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1、第六章第六章 抽样推断抽样推断教学目的与要求教学目的与要求抽样推断是抽样调查的继续，它提供了一抽样推断是抽样调查的继续，它提供了一套利用抽样资料来估计总体数量特征的方套利用抽样资料来估计总体数量特征的方法。通过本章的学习，要理解和掌握抽样法。通过本章的学习，要理解和掌握抽样估计的概念、特点，抽样误差的含义、计估计的概念、特点，抽样误差的含义、计算方法，抽样估计的置信度，推断总体参算方法，抽样估计的置信度，推断总体参数的方法，能结合实际资料进行抽样估计。数的方法，能结合实际资料进行抽样估计。1.抽样推断的意义和作用抽样误差抽样估计的方法抽样的组织设计2.一、抽样推断的概念和特点一、抽样推断的概念
2、和特点概念概念抽样推断是按随机原则从全部研究对象中抽取抽样推断是按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位进行观察，并根据样本的实际数据对部分单位进行观察，并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断和判断。特点特点 按随机原则抽选调查单位。按随机原则抽选调查单位。 从数量上推断总体。从数量上推断总体。 抽样推断运用概率估计的方法抽样推断运用概率估计的方法。 抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。第一节第一节 抽样推断的意义和作用抽样推断的意义和作用3.二、抽样推断的作用二、抽样推断的作用三、有关
3、抽样的基本概念三、有关抽样的基本概念（一）总（一）总 体体 和和 样样 本本总体总体也称全及总体。指所要认识的研究对象全体。也称全及总体。指所要认识的研究对象全体。总体单位总数用总体单位总数用“N”“N”表示。表示。样本样本又称子样。是从全及总体中随机抽取出来，作又称子样。是从全及总体中随机抽取出来，作为代表这一总体的那部分单位组成的集合体。为代表这一总体的那部分单位组成的集合体。样本单位总数用样本单位总数用“n”“n”表示。表示。1、有些客观现象需要了解全面情况、有些客观现象需要了解全面情况2、可以补充、核对全面调查的结果、可以补充、核对全面调查的结果3、用于工业生产过程的质量控制、用于工业
4、生产过程的质量控制4、对总体的某种假设进行检验、对总体的某种假设进行检验4.（二）总体指标与样本指标（二）总体指标与样本指标总总体体指指标标研究总体中研究总体中的数量标志的数量标志总体平均数总体平均数总体方差总体方差X=X NX=XF F（X-X） N2=2（X-X）F F2=2研究总体中研究总体中的品质标志的品质标志总体成数总体成数成数方差成数方差2= P(1-P)P = N1N5.样本指标样本指标研究数研究数量标志量标志 样本平均数样本平均数 样本标准差样本标准差研究品研究品质标质质标质成数标准差成数标准差 样本成数样本成数 6.（三）样本容量和样本个数（三）样本容量和样本个数样本容量：样
5、本容量：一个样本包含的单位数。用一个样本包含的单位数。用 “n”表示。表示。一般要求一般要求 n 30样本个数：样本个数：从一个全及总体中可能抽取的样本数目。从一个全及总体中可能抽取的样本数目。（四）（四）重复抽样和不重复抽样重复抽样和不重复抽样重复抽样：又称回置抽样。又称回置抽样。不重复抽样不重复抽样：又称不回置抽样。又称不回置抽样。可能组成的样本数目可能组成的样本数目可能组成的样本数目可能组成的样本数目不考虑顺序不考虑顺序考虑顺序考虑顺序不考虑顺序不考虑顺序考虑顺序考虑顺序7.标号为A、B、C、D的四个圆球从中随机抽取两个考虑顺序考虑顺序AA、AB、AC、ADBA 、BB、BC、BDCA、
6、CB、CC、CDDA、DB、DC、DD可能样本个数不考虑顺序不考虑顺序AA、AC、BA 、BB、BDCB、CC、DA、DC、DD考虑顺序考虑顺序重复不重复AB、AC、ADBA 、BC、BDCA、CB、CDDA、DB、DC不考虑顺序不考虑顺序AB、AC、ADBD、CB、DC8.第二节第二节 抽抽 样样 误误 差差一、抽样误差的含义一、抽样误差的含义由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。指标之间的绝对离差。二、影响抽样误差大小的因素二、影响抽
7、样误差大小的因素1 1、总体各单位标志值的差异程度、总体各单位标志值的差异程度2 2、样本的单位数、样本的单位数3 3、抽样方法、抽样方法4 4、抽样调查的组织形式、抽样调查的组织形式9.三、抽样平均误差三、抽样平均误差1、概念、概念：抽样平均误差是抽样平均数或抽样成数的抽样平均误差是抽样平均数或抽样成数的 标准差。反映了抽样平均数与总体平均数标准差。反映了抽样平均数与总体平均数 抽样成数与总体成数的平均误差程度。抽样成数与总体成数的平均误差程度。2、计算方法：、计算方法：抽样平均数的平均误差抽样成数平均误差10.实例分析实例分析：设有四个工人工资分别为：设有四个工人工资分别为4040、505
8、0、7070、8080元，现在随机从元，现在随机从其中抽取其中抽取2 2人，并求平均工资，用以代表人，并求平均工资，用以代表4 4人总体的平均工资水平，如人总体的平均工资水平，如果采用重复抽样，则所有可能样本以及平均工资如下表：果采用重复抽样，则所有可能样本以及平均工资如下表：序号序号样本变量样本变量 样本平均数样本平均数离差离差离差平方离差平方123440，4040，5040，7040，8040455560-20-15-50400225250567850，4050，5050，7050，8045506065-15-1005225100025910111270，4070，5070，7070，80
9、55607075-5010152501002251314151680，4080，5080，7080，8060657580051520025225400合计合计-9600200011.四个工人工资分别为四个工人工资分别为40、50、70、80元元所以所以12.设总体变量有N个样本容量有n个则:则: 由于 都是取自总体 中,它与总体同分布,所以所以所以13.抽样平均数的平均误差抽样平均数的平均误差所以所以: :交叉项为零交叉项为零14.抽样平均数平均误差的计算公式抽样平均数平均误差的计算公式：采用重复抽样采用重复抽样此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正比，此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成
10、正比，与样本容量成反比。（当总体标准差未知时，可与样本容量成反比。（当总体标准差未知时，可用样本标准差代替）用样本标准差代替）通过例题可说明以下几点通过例题可说明以下几点：样本平均数的平均数等于总体平均数样本平均数的平均数等于总体平均数。抽样平均数的标准差仅为总体标准差的抽样平均数的标准差仅为总体标准差的可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差。15.例题：假定抽样单位数增加例题：假定抽样单位数增加 2 2 倍、倍、0.50.5倍时，抽倍时，抽样平均误差怎样变化？样平均误差怎样变化？解解：抽样单位数增加抽样单位数增加 2 倍，即为原来的倍，即为原来的 3 倍
11、倍则：则：抽样单位数增加抽样单位数增加 0.5倍，即为原来的倍，即为原来的 1.5倍倍则：则：即：即：当样本单位数增加当样本单位数增加2 2倍时，抽样平均误差为原来的倍时，抽样平均误差为原来的0.5770.577。即：即：当样本单位数增加当样本单位数增加0.50.5倍时，抽样平均误差为原来的倍时，抽样平均误差为原来的0.81650.8165。16.数理统计证明采用不重复抽样误差公式数理统计证明采用不重复抽样误差公式:公式表明：抽样平均误差不仅与总体变异程度、样本容量有关，而且与总体单位数的多少有关。例题一例题一：随机抽选某校学生随机抽选某校学生100100人，调查他们的体重。得人，调查他们的体
12、重。得到他们的平均体重为到他们的平均体重为5858公斤，标准差为公斤，标准差为1010公斤。公斤。问抽样推断的平均误差是多少？问抽样推断的平均误差是多少？例题二：例题二：某厂生产一种新型灯泡共某厂生产一种新型灯泡共20002000只，随机抽出只，随机抽出400400只作耐用时间试验，测试结果平均使用寿命为只作耐用时间试验，测试结果平均使用寿命为48004800小时，样本标准差为小时，样本标准差为300300小时，求抽样推断小时，求抽样推断的平均误差？的平均误差？17. 下面求下面求 的无偏估计的无偏估计 的方差的方差对称性论证：对称性论证：18.因为：因为：所以：所以：（或（或 ）其中:019
13、.20.例题一解例题一解即即:当根据样本学生的平均体重估计全部学生的平均当根据样本学生的平均体重估计全部学生的平均 体重时体重时, ,抽样平均误差为抽样平均误差为1 1公斤。公斤。例题二解例题二解计算结果表明：计算结果表明： 根据部分产品推断全部产品的平均使用寿命时，采用根据部分产品推断全部产品的平均使用寿命时，采用 不重复抽样比重复抽样的平均误差要小。不重复抽样比重复抽样的平均误差要小。已知：已知：则：则：已知：已知：则：则：21.抽样成数平均误差的计算公式抽样成数平均误差的计算公式采用重复抽样采用重复抽样：采用不重复抽样：采用不重复抽样：例题三例题三： 某校随机抽选某校随机抽选400400
14、名学生，发现戴眼镜的学名学生，发现戴眼镜的学生有生有8080人。根据样本资料推断全部学生中戴人。根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学生所占比重时，抽样误差为多大？眼镜的学生所占比重时，抽样误差为多大？例题四例题四：一批食品罐头共一批食品罐头共6000060000桶，随机抽查桶，随机抽查300300桶桶，发现有，发现有6 6桶不合格，求合格品率的抽样平桶不合格，求合格品率的抽样平均误差？均误差？22.例例 题题 三三 解解已知：已知：则：样本成数则：样本成数即：即：根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学 生所占的比重时，推断的平均误差为生所占的比重时，推断的平均
15、误差为2%2%。23.例题例题已知：已知：则：样本合格率则：样本合格率计算结果表明计算结果表明：不重复抽样的平均误差小于重复抽样，不重复抽样的平均误差小于重复抽样， 但是但是“N”“N”的数值越大，则两种方法计算的数值越大，则两种方法计算 的抽样平均误差就越接近。的抽样平均误差就越接近。24.四、抽样极限误差四、抽样极限误差含义含义：抽样极限误差指在进行抽样估计时，根据研究对象的变抽样极限误差指在进行抽样估计时，根据研究对象的变异程度和分析任务的要求所确定的样本指标与总体指标异程度和分析任务的要求所确定的样本指标与总体指标之间可允许的最大误差范围。之间可允许的最大误差范围。计算方法计算方法：它
16、等于样本指标可允许变动的上限或下限与总体指标它等于样本指标可允许变动的上限或下限与总体指标之差的绝对值。之差的绝对值。抽样平均数极限误差抽样平均数极限误差：抽样成数极限误差：抽样成数极限误差：25.五、抽样误差的概率度五、抽样误差的概率度含义含义：抽样误差的概率度是测量抽样估计可靠程度的一抽样误差的概率度是测量抽样估计可靠程度的一个参数。用符号个参数。用符号“ t ”“ t ”表示。表示。公式表示：公式表示： （t t 是极限误差与抽样平均误差的比值）是极限误差与抽样平均误差的比值）（极限误差是（极限误差是 t t 倍的抽样平均误差）倍的抽样平均误差）上式可变形为：上式可变形为：26.例题一例
17、题一：要估计某批优良水稻品种种子的平均千粒重要估计某批优良水稻品种种子的平均千粒重, ,现在随机现在随机从该批种子抽取从该批种子抽取1 1市斤市斤, ,计数共计数共1250012500粒粒, ,折合平均每千粒折合平均每千粒重重, , 如果确定极限误差范围为如果确定极限误差范围为8 8克克, ,这就要求该这就要求该批种子的平均每千粒重落在批种子的平均每千粒重落在 , ,即在即在3232克到克到4848克克之间之间 例题二例题二：要估计某农作物幼苗的成活率要估计某农作物幼苗的成活率, ,从播种这一品种的秧苗从播种这一品种的秧苗地快中随机抽取秧苗地快中随机抽取秧苗10001000株株, ,其中死苗其
18、中死苗8080株株, ,则秧苗成则秧苗成活率活率 。如果确定极限误差范围为。如果确定极限误差范围为5%5%，这就要求该农作物成活率这就要求该农作物成活率 p p 落在落在 即落在即落在87% 87% 至至 97% 97% 之间之间假设上例一中的抽样平均误差为假设上例一中的抽样平均误差为则：则：于是抽样误差可能范围为：于是抽样误差可能范围为：假设上例二中的抽样平均误差为假设上例二中的抽样平均误差为则：则：于是抽样误差可能范围为：于是抽样误差可能范围为：27.六、抽样误差的可靠程度六、抽样误差的可靠程度抽样极限误差的估计总是要和一定的概率保证程度联系在一起的。抽样极限误差的估计总是要和一定的概率保
19、证程度联系在一起的。因为既然抽样误差是一个随机变量，就不能期望抽样平均数（成数）因为既然抽样误差是一个随机变量，就不能期望抽样平均数（成数）落在一定区间内是一个必然事件，而只是给予一定的概率保证而已落在一定区间内是一个必然事件，而只是给予一定的概率保证而已所以我们在进行抽样估计时，不但要考虑抽样误差的可能范围有多所以我们在进行抽样估计时，不但要考虑抽样误差的可能范围有多大而且还必须考虑落到这一范围的概率有多少，前者是估计的精确大而且还必须考虑落到这一范围的概率有多少，前者是估计的精确度问题，后者是估计的可靠性问题，两者密不可分。度问题，后者是估计的可靠性问题，两者密不可分。为了说明这个关系，我
20、们举一个实例来说明：为了说明这个关系，我们举一个实例来说明：设有五位射击选手设有五位射击选手, ,他们的得分各为他们的得分各为2 2、4 4、6 6、8 8、1010分，很显然总分，很显然总平均成绩为平均成绩为 。现在随机选两名选手的平均成绩来估计。现在随机选两名选手的平均成绩来估计总平均成绩水平。总平均成绩水平。28.假如采用不重复取样，（不考虑顺序），样本分布为：假如采用不重复取样，（不考虑顺序），样本分布为：序号序号样本变量样本变量 样本平均数样本平均数12342，42，62，8 2，10345656784，64，8 4，106，85677910 6，10 8，1089 样本变量样本变量
21、 3456789 概率概率 p pi i1/101/10 2/10 2/10 2/101/101/10各样本平均数的分布频率：各样本平均数的分布频率：29.根据上列概率分布，可以求出各区间抽样平均数的概率：根据上列概率分布，可以求出各区间抽样平均数的概率：上式说明抽样极限误差的概率，例如极限误差为上式说明抽样极限误差的概率，例如极限误差为1 1，即总体平均，即总体平均数落在之间的概率为数落在之间的概率为0.6,0.6,极限误差为极限误差为2 2的概率为的概率为0.80.8等等。这说等等。这说明抽样极限误差一定是与概率的可靠程度联系在一起的。要确明抽样极限误差一定是与概率的可靠程度联系在一起的。
22、要确定抽样平均数（成数）落在一定区间的概率，必须研究抽样平定抽样平均数（成数）落在一定区间的概率，必须研究抽样平均数（成数）的分布规律。均数（成数）的分布规律。30.由于由于N=5 n=2 N=5 n=2 极限误差用抽样极限误差用抽样平均误差来表示平均误差来表示 由不重复抽样的基本公式得：由不重复抽样的基本公式得： 由正态分布理论，介绍两个重要定理：由正态分布理论，介绍两个重要定理：定理一：定理一：可以看出可以看出 前面的值越大，可靠程度，即概率越高前面的值越大，可靠程度，即概率越高当总体为正态分布当总体为正态分布 N N( )( )，则从这个总体抽取容量为，则从这个总体抽取容量为 n n的的
23、的全部样本平均数也服从于正态分布，其平均数的全部样本平均数也服从于正态分布，其平均数 ，其，其标准差为标准差为 31.定理二：定理二：如果变量如果变量 X X 的分布具有有限的平均数的分布具有有限的平均数 和标准差和标准差，则从这个总体抽取容量为，则从这个总体抽取容量为 n n的全部样本，其平均数的分的全部样本，其平均数的分布随着布随着 n n 的增大而趋近于平均数为的增大而趋近于平均数为 ，标准差为，标准差为的正态分布。的正态分布。 定理定理2 2并不要求总体分布是正态的，甚至可以是不知道的，并不要求总体分布是正态的，甚至可以是不知道的，只要样本的容量增大，抽样平均数就趋于正态分布。这和定只
24、要样本的容量增大，抽样平均数就趋于正态分布。这和定理理1 1限制总体分布为正态，而样本容量限制总体分布为正态，而样本容量n n 不作限制的情况是不不作限制的情况是不同的。同的。由以上两个定理可以得到以下几个基本事实：由以上两个定理可以得到以下几个基本事实：（一）由于抽样平均数的平均数等于总体平均数（一）由于抽样平均数的平均数等于总体平均数 ，所以抽，所以抽样平均数的分布，实际上就是围绕着以总体平均数为对称中样平均数的分布，实际上就是围绕着以总体平均数为对称中心的分布，各样本平均数和中心点的离差概率恰好表明抽样心的分布，各样本平均数和中心点的离差概率恰好表明抽样极限误差的概率。极限误差的概率。3
25、2.可以证明：可以证明：与与是等价的是等价的因此，这两个区间的概率是相等的因此，这两个区间的概率是相等的（二）根据正态分布的理论，极限误差（二）根据正态分布的理论，极限误差 的概率，的概率，应该是指抽样平均数应该是指抽样平均数 落在落在 区间的概率区间的概率，但是实际上总体平均数，但是实际上总体平均数 是未知的，而抽样平均数是未知的，而抽样平均数 是是已定的，无需估计，需要估计的是用已知的已定的，无需估计，需要估计的是用已知的 去估计未知去估计未知的总体平均数的总体平均数 ，因此要求的概率应该是总体平均数，因此要求的概率应该是总体平均数 落落在在 的概率的概率（三）由于抽样平均数的标准差即抽样
26、平均误差（三）由于抽样平均数的标准差即抽样平均误差在不重复的情况下为在不重复的情况下为 , ,因此抽样平均数的标准因此抽样平均数的标准化应将化应将 除以除以 求求t,t,即即 , ,然后由然后由t t值查概率表求相应的值查概率表求相应的 的概率的概率. .33.概率度概率度(t ) 11.281.641.9622.58 概率概率面积面积F(t)F(t)0.68270.80 0.90 0.950.95450.99 常用的几个概率保证程度与对应的概率度常用的几个概率保证程度与对应的概率度34.90%90%的样本的样本的样本的样本-1.65 -1.65 x x+1.65+1.65 x x95% 95% 的样本的样本的样本的样本-1.96 -1.96 x x +1.96 +1.96 x x99% 99% 的样本的样本的样本的样本- 2.58- 2.58 x x+ 2.58+ 2.5835.
