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1、统计计算(Computational Statistics )钱夕元Office: 八教60513501916116 课程介绍o概率统计n数据分析的要求o计算数学n数值运算、丰富的算法o计算机科学n不知疲倦、可以受人脑指挥的很好用的工具特点：综合性学科！特点：综合性学科！ 用处，能干什么？o掌握分析问题采用的知识 o掌握解决问题采用的手段o结合：应用到你的专业领域n课后思考题：o对你的专业方向有用吗？o是不是已经在用了？o怎么用的？n关键词：oError Analysis, Stochastic simulation, Monte CarlooSA (Simulated Annealing )
2、, EM, Bootstrap oBayes (Bayesian), MCMC, Gibbs 教学安排o总学时：总学时：4848o学分：学分：3 3o教学方式：教学方式：n每周授课4学时，上机作业分散进行。o先修课程：先修课程：n线性代数(needed)n概率论与数理统计(needed)n数值分析(optional) 教学目的o在已掌握数理统计基础上加强计算能力培养，以解决实际问题；o掌握各种随机数的产生方法和概率分布的分布函数和分位点的数值计算方法；o利用随机数进行随机模拟(Monte Carlo方法)；o掌握SA、Bootstrap等算法，能将其应用于某些统计推断中，进行数据处理和分析；o
3、了解Bayesian统计方法的主要思想；熟悉MCMC算法进行抽样；o副产品：熟练掌握Matlab工具！ 教材及参考书o电子书：nComputational Statistics Handbook With MATLABo国外名牌大学统计计算课程讲义oS. Ross, Simulation, 5th edition, 2013oJames E. Gentle, Elements of Computational Statistics 科学出版社，2006o高惠璇，统计计算，北京大学出版社，1995 o程兴新，曹敏，统计计算方法，北京大学出版社，1989 o肖云茹，概率统计计算方法，南开大学出版社
4、，1994 考核方式o上机作业oProjecto出勤率 内容安排o第第0章：章：Matlab工具工具nIntroduction to MatlabnStatistics with Matlabo第第1部分：部分：误差与差与数据处理数据处理n误差的类型；n计算机中数据的特点；n数据处理的基本方法，数值分析的基本问题；n随机变量的数字特征，总体分布的估计和检验，数据的变换和校正。 内容安排o第第2 2部分：常用分布的随机数的产生部分：常用分布的随机数的产生n均匀分布随机数的产生；n一般常用分布随机数的产生；n随机向量的产生方法n随机模拟的基本方法；n用随机模拟方法求解确定性问题；n常用随机过程的模拟； 内容安排o第第3 3部分：随机模拟的一些应用部分：随机模拟的一些应用n模拟退火算法(SA)nBootstrap算法等o第第4 4部分：部分：BayesBayes统计计算统计计算nBayes统计思想与方法；n马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC);nMatlab程序设计 ?QuestionsQuestions
