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1、3.3.1 协方差和相关系数协方差和相关系数问题问题对于二维随机变量(X ，Y )：已知联合分布边缘分布这说明对于二维随机变量，除了每个随机变量各自的概率特性以外，相互之间可能还有某种联系问题是用一个什么样的数去反映这种联系 数Y 之间的某种关系反映了随机变量X ，定义定义 称协方差记为称为(X，Y)的协方差矩阵可以证明协方差矩阵为半正定矩阵协方差和相关系数的定义协方差和相关系数的定义为X，Y的若D (X) 0， D (Y) 0 ，称为X，Y 的相关系数，记为事实上，若称 X，Y 不相关无量纲的量 利用函数的期望或方差计算协方差若(X，Y)为离散型，若(X，Y)为连续型，协方差和相关系数的计算
2、协方差和相关系数的计算q q q 求 cov (X，Y)，XY 1 0 p qX P 1 0 p qY P 例例1 1已知 X，Y 的联合分布为：XYpij 1 010 p 0 0 q0 p 0， D(Y ) 0 时，当且仅当时，等式成立Cauchy-Schwarz不等式协方差和相关系数的性质协方差和相关系数的性质q q q q q 证明证明令对任何实数 t ，即等号成立有两个相等的实零点即又显然即即Y 与X 有线性关系的概率等于1，这种线性关系为相关系数的性质相关系数的性质Cauchy-Schwarz不等式的等号成立即Y 与X 有线性关系的概率等于1，这种线性关系为q q X，Y 不相关X，
3、Y 相互独立X，Y 不相关若 X，Y 服从二维正态分布，X，Y 相互独立X，Y 不相关q 在例1中已知 X ，Y 的联合分布为XYpij 1 010 p 0 0 q0 p 1p + q = 1例例4 4设 ( X，Y ) N (1，4；1，4；0.5)，Z = X + Y，求 XZ解解定义定义设X1，Xn为n个r.v.，记bij=cov(Xi，Xj)，i，j=1，2，n则称由bij组成的矩阵为随机变量X1，Xn的协方差矩阵B即以前讲过的n维正态分布的形式中就有协方差矩阵3.3.2 协方差矩阵协方差矩阵显然 bii=DXi，i =1，2，nbik=bki，i，k =1，2，n故协方差矩阵B是对称
4、矩阵由柯西-许瓦兹不等式有如果我们记则有因此B为称为列随机向量X的数学的方差，其中期望对任意实数t1，tn，有如果记t=(t1，tn)，上式即为证明证明设协方差矩阵的性质协方差矩阵的性质q 的概率密度函数，则以及分别为这表示B是非负定的，由矩阵论的二次型理论知，对任意正整数k(1kn)，有如果X1， ，Xn相互独立，则B为对角矩阵证明证明因为X1， , Xn相互独立，所以当kI时，q 所以B为对角矩阵作业 P208 习题三35，36单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 放映结束 感谢各位的批评指导！让我们共同进步母母爱爱母爱是伞，为你遮风挡雨。母爱是伞，为你遮风挡雨。 母爱是衣，为你送去温暖。母爱是衣，为你送去温暖。 母爱是灯，为你送去光明。母爱是灯，为你送去光明。 母爱是光，照亮你的心灵。母爱是光，照亮你的心灵。 在寒冷的年代里，母爱是温暖。在寒冷的年代里，母爱是温暖。 在温暖的年代里，母爱是关怀。在温暖的年代里，母爱是关怀。 在文明的年代里，母爱是道德。在文明的年代里，母爱是道德。 在欢乐的年代里，母爱是幸福。在欢乐的年代里，母爱是幸福。
