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1、某电子有限公司6培训讲义一、前言一、前言深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 六西格玛管理法是一套在世界各大公司倍受推崇的、科学的、系统的企业质量管理系统。最先由摩托罗拉公司1987年为了应付来自外国竟争者的挑战而创立，后由GE，SIEMENS，SONY，KODAD等国际巨头跟进采用，并用巨大的经济效益证明了其有效性和无限魅力。六西格码管理法是以提升品质作为主线，以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升一个组织的业务流程能力，是一套灵活的，综合性的管理方法体系。它成功地将质量理念与企业文化，管理和业务流程，管理方法与工具融合起来。更重要的是，它能塑造企业管
2、理文化，使质量意识与每个员工的日常工作水乳交融，改变了传统的以检查审核为主的质量控制观念，从企业核心流程的角度根本的保证了最终产品的质量。在制造业和服务业都有着广泛的应用前景和巨大的利润收益。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 从六西格码问世以来，世界上已经有众多的商业机构实施这个体系。前世界500强中有索尼（SONY），柯达（KODAK），东芝（TOSHIBA），西门子（SIEMENS），杜邦（DUPONT），联邦快递（FEDEX），强生（JOHNSON），阿西严，布朗，勃威尔（ABB），J.P摩根（J.P.MORGAN）等等。 美国通用电气公司（GE）于1995年开始全面实施六西格码，在三年
3、时间内投资4.5亿美无，从六西格码运动中获得了20亿美无的收益。从1997年开始，销售业绩和利润每年一直都以两位数的百分比快速增长。例如，1999年总收入1116亿美无，利润为107亿美无，分别比1998年增长11%和15%，六西格码管理在中国虽然起步较晚，但发展却非常迅速。迄今为止，已有数十家企业开始了研究及实施工作。春兰，海尔等企业已经正式实施。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 1.摩托罗拉（摩托罗拉（Motorola）六标准差计划的起源：）六标准差计划的起源： 在1980年代时， Motorola发现产品品质低劣，在市场上面临日本企业的极大威胁；利用标竿企业方式（Benchmarking
4、），则发现日本多项产业的产品品质已经几乎达到零缺点的水准；韩国也有一些产业的产品品质也能达到5的水准，可是Motorola的产品品质水准平均只有4 的水准。于是Motorola于1987年元月15日正式推动“6 品质方案（Six Sigma Quality Program）”变革。 Motorola当时的CEO Bob Galvin在启动会议中宣示，将以五年的时间来达成六标准差（6 ）的品质水准，并在两年后获得美国国家品质奖，竟争力大为提升。之后Motorola大学开始推出6 的训练课程，致力于流程管理及产品品质的改善。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 2.六标准差（六标准差（6）的演变）的演
5、变 2.1)： Motorola于1980年代开始就很重视六标准差（6 ）的品质观念及 产品品质的标竿方式（Benchmarking） 2.2）： Motorola于1987年开始推动六标准差（ 6 ）运动。 2.3）： Motorola将六标准差方案（ 6 Program）的焦点专注在制程及产品品质上。 2.4）： Motorola订定五年的目标，要将产品品质由4的水准提升到6的水准。 2.5）： Motorola成功推行六标准差项目，并解决了成本困扰问题。 2.6）1991年联讯公司（Allied Signal）也开始推动6改善计划，结果效果卓著，能在一年的内节省六亿美元，生产力提升6%，
6、获利增加13%。 23深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 2.7）：1995年奇异公司（GE）总裁捷克韦尔奇（Jack Welch）发现到联讯公司推行六Sigma改善计划的成功，于是于同年10月份开始全面积极推动六标准差方案（Six Sigma Program），并扩展到所有的重要关键流程，成效更为突出。2.8）：1997年奇异公司（GE）由于推动六标准差方案（ Six Sigma Program）而增加三亿美元的获利，1998年为七亿五千万美无，1999年约二十亿美无，让公司的获利率提升至15%。 2.9）：奇异公司（GE）将六标准差方案（ Six Sigma Program）是运用在所有的关
7、键流程上（Key process），而不单单是制造流程。 2.10）：奇异公司（GE）将六标准差方案（ Six Sigma Program）建立了DMAIC的运作机制，并把Motorola的六标准差方案（ Six Sigma Program）发扬光大。 3、6质量质量世界顶级企业的质量世界顶级企业的质量 6Sigma质量在度量上意味着什么？当我们对企业提供的产品或服务质量进行度量时，通常存在两类度量方式：针对可连续度量质量特性的计量度量方式和针对错误或缺陷率的计数值的度量方式。根据统计学原理，6质量对这两类度量方式都有明确的量化指标； 对计量值质量特性来说， 6质量意味着极高的对目标值的符合性
8、或一致性，通常质量特性的分散程度不超过规格值的1/2见(图2所示) 对计数值质量特性来说， 6质量意味着极低的缺陷率，这种缺陷是用百万分之一（用英文缩写PPM表示）为计量单位的，通常其缺陷率为3.4PPM(见图3所示)Sigma合格率图1下限规格上限规格目标值下限规格上限规格目标值下限规格上限规格目标值波动波动波动分布下规格限目标值上规格限366计量值质量特性的意义图2与工序不良率及合格率之间的关系与工序不良率及合格率之间的关系单位:PPM过去的标准最新的标准6 比3 好2万倍！图3 6以实际意义来看以实际意义来看面积拼字时间距离1天体观测室面积一本书中，平均每页有170个错字每一个世纪有31
9、.75年自地球到月球2大型超市面积一本书中，平均每页有25个错字每一个世纪有4.5年环绕地球1.5周3一家小型商店面积一本书中，平均每面有1.5个错字每一个世纪有3.5个月美国东岸到西岸4标准客厅大小的面积一本书中，平均每30页有1个错字每一个世纪有2.5天高速公路45分钟的行程5电话底座的面积一套百科全书中只有一个错字每一个世纪有30分钟前往最近的加油站6一颗钻石的大小一个小型图书馆的藏书中只有一个错字每一个世纪有6秒钟走4步的距离7一支针头的大小好几个大型图书馆中只有一个错字每一个世纪一眨眼一英寸深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 二、 六标准差（6）实施分析深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义
10、 1.推行六标准差的要素推行六标准差的要素（Performance of Business Success） 1)降低成本 (Cost reduction) 2)降低不良品质成本 (Reduction of cost of poor quality) 3)制造能力的设计 (Design for manufacturability) 4)改善生产力 (Productivity improvement) 5)降低周期时间 (Cycle time reduction) 6)检少缺失 (Defect reduction) 7)改善品质 (Quality improvement) 8)顾客满意度 (Cu
11、stomer satisfaction) 9)留住顾客 (Customer retention) 10)市场占有率的成长 (Market-share growth) 11)产品开发 (Product development) 12）服务的开发 (Service development) 13)文化的变革 (Culture change)深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 2.六标准差改善计划与传统品质改善计划的差异六标准差改善计划与传统品质改善计划的差异 传统的品质计划传统的品质计划 1.内部导向：以内部产品或服务的品质为品质改善的重点。 2.专注于结果上：主要的作业重点是检验产品或服务。 3.
12、改善缺点：当检验产品或服务有缺点时，再执行缺点的改善。 4.专注于工厂：传统的品质计划是以工厂作业为品质改善的出发点，因此几乎所有的努力都是以工厂为轴。 5.改善品质：品质改善计划以改善产品或服务的品质为主要目的。 6.向后看：当产出的产品或服务有问题时，再针对这些问题进行品质改善。 7.焦点专注在产品上：品质改善计划的主要以产品为主。 8.重视理论及员工：产品品质是检验出来的，因此员工的检验为主要的作业程序。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 Six Sigma的品质概念的品质概念 1.顾客导向：以顾客关注事项为品质改善计划的重点，而不再是以内部产出的产品或服务为主要对象。 2.专注于流程上：
13、将注意焦点放在整个流程上，此流程包括供货商（Suppliers)、原料或数据输入( Input)、流程转换(Process)、产品或服务产出(Output)、顾客接受度(Customers)，即所谓的SIPOC(Suppliers、 Input 、Process、 Output、 Customers)。 3.防止缺点发生：不光是改善缺点而已，目标是防止缺点的发生。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 4.专注于整个企业：Six Sigma不再只是以工厂作业改善为重点，而是以企业经营为目标，将着眼点延伸到整个企业的运作，也包括生产、营销、人力资源、研发、财务等各个功能层级的部门。 5.改善整个营运效
14、益：出发点是以企业获利为前提，因此不光要改善品质，而且要对企业经营获利有益的事项进行改善。 6.向前看：除了改善缺点外，还要进一步预防缺点发生。 7.焦点专注在CTQs：专注焦点是顾客所重视的事项，也就是顾客的需求或顾客的要求事项。 8.重视方法及数据：将实际问题转换为统计问题，以统计方法与技巧解决统计问题，再将统计的解决方案转换为实际的解决方案以达到问题解决的目的。 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义三、6品质改善的基本方法 6 Sigma 系统解决问题的方法有两种，一是DMAIC，另一种是DMADV，虽然路径不同，但也有异曲同工之妙，为我们解决问题和处理问题指明了方向。一、一、DMAIC方法
15、方法D-M-A-I-C 品质改善流程图（见图4）测量性能OK？N分析改善控制重新设计NYNY修改设计性能OK？Y方差分析/回归分析实验设计DOE图4深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 1.定认阶段定认阶段(Define Phase)D阶段阶段 确认重大问题点 评估各问题点的改善成效 项目选择与确认 项目的任务与目标 项目小组的形成与任务分配 确定因变量和自变量: y=f(x) 2.测量阶段测量阶段(Measure Phase)M阶段阶段 确认品质关键环节(CTQ：Critical To Quality)属性及流程关键环节(CTP：Critical To Process)属性。 建立项目绩效(Pr
16、oject performance，Ys)。 定义绩效标准(Performance standards)。 确认潜在的影响因素(potential factors，Xs)。 资料收集规划。 发展正确的衡量系统(Ys) 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 3.分析阶段分析阶段(Analyze Phase)A阶段阶段 了解目前的流程能力(process capability)。 以标竿方式(Benchmarking)确定目标流程能力。 收集并分析资料 验证变异源(variation sources)及因果关系 (cause-effect relationships)。 确认流程绩效的关键性少数要因(
17、vital few) 4.改善阶段改善阶段(Improve Phase)I阶段阶段 利用工具，例如实验设计(DOE)、脑力激荡，品质机能展开矩阵(QFD)等进行改善。 决定并确认影响因素Xs的最佳设定。 建立Xs的作业允差(tolerance)。 风险评估 发展Xs的正确衡量系统。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 5.控制阶段控制阶段(Control Phase)C阶段阶段 确定关键性少数原因Xs的作业允差 (tolerance)。 设计与执行维持改善成果的监控机制。 新的程序与标准的书面化、标准化。 持续监控整个流程与绩效。 二、二、DMADV方法方法1、确定问题（、确定问题（Define)
18、 D阶段阶段 根据实体图表确定2、测量（、测量（ Measurement)M阶段阶段 优先满足客户的需求 关键质量（CTQS）值3、分析（、分析（Analysis)A阶段阶段 设计内容 设计内容的性能评价4、设计（、设计（Design) D阶段阶段 部件（品）设计 实验验证计划 控制计划5、 验证（验证（ Verify) V阶段阶段 验证设计 完成实体设计任务 DMAIC主要是针对制程主要是针对制程Y=f（x）进行研究的，而）进行研究的，而DMADV是是针对设计方面进行的，各有特点针对设计方面进行的，各有特点深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义四、六标准差（6）架构策划深圳市邦凯电子有限公司6课程
19、讲义定义D新流程测量M设计D分析A1、推行架构验证V目标可达成？控制C改善I分析A测量M标准化深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 2、组织架构 1、冠军（Champions);受过6Q完整训练的部门主管 （含以上），领导公司重要业务且领导公司发展的人。 2、黑带大师(Master Black Belts)：受过6完整训练，全 职负责跨部门的品质，主管Champion报告，承担策略、 训练、辅导、布署及成败的人。 3、黑带(Black Belts)：受过6完整训练的全职专家， 领导改善小组，执行跨部(或大型)的专案，辅导绿带。 4 .绿带(Green Belts)：受过6完整训练的个人，利用 6的
20、手法在自己的工作区域执行并完成专案。 专案成员(Members)：接收6部分训练的个人， 支援在其工作区域专案的执行。 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义五、 六标准差（ 6）推行预期 1.成功关键因素成功关键因素 高阶经营者的承诺 经营流程的支持架构 顾客与市场网络关系 经营策略的整合 全职的6领导人员 量化指标与成功激励 可衡量的绩效 2.预期效益预期效益 提高顾客满意度 增加生产力 减少制程周期时间 改善产能与产出 降低不良率 提升产品可靠度 改善流程深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义六、6Sigma 突 破 工 具 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 一、一、
21、6Sigma突破思路突破思路 要达到6Sigma的品质目标，须遵循“M-A-I-C”的改善思路，通过连续的“M-A-I-C”循环，使工序品质持续稳定地提高。 测量 (Measurement)1.选择产品2.建立产品树3.定义变量性能4.建立工艺流程5.测量变量性能6.建立工序能力1.计划和组织2. 6Sigma量度ZST、ZLT、CPK、DPMO、PPM 分析 (Analysis)1.选择变量特征值2.建立变量特征值基准3.发现问题点4.进行Gap分析5.识别成功的因子6.定义特征目标1.基本性能2. Gap分析深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 改善 (Improvement)1.选择变量特征
22、值2.诊断变量特征值3.提出变化原因建议4.确认变化原因5.建立操作界限6.验证改善结果1.诊断方法2.实验设计(DOE)3.公差分析 控制 (Control)1.选择引起变化的参量2.确定控制系统3.证实控制系统有效性4.提供控制系统工具5.评价控制系统6.督导量度性能1.统计过程控制(SPC)深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 二、二、 6Sigma的的50种应用工具种应用工具 1.Analysis Covariance 协方差分析 2.Analysis of Variance 方差分析 3.Binominal Distribution 二项分布 4.Brainstorming Techni
23、ques 脑力风暴法 5.Cause and Effect Matrix 因果图 6.Check Sheets 检查表 7.Chi-square Distribution 卡方分布 8.Chi-square Test for Goodness-fit 卡方测试的拟合优度 9.Chi-square Test of Independence 独立性的卡方测试 10.Confidence Intervals 置信区间 11.Control Cards 控制图表 12.Correlation Methods 相关分析法 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 13.Cross Tabulation Tabl
24、es 交叉表 14.Data Collection Sheets 数据收集表 15.Exponential Distribution 指数分布 16.F Distribution F分布 17.F Test F测试 18.Failure Mode and Effect Analysis 潜在缺陷模式及影响分析 19.Full Factorial Experiment Designs 全因子DOE实验 20.Fractional Factorial Experiment Designs 分步DOE实验 21.Group Screening Experiment Designs 分组筛选DOE 2
25、2.Fishbone Diagrams 鱼刺图 23.Force Field Diagrams 作用分子分析 24.Histograms 直方图 25.Hypothesis Construction 假设测试 26.Indexes of Location 位置指数深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义27.Indexes of Process Capability 工序能力指数28.Indexes of Variability 变异度指数29.Line Bar Pie Charts 线形、条形、饼形图30.Mathematical Transformations 数学变换31.Median Test
26、 中位数测试32.Normal Test 正态分布33.Porto Diagrams and Charts 柏拉图34.Performance Figures of Merit 性能图35.Performance Telegramming 公差性能36.Poisson Distribution 泊松分布37.Positron Logs 记录表38.Pre-Control 预控制39.Process Flow Diagrams 工序流程图深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义40.Random Number Generation 随机数表41.Random Strategy Experiment De
27、signs 实验设计随机性策略42.Regression 回归分析43.Response Surface Experiment Designs 简便实验设计法44.Root-sum-of-squares 均方根45.Sample Size Equations and Tables 抽样方程及抽样表46.Statistical Process Control Charts SPC控制图47.Statistical Tables 统计表48.t Distribution t分布49.t test t测试50.Tests for Randomness 随机测试深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义七、6S
28、igma 推 广 策 略深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 6Sigma推广，首先所在企业的高层管理要重视，只有最高管理者有强烈的6Sigma意识，才会率领他的旗下勇往直前，不达目的不罢休。其次加强培训，全员参与，只有将6Sigma的突破工具传达到每一个人，才能运用先进的6Sigma工具和方法，对所有问题按6Sigma的要求去做，将所有问题落到实处。最后，要成立一支6Sigma改善队伍，现在的目标是多少，将来要达到多少，要做到心中有数，这样有的放矢地开展工作，才会事半功倍。一、一、 6Sigma培训计划安排培训计划安排 6Sigma培训一般分为4个时期进行，由浅入深，循序渐进，逐步提高。表8-3
29、-1是6Sigma培训计划的一般安排。阶段培训内容第一期1.了解6Sigma基本内容2. 6Sigma的计算与统计知识应用3.如何计算及应用统计方法4.如何建立工序能力指数基准第二期1.了解抽样方法及假设测试理论2.如何应用各种假设测试方法3.了解各种统计技术的应用原则4.如何实施突破策略5.如何判断占主导地位因子的影响6.如何建立特性公差模型第三期1.了解实验设计的基本原理2.如何设计和实施多因子实验设计3.如何解释和分析实验结果4.如何计划和实施对变量进行分析研究第四期1.了解工序控制的基本内容2.如何建立、应用变量数据分析工序过程情况3.如何建立、应用特征数据分析工序情况4.如何实施和保
30、持预控制计划5.如何建立和实施工序控制系统深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义二、建立健全二、建立健全6Sigma的改善队伍的改善队伍 6Sigma的改善队伍是以品质改善为目的，使产品品质及出货、成本、服务方面得到持续稳定的改善。为使客户最大限度地满意，它要求各部门人员共同参与，形成一般合力，对异常品质问题及对影响产品品质的因素进行认真分析，解决过程中出现的各种各样的问题，不断提升工序能力。某些著名公司不间断地用6Sigma工具进行连续改善并取得了很大收获，MOTOROLA在1989年进行了10次品质改善，在1991年进行了100次品质改善，使数家工厂和不少工序达到了6Sigma的工序能力，MOT
31、OROLA平均工序能力达到5.4Sigma（40PPM），经过5年连续150次的品质改善，在1991年节约制造成本7亿美无，5年共节约制造成本24亿美元。 从以上例子可以看出，建立6Sigma品质改善队伍带来的好处是显而易见的，因此建立一支6Sigma改善队伍，最高层重视，中层管理积极参与，全厂员工积极配合支持，6Sigma推广工作一定会给公司带来巨大的利益。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义八、6Sigma 实 施 步 骤6 Sigma 推行的十六个步骤 6Sigma 系统在公司的实施不是一蹴而就的事，它需要该公司做好文化、组织、人力资源、操作技能、信息系统等方面的一系列准备，需要长工期努力，
32、才可能收到预期的成果。下图表明了实施6Sigma系统所需的关键因子。客户中心客户审核生产性准时交付周期时间人员授权安全/培训规划回归连续改善SQC/SPC/DOE品质成本深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义6Sigma 系统推行的十六个步骤第一阶段：规划、培训第一阶段：规划、培训1、培训 高层培训 6 Sigma 执行人员培训2、总经理动员会3、6推行委员会成立4、6推行目标规划的出台5、各层次员工品质统计知识摸底6、培训计划出台7、SPC培训8、员工6知识培训深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第二阶段：测量，分析第二阶段：测量，分析1、建立品质改善团体“QIT”2、分析关键过程 确定并测量关键过程
33、 分析关键过程3、导入品质信息系统：“QIS”4、工厂推行SPC5、计算品质成本第三阶段：改善，控制第三阶段：改善，控制1、确立改善目标2、优化关键过程3、控制关键过程深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义各阶段实施内容如下第一阶段：规划，培训第一阶段：规划，培训1、培训 高层培训 A、高层培训的目标听众是对公司制定方针政策具有重要 影响力的高层管理人员。一般为部门经理以上级别。 B、培训讲授者：6 Sigma 专职人员。某些公司称其为“主 任黑带”。 C、高层培训的目的在于： 认识6主要概念、工具和实施过程。 讲述6在世界知名公司的实施状况及所取得的成果。 确定6项目（系统）取得的成功产关键因素。
34、 让受训者明白其可通过6项目使公司业绩实现最大限度 的 突破。 建立6系统和品质改善系统使高层得到承诺。6 Sigma 执行人员培训执行人员培训 A、6执行人员指建立、维护、推广6系统的相关人员，如6推行委员会人员等。 B、培训期限一般为1020天。 C、授课人为6专职人员（专家） D、培训目标 掌握6方法及工具。 6系统应用及系统管理方面知识。 E、培训内容 围绕6之品质改善流程展开，主要讲述各个 阶段的方法、工具。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义D=Define 确定阶段：关键质量（CTQ） 过程流程图（QCFS） 品质功能展开（QFD） 潜在缺陷模式和影响分析（FMEA） 鱼刺图（Fis
35、hbone Diagram)M=Measure 测量阶段：基本统计 测量系统分析（Gage R&R) 基准 合理分组深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义A=Analyze 分析阶段：方块图 F-测试 回归分析 柏拉图 信赖区间 测试 方差分析I=Improvement 改善阶段：实验设计（DOE）；相互作用 图；轮 廓图等。C= Control 控制阶段： 统计过程控制 管理图表 内审 工作描述深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义2、总经理动员会、总经理动员会与会者：各部门初级以上管理人员。目的： A、认识6概念、实施6系统的利益和实施程序。 B、介绍6在世界各国的实施状况及所取得的成果。 C、宣布6
36、在系统将在本公司实施的计划及上程安排。 D、激起员工对此系统的兴趣。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义会议时间：4小时会议内容： A、6概念及实施意义。 B、国外6实施状况介绍。 C、成功案例介绍。 D、本公司6系统实施计划。3、6Sigma 推行委员会成立推行委员会成立 推行委员会负责统筹6系统的建立、推广和日常运用以及6方法工具和实施方面的培训。 推行委员会人员组成：由财务部、品质部、工程部、生产部等抽调有统计基础，接受、直辖市能力强的人员担当深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 推行委员会为专门组织，一般人员均应为专职，尽量避免兼职。推行委员会主要职责： A、开展6知识培训。 B、负责本公司6
37、系统的建立。 C、统筹6系统的运作及推进。 D、负责在适当时间帮助供应商建立6系统。4、6Sigma 推行目标规划出台推行目标规划出台 6推行目标规划由推行委员会负责制定，总经理批准后予以公布实施。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义目标规划应包含：目标规划应包含： A、公司推行6系统的计划日程表。 B、6系统推行的短、中、长期目标。 C、6系统推行所需的资源准备。 D、6系统推行各部之职责。5、各层次员工品质统计知识摸底。 A、摸底的目的是了解员工的知识面，以便针对性地制订培训计划。 B、摸底以问卷方式进行，问卷由6推行委员会拟定，内容包括：基本数学知识；基本统计知识；企业管理知识；实验设计知识
38、；SPC知识；品质手法。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 C、摸底的对象是全体员工。 D、6推行委员会将问卷进行处理，分类量化，对员工各方面知识状况进行分析，据此制订培训计划。6 6、培训计划出台、培训计划出台 培训计划由6推行委员会依据摸底结果制订，内容包括培训对象、内容、时间、周期、目标、考核方法等，正式的培训依此计划进行。7 7、SPCSPC培训培训 A、SPC培训的对象是全体员工，依岗位不同而有不同的培训内容。如员工SPC培训内容是了解SPC的概念、种类、用途和一般方法。品质技术人员须详细掌握SPC的运作及管理方法。 B、培训由6推行委员会实施。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义8、员工
39、、员工6知识培训知识培训培训对象：一般管理人员及员工。 由6推行委员会负责进行。 讲述6基本知识、基本工具、 基本方法等基础性问题。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第二阶段：测量、分析第二阶段：测量、分析1、建立品质改善团队、建立品质改善团队“QIT” 品质改善团队的目标是连续测量和改善工程、品质问题。品质改善团队由生产、技术、品质、计划等部门人员组成，均为专职人员。 品质改善团队的运作通过D-M-A-I-C的模式进行。2、分析现状、分析现状 确定测量关键过程 确定测量关键过程是确定对产品关键参数有影响的过程，如测试、检查、精加工等。对关键过程的测量通过YFT、 PPM等来表示。一般在确定过程
40、前须先做成过程品质控制流程图（QCFS），再根据流程图对关键过程予以确定。 分析关键过程 分析关键过程是运用分析方法对影响过程的所有因素进行分析，确定关键的少数因素的过程。3、导入品质信息系统、导入品质信息系统QIS 品质信息系统的作用是实施收集、处理品质信息，以利于及时决策、肖除问题、预防损失。品质信息系统在导入时须考虑以下因素：A、覆盖区域； B、接口方法；C、数据处理要求； D、数据格式/种类；E、班别； F、与其他系统的兼容性。 建立良好的品质信息系统对公司品质改善作用巨大。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义4、推行、推行SPC SPC的推行责任部门是品质部门，在充分利用品质信息系统（Q
41、IS）数据的基础上制作SPC，对过程进行实施监控。SPC能及时发现过程的异常波动，是维持品质水平的重要技术。5、品质成本计算、品质成本计算 品质成本计算由品质部门协同财务部门进行，一般每月计算一次，并需召集会议讨论品质成本控制计划及制订下一下降低成本的计划。 品质成本须连续进行跟踪计算，所有的改善都可以成本量化，故品质成本计算是衡量公司Sigma 水平的主要指标之一。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第三阶段：改善、控制第三阶段：改善、控制1、确立改善目标、确立改善目标 在上阶段分析确定关键的少数影响因素后，本阶段通过运用6品质改善工具进行改善，改善须连续实施和跟进。2、优化关键过程、优化关键过
42、程 用实验设计方法对关键过程进行参数优化。3、控制关键过程、控制关键过程 用SPC对优化后的关键进程进行控制深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义九、摩托罗拉实施6Sigma系统的 成 功 经 验深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义1、总的策略、总的策略A、用总的客户满意度激励所有业务计划，将客户满意转化成主要目标和动力。B、建立具体的、量化的目标。C、客户满意等于业务成功。D、连续提升目标，即连续改善。E、建立将客户要求转化成产品、服务的机构。F、建立机构确保以最少时间生产出零缺陷的产品。G、连续指示业绩水平。H、连续设置期望的目标水平来作为业务基准。深圳市邦凯电子有限
43、公司6课程讲义2、取得质量目标的策略、取得质量目标的策略A、采用缺陷预算。B、设计新产品进，必须考虑使其有较现有水平更低的DPU。C、控制设计和制造过程。D、将年度质量目标分解成更细的层次。E、对目标的取得进行激励。F、设法降低周期时间。G、连续展开所到得的进步。H、需为解决问题而成立各种小组。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义3、摩托罗拉推行、摩托罗拉推行6状况研究状况研究 1981年，摩托罗拉设定了至1985年为止质量改进10倍等十个主要的公司目标，当时一些部门经理的第一反应是表示怀疑：“我们不知道怎样才可取得这一目标。”公司管理者的回答是：“这一目标看起来似乎不可实现，但如开始朝目标方向努
44、力，我们将发现新的改进质量的方法，每一新方法将带领我们向10倍的改善目标靠拢。”这种理解一下子将看似遥不可及的目标化入日常的业务操作中，非常精辟地道出了目标与现实间的联系。在摩托罗拉，质量文化无处不在，CEo会正式宣布公司目标、经营理念和赖以发展的企业文化。全面的客户满意度是摩托罗拉追求的基本目标，也是公司每一人的责任，是一切努力的中心。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 首先是6的品质，1992年，摩托罗拉提出要使所有产品和服务达到6水平。设计产品时须考虑随机因素引起的部品变异；改善制造工序使最终输出的产品产生的偏差最小。也意味着需分析提供的所有服务，再追溯到设计部分，从设计处取得6的性能，广
45、泛使用统计技术，将其转化为每一员工的日常工作；测量业务中各方面的缺陷并记录，再将其与产品和过程相联系；将通过率转化为PPM，整个公司的缺陷率要求为3.4PM,尽管公司涉及的领域和产品非常广泛,但各种目标为同样的6。 第二个主要创举是降低总的周期时间，这与6品质紧密相关。摩托罗拉将周期时间的概念规定为：从客户下订单到交付产品给客户的时间段。，周期时间的缩短意味着效率的提高和利润的增加。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 第三个主要创举是努力成长为同行业的领袖，特别强调产品改进和整个摩托罗拉的实际制造水平的提升。 第四个主要创举是收益增长，这是一个长期目标，其目的是改善长期利益。摩托罗拉坚信今天对质
46、量的投资会导致以后的业务增长。 第五个创举为组织间的合作，以取得更好的协作，更高的效率和改善质量。 1986年，摩托罗拉总裁开始运作一个在客户访问方面更有效的程序。传统程序的访问不够系统化且只能覆盖一些特殊项目，新的程序中出访的高层管理人员会与客户讨论各种层次的业务问题，他们一般会向客户问询两个问题：你喜欢摩托罗拉哪些方面？你不喜欢摩托罗拉哪些方面？每次访问后，出访人员须向公司提交一份详细的报告及推荐改善建议。管理者会以各种方式阐明摩托罗拉在质量创始领域的领导地位，深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 公司CEO每季度出席两次公司“运作和方针制订”会议，在为期一天的会期中，品质董事首先介绍新的品质
47、程序包括管理人员参观客户的结果，公司主要产品品质系统评审结果，缺陷品质成本，供应商品质，品质突破和失败点的评审，这些项目由各主要业务经理提交报告来跟进，报告中需包含计划进度状况、成功之处，在会上还讨论以下议题：1、将精力集中在很特殊的目标上，如10倍、100倍的改善。2、质量体系评审不是一项新技术，但目前很少有公司采用这一系统。它其实是很成功的。3、周期时间管理在公司的计划中是需着重控制的，它与6相关，对公司收益有重大的影响。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义4、在摩托罗拉公司的6品质系统中，主要的数据是发现的缺陷。摩托罗拉公司已采用数据处理系统来记录缺陷、机会平均值、方差和产品及过程控制界限等
48、。通过运用柏拉图、直方图、散布图、鱼刺图等来分析和纠正问题。5、分析技术开始用于产品设计。6、在产品技术阶段建立“单位缺陷”（DPU）目标，并通过早期试产予以验证。7、只有当实际DPU达到设计目标且样本通过可靠性试验时才出货。8、在现有的产品上采取常规的纠正行动以在两年达到10倍的改善率是不可行的，纠正行动须以渐进的方式进行，所以摩托罗拉公司认为改善的策略是让新产品在单位缺陷水平方面降至典型产品的1/15，或低于同类产品。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义9、将基本的质量目标与管理人员及员工激励相结合，是摩托罗拉激励计划的一部分。10、培训和教育：摩托罗拉培训和教育中心负责所有层次员工的培训，特
49、别提供给所有员工为取得质量目标所需的知识和技能，11、摩托罗拉分析了世界上管理运作最好的公司，并以其为基 准进行改善，这种努力使其许多产品及过程达到世界级水平。例如焊锡、表面装贴设备、记事本和移动通信系统的周期时间。这些已达到的目标，使摩托罗拉更有信心追求在各方面达到世界最好水平。 摩托罗拉公司培训的任务是：在适当时间、给适当的人提供适当的培训。平均而言，公司每年提供的106小时的培训给其每位员工。1987年，公司花在培训方面的费用为44106 美元。基中40%的培训是针对品质改善过程、技术、原理和目标设置。过去的几年间，针对组装员工、技术员、工程师、各种团队及管理人员进行也了大量相关培训。深
50、圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 品质培训的3个重要组成部分是：培训；产品、过程特别培训；特别的管理培训。 在SPC、生产性设计和理解6方面的培训使公司员工掌握了一套解决问题的策略和工具，通过连续改善而使所做的所有工作更加改善。 为支持通过提供高品质的产品和服务而使客户完全满意的承诺，摩托罗拉成立了摩托罗拉管理学会，目标为建设以客户为中心的文化和拓展全球市场在品质、生产性设计、制造、信息系统、周期时间管理、技术、供应高及变化点管理方面倾听客户的声音，评估客户对摩托罗拉品质的印象是通过总裁、CED和公司其他记层管理者访问客户来完成的。十、6Sigma统计分析深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第一节第
51、一节 方差分析方差分析一、方差 标准差的平方即为方差，它反映数据与平均值的偏差程度。产品质量的差别或波动大小可以用方差来度量。二、方差分析在质量管理中的应用二、方差分析在质量管理中的应用 多种工艺条件或生产方案之间的差别比较； 不同企业或不同时期生的同一产品质量只间有无差别； 分析某个或某些因素对产品质量是否有影响等。 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义三、计算方法三、计算方法 1、总体标准偏差和方差 1）标准偏差 2) 方差 2、 样本标准偏差和方差 1）标准偏差 2）标准方差 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义四、方差分析四、方差分析 方差：方差是数据与平均值的偏差程度。 1、单因素方差分析
52、通过对方案的差别大小与其误差大小作比较，直观的可以看出差别是否显著。其详细分析见以下案例深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义一、案例 某电路板厂有一批PCB发生铜箔腐蚀的坏品率很高，经仔细分析是与印刷锡浆的成分有关。一工艺工程师针对此问题用三种不同的锡浆RA、RMA和SA进行DOE试验，得到15个随机数据，如下表所示：深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义测量数据表RARMASA101821121518131415141712191516 试用方差分析方法（ANOVA）分析锡浆成分对铜箔有无重大影响1、计算出因子每一种锡浆的总和2、计算出总的观测值深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义3、计算出每一种锡浆的平
53、均值4、计算出总的平均值5、计算出观测值总的平方和深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义6、计算出C值7、计算出总的平均方值8、计算出组间均方值深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义9、计算出组内均方值10、建立方差分析表通用的方差分析表如下表所示方差来源平方和自由度均方差F值临界值1)组间2)组内3)总体4)SSB5)SSW6)SST7) g-18)g(n-1)9)ng-110)SSB/dfB 11)SSW/dfW 12)MSB/MSW13)Fcrit深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义所以用方差分析表可得如下结果方差来源平方和自由度均方根F值临界值组间21.73210.91.293.89组内101.212
54、8.43总体122.9314注:Fcrit :F临界值,查F表(2、12、0.05）得Fcrit =3.89 由于Fcalc(1.29)Fcrit(3.89)，所以拒绝原假设，即锡浆成分对铜箔腐蚀无太大影响深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第二节第二节 回归分析回归分析一、基本概念：一、基本概念：1.变量之间的关系，常见的有两类：变量之间的关系，常见的有两类：A.变量之间具有严格的确定性关系确定性关系，如自由落体的行程 S= gt2/2B.变量之间存在着一定的制约关系，但这种关系没有密切到一个变量可以完全决定另一个变量的程度，这类变量之间的关系称为相相关关关关系系，如冰箱的冷冻最低温度与压缩机功
55、率之间的关系。 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义2 回归分析回归分析 A.从统计角度研究变量相关性关系的一种理论称为回归分析回归分析。 B.只有一个自变量的回归称为一一元元回回归归，若回归的表达式是线性 方程Y=a+bX，就称为一元线性回归一元线性回归。 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义二、一元线性回归方程：二、一元线性回归方程：X、Y变量关系为一元线性回归关系，当X取X1、X2、Xn时，得到相应的Y值Y1、 Y2、Yn，推算出一元线性回归方程式中的a和b得：b = Sxy/Sx2 ，a = y-bx ，Sxy、Sx2 计算公式 注注意意：只要记住第一式：b = Sxy/Sx2 ，第二式表明回
56、归直线过平均值（X， Y），这个点也是散布图的几何中心。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义Y=a+bx三、一元线性回归方程的建立：三、一元线性回归方程的建立：1.1.一元线性回归方程的建立程序：一元线性回归方程的建立程序： A A收集两变量对应的数据组:(x1，y1）,(x2，y2）（xn，yn）。 B B 列表计算各组数据之x、y、x2、y2、xy及相应的和; C C 利用B中数据计算Sxy、Sx2 ; D D 利用第一公式计算b; E E 利用第二公式计算a; F F 将a、b数据代入,写出公式Y=a+bX,即得一元线性回归方程。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 四、一元线性回归方程实例：四
57、、一元线性回归方程实例： 某食品的防腐剂含量X与保质天数Y的实测数据如下，试作散布图，并求Y与X之间的回归直线方程。468101214192227323842深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义解：解：Sx2 =556-486=70 Sxy=1788-1620=168 b= Sxy/Sx2 =168/70=2.4 a = y- bx=30-2.4*9=8.4 回归直线方程: Y=8.4+2.4X深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第三节 F-检验一、一、F-检验方法检验方法 F-检验方法是判别两个总体是否相等的一种方法。如两个过程差异情况的判别，步骤如下：1.从要比较的两个分布中随机抽取样本并计算方差
58、2.计算出F值的比率3.计算出每一个样本的自由度（degreed of freedom)当样本大小为N时，其自由度=N-14.根据判断确定该偏差的风险度水平，通常设定为5%5.根据风险度水平和样本的自由度大小，查F分布表，决定临界值Fcrit深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义6. 比较计算值Fcalc与临界值Fcrit 如果Fcalc Fcrit,拒绝零假设H0,即这两个样本有不同的方差.二、应用实例二、应用实例某CNC加工中心在镗孔换刀具前后测得其加工后的尺寸为：A35.135.235.335.435.235.3B35.435.335.435.235.335.4深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义
59、问：换刀具前后过程是否发生了变化？1.零假设H0：A=B2.计算Fcalc=A/B=0.104881/0.08165=1.283.根据风险水平和自由度大小，查F分布表得： Fcrit=f0.95(5,5)=5.05 注：上式中 0.95 为风险水平为5%时的置信度。4. 由于Fcalc=1.28 Fcrit=5.05接受零假设H0,即换刀具前后过程没有发生变化深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第四节 t-检验一、一、t-检验检验 t-检验用于比较两个平均值的分布，t-检验可以验证过程改变前后平均值的变化情况。二、二、t-检验的注意事项检验的注意事项1.T-检验是假定两个分布的平均值是相等的2.在
60、需要改变过程，并需判断过程改变后，结果是否也有 改变时，可运用t-检验3.如果实验样本数大于30，可以用Z变换代替t-检验4.特别要注意样本数增加或改变对检验结果的影响深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义三、三、t-检验方法检验方法1.从要进行比较的样本中随机抽取样本2.计算每一个样本的平均值 X ，标准偏差3.计算每一个置信度区间置信度=n是样本数量，t从t-检验表中得出，通常以95%的置信度水平获得4.作出两样本的置信度区间，如果重合，样本有95%的可能是来自总体样本。换言之，可接受零假设H0，即平均值没有显著变异5.可供选择的方法深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 我们也可计算出tcalc与临
61、界值(tcrit) 进行比较。如果tcalc tcrit,则我们接受零假设H0. 四、应用实例四、应用实例某过程服从N（500，2）的正态分布，现测得过程的实际状况为498、502、503、498，问现在过程是否正常？1.H0：=500，对H1：-2.015 ，拒绝零假设，即过程发生了显著变化深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义十一、6Sigma 分析方法第一节第一节 多变量分析多变量分析 运用多因子分析可监督控制过程的变动情况，收集大量的数据可判断当前的运作情况，分析因变量（结果）与自变量（过程中的作用因子）间的相互作用关系，研究自然或人为的变异以及过程对生产的影
62、响。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义A1A2A3A4A5A6B1B2B3B4B5B6C6C5C4C3C2C1ABCABC批因子批与批因子组因子与组因子组因子单个组因子与单个组因子单个因子工艺过程因子组成图示二、界定多因子问题二、界定多因子问题 首先界定A代表什么，B代表什么，C代表什么，其次要确定测试频率（每隔多少时间测量一次）。三、应用实例三、应用实例某工程师每2小时在10条生产线连续测量3个零件，测得数据如下表，试作多因子分析以确定零件、时间、及加工地点对生产的影响。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义注:每一列代表一个零件的数据1、记录测量数据（每、记录测量数
63、据（每2小时连续测量小时连续测量3个零件）个零件）深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义2、绘出数据图、绘出数据图因子分布图因子分布图深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义2、应用统计技术工具分析、应用统计技术工具分析零件影响图零件影响图深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义地点影响图地点影响图深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义时间影响图时间影响图时间影响图1、2、3分别为P1、P2、P3&P4,P5,P6&P7,P8,P9 的几何中心深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义4、计算相关部分的影响（用方差分析法所得）、计算相关部分的影响（用方差分析法所得）方差来源SourcedfSum of SquareMean Squ
64、areF-valueP-value零件Part816279.5242034.94019.6790.0001残差Residual818377.188103.422因变量 Dependent: 测量 measurement方差来源SourcedfSum of SquareMean SquareF-valueP-value 时间Time26519.7173259.85915.6370.0001残差Residual8718136.994208.471因变量 Dependent: 测量 measurement深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义方差来源SourcedfSum of SquareMean Sq
65、uareF-valueP-value地点Location9922.099102.4450.3450.9567残差Residual8023734.7022963.684因变量 Dependent: 测量 measurement注注:df:自由度自由度 Sum of Square:平方和平方和 Mean Square:均方和均方和 F-value:方差测试值方差测试值 P-value:可信度判定值可信度判定值零件零件Part部分影响比例部分影响比例=16279.524(16279.524+6519.717+922.009)=68.63%时间时间Time部分影响比例部分影响比例=6519.717 (
66、16279.524+6519.717+922.009)=27.48%地点地点Location部分影响比例部分影响比例=922.009 (16279.524+6519.717+922.009)=3.89%深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第二节第二节 卡方分析卡方分析一、用一枚硬币掷100次，观察到正面65次，反面35次，那么我们根据卡方公式深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义卡方值分析卡方值分析项目Observed (fo)Expected(fe)(fo-fe)2fe正面65504.5反面35504.5卡方值（X2 ）9.0 从上面的例子,我们知道其卡方值为X2=9.0,从理论上讲卡方分布是连续光滑
67、的曲线,但实际却是不连续的,这是因为观测频率不同和存在偏差。特别情况df=1, 最小偏差是0.5，所以正确的卡值是：深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 由于计算出卡方值（由于计算出卡方值（8.41)8.41)大于临界值大于临界值(3.341)(3.341)，临界值，临界值以（以（1-1-）100%=95%100%=95%的置信度（的置信度（ df=1)df=1)查表得。这表明这查表得。这表明这些经验数据不适用。我些经验数据不适用。我 们也可以说这枚硬币的厚度不均或们也可以说这枚硬币的厚度不均或重心是偏的。重心是偏的。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义上例的卡方布曲线如下图上例的卡方布曲线如下图卡方
68、分布可作为测试深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义二、卡方分布与二、卡方分布与 散布图相关关系散布图相关关系XYXYFe=0.25 r=0.0时Fe=0.00 r=1.0时Fe=0.25 r=0.0时Fe=0.5 r=1.0时Fe=0.25 r=0.0时Fe=0.5 r=1.0时Fe=0.25 r=0.0时Fe=0.0 r=1.0时卡方分布与散布图的相关关系卡方分布与散布图的相关关系深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义例：有一组数据如下表，试作卡方分析判断此数据是否服例：有一组数据如下表，试作卡方分析判断此数据是否服从正态分布从正态分布 数据表数据表75807565708570708570608080
69、80658075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807575906065深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义以上数据可作如下转换以上数据可作如下转换卡方分析表（卡方分析表（1）组号组号从从: ( )到到: ( )频数频数%1-3-2.32512%2-2.325-1.6524%3-1.65-0.975612%4-0.975-0.31020%5-0.30.3751224%60.3751.051020%71.051.725612%81.7252.424%92.43.07512%103.0753.7500%深圳市邦凯电子有限公司6
70、课程讲义卡方分析表卡方分析表(2)组号从到从到实际区间期望频数(E)观察频数(O)(0-E)2/E1-3.000-2.32500.00130.01000.0087010.0002-2.325-1.65000.01000.04950.0394220.0003-1.6500-0.97500.04950.16480.1153660.0004-0.9750-0.30000.16480.11790.217311100.0915-0.30000.37500.11790.35380.264113120.07760.37501.05000.35380.14690.207010100.00071.05001.7
71、2500.14690.04230.1046560.20081.72502.4000.04230.00820.0341220.00092.4003.07500.00820.00110.0071010.000103.07503.75000.00110.00010.0010000.000深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义卡方分析表卡方分析表(3)组号从到从到实际区间期望频数(E)观察频数(O)(0-E)2/E1-3.000-1.65000.00130.04950.0481230.5002-1.6500-0.97500.04950.16480.1153660.0003-0.9750-0.30000.16
72、480.38210.217311100.0914-0.30000.37500.11790.14620.264113120.07750.37501.05000.35380.14690.207010100.00061.05001.72500.14690.04230.1046560.20071.72503.07500.04230.00110.0412230.500因计算出卡方值因计算出卡方值(1.368)小于临界值小于临界值(12.592),所以我们可以判定所以我们可以判定以上数据服从正态分布以上数据服从正态分布.第三节第三节 最坏情况分析最坏情况分析最坏情况可用于装配间隙的分析，用下式表示：深圳市
73、邦凯电子有限公司6课程讲义Npi:第i个标称设计值 Tpi:第i个标称设计值的规定公差m:总零件数 T:半公差(公差之一半)Ne:机壳标称设计值 Te:机壳设计公差Q:最小装配尺寸 R:最大装配尺寸最大和最小的装配间隙可用下式计算出最大和最小的装配间隙可用下式计算出:深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义Bi=径向尺寸径向尺寸,即实际直径值即实际直径值Vi:第第i个标称尺寸个标称尺寸 最坏情况分析也有其局限性,若每一个零件都有G3的过程能力,则YFT(first-time yield)=0.9973,坏品率是0.0027,那么装配5个零件可能出现良品的概率为:深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义 与正态
74、分布概率的关系见下表与正态分布概率的关系见下表 与正态分布概率的关系与正态分布概率的关系与正态分布概率的关系与正态分布概率的关系68.26%295.46%399.73%499.9937%599.999943%699.9999998%第四节第四节 蒙特卡罗分析蒙特卡罗分析一、蒙特卡罗分析一、蒙特卡罗分析 蒙特卡分析是通过对过程的分布进行分析使我们了解目前过程的实际状况及过程能力的一种方法。二、分析实例二、分析实例 一个装配环中有4个零件，已知装配尺寸为4.9760.003in,每一个零件尺寸1.240 0.003in,怎样的加工能力才能保证其装配的要求呢?,我们用蒙特卡罗分析建立其数学模型. 假
75、定装配环和4个零部件的加工尺寸服从正态分布.其=0.001in,=4.976in, U1 = U2 = U3 = U4= 1.240in,随机抽取一批加工零件进行测试,其数据处理结果如下表所示:深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义项目平均值标准差标准误差频数最小值最大值装配环4.97620.00100.0002304.97424.9779零件11.23990.00100.0002301.23751.242零件21.24020.00090.0002301.23851.2419零件31.24020.00130.0002301.23781.2428零件41.23990.0
76、0080.0001301.23841.2415组装间隙0.01600.00230.0004300.01130.0209数据表数据表(1)矩阵运算结果如表(2)深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义项目装配环零件1零件2零件3零件4组装间隙装配环1.0000.082-0.031-0.2500.2350.475零件10.0821.0000.0780.251-0.088-0.564零件2-0.0310.0781.000-0.213-0.276-0.214零件3-0.2500.251-0.2131.0000.006-0.726零件40.235-0.088-0.2760.0061.000-0.094组装间隙0
77、.475-0.564-0.214-0.726-0.0941.000矩阵运算表矩阵运算表(2)深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义蒙特卡罗分析表蒙特卡罗分析表(1)计算项均值自由度T值P值95%下限95%上限组装间隙0.016007290.0161040.98730.15160.16853蒙特卡罗分析表蒙特卡罗分析表(2)计算项 方差自由度卡方值P值95%下限95%上限组装间隙0.0000052929.8197330.84610.0000040.000008间隙变差间隙变差Variance=0.000005所以装配环间隙中心值Mean =0.016 第五节第五节 总平方根分析总平方根分析一、间隙（一
78、、间隙（Gap)分析方法分析方法传统的分析方法是经典逼近法。如：0.0150=0.003+0.003+0.003+0.003+0.003总的平方根逼近式为:二、用二、用6的方法的方法装配间隙分布如下图所示深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义负负 “Q”点点零间隙点零间隙点ZQ零件间隙分点零件间隙分点UGap:间隙的平均值间隙的平均值Gap:间隙的标准差间隙的标准差为使设计牢靠，需计算间隙的变动和偏移。为使设计牢靠，需计算间隙的变动和偏移。深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义F：装配约束：装配约束 m：矢量过程平均：矢量过程平均USTi：短期过程平均：短期过程平均 ai：过程平均值的矢量变换系数：过程平
79、均值的矢量变换系数Zshifti: 过程平均的偏差值过程平均的偏差值 Vi：设计矢量：设计矢量Bi：径向矢量：径向矢量 STi：短期过程标准偏差：短期过程标准偏差Ci：长期过程的膨胀比：长期过程的膨胀比 C=LT/ST1=GLT（ZFLT*-ZFLT） USTadji=USTi+Wi 11 ：总均值：总均值 GLT：间隙的标准偏差：间隙的标准偏差ZFLT*:目标目标 Sigma值值 ZFLT:计算出的计算出的Sigma值值USTi：优化的矢量平均值：优化的矢量平均值 深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义z：权重系数：权重系数 2：总方差：总方差UGLT：长期间隙平均值：长期间隙平均值 GLT：长期
80、间隙变差：长期间隙变差STadji：优化矢量的标准偏差：优化矢量的标准偏差STi：原矢量的变差：原矢量的变差Ci：膨胀比值：膨胀比值 Wi：权数：权数深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义第六节第六节 风险分析风险分析一、风险分析类似于总平方根分析，如下表Y=$525(销售价格)期望的利润: Gap=利润深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义项目目标成本值最大风险成本最大风险率1$100$1205%2$100$1205%3$100$1205%4$100$1205%产品3$产品1产品2产品4Gap$风险分析图示风险分析图示 Y 是实际销售值,若T1=$100,R1=$120,P1=5%,那么查正态分布表可得
81、: Z1=1.645如下图所示深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义P1=5%Z1=1.645正态分布图示正态分布图示U1=$100R1=$100T1则其中:Ri为各产品的最大风险成本 Ui为产品的目标成本值 Zi为各产品的能力值二、二、Gap分布分布深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义ZGUGRGQG注意：此例QG=0Gap分析图示分析图示深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义QG：Gap的下限值 RG：Gap的上限值F：总的目标值评价超过评价超过Q点风险（如下图所示）点风险（如下图所示） ZQUgap损失区间零间隙Q点ZQ分布图示分布图示深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义注：Q0O 零间隙的QG三、上例分析
82、结果三、上例分析结果项目销售价格产品1产品2产品3产品4间隙备注+TOL20202020公差上限期望值525100100100100125-TOL公差下限USL-80-80-80-80规格上限T525-100-100-100-100125规格LSL规格下限深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义项目销售价格产品1产品2产品3产品4间隙备注UST525100100100100短期ST12.1612.612.1612.1624.32短期值G111115V1-1-1-1-1-1Zshift1.51.51.51.5标准偏移11111.01.01.01.01.01.01.01.01.01.00.250.250.
83、250.251.0018.2418.2418.2418.24偏移量UIt525-118.24-118.24-118.24-118.24长期均值Ucum.st525-100-100-100-100125短期累积均值深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义项目销售价格产品1产品2产品3产品4间隙备注Ucum.It525-118.24-118.24-118.24-118.2452.04 长期累积值Var.st147.87147.87147.87147.87591.46长期方差lt12.1612.1612.1612.1624.32长期差Varlt147.87147.87147.87147.87591.46长期
84、方差cum.st12.1612.1612.1612.1624.32短期累积值Vr.cum.lt147.87147.87147.87147.87591.46短期累积方差cum.lt12.1612.1612.1612.1624.32长期累积值Vr.cum.lt147.87147.87147.87147.87591.46长期累积方差Zusl.st1.6451.6451.6451.645短期上限能力Zlsl.st短期下限能力Plsl.st5.0*10-25.0*10-25.0*10-25.0*10-2短期超下限概率Pusl.st短期超上限概率深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义项目销售价格产品1产品2产品
85、3产品4间隙备注Ptol.st5.0*10-25.0*10-25.0*10-25.0*10-2短期超规格概率Yrt.st95%95%95%95%81.4%短期通过概率Zusl.lt0.1450.1450.1450.145长期上限能力Zlsl.st长期下限能力Pusl.st4.42*10-14.42*10-14.42*10-14.42*10-1长期超上限概率Plsl.st长期超上限概率Ptol.st4.42*10-14.42*10-14.42*10-14.42*10-1长期超规格概率Yrtlt55.8%55.8%55.8%55.8%9.7%长期通过率ZR,st短期上限能力ZQ,st-5.14短期
86、下限能力PR,st短期超上限概率PQ,st1.46*10-7短期超下限概率深圳市邦凯电子有限公司6课程讲义项目销售价格产品1产品2产品3产品4间隙备注Ptotal.st1.46*10-7短期超规格概率ZR,lt长期上限能力ZQ,lt1.62*10-2长期下限能力PR,lt长期超上限概率PQ,lt1.62*10-2长期下限能力Ptotal.lt长期超上限概率Zopt-2.139803优化的能力Zdiff-2.360197能力差异1-57.4总均值2-467.76025总方差ST5.785.785.785.78短期UST85.6585.6585.6585.65短期均值CP1.151.151.151.15过程能力
