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1、科研数据的种类及处理方法http:/ 内容包括 数据收集、整理、分析、解释和推断http:/ 如：医学杂志 课题申请 药物开发相对随机化有对照的临床试验而言，医生个人的临床经验是无计划、杂乱的，而且是非常不可靠的http:/ 2.资料收集3.资料整理4.数据分析5.写出报告http:/ 变量值是定量的，有大小之分，有度衡量单位，这种变量称定量变量，1.离散型2.连续型http:/ 只能取整数，这些定量变量称离散型定量变量，如人数、手术数量、红细胞数量等http:/ 直接测量获得，可以是任意大小，可以有小数点，有度量单位，如血压、身高等测量值。http:/ 均数、全距、几何均数、中位数、分位数、
2、众数、方差 、标准差、变异系数、偏度系数等资料分布不同，要用相应指标 均数：近似服从对称分布 几何均数：等比数资料 中位数和分位数：偏态资料，尤其包 含不完全信息的资料，比如简易血糖仪 测量的血糖值http:/ 单组 t检验（满足正态性）、非参数检验 两组 t检验（满足正态性）、非参数检验 多组（大于2组） 方差分析（满足正态性）、非参数检验多因素： 相关 回归 http:/ 分别有： 一般方差分析 配伍设计方差分析 拉丁方设计方差分析 交叉设计方差分析 析因设计方差分析 重复测量数据方差分析http:/ 正态性和方差齐性否则，需作变量变换或选用非参数检验 http:/ 2.有序定性或等级变量
3、 http:/ 二分类变量与无序定性变量 虽然这些变量可能用1、2、3等数字表示，但并不一定代表其大小或水平 http:/ 科学研究中，常用1、2代表男女，0、1代表疾病有无，这些就是二分类变量，这里0、1、2并无大小、水平之分，可以用字母代替。http:/ 无序定性变量 一些变量虽然可以用1、2、3代表，但是也是无大小或水平之分的，如职业、民族等，其中的工、农、商、干部、技术人员等，并无大小、等级或水平之分，这些也可以用A、B、C等代表，因此称无序的定性变量，也称分类变量或名义变量。http:/ 有序定性或等级变量 一些定性变量是有序或有等级的，这种定性变量就是有序定性或等级变量。 例如，临
4、床检验结果、 、等， 疗效：治愈、显效、好转、无效、死亡 http:/ 百分比 构成比发（患）病概率感染率相对比（男女比）OR（比值比）/ RR（相对危险度）http:/ 2分析一切列联表资料一般来说，22列联表一般用 2分析，但是，来自不同研究，分析又略有不同RC表须根据行列数据性质不同，选择不同方法http:/ 检验公式进行计算http:/ 例子: “中美心血管疾病危险因素研究”，研究基线血压对10年后心脑血管事件发生的影响，列表如下http:/ 检验，如果P0.05，进行第2步，否则停止；2.计算相对危险度RR（Relative Risk，RR）；3.用MH 检验RR与1之间的差异是否显
5、著。http:/ 检验，如果P 有序无序 二分类这样转换，不能作相反方法转换有的时候，离散型定量变量可以通过适当的变换变成连续型定量变量进行分析常见例子，通过连续型定量变量“血压值”，变换成二分类变量“是否高血压”http:/ 、O型，需转换成4-1=3个哑变量（假设X1、X2、X3），具体方法如下http:/ 在Logistic回归中，单纯用血型（X）作为自变量，分析结果X对应的OR是1.89，这时是没有办法解释结果的，因为，不知道谁跟谁比，徒有结果，但没有意义http:/ ORX2=0.89、 ORX3=2.11，这样，我们可以解释为，相对“O”型血，A型血相对危险是1.90倍、B型是0.89倍、AB型是2.11倍。http:/ 进行哑变量转换后，在最后报告中必须说明转换方法及标准。http:/ 谢http:/
