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1、里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编1编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编2单元目标q了解在工序能力分析中是如何进行合理的抽样q会进行多变异分析q了解如何判定数据正态型的简单方法q会计算Cp，Cpkq了解数值数据工序能力分析的方法编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编3什么是工序能力？q影响工序质量的六个基本因素（影响工序质量的六个基本因素（6M）人（Manpower）
2、机器（Machinery）材料（Material）方法（Method）测量（Measurement）环境（Mothernatured）编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编4什么是工序能力？（续）1、6M所导致的变异有两类：所导致的变异有两类：随机性变异系统性变异（非随机性变异）2、若若工工序序仅仅受受随随机机性性因因素素的的影影响响，一一般般情情况况下下，质质量量特特征征值值服服从从正正态态分分布布（中中心心极极限限定定理理），如下图所示：如下图所示：编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 L
3、ithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编5什么是工序能力？（续）编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编6什么是工序能力？（续）工序能力=B=3=3S编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编7分析工序能力的步骤q1、确定样本含量(n)q2、确定合理的抽样方案q3、抽样q4、记录数据q5、绘制直方图q6、检查数据的正态性q7、检查是否存在系统性因素q8、计算工序能力q9、计算工序能力指数Cp,Cpk。编
4、者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编8样本含量与工序能力q1、进行工序能力分析时，一般随机抽样的样本含量在100200之间。q2、若样本含量太小，一方面不易判定数据分布的正态性，另一方面，所计算的工序能力与实际工序能力的差别会较大。一般仅在破坏性检验或抽样费用高、抽样时间长的情况下使用小样本。q3、无论样本含量大小，抽样应是随机的。q4、样本应能捕获主要的随机性变异。编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编9合理的抽样方案1、
5、一个合理的抽样应能捕获工序过程的随机性变异2、一个合理的抽样不应有系统性变异q抽样时应注意记录以下几点：1、谁测量的数据？2、测量仪器是否被校准？3、搜集数据后工序是否有变化？4、对影响工序输出的关键影响因素所发生的变化是否做了记录？5、数据搜集的时间、工序、目的、抽样方式。编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编10多变异分析q三种类型的变异-产品内变异-产品间变异-时间变异q多变异分析是确定合理抽样方案的分析工具，通过多变异分析，可以发现主要的变异来源，保证抽样能捕获主要的随机性变异。编者：赵俭平作于200
6、1年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编11多变异图的绘制按以下步骤进行q1、绘制x轴和Y轴。Y轴表示质量特征值:x轴表示按时间抽取的样品号。按不同时间点分成区域，并在每个区域的x轴上标上样品号。q2、从第一个时间点抽取的第一个样品开始，在x轴上找到所对应的点，根据一个样品上的几个测量值的最大值和最小值绘制出垂直的线条图，并析出其平均值，直到将所有样品的线条都绘制出来。编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编12多变异图的绘制按以下步骤进行（续）q3
7、、将相邻两个样品的均值一一连接起来，样品间均值的波动表示产品间变异，各样品线条的高度表示产品内变异。q4、分别、计算各时间点样本观测值的均值，并Y轴上找到对应数值绘制一条水平线，表示该时间点的平均值，各时间点均值之差别，即时间变异。q5、标明多变异图的数据来源、绘制目的、时间、采样人、绘制人等信息。编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编13多变异分析举例q某轴承车削工序加工的轴直径存在被动，为了分析波动来源，做了多变异分析，质量工程师们选择了三个时间点，8:00AM、l0:00AM、12:00AM，每个时间点
8、连续抽取3根轴，又从每根轴上分别选了3个测量点(两端和中间)，其测量结果如下页表:编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编14多变异分析举例（续）时间8:00AM10:00AM12:00AM样品位置123123123左端中点右端18.518.618.418.218.318.318.518.418.418.318.118.318.418.518.618.218.418.518.218.218.118.418.318.218.318.418.5均值18.5018.2718.4318.2318.5018.3718.1
9、718.3018.40组平均18.4018.3718.29编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编15编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编16根据多变异分析确定合理的抽样方案q产品内测量点的个数(a):若存在产品内变异，则每个产品至少测2点:若产品内变异较大，可适当增加测量点数，一般取35个测量点。q一次抽取的产品个数(b):至少3个以上若产品间变异较大、一般抽1020，甚至更多。编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC
10、培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编17根据多变异分析确定合理的抽样方案（续）q抽样的时间点数(k):一般3个以上，若抽样的目的是为了研究变异来源，则可以多取几个时间点:若进行工序能力分析，一般时间点不宜太多，时间跨度不宜太长，否则抽样过程中易受系统性原因的影响。另外，如果多变异分析结果表明时间变异较大，说明工序不稳定，应分析是否存在系统性原因，在消除系统性原因后重新抽样。q样本含量=abk编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编18练习1绘制多变异图q某锡桨印刷工序
11、需控制PCB板上的锡浆高度，为了研究锡桨高度的变异情况，做了如下的多变异分析:从每块PCB板上选取5个测量点，测量其锡桨高度。选择了8:00AM、10:00AM、12:00AM三个时间点，每个时间点连续抽取三块PCB板。测量结果如下表，请绘制多变异分析图。编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编19绘制多变异图（续）时间8:00AM10:00AM12:00AM样品位置123123123123456.46.36.26.26.36.26.56.36.46.46.36.36.46.56.56.46.46.56.26.
12、26.36.36.26.16.06.26.46.56.26.36.56.66.66.56.56.66.46.26.26.16.26.36.46.56.5均值6.286.366.406.346.186.326.546.306.38组平均6.356.286.41编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编20根据直方图判断是否为正态分布编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编21几种非正态分布的直方图编者：赵俭平作于2001年3月5日里
13、比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编22几种非正态分布的直方图（续）编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编23几种非正态分布的直方图（续）编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编24几种非正态分布的直方图（续）编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编25几种非正态分布的直方图（续）编者：赵俭平
14、作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编26几种非正态分布的直方图（续）编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编27非正态数据下工序能力若数据呈非正态分布，首先应查找工序中是否存在系统性原因，很多情况下，非正态性是由于系统性原因造成的。若一旦发现了系统性原因，应采取措施，将由于系统性原因产生的数据删除，或将系统性原因排除后，重新搜集数据。若非正态性是由于工艺过程中特殊的工艺特点造成的，应考虑将非正态数据转化为正态，此时公差也要做同等转化。几
15、种将非正态数据转化为正态的方法:编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编28非正态数据下工序能力（续）1、倒数转换：2、平方根转移：3、立方根转换：4、对数转换：logx或lnx5、BOXCOX转换*编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编29非正态分布-右偏态分布可能原因：几种可能原因:控制了公差下限左侧某些数据被遗弃(或样本被故意抛弃)工序分布右偏(如由于刀具、夹具等的磨损)工艺过程的特殊性若右偏态是由于工艺本身特殊性造成的
16、,可依次尝试以下转换：（3）、logx或lnx编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编30非正态分布-左偏态分布几种可能原因:控制了公差上限右侧某些数据被遗弃（或样要被故意抛弃）工序分布左偏(如由于刀具、夹具等的磨损)工艺过程的特殊性若右偏态是由于工艺本身特殊性造成的,可依次尝试以下转换：（3）、logx或lnx编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编31非正态分布-双峰形分布造成双峰型分布的几种可能原因混料抽样方案不合理：抽样
17、时将两个不同的生产线、或两个班组或两种材料或两种工艺的样本放在一起。抽样间隔太长，而工艺又不稳定如果是供应商来料的抽样数据，则很可能是由于供应商事先做了分检。正常的生产过程一般不会造成双峰分布，因此，如果数据出现双峰分布，应立即调查原因。编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编32非正态分布-扁平型几种可能原因几种可能原因:工序参数调整误差大，且频繁调整工序波动大机器（或刀具、夹具）出现严重磨损，影响了精度特殊的工艺过程编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery
18、根据MOTOROLA培训教材改编33非正态分布-尾部被切除样本数据中超公差部分被遗弃仅从合格产品中抽样抽样不合理，如样本含量太小一旦发现这种分布，应立即调查原因编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编34工序能力指数Cp和Cpk编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编35单测公差下的工序能力指数Cpu和Cpl编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改
19、编36单测公差下的工序能力指数Cpu和Cpl(续）编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编37Cpk的计算1、只有右单侧公差USL：Cpk=Cpu。2、只有左单侧公差LSL：Cpk=Cpl3、双侧公差：编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编38Cpk的计算(续)公差中心LSLUSL编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编39Cpk的计算(续)编
20、者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编40练习3计算Cp和Cpkq对以下三种情况分别计算Cp和Cpk公差要求工序公差中心公差均值标准差CpCpk1150.0214.9900.0052100.039.980.01380.28.050.04编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编41摩托罗拉Cp和Cpk的目标LSLUSL=1.50Cp2.0Cpk1.5公差范围在6或6之外DPMO3.44编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培
21、训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编42摩托罗拉Cp和Cpk的目标（续）编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编43计数值数据工序能力的分析计数值数据工序能力的分析有些工序过程,其输出不能用计量值数据来衡量,工序质量的判定是依据是否存在缺陷极缺陷的多少来衡量。举例：在某PCB板插件工序上抽取了200块PCB板，发现共有50个缺陷，因此：DPU=50/200=0.25编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOR
22、OLA培训教材改编44计数值数据工序能力的分析计数值数据工序能力的分析(续续)DPU是能反映出工序质量的高低，但它不能表示工序相对质量的高低。如同样是在PCB板上插上件的工序，A工序需插100个件，而B工序只需插10个件。若DPUA=0.1，DPUB=0.05，然而并不能简单在说，B工序质量水平高于A工序，为了使工序间具有可比性，定义编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编45计数值数据工序能力的分析计数值数据工序能力的分析(续续)应根据其具体工艺过程确定单位产品上出现缺陷的机会，一般来讲，缺陷机会应包括零件数和每道工序的操作数。如前例中A工序需插100个件，每插一个件需一个操作。缺陷机会数为200；而B工序的缺陷机全为20个。因此，A工序质量水平高于编者：赵俭平作于2001年3月5日里比IQC培训教材 Lithium Ion Battery根据MOTOROLA培训教材改编46摩托罗拉对DPMO的要求计算DPMO应注意的问题：1、工序过程应处于受控状态，即工序中不应出现系统性原因导致的缺陷2、样本含量要充分大3、对缺陷机会的定义要明确并有意义DPMO3.4编者：赵俭平作于2001年3月5日
