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鲁棒制数学基础

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鲁棒制数学基础_第1页
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Lyapunov方程•Lyapunov方程是指具有如下形式的方程•A,Q给定,如果P存在,就说Lyapunov方程有解•以下叙述中,用In(A)=(p,q,r)表示A的惯性指数正,负,零实部)1 Lyapunov方程的一般解•矩阵方程AX-XB=C有唯一解X的充分必要条件是A和B没有相同的特征根•设 (i=1,2……n)是矩阵A的特征值,则Lyapunov方程有唯一实对称解的充要条件是 i,j=1,2,……n•设Q为任意给定的正定矩阵,则Lyapunov方程有唯一正定解P的充要条件是In(A)=(0,n,0)2 •设Q= 是半正定矩阵,且•(A,D)是可观的、可控的、可检测的、可稳定的Lyapunov方程具有唯一正定解的充分必要条件是In(A)=(0,n,0)•可稳定:对于系统 进行状态反馈 ,若闭环控制系统对于任意初始状态 满足 ,则称为系统是可稳定的,即(A,B)是可稳定的•对于系统 ,如果( , )是可稳定的,则称系统是可检测的,即(C,A)是可检测的3 •可稳定性;(A,B)是可稳定的 存在使A+BK渐进稳定的矩阵K 对于任意的Re(S) 0,有rank(SI-A,B)=n。

•可检测性(C,A)是可检测的 存在使A+HC渐进稳定的矩阵H   对于任意的Re(S) 0,有rank   =n•可控性?•可观性?•如何判断?             4 Riccati方程•Riccati方程是指具有如下形式的矩阵方程:•其中 ,且Q为对称矩阵,R为半定或者半负定矩阵,若存在P满足上式,则称该方程有解5 Raccati解的一般形式•定义 维的矩阵E如下:•称为Raccati方程的Hamiltonian矩阵•设 (i=1,2……n)是E的n个特征根 ,•是以之对应的特征向量,记 (i=1,2……n)对应的Jordan标准型为J,并定义 矩阵T为 ,则有ET=TJ,令•矩阵 和 为 ,那么关于Riccati方程的解有如下结论:6 •若P是方程的解,p可以表示为 ,反之,若 是非奇异矩阵,则上式给出的矩阵P是Riccati方程的解。

•Hamilton矩阵E的特征值关于原点是对称分布的,即若 是E的一个特征值,则• 均为E的特征值•设 (i=1,2,……n)为E的n个特征值,•和 由相应的特征向量组成, ,则• 是Hermitian阵•设 是Riccati方程的一个解,若对应特征值 的特征向量 包含在矩阵7 •中,对应于 的 也包含在T中,则P是实矩阵•Riccati方程存在一个实对称解P,且使得In(A+RP)=(0,n,0)的充要条件是:•1)In(E)=(n,n,0)•2)(A,R)是可稳定的•若(A,B)是可稳定的,(A,c)是可检测的,则In(E)=(0,n,0)•Riccati方程存在唯一非负解P且使矩阵•In 的充要条件是(A,B)是可稳定的,(A,c)是可检测的,8 正实性•有理函数, ,其中,p(s)是有理多项式,假定p(s)和q(s)互素?,则一定存在 , ,使得(A,b,c,d)是G(s)的一个最小实现?,即 •实现:给定线性定常系统的传递函数矩阵G(s),寻求一个状态空间描述•使 ,则称此状态空间描述是给定传递函数G(s)的一个实现。

9 •若G(s)为正实有理函数,则其在开右半平面无极点•谱分解:对于给定的有理函数G(s),若存在有理函数 ,使得•则称上式为G(s)的谱分解•谱分解定理:设正定有理函数G(s)的最小实现为(A,b,c,d),且A的特征值均有负实部,则G(s)存在谱分解式, 且 的最小实现为(A,b,h, ),其中, ,h为适当向量•正实性定理:设有理函数G(s)的最小实现为(A,b,c,d),则G(s)是正实函数的10 •充要条件是存在向量 以及正定矩阵• 满足•严格正实性定理?•设(A,b,c,d)是有理函数G(s)的一个最小实现,且 ,则G(s)严格正实德充要条件是A为Hurwitz矩阵?,且11 正实有理函数矩阵•若 满足如下条件:1)Z(s)的所有元 ,在s的开右半平面解析;•2) 在s的右半平面正定或半正定,即•则称Z(s)是正实的,又若存在 ,使得• 正实,则称Z(s)是严格正实的•谱分解定理:与标量函数一样,若Z(s)是•矩阵,其元素无任何零实部极点,则存在• ,使得12 •在众多实现中,能控类和能观类实现是最常见的实现,这里,(A,B,C,D)不但能满足传递函数矩阵关系式,而且(A,B)能控或(A,C)能观测。

所谓最小实现,是指A的维数最小,从而也使B,C,D维数最小,它以最简单的状态空间结构去获得等价的外部传递特性•若G(s)在开右半平面内解析,且对于满足Re(s)>0的任意S,有 •则称G(s)是正实的,若存在 ,使得• 是正实的,则称G(S)是严格正实的,13 •1)•2)M(s)在闭右半平面解析,且rankM(s)=r,r为矩阵 的秩•正实阵定理: 是正实阵的充要条件是,存在 矩阵P,H和W,使得•成立,其中,P是正定矩阵•严格正实阵?•设(A,B,C,D)是有理函数阵Z(s)的一个最小实现且 ,则Z(s)严格正实德充要条件是A为Hurwitz矩阵,且对于14 15• 。

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