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1、实例集锦1实 例钝化2中值滤波去除噪声3中值滤波去除噪声4中值滤波去除噪声5中值滤波去除噪声6中值滤波去除噪声7中值滤波去除噪声891011121314151617181920212223242526272829中值滤波 去雀斑30中值滤波 去雀斑31中值滤波 去雀斑32高斯滤波 去雀斑33高斯滤波 去雀斑34高斯滤波 去雀斑35高斯滤波 去雀斑36局部中值滤波 去雀斑37局部中值滤波 去雀斑38对比度增强39直方图均衡化40图像锐化41实 例锐化42434445464748495051525354555657USM58USM59USM60USM61USM62USM63查找边缘64查找边缘65
2、查找边缘66查找边缘67查找边缘68照亮边缘69照亮边缘70照亮边缘71照亮边缘72照亮边缘734 边缘检测边缘检测744 边缘检测边缘检测Lenna的的Sobel边边界界 754 边缘检测边缘检测Lenna的的Prewitt边边界界764 边缘检测边缘检测Lenna的的Roberts边边界界77实 例 FFT78空间域与频率域79实际图像的傅立叶变换下图给出两幅实际图像和他们的傅里叶频谱图。图(a)的图像反差比较柔和，反映在傅里叶频谱上低频分量较多，频谱图中心值较大（中心为频域原点）。图(b)的图像中有较规则的线状物，反映在傅里叶频谱上也有比较明显的射线状条带。 (a)(b)80二维傅立叶变
3、换性质 分离性对二维函数作傅立叶变换可以分为两步进行：首先视某一个方向变量为常数，对另一个方向作一维傅立叶变换，然后再对得到的变换结果作另一个方向上的一维傅立叶变换：81例：分离性f(x,y)F(x,v)F(u,y)F(u,v)82空间域与频率域83空间域与频率域847 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换857 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换采样数减少一半采样数减少一半867 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换877 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换887 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换897 数字图像处理和傅立叶
4、变换数字图像处理和傅立叶变换2）频谱的频域移中）频谱的频域移中907 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换917 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换928.3 二维Fourier变换的应用1.Fourier变换在图像滤波中的应用 首先，我们来看Fourier变换后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高。 因此，我们可以在Fourier变换图中，选择所需要的高频或是低频滤波。93Fourier变换的频率特性 返回94Fourier变换的低通滤波返回95Fourier变换的高通滤波返回968.3 二维Fourier变换的应用2. Fourier变换在图像压缩中的应用 变换系数刚好表现的是各个频率点上的幅值。在小波变换没有提出时，用来进行压缩编码。考虑到高频反映细节、低频反映景物概貌的特性。往往认为可将高频系数置为0，骗过人眼。97Fourier变换的压缩原理另一幅图像效果压缩率为：1.7：1压缩率为：2.24：1压缩率为：3.3：198Fourier变换的压缩原理 返回压缩率为：8.1：1压缩率为：10.77：1压缩率为：16.1：199实 例 同态滤波100101102103104105 刚才的发言，如刚才的发言，如有不当之处请多指有不当之处请多指正。谢谢大家！正。谢谢大家！106
