的动作或阶段是否在预想的时间内施行的方法。例)与Timer相连接的光电子开关。没有及时动作时，光电子开关或者发出停止装备的信号，或者发出警告。双面TapeLabelerLabel光电TUBE防止失误装置的适用例防止失误装置的适用例ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-622Rev.2.0 光电开关光电开关, 光感光感Sensor, 近接开关近接开关光电开关

555、光电开关制品部品运送装置A型时动作B型时动作类似形态部品区分确认部品是否在供给还是别的物体通过光感光感Sensor 流体高度感知确认板纸箱是否通过近接开关近接开关加工品控制板Stepler掉下时，近接开关感知StepleCut包装机器防止失误装置的适用例防止失误装置的适用例ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-防止失误法-623Rev.2.0防止失误装置的适用例防止失误装置的适用例 Computer(Single) 使用例使用例删除文件或System结束时的确认窗口。ProprietarytoSamsungElectronicsCompan

556、yControl-防止失误法-624Rev.2.0 所有失误或缺陷都能消除。所有失误或缺陷都能消除。 中断错误，开始用正确的方法。现在马上去实践吧中断错误，开始用正确的方法。现在马上去实践吧! 不要想着去辩解，应想如何做才能做得更好。不要想着去辩解，应想如何做才能做得更好。 成功率为成功率为60%是充分。请立即实行其是充分。请立即实行其IDEA。 全体人员为了除去它而一起努力，那么失误和缺陷可以减少到全体人员为了除去它而一起努力，那么失误和缺陷可以减少到“0” 。 十个人总比一个人强。十个人总比一个人强。 为了找出实际可使用的解答为了找出实际可使用的解答(问题的原因问题的原因)，活用活用 5W

557、hy 1How。 我们应保持的姿态我们应保持的姿态防止失误的姿态防止失误的姿态 所有缺陷都具有原因，所有原因都具有解决方法。所有缺陷都具有原因，所有原因都具有解决方法。管理图概念和管理图概念和解释方法解释方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-626Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论方法论 Control 概要概要 防止失误法防止失误法 管理图的概念和解释方法管理图的概念和解释方法 计量型管理图计量型管理图 计数型管理图计数型管理图 课题的资料化课题的资料化Prop

558、rietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-627Rev2.0 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解理解SPC 管理方法。管理方法。2.理解管理图的概念和解释方法。理解管理图的概念和解释方法。 - 管理图的定义和使用目的管理图的定义和使用目的 - 变动的种类变动的种类 - 管理图的构成和使用种类管理图的构成和使用种类 - 管理图的解释方法管理图的解释方法管理图的概念和解释方法管理图的概念和解释方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-628Rev2.0理

559、解SPC1924年根据Shewhart的开发。为统计性检定把DATAPattern化，提供对制品/Process运营状态的情报。促进对基本“问题发生System”的理解。用Graph提示制品/Process的性能。异常要因中心倾向性/产生变动要因根据概率的议事决定工具技能。探索性能变化。根据样品DATA推论。SPC概要概要SPCSPC是是是是什么什么什么什么? ?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-629Rev2.0SPC定义为了达成工程要求的品质或生产性目标，适用PDCACycle按统计性方法有效运营工程的方法。*

560、PDCA:Plan-Do-Check-ActionS(Statistical):受统计性资料和分析技法的帮助P(Process):确认Process引起变动的原因和能力状态C(Control):为了能让已知的Process目标达成,从而适用PDCACycle让持续地Process完成改善的管理活动。SPC概要概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-630Rev2.0消除变量:理解变量交互作用或者通过MistakeProofing消除。变量自动化:实施没有作业者干涉的自动化管理。对重要输入变量的SPC:对于Y=F(x)

561、的理解下对重要输出变量的SPC:最多使用的形态。标准作业步骤为探索缺陷而施行的标准作业步骤。BESTWORSTSPC的管理方法阶段的管理方法阶段ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-631Rev2.0SPC目标目标Process测定测定 System输入输入输出输出1.探索异常要因探索异常要因4. 检定及检定及 Monitor3. 实施修整措施实施修整措施2.查明根本原因查明根本原因SPC目标:工程散布的最小化ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方

562、法-632Rev2.0SPC的特征的特征优点认证的生产性科技向上防止缺陷的有效方法。防止不必要的工程调整。提供诊断性的情报。提供对工程能力的情报。与DATA类型无相关使用。注意点掌握正确的使用方法后适用。正确收集DATA。平均和范围/散布，应正确计算。正确的分析很必要。必要对Pattern的分析/对应。优点和注意点ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-633Rev2.0SPC记法记法管理图是SPC的重要工具。SPC记法计量型管理图-XbarR,XbarS,I-MR计数型管理图-NP,P,C,U有很多有很多有很多有很多管

563、理图。管理图。管理图。管理图。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-634Rev2.0管理图定义品质的变动状况用Graph显示。推定对Process的情报或决定Process能力时利用，还能提供有益的情报。Process发生异常要因时，采取修整措施，从而事前控制不良制品的发生。品质的变动能有效地减少到可能的限度。管理图介绍管理图介绍ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-635Rev2.0使用管理图的理由管理图说明Process是否管理可能、预测

564、可能。管理图对ProcessX或Y使用时有效。管理图在Process调查预想不到的变动时，能告诉应什么时候采取措施。管理图提供Process诊断情报。管理应对管理应对 Process X而形成。而形成。管理图介绍管理图介绍ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-636Rev2.0变动的种类Unusual : 不是对特定不是对特定Process预想的变动。预想的变动。Sporadic : 在特别试点发生的变动。在特别试点发生的变动。Specific : 在特定的状况下发生的变动。在特定的状况下发生的变动。不可能预测异常要因

565、变动样子不可能预测异常要因变动样子 ，所以不能管理。，所以不能管理。偶然要因变动偶然要因变动Natural :对特定的对特定的Process预想到的变动。预想到的变动。Random : 根据时间在根据时间在Process偶然发生的变动。偶然发生的变动。异常要因变动异常要因变动偶然要因变动样子对将来发生的事件会让我们可能预测，偶然要因变动样子对将来发生的事件会让我们可能预测， 并在并在预测限界内管理预测限界内管理Process。管理图介绍管理图介绍ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-637Rev2.0根据异常要因(as

566、signablecause)的不自然的品质变动根据偶然要因(chancecause)的自然的品质变动统计性管理状态(instatisticalcontrol)脱离管理状态(outofcontrol)异常状态品质变动和管理图品质变动和管理图管理范围内的散布管理范围内的散布管理范围外的散布管理范围外的散布35ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-638Rev2.0管理图构成中心线(CenterLine:CL)管理上限线(UpperControlLimit:UCL)管理下限线(LowerControlLimit:LCL)管理

567、图的构成管理图的构成CLUCLLCLProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-639Rev2.0在设定管理限界线幅度时，考虑计算上的方便利用标准偏差的3倍数管理图的中心线和上下限线Sample统计量(W),W的平均(W),标准偏差(W )时 管理限界线的计算管理限界线的计算UCL = W + 3 W CL = W LCL = W - 3 W 利用以上原理的管理图叫利用以上原理的管理图叫 Shewhart 管理图。管理图。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和

568、解释方法-640Rev2.0n部分群:同一条件下推出的试料群n部分群大小计量型管理图:510个之间计数型管理图:至少一个以上缺点/缺陷发生概率为基础n部分群取材频率不能过度频繁，也不能过度缓慢-规则:比Process的以上状态，取材多于10次以上部分群n部分群的取材顺序一般按顺序取材部分群n合理性部分群形成原理按部分群间变动为大，部分群内变动为小而形成 合理性部分群的形成合理性部分群的形成ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-641Rev2.0装备性能特性帐簿记入作业上的错误率卖出总额通过浪费分析的废弃率Compute

569、rSystem性能特性资财管理System搬运时间装备的稼动率管理图适用领域管理图适用领域管理图何处适用?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-642Rev2.0管理图的种类管理图的种类 根据使用目的的管理图种类 工程分析用工程分析用在工程规格满足与否、设定规格所必要的情报、生产工程的休整或修缮或者与有关检查环节设定相关的情报收集为主要目的情况 工程管理用工程管理用在工程上探知异常要因发生与否，并采取必要的措施，进而把工程维持在管理状态时 判定已生产的制品合格判定已生产的制品合格/不合格时不合格时Proprietary

570、toSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-643Rev2.0管理图的种类管理图的种类 根据DATA类型的管理图的种类DATA类型类型 计量型计量型DATA(测定测定/计量型计量型DATA) 不良品不良品DATA(范畴型范畴型 计数型计数型DATA 合格合格/不合格不合格, Go-NoGo )部分群大小部分群大小X bar RI-MRCUNPP变化变化 缺点缺点DATA(数数 /计数型计数型DATA - DPU)部分群大小部分群大小部分群大小部分群大小变化变化一致一致一致一致n=1 n=2-5X bar sN=6ProprietarytoSams

571、ungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-644Rev2.0 Minitab中中 指定对异常指定对异常Perform的检定方式的检定方式 Stat Control Charts Define TestsMinitab Default 值值8种种 Test管理图解释管理图解释 (Perform分析分析)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-645Rev2.0610(8)多少连续点脱离1Sigma时，判定为异常？81215(15)多少连续点在1Sigma内打点时，判定为异常？736(4

572、)K+1个点中，多少点脱离中心线某一方1Sigma时，判定为异常？624(2)K+1个点中，多少点脱离中心线某一方2Sigma时，判定为异常？51214(14)多少点连续性上下振动时，判定为异常？458(6)多少点连续性增加或减少时，判定为异常？3711(9)中心线的某一方多少点连续持续时，判定为异常？216(3)某点从中心线脱离多少Sigma以上时，判定为异常？1K的范围（）的范围（）内为内为 defaultDefinitionTestNo Define Tests管理图解释管理图解释 (Pattern分析分析)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyCo

573、ntrol管理图的概念和解释方法-646Rev2.0脱离管理状态情况的处理脱离管理状态情况的处理不值得的管理脱离不值得的管理脱离 查出其原因，并消除，采取使工程处于稳定状态的首次措施，以后根据相同原因不发生异常状态而采取根本性再发防止措施。 工程管理用管理限界线的计算工程管理用管理限界线的计算 采取如上所示措施以后，消除脱离点重新计算管理限界线(没有采取措施时，按原有状态保留。)值得的管理脱离值得的管理脱离 品质特性数率，强度等其值越大为好时，而且脱离管理上限时，好好调查其原因，并作为品质改善的线索。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理

574、图的概念和解释方法-647Rev2.0根据工程状态的措施根据工程状态的措施1.0（D）（C）规规格格满满足足（B ） （ A）规规格格不不满满足足工工程程能能力力指指数数小小大大管理图管理图HistogramSLSUSLSUSLSUSLSUUCLLCLUCLLCLUCLUCLLCLLCLProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-648Rev2.0 工程的情况工程的情况 工程工程 : 按层类别等查明管理脱离的原因采取再发防止措施。Line部门首先使其成为（B ）状态为改善的第一步。 检查检查 : Sampling检查，或者全

575、数先类别等，使其对Lot的保证条件充足而进行品质保证。 规格的检讨规格的检讨: 械的加工精密度、作业者的熟练度等，根据工程条件在减缩品质变动很难时，顾客Claim发生状况、组装工程上的不良发生状况、考虑对工程问题发生的程度等检讨公差策成是否过于麻烦，并向设计部门提出公差的再检讨要求。根据工程状态的措施根据工程状态的措施ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-649Rev2.0 工程的情况工程的情况 工程及检查工程及检查 : 与（ A）相似.考虑品质保证程度和经济性 检讨精密度高的机器导入与否。检讨精密度高的机器导入与否。

576、 管理图的检讨管理图的检讨:检讨考虑费用问题，放宽试料取材间隔放宽试料取材间隔等简化环节，对工程管理有无问题。 工程的情况工程的情况 工程及检查工程及检查: 维持工程稳定状态是Line部门的责任，找出脱离管理的根本原因并采取措施，找出脱离管理的根本原因并采取措施， 使工程维持在管理状态，使工程维持在管理状态，对于Lot，以Sampling品质保证。根据工程状态的措施根据工程状态的措施ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-650Rev2.0 工程的情况工程的情况 工程及检查工程及检查 : 检讨管理图Page可能性，以对L

577、ot无检查或靠单纯Check的Sampling检查等品质保证。 根据工程状态的措施根据工程状态的措施ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl管理图的概念和解释方法-651Rev2.0管理限界线的改正管理限界线的改正 工程管理用工程管理用 管理界线的改正管理界线的改正: 在以下情况，从工程把最当前的DATA作为预备DATA，并改定管理界线。 从技术上看，工程变化明确时 取Sample的方法有变化时 从管理图中，确实工程有变化时 工程管理开始以后，经过一定时期时计量型管理图计量型管理图ProprietarytoSamsungElectronicsC

578、ompanyControl-计量型管理图-653Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论方法论 Control 概要概要 防止失误法防止失误法 管理图的概念和解释方法管理图的概念和解释方法 计量型管理图计量型管理图 计数型管理图计数型管理图 课题的资料化课题的资料化ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-654Rev2.0 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解根据理解根据DATA类型的管理图种类。类型的管理图种类。2.理解计量型管理图和作成方法。理解计量型管理图和作成方法。 -

579、X bar R - X bar s - I-MR3. 利用利用Minitab 作成管理图并分析。作成管理图并分析。 计量型管理图计量型管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-655Rev2.0利用测定值长度，直径，密度，纯度，温度，湿度，重量，体积等一般显示管理图上的一个品质特性值。费用投入虽多但可得到很多情报。工程的平均及散布直接影响不良率，因此需要管理全部平均和散布。计量型管理图概要计量型管理图概要 长度，直径，密度等计量型资料 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl

580、-计量型管理图-656Rev2.0管理图的种类管理图的种类 DATA类型类型 计量型计量型DATA(测定测定/计量型计量型DATA) 不良品不良品DATA( 范畴型计数型范畴型计数型DATA- 合格合格/不合格不合格, Go-NoGo )部分群大小部分群大小X bar RI-MRCUNPP变化变化 缺点缺点DATA(数数 /计数型计数型DATA - DPU)部分群大小部分群大小部分群大小部分群大小变化变化一致一致一致一致n=1 n=2-5X bar sN=6ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-657Rev2.0设定管理限度线

581、的宽度时，考虑计算上的便利利用标准偏差的3倍数。管理图的中心线和上下限线样品统计量(W),W的平均(W),标准偏差为(W )时UCL = W + 3 W CL = W LCL = W - 3 W 利用以上原理的管理图叫利用以上原理的管理图叫 Shewhart 管理图。管理图。管理限度的计算管理限度的计算 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-658Rev2.0 X bar 管理图管理图 R 管理图管理图为了管理工程散布，使用样本内观测值中的最大值和最小值的差异范围(Range)。为了管理工程平均而使用Xbar。 X bar R

582、 管理图管理图 在同时管理工程的平均和散布时使用。同时管理同时管理平均和散布平均和散布X bar R 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-659Rev2.081.3 80.4 78.6 83.1 81.874.3 76.4 82.4 77.8 82.578.7 77.4 79.4 81.6 81.080.4 81.7 81.4 79.7 80.279.4 75.6 80.3 80.2 77.485.0 75.4 73.8 75.8 78.678.5 86.2 77.1 73.3 76.481.7 84.0 80.

583、2 78.6 80.984.5 82.4 78.8 83.2 83.082.7 80.5 85.9 82.7 84.078.4 83.1 80.1 78.5 86.082.9 82.4 78.9 78.2 78.475.6 80.1 81.1 78.3 80.478.2 76.4 82.3 81.7 85.181.8 80.6 79.1 79.3 83.675.2 82.2 79.6 83.6 81.978.6 80.1 80.6 79.3 80.482.3 80.8 79.7 76.4 85.683.0 83.6 75.2 83.3 81.377.6 79.1 78.7 80.8 80.21

584、234567891011121314151617181920 x1 x2 x3 x4 x5 R81.0478.6879.6280.6878.5877.7278.3081.0882.3883.1681.3480.1679.1080.7480.7480.5079.8080.9881.2879.284.58.24.22.04.711.212.95.45.75.48.24.75.58.78.78.42.09.18.43.2 以下资料是 A部品的张力强度为管理特性用 管理图管理 而调查的DATA。请作成其 ，并求出UCL和 LCL 。 DATA按正态分布。例题例题 1试料群编号 范围 R意味着相同试料群

585、的最大值和最小值 的差异!X bar R 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-660Rev2.0(xbar-R.mtw)Step 1Work sheet 里输入里输入DATAX bar R 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-661Rev2.0Step 2Stat Control Charts Xbar-R 选择选择DATA列列 选择输入群大小或选择输入群大小或群编号的列群编号的列各自另外作成Xbar管理图和R管理图时，各使用Min

586、itabControlCharts的Xbar与RMenu就可。X bar R 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-662Rev2.0 Tests : Tests : 指定为了指定为了指定为了指定为了Check Check 异常原因的基准异常原因的基准异常原因的基准异常原因的基准 8种基准全部指定时种基准全部指定时 选择希望的基准时选择希望的基准时X bar R 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-663Rev2.0 1. 离中心线脱

587、离离中心线脱离 3 时时CheckUCLUCLCLCLLCLLCL1 2 3 3 2 1 2. 9点以上的点在中心线一侧连续出现时点以上的点在中心线一侧连续出现时CheckUCLUCLCLCLLCLLCL1 2 3 3 2 1 UCLUCLCLCLLCLLCL1 2 3 3 2 1 3. 6点以上的连续点增加或减少时点以上的连续点增加或减少时Check 4. 14点以上连续点，交替上下打点时点以上连续点，交替上下打点时CheckUCLUCLCLCLLCLLCL1 2 3 3 2 1 X bar R X bar R 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCom

588、panyControl-计量型管理图-664Rev2.0 5. 连续连续 的的3点中点中 2点从中心线脱离点从中心线脱离 2 时时Check (一侧一侧) 6. 连续的连续的 5点中点中 4点从中心线脱离点从中心线脱离 1 时时Check (一侧一侧)UCLUCLCLCLLCLLCL1 2 3 3 2 1 7. 连续连续15点，从中心线点，从中心线 1 范围内表示时，范围内表示时， Check (两侧两侧)UCLUCLCLCLLCLLCL1 2 3 3 2 1 8. 连续连续8点，从中心线脱离点，从中心线脱离 1 时，时， Check (两侧两侧)UCLUCLCLCLLCLLCL1 2 3 3

589、 2 1 UCLUCLCLCLLCLLCL1 2 3 3 2 1 X bar R X bar R 管理图管理图Check (两侧两侧)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-665Rev2.0Step3Graph 结果确认结果确认 因在因在因在因在XbarXbar , , R R 管理图上，所有点在管理限界内管理图上，所有点在管理限界内管理图上，所有点在管理限界内管理图上，所有点在管理限界内RandomRandom化分布化分布化分布化分布 所以，可以说所以，可以说所以，可以说所以，可以说A A部品的韧涨强度比较稳定。部品的韧涨强

590、度比较稳定。部品的韧涨强度比较稳定。部品的韧涨强度比较稳定。 Xbar 管理图管理图R 管理图管理图 各管理图中心线各管理图中心线(CL)和和 管理限界线管理限界线(UCL, LCL)X bar R X bar R 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-666Rev2.0当部分群的大小比较大时，(n5)在管理Process的散布时，利用标准偏差比利用范围R更加有效率，所以代替R管理图使用s管理图。 X bar S 管理图的概要管理图的概要X bar S 管理图管理图ProprietarytoSamsungElect

591、ronicsCompanyControl-计量型管理图-667Rev2.0772 804 779 719 777 770756 787 733 742 734 750756 773 722 760 745 751744 780 754 774 774 765802 726 748 758 744 756783 807 791 762 757 780747 766 753 758 767 758788 750 784 769 762 771757 747 741 746 747 748713 730 710 705 727 71712345678910 x1 x2 x3 x4 x5 x6试料群序

592、号例题例题2在生产部品的工程，部品的尺寸，通过10天，按6个为一组，进行如下测定。让我们作成管理图，并检讨工程异常与否。但，认为DATA符合正态分布。X bar S 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-668Rev2.0Step 1Work Sheet里里 输入输入 DATAStep 2Stat Control Charts Xbar-S DATA列列 选择选择选择选择 输入群的大小或输入群的大小或群序号的列群序号的列(xbars.mtw)Xbar管理图和S管理图，各自另行作成时，各自使用MinitabContr

593、olCharts的Xbar和SMenu即可。X bar S 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-669Rev2.0Step3Graph 结果确认结果确认 S 管理图管理图 Xbar 管理图管理图在在在在X X bar bar 管理图中，有两个点脱离了管理限界，所以可以管理图中，有两个点脱离了管理限界，所以可以管理图中，有两个点脱离了管理限界，所以可以管理图中，有两个点脱离了管理限界，所以可以 判断为有异常原因。判断为有异常原因。判断为有异常原因。判断为有异常原因。 X bar S 管理图管理图Proprietar

594、ytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-670Rev2.0I - MR 管理图管理图管理图管理图 I - MR 管理图的概要管理图的概要 获取资料的时间区间比较大或从工程中获取资料的时间区间比较大或从工程中 只能得到一个测定值时使用。只能得到一个测定值时使用。 为了工程的平均管理，各自的个别为了工程的平均管理，各自的个别DATA Plot = 个别个别 ( Individuals )管理图管理图 为了工程的标准偏差管理，利用邻接两个为了工程的标准偏差管理，利用邻接两个DATA间的范围间的范围 ( n=2) = 叫做移动范围。叫做移动范围。(Movi

595、ng Range)哪怕一个哪怕一个.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-671Rev2.08158377799329367978018378248198288248337748158338338158248378018467747888878738468789009329188878648518698468108288828552258153413943613594959411801891336457214114273222321431231318233618542712345678910111213141516171819

596、202122232425262728293031323334353637383940试料群序号试料群序号例题例题3 3协力业体把入库的A制品的重量当作 管理项目， 通过40天每天收集一个个DATA 的结果如下。 作成I MR管理图，并判定工程的异常与否。认为DATA符合正态分布。. Rs 意味着相互邻接测定值的差异。I - MR 管理图管理图管理图管理图 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-672Rev2.0Step 1在在Work Sheet里里 输入输入DATA Step 2Stat Control Charts I-M

597、R 选择选择DATA列列(imr.mtw)X管理图和Rs管理图各自另行作成时，各自使用MinitabControlCharts的Individuals和MovingRangeMenu即可。I - MR 管理图管理图管理图管理图 ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl-计量型管理图-673Rev2.0Step3Graph 结果确认结果确认 Moving Range 管理图管理图 Individuals管理图管理图 在在在在I I 管理图中，有三个点，在管理图中，有三个点，在管理图中，有三个点，在管理图中，有三个点，在R R 管理图中有两个点脱离

598、了管理图中有两个点脱离了管理图中有两个点脱离了管理图中有两个点脱离了管理限界，所以，入库制品工程可以判断为有异常原因。管理限界，所以，入库制品工程可以判断为有异常原因。管理限界，所以，入库制品工程可以判断为有异常原因。管理限界，所以，入库制品工程可以判断为有异常原因。 I - MR 管理图管理图管理图管理图 计数型管理图计数型管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-675Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论方法论 Control 概要概要 防止失误法防止失误法 管理图概念和解

599、释方法管理图概念和解释方法 计量型管理图计量型管理图 计数型管理图计数型管理图 课题的资料化课题的资料化ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-676Rev2.0 学习目标学习目标学习目标学习目标1.理解根据理解根据DATA类型的管理图种类。类型的管理图种类。2.理解计数型管理图和作成方法。理解计数型管理图和作成方法。 - P管理图管理图 - NP管理图管理图 - C管理图管理图 - U管理图管理图3. 利用利用Minitab作成管理图并分析。作成管理图并分析。 计数型管理图计数型管理图ProprietarytoSamsungEl

600、ectronicsCompanyControl计数型管理图-677Rev2.0不易测定特性值时使用。利用合格/不合格，好/差，Go/No-Go,缺点率的情报。一个管理图中显示多种特性值。离散型管理图中使用的概率分布是二项分布和泊松分布。收集材料的费用虽少，与计量型管理图相比可获得不可期待的更多的情报。一个管理图可替代两个管理图。无R管理图。这是这是不合格不合格计数型管理图概要计数型管理图概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-678Rev2.0部分群大小一定部分群大小一定部分群大小不一定时部分群大小不一定时 不良品不良品DAT

601、A缺点率缺点率DATA二项二项分布分布泊松泊松分布分布计数型管理图种类计数型管理图种类 计数型管理图种类计数型管理图种类ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-679Rev2.0管理图种类管理图种类 DATA类型类型 计量型计量型DATA(测定测定/计量型计量型 DATA ) 不良品不良品 DATA( 范畴型范畴型 计数型计数型 DATA- 合格合格/不合格，不合格，Go-NoGo )部分群大小部分群大小X bar RI-MRCUNPP变化变化 缺点缺点DATA (数数 /计数型计数型 DATA - DPU)部分群大小部分群大小部

602、分群大小部分群大小 变化变化一致一致一致一致n=1 n=2-5X bar sN=6ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-680Rev2.0P 管理图管理图要管理不良率时使用。具有多样部分群大小，根据部分群的大小管理限界线业也不同。根据二项分布。P值小的时候，定一个部分群里至少有一个以上不良品包含的概率后决定部分群的大小。100个中1个不良 P 管理图概要管理图概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-681Rev2.0例题例题1以下是整理按每小时实施的对最终制品的

603、抽样检查结果得出的DATA。49 45 51 27 28 51 45 49 28 51 6 1 3 4 8 4 4 2 9 3样本数不良品数时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10作成 p 管理图， 判定工程是否稳定状态。P 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-682Rev2.0Step 1Work sheet 里输入里输入DATAStep 2Stat Control Charts P(pchart.mtw) 选择选择DATA列列选择输入样本选择输入样本大小的列大小的列P 管理图管理图Proprietaryt

604、oSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-683Rev2.0Step3Graph 结果确认结果确认因为发现了脱离管理限度线的两因为发现了脱离管理限度线的两因为发现了脱离管理限度线的两因为发现了脱离管理限度线的两 个点，所以不能说处于管理状态。个点，所以不能说处于管理状态。个点，所以不能说处于管理状态。个点，所以不能说处于管理状态。 进而查明其原因。进而查明其原因。进而查明其原因。进而查明其原因。 根据部分群的大小，根据部分群的大小，管理限度线也不同吧管理限度线也不同吧!P 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompa

605、nyControl计数型管理图-684Rev2.0 要管理从工程生产的制品的不良品数时。 各部分群大小一样时使用。 大小必须一样 NP管理图概要管理图概要NP 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-685Rev2.0对某制品在 n = 50个中出现的不良个数经过 25 回调查的结果如下。 作成 np 管理图后分析。332422332442533234141544412345678910111213141516171819202122232425编号 不良个数编号 不良个数编号 不良个数 例题例题2NP 管理图管理图P

606、roprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-686Rev2.0(pnchart.mtw)Step 1Work sheet 里里 输入输入DATAStep 2Stat Control Charts NP 选择选择DATA列列 输入群的大小输入群的大小选择输入样本选择输入样本大小的列大小的列NP 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-687Rev2.0Step3Graph 结果确认结果确认没有脱离管理限度线的点，也看不出异常要因明显的习性，没有脱离管理限度线的点，

607、也看不出异常要因明显的习性，没有脱离管理限度线的点，也看不出异常要因明显的习性，没有脱离管理限度线的点，也看不出异常要因明显的习性，因此可以说处于管理状态。因此可以说处于管理状态。因此可以说处于管理状态。因此可以说处于管理状态。 NP 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-688Rev2.0在生产工程中管理每单位缺点率的管理图。检查单位必须经常一定。检查单位可以包含一个以上的单位。(不区分缺点的种类管理时使用。)纸上有两个窟窿 C 管理图的概要管理图的概要C 管理图管理图ProprietarytoSamsungEle

608、ctronicsCompanyControl计数型管理图-689Rev2.0例题例题3包装一套TV前欲用c 管理图管理。在过去20天对每10台外观不良(缺点)Check的结果发现如下。作成c管理图并分析。4 2 3 7 4 6 2 4 1 3 2 0 11 3 3 4 5 8 6 2 日期缺点数日期 缺点数1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12 13 14 15 16 17 18 19 20C 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-690Rev2.0Step 1Work sheet 里里 输入输入DATA

609、Step 2Stat Control Charts C 选择选择DATA列列 因样本大小一致，所以输入样本因样本大小一致，所以输入样本大小的项目没必要吧大小的项目没必要吧!(cchart.mtw)C 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-691Rev2.0Step3Graph 结果确认结果确认发现了脱离管理限度线的一个点，所以不能说处于管理状态。发现了脱离管理限度线的一个点，所以不能说处于管理状态。发现了脱离管理限度线的一个点，所以不能说处于管理状态。发现了脱离管理限度线的一个点，所以不能说处于管理状态。 进而查明其

610、原因。进而查明其原因。进而查明其原因。进而查明其原因。C 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-692Rev2.0管理每单位缺点数时检查单位不一定时根据部分群大小管理限度线也不同。每单位缺点数 U 管理图的概要管理图的概要U 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-693Rev2.0例题例题 4为管理Enamel铜线的涂装工程，调查了PinHole的数。因标本的长度，根据种类变化，所以使用每1000m的PinHole的数作成u管理图时， 得到

611、了如下数据。判定工程的管理状态与否。1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.7 1.7 1.74 5 3 3 5 2 5 3 2 15 2 4 2 6 4 8 1 3 9试料的大小缺点数试料的大小缺点数( 单位 : 1000 m )U 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-694Rev2.0Step 1Work sheet 里里 输入输入DATAStep 2Stat Control Charts U 选择选择DATA列

612、列 选择输入样本选择输入样本大小的列大小的列(uchart.mtw)U 管理图管理图ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyControl计数型管理图-695Rev2.0Step3Graph 结果确认结果确认根据部分群大小管理根据部分群大小管理限度线也不同吧限度线也不同吧!没有脱离管理限度线的点，也看不出异常要因明显的习性，可以说处于管理状态。没有脱离管理限度线的点，也看不出异常要因明显的习性，可以说处于管理状态。没有脱离管理限度线的点，也看不出异常要因明显的习性，可以说处于管理状态。没有脱离管理限度线的点，也看不出异常要因明显的习性，可以说处于管理状态。 U 管理图管理图