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1、精益办精益办20102010. .6 6检查表检查表直方图直方图帕累托图（排列图帕累托图（排列图/柏拉图）柏拉图）特性因素图（鱼骨图特性因素图（鱼骨图/因果关系图）因果关系图）散布图散布图层别法层别法管制图（控制图）管制图（控制图）内容提要内容提要itemDay shiftNight shiftx 管制图管制图特性因素图特性因素图检查表检查表 帕累托图帕累托图散布图散布图层别法层别法100%LSLUSL直方图直方图QC七工具展示七工具展示 检查表检查表直方图直方图帕累托图帕累托图特性因素图特性因素图散布图散布图层别法层别法管制图管制图QC七工具说明七工具说明l归集数据归集数据l判断数据的集中或
2、分散的状态判断数据的集中或分散的状态l找出问题的重点找出问题的重点l找出问题可能发生的原因找出问题可能发生的原因l判断数据间的关系与趋势判断数据间的关系与趋势l将不同特性族的数据加以分类将不同特性族的数据加以分类l持续性监控持续性监控1、检查表、检查表目的 : : 使得作业者或管理者通过检查表的长处简单的检查, 能获得必要的情报作为执行记录和点检两个机能,能掌握其数据的分布形态和事前事故预防的有用性。 用途用途 : :主要用于对不良品种类调查、缺陷项目调查、顾客满意度调查等方面。1、检查表、检查表 作调查表的程序作调查表的程序 明确收集数据的目的识别数据的时间及个数收集数据并分析审查表格设计调
3、查表格式评审并修订表格1、检查表、检查表 种类种类 : 不良项目调查用检查表 不良原因调查用检查表 工程分布调查用检查表 缺点位置调查用检查表 点检确认用检查表 制作时注意事项制作时注意事项 : 要清楚地作出5W1H. 要作成一目了然.(数字,记号) 要作得简单,并容易理解. 不要漏掉重要的项目. 要明确为什么要检查的目的.废品检查表废品检查表项目项目 / 日日期期2/102/112/122/132/142/152/16合计合计/19/15/36/10/2050合计合计25192423201821150/ / / / / / / / /数据期间数据期间材料根据材料根据作业日报调查者调查者 记录
4、用检查表的例子记录用检查表的例子03.2.10-2.16划痕划痕异物异物破碎破碎倾斜倾斜间隔不良间隔不良虚焊虚焊1、检查表、检查表 2、直方图、直方图 用途用途 : : 把握数据的分布量 把握数据的整体模样 把握数据具有的散布的大小 把握数据中心的位置 比较数据和规格值,可以一次获得多种信息2、直方图、直方图 v直方图形象地显示过程的波动，可借以判断生产过直方图形象地显示过程的波动，可借以判断生产过程的质量是否稳定，了解产品质量特性的分布状况、程的质量是否稳定，了解产品质量特性的分布状况、平均水平和分散程度；平均水平和分散程度；v为判断工序是否正常，工序能力是否满足需要提供为判断工序是否正常，
5、工序能力是否满足需要提供证据。证据。v通过对直方图分布中心与公差范围的比较，为进一通过对直方图分布中心与公差范围的比较，为进一步分析质量问题产生的原因，寻求和制定提高产品步分析质量问题产生的原因，寻求和制定提高产品质量的改进措施、确定如何进行质量改进提供前提质量的改进措施、确定如何进行质量改进提供前提条件。条件。直方图的作用直方图的作用 用语用语区间的幅区间的幅区间区间( (柱子柱子) )区间的边界值区间的边界值区间的中心值区间的中心值2、直方图、直方图 制作顺序和例子制作顺序和例子 : : 膜厚度测定数据膜厚度测定数据 138 146 161 168 146150 158 138 173 1
6、35164 140 126 142 145132 125 147 148 176129 147 153 142 156144 149 157 136 152144 163 154 165 135140 135 150 145 128X1X2X3X4X52、直方图、直方图 测定值的数 : n = 40 R (数据的范围) = 176(最大值)-125(最小值) = 51 区间数(k) 决定方法 1)1) 利用图表 (参照下面图表) k = 5 区间大小 = R/k = 51/5 10 测定单位的 值 : 0.5 区间的边界作成 1) 最小值 测定单位的 1/2 值 2) 最大值 + 测定单位的
7、1/2 值 求出度数的分布 画出直方图.138 146 161 168 146150 158 138 173 135164 140 126 142 145132 125 147 148 176129 147 153 142 156144 149 157 136 152144 163 154 165 135140 135 150 145 128X1X2X3X4X5 作成顺序和例子作成顺序和例子 : : 膜厚度测定数据测定数(n)区间数(n)30 5051 100101 250250以上5 76 107 1210 202、直方图、直方图 区间号区间界线区间代表值Check Sheet频度数124.
8、5134.5134.5144.5144.5154.5154.5164.5164.5174.5174.5184.51129.5/52139.5/ / /133149.5/ / /124159.5/ /65169.5/36179.5/1 频度分布表频度分布表0 02 24 46 68 8101012121414129.5129.5139.5139.5149.5149.5159.5159.5169.5169.5179.5179.5区间代表值区间代表值频度数频度数 直方图直方图2、直方图、直方图 2、直方图、直方图 直方图解释方法直方图解释方法2、直方图、直方图 直方图解释方法直方图解释方法2、直方图
9、、直方图 直方图解释方法直方图解释方法3、帕累托图、帕累托图 目的目的 : : 现场的管理者在所担当业务中以不良品,缺点或故障等需要改善的 事项为对象,对判断下列问题很有好处 哪里出现问题? 应该在哪里采取措施? 制作顺序和例子制作顺序和例子项目项目 / 日期日期2/102/112/122/132/142/152/16合计合计划痕划痕/19异物异物/15破碎破碎/36倾斜倾斜/10间隔不良间隔不良/20虚焊虚焊50合合 计计25192423201821150期间期间03 3.2.102.16收集人收集人什么什么废品/ / / / / / / / /检查表检查表 确定制作对象和收集数据确定制作对
10、象和收集数据. 按分类项目按分类项目,集中数据集中数据.3、帕累托图、帕累托图 占有率占有率 = X 100 %项目别不良数项目别不良数不良数合计不良数合计 按数据大小顺序按数据大小顺序,从左边开始画出纵坐标从左边开始画出纵坐标. 数据的占有率用折线表示数据的占有率用折线表示.150100500项项目目需焊破碎间隔不良划痕其它不良数不良数5036201925占有率占有率3324131317不良数( 个)050(%)100 (%)Pn:150EA累积占有率累积占有率数据期间数据期间0 3 .2 .1 0 2 .1 6材料根据材料根据作业日报调查者调查者 结果结果 : : 如果分类项目多如果分类项
11、目多, ,就选定具有影响的就选定具有影响的1,21,2个项目个项目, ,进行改善活动进行改善活动 对于对于1,21,2项目有很多原因时项目有很多原因时, ,则重新掌握细节则重新掌握细节3、帕累托图、帕累托图 （四）、排列图（四）、排列图应用实例应用实例某产品 0-5零件不合格项目排列图制图：XXX 日期：年月日（四）、排列图（四）、排列图应用实例应用实例4、特性因素图、特性因素图 目的目的 : : 以构成问题的结果来具体地找出原因, 是查明认为是真正原因的方法. 制作时注意事项制作时注意事项 : : 1、使得积累全部的知识或经验. 2、彻底查明原因(因素 3、收集现场的问题点 4、要不断地检讨
12、,不断地改善 特性因素图制作顺序特性因素图制作顺序 按照分类因素数,以箭头为基准画成对角线 - 因素分类方法 : 5M+1E(人, 设备, 材料, 方法, 环境，测量) 为了能把分类因素记录在大枝条上,画上 品质特性品质特性品品质质特特性性分类因素分类因素分类因素分类因素分类因素分类因素分类因素分类因素大枝条大枝条分类因素分类因素4、特性因素图、特性因素图 分类因素分类因素何时何时是谁是谁怎样怎样 特性因素图制作方法特性因素图制作方法品品质质特特性性分类项目分类项目分类项目分类项目分类项目分类项目分类项目分类项目大分支中间分支小分支稍小分支1次原因2次原因3次原因分类项目分类项目4次原因4、特
13、性因素图、特性因素图 （五）、因果图（五）、因果图五、应用实例五、应用实例机压 铸机 温度 表不 合格压 铸模 设计 缺陷内 浇 口 面 积 小环冷隔料压铸 铝合 金成份 不合 格操 作 者 培 训 少操 作者 操作 不熟练模具 预热不 充分生产现 场温度 变化 大溢 流 槽 位 置 不 对人法操 作 者 没 按工 艺 要 求 预 热压铸机 压力 表不 合格铸件冷隔因果图铸件冷隔因果图制图：季 珩 日期：2006年4月28日浇注温度不合理模具工作温度不合理活塞头速度不合理压铸机压射力不合理4、特性因素图、特性因素图 5、散布图、散布图 (1)(1)说明：说明：说明：说明： 将成对的二组数据制成
14、图表，以观察数据之间的相互关系。(2) (2) 用途：用途：用途：用途： 检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。X（因）Y（果）5、散布图、散布图 Y YX XY YX X强正比关系强正比关系弱正比关系弱正比关系Y YX X无相关无相关Y YX XY YX X强反比关系强反比关系弱反比关系弱反比关系相关性说明相关性说明5、散布图、散布图 散点图制作顺序和示例散点图制作顺序和示例硬度是某厂钢产品的质量特性之一硬度是某厂钢产品的质量特性之一产品加工过程的淬火温度与硬度存在着产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系，非确定的关系，现利用散布图分析硬度与淬火温度之间现利用散布
15、图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定质量改进点。的关系，以确定质量改进点。5、散布图、散布图 1、收集成对的数据、收集成对的数据收集生产相对稳定状态下的淬火温度值收集生产相对稳定状态下的淬火温度值30个个,收集与淬火温度相对应的产品硬度收集与淬火温度相对应的产品硬度30个。个。收集的数据应大于收集的数据应大于30对，否则，太少图形的相关性对，否则，太少图形的相关性不明显，判断不准确不明显，判断不准确当然也不能太多，增加计算的工作量。当然也不能太多，增加计算的工作量。制成下表。制成下表。5、散布图、散布图 2、数、数 据据 整整 理理序序号号淬火温淬火温度度 X硬度硬度Y序序号号淬火温淬火温度
16、度 X硬度硬度Y序序号号淬火温淬火温度度 X硬度硬度Y1 1810810474711118408405252212181081044442 2890890565612128708705151222285085053533 3850850484813138308305353232388088054544 48408404545 14148308304545242488088057575 5850850545415158208204646252584084050506 6890890595916168208204848262688088054547 787087050501717860860555
17、5272783083046468 8860860515118188708705555282886086052529 9810810424219198308304949292986086050501010820820535320208208204444303084084049495、散布图、散布图 3、建立、建立X-Y坐标坐标： 依据变量依据变量 X 和和 Y 画出横坐标轴和纵画出横坐标轴和纵坐标轴坐标轴 横轴和纵轴的长横轴和纵轴的长度应基本相等，以度应基本相等，以便于分析相关关系便于分析相关关系 XY5、散布图、散布图 Y YX X 810 830 850 870 890 60 55 50 4
18、5 40 钢的淬火温度与硬度散布图钢的淬火温度与硬度散布图将表中各组数据将表中各组数据一一对应地在坐一一对应地在坐 标中标识出来。标中标识出来。若有两组数据完若有两组数据完全相同，则可用全相同，则可用两重圈两重圈“”标标识，若有三组数识，若有三组数据完全相同，则据完全相同，则可用三重圈标识。可用三重圈标识。5、散布图、散布图 根据散点图的相关验证根据散点图的相关验证1) 1) 相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法2)2) 相关验证方法 符号验证法,异项几率值使用法,相关系数计算法3)3) 符号验证法 中间值(中央值) 把数据按大小顺序排列后处在中间位置的那个数 注意注意)
19、 ) 数据的个数是偶数(如:14,17,20, 22, 23, 25)的话, 处在第3,4个两个数据的平均(=(20+22)/2)中间值为 215、散布图、散布图 符号验证顺序符号验证顺序1) 1) 画散点图画散点图2) 2) 画出左右同数的纵向中间值线画出左右同数的纵向中间值线 和上下同数的横向中间值线和上下同数的横向中间值线3) 3) 按对角线划分的区域按对角线划分的区域, ,把相对的区域中的点数加起来把相对的区域中的点数加起来4) 4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判定根据符号验证表与判定数比较之后作出判定 - - 正比相关正比相关 : : - - 反比相关反比相关 : : Y Y
20、X X0 0纵向中间值线纵向中间值线横向中间值线横向中间值线IIIIIVIIIIIIIIIVIIIIIIIV - - 非线性相关或不相关非线性相关或不相关 : : = = IIIIIIIV6、层别法、层别法 目的目的 :比较层别以前的全部品质分布 和层别后小的团体的品质分布,其目的在于找出影响质量的原因或了解其原因对质量的影响程度. 层别的效果层别的效果 - 把模糊的全部数据变为更加明确 - 从数据中获得正确有效的信息 - 根据特性的原因分类,对策变得容易6、层别法、层别法 层别法应注意事项层别法应注意事项1) 以不同的因素层别2) 要有品质和原因对应的数据3) 层别可以用在任何地方6、层别法
21、、层别法 层别制作顺序层别制作顺序项项目目内内容容时间别时间别时间别时间别, ,日别日别 , ,月别月别, ,季节别季节别. . .作业者别作业者别个人别个人别, ,组别组别 , ,熟练度别熟练度别, ,年龄别年龄别, ,男女别男女别. . . . . .机器机器 , , 装置别装置别工程别工程别, ,线别线别, ,机器制作处别机器制作处别. . . . . .作业方法别作业方法别场所别场所别, ,速度别速度别, ,作业条件作业条件. . . . . .原材料原材料 , , 资材别资材别购入处别购入处别, ,购入时期别购入时期别, ,储存期间储存期间, ,场所别场所别, , 检查员别检查员别测
22、定测定 , , 检查类检查类试验期别试验期别, ,计测期别计测期别, ,方法别方法别, ,场所别场所别. .原图表上原图表上人人 层别层别项目英美永寿英姬永植不良数251375占有率5025151002 55 0( 个 )不良数05 01 0 0- 帕累托图使用时帕累托图使用时6、层别法、层别法 层别法示例层别法示例 管制图的层别：管制图的层别：管制图的层别：管制图的层别：A A B B C C A B B B C C C A 作业者作业者 A B C总图总图6、层别法、层别法 机台机台A机台机台 B总图总图散布图的层别：散布图的层别：散布图的层别：散布图的层别：6、层别法、层别法 一、控一、
23、控 制制 图图 概概 念念1 1、定义：、定义：是指用于分析和判断是指用于分析和判断工序工序是否处于稳定状态所是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。它是判断和预报使用的带有控制界限的图。它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效方法。种有效方法。7、控制图、控制图 7、控制图、控制图 1）估计）估计生产过程生产过程的稳定性；的稳定性； 2）寻找）寻找生产过程生产过程的改进时机；的改进时机； 3）检查改进的效果；）检查改进的效果； 4）在）在QC小组活动中主要用于小组活动中主要用于课题选择、课题选择、现状调查、效果检查和制定巩固措施现状调
24、查、效果检查和制定巩固措施，也，也可用于确定目标、原因分析、遗留问题的可用于确定目标、原因分析、遗留问题的确定等。确定等。2、控制图的用途：、控制图的用途： 7、控制图、控制图 3、控制图的分类、控制图的分类计量型控制图计量型控制图 计量数据：计量数据： 凡是可以连续取值的，或可以用测量工具凡是可以连续取值的，或可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，具体测量出小数点以下数值的这类数据，如长度、容积、质量、化学成分、温度、如长度、容积、质量、化学成分、温度、职工工资总额、产量等。职工工资总额、产量等。计数型控制图计数型控制图计数数据：计数数据： 凡是不能连续取值的，或即使使用测量工凡
25、是不能连续取值的，或即使使用测量工具也得不到小数点以下的数据，只能得到具也得不到小数点以下的数据，只能得到0或或1、2、3等自然数的这类数据，如不合等自然数的这类数据，如不合格品数、缺陷数等。格品数、缺陷数等。计量型控制图计量型控制图均值均值-极差控制图极差控制图 ( )均值均值-标准差控制图标准差控制图 ( )单值单值-移动极差控制图移动极差控制图 (X-RS S ) )中位数中位数极差（极差（MeMe-R）控制图）控制图 7、控制图、控制图 计数型控制计数型控制图图不合格品率控不合格品率控制图（制图（P图）图）不合格品数控制图（不合格品数控制图（Pn图）图）缺陷数控制图（缺陷数控制图（C图
26、）图）单位缺陷数控制图（单位缺陷数控制图（U图）图）7、控制图、控制图 7、控制图、控制图类别类别名称名称控制图符控制图符号号特点特点适用场合适用场合计计量量值值控控制制图图平均值标准偏差控制图 -s -s常用，判定工序是否正常的效果常用，判定工序是否正常的效果最好，但计算最好，但计算s s的工作量大。的工作量大。适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序平均值极差控制图 -R -R最常用，判定工序是否正常的效最常用，判定工序是否正常的效果好，计算果好，计算R R的工作量小。的工作量小。同上同上中位数极差控制图Me-RMe-R计算简便，但效果较差计算简便，但效
27、果较差适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序单值移动极差控制图X-X-RsRs简便省事，并能及时判定工序是简便省事，并能及时判定工序是否处于稳定状态。缺点是不易发否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化现工序分布中心的变化因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素或希望尽快发现并消除异常因素计计数数值值控控制制图图不合格品数控制图npnp较常用，计算简单，操作工人易较常用，计算简单，操作工人易于理解于理解样本含量相等样本含量相等不合格品率控制图P P计算量大，控制线凹凸不
28、平计算量大，控制线凹凸不平样本含量可以不相等样本含量可以不相等缺陷数控制图C C较常用，计算简单，操作工人易较常用，计算简单，操作工人易于理解于理解样本含量相等样本含量相等单位缺陷数控制图u u计算量大，控制线凹凸不平计算量大，控制线凹凸不平样本含量可以不相等样本含量可以不相等控制图控制图 应用程序应用程序v选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等。选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等。v选用合适的控制图种类。选用合适的控制图种类。v确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由随机原确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由随机原因所引起。因所引起
29、。v收集并记录至少收集并记录至少20202525个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。v计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准偏差等。计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准偏差等。v计算统计量的控制界限。计算统计量的控制界限。v画控制图并标出各组的统计量。画控制图并标出各组的统计量。v研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子并标明异研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子并标明异常（特殊）原因的状态。常（特殊）原因的状态。v确定下一步行动。确定下一步行动。7、控制图、控制图 计算平均值和极差计
30、算平均值和极差 计算每个样本的平均值和极差：计算每个样本的平均值和极差：计算平均值的平均值和极差的平均值：计算平均值的平均值和极差的平均值： 7、控制图、控制图 计算控制界限：计算控制界限： X X 控制图控制图 R R 控制图控制图7、控制图、控制图应用实例，说明使用应用实例，说明使用 -R-R图的步骤。图的步骤。例例1 1 某企业加工一产品的内孔，其质量特性值为某企业加工一产品的内孔，其质量特性值为127.38 127.38 0 0+0.06+0.06，欲将其运用控制图进行控制，具体情况如下表：，欲将其运用控制图进行控制，具体情况如下表： -R-R控制图数据表控制图数据表零件名称零件名称钢
31、内衬筒钢内衬筒标准标准 界限界限最大最大127.44mm时间时间2008年年8月月1日日件号件号T06-4最小最小127.38mm2008年年8月月30日日工序名称工序名称精镗内孔精镗内孔试样试样件数件数5件件操作者操作者XXX单位单位三分厂三分厂间隔间隔1天天检验员检验员XXX质量特性质量特性127.38设备设备CAK61500制表制表XXX测量单位测量单位0.01mm量具量具百分表百分表表号表号198-08-017、控制图、控制图编号编号X1X1X2X2X3X3X4X4X5X5xR R12345404141414143394340394241423939403941423942413939
32、3820720120620119641.440.241.240.239.2324336789103941404143394241404039394042424043424240424238414219920720120620739.841.440.241.241.43442311121314154240414039414040404243394138404140393042414041414220819920219820541.639.840.439.641212331617181920414139414241383941384241414241423942424142394239412081
33、9820320420441.639.640.640.840.81333421222324254241424243424142414042424041434238424242414241414220920420720721041.840.841.441.44214213累计累计1018.867平均平均40.752.687、控制图、控制图使用控制图的程序如下：使用控制图的程序如下：由于要控制的钢内衬筒的内孔直径由于要控制的钢内衬筒的内孔直径127.38mm127.38mm是计量是计量特性值，因此选用特性值，因此选用 -R-R控制图。控制图。以每天抽取以每天抽取5 5件样品为一个样本组，于是样本大小
34、件样品为一个样本组，于是样本大小n=5n=5，每隔，每隔90min90min抽取一个样本。抽取一个样本。收集收集2525个样本组数据，即组数（个样本组数据，即组数（k k）为）为2525，并按观测，并按观测顺序将其记录于下表中。顺序将其记录于下表中。计算每组的样本统计量计算每组的样本统计量 （5 5个观测值的平均值）和个观测值的平均值）和R R（5 5个观测值的极差）。个观测值的极差）。计算各统计量的控制界限计算各统计量的控制界限。 计算各组平均值的平均值（计算各组平均值的平均值（ ）和各组极差的平均值（）和各组极差的平均值（ ）7、控制图、控制图计算各控制图的中心线、上下控制界限。计算各控制
35、图的中心线、上下控制界限。 图：中心线图：中心线CL= =40.75CL= =40.75上控制线上控制线UCL= +AUCL= +A2 2 =40.75+0.577 =40.75+0.577 2.68=42.32.68=42.3下控制线下控制线LCL= -ALCL= -A2 2 =40.75-0.577=40.75-0.5772.68=39.22.68=39.2R R图：中心线图：中心线CL= =2.68CL= =2.68上控制线上控制线UCL=DUCL=D4 4 =2.114=2.1142.68=5.672.68=5.67下控制线下控制线LCL=DLCL=D3 3 2.68=02.68=0
36、v根据以上计算出的根据以上计算出的 控制图和控制图和R R控制图的上下界限，控制图的上下界限，分别作分别作 图和图和R R图图7、控制图、控制图7、控制图、控制图过程控制异常的判断过程控制异常的判断 GB/T4091-2001常规控制图常规控制图规定了八个判异准则：规定了八个判异准则：准则准则1：一个点子落在一个点子落在A区以外区以外。 A B C C CL B AUCLLCLLCL7、控制图、控制图准准 则则 2：连续连续9点落在中心线同一侧。点落在中心线同一侧。ABCCBA 7、控制图、控制图准准 则则 3：连续连续6点递增或递减。点递增或递减。 ABCC BA 7、控制图、控制图 准准
37、则则 4:连续连续14点交互着一升一降。点交互着一升一降。ABC C BA 7、控制图、控制图 准准 则则 5：连续连续3点中有点中有2点落在中心线同一侧点落在中心线同一侧的的B区以外区以外A BCC BA 7、控制图、控制图 准准 则则 6:连续连续5点中有点中有4点落在中心线同一侧的点落在中心线同一侧的C区以区以外外 ABCC BA 7、控制图、控制图 准准 则则 7：连续连续15点落在中心线两侧的点落在中心线两侧的C区之区之内内 ABCC BA 7、控制图、控制图准准 则则 8:连续连续8点落在中心线两侧，但无一点在点落在中心线两侧，但无一点在C区区中中 ABCCBA 7、控制图、控制图7、控制图、控制图
