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1、4 4 4 4、弗雷特法、弗雷特法、弗雷特法、弗雷特法 此法认为，两交通区之间未来的交通量不仅此法认为，两交通区之间未来的交通量不仅此法认为，两交通区之间未来的交通量不仅此法认为，两交通区之间未来的交通量不仅与两个交通区的交通生成增长系数有关，而且还与两个交通区的交通生成增长系数有关，而且还与两个交通区的交通生成增长系数有关，而且还与两个交通区的交通生成增长系数有关，而且还与整个规划区域的各交通区的交通生成增长系数与整个规划区域的各交通区的交通生成增长系数与整个规划区域的各交通区的交通生成增长系数与整个规划区域的各交通区的交通生成增长系数有关。有关。有关。有关。基本假定基本假定基本假定基本假定
2、：交通区：交通区：交通区：交通区i i到交通区到交通区到交通区到交通区j j的交通分布量与的交通分布量与的交通分布量与的交通分布量与交通区交通区交通区交通区i i的交通产生量、交通区的交通产生量、交通区的交通产生量、交通区的交通产生量、交通区j j的交通吸引量的交通吸引量的交通吸引量的交通吸引量成正比，与交通区成正比，与交通区成正比，与交通区成正比，与交通区i i和和和和j j之间的交通阻抗参数成之间的交通阻抗参数成之间的交通阻抗参数成之间的交通阻抗参数成反比。反比。反比。反比。交通阻抗参数交通阻抗参数交通阻抗参数交通阻抗参数：反映交通区间交通便利程度的：反映交通区间交通便利程度的：反映交通区
3、间交通便利程度的：反映交通区间交通便利程度的指标，是对交通区间交通设施状况和交通工具指标，是对交通区间交通设施状况和交通工具指标，是对交通区间交通设施状况和交通工具指标，是对交通区间交通设施状况和交通工具状况的综合反映。可用状况的综合反映。可用状况的综合反映。可用状况的综合反映。可用距离距离距离距离、时间时间时间时间或或或或费用费用费用费用等表等表等表等表示。示。示。示。重力模型法重力模型法1 1、约束重力模型、约束重力模型、约束重力模型、约束重力模型 模型为：模型为：模型为：模型为： 无约束重力模型不满足于约束条件无约束重力模型不满足于约束条件无约束重力模型不满足于约束条件无约束重力模型不满
4、足于约束条件 中的任何一个。中的任何一个。中的任何一个。中的任何一个。无约束重力模型预测无约束重力模型预测无约束重力模型预测无约束重力模型预测1 1、通过拟合现状、通过拟合现状、通过拟合现状、通过拟合现状ODOD，用最小二乘法确定待定用最小二乘法确定待定用最小二乘法确定待定用最小二乘法确定待定系数系数系数系数k,k,。2 2、将预测的发生量将预测的发生量将预测的发生量将预测的发生量TiTi和吸引量和吸引量和吸引量和吸引量UjUj及阻抗代入及阻抗代入及阻抗代入及阻抗代入无约束重力模型公式，计算无约束重力模型公式，计算无约束重力模型公式，计算无约束重力模型公式，计算XijXij3 3、若、若、若、
5、若XijXij不满足约束条件，则用增长率法进行不满足约束条件，则用增长率法进行不满足约束条件，则用增长率法进行不满足约束条件，则用增长率法进行迭代计算，使其满足约束条件。如迭代时，可迭代计算，使其满足约束条件。如迭代时，可迭代计算，使其满足约束条件。如迭代时，可迭代计算，使其满足约束条件。如迭代时，可采用下列公式：采用下列公式：采用下列公式：采用下列公式：2 2、单约束重力模型、单约束重力模型、单约束重力模型、单约束重力模型 乌尔希斯重力模型乌尔希斯重力模型乌尔希斯重力模型乌尔希斯重力模型 式中式中式中式中f(tijf(tij) )为交通阻抗参数，可取为交通阻抗参数，可取为交通阻抗参数，可取为
6、交通阻抗参数，可取 的计算过程：可先假定一的计算过程：可先假定一的计算过程：可先假定一的计算过程：可先假定一 值，利用现状值，利用现状值，利用现状值，利用现状ODOD调查统计调查统计调查统计调查统计所得的所得的所得的所得的TiTi、UjUj以及现状调查所得以及现状调查所得以及现状调查所得以及现状调查所得tijtij代入乌尔希斯模型代入乌尔希斯模型代入乌尔希斯模型代入乌尔希斯模型计算，所得分布与计算，所得分布与计算，所得分布与计算，所得分布与ODOD分布的平均出行时间之间误差在分布的平均出行时间之间误差在分布的平均出行时间之间误差在分布的平均出行时间之间误差在一定限定值内，即可。一定限定值内，即
7、可。一定限定值内，即可。一定限定值内，即可。 美国联邦公路局重力模型美国联邦公路局重力模型美国联邦公路局重力模型美国联邦公路局重力模型 模型形式为：模型形式为：模型形式为：模型形式为： 交通调整系数交通调整系数交通调整系数交通调整系数k kij ij及及及及 的的的的确定：先令确定：先令确定：先令确定：先令k kij ij =1 =1，此时公路局模此时公路局模此时公路局模此时公路局模型同乌氏模型，用其计算型同乌氏模型，用其计算型同乌氏模型，用其计算型同乌氏模型，用其计算 及及及及XijXij，再，再，再，再通过下式计算通过下式计算通过下式计算通过下式计算k kij ij 。 其中其中其中其中单
8、约束重力模型的预测单约束重力模型的预测单约束重力模型的预测单约束重力模型的预测由于乌氏模型与联邦公路局模型均能满足约束由于乌氏模型与联邦公路局模型均能满足约束由于乌氏模型与联邦公路局模型均能满足约束由于乌氏模型与联邦公路局模型均能满足约束条件条件条件条件 故可称为单约束重力模型。故可称为单约束重力模型。故可称为单约束重力模型。故可称为单约束重力模型。1 1、计算时，将预测的发生量、吸引量及阻抗、计算时，将预测的发生量、吸引量及阻抗、计算时，将预测的发生量、吸引量及阻抗、计算时，将预测的发生量、吸引量及阻抗参数代入模型，计算参数代入模型，计算参数代入模型，计算参数代入模型，计算XijXij。2
9、2、通过迭代计算通过迭代计算通过迭代计算通过迭代计算, ,使得使得使得使得即得预测交通分布量。即得预测交通分布量。即得预测交通分布量。即得预测交通分布量。3 3、双约束重力模型、双约束重力模型、双约束重力模型、双约束重力模型 模型形式为：模型形式为：模型形式为：模型形式为： 该模型结构满足该模型结构满足该模型结构满足该模型结构满足 两个约两个约两个约两个约 束条件，故为双约束重力模型束条件，故为双约束重力模型束条件，故为双约束重力模型束条件，故为双约束重力模型 的的的的标定：标定：标定：标定： 1 1、利用利用利用利用ODOD表表表表统计统计统计统计TiTi、UjUj, ,确定确定确定确定t
10、tij ij 2 2、假定一假定一假定一假定一 ，并，并，并，并假定所有假定所有假定所有假定所有的的的的BjBj的初始值为的初始值为的初始值为的初始值为1 1，计算计算计算计算AiAi 3 3、将得出的将得出的将得出的将得出的AiAi代入公式求代入公式求代入公式求代入公式求BjBj，再将再将再将再将BjBj代回求代回求代回求代回求AiAi，直至前后两次计算结果大致相同直至前后两次计算结果大致相同直至前后两次计算结果大致相同直至前后两次计算结果大致相同 4 4、将所得、将所得、将所得、将所得AiAi及及及及BjBj代入公式求出代入公式求出代入公式求出代入公式求出XijXij，并检验所并检验所并检
11、验所并检验所得的交通的平均交通时间与实际交通的平均交得的交通的平均交通时间与实际交通的平均交得的交通的平均交通时间与实际交通的平均交得的交通的平均交通时间与实际交通的平均交通时间之间的误差是否满足要求。通时间之间的误差是否满足要求。通时间之间的误差是否满足要求。通时间之间的误差是否满足要求。用双约束重力模型预测步骤：用双约束重力模型预测步骤：用双约束重力模型预测步骤：用双约束重力模型预测步骤： 1 1、将预测的交通产生量、吸引量及阻抗代入、将预测的交通产生量、吸引量及阻抗代入、将预测的交通产生量、吸引量及阻抗代入、将预测的交通产生量、吸引量及阻抗代入双约束重力模型，双约束重力模型，双约束重力模
12、型，双约束重力模型，2 2、假定、假定、假定、假定BjBj的初始值为的初始值为的初始值为的初始值为1 1，计算，计算，计算，计算AiAi3 3、将、将、将、将AiAi代入计算代入计算代入计算代入计算BjBj，并迭代至收敛并迭代至收敛并迭代至收敛并迭代至收敛4 4、将所得、将所得、将所得、将所得AiAi、BjBj代入求得代入求得代入求得代入求得XijXij，即为交通分布即为交通分布即为交通分布即为交通分布预测量。预测量。预测量。预测量。重力模型的特点重力模型的特点重力模型的特点重力模型的特点优点：优点：优点：优点：1 1、考虑因素全面、考虑因素全面、考虑因素全面、考虑因素全面2 2、对交通阻抗参
13、数的变化能敏感地反应、对交通阻抗参数的变化能敏感地反应、对交通阻抗参数的变化能敏感地反应、对交通阻抗参数的变化能敏感地反应3 3、没有完整的现状、没有完整的现状、没有完整的现状、没有完整的现状ODOD资料也可采用资料也可采用资料也可采用资料也可采用缺点：缺点：缺点：缺点：1 1、计算复杂、计算复杂、计算复杂、计算复杂2 2、当交通阻抗趋于零时，误差较大。、当交通阻抗趋于零时，误差较大。、当交通阻抗趋于零时，误差较大。、当交通阻抗趋于零时，误差较大。 4 4、重力模型的验证、重力模型的验证、重力模型的验证、重力模型的验证 用模型计算的分布值为用模型计算的分布值为用模型计算的分布值为用模型计算的分
14、布值为 ，实际调查值为，实际调查值为，实际调查值为，实际调查值为 则：则：则：则： 计算计算计算计算 值与其临界值的比较。值与其临界值的比较。值与其临界值的比较。值与其临界值的比较。插入机会模型法插入机会模型法 模型假定模型假定模型假定模型假定：阻抗参数相同的每一个交通吸引点均按指：阻抗参数相同的每一个交通吸引点均按指：阻抗参数相同的每一个交通吸引点均按指：阻抗参数相同的每一个交通吸引点均按指数分布等概率的成为交通的终点，而当阻抗参数不同数分布等概率的成为交通的终点，而当阻抗参数不同数分布等概率的成为交通的终点，而当阻抗参数不同数分布等概率的成为交通的终点，而当阻抗参数不同时，交通总是选择阻抗
15、参数最小的交通吸引点作为终时，交通总是选择阻抗参数最小的交通吸引点作为终时，交通总是选择阻抗参数最小的交通吸引点作为终时，交通总是选择阻抗参数最小的交通吸引点作为终点。因此该模型主要考虑的是交通阻抗参数。点。因此该模型主要考虑的是交通阻抗参数。点。因此该模型主要考虑的是交通阻抗参数。点。因此该模型主要考虑的是交通阻抗参数。 模型形式模型形式模型形式模型形式为：为：为：为： 式中式中式中式中UU从交通区从交通区从交通区从交通区i i出发，交通阻抗参数小于到交通出发，交通阻抗参数小于到交通出发，交通阻抗参数小于到交通出发，交通阻抗参数小于到交通区区区区j j的交通阻抗参数的所有交通区的交通吸引量之
16、和。的交通阻抗参数的所有交通区的交通吸引量之和。的交通阻抗参数的所有交通区的交通吸引量之和。的交通阻抗参数的所有交通区的交通吸引量之和。交通分布预测模型的选择交通分布预测模型的选择城市居民出行及市内货运分布预测城市居民出行及市内货运分布预测城市居民出行及市内货运分布预测城市居民出行及市内货运分布预测重力模重力模重力模重力模型型型型城市流动人口出行分布预测城市流动人口出行分布预测城市流动人口出行分布预测城市流动人口出行分布预测弗雷特法弗雷特法弗雷特法弗雷特法城市对外及过境客（货）运交通分布预测城市对外及过境客（货）运交通分布预测城市对外及过境客（货）运交通分布预测城市对外及过境客（货）运交通分布
17、预测弗雷特模型或平均增长率模型弗雷特模型或平均增长率模型弗雷特模型或平均增长率模型弗雷特模型或平均增长率模型区域交通分布预测区域交通分布预测区域交通分布预测区域交通分布预测重力模型重力模型重力模型重力模型第五节第五节 交通方式预测交通方式预测交通方式预测方法综述交通方式预测方法综述1 1、转移曲线法、转移曲线法、转移曲线法、转移曲线法 转移曲线是根据大量的调查统计资料绘出的各种交通转移曲线是根据大量的调查统计资料绘出的各种交通转移曲线是根据大量的调查统计资料绘出的各种交通转移曲线是根据大量的调查统计资料绘出的各种交通方式的分担率与其影响因素间的关系曲线。方式的分担率与其影响因素间的关系曲线。方
18、式的分担率与其影响因素间的关系曲线。方式的分担率与其影响因素间的关系曲线。 该方法特点该方法特点该方法特点该方法特点： 简单、方便，但要绘出这些曲线需进行大量的调查，简单、方便，但要绘出这些曲线需进行大量的调查，简单、方便，但要绘出这些曲线需进行大量的调查，简单、方便，但要绘出这些曲线需进行大量的调查，进行大量的统计分析，且只能反映相关因素变化相对进行大量的统计分析，且只能反映相关因素变化相对进行大量的统计分析，且只能反映相关因素变化相对进行大量的统计分析，且只能反映相关因素变化相对较小的情况。较小的情况。较小的情况。较小的情况。 2、概率模型法（、概率模型法（MNL）模型为：模型为：模型为：
19、模型为：P Pijmijm交通区交通区交通区交通区i i到交通区到交通区到交通区到交通区j j，交通方式交通方式交通方式交通方式mm的分担的分担的分担的分担率。率。率。率。r rijkijk交通区交通区交通区交通区i i到交通区到交通区到交通区到交通区j j，交通方式交通方式交通方式交通方式k k的交通阻的交通阻的交通阻的交通阻抗抗抗抗3、重力模型的转换模型、重力模型的转换模型如如如如将将将将重力模型中表示各交通区间交通便利程度重力模型中表示各交通区间交通便利程度重力模型中表示各交通区间交通便利程度重力模型中表示各交通区间交通便利程度的交通阻抗转变为表示各交通区间各种方式便的交通阻抗转变为表示
20、各交通区间各种方式便的交通阻抗转变为表示各交通区间各种方式便的交通阻抗转变为表示各交通区间各种方式便利程度的交通方式阻抗，则可得出如下形式的利程度的交通方式阻抗，则可得出如下形式的利程度的交通方式阻抗，则可得出如下形式的利程度的交通方式阻抗，则可得出如下形式的交通分布与方式组合重力模型：交通分布与方式组合重力模型：交通分布与方式组合重力模型：交通分布与方式组合重力模型：其中其中其中其中T Tijmijm从交通区从交通区从交通区从交通区i i到交通到交通到交通到交通j j，第，第，第，第mm种种种种交通方交通方交通方交通方式的交通量；式的交通量；式的交通量；式的交通量；4、 回归模型法回归模型法
21、产生分担组合模型产生分担组合模型该模型是通过建立交通方式分担率与其相关因该模型是通过建立交通方式分担率与其相关因该模型是通过建立交通方式分担率与其相关因该模型是通过建立交通方式分担率与其相关因素间的回归方程，作为预测交通方式模型。素间的回归方程，作为预测交通方式模型。素间的回归方程，作为预测交通方式模型。素间的回归方程，作为预测交通方式模型。其中其中其中其中GGimim交通区交通区交通区交通区i i、交通方式交通方式交通方式交通方式mm的交通产生的交通产生的交通产生的交通产生量；量；量；量；X Xn n相关因素，如人口、土地使用、生活水相关因素，如人口、土地使用、生活水相关因素，如人口、土地使
22、用、生活水相关因素，如人口、土地使用、生活水平指标等。平指标等。平指标等。平指标等。交通方式的分类交通方式的分类 可可可可分为：分为：分为：分为：自由类自由类自由类自由类、条件类条件类条件类条件类和和和和竞争类竞争类竞争类竞争类。 1 1、自由类交通方式自由类交通方式自由类交通方式自由类交通方式 主要指主要指主要指主要指步行交通步行交通步行交通步行交通，影响因素（内在因素）包括：，影响因素（内在因素）包括：，影响因素（内在因素）包括：，影响因素（内在因素）包括： 出行目的、出行距离、气候条件等出行目的、出行距离、气候条件等出行目的、出行距离、气候条件等出行目的、出行距离、气候条件等 2 2、条
23、件类交通方式条件类交通方式条件类交通方式条件类交通方式 主要指主要指主要指主要指单位小汽车单位小汽车单位小汽车单位小汽车、单位大客车单位大客车单位大客车单位大客车、私人小汽车私人小汽车私人小汽车私人小汽车、摩托摩托摩托摩托车车车车等交通方式等交通方式等交通方式等交通方式 影响因素（内在因素）包括：有关政策、社会、经济影响因素（内在因素）包括：有关政策、社会、经济影响因素（内在因素）包括：有关政策、社会、经济影响因素（内在因素）包括：有关政策、社会、经济的发展水平。的发展水平。的发展水平。的发展水平。 影响因素（外在因素）包括：车辆拥有量、出行目的、影响因素（外在因素）包括：车辆拥有量、出行目的
24、、影响因素（外在因素）包括：车辆拥有量、出行目的、影响因素（外在因素）包括：车辆拥有量、出行目的、出行距离等。出行距离等。出行距离等。出行距离等。3 3、竞争类交通方式竞争类交通方式竞争类交通方式竞争类交通方式包括：包括：包括：包括：自行车自行车自行车自行车、公共汽车公共汽车公共汽车公共汽车、出租车出租车出租车出租车、卡车卡车卡车卡车等。等。等。等。影响因素（外在）包括：交通政策、地理环境。影响因素（外在）包括：交通政策、地理环境。影响因素（外在）包括：交通政策、地理环境。影响因素（外在）包括：交通政策、地理环境。对客运交通的影响因素（内在）：交通时间、对客运交通的影响因素（内在）：交通时间、
25、对客运交通的影响因素（内在）：交通时间、对客运交通的影响因素（内在）：交通时间、交通费用、舒适程度、生活水平、出行目的等。交通费用、舒适程度、生活水平、出行目的等。交通费用、舒适程度、生活水平、出行目的等。交通费用、舒适程度、生活水平、出行目的等。对货运交通的影响因素（内在）：交通费用、对货运交通的影响因素（内在）：交通费用、对货运交通的影响因素（内在）：交通费用、对货运交通的影响因素（内在）：交通费用、交通时间、服务水平等。交通时间、服务水平等。交通时间、服务水平等。交通时间、服务水平等。各类交通方式的预测各类交通方式的预测1 1、自由类交通方式预测自由类交通方式预测自由类交通方式预测自由类
26、交通方式预测建立步行与出行目的和出行距离的关系，即可建立步行与出行目的和出行距离的关系，即可建立步行与出行目的和出行距离的关系，即可建立步行与出行目的和出行距离的关系，即可进行步行方式预测。进行步行方式预测。进行步行方式预测。进行步行方式预测。2 2、条件类交通方式预测条件类交通方式预测条件类交通方式预测条件类交通方式预测根据影响因素，这类交通方式的预测可采用先根据影响因素，这类交通方式的预测可采用先根据影响因素，这类交通方式的预测可采用先根据影响因素，这类交通方式的预测可采用先预测车辆的拥有量，再预测其出行总比例，最预测车辆的拥有量，再预测其出行总比例，最预测车辆的拥有量，再预测其出行总比例
27、，最预测车辆的拥有量，再预测其出行总比例，最后预测各交通区之间的出行比例的程序。后预测各交通区之间的出行比例的程序。后预测各交通区之间的出行比例的程序。后预测各交通区之间的出行比例的程序。拥有量预测拥有量预测拥有量预测拥有量预测 根据国家的有关政策，以及城市或地区的社根据国家的有关政策，以及城市或地区的社根据国家的有关政策，以及城市或地区的社根据国家的有关政策，以及城市或地区的社会、经济的发展状况，依据有关的计划、规会、经济的发展状况，依据有关的计划、规会、经济的发展状况，依据有关的计划、规会、经济的发展状况，依据有关的计划、规划，采用类比分析、回归分析等方法，对单划，采用类比分析、回归分析等
28、方法，对单划，采用类比分析、回归分析等方法，对单划，采用类比分析、回归分析等方法，对单位小汽车、单位大客车、私人小汽车、摩托位小汽车、单位大客车、私人小汽车、摩托位小汽车、单位大客车、私人小汽车、摩托位小汽车、单位大客车、私人小汽车、摩托车等的拥有量进行预测车等的拥有量进行预测车等的拥有量进行预测车等的拥有量进行预测。 出行总比例预测出行总比例预测出行总比例预测出行总比例预测 出行总比例预测可按如下模型进行：出行总比例预测可按如下模型进行：出行总比例预测可按如下模型进行：出行总比例预测可按如下模型进行： KK某种交通方式的比例某种交通方式的比例某种交通方式的比例某种交通方式的比例 VV某种车辆
29、的拥有量某种车辆的拥有量某种车辆的拥有量某种车辆的拥有量 NN某种车辆的平均出行次数某种车辆的平均出行次数某种车辆的平均出行次数某种车辆的平均出行次数 HH某种车辆的平均载客量某种车辆的平均载客量某种车辆的平均载客量某种车辆的平均载客量 PP城市或区域的人口量城市或区域的人口量城市或区域的人口量城市或区域的人口量 GG城市或区域的人均出行次数城市或区域的人均出行次数城市或区域的人均出行次数城市或区域的人均出行次数各交通区间的出行比例预测各交通区间的出行比例预测各交通区间的出行比例预测各交通区间的出行比例预测在一定的出行总比例下，交通区间的出行比例在一定的出行总比例下，交通区间的出行比例在一定的
30、出行总比例下，交通区间的出行比例在一定的出行总比例下，交通区间的出行比例取决于出行目的和出行距离。取决于出行目的和出行距离。取决于出行目的和出行距离。取决于出行目的和出行距离。可首先建立起出行比例与出行目的、出行距离可首先建立起出行比例与出行目的、出行距离可首先建立起出行比例与出行目的、出行距离可首先建立起出行比例与出行目的、出行距离的一种基础关系，然后再研究这种关系如何随的一种基础关系，然后再研究这种关系如何随的一种基础关系，然后再研究这种关系如何随的一种基础关系，然后再研究这种关系如何随出行总比例、出行目的结构、出行距离结构发出行总比例、出行目的结构、出行距离结构发出行总比例、出行目的结构
31、、出行距离结构发出行总比例、出行目的结构、出行距离结构发生变化，进而得出相应关系。生变化，进而得出相应关系。生变化，进而得出相应关系。生变化，进而得出相应关系。3 3、竞争类交通方式预测竞争类交通方式预测竞争类交通方式预测竞争类交通方式预测对于该对于该对于该对于该类类类类交通方式，交通政策、地理环境等外交通方式，交通政策、地理环境等外交通方式，交通政策、地理环境等外交通方式，交通政策、地理环境等外在因素通过交通时间、费用等内在因素影响人在因素通过交通时间、费用等内在因素影响人在因素通过交通时间、费用等内在因素影响人在因素通过交通时间、费用等内在因素影响人们对这类交通方式的选择。们对这类交通方式
32、的选择。们对这类交通方式的选择。们对这类交通方式的选择。建立该交通方式与其内在因素之间的关系模型，建立该交通方式与其内在因素之间的关系模型，建立该交通方式与其内在因素之间的关系模型，建立该交通方式与其内在因素之间的关系模型，并考虑外在因素的影响，即可对这类方式预测。并考虑外在因素的影响，即可对这类方式预测。并考虑外在因素的影响，即可对这类方式预测。并考虑外在因素的影响，即可对这类方式预测。概率模型、重力模型转型是较为合适的模型。概率模型、重力模型转型是较为合适的模型。概率模型、重力模型转型是较为合适的模型。概率模型、重力模型转型是较为合适的模型。城市居民出行方式结构预测城市居民出行方式结构预测
33、 -无锡市居民出行方式结构无锡市居民出行方式结构4 4、交通方式预测简化方法交通方式预测简化方法交通方式预测简化方法交通方式预测简化方法（1 1）自由类交通方式）自由类交通方式）自由类交通方式）自由类交通方式 建立步行与出行目的和出行距离两个因素之建立步行与出行目的和出行距离两个因素之建立步行与出行目的和出行距离两个因素之建立步行与出行目的和出行距离两个因素之间的关系。间的关系。间的关系。间的关系。（2 2）条件类及竞争交通方式预测）条件类及竞争交通方式预测）条件类及竞争交通方式预测）条件类及竞争交通方式预测 可采用先考虑宏观因素预测其总比例，再考可采用先考虑宏观因素预测其总比例，再考可采用先
34、考虑宏观因素预测其总比例，再考可采用先考虑宏观因素预测其总比例，再考虑微观因素预测各交通区间出行方式的分担率的虑微观因素预测各交通区间出行方式的分担率的虑微观因素预测各交通区间出行方式的分担率的虑微观因素预测各交通区间出行方式的分担率的方法。方法。方法。方法。 出行总比例预测出行总比例预测出行总比例预测出行总比例预测 条件类方式条件类方式条件类方式条件类方式：根据车辆拥有量进行预测。：根据车辆拥有量进行预测。：根据车辆拥有量进行预测。：根据车辆拥有量进行预测。 竞争类方式竞争类方式竞争类方式竞争类方式 取决于需求的出行方式其总比例预测可根据有关的社取决于需求的出行方式其总比例预测可根据有关的社
35、取决于需求的出行方式其总比例预测可根据有关的社取决于需求的出行方式其总比例预测可根据有关的社会经济发展目标，结合其发展实际状况，通过综合分会经济发展目标，结合其发展实际状况，通过综合分会经济发展目标，结合其发展实际状况，通过综合分会经济发展目标，结合其发展实际状况，通过综合分析求得。如出租车等。析求得。如出租车等。析求得。如出租车等。析求得。如出租车等。 取决于有关政策的出行方式其总比例预测可按照有关取决于有关政策的出行方式其总比例预测可按照有关取决于有关政策的出行方式其总比例预测可按照有关取决于有关政策的出行方式其总比例预测可按照有关的发展策略，根据已有基础进行规划确定，如公交车的发展策略，
36、根据已有基础进行规划确定，如公交车的发展策略，根据已有基础进行规划确定，如公交车的发展策略，根据已有基础进行规划确定，如公交车出行等。出行等。出行等。出行等。 各交通区间的出行比例预测各交通区间的出行比例预测各交通区间的出行比例预测各交通区间的出行比例预测 各交通区间某种出行方式的出行比例取决于该出行方各交通区间某种出行方式的出行比例取决于该出行方各交通区间某种出行方式的出行比例取决于该出行方各交通区间某种出行方式的出行比例取决于该出行方式的总比例、出行目的结构和出行距离，通过前述模式的总比例、出行目的结构和出行距离，通过前述模式的总比例、出行目的结构和出行距离，通过前述模式的总比例、出行目的结构和出行距离，通过前述模型以及根据出行调查等资料统计分析拟合建立的现状型以及根据出行调查等资料统计分析拟合建立的现状型以及根据出行调查等资料统计分析拟合建立的现状型以及根据出行调查等资料统计分析拟合建立的现状关系曲线进行预测。关系曲线进行预测。关系曲线进行预测。关系曲线进行预测。
