统计检测与估值检测部分2

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1、Oct/2006统计检测与估值统计检测与估值检测部分检测部分22Multiple MeasurementsMultiple Measurements 3多次测量多次测量多次测量多次测量 4多次测量多次测量多次测量多次测量不相关采样情况不相关采样情况不相关采样情况不相关采样情况 5多次测量多次测量多次测量多次测量采样间有相关情况采样间有相关情况采样间有相关情况采样间有相关情况6观测矢量的自协方差矩阵观测矢量的自协方差矩阵观测矢量的自协方差矩阵观测矢量的自协方差矩阵7联合概率密度函数联合概率密度函数联合概率密度函数联合概率密度函数8联合概率密度函数联合概率密度函数联合概率密度函数联合概率密度函数9

2、检测统计量检测统计量检测统计量检测统计量10门限门限门限门限11特殊情况特殊情况特殊情况特殊情况12特殊情况特殊情况特殊情况特殊情况13特殊情况特殊情况特殊情况特殊情况14特殊情况特殊情况特殊情况特殊情况15多次观测的作用多次观测的作用多次观测的作用多次观测的作用16误码率的仿真误码率的仿真误码率的仿真误码率的仿真n 用用Matlab的的Qfunct()作作Pe图图n 用用Monte Carlo仿真仿真Pe必须有判决模型,适用于性能分析较难获得时。必须有判决模型,适用于性能分析较难获得时。每个每个SNR仿仿K次,次,K的次数一般在的次数一般在104105,见参考,见参考3, P.490. Pe

3、=Err/K17误码率的仿真误码率的仿真误码率的仿真误码率的仿真18一般情况一般情况一般情况一般情况19一般情况一般情况一般情况一般情况20复合假设检验复合假设检验复合假设检验复合假设检验 21 为随机量为随机量为随机量为随机量 22 为非随机量为非随机量为非随机量为非随机量 23例例例例1 124例例例例1 125例例例例1 126例例例例1 127例例例例1 128例例129Multiple Hypotheses TestingMultiple Hypotheses Testingn 多电平调制问题多电平调制问题 QAM、PAM、PSKn M元择一问题元择一问题n 很少用很少用N-P准则,

4、常用准则,常用MEP准则,或者准则,或者Bayes准则准则30多元假设检验多元假设检验多元假设检验多元假设检验 31多元假设检验多元假设检验多元假设检验多元假设检验32多元假设检验多元假设检验多元假设检验多元假设检验33多元假设检验多元假设检验多元假设检验多元假设检验34多元假设检验多元假设检验多元假设检验多元假设检验35多元假设检验多元假设检验多元假设检验多元假设检验36多元假设检验多元假设检验多元假设检验多元假设检验37例例例例1 138例例例例1 13940例例例例1 141例例例例1 142作业作业作业作业参考参考2 3.7, 3.10, 3.14, 3.15, 3.20.43Sequ

5、ential Hypothesis TestingSequential Hypothesis Testingn序贯假设检测(亦称:序贯假设检测(亦称:Walds Test):观察次数):观察次数N可变的假设检测。其目的是在保证可靠检测条可变的假设检测。其目的是在保证可靠检测条件下,使观察次数件下,使观察次数N最小。最小。n可用于二元,多元,复合假设检验可用于二元,多元,复合假设检验n应用于雷达系统,通信中很少用应用于雷达系统,通信中很少用44序贯似然比检验序贯似然比检验序贯似然比检验序贯似然比检验 SPRTSPRT45SPRTSPRT46SPRTSPRT47SPRTSPRT48SPRTSPRT

6、49SPRTSPRT50SPRTSPRT51例例例例1 152例例例例1 153本章总结本章总结本章总结本章总结n检测过程包括:计算检测过程包括:计算(Z)(Z)、门限、门限、判决量。、判决量。n门限依赖于具体的准则,如门限依赖于具体的准则,如MAP、MEP、Bayes、N-P、Min-Max等。等。n计算检测的性能,如计算检测的性能,如PD、PF、PM、Pe,必须计,必须计算判决量的统计特征。算判决量的统计特征。n多元检测时,注意多元检测时,注意Pe的计算。的计算。n复合假设检验与复合假设检验与UMPTnSPRTn这里的被测信号的这里的被测信号的pdf是已知的,未知时要用非参是已知的,未知时要用非参数法,见参考书。数法,见参考书。

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