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1、第一章第一章 决策量化方法决策量化方法总论决策准决策准则、程序及方法、程序及方法定量分析定量分析量化方法概量化方法概论量化工具量化工具简介介案例分析案例分析1管理决策学北大光华陈丽华决策准决策准则、程序及方法、程序及方法决策准决策准则：独立决策（决策）：只是面向自然量因素、内独立决策（决策）：只是面向自然量因素、内部因素的决策，不考部因素的决策，不考虑社会因素。社会因素。互互动性决策（性决策（对策策论）：即考）：即考虑自然自然对象，又象，又考考虑社会（社会（竞争争对手）的因素，决策取决于决手）的因素，决策取决于决策者策者对社会其它决策者决策的猜度。社会其它决策者决策的猜度。不同的决策，遵守不同
2、的决策准不同的决策，遵守不同的决策准则。2管理决策学北大光华陈丽华独立决策原独立决策原则及程序及程序开始是否信息充足？使用信息充足的独立决策原则及方法原则：最优化原则等方法：模型化决策法、决策分析法等执行信息不充足决策原则及方法决策原则：考虑广泛影响性、随机性方法：(1)数据挖掘(2)边际性决策法(3)不确定性决策法(4)不完备信息决策法等结束否是3管理决策学北大光华陈丽华互互动决策准决策准则、程序与方法、程序与方法开始信息充足？对抗？总体原则：综合原则、类型原则战否？战而必胜的原则不战而胜的原则合作？补偿？对抗性原则及方法非合作原则及方法非补偿原则及方法补偿原则及方法结束yesyesyesy
3、esyesNoNoNoNoNo4管理决策学北大光华陈丽华制定决策制定决策/ /解决解决问题的步的步骤观察决策方法识别问题设定目标数据挖掘量化方法量化方法决策方案控制实施决策选择备选方案量化方法量化方法量化方法5管理决策学北大光华陈丽华定量分析定量分析组织内存在的问题定量分析定性分析决策者经验，不能用量化的因素决策者技巧知识和经验综合评价与评估决策管理科学的方法，挖掘现有数据产生的信息进行分析，决策支持动态反馈控制6管理决策学北大光华陈丽华决策量化方法概决策量化方法概论7管理决策学北大光华陈丽华量化方法概量化方法概论8管理决策学北大光华陈丽华量化工具量化工具简介介(1)(1)数据处理及挖掘数据处
4、理及挖掘数据数据信息信息支持支持Excel SAS SPSS OR软件软件(2)(2)模型：在数据处理的基础上，挖掘决策变量模型：在数据处理的基础上，挖掘决策变量与处在变量的深层关系（应用规划、决策方法）与处在变量的深层关系（应用规划、决策方法）(3)(3)计算机模拟计算机模拟9管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析案例1：制造公司的营业利润康里德公司生产一系列特制的压力容器，他们计划1998年生产400件，这是他们的最高记录。他们扩大生产的依据之一就是预期的经济规模。换句话说，他们制造的数量越多，单位成本就越低。该公司以自己的论点做了几种分析，其中一种分析是基于过去的利润，可以总结如下：1
5、995年生产200件，获利3百万美元；1996年生产250件获利4百万美元。他们相信获利P与他们制造产品件数N有关，用方程式表示为：P=50N2+1000 N+600，000因此生产400件的毛利应是：P=504002+1000 400+600，000=9百万美元问题你能从所给出的数字中得到什么其他信息？结果的可靠性如何？10管理决策学北大光华陈丽华第二章第二章 决策量化方法准决策量化方法准备知知识商商业电子表格制模（子表格制模（Excel)概率与概率与统计简介介基基础运筹学运筹学数据挖掘技数据挖掘技术11管理决策学北大光华陈丽华概率与概率分布概率与概率分布(1) 数权归纳：更易理解、直观、总
6、体状态与趋势，比较结果，应用于量化方法。(2) 平均数mean = 中位数众数变动幅度：最大数值最小数值绝对商差均值：标准差= 方差i=1nABSxi-xin= i=1nnxi-2ni=1n 误差平均均值=数据-原始数值数据-有用形式信息处理数据解释12管理决策学北大光华陈丽华概率与概率分布概率与概率分布(3) 概率：事件A发生概率P(A) 独立事件概率：P(AB)=P(A)+P(B) (A、B独立事件）P(AB)=P(A)P(B) 条件概率（贝叶斯定律）：P(A/B)=P(A)=0P(A)=10P(A)1P(B/A) P(A)P(B)13管理决策学北大光华陈丽华概率与概率分布概率与概率分布实
7、例：购买的二手车，也许会好，也许会不好。如果买的车好，70%的会耗油量较低，20%的会有中等的耗油量。如果买的车不好，50的会耗油量较高，30%的会有中等耗油量。对一辆二手车的实验表明该车耗油量较低。如果成交的二手车有60%是好的，那么，这辆车属于好的概率为多少？14管理决策学北大光华陈丽华概率与概率分布概率与概率分布15管理决策学北大光华陈丽华概率与概率分布概率与概率分布16管理决策学北大光华陈丽华概率与概率分布概率与概率分布概率树：P(HOC)=0.26P(MOC)=0.24P(LOC)=0.50P(GB/HOC)=0.23P(BB/HOC)=0.77P(GB/MOC)=0.5P(BB/M
8、OC)=0.5P(GB/LOC)=0.84P(BB/LOC)=0.16P=0.06P=0.20P=0.12P=0.12P=0.42P=0.0817管理决策学北大光华陈丽华概率分布概率分布二项分布：l特征：每次实验有两种可能的结果，可以称之为成功和失败；两种结果是互斥的；成功和失败的概率都是一个固定的常数，分别为P和q=1-P；连续实验的结果之间是独立的。lP(n次实验中有r次成功)=Crnprqn-r = prqn-r l均值 = = npl方差 = 2 = n.p.ql标准差 = = (n.p.q)1/2n!r!(n-r)!18管理决策学北大光华陈丽华柏松分布柏松分布(pocssondist
9、ribution)(pocssondistribution)l柏松分布的特征：Q试验次数n较大(大于20)；Q成功的概率P较小。lP(r次成功) = 其中e = 2.7183， = 平均成功次数 = n.pl 均值 = = n.p 方差=2 = n.p 标准差= （n.p）1/2 *只用到成功的概率e- rr!19管理决策学北大光华陈丽华正正态分布分布l特征：Q连续的Q是关于均值对称的Q均值、中位数及众数三者相等Q曲线下总面积为1 f(x)观察值x20管理决策学北大光华陈丽华正正态分布分布f(x)=e-(x- )2/22= e- 其中x-变量值，-均值，-标准差，=3.14159 e=2.71
10、83 Z= = 商开均值的标准差个数P(x1 x x2)= z1 = z2 =1 21 2Z221-P(x x2), x1P(xx1)-P(xx2), x1X1-X2- x1 x2X-21管理决策学北大光华陈丽华概率分布概率分布实例例一个中型超市日销售500品脱牛奶，标准差为50品脱。(a)如果在一天的开门时，该超市有600品脱的牛奶存货，这一天牛奶脱销的概率有多少？(b)一天中牛奶需求在450到600品脱之间的概率有多大？(c)如果要使脱销概率为0.05，该超市应该准备多少品脱的牛奶存货？(d)如果要使脱销概率为0.01，应准备多少品脱的牛奶存货？0.02280.15870.8185f(x)
11、x450 500 60022管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法系统可靠性分析可靠性：1-(1-R)2可靠性：R2RRRR23管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法抽样：目的是通过收集式考察少数几个观察值(样本)，而不是全部可能的观察值(总体)，得出可靠的数据。抽样分布：由随机样本得出的分布。中心极限定理(centrallimittheorem)：无论原来总体的分布如何，总体中抽样取大量的随机样本，样本的均值符合正态分布。假设总体：个数N，均值，标准差；样本：个数n，均值X，标准差S；则：X=，S=/ n1/2 -(抽样标准误差)24管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样
12、与与检验方法方法置信区间：总体均值在某一范围内的可信水平。总体均值的95%置信区间为：(X-1.96S，X+1.96S)25管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法案例：全面质量管理传统上，有大量的抽样方法应用于质量控制。近年来，许多组织改变了他们对质量的认识。他们不再设定一个残次品水平，出不再认为达到了这样一个水平就说明组织运转良好。相反，他们代之以“零残次品”为目标，其实施方法是全面质量管理(TotalQualityManagement,TQM)，这要求整个组织一起努力，系统改进产品质量。爱德华戴明(Edward Deming)是开创了全面质量管理工作的专家之一，他将自己的实践经
13、验总结为以下14条。1 将产品质量作为一贯性的目的。2 杜绝即使是客户允许的差错、延误、残次和误差。3 停止对于成批检验的依赖，从生产开始的第一步就树立严格的质量意识。4 停止依据采购价格实施奖励的作法-筛选供应商，坚持切实有效的质量检测。5 开发成本、质量、生产率和服务的持续改进项目。6 对全体职员进行正规培训。7 监督工作的焦点在于帮助职员把工作做得更好。8 通过倡导双向沟通，消除各种惧怕。9 打破部门间的障碍，提倡通过跨部门的工作小组解决问题。10 减少以至消除那些并不指明改进和实现目标方法的数字目标、标语和口号。11 减少以至消除会影响质量的武断的定额。12 消除有碍于职员工作自豪的各
14、种障碍。13 实现终身教育、培训和自我改进的正规的有活力的项目。14 引导职员为实现上述各条而努力工作。 有许多应用TQM后获得成功的实例。例如，在广岛的日本钢铁厂(Japan Steel Works)，实施TQM后，在人员数量减少20%的情况下，产量增长50%，同时，残次品费用由占销售额的1.57%下降到0.4%。美国福特公司实施TQM后，减少了保修期内实际修理次数45%，根据用户调查，故障减少了50%。惠普公司实施TQM后，劳动生产率提高了40%，同时，在集成电路环节减少质量差错89%，在焊接环节减少质量差错98%，在最后组装环节减少质量差错93%。26管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与
15、与检验方法方法假设检验：对总体的某种认识是否得到样本数据的支持。检验的步骤：定义一个关于实际情况的简明、准确的表述（假设）。从总体中取出一个样本。检验这个样本，看一看它是支持假设，还是证明假设不大可能。如果证明假设情况是不大可能的，拒绝这一假设，否则，接受这一假设。实例：一种佐料装在包装盒中，名义重量为400克。实际重量与这一名义重量可能略有出入，呈正态分布，标准差为20克。通过在生产线上定期抽取样本的方法确保重量均值为400克。一个作为样本抽出的盒子中佐料重量为446克。这能说明现在佐料填装过量了吗？27管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法假假设检验的的误差（增大差（增大样本，
16、减少本，减少误差）差）原假设实际上是对的错的不拒绝正确的决策第二类错误拒绝第一类错误正确的决策决策28管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法实例：例：据说，某行业从业人员平均工资为每周300英镑，标准差为60英镑。有人认为这一数据已经过时了，为检验实际情况究竟如何，一个36份工资的随机样本从该行业中抽取出来。研究确定如果样本工资均值小于270英镑或大于330英镑，就拒绝原假设。犯一类错误的概率有多大？29管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法显著水平：是根据观察值证明样本是取自某一假设总体的最低可接受概率。（5%）0.955%0.025(拒绝)(拒绝) 0.025接受假
17、设30管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法假假设检验的步的步骤：表述原假表述原假设和和备选假假设。确定确定拟采用的采用的显著性水平。著性水平。计算待算待检验变量的可接受范量的可接受范围。取得待取得待检验变量的量的样本本值。决定是否拒决定是否拒绝原假原假设。说明明结论。31管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法实例：例：某地区公布的人均收入某地区公布的人均收入为15，000英英镑。一个。一个45人人的的样本的平均收入是本的平均收入是14，300英英镑，标准差准差为2000英英镑。按照。按照5%的的显著性水平著性水平检验公布的数字。按公布的数字。按1%的的显著性水平著性水
18、平检验结果又如何？果又如何？32管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法(a)双边检验(b)单边检验f(x)xf(x)0.0250.025-1.96- -1.96-0.05x-1.64-33管理决策学北大光华陈丽华统计抽抽样与与检验方法方法实例：例：一个邮递公司对某客户按平均每份邮件1.75公斤，标准差为0.5公斤的情况确定每份邮件的收费水平。邮费现在很高，而有人提出该客户邮件重量均值不止1.75公斤。随机抽取该客户100份邮件的样本，平均重量为1.86公斤。这是否说明重量均值确实已超过1.75公斤？f(x)x1.75 1.83 1.861%5%5%显著性1%显著性2.331.643
19、4管理决策学北大光华陈丽华基基础运筹学运筹学(ORSoftware)(ORSoftware)线性性规划划运运输问题存存贮论整数整数规划划指派指派问题决策分析决策分析0-1规划划非非线性性规划划对策策论动态规划划目目标规划划排排队论预测模模拟排排序序论35管理决策学北大光华陈丽华基基础运筹学运筹学(ORSoftware)(ORSoftware)运筹学运筹学软件件(1）Excel2000(Optimizationoption);(2)LindoorLingopackage;(3)Cplex;(4)CUTE,LANCLOTforresearch;(5)ERP;(6)教学软件；(7)其他。36管理决策
20、学北大光华陈丽华数据挖掘技数据挖掘技术(Data-mining)(Data-mining)数据挖掘：构造和使用数据仓库的过程。数据仓库达到不同层次用户可需的最详细的有用数据、信息(1)使公司取得更大的市场(2)更好的形象(3)更强的竞争力等数据挖掘技术过程37管理决策学北大光华陈丽华数据挖掘技数据挖掘技术(Data-mining)(Data-mining)数据挖掘过程业务数据提取、滤液、清除、聚集统计学、心理学、叠加数据数据库装入程序数据仓库RDBMS数据提取用于数据挖掘38管理决策学北大光华陈丽华数据挖掘技数据挖掘技术(Data-mining)(Data-mining)数据挖掘中的数据及信息
21、流数据提取用于数据挖掘结合规则生成简要表其它数据挖掘供业务决策的信息39管理决策学北大光华陈丽华数据挖掘技数据挖掘技术(Data-mining)(Data-mining)数据挖掘的有关技数据挖掘的有关技术(1)统计分析系分析系统(SAS，SPSS)(2)DSS，EIS，ES(3)多多维电子表格及数据子表格及数据库(4)神神经网网络(5)数据可数据可视化化40管理决策学北大光华陈丽华数据挖掘技数据挖掘技术(Data-mining)(Data-mining)数据挖掘的应用商品销售制造金融服务/信用卡远程通信数据库41管理决策学北大光华陈丽华第三章第三章 财务分析决策法分析决策法盈利盈利亏损的分析决
22、策法的分析决策法资金金时间价价值及及现金流量分析决策法金流量分析决策法投投资分析与决策分析与决策决策成本的决策成本的计算算价格的制定与价格的制定与资本价本价值的估算的估算案例分析案例分析42管理决策学北大光华陈丽华盈利盈利亏损的分析决策法的分析决策法盈亏平均点=N=FC-固定成本，UC-系统产品的可变成本UP-系统产品的售价，N-生产量成本和收入亏损经营获利经营固定成本收入利润亏损产量总成本盈亏平衡点盈利亏损的分析决策盈利亏损的分析决策FCUP-UC43管理决策学北大光华陈丽华盈利盈利亏损的分析决策法的分析决策法规模模经济和和规模不模不经济平均单位成本非经济规模经济规模产量最优规模44管理决策
23、学北大光华陈丽华盈利盈利亏损的分析决策法的分析决策法案例一：案例一：电价现在还没有办法储存大量电能，因此电力公司必须改变输出电量以适应客户的需求。这就意味着，在用电量小时要关闭一些发电机组，而当用电量变大时再打开。但关闭发电机组不能是简单地停下机器，而是让发电机慢速转动并松开传动装置。晚上用电少的时候，发出的电量比实际需要的多，与其浪费这些能量，公司索性鼓励用户在非高峰期用电。1995年，一个地方供电部门向客户提供两种可选的价格。普通的费率为每季度固定收费18.20英镑外加单位电价为0.142英镑的电费。另一种特别经济的费率为每季度固定收费为22.70英镑，而单位电价分为两部分：白天为0.16
24、2英镑，夜间为0.082英镑。如果一个消费者在一个季度内白天用电D个单位，晚上用电N个单位，则费用为：普通型收费：18.20+0.142(D+N) 经济型收费：22.70+0.162D+0.082N 45管理决策学北大光华陈丽华盈利盈利亏损的分析决策法的分析决策法 当夜间用电量大大高于白天用电量时选用经济费率更便宜： 22.7+0.162D+0.082N18.2+0.142 (D+N) 4.5 0.06 N-0.02D D 3 N-225 在这里，当白天用电量小于夜间用电量的三倍减225时，就可选择经济型费率。下图体现了这些价格。在直线下方的任何一点，选择经济型费率更便宜，在直线上方任何一点都
25、是标准型费率更便宜，而在直线上，两种费率都一样。（供电的盈亏平衡分析见下图）500400300200100100 200 300 400白天使用的电量（D）夜间使用的电量（N）标准型经济型D=3*N-22546管理决策学北大光华陈丽华资金金时间价价值及及现金流量分析决策法金流量分析决策法复利率：AF=AP(1+I)N，AF=APeIN(连续贴现) 贴现：AP=AF (1+I)-N 净现值=收入贴现总和-成本贴现总和 内部报酬率=净现值为零时的贴现率（越大越好）案例二：案例二： 帕鲁斯克公司需要比较三个项目，其原始投资和收益如下（单位：千英镑） 每年净收益 1 2 3 4 5 A 1000 50
26、0 400 300 200 100 B 1000 200 200 300 400 400 C 500 50 200 200 100 50 公司的资金只够实施一个项目，如果贴现率为10%，那么公司应怎样做出选择？项目原始投资47管理决策学北大光华陈丽华资金金时间价价值及及现金流量分析决策法金流量分析决策法净现值表48管理决策学北大光华陈丽华资金金时间价价值及及现金流量分析决策法金流量分析决策法净现值表49管理决策学北大光华陈丽华资金金时间价价值及及现金流量分析决策法金流量分析决策法案例：案例：一项投资的净资金流量如下所示，其内部报酬率为多少？年份012345678净资金流量-1,200-2,00
27、0-2008001,8002,1001,50080045050管理决策学北大光华陈丽华资金金时间价价值及及现金流量分析决策法金流量分析决策法内部报酬率表：51管理决策学北大光华陈丽华资金金时间价价值及及现金流量分析决策法金流量分析决策法内部报酬率表：52管理决策学北大光华陈丽华资金金时间价价值及及现金流量分析决策法金流量分析决策法案例三：案例三：GECAlsthom/GECAlsthomGECAlsthom是英法合资的发电站设备供应商。1993年得到了PowerGen1440兆瓦发电设备的订单，新电站在威尔士北部的ConnahsQuay。这个项目应在1995年完成。通常在大型建设项目中买方应预
28、先支付10%-20%的资金，在建设中再支付一部分，在完成时结清账款。而在本案例中，PowerGen以优惠7%作为条件预先支付了共4.5亿英镑的总费用。这个协定使PowerGen得到了价格折扣的优惠，并且得到了避税的好处，本年度PowerGen的税前利润是4.7英镑。而GECAlsthom则得到在项目一开始就掌握全部现金的好处。53管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（一）用（一）案例四：案例四：设备更新更新 汉米尔顿兄弟公司每年二月初都要检查其生产设备的性能以确定在该财政年度结束时是否需要进行设备更新。更新一台设备的成本是100,000英镑。下表列出了每年年末预期出售旧设
29、备的价格和该年度的运行成本。最佳设备更新期是哪一年？ 设备使用年限 1 2 3 4 5售出价格(英镑) 50,000 30,000 15,000 10,000 5,000运行成本(英镑) 5,000 9,000 15,000 41,000 60,00054管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（一）用（一）确定确定设备更新最佳年限更新最佳年限55管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（一）用（一）确定确定设备更新最佳年限更新最佳年限56管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（一）用（一）确定确定设备的价的价值(折旧折旧)直线法：年折旧
30、额=余额递减法：AF=AP(1-I)N(I=20%)怎怎样储备足足够的的资金金购买设备:AF=AP(1+I)N+F为每个时期末增加的固定值。设备成本-转卖价值设备使用的年限F(1+I)N-FI57管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（一）用（一）成本成本贴现58管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（一）用（一）成本成本贴现59管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（二）用（二）投投资分析分析一、投资的分类二、用现金量审核投资投资方案现金流量的规定：应收，应付，机器，折旧费，收入，现值，新增流动资金，其它费用投资方案现金流动的时间形
31、式-5-4-3-2-1012345n-1n固定资产投资流动资产投资60管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（二）用（二）现金流量金流量计算方法算方法投资总支出=新增固定资产费用+安装运转费用+其它费用税后值+税后值+新增流动资金投资后每期增加的税后现金收=（每期增加的销售收入当期增加的总费用）（1-税率）+ 当前折旧费61管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（二）用（二）案例一：案例一：一个工厂买了一台新设备，购置费为15000元，其它还有运费1200元，安装费800元，新增流动资金3000元，用于其它费用1000元。若因购买新设备在其后的五年中，该
32、厂每年可增加销售收入16000元。因增加生产而相应增加的各种费用为9000元，新设备每年按20%折旧，无残值，国家对该厂的规定税率为50%。计算：1.该厂投资的总支出；2.每年的现金总收入；3.现金流动的时间形式。如果该厂不购买新机器，旧机器的剩余价值2000元，流动资金3000元，若每年的销售收入为15000元，各项费用开支为12500元，折旧率为20%，无残值，税率为50%。回答上面三个问题。62管理决策学北大光华陈丽华现金流量分析决策金流量分析决策应用（二）用（二）投投资方案的方案的审核方法核方法回收期法：n=投资总额每期现金收入投资总额每期现金收入（1-税率）63管理决策学北大光华陈丽
33、华现金流量分析决策金流量分析决策应用（二）用（二）净现值法L= 投资总额C每期现金收入，K包括风险在内的投资盈利率N投资方案的经济年限利润指数法利润指数=投资总额Nt=1Ct(1+K)tt=1NCt(1+K)t64管理决策学北大光华陈丽华决策成本的决策成本的计算算主要成本名词的意义会计成本名词固定/变动成本成本的变化是否随着生产的增加面变化直接/间接成本成本是否可以分配与某些产品标准成本在标准销售量下每单位的成本全部成本与标准成本相似，包括固定及变动成本人事费用成本包括全部非变动成本，与固定成本类似总/平均/单位成本不同表示成本资料的方式决策成本名词决策成本由某次决策而带来对于总成本的变化机会
34、成本实现某一决策所放弃的收入下沉成本过去无法降低的费用支出计划成本非直接生产或销售成本,但会降低其它成本或增加利润65管理决策学北大光华陈丽华决策成本的决策成本的计算案例二算案例二我们从琼斯先生开始，他在生产外框产品的企业有许多年的经验，而现在正在考虑是否成立一家自己的公司，在经过一些研究后，他决定研究成立一家可以有一年内能生产万个外框的生产能力的公司的可能性。他知道他的成立与目前的生产厂家（他清楚大略的生产所需的成本）将有不同。他同时也知道他的生产单个产品所需花费的成本钱在公司成立的企业创办的头一、二年要比后期的动作、经办时期的产品销售量要高出很多。他预期他的企业的产品销售数量和生产这些产品
35、所花费的本钱，能逐年地出现高效益的可喜变化（即单位的产品产量越来越低）。琼斯决定成立制框公司需有3种不同的成本的评价和核算的方法。首先，他必须计算创业者的获取企业资本的成本（如土地、厂房、机器与设备）来有效生产并销售每年4万单位的外框。第二，估算在公司产生任何利润以前，全部能产生的公司开始创办时期的成本。第三，也是最重要的，他需要估算他决定的每年生产4万个外框产品所需花费的本钱。以上3个问题的答案将影响他的决定。66管理决策学北大光华陈丽华价格的制定与价格的制定与资本价本价值的估算的估算价格制定决策：核算（1）价格供应与需求的协调关系决定的、 职能（2）价格变动对利润的影响调节L=P1Q1P0
36、Q0KQ0VcK需求量变化百分比。Vc单位产品可变费用（3）定价方法P1a.收支平衡定价法（盈利点）P2P3Q1Q2QQ3成本（万)67管理决策学北大光华陈丽华价格的制定与价格的制定与资本价本价值的估算的估算b.销售利润率定价法FIP=V0(1+%)(1+)VSV0可变费用，F/V固定费用/可变费用，I/S销售利润率。c.综合因素定价法FIL=Vc1+VcM+VcR+XX其中Vc1单位产品平均人工费用Vcm单位产品平均材料、动力费VcR单位产品平均销售费用F固定费用/每件产品X预计年产量；I计划的利润指标d.最大利润定价法（内部外部因素）e.最小利润定价法（内部外部因素）68管理决策学北大光华
37、陈丽华价格的制定价格的制定讨论题讨论题1生产一台真空计的可变成本为700元，售价为1000元，每年可售1000台，方案1：降价10%，需求增加20%方案2：提价10%，需求减少15%决策？讨论题2某工厂生产一种煤气加热器，年生产量1万台，每台工时额度为14小时，每小时费用为5元，平均材料、动力费100元，平均销售费用30元，固定费用/每件产品为30元，要保持每年40万利润，如何定价？69管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析资产价值估策（课堂讨论）资产的价值估算：决策：（1）决策利益的估算（2）决策的价值成本进行估算资产的价值估算的步骤：1、预先评价、核算企业的全部资金、财产式企业经营动作活
38、动对公司将来的利润的纯收入的影响。2、考虑风险及不所定因素（无形与有形）。3、对公司未来利润总收入的评价与核算。4、将未来取得总利润的机遇概率的调配换标成为用价值成本来估算。70管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析一般企业的无形资产与负债无形资产无形负债正面品牌形象恶劣品牌形象强壮经销系统弱的经销系统好的零售商支持少零售商支持好的银行关系银行关系差容易取得银行贷款难取得银行贷款优良信用状况恶劣信用状况良好业务人员技巧业务人员技巧差高员工向心力低员工向心力（流动率低）（流动率高）紧密供应商关系差的供应高关系71管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析有效价有效价值评估法的五个步估法的五个步骤
39、：1、用、用问题形式来形式来预测资产式式计划的影响；划的影响；2、用系、用系统化与理性思考方式来化与理性思考方式来觉察至察至处理不确定性因素；理不确定性因素；3、将公司的行、将公司的行动影响用影响用资金价金价值的表示方法而表示出来；的表示方法而表示出来；4、对未来未来财务报到影响用到影响用现有的有的实际价价值来表来表现；5、根据、根据“预期价期价值”来做决策；来做决策；72管理决策学北大光华陈丽华第四章第四章 层次分析决策法次分析决策法分清层次结构整个结构的优先数和向量 一致性检验计算优先数向量和优先数矩阵(倒数矩阵)建立重要性矩阵(上一层因素，重要度)每一层次做定量评价73管理决策学北大光华
40、陈丽华案例分析案例分析人们考虑投资兴建一个旅游点，通常选择一个最理想的地点，实质上它就是决策的目标。若干可供选择的地点就是最稀薄层的各元素。用作评选的标准有以下6个：（1）古迹的吸引力；（2）名胜风光的条件；（3）费用程度；（4）生活条件；（5）交通条件；（6）接待工作的水平；这些因素不再细分，因此，中间层只有一层，如表1-6所示：74管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析目标：选择一个最佳旅游点地点：古迹的吸引力名胜风光条件生活条件交通条件接待工作水平费用程度PQR75管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析表1评分矩阵选择最佳旅游点 古迹的名胜风光费用生活交通接待工作吸引力的条件程度条件
41、条件的水平古迹的吸引力114334名胜风光的条件 111/3511/3费用程度1/43171/51生活条件1/31/51/711/51/6交通条件1/315513接待工作的水平1/43161/3176管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析表2优先数矩阵古迹的吸引力PQRP11/31/2max=3.05Q313C.I.=0.025R21/31C.R.=0.04表3优先数矩阵风光条件PQRP197max=3.21Q1/911/5C.I.=0.105R1/751C.R.=0.1877管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析C.R.=0.24V=EhV由此得出P、Q、R三个地点选择的优先数分别为0.
42、37、0.38和0.25，即以Q为最佳。表4优先数矩阵风光条件PQRP111max=3.00Q111C.I.=0R151C.R.=078管理决策学北大光华陈丽华案例分析案例分析表5优先数矩阵古迹的吸引力PQRP151max=3.00Q1/511/5C.I.=0R151C.R.=0表6优先数矩阵风光条件PQRP11/27max=3.00Q212C.I.=0R11/21C.R.=079管理决策学北大光华陈丽华时间序列与序列与预测误差差误差均值=误差绝对均值=误差平方均值=t时间，D(t)时间t的需求，F(t)时间t的预测值E(t)=D(t)F(t) 误差E(t)n D(t)F(t)n D(t)F(
43、t)n E(t)n E(t)n D(t)F(t)n2280管理决策学北大光华陈丽华第五章第五章预测决策法决策法本章概要：本章概要：1.预测的重要性的重要性2.讨论不同的不同的预测方法方法3.时间序列序列4.计算算预测的的误差差5.因果分析因果分析预测6.线性回性回归方法方法7.趋势外推法外推法8.平均法、移平均法、移动平均法、指数平滑法平均法、指数平滑法预测9.预测有季有季节性和特定性和特定趋势的的时间序列序列81管理决策学北大光华陈丽华预测与决策与决策预测资源目标经理决策执行情况实施82管理决策学北大光华陈丽华预测方法分方法分类判断预测法定性方法预测定量方法趋势外推法因果分析法历史数据参数值
44、其它因素预测方法初步预测最终预测主要观点、信息、讨论等83管理决策学北大光华陈丽华判断判断预测法法精确性精确性短期短期中期中期长期期个人个人见解解差差差差差差低低座座谈会会轻差差轻差差差差低低市市场调查很好很好好好可以可以高高历史推断史推断差差稍好稍好稍好稍好中中德德尔菲法菲法较好好较好好较好好稍高稍高方法方法成本成本84管理决策学北大光华陈丽华时间序列与序列与预测误差差值值值值值值时间时间时间时间时间时间(f)阶梯序列(e)脉冲序列(d)季节趋势序列季节性序列(b)趋势序列(a)常数序列常见的时间序列图常见的时间序列图85管理决策学北大光华陈丽华时间序列与序列与预测误差差误差均值=误差绝对均
45、值=误差平方均值=t时间，D(t)时间t的需求，F(t)时间t的预测值E(t)=D(t)F(t) 误差E(t)n D(t)F(t)n D(t)F(t)n E(t)n E(t)n D(t)F(t)n2286管理决策学北大光华陈丽华时间序列与序列与预测误差差实例例1：下面时间序列的预测误差是多少？t12345678D(t)122135142156156161169177F(t)112120131144157168176180因果分析预测，原因及其关系（预测值与其有关因素）87管理决策学北大光华陈丽华时间序列与序列与预测误差差88管理决策学北大光华陈丽华时间序列与序列与预测误差差89管理决策学北大光
46、华陈丽华线性回性回归法法Y(i)=a+bX(i)+E(i)minE(i)2求a、b最小=法）Y(X)=a+bXb=a= =nXY-(X) (Y)nX2+(X)2YnXnbY bX90管理决策学北大光华陈丽华线性回性回归法法案例一：案例一：海尔福特化工公司正在考虑改变产品检验的方法。他们做了一些不同检验次数的实验，得到了相应的残次品数目数据。检验次数012345678910残次品数目9286817267595343322412如果海尔福特打算检验6次，产品中还会有多少残次品？如果检验20次呢？91管理决策学北大光华陈丽华确定性系数与相关系数确定性系数与相关系数（SSE,Sumofsquarede
47、rrors)SSE,Sumofsquarederrors)总SSE= Y(i)-Y 2 解释SSE = Y(i)Y 2r2 = 确定性系数 = =r = 相关系数 = 确定性系数解释的SSE总的SSEn(XY)-XYnX2-(X)2 nY2-(Y)2+-YX解释的总的均值（Y）回归线（Y）未解释的总的、解释的和未解释的偏离之间的关系总的、解释的和未解释的偏离之间的关系92管理决策学北大光华陈丽华确定性系数与相关系数确定性系数与相关系数（SSE,Sumofsquarederrors)SSE,Sumofsquarederrors)XXXXXXYYYYYY(a)r=+1(b)r接近于+1(c)r逐渐
48、变小(d)r=0(e)r接近于-1(f)r=-193管理决策学北大光华陈丽华确定性系数与相关系数确定性系数与相关系数（SSE,Sumofsquarederrors)SSE,Sumofsquarederrors)实例例2：在过去的10个月中，一家钢铁厂的某部门用电量与钢产量有关，具体数据如下：产量(百吨)1131412用电(百度)167799710093(a)画出散点图，观察电力消耗与产量之间的关系。(b)计算确定性系数和相关系数。(c)求出上述数据的最优拟合线，a和b的值各代表什么意义？(d)如果一个月要生产2000吨钢，该厂将需要多少电量？产量（百吨）用电（百瓦）2 4 6 8 10 12
49、141008060402094管理决策学北大光华陈丽华确定性系数与相关系数确定性系数与相关系数（SSE,Sumofsquarederrors)SSE,Sumofsquarederrors)95管理决策学北大光华陈丽华确定性系数与相关系数确定性系数与相关系数（SSE,Sumofsquarederrors)SSE,Sumofsquarederrors)96管理决策学北大光华陈丽华趋势外推外推预测法法简单平均数：F(t+1)=D(t)移动平均数：F(t+1)= D(t-k)N指数平滑法：F(t+1)=D(t)+(1-)F(t)实例例3：下表所示的是某产品上一年度的月需求情况，采用移动平均法，分别按N
50、=3，N=6和N=9逐期做出预测。月份123456789101112需求161412151821232425263738nt=1N-1k=097管理决策学北大光华陈丽华趋势外推外推预测法法98管理决策学北大光华陈丽华趋势外推外推预测法法99管理决策学北大光华陈丽华第六章第六章 模型决策法模型决策法线性性规划等划等时序与路径序与路径规划划分派分派问题最短路最短路问题最大流最大流问题100管理决策学北大光华陈丽华模型决策法优化模型max(min)目目标函数函数s.t.约束条件束条件101管理决策学北大光华陈丽华线性性规划模型的建立划模型的建立实例1 两种产品的生产。已知生产单位产品所需的设备台时及
51、A、B两种原材料的消耗，资源限制及市场价格如下表： 资源限制设备11300台时原材料A21400千克原材料B01250千克市场价格 50100问题：如何安排生产，才能使工厂获利最多？102管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策分析：（1）设 x1 生产产品的数量； x2 生产产品的数量。（2）目标函数：MAX 50x1+100x2 （3）约束条件：subject to (s.t.): x1+x23002x1+x2400x2250x1,x20103管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策线性规划模型： max50x1+100x2s.t.x1+x23002x1+x2400x2250x1,x2
52、0104管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策线性性规划模型的一般形式划模型的一般形式maxc1x1+c2x2+cnxns.t.a11x1+a1nxn(,=)b1a21x1+a2nxn(,=)b2am1x1+amnxn(,=)bmxij0i =1,n,j=1,m105管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策线性性规划划应用用领域域：合理利用板、线材问题；配料问题；投资问题；生产计划问题、劳动力安排问题；运输问题、电子商务配送问题；企业决策问题；企业或商业竞争对策问题等。106管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策一一般般线性性规划建模划建模过程程Step 1. 理解及分析实际问题，资
53、源状况，解决问题实现的目标；Step 2. 确定决策变量（x1,，xn） 解决问题的具体方案（量化方案）；Step 3. 确定目标函数及约束条件；Step 4. 应用线性规划软件求解；Step 5. 检验所求得的解决方案是否可行：如可行，则开始具体实施；否则，转Step 1 或 Step2 修改模型。107管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策案例2：（生产计划问题）某公司面临一个外协加工还是自行生产问题。该公司生产甲、乙、丙三种产品，这三种产品都需要经过铸造、机加工和装配三个车间。甲、乙两种产品的铸造可以外协加工，亦可以自行生产。但丙产品的铸造必须自行生产才能保证质量。有关数据见下表：1
54、08管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策工时与成本甲乙丙总工时每件铸造工时（小时）51078000每件机加工工时（小时）64812000每件装配工时（小时）32210000自产铸件每件成本（元）354外协铸件每件成本（元）56-机加工每件成本（元）213装配每件成本（元）322每件产品售价（元）231816问题：如何安排生产计划，使公司获利最大？109管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策分析：设xi 公司加工甲、乙、丙三种产品数量，i=1,2,3。x4、x5由外协铸造后再由本公司机加工和装配的甲、乙两种产品数量；目标函数：每件产品利润分别是：每件x1产品利润:23-（3+2+3）=
55、15元每件x2产品利润:18-（5+1+2）=10元每件x3产品利润:16-（4+3+2）=7元每件x4产品利润:23-（5+2+3）=13元每件x5产品利润:18-（6+1+2）=9元目标函数为：max15x1+10x2+7x3+13x4+9x5110管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策约束条件：5x1+10x2+7x380006x1+4x2+8x3+6x4+4x5120003x1+2x2+2x3+3x4+2x510000xi 0 i=1,5111管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策图解法:Step1.确定可行域D=x | x 满足上述约束条件如下图2-1：Step2.确定直线5
56、0x1+100x2=0如下图2-2：Step3.向上移动直线50x1+100x2=0如图2-2，z=50x1+100x2的值不断地增加，达到B点时，达到最大；Step4.最优解为B=(50,250),z最大=27500。112管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策0 100 200 300300200100D图2-1113管理决策学北大光华陈丽华规划与决策划与决策0 100 200 300300200100DB(50,250)Z= 50x1+100x2图2-2114管理决策学北大光华陈丽华时序与路径序与路径规划划讨论各种各种时序序规划划问题介介绍时序序规划原划原则分派分派问题运运输问题网网
57、络的最短路径的最短路径网网络的最大流的最大流115管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题ABEFDC机器机器DEFCAB等待处理的一批工作按最优次序排队一台机器工作的时序规划一台机器工作的时序规划116管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题原原则：(1)最最紧迫的迫的优先先实例例1：6种部件作为一批等待一台机器加工。每一部件的平均周需求量、当前的存货水平以及加工一批所需时间如下表，你将如何安排各种部件的生产次序？部件ABCDEF平均需求量104263473当前存货量722148922823加工时间2.01.50.50.51.01.5117管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题118管理决
58、策学北大光华陈丽华时序序规划划问题119管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题以“加工时间最短者优先”为原则120管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题以“加工时间最短者优先”为原则121管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题(3)到期日最近者原到期日最近者原则122管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题(3)到期日最近者原到期日最近者原则123管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题(4)延延误的工作的工作项目最少目最少第1步：运用先到期者优先的原则排出工作的初始次序。如果已经没有工作被延误，这便是最优解，否则，则进行第2步。第2步：在安排的时序中找到1项延误的工作。第3步：找出第2
59、步所找工作之前（包括这一工作本身）加工时间最长的工作。第4步：将这一工作从时序安排中抽出来，并更新相应的时间。如果仍然有被延误的工作，再转向第2步，否则转向第5步。第5步：将第4步抽出的工作放到时序的末尾。实例例3：沿用上述实例的8项工作，求解工作延误项数最少的时序。为此我们采用上述五个步骤。工作ABCDEFGH加工时间25384723到期时间1378301420236124管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题第1步：将工作按到期时间排序。工作GBCAEFDH到期时间2781314203036开始加工时间0271012162331加工时间25324783完成加工时间271012162331
60、34延误工作*第2步：在上述时序中，第1项被延误的工作是C。第3步：到C之前，包括C在内，加工时间最长的工作是B，加工时间为5。125管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题第4步：抽出工作B，更新相关的时间：工作GCAEFDH到期时间281314203036开始加工时间0257111826加工时间2324783完成加工时间25711182629第5步：现在已经没有工作被延误了，所以我们将工作B加到时序的最后。工作GCAEFDHB到期时间2813142030367开始加工时间025711182629加工时间23247835完成加工时间2571118262934现在只有一项工作被延误，平均排队时
61、间为98/8=12.25，平均延误时间为27/8=3.375天。126管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题(5)Johnsonsrule(约翰翰逊原原则)步骤1：列出各项工作及它们在每台机器上的加工时间。步骤2：找出下一个在各台机器上加工时间最短的工作。步骤3：如果这是在机器1上，尽量将这一工作安排在前面；如果这是在机器2上，尽量将这一工作安排在后面。在重复做这些的时候，总是从时序的两端向内进行，新安排的工作离时序的中间更近。步骤4：不必再考虑这一工作，回到步骤2。如果再找不到这样的任务，这就是最优解。实例4：有7项工作要顺序经过机器1和机器2加工。每项工作在每台机器上所需的加工时间如下，
62、如何安排时序才能使机器利用率最高。工作ABCDEFG机器1251084129机器2147310566127管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题128管理决策学北大光华陈丽华时序序规划划问题129管理决策学北大光华陈丽华分派分派问题如何以总成本最低为目标将操作员分派到各台机器上。原则：每个操作员只能分派给一项任务，每项任务只能由一人完成。Cij第i个操作员完成第j项任务的成本XijminCijXij Xij=1 Xij=1 Xij=0,1 i=1,n, j=1,m=1 (分派操作员i完成任务j)=0 (不分派操作员i完成任务j)ji130管理决策学北大光华陈丽华最短路最短路问题最短路问题G(
63、V,E)为连通图，边（vi,vj)的权为lij，求一条道路，使它从vs到vt的总权最少？方法：1动态规划法2Dijkstra算法引例：某一配送中心要给一个快餐店送快餐原料，应按什么路线送货才能使送货时间最短？131管理决策学北大光华陈丽华V2 16 v4 7 v64 6V1 12 2 8 v718 5V3 6 v5（配送中心）（快餐店）132管理决策学北大光华陈丽华最大流最大流问题最大流问题引例：某石油公司拥有一个管道网络（如图），使用这个网络可以把石油从采地运送到一些销售地。弧上的数字为该管道的容量，问如果使用这个网络系统从v1向销地v7运送石油，每小时能运送多少石油？133管理决策学北大光
64、华陈丽华v1V2 ( 3,0) v5(6,0) (2,0) (2,0) (5,0)v3V6 v7(6,0) (3,0) (1,0) (2,0)v4(2,0) (4,0) 134管理决策学北大光华陈丽华趋势外推外推预测法法实例例4：下面的时间序列在第3个月时，需求有一个明显的跳跃式上升。假定初始预测值为500，取为不同的值，比较按照指数平滑预测的结果。 月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 实际值 480 500 1500 1450 1550 1500 1480 1520 1500 1490 1500135管理决策学北大光华陈丽华趋势外推外推预测法法136管理决策学北大光华陈丽华趋
65、势外推外推预测法法137管理决策学北大光华陈丽华季季节性和性和趋势性模型性模型季节性指数=F(t+1)=U(t)+T(t)I(n)U(t)基本值（根据季节与趋势调整）T(t)趋势值I(n)季节指数实例例5：一组12期的需求数据显示出两期为一个季节。对这种数据的预测需要一些初始值，用前8期的数据得出：循环中第1期的季节指数=1.2循环中第2期的季节指数=0.8基本需求U(8)=100趋势T(8)=10按平滑系数0.15预测会得到合理的结果。试用以下的数据及以上参数值，预测今后4期的需要。期次9101112循环中的期次1212需求13096160110季节性值非季节性值138管理决策学北大光华陈丽
66、华季季节性和性和趋势性模型性模型139管理决策学北大光华陈丽华季季节性和性和趋势性模型性模型140管理决策学北大光华陈丽华第七章第七章 决策分析决策分析决策状决策状态图损益短益短阵确定型决策确定型决策问题不确定型决策不确定型决策风险决策决策效用函数效用函数141管理决策学北大光华陈丽华决策分析决策分析决策框架决策框架影响影响利润利润低利润低利润降低成本降低成本降低降低价格价格减少雇减少雇用人数用人数影响行影响行业关系业关系增加雇增加雇用人数用人数影响生产中影响生产中的其他方面的其他方面招聘招聘增加销售增加销售改变营改变营销战术销战术提高价格提高价格降低销售降低销售重新安排重新安排生产计划生产计
67、划劳动力安劳动力安排的改变排的改变低利润问题图142管理决策学北大光华陈丽华决策分析决策分析决策问题分类：确定型、风险型、不确定型确定型：决策环境完全确定的条件下进行的，决策结果也是确定的；风险型：决策环境不确定，但对于各自然状态发生的概率，决策者可以预先估计或计算出来；不确定型：决策环境不确定，对于各自然状态发生的概率，决策者可无法预先估计或计算出来；143管理决策学北大光华陈丽华不确定型决策问题引例：某公司现需对某新产品生产批量作出决策方案。产品的基本情况见下表：-6-25302010S1（大批量生产）S2（中批量生产）S3（小批量生产）N2（需求量小）N1（需求量大）自然状态效益值方案1
68、44管理决策学北大光华陈丽华最大最小准则瓦德决策原瓦德决策原则(minmax)-6-25302010S1（大批量生产）S2（中批量生产）S3（小批量生产）N2（需求量小）N1（需求量大）自然状态效益值方案Max min-6-25145管理决策学北大光华陈丽华最大最大准则-6-25302010S1（大批量生产）S2（中批量生产）S3（小批量生产）N2（需求量小）N1（需求量大）自然状态效益值方案Max max302010瓦德决策原则瓦德决策原则(max max)146管理决策学北大光华陈丽华等可能准则拉普雷斯决策原拉普雷斯决策原则(平均法平均法)-6-25302010S1（大批量生产）S2（中批
69、量生产）S3（小批量生产）N2（1/2）（需求量小）N1（1/2）（需求量大）自然状态效益值方案收益期望1297.5147管理决策学北大光华陈丽华后侮后侮值原原则沙威治决策原沙威治决策原则：(后悔矩后悔矩阵，minmax)117001020S1（大批量生产）S2（中批量生产）S3（小批量生产）N2（需求量小）N1（需求量大）自然状态效益值方案 1110 -min20max148管理决策学北大光华陈丽华乐观系数准则准准则选用：用：CV=(a)max+(1-a)min-6-25302010S1（大批量生产）S2（中批量生产）S3（小批量生产）N2（需求量小）N1（需求量大）自然状态效益值方案 a=
70、0.719.213.4 8.5149管理决策学北大光华陈丽华风险型决策问题q最大可能准则P(N1)=0.3,p(N2)=0.7S3是所选方案150管理决策学北大光华陈丽华期望期望值准准则-6-25302010S1（大批量生产）S2（中批量生产）S3（小批量生产）N2（0.7）（需求量小）N1（0.3）（需求量大）自然状态效益值方案收益期望4.84.66.5151管理决策学北大光华陈丽华决策树法决策s1s2s3N1（需求量大) ;p(N1)= 0.3N1（需求量大) ;p(N1)= 0.3N1（需求量大) ;p(N1)= 0.3N2（需求量小) ;p(N2)= 0.7N2（需求量小) ;p(N2
71、)= 0.7N2（需求量小) ;p(N2)= 0.7大批量生产中批量生产小批量生产30-620-21054.84.66.5152管理决策学北大光华陈丽华灵敏度分析 p(N1)=p, p(N2)=1-pE(s1)=36p-6E(s2)=22p-2E(s3)=5p+50.3548 p153管理决策学北大光华陈丽华全情报的价值(EVPI)EVPI=12.5-6.5=6决策N1N2P=0.3P=0.7大批量生产 30中批量生产 20小批量生产 10大批量生产 -6中批量生产 -2小批量生产 512.5154管理决策学北大光华陈丽华minmax010效用函数法效用函数法155管理决策学北大光华陈丽华-6
72、(0)-2(2)5(4)30(10)20(8)10(6)S1（大批量生产）S2（中批量生产）S3（小批量生产）N2(0.7)（需求量小）N1(0.3)（需求量大）自然状态效益值方案效用期望值33.84.6156管理决策学北大光华陈丽华风险决策型决策（决策型决策（续）用贝叶斯定理更新概率实例1：产油量测试结果较少可观较多ABC快速开发100130180产油较少0.30.40.3缓慢开发80150210规模可观0.50.00.5 较多0.250.250.5157管理决策学北大光华陈丽华ABCABCMIN0.30.40.30.30.090.120.09SIG0.50.00.50.50.250.000
73、.25MAJ0.250.250.50.20.050.050.100.390.170.44MIN0.230.710.20SIG0.640.000.57MAJ0.130.290.23158管理决策学北大光华陈丽华完完备信息与不完信息与不完备信息决策信息决策实例例2：钻井成本（英井成本（英镑）16,00022,00028,000有利有利报告告0.80.60.2不利不利报告告0.20.40.8有利有利不利不利有利有利不利不利16,0000.80.20.30.240.06成本成本22,0000.60.40.30.180.1228,0000.20.80.40.080.320.500.5016,0000.4
74、80.1222,0000.360.2428,0000.160.64159管理决策学北大光华陈丽华决策量化方法决策量化方法陈丽华陈丽华陈丽华陈丽华 博士博士博士博士 北京大学光华管理学院北京大学光华管理学院北京大学光华管理学院北京大学光华管理学院Tel:62765141Tel:62765141160管理决策学北大光华陈丽华培养和训练决策者在决策过程中定量分析的思维培养和训练决策者在决策过程中定量分析的思维形式及所需要的量化技能。形式及所需要的量化技能。灵活掌握决策过程中的量化技术以提升决策者解决企灵活掌握决策过程中的量化技术以提升决策者解决企业经营实际问题的决策能力；业经营实际问题的决策能力；使
75、用现代信息技术使用现代信息技术及工具（计算机软件）以增强决策及工具（计算机软件）以增强决策者决策速度和决策准确性；者决策速度和决策准确性；使决策者能独立解决企业经营中出现的一般决策问题。使决策者能独立解决企业经营中出现的一般决策问题。课程目的课程目的161管理决策学北大光华陈丽华授授课方式方式结合合计算机算机软件件讲授决策量化技授决策量化技术的基本思的基本思路和方法；路和方法；案例案例讨论及分析；及分析；课堂堂专题讨论；课程程报告。告。162管理决策学北大光华陈丽华研研讨方式方式进行行课堂堂讨论，发表表见解；解；课下下练习和准和准备；阅读教材、案例及有关教材、案例及有关资料；料；分小分小组（每
76、（每组不超不超过5 5人），人），进行研行研讨和和报告；告；方案的方案的报告和研告和研讨。163管理决策学北大光华陈丽华效果与成效果与成绩评定定课堂研堂研讨、课下下练习（发表表见解、自解、自选案例、收案例、收集集资料、作料、作业、读书等），等），1515分；分；小小组的的组织与与协调（规则、分工、效率、效果等）、分工、效率、效果等），1010分；分；基本理念、思路、方法的基本理念、思路、方法的闭卷卷测试，2525分；分；企企业量化决策方案量化决策方案报告及交流（告及交流（1515个案例中抽个案例中抽签选题、作投影、分、作投影、分组报告、共同告、共同评价），价），50 50 分。分。164管理决
77、策学北大光华陈丽华基本教材基本教材 管理科学管理科学务实教程教程APracticalIntroductiontoManagementScience作者：作者： 加加 Donald Walters, Donald Walters, 张志志强译出版社：出版社： 华夏出版社，夏出版社，20002000年年6 6月月165管理决策学北大光华陈丽华教学参考教学参考书：企企业决策决策经济实务，苏伟伦主主编，中国，中国纺织出版社出版社 2000 2000年年1212月；月；Quantitative Business Analysis-Text and Quantitative Business Analysis-Text and Cases,Cases, Samuel E. Bodily et al., McGraw- Samuel E. Bodily et al., McGraw-Hill, Hill, 东北北财经大学出版社大学出版社166管理决策学北大光华陈丽华模型决策法优化模型max(min)目目标函数函数s.t.约束条件束条件167管理决策学北大光华陈丽华
