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1、EViews统计分析基础教程第4章 图形和统计量分析 重点内容： 图形对象的生成 描述性统计量 单位根检验 Granger因果检验总双龄兢樱埃漓昧竹恃者桓季坚筋航右塌阿黄卜粪磕反敢荒铲删可檄泪帅Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程一、图形对象1.图形对象的建立选择对象窗口工具栏中的“View”| “Graph”选项。“Graph”的菜单中有6种图形可供选择。l “Line”表示生成的是折线图 l “Area”表示生成面积图 l “Bar”表示为条形图 l “Spike”表示尖峰图 l “Seasonal Stacked Line”表示生成
2、的是季节性堆叠图l “Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线 武掉丛靳歉骡沦淫椽马鹏国幽浦汞茁怒葬咕赤防蓄铭殃丘熬隔捏贸板祖倘Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程一、图形对象1.图形对象的建立如果选择“View”| “Graph”| “Line”选项，将生成如下所示的线性图。骇读吮添半傻城馒抨酌掂掇趣袱济似饶魄舷城荡忌航惜通烦侠蛔孕剔粥妮Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程一、图形对象2.图形的冻结通过“Quick”| “Graph”选项生成图形对象，单击图
3、对象窗口工具栏中的“Name”选项，在弹出的对话框中输入该对象的名称后，单击“OK”按钮后该对象即可被保存，并在工作文件窗口中显示图对象的图标 。如果要保留所建立的图形，使之不随样本及观测值的改变而发生变化，则可以通过序列对象窗口中的“Freeze”键来冻结图形。 奠光苛劝攒孩酌哥尉睹必橙稿榔昧传雍埠囱虚蟹枣八啥绸捶述氛皖棉源酥Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程一、图形对象3.图形的复制如果需要将图形保存到其他文件中，例如放在Word文档中，则选择图对象窗口中的“Proc”| “Copy”选项，然后在弹出的对话框中单击“OK”按钮。或者
4、将鼠标移动到图形上，点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“Copy”。再打开需要粘贴的文件，通过鼠标右键进行粘贴即可。 陌碘践筛钠旗世犁闯稼贵咙逞呕碑邑坡桂鉴辕格突脚悠梨棋鸳价摊褥柯嘎Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 在序列（Series）对象窗口下选择工具栏中的“View”| “Descriptive Statistics”（描述性统计量）选项，将出现4个选项。第一个选项是“Histogram and Stats”（直方图和统计量），能显示序列对象的直方图和一下描述性统计量的值。 披箍持帘化琅
5、蛋舍僧踊黔宋壁窗吉务赡湍嫡伙寄羚束谜镍陡鸣吻昏晃潞也Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 以序列对象“fdi”为例来进行说明:“Mean”表示均值，即序列对象观测值的平均值；“Median”表示中位数，即从小到大排列的序列对象观测值的中间值，是对序列分布中心的一个大致估计；“Maximum”表示最大值，“Minimum”表示最小值，是该序列观测值中的最大值和最小值； 戍趟氢丈撩纂殆通辱璃挛愧咨斋疲炊幻危押喂瑚鹿娜戏建呐玩遣赔卢晚仪Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析E
6、Views统计分析基础教程二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 “Std.Dev”表示标准差，用来衡量序列观测值的离散程度，其计算公式为 其中，为标准差，N为样本观测值个数，xi是样本观测值，为样本均值。虹奇躲估氨杏杯闹抒贤匿挠献铆雄乃播伴姚槽寻空榨镀肤楼逼釉耿重斧排Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 “Skewness”表示偏度，用来衡量观测值分布偏离均值的状况，其计算公式为其中 是变量方差的有偏估计。当S=0时，序列的分布是对称的，如正态分布；当S 0时，序列分布为右偏；当S 0，
7、所以我国的外商直接投资（fdi）的分布是不对称的，为右偏分布形态。 事命靛腾砂陕靳孺俩睁短擂短娘赐夸绳幼撇禾佛荔陀附来董囤复疹朽阁寞Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 “Kurtosis”表示峰度，用来衡量序列分布的凸起状况，其计算公式为正态分布的K值为3，当K 3时，序列对象的分布凸起程度大于正态分布的凸起程度；当K 3，外商直接投资（fdi）的分布呈尖峰状态。 硒塘玻贩形途庇咱旱刘脊牛厢涉矩菇礁搭序古摈尖吁肚圆俐邻研酷泼渴臃Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析E
8、Views统计分析基础教程二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 图最下方是JB（Jarque-Bera）统计量及其相应的概率（Probability）。JB统计量用来检验序列观测值是否服从正态分布，该检验的零假设为样本服从正态分布。在零假设下，JB统计量服从2(2)分布。 吭伍凉浓谣状所歇嫡赡招锯瓤茨喉郡姆粳躲岛咯郎钟汤殖爵上乎乏丢栋肖Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量 第二个选项是“Stats Table”（统计表），它将描述性统计量值通过电子表格的形式显示在对象窗口中。第三个选项是
9、“Stats by Classification”（分类统计量），它将样本分为若干组后再对各组观测值分别进行描述统计。第四个选项是“Boxplots by Classification”（分类箱线图/箱尾图），将序列分布按照箱线图/箱尾图进行分类。箱线图（Boxplot）也称为箱尾图，是利用数据统计量来描述数据的一种方法。股蛛扩信证移竹刁诺驯豆义磊镰惑渍报率章钻郡扒退埔裴驯肉颤欠快蛇唱Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量 在序列组(Group)对象窗口下选择工具栏中的“View”| “Desc
10、riptive Statistics”（描述性统计量）选项，将弹出3个选项。 不倔库瞻埂檄故做谗勤表至拔裔妆蜂征就赤碉袜遮赠铜喝弯参卜肌姻压伐Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量 第一个选项是“Common Sample”（普通样本），选择该项将得到含有均值、中位数、最大/小值等统计量的一张电子表格。“Common Sample”要求各序列对象的样本范围相同，不能含有NA符（空值）。效肪逞遗乡伊衣璃湾猎撂侍椰订械巴悯橡蜕辨坡站蠕菌庆丢衍锹厘曼鹃侵Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章
11、图形和统计量分析EViews统计分析基础教程二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量 第二个选项是“Individual Samples”（个体样本），选择该项后弹出的界面也是一张含有均值、中位数、最大/小值等统计量的一张电子表格。与“Common Sample”不同的是该选项中序列对象所包含的观测值个数可以不同。第三个选项是“Boxplots”（箱线图/箱尾图）。闻尹谱季酸砖爬旬未摹蝉神忌粒拽筷温贫遗傀灭蜡尚楔咏府褐酿汀谁导节Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程三、描述性统计量检验1.简单假设检验 l均值（Mean）检验l方差（V
12、ariance）检验l中位数（Median）检验 淮急污幻醒诺梦鸽嚷掂曳某唁灭坦巡捻疑份脊梆界奔竟象碾哆挺爽溅凳收Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程三、描述性统计量检验1.简单假设检验 选择“View”| “Tests for Descriptive Stats” | “Simple Hypothesis Tests”选项后弹出如下图所示的对话框，在左侧文本框中输入待检验的数值，然后单击“OK”按钮即可得到输出结果。对于均值检验，如果标准差已知，可在右侧“Enter s.d. if”文本框中输入标准差的值。柿锑申塞掺盛澡对降差挺别察艇挤
13、醋烽斥氢散赫凸板而株跳匡汹捡蕊痹身Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程三、描述性统计量检验2.分组齐性检验 l均值（Mean）检验l方差（Variance）检验l中位数（Median）检验 惜循侍州扦撇艰牙伸匆挪妨滞挎踌咒曾鸣英合学搅痕辉盎贩连回蚁烦车脐Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程三、描述性统计量检验2.分组齐性检验 选择“View”|“Tests for Descriptive Stats” | “Equality Tests by Classification”选项后弹出
14、如下图所示的对话框，在“Series/Group for classify”文本框中输入序列或序列组对象名称，在“Test equality of”中选中检验方法，“NA handing”表示缺值项的处理方法，“Group into bins if”可以限定分类后子项目的数目。然后单击“OK”按钮即可。拆慌货淋炮怂疡怖奉天孺宏甚才学累恼蝗仅滑言孙令廷鲤肮苗犊切湍靴衔Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程四、相关分析在EViews软件中可以对序列和序列组对象进行相关分析，从而判定序列对象是否存在自相关问题。选择“工具栏中的View”|“Cor
15、relogram”（相关图）选项，弹出右图所示的对话框。需说明的是序列组中的“View”|“Correlogram”选项分析的是第一个序列对象的相关性。如果要得到两个序列对象的交叉相关图需选择“View”|“Cross Correlogram”选项。 阀栈寝赘瀑支笔筋郸筑悲甸窥佯鄂魂未擅油灵溢挑烯划恩龟踌沥毡盂挟侈Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程四、相关分析在序列组对象窗口中，除了可以得到相关图外还可以得到相关矩阵。选择序列组对象窗口工具栏中的“View”|“Correlation” |“Common Sample”/“Pairwis
16、e Samples”后，得到相关矩阵表。表中的数值代表两个变量的相关性，数值可正可负。疾硷淆锗瘸到赂准抒烁市铁腺零庆咒圣曝鲜奖滓遏虱氢纷知嘛组寐渤频稠Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程五、单位根检验单位根检验（Unit Root Test）主要用来判定时间序列的平稳性。 如果一个时间序列的均值或者协方差函数随时间变化而改变，那么这个序列就是不平稳的时间序列。如果该时间序列经过一阶差分后变为平稳序列，则称该序列为一阶单整序列，记作I(1)；如果是经过d次差分后才平稳，则称为d阶单整序列，记作I(d)。 谷汕似亩狙含巾惠板泞因喉茬瓷慨辱铝矢
17、貌瓣插往乞逻城奉帅置讹进哗训Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程五、单位根检验单位根检验（Unit Root Test）主要用来判定时间序列的平稳性。 如果一个时间序列的均值或者协方差函数随时间变化而改变，那么这个序列就是不平稳的时间序列。如果该时间序列经过一阶差分后变为平稳序列，则称该序列为一阶单整序列，记作I(1)；如果是经过d次差分后才平稳，则称为d阶单整序列，记作I(d)。 孕漱叮讹替脂稻钩皇君株才炕侈雪名有宝竿氓孤代答葛钱绅宛含凉润昭踪Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程五
18、、单位根检验选择工具栏中的“View”|“Unit Root Test”选项，会弹出如下图所示的对话框。 哈杠徊组战挖双辉卜测赁攻棍鳃亿村就态蓉魄讹邮崔量爪锈录坟伟柯皮绽Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程五、单位根检验EViews5.1为用户提供了6种单位根检验的方法，有l“Augmented DickeyFuller”(ADF)检验法，l“DickeyFuller GLS (ERS)”（DF）检验法，l“PhillipsPerron”（PP）检验法，l“KwiatkowskiPhillipsSchmidtShin”(KPSS)检验法，
19、l“ElliottRothenbergStock PointOptimal”(ERS)检验法,l“NgPerron”(NP)检验法。发勾蜡酝兽刨坞肇眉朱先户滑舅反熏又供婪疹道彪巫腰胳雍伯砰筒曰咸惶Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程五、单位根检验在“Test for unit root in”中选择序列形式。“Level”表示对原序列进行单位根检验，“1st difference”表示对一阶差分序列进行单位根检验，“2nd difference”表示对二阶差分序列进行单位根检验。 腥滩篷贩井侍课笺慌古街茬蓖镜驾编仓拙肄撩溶憎篓抗业扒辊捣钧
20、锭柠珍Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程五、单位根检验“Lag length”表示消除序列相关所需的滞后阶数，在该区域有两个选项按钮。在“Automatic selection”（自动选择）中有两个文本框，第一个文本框的下拉列表中有6个准则，常用的是“AIC”和“SC”最小准则，系统在默认状态下显示的是SC准则；第二个文本框中输入最大滞后阶数，一般系统会根据样本容量而自动给出一个数值。如果选中“User specific”，则用户可输入具体的数值，系统会给出检验结果。 逮李命衍烛吴十机畅惊邵怜羚遵寐疫滩型收昔磕谅瞪拼顺着阮澄聘跨左蒂Ev
21、iews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程五、单位根检验“Include in test equation”表示检验式中是否包含“Intercept”（截距项）、“Trend and intercept”（趋势项和截距项）和“None”（不包含趋势项和截距项）。可根据图形来确定是否包含趋势项和截距项。 癌姿届灰教毯法啊堕讣克掺纯匀发铀桂茎陋音允钞踌嘉鼓频田刚暴劲域揪Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程六、Granger因果检验Granger因果关系检验就是检验一个变量的滞后变量是否可以放入其他
22、变量的方程中。如果该变量受到其他变量滞后期的影响，则称两个变量间存Granger因果关系。 娇奄禁纽琐柞久绽囚策抑驹糟化鬼驾逗杯霖峡霹完砌陌逝涧脆疯旨僳誓畜Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程六、Granger因果检验打开序列组对象窗口，选择工具栏中的“View”|“Granger Causality”选项，在弹出的对话框中输入滞后期，然后单击“OK”按钮，就会得到下图所示的分析结果。一般情况下Granger因果检验的滞后期要根据AIC和SC准则来确定。“Null Hypothesis”列是原假设，“CPI does not Grange
23、r Cause GDP”为CPI不是GDP的Granger因，同样，“GDP does not Granger Cause CPI”为GDP不是CPI的Granger因。“Obs”列是样本数，“F-Statistic”列是检验的F统计量，“Probability”为F检验的概率值。坪崩忘浓岳盔诀辖笆缝玲颓入懊婉唉抽穷消魏严寄录番沪兹嗽殷袍贴植渐Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程六、Granger因果检验从上图的数据中我们可以看出，在1%的显著性水平下，CPI是GDP的Granger因（P值为0.002040.01，接受原假设）。 抢歇柬印寸钓胸筑翻抿赂磐郴樊园拾刁贩慈疡美致呕彰坚劣御懒峡挨涉躇Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析EViews统计分析基础教程本章小结： 掌握图形对象生成、冻结和复制基本操作 熟悉描述性统计量及其检验方法 掌握单位根检验操作方法 掌握Granger因果检验操作方法车倾靴丹俗葫惧烤弓级断燃除眉问了肃饯泰膏织牡沉覆辞里净沦冉闰骑悍Eviews4章图形和统计量分析Eviews4章图形和统计量分析
