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1、德信诚德信诚QCQC七大手法培训七大手法培训课堂要求 欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基础，欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基础，提高您的能力和水平。提高您的能力和水平。请注意以下的几点：请注意以下的几点：1、手机、手机 请将您的手机开为振动或关闭。请将您的手机开为振动或关闭。2、吸烟、吸烟 在课堂内请不要吸烟。在课堂内请不要吸烟。3、其它、其它 课期间请不要大声喧哗课期间请不要大声喧哗,举手提问；举手提问； 不要随意走动。不要随意走动。2. 2.點檢用查檢表點檢用查檢表: : 用於確認某些作業是否完成以避免事故之發生.例:每日下班車間點檢表項目12/112/2
2、12/3機台是否全關閉 現場已打掃窗戶皆關妥冷氣已關閉密碼已設定注: “”為一切正常; “X”為有問題; “ ”為有問題,但已處理完畢.XXX(三三) 使用查檢表應注間之事項使用查檢表應注間之事項1.必須依層別收集有用之數據2.收集之數據必須正確又可靠3.保持表單之幹淨4.依規定時間填報5.查檢表之設計應與使用人共同討論6.履歷要清楚7.字跡要清晰8.收集之數據要活用,不可存檔了事9.查檢人要簽名以示負責 ( (一一). ).何謂層別法何謂層別法 1. 1. 層別法概念層別法概念 層別法就是對某一種問題,依各種不同角度收集數據,分別比較, 以了解掌握其重點,進而采取進一步分析並下對策. 2.
3、2. 層別法的想法層別法的想法 當產品或作程發生任何不良或異常問題時,必須先找出真因,才能對症下藥.因此在找真因之前,必須依各角度將之分層,如針對不同的原料,不同的設備,不同的位置等,才能找出重點之所在,否則如海底撈針,必然事倍功半.如能利用層別法,則可將問題范圍縮小,進一步找出真因,將會獲得事半功倍之效,因此層別法有問題的分析與解決上扮演著極為重要的角色. 3. 3. 層別法的層別方向層別法的層別方向 應用層別法縮小問題范圍時,必先依不同角度作層別,收集數據.統計分析,然而,到底要依什麼角度,什麼方向去做層別調查呢,可參考下列方向后,再加上KKD(經驗.感覺.膽識);則可迅速找到關鍵點.二二
4、. .層別法層別法(Stratification)(Stratification)( (二二). ).層別法層別的角度層別法層別的角度分類層 別 項 目人員別男女.老少.學歷.資歷.班.組.課.個人.熟練等時間別早.中.晚.日期.周.月.四季.開始時.終了時等設備治工具別型號.制造廠.新舊.台別.機種別地區位置別國內外.東西南北.上下左右.里外.走道靠窗等原材料別供應商.產地.等級.批號.儲存時間等條件別溫濕度.壓力.轉速.時間.包裝方式.順序等測定別測定儀.測定人.測定地區.測定方法等制品別品種.批號.規格.新舊等環境別氣溫.陰晴.風雨.照明.潮濕幹燥等不良項目別依各種不良之現象如裂痕.破損
5、.污點等( (三三). ).層別法的活用層別法的活用 1.用在查檢表的設計 依不同的角度設計查檢表,再由收集到的數據掌握重點,如下表: 日期8/18/28/3刮傷23毛邊1012接合線22其 他12合 計1519檢查數100100不良率1519不良項目2.用在推移圖上用在推移圖上不良率3.用在柏拉圖上用在柏拉圖上: A01台不良率不良率B01台4.用在直方圖上用在直方圖上A01台B01台5.用在管制圖上用在管制圖上: A 01 台B01 台 6. 6.使用層別法應注意之事項使用層別法應注意之事項: : (1)凡收集數據時,必須詳細記載履歷,否則無法層別; (2)層別之方向角度很多,究竟如何層別
6、,必須靠KKD(經驗.感 覺.膽識); (3)不同方向之層別不可混在同一張查檢表上; (4)層別的方向不限定只一個,只要有懷疑之處,皆可透過層別 加以探討.某零件不良查檢表某零件不良查檢表 日期 不良項目8/18/2.合計接合線87.29藍黑點1211.43肉厚不均22.7毛邊1513.55其他22.8合計3935.142檢查數307328.1075不良率1311.13.2履歷:略( (一一). ).何謂柏拉圖何謂柏拉圖 是意大利經濟學家V.Pareto于1987年在研究國民所得時發現大部分所得均集中於少數幾個人,而創出此法,故命名為柏拉圖. 柏拉圖的功用柏拉圖的功用: : V.Pareto認
7、為:發生不良的原因有很多,但影響較大的只有一項.二項,不會超過三項,而此三項就占全部不良 之60%80%,只要能找出此三項關鍵點,就容易獲得解決及改善,柏拉圖就是要找出此三項的方法,80-20原則亦是指柏拉圖之意.( (二二). ).柏拉圖的作法柏拉圖的作法 要作柏拉圖分析之前,必先設計好查檢表,並收集數據,今以某零件之不良為例加以說明;三三. .柏拉圖柏拉圖(Pareto)(Pareto) 不良項不良項目目不不良良數數不不良良率率累計累計不良不良率率影影響響度度累計累計影響影響度度接合線555.125.1238.738.7藍黑點434.009.1230.369內孔粗糙內孔粗糙292.70 1
8、1.8220.489.4毛邊毛邊70.65 12.474.994.4其他其他80.7413.25.6100合計合計14213.2步驟一步驟一: : 將上列查檢表之數據往右加,求出合計並記錄 於該查檢表合計欄上.步驟二步驟二: : 制作統計表如下:1. 由合計欄數據最多者開始排列,但其他項必在最末;2. 將各項合計不良數除以總檢查,數求出各項不良率並填入不 良率欄內;3. 將各項不良率逐項累計之並填入累計不良率欄內;4. 將各項不良數除以總不良數,求出影響度並填入影響度欄內;5. 將各項影響度基逐項累計之,並填入累計影響度欄內.步驟三步驟三: 作圖履歷: 1.數據收集期間 ; 2.數據來源; 3
9、.總檢查數; 4.數據收集人; 5.步驟四步驟四: 作結論 造成某零件不良的項目有很多,影響較大的是毛邊,偏心及內孔粗糙,三者占89.4%,應該對此三項作為分析改善的重點.051015毛邊接合線藍黑點毛邊其它10089.4 1.一定依數據大小開始排列,但其他項一定排在最末項; 2.如果其他項數據太大時,應將其他項細分出一個或數個較嚴重的項目來; 3.左邊之縱軸必要的話,應以損失金額表示之; 4.如用於改善前后柏拉圖比較時,不應上下排列,應左右排列以利比較,此時左右縱軸之刻度應一致制作柏拉圖應注意之事項制作柏拉圖應注意之事項: ( (一一). ).何謂特性要因圖何謂特性要因圖: : 能將結果(特
10、性)與原因(要因)之關系呈現一張圖上,使人一目了然之圖形稱之為特性要因圖.因形狀如魚骨,又稱之為魚骨圖,1952年日本石川馨博士首先將此用QC之分析上,故又稱為石川圖. ( (二二). ).特性要因圖的畫法特性要因圖的畫法 制作特性要因圖時,一般是數人在一起,透過腦力激蕩的方式作成,當然如果只有一個人時也可以作,只是較無集思廣益之效.四四. .特性要因圖特性要因圖(Cause And Effect Diagram)(Cause And Effect Diagram)步驟一步驟一: 准備一張適當大小之紙張或白板及筆;步驟二步驟二: 將所要探討的問題(特性),寫在紙張右邊中央處,加上框框 並畫一直
11、線,箭頭指向框框,該直線是為龍骨. 龍骨龍骨步驟三步驟三: 主持人對所要探討之問題稍作解釋后,大家透過腦力激蕩發言討論影響該問題之大要因,一般約3 5個,並如圖繪制:為為何何面面板板外外觀觀不不良良較較高高人員設備其它方法材料龍骨大要因大骨約60度為為何何面面板板外外觀觀不不良良較較高高步驟四步驟四: 繼續由主席主持,引導組員共同討論,記錄者將組員之發言作扼要 記錄於適當處.主席問: 為何外觀不良多?在人員方面有哪些要因?組 員: 技術不佳,粗心主席可再追問: 為何技術不佳?為何粗心?.組 員: 因為欠缺訓練.因為沒有品質觀念人員人員小要因小骨無品質觀念技術不佳欠缺訓練中 骨中要因粗心為為何何
12、面面板板外外觀觀不不良良較較高高步驟五步驟五: : 以此類推,主席不斷引導全員發言,做好記錄,一般言之,只 要約40分鍾就可寫出約40個大大小小之要因,再經過大家的 討,論找出影響較大打因4-6個,並以橢圓形框之.人員設備方法材料未用清潔劑趕產量未規劃未遵守標准無標准趕產量操作不當短暫停機擦試不幹淨繁雜保養不當設計不良老舊未鎖緊松動拿取不良新手技術差無訓練無獎懲辦法不配合厚度不均變形材質不良品質不一不耐高溫成板不良堆太高來源多特性要因分析例特性要因分析例: :為為何何面面板板外外觀觀不不良良較較高高(三三).畫制特性要因分析圖應注意之事項畫制特性要因分析圖應注意之事項: 1. 制作特性要因圖時
13、,以一組人(約47人)透過腦力激蕩術,一起討論效果最佳; 2. 制作一個牡性要因圖時,時間不宜太長,一般約在40分鍾應可討論出約40個大小要因; 3. 大要因一般可采4M1E(人員.設備.材料.方法.環境),尤其是制造部門.如屬業務部門亦可采4P(價格.產品.通路.促銷)及其他,當然不限於此,可自行討論決定; 4. 畫好之特性要因圖可張貼于現場,供教育訓練或改善問題之用. 5. 如發現某大要因或小要因之構成要因太多時,可做要因再分析,另作一張特性要因分析圖. 6. 討論要因時不要考慮其對策,更不能把對策與要因同時記入於特性要因圖內.一一.何謂推移圖何謂推移圖. 為使管理看得見,將結果或過程的數
14、據,以時間序列的方式點繪出來,以掌握數據變動的狀況.推移圖的作法推移圖的作法:步驟一步驟一: 決定特性及抽測數據的方法步驟二步驟二: 收集數據並計算該特性之值.步驟三步驟三: 大方格紙上劃上橫軸及縱軸,橫軸為時間序列,縱軸為特性 值刻度.步驟四步驟四: 將所得牡性值點入圖上適當位置,點與點間以直線連接之.步驟五步驟五: 記入履歷五五.推移圖推移圖(Graph)推移圖例: 茶杯不良推移圖茶杯不良推移圖不良項目12/12345678910111213141516裂痕6988668755432334印花不良1215201518121014103242566尺寸不良2426532101201112其他
15、3231221201001000合計2330333031232124151087691012查檢數180150200200180160160100100100150150150150150200不良率12.820.016.515.015.512.813.115.015.010.08.07.04.06.06.66.0不良率時間二二.推移圖的看法推移圖的看法 可由推移圖了解數據的變動情形:不良率表示不良率有下降趨勢,員工可享受改善的成就感不良率表示不良率有上升趨勢,員工們要有所警惕不良率表示不良率呈穩定狀態數據呈有規則跳動,表示有異常原因,應速調查除去之不良率數據呈有規則跳動,表示有異常原因,應速
16、調查除去之不良率若將點與符號作層別(X:早班,:中班,:夜班 )則可由圖知夜班不良偏高,應檢討不良率改善前改善中改善后由左圖知,改善前、中、后之不良率有明顯的改善,表示對策有效不良率六六.散布圖散布圖(Scatter Diahram)一一.何謂散布圖何謂散布圖 為探討兩個因素間之關系,收集成對之兩組數據,並點繪於坐標上,以了解其間之關系的圖. 種類種類:1.原因與結果數據之散布圖,如收率與反應時間;2.結果與結果數據之散布圖,如紗強度與伸度間;3.原因與結果數據之散布圖,如反應溫度與反應時間.二二.散布圖的作法散布圖的作法步驟一步驟一: 決定要研究之兩個事項,並收集成對數據約30組以上;以例說
17、明,設擬研究聚酯強度與伸度之關系,則可以強伸度機量 測樣本,收集30對數據,如下:序號強度g/d伸度%序號強度g/d伸度%序號強度g/d伸度%13.038114.727215.23525.335125.623224.33334.832134.235235.22844.228144.633243.53655.326153.542254.03264.336165.232264.92874.138174.333274.42483.533183.533284.33593.835194.629294.629103.237205.426306.024步驟二步驟二: 將將2個特性值在縱橫兩軸上做適當刻度個特
18、性值在縱橫兩軸上做適當刻度,並將並將30組據組據 點入相應位置上點入相應位置上,如有重疊時可畫成如有重疊時可畫成 強度g/d步驟三步驟三: 依點之散布狀況順繪一橢圓形並記入履歷依點之散布狀況順繪一橢圓形並記入履歷步驟四步驟四: 作結論說明之作結論說明之三三.散布圖的看法散布圖的看法 由上述說明繪制之散布圖會依該兩組數據間之關系而得各種不同之形狀,易言之,可由散布圖之形狀了解兩者之關系,散布圖之形狀一般有下列數種:A圖:表示X、Y軸兩者之間成正比關系,即當X值大時,Y值亦大,X值小時,Y值亦小,稱正相關ABB圖:表示X、Y軸兩者之間反比關系,即當X值大時,Y值小,X值小時,Y值大,稱負相關C圖:
19、表示與A圖同為正比關系,但兩者間之關系較弱,故稱為弱正相關CDD圖:表示與B圖同為反比關系,但兩者間之關系較弱,故稱為弱負相關E圖:表示X、Y兩者無相關性,稱無相關EF圖:表示X、Y兩者間呈線性相關,即當X值小時Y值小,當X值稍大時Y值亦跟著大,但當X值大至某一程度時,Y值不升反降,稱為曲線相關F(四四).散布圖之功用散布圖之功用1.當了解兩者間之關系后,可清楚掌握問題,並可作為對策提出之 參考.2.可根據散布圖找得代用特性七、七、 直方圖直方圖 (Histogram)(一一)、何謂直方圖、何謂直方圖 直方圖用於顯示制品某一測量值之分配狀況(例如工廠生產重量規格為10010克的制品,實際不是每
20、個都完全一樣,有的重一些,有的輕一些,而在100附近的會多一些,形成一種分配).直方圖之功用直方圖之功用:1.由直方圖的形狀可了解某計量值之分配是否正常,並可 了解品質之均勻性程度2.可與規格比較以了解是否合乎顧客要求,是否有不良品3.可了相關之制程能力是否足夠(二二)、直方圖的畫法、直方圖的畫法步驟一步驟一:抽測欲探討之計量值數據50個以上例:某工廠生產某制品,其重量規格為10010克,今為了解該制品之重量分配情形,由檢驗小組抽測50個制品之重量,並記錄如下表:10795103 10097101 10498101 10210196107 103 101 1039810599110929897
21、100 106 105 108 109 101 10494104 112 105 109 103 1029899103102 10095999610297103 106 102步驟二步驟二:決定數組決定數組組數依據個數之大小而定數據個數組數50以下5-7501006-101002507-12250以上10-20也可將數據個數開根號求得,如數據50個,則n=7(組)步驟三步驟三:決定組距決定組距組距=(最大值-最小值)/組數從數據中找出最大值及最小值並代入組距=(112-92)/7=2.83步驟四步驟四:決定組界並作次數分配表決定組界並作次數分配表組界=最不值-測定值之最小單位數/2 =92-1
22、/2=91.5次數分配表(見右表)組界次數91.594.5294.597.5797.5100.510100.5103.515103.5106.59106.5109.55109.5112.52合計50步驟五步驟五:作直方圖並將規格值畫上作直方圖並將規格值畫上,注明履歷注明履歷0 05 5101015152020To:100Su:110SL:9091.5 94.597.5 100.5 103.5 106.5 109.5112.5履歷:制品名制造日期特性測定者工程別作圖者(三三)、直方圖看法及其功用、直方圖看法及其功用 1.由直方圖的形狀可略知制程是否正常常態型:表示制程正常離島型:表示制程異常,可
23、能測定有誤或設備調整有誤缺齒型:表示制程異常,可能測定者對數據有偏好ABC絕壁型:表示制程異常,可能是經過全檢者雙峰型:表示制程異常,可能有兩個群體混批偏態型:表示制程異常,可能收集數據時無法收集到高或低的數據使然DEF2.與規格比較可略知是否合乎規格SLSUSUSLSLSUSUSL制品合格有不合格品(超下限)有不合格品(超上限)有不合格品(超上、下限)3.可計算Cp、Ca及Cpk以了解制程能力,作為改 善制程之參數Cp:制程能力指數(雙邊規格時) Cp = T/6= (SU SL)/6= (規格上限規格下限)/6標准差(單邊規格時) Cp = (SU X )/3或( XSL)/3:推定標准差
24、Xi (Xi ) /nn122對Cp之判定圖示CpCp1.331Cp1.33Cp1說明合格只要抽檢即可危險有可能不良,需要特別注意不合格要檢討規格、全檢或改善制程縮小變異SLSUSLSUSLSU對Ca(精確度)之判定CaXT0(SUSL)/2100Ca值(%)判級012.5A12.525B2550C50以上D對Cpk(偏差的制程能力指數)之判定CpkCp(1Ca)Cpk(T2A)/6或其中 TSUSL A XT0Cpk制程判定Cpk1.33合格1Cpk 1.33危險Cpk 1不合格八、管制圖管制圖(Control Chart)(一)、何謂管制圖 根據制程過去之實力統計出管制界限,用以判斷制程是否為異常之手法(二)、管制圖的種類 管制圖有多種,但常用者為:1.計量值用: XR Chart(平均值全距管制圖) XRs Chart(個別值移動全距管制圖)2.計數值用: Pchart(不良率管制圖) Pn chart(不良個數管制圖) C chart(缺點數管制圖) U chart(單位缺點數管制圖)结束语结束语谢谢大家聆听！谢谢大家聆听！58
