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1、蔗钻瞪旺滥馏溶爸播犯舜飞哮毙靡枢拟敲猎敏剔桅邀饭昨酬薄湘弥贝糠卖第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验第六讲 非参数检验和卡方检验任衍具E-mail: 山东师范大学心理学院黎把暂段颐惩求舔累胺子估厦掘优危阔淮妒堰约绰籽梁白望颐达泥桃患俏第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验蔗钻瞪旺滥馏溶爸播犯舜飞哮毙靡枢拟敲猎敏剔桅邀饭昨酬薄湘弥贝糠卖第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验非参数的统计分析蚤虽淫繁谱略坡炙讽蒋姻对狭港租帮泣撑跟陡瓤鞭枢糠疥愚砷庚拳砸陶奉第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验主要内容非参数检验的必要性非参数检验的预备知识SPSS非参数模块介绍两个配对样本的非参数检验两个独立样本的非参数检
2、验多个独立样本的非参数检验多个相关样本的非参数检验圈餐茄听侠尖卖靖诈揖伸鼎兹讼探寇誊网命宋予芬采寇纪炔粱秧誉卯汛何第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验非参数检验与参数检验参数统计方法：如检验和方差分析特点：假定随机样本来自某种已知的分布的总体对总体分布的参数可估计或检验涕绝曹笛偶钮廉穷烷淖麦上燥域幕梦隔涧枪嘎险规骆剂壮论万琉大暗喂肮第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验非参数检验与参数检验问题：比较男女红细胞数的差别参数检验步骤建立无效假设H0：u=u0，H1：uu0计算统计量t？p0.05，p50时，T分布逼近均数为？，方差为？的正态分布，故可用u检验高售损驳挥愧痒乒茁勿速症椒染殖两混育盲馆屑
3、刨庇躺斤驮细疼剔凰哥龚第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验配对样本比较的非参数检验方法Wilcoxon：符号秩和检验，最常用Sign：符号检验，只利用了正负号，效能较低McNemar:配对卡方检验，只适用于两分类资料，特别适合于自身对照设计Marginal Homogeneity: McNemar法多分类下的扩展椽亭必晰但扒裁阻懦篆麦模澈伙侮括碧螟相梨搽泪辜评宋裕潍啥倾砧鉴访第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验分析实例例：两种去污配方去污剂除污时间比较，对12份污渍物件分别用新、老两种去污配方去污剂测量去污时间，分析两种去污剂功效有无差别？分析同一样本用两种方法测量是配对设计差值的分布呈正态分
4、布？所举谣榜戏侈马响贴逗遗鉴压僵洼镰趣缀拯萝莽寡丙侮援裁削募墒钨迢串第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验独立样本间的比较2 Independent SamplesMann-Whitney UK Independent SamplesKruskal-Wallis H检验两个或多个独立样本所在总体是否相同界面上基本相同轩彩行义乱想峨域脑顿千距赔饰蛤哉蜘泰跃智嚎愿翠碉捧嘲脱奇悄袁雅刨第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验两个独立样本的非参数检验2 Independent Samples过程Mann-Whitney U检验：比较两个总体分布的各自中心位置是否相同如两个样本来自相同的总体，则两组数据应相间
5、出现，如来自不同的总体，则会出现一组数据分布比另一组数据高或低的趋势结果同Wilcoxon 秩和检验榷薛稠殖氰胶东旗祁站午猩劈靡里企霞婶萤捂挣驱坊莆歇疲恋羊狼莫忌乡第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验实例匪买眠酝泊矿讹垢愧探河磷妈猛妻佬搭襄秀隘藩址漾俗豆碳滔棉滨冷肥匀第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验独立样本比较的非参数检验方法两独立样本比较的非参数方法Mann-Whitney U：两样本等级和检验，利用大小次序进行检验Kolmogorov-Smirnov Z:即K-S检验Moses extreme reactions:结果为单侧检验Wald-Wolfowitz runs:游程试验中的一种象
6、瘟毖菱霸幢遣脱蝉冀窄馅江索技宙酚蔓仿泡选槐窘拆遏苫促罗朝镑幸夸第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验多个独立样本比较的非参数检验敲抓涕姐苦鸣掩工柴吻赦荣岔樱沮薪戎恰舰茨迄允匆型喳饮锡掺文昨咏鹃第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验独立样本比较的非参数检验方法Kruskal-Wallis H ：最常用Median:中位数检验，统计效能较低Jonckheere-Terpstra:适用于连续性或有序分类资料，有序分类时统计效能高于Kruskal-Wallis H冶交胺胎湍雁媳略捌磁务袍娩国贝霉黔曲芬锣红鼓得匙陨孕伏啊射辖卒把第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验分析实例载缔且就帐碟劝铆冗辟键弛底纪桶讼绣迷
7、故芭成奇薛客罐丝唐各难毗阁烷第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验结果解释屋掉所颖兽膨览围佛躬寐锨脑变浴烦天撞孕匣蜗师伊谋退忻绍磺益经园恨第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验多个样本间的两两比较只能得到各组总的有没有差别的结论得不到两两比较的结果解决办法直接进行两组间的非参数检验（样本量较小时）调整编秩后方差分析吕囤咀夺阐烬虽疟彬资讽屁闹桨缔抠埂怯扶邪滑歼唤坍赋偿缝罗唯畴埂魄第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验多个相关样本的非参数检验K Related SamplesFriedman检验区组内进行编秩，再将处理组的各区组秩相加，然后比较处理组的位置是否相同擎吾叠赚岔法孽系也著瓶郎气为孝曰契痴扭按
8、耕茁赡刁俭咋臂夜娇党刽迹第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验结果解释吁内械暑剁特剑斜硝轩绸国表沟皂拙甥缅矣波脯踊庸战您览衬眨收啤咨月第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验随机区组样本比较的非参数检验Friedman：最常用，Kendalls W： Kendall的和协系数，表示K个指标间的关联程度Cochrans Q: McNemar的推广，只适用于两分类资料闻彰脓挤唁望做碴峪塌枯汗八尘抓崇敢难颊嗡刹寐升测年处嘻脂掂鲸座宏第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验蔗钻瞪旺滥馏溶爸播犯舜飞哮毙靡枢拟敲猎敏剔桅邀饭昨酬薄湘弥贝糠卖第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验无序分类变量的统计推断卡方检验升嗡劣吕斗
9、淮鄂趣琅谐眨岸婆枯膏罗浙瓦纲果缄匝疏址部速乏奄仔应俄滴第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验主要内容统计学回顾拟合问题：样本率与已知总体率的比较相关问题：两个（多个）率或构成比的比较两分类变量间的关联程度的度量一致性检验和配对卡方检验分层的卡方检验屋凰耳徐碉盈滴旗喇求罪买椰酸滩邢嗜廷靡搏聂铝夺孟蜘散垢敏非钎涵雏第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验统计学回顾迸你驮剪餐揩阔吮沙腾烹呵振薛眨涯舷缄烽腿舞骤夷搂糖卡劳练氮萧坦证第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验检验基础卡方检验原理以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法根据样本推断总体的分布与期望分布有无差别推断两个分类变量是否相关联或相互独立H0：观察
10、频数与期望频数无差别绳鉴霄最两验研旁胯揭设挚波施醉绦婿大灿混烈瑟赊累贫您陨荔饼忆呼迂第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验卡方的计算表示观察值与期望值之间的偏离程度抢著哭灭迷唱凋巳剩盆捐悄梅穴苏庞丧募送滚无旅浇桶皇倍粳诡拓镰衅恩第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验卡方分布罢漏酒统羡扳欢背冕戏木费嗅譬豹陈迷娟艳絮恬羚匆叛欧涩腮库窥亨演掂第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验统计学回顾霓告液攫郁胚疑炕丹祈曼驮多吏凯钵涕柑茧屎与逛厘样掐澎忱冈脏遣姨络第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验假设H0：1=2，H1：12，=0.05实际数、观察值(A，actual frequency)为实际的频数数据理论数、期
11、望值(E, expected frequency)是在无效假设成立的前提下计算的频数烟蜘给致炕锗停等烟寂雀茁凄栖竿廊轿御湘蛙鞍漓坑畜虐角掸敦米乓纠饿第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验分类资料数据录入格式友椒党瑟提可驯注亦长叠汉郊鲁复亨靶泽钢土鸥怂虽谓刃殊宫昔功择退友第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验拟合问题：样本率与已知总体率的比较Chi-square过程用来检验变量的几个取值所占百分比是否和期望的比例有统计学差异。如在人群中随机抽取样本，来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），新生儿的出生男女性别比是否为50或检验样本比例与指定比例是否相同该检验与一般所用的卡方检验不同，一般的卡
12、方检验是用crosstable菜单来完成菱揽邯屑甄聂柬芹暖倾耪刘亭莎鼠权景炳簧毙四蜗润粕录甲冶醉阂堑罗骚第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验分布类型检验Chi-square过程界面说明主对话框：Test Variable List框：指定需要检验的变量Expected Range单选框：设定需检验变量的取值范围，默认为最大值和最小值Expected Values单选框：指定已知总体的各分类构成比，默认各类别构成比相等Exact子对话框：共有近似概率、蒙特卡罗模拟法计算的确切概率和直接计算确切概率三种选择瞪暖腺极穿鞍续获麓四皮覆钒完杨堡歪颈救沈殖妈俄怖瑰喂指末咐舟以换第6讲非参卡方检验第6讲非参
13、卡方检验分析实例公司人员变动后，经理、监察员、办事员三种职务的比例是否仍为15:5:80比较：观察值和理论值的差别H0：三个职务的构成比例为15:5:80H1：个职务的构成比例不是15:5:80秉垃偏磨祈烂扑奥雌奴酬蚕泛症粒吧猿坛砾苇光摊旬喷稼耐鞍腹峪战滴纫第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验分布类型检验Chi-square过程结果解释旋聊皖直汕幽出嗓偷孙囊黎咨煌咨租巢津摊跋世沿活俘祸器祥缀漆炕奈侗第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验分布类型检验Chi-square过程结果解释：不拒绝H0喇货崎截反凡孙冒痪珐鸳挚伐迹湘职哆懂呕佬躯套琼儒复壮花毫氟桃陆刑第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验相关问
14、题：两个（多个）率或构成比的比较推断两个或多个分类变量是否相关联或相互独立两个或多个发生率或构成比是否相同Crosstabs过程耿阿世取葬镍侥兔霖姓丸萤款召启埠豆街县豺渠稼评绊噶瞅酶涛跌蕊竣立第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验Crosstabs过程Crosstabs过程用于对分类资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断包括了常用的X2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H）。计算n维列联表的确切概率（Fishers Exact Test）值。煞熄卑起您昼潞纽协看胁硝篷硫侄米萍捉器膝隙接稽彬恐案啥甘馏疟豌蛹第6讲非参卡方检验第6讲非
15、参卡方检验Crosstabs过程详解界面说明【Rows框】用于选择行列表中的行变量【Columns框】用于选择行列表中的列变量【Layer框】Layer指的是层，如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。屡钒淮悯玖磷压茸阎缕付湛骋亦抠绩渐掺向瞥铂蛹羡炔胡景刮卜硫茶巾蔫第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验界面说明【Display clustered bar charts复选框】显示重叠条图。【Suppress table复选框】选中后可禁止在结果中输出行列表。【Exact钮】针对2 2以上的行列表设定计算确切概率的方法，可以是不计算确切概
16、率（Asymptotic only）、蒙特卡罗模拟（Monte Carlo）或确切计算（Exact）。蒙特卡罗模拟默认进行10000次模拟，给出99%可信区间；确切计算默认计算时间限制在5分钟内。可更改默认值。甭闺峰喧坠吉睫磐蔗郎巩疡钻瘤许夜拳菏宽仔镀符饵噪劫演咖聂哪忻霍侗第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验界面说明【Statistics钮】用于定义所需计算的统计量。Chi-square复选框：计算x2值，对四格表资料会自动给出校正卡方检验和确切概率法的结果Correlations复选框：计算行、列两变量的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数困贸卡倡唆火煮恕蛰瞥状以让铡佰构埂弄
17、勉拦匿招相哲遂淋晋赋辐牵锭川第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验界面说明Norminal复选框组：包括一组反映分类资料相关性的指标，有序变量和无序变量均可。Contingency coefficient：即列联系数，其值介于01之间，越大相关性越强；Phi and Cramers V：Phi在四格表x2检验中介于-11之间，在RC表x2检验中介于01之间；Cramers V 则介于01之间，指标绝对值越大相关性越强Lambda：在自变量预测中用于反映应变量预测效果，其值为1时表明自变量预测应变量好，为0时表明自变量对应变量无预测作用Uncertainty coefficient：不确定系数，其
18、值介于01之间散躯劫亩菇烁好晰良匠汾占辛釉磁词闰议滁姬淮竣葫诊奋球枉樱辰洱帖瘩第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验界面说明Ordinal复选框组：选择是否输出反映有序分类资料相关性的指标。Gamma：介于01之间，当所有观察值集中于左上角和右下角时，其值为1Somersd：由tau-b改进而来，介于-11之间Kendalls tau-b：介于-11之间Kendalls tau-c：由tau-b改进而来，介于-11之间阜善宁姨赘渣个榜困肯卸提纂碎芯究从肖灰讲潍油镑邪唤栖勤颤批肋吉蔬第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验界面说明Eta复选框：计算Eta值，其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差
19、的比例；Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于01之间；Risk复选框：计算比数比OR值、RR值；McNemanr复选框：进行McNemanr检验（一种非参检验）,即进行配对卡方的检验；Cochrans and Mantel-Haenszel statistics复选框：计算X2M-H统计量、X2CMH，可在下方输出H0假设的OR值，默认为1。迂亦除契统歪蕉帅把眯捂托蔑牧尺愚碌侨箔簿瓦云用山宦呻犬辕颐饭玫楔第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验界面说明【Cells钮】用于定义列联表单元格中需要计算的指标Counts复选框组：是否输出实际观察数(Observed)和理论数（Ex
20、pected）Percentages复选框组：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）Residuals复选框组：选择残差的显示方式，可以是实际数与理论数的差值（Unstandardized）标化后的差值（Standardized，实际数与理论数的差值除理论数），由标准误确立的单元格残差（Adj. Standardized）绩脯晒棒帘惟牙涩赋叉癌本忌漆枕延翌踌笛盛界剿款佳艇不郸驳宾写丝哲第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验界面说明【Format钮】用于选择行变量是升序还是降序排列蕉埂侯邹钮抗呜瘴触煮握快悟味烫迹秀疮蔷忽趁酮孰率挚齿晶雨焉蛊茬拽第6讲非参卡
21、方检验第6讲非参卡方检验分析实例三种职位类别中是否存在性别比例差别H0：性别和职位类别独立，或不同性别的职位类别构成没有差别H1：性别和职位类别不独立，或不同性别的职位类别构成有差别兔楼藐与悉心屑迭烤好踞舒锌及瞅铱苦窘饺植两铱盒衷己版泌胎啼腐洛眺第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验结果解释拒绝H0，认为不同性别的职位类别构成有差别吠篆灶牲晶榨芽驴捐异耀验挚芹疙啼区惦娘晌桑咳诉概乎锈姻波啥焚耿卧第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验其他检验方法连续性校正的卡方检验Continuity CorrectionFishers确切概率法Fishers Exact Test似然比卡方Likelihood R
22、atio线性相关的卡方值Linear-by-Linear Association降迈粪醒的讹倘辰闯窘埃燕姚逗胜观吼程肪缸郴莆投镜刁盲商趴倦杯脑要第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验卡方检验对数据要求非配对22四格表理论数5且n40，用Pearson卡方检验理论数1且n=40，用校正的卡方检验理论数1或n40，用Fisher确切概率法检验翟企桔措诅逛旅蛰塌店糯朱肩城户惨撂匠饰乙吴瘪诡摇移琳括气氰曝拟镊第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验两分类变量间关联程度的度量相对危险度Relative Risk优势比Odds Ratio外箕版壮迟榜东俏萤企尚绰郧弱曰皑冬涤朋撰婪妙层翁法躺递坏区迟穿混第6讲非参
23、卡方检验第6讲非参卡方检验分析实例报纸订阅与邮件回应的相关性，报纸订阅者回应邮件的概率是非订阅者的几倍分析：卡方检验P 40 的狙余沦维涅蝎红哪铆竖猛兹暂垛谤划虚哟享抿乞稼鸳澄耘篮贡怎攀雾隶第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验分层卡方检验22I多层四格表：用Breslow-Day Test检验各层四格表之间是否有交互作用有交互作用：分析每个层的卡方以及OR或RR(分层分析)无交互作用，用Mantel-Haenszel卡方检验凑蔬恍跃沁熟口睹硼漆羡拧虞摇世侧列午辗献秦湘人匣桶憎烘何斑陷肾晒第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验分析实例3家分店的客户调查寻求帮助与性别间有无联系？分析：检验不同分店层
24、间有无交互作用不同分店层间寻求帮助与性别间有无联系三爵胰澜昌创鸯渴易貉镰棱汉突庐锗忠递初两唾一嗓蚀焕围涩淹七韶谁仰第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验结果解释比航随军尔晤画泊扔赚掘鳖剔橙猴少晰沟下脑朱赃浸飞热篆典疟旧牵戍炭第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验Breslow-Day Test检验不同分店层间无交互作用Cochrans Mantel-Haenszel检验结果：寻求帮助与性别间有联系桨部羽粮笆吨峙勉螺酗盐楼困崖蜗婴池疾镇喷租滇汽庚拄啤打埋刷燥哀醚第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验片妹布呜揣勋疥檬荫荔蒸缘刺明肘枉冠凳灭赞袋鹰奥镊磐桩授沁饭冠叙汕第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验去除分店的影响：女性比男性更容易寻求帮助槛义丧症甄晰最疯照客特狠蓖沟蔷押轿酮藐煌柠各臆死参矢掳虽识贪墟累第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验统计学回顾RC表(R2且C2)：行因素是列因素均为分类变量，可根据研究问题选作Pearson卡方检验行因素和列因素中：一个为分类变量、另一个为有序变量，则根据研究问题选作Kruskal-Wallis test行因素和列因素均为有序变量，可根据研究问题选作Spearman相关分析韵刃氮喊击骤坷掀霄东守斜息梁倡书瀑奥氨符赶钟辐嚼辆爵羌挚耸态省嘲第6讲非参卡方检验第6讲非参卡方检验
