DMAIC方法管理综述PPT课件

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1、DMAIC方法综述DMAIC简述Define定义Measure测量Analysis分析Improve改善Control控制DMAIC简述产品质量改进模型6Sigma管理的基础实现6Sigma目标的关键以数据为基础的分析方法用于改进现有的产品或过程Define定义 D M A I CDefine定义确定需要改进的产品或过程决定项目需要的资源 D M A I CDefine定义的步骤客户需求/问题描述项目背景及改善目标项目活动范围团队组建确定日程 D M A I CDefine定义的工具头脑风暴法鱼骨图(因果图)过程图柏拉图(Pareto)分析质量功能展开 D M A I C头脑风暴法 D M A

2、 I C头脑风暴法是鼓励在小组中进行创造性思维的最常用方法6-12人小组人小组产品开发与革新组 织人力资源战略规划.头脑风暴法 D M A I C用于用于产生大量生大量观点或可点或可选方案的方法。与其他方案的方法。与其他方法相比,它激方法相比,它激发更多的更多的观点和更好的建点和更好的建议尝试充分运用所有充分运用所有员工的工的创造力造力思思维共振的方法共振的方法维持批判精神的群体决策方法持批判精神的群体决策方法可以打破群体思可以打破群体思维的方法的方法保保证了群体决策了群体决策创造性的方法造性的方法提高决策提高决策质量的方法量的方法要求参加者具有要求参加者具有较高的高的联想思想思维产生大量的可

3、生大量的可选择方案后,我方案后,我们就有更好的机就有更好的机会会发掘更多的掘更多的观点来帮助我点来帮助我们解决解决问题头脑风暴法 D M A I Cw介绍问题介绍问题w如组员感到困惑,如组员感到困惑,可做一简单练习可做一简单练习w指定一人在看板记指定一人在看板记录所有见解录所有见解w鼓励组员自由提出鼓励组员自由提出见解见解w会后以鉴别的眼光讨会后以鉴别的眼光讨论所有列出的见解论所有列出的见解w也可以让另一组人来也可以让另一组人来评价评价明确阐述问题主持人在看板上记录小组成员提出见解会后评价鱼骨图(因果图)失效机机人人料料法法环环 D M A I C柏拉图(Pareto) D M A I C突出

4、显示最常见的失效模式或失效起因/机理Measure测量 D M A I CMeasure测量定义缺陷收集产品或者过程的现状的数据确定改进的目标 D M A I CMeasure测量的步骤合理确定项目范围确定项目的性能指标收集数据进行测量系统分析项目数据收集 D M A I CMeasure测量的工具头脑风暴法鱼骨图(因果图)测量系统分析(MSA)合理分组计划 D M A I C测量系统分析(MSA)Measure System Analysis确定测量系统的可靠性确保收集的数据的正确性 D M A I C测量系统误差类型位置或平均偏离性(Bias)直线性(Linearity)稳定性(Stabi

5、lity)宽度或散布再现性(Repeatability)重复性(Reproducibility) D M A I C偏离性(Bias)基准值基准值Reference valueReference value观测平均观测平均Observed AverageObserved Average偏离真值真值测量平均值测量平均值测量的平均值和实际值之间的偏差 D M A I C直线性(Linearity)偏离的大小变化真值真值 1 1观测值观测值1 1倾斜小倾斜小 倾斜大倾斜大真值真值 2 2测定的下限范围测定的上限范围观测值观测值2 2 D M A I C稳定性(Stability)偏离的时间变化测量值

6、测量值时间轴时间轴真值真值真值真值测量值测量值测量值测量值真值真值 D M A I C再现性(Repeatability)不同的人使用同一设备测量同一特性时偏离的变化好的再现性好的再现性不好的再现性不好的再现性评价者评价者 A A评价者评价者B B评价者评价者 C C评价者评价者 C C评价者评价者 A A评价者评价者 B B基准值基准值A A B BC C基准值基准值A AB BC C D M A I C重复性(Reproducibility)同一个人使用同一设备重复测量同一特性时偏离的变化基准值基准值好的重复性好的重复性不好的重复性不好的重复性基准值基准值 D M A I C合理分组计划数

7、据收集的策略确定和区分短期误差和长期误差数据收集前进行的合理分类 D M A I C合理分组计划普通原因误差即背景噪声,代表现有技术所能达到的最佳状态。特殊原因误差指外部因素对工序的影响产生的波动和位移,代表现有技术下潜在的可控制的误差。 D M A I C合理分组计划合理分组的策略是尽可能使采集的数据不受特殊原因误差的影响以特殊原因误差为依据建立数据采集子群 D M A I CAnalysis分析 D M A I CAnalysis分析分析测量阶段收集的数据确定按重要性排序的少数重要的影响因素 D M A I CAnalysis分析的工具ANOVA方差分析回归分析柏拉图多变量分析 D M A

8、 I CANOVA方差分析分析因变量与自变量之前的关系用于有多个自变量作用于因变量时对这些自变量的影响程度进行分析用来确定不同水平的平均值间的差异(组间差异)与各水平内部产生的变差(组内差异)的关系 D M A I C回归分析分析具备非确定性关系的因变量与自变量之间的规律的方法非确定性关系指变量之间存在密切关系,但无法用函数关系表达,又称为相关关系 D M A I CImprove改善 D M A I CImprove改善实施优化改进方案确认该方案能满足或超过项目质量改进目标 D M A I CImprove改善的工具头脑风暴法实验设计(DOE) D M A I C实验设计(DOE)Desig

9、n Of Experiment通过有目的的改变系统的输入来观察输出的改变情况的一系列实验和分析方法集找到最佳关键因子,对过程和产品进行改善或优化 D M A I C实验设计(DOE)步骤 D M A I C确定问题确定问题建立实验目标建立实验目标确定项目因变量确定项目因变量选择过程自变量选择过程自变量选择因子水平选择因子水平进行实验进行实验收集数据收集数据分析数据分析数据得出结论得出结论Control控制 D M A I CControl控制确保对产品或过程的改进的持续性确保产品或过程不会恢复原来的状态确保产品或过程的持续改善 D M A I CControl控制保持过程的稳定性过程文件实体化

10、掌握控制方法经验交流 D M A I CControl控制的工具统计过程控制(SPC)过程能力分析(Cp,Cpk)标准作业程序过程文件控制 D M A I C统计过程控制(SPC)Statistical Process Control应用统计技术分析过程中的品质特性,达到控制过程变异的目的最终目标:预防问题发生,减少浪费 D M A I C控制措施分类局部措施用来消除引起变异的特殊原因,大约可纠正15%的过程问题系统措施用来消除引起变异的普通原因,大约可纠正85%的过程问题 D M A I C过程状态分类处于统计控制状态且能力满足要求处于受控状态但普通原因引起误差太大不是受控状态但能力满足要求

11、不处于受控状态且不可接受 D M A I C过程状态控制1类是理想状态,不需要控制2类需采取系统措施3类需采取局部措施4类需同时采取系统措施和局部措施 D M A I C控制图选用规律确定要制定的控制图确定要制定的控制图特性特性计量型数据计量型数据是否均匀或不是否均匀或不能按子组取样能按子组取样使用使用X_MR图图是是关心不关心不合格品合格品率率关心不关心不合格品合格品数数子组均子组均值方便值方便计算计算子组容子组容量小于量小于9方便计方便计算子组算子组S值值样本容样本容量恒定量恒定否否是是否否使用使用c或或u图图是是是是是是是是否否是是使用使用np或或p图图是是样本容样本容量恒定量恒定使用使

12、用p图图否否使用使用u图图否否否否是是使用使用X_R图图使用使用X_s图图使用使用X_R图图否否使用中位数值使用中位数值否否 D M A I C过程能力分析Ca:过程准确度Cp:过程精密度Cpk:过程能力指数 D M A I C标准值标准值过程能力指数计算 D M A I C=Cp=Cp=CpuCpu= =CplCpl= =Cpk=minCpu,CplCpk=minCpu,Cpl-6 -5 -4 -3 -2 -1 X +1 +2 +3 +4 +5 +6 -1.5+1.5規格上限(USL)規格下限(LSL)过程能力指数运用 D M A I CCpkCpk值值采取的措施采取的措施Cpk1.67无缺点,可考虑降低成本1.33Cpk1.67可维持现状1Cpk1.33有缺点发生,可考虑改善措施0.67Cpk1有明显的缺点,应采取措施予以改善Cpk0.67存在严重的问题,应立即采取紧急措施予以改善

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