《新课标人教A版数学同步导学第3章统计案例选修23ppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《新课标人教A版数学同步导学第3章统计案例选修23ppt课件（36页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、了解以下一些常见的统计方法，并能运用这些方法处理一些实践问题(1)回归分析：了解回归的根本思想、方法及其简单运用(2)独立性检验：了解独立性检验(只需求22列联表)的根本思想、方法及其简单运用1线性回归分析(1)回归方程只适用于我们所研讨的样本的总体例如，不能用普通女大学生的身高和体重之间的回归方程，描画女运发动的身高和体重之间的关系(2)我们所建立的回归方程普通都有时间性例如，不能用20世纪80年代的身高体重数据所建立的回归方程，描画如今的身高和体重之间的关系(3)样本取值的范围会影响回归方程的适用范围例如，回归方程是由女大学生的身高和体重数据建立的，那么用它来描画一个人幼儿时期的身高和体重
2、之间的关系就不恰当(即在回归方程中，变量x的样本的取值范围为155 cm,170 cm，而用这个方程计算x70 cm时的y值，显然不适宜)独立性检验的根本思想类似于反证法，要确认“两个分类变量有关系这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设结论“两个分类变量没有关系成立，在该假设下构造的随机变量K2应该很小，假设由观测数据计算得到的K2的值很大，那么在一定程度上阐明假设不合理本章要处理的主要问题是利用独立性检验断定两个变量的相关关系，经过建立回归模型对具有相关关系的量进展估计和预测处理上述问题的关键：一是深化了解独立性检验的根本思想，充分借助22列联表，经过计算统计量K2进展检验；二
3、是准确了解回归分析的原理和方法，会用散点图和相关系数r进展两个变量线性相关关系的判别，以建立线性回归模型，进展科学预测培育学生对数据处置的才干是本章重点本章为新课标新增内容，高考调查多以选择题，填空题为主，难度较易，属于低档题送分题 1对所抽取的样本的数据进展分析，分析两个变量之间的关系线性关系或非线性关系，并由一个变量的变化去推测另一个变量的变化，这就是对样本进展回归分析回归分析的过程就是建立回归模型的过程有时，回归模型能够会有多种选择(如作线性回归模型)，这时，可经过残差分析或利用相关指数R2来检查模型的拟合效果，从而得到最正确模型2回归分析的方法：回归模型法根本步骤为：(1)确定研讨对象
4、，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预告变量；(2)画出确定好的解释变量和预告变量的散点图，察看它们之间的关系；(3)由阅历确定回归方程的类型；(4)按一定规那么估计回归方程中的参数；(5)得出结果后分析残差图能否有异常，假设存在异常，那么检查数据能否有误，或模型能否适宜等某地大气中氰化物测定结果如下：(1)试建立氰化物浓度与污染源间隔之间的回归方程；(2)求相关指数；(3)作出残差图，并求残差平方和污染源距离50100150200250300400500氰化物浓度0.687 0.398 0.200 0.121 0.09 0.05 0.02 0.01解析：(1)选取污染源间隔为自变量x，氰化物
5、浓度为因变量y作散点图(3)编号12345678污染源距离50100150200250300400500氰化物浓度0.6870.3980.2000.1210.090.050.020.01残差0.106 185 40.0350.0270.0210.001 40.0050.0020.001 5独立性检验的普通步骤：(1)提出假设H0：和没有关系；(2)根据22列联表计算K2的观测值；(3)根据K2的观测值与临界值的大小关系作统计推断可以用反证法的原理来解释独立性检验原理反证法原理独立性检验原理在一个已知假设下，如果推出一个矛盾，就证明了这个假设不成立在一个已知假设下，如果出现一个与该假设矛盾的小概
6、率事件发生，就推断这个假设不成立，且该推断犯错误的概率不超过这个小概率从上述对比中可以看出，假设检验的原理和反证法原理类似不同之处：一是独立性检验中用有利于H0的小概率事件的发生替代了反证法中的矛盾；二是独立性检验中接受原假设的结论相当于反证法中没有找到矛盾把独立性检验的根本思想详细化到独立性检验中，就可以经过随机变量K2的值的大小来研讨两个分类变量能否有相关关系为研讨大气污染与人的呼吸系统疾病能否有关，对重污染地域和轻污染地域作跟踪调查，得出如下资料：请根据统计资料，作出适宜的判别分析患呼吸系统疾病未患呼吸系统疾病总计重污染地区1031 3971 500轻污染地区131 4871 500总计
7、1162 8843 0001以下说法正确的选项是()A预告变量的值受解释变量的影响与随机误差无关B预告变量的值受随机误差的影响与解释变量无关C预告变量的值与总偏向平方和有关与残差无关D预告变量的值与解释变量和随机误差的总效应有关解析：根据预告变量的特点知与解释变量和随机误差的总效应有关答案：D2以下结论正确的选项是()函数关系是一种确定性关系；相关关系是一种非确定性关系；回归分析是对具有函数关系的两个变量进展统计分析的一种方法回归分析是对具有相关关系的两个变量进展统计分析的一种常用方法ABC D解析：根据回归分析的概念知错，正确答案：C3根据一位母亲记录儿子39岁的身高数据，建立儿子身高(单位
8、：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程7.19x73.93，用此方程预测10岁时的身高，有关表达正确的选项是()A身高在145.83 cm左右 B身高大于145.83 cmC身高小于145.83 cm D身高一定为145.83 cm答案：A4为调查数学成果与物理成果的关系，在高二随机抽取了300名学生，得到下面列联表：数学物理85100分85分以下合计85100分378512285分以下35143178合计72228300现判别数学成果与物理成果有关系，那么判别的出错率为()A0.5% B1%C2% D5%答案：D6下面是一个22列联表：那么表中a、b的值分别为_解析：a2173，a52.又
9、a2b，b54.答案：52,54y1y2总计x1a2173x222527总计b467有一台机床可以按各种不同的速度运转，其加工的零件有一些是二级品，每小时消费的二级品零件的数量随机床运转的速度而变化下面是实验的结果：机床运转速度(转/秒)每小时生产二级品数量(个)851281491611(1)作出散点图；(2)求出机床运转的速度x与每小时消费二级品数量y的回归直线方程；(3)假设实践消费中所允许的二级品不超越10个，那么机床的运转速度不得超越多少转/秒？解析：(1)散点图如以下图所示：8某班主任对全班20名学生进展了喜欢玩电脑游戏与以为作业量多的调查，发现喜欢玩电脑游戏的学生中以为作业多的有8人，以为作业不多的有4人，在不喜欢玩电脑游戏的学生中以为作业多的有2人，以为作业不多的有6人，能否在犯错误的概率不超越0.1的前提下，以为“喜欢玩电脑游戏与“以为作业多有关系？解析：利用数据得列联表为作业量多作业不多合计喜欢玩电脑游戏8412不喜欢玩电脑游戏268合计101020假设喜欢玩电脑游戏与以为作业多没有关系利用上述数据得到k3.3332.706，所以在犯错误的概率不超越0.1的前提下，以为“喜欢玩电脑游戏与“以为作业量多有关系
