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1、医学影像配准实验六一、实验目的理解基于特征点的医学图像配准掌握利用matlab中的cpselect进行两幅图像交互配准的方法计算机、Matlab2012b软件、待处理图片二、实验器材与设备三、实验方法与步骤基于特征点的图像配准 首先提取图像信息的特征点，然后以这些特征点为模型进行配准。通过特征点计算变换参数的基础是两个一一对应的点集，一个点集来自参考图像，另一个来自待配准图像。 Matlab中使用特征点进行图像配准包括以下步骤： 1、将图像读入到matlab空间； 2、制定图像中的成对特征点，并保存特征点； 3、指定要使用的变换类型，并根据特征点对推测参数； 4、对没有对准的图像进行变换，使之
2、对准三、实验方法与步骤3-2 选择控制点并保持cpselect(unreg,orth) cpselect函数显示输入图像和基准图像的两个视图，单击选择控制点，最少选择四对特征点3-1 读入图像并显示三、实验方法与步骤三、实验方法与步骤 选定完毕，File- Export Points to Workspace将数据保存到工作区中。输出点对分别保存为input,base。三、实验方法与步骤input=456 527;495 294;590 403;667 606; base=502 341;694 305;633 413;499 528;三、实验方法与步骤3-3 cp2tform函数应用 利用c
3、p2tform函数对图像的对应点生成变换结构，类型可选择:affine(仿射变换)、linear conformal(线性变换)和projective(投影变换)。mytform=cp2tform(input,base,affine);三、实验方法与步骤3-4 imtransform函数应用 利用imtransform函数完成空间变换info=imfinfo(shoudr.jpg);reg=imtransform(unreg,mytform,XData,1 info.Width,YData,1 info.Height);三、实验方法与步骤3-5 显示配准后的图像三、实验方法与步骤三、实验方法与步骤1、运行相关程序，存储获得的处理结果2、分析程序代码，了解每一函数的作用3、适当修改程序代码和参数，对比处理结果四、实验结果与分析
