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1、生存分析生存分析Survival Analysis学习目标学习目标o理解生存资料相关的基本概念和特点。o掌握生存率的估计及置信区间的计算方法，包括K-M法和寿命表法。理解生存率曲线的绘制方法和特点。o掌握两组或多组生存率曲线比较的log-rank检验方法。o能够阐述比例风险COX模型的结构特征，掌握COX模型在生存资料影响因素分析中的应用。o在医学研究中，当研究目的为探讨某种疾病的预后、评价治疗方法的优劣或者观察疾病预防控制措施的效果时，常常需要对研究对象进行追踪观察，以获得必要的前瞻性观测数据，如病人的生存时间、治疗后病情缓解的时间等，这类资料称为随访资料。o随访资料对一批研究对象进行追踪观
2、察所获得的有关结局以及出现这种结局所经历的时间等方面的资料。o生存分析生存分析（survival analysis）是用来分析）是用来分析生存时生存时间间的分布规律以及生存时间和相关因素之间关系的分布规律以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法。的一种统计分析方法。o生存分析将研究者关心的生存分析将研究者关心的某终点事件某终点事件和出现这一和出现这一事件所经历的事件所经历的时间时间结合起来分析，考虑了每个观结合起来分析，考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。又称为时间测出现某一结局的时间长短。又称为时间-事件事件分析（分析（time to event analysis）。）。何为生存分
3、析？何为生存分析？例如，某肿瘤医院调查了例如，某肿瘤医院调查了1991-1995年间经手年间经手术治疗的大肠癌患者术治疗的大肠癌患者150例，对可能影响大肠例，对可能影响大肠癌术后生存时间的因素进行了调查，如性癌术后生存时间的因素进行了调查，如性别、年龄、组织学分类、肿瘤大小、别、年龄、组织学分类、肿瘤大小、DureS分期等。随访截止日期为分期等。随访截止日期为2000年年12月月30日，日，随访记录见下表。随访记录见下表。 临床随访实例一 大肠癌患者的随访记录大肠癌患者的随访记录 编号编号 性别性别 年龄年龄 手术日期手术日期 随访终止日期随访终止日期 随访结局随访结局 生存时间生存时间(天
4、天)1 男男 45 1991.05.20 1995.06.04 死亡死亡 1476 2 男男 50 1992.01.12 1998.08.25 死亡死亡 2417 3 女女 36 1991.10.24 1994.03.18 失访失访 876+ 4 男男 52 1994.11.02 2000.12.30 存活存活 2250+ 5 女女 56 1994.06.25 1995.03.17 死亡死亡 265 6 女女 60 1993.12.05 1996.08.16 死于其它死于其它 985+ o例18.1：肺癌患者用两种不同治疗方案治疗后的临床随访资料见下表。问：（1）临床随访资料有哪些特点？（2）
5、用何种方法比较两种方案的疗效？临床随访实例二第一节第一节 生存资料的特点及基本概念生存资料的特点及基本概念一、生存资料的特点o1. 疗效指标既有结局变量，又有时间变量。o 2.随访研究中，研究对象可能会失访或死于其他疾病，或者中途退出试验。o3.由于研究经费和时间限制，不可能等到所有观察对象都出现结局才终止研究。这样势必有部分观察对象的信息是不完整的。o引出问题：经典统计方法往往不能处理不完全数据，甚至得出错误的统计推断。此时应采用生存分析！二、生存分析中的基本概念o生存时间、终点事件、起点事件o生存资料的类型：完全数据、截尾数据o生存函数（生存率）、死亡函数、风险函数o生存曲线o中位生存期（
6、一）生存时间（一）生存时间（ survival time）o生存时间：生存时间：是指临床随访研究中，从某是指临床随访研究中，从某起点事起点事件件到某到某终点事件终点事件所经历的时间跨度，常用符号所经历的时间跨度，常用符号t t 表示。表示。o起点事件起点事件（initial eventinitial event）：也称起始事件，）：也称起始事件，是反映生存时间起始特征的事件，如疾病确诊、是反映生存时间起始特征的事件，如疾病确诊、治疗开始、接触毒物等。治疗开始、接触毒物等。o终点事件终点事件（failure eventfailure event）：也称失效事件）：也称失效事件, ,指研究者所关心
7、的研究对象的特定结局，如癌指研究者所关心的研究对象的特定结局，如癌症患者的死亡，急性白血病患者的复发等。症患者的死亡，急性白血病患者的复发等。生存时间举例生存时间举例 起点事件起点事件 终点事件终点事件 服药服药 痊愈痊愈 手术切除手术切除 死亡死亡 染毒染毒 死亡死亡 化疗化疗 缓解缓解 缓解缓解 复发复发o终点事件和起点事件是相对而言的，终点事件和起点事件是相对而言的，它们都由研究目的决定，须在设计时它们都由研究目的决定，须在设计时明确规定，并在研究期间严格遵守，明确规定，并在研究期间严格遵守，不能随意改变。不能随意改变。（二）生存资料的类型（二）生存资料的类型1. 完全数据完全数据（co
8、mplete data）指在整个随访研究期间能够观察到终点事件，即从指在整个随访研究期间能够观察到终点事件，即从起点至终点事件发生（如死于所研究疾病）所经历起点至终点事件发生（如死于所研究疾病）所经历的时间数据，它提供的时间信息是完整准确的。的时间数据，它提供的时间信息是完整准确的。2. 截尾数据截尾数据（删失数据，（删失数据，censored data）指在随访过程中，由于某种原因未能观察到终点事指在随访过程中，由于某种原因未能观察到终点事件，即从起点至截尾点所经历的时间数据，是一种件，即从起点至截尾点所经历的时间数据，是一种不完整数据。删失原因主要包括：失访、退出、不完整数据。删失原因主要
9、包括：失访、退出、终止（观察期结束时病人仍未出现结局）等。终止（观察期结束时病人仍未出现结局）等。临床随访研究中的完全数据与截尾数据生存资料的特点生存资料的特点o生存时间的度量单位可以是年、月、生存时间的度量单位可以是年、月、日、小时等。常用符号日、小时等。常用符号 t 表示，截尾数据在其右上表示，截尾数据在其右上角标记角标记“+”。o生存资料的主要特点生存资料的主要特点：n含有删失（截尾）数据。截尾数据的特点：含有删失（截尾）数据。截尾数据的特点：真实的生存时间未知，只知道比观察到的截真实的生存时间未知，只知道比观察到的截尾生存时间要长。尾生存时间要长。n生存时间的影响因素多而复杂，且不易控
10、制。生存时间的影响因素多而复杂，且不易控制。n生存时间的分布生存时间的分布一般不呈正态分布一般不呈正态分布。少数情。少数情况下近似服从指数分布、况下近似服从指数分布、Weibull分布等，多分布等，多数情况下分布类型不清楚。数情况下分布类型不清楚。 （三）生存函数、死亡函数、风险函数（三）生存函数、死亡函数、风险函数o生存概率（生存概率（ survival probability）：）：记作记作p，表示某单位时段开始时存活的个表示某单位时段开始时存活的个体，到该时段结束时仍存活的可能性。体，到该时段结束时仍存活的可能性。例如：例如：1年生存概率表示年初尚存人口存年生存概率表示年初尚存人口存活满
11、活满1年的可能性。年的可能性。o生存率和生存函数（生存率和生存函数（survival function）：）：1）生存率（survival rate）又称累积生存率，指观察对象经历t个时段后仍存活的概率，即生存时间T大于某时刻t的概率，记作P(Tt)。2）生存率是相对于时间t的函数，称为生存函数，记作S(t)。生存函数在某时点的函数值就是生存率。p满足条件：满足条件：o 例如: 5年生存率 S(5)=P(T5)生存概率生存概率和和生存率生存率的计算的计算生存率计算方法：生存率计算方法：n直接法：无删失值直接法：无删失值n概率乘法定理：有删失值概率乘法定理：有删失值两者的区别：两者的区别： 生存
12、概率生存概率是单个时段的结果。是单个时段的结果。 生存率生存率实质上是实质上是累积累积条件生存概率，是条件生存概率，是多个时段的累积结果。多个时段的累积结果。o死亡概率和死亡率1）死亡概率（mortality probability）：某单位时段期初的观察对象在该单位时段内死亡的可能性大小。注意：若该时段内有截尾，则分母用校正人口数，校正人口数=期初观察人数-1/2截尾人数。2）死亡率（mortality rate）：单位时间内研究对象的死亡频率或强度。o死亡函数（死亡函数（failure function）：）：记作F(t)，指观察对象的生存时间T小于等于某时刻t 的概率。 F(t)=1S(
13、t) 。o满足条件：满足条件：o死亡密度函数（死亡密度函数（failure density function） 记作f(t)，指观察对象在某时刻t的瞬时死亡率。o风险函数（风险函数（hazard function）：）：表示已生存到时刻t的观察对象在时刻t的瞬时死亡率。计算实例计算实例o例18.2：现有40个肝癌患者的随访资料(表18.2) ,试估计各时间点的生存函数、死亡密度函数和风险函数.分析计算：分析计算：o本资料无截尾数据，故采用直接法公式计算。o以时间点t=5(月)为例：o生存函数、死亡密度函数和风险函数一般满足以下关系式：o绘制方法：绘制方法：以观察（随访）时间为横轴，以生存率以观
14、察（随访）时间为横轴，以生存率为纵轴，将各个时间点所对应的生存率为纵轴，将各个时间点所对应的生存率连接在一起的曲线图，用以描述其生存连接在一起的曲线图，用以描述其生存过程。过程。o生存曲线的生存曲线的特点：特点：是一条下降的曲线，分析时应注意曲线的是一条下降的曲线，分析时应注意曲线的高度高度和下降的和下降的坡度坡度。平缓平缓的生存曲线表示的生存曲线表示高生存率或较长生存期高生存率或较长生存期，陡峭陡峭的生存曲线的生存曲线表示表示低生存率或较短生存期低生存率或较短生存期。（四）生存曲线（四）生存曲线（survival curve）某医师收集某医师收集20例脑瘤患者甲、乙两疗法例脑瘤患者甲、乙两疗
15、法治疗的生存时间（周）如下：治疗的生存时间（周）如下：甲甲疗法组疗法组 1 3 3 7 10 15 15 23 30乙乙疗法组疗法组 5 7+ 13 13 23 30 30+ 38 42 42 45+ （五）中位生存期（五）中位生存期o中位生存期（中位生存期（median survival time）又称半数生存期，表示恰好有又称半数生存期，表示恰好有50的的个体尚存活的时间。个体尚存活的时间。o中位生存期越长，表示疾病的预后越好；中位生存期越长，表示疾病的预后越好；中位生存期越短，预后越差。中位生存期越短，预后越差。o估计中位生存期常用图解法或线性内插估计中位生存期常用图解法或线性内插法。法
16、。o线性内插法：线性内插法：1）首先找到两个生存率：）首先找到两个生存率： 例如，例如， ，2）线性内插法计算其中位生存时间：）线性内插法计算其中位生存时间： (8-10): (8-t)=(0.565-0.478) : (0.565-0.5) ,经计算得 t =9.494。o根据同样原理可计算出不同百分位数的生存时间。三、生存分析的目的三、生存分析的目的o描描述述生生存存过过程程：根根据据样样本本生生存存资资料料估估计计总总体体生生存存率率及及其其它它有有关关指指标标（如如中中位位生生存存期期等等），如如根根据据脑脑瘤瘤患患者者治治疗疗后后的的生生存存时时间间资资料料，估估计计不不同同时时间间
17、的的生生存存率率、生生存存曲曲线线以及中位生存期等。以及中位生存期等。o比比较较生生存存过过程程：对对不不同同处处理理组组的的生生存存率率进进行行比比较较，探探讨讨各各总总体体的的生生存存过过程程是是否否有有差差别别。如如比比较较不不同同疗疗法法治治疗疗脑脑瘤瘤的的生生存存率率，以了解哪种治疗方案较优。以了解哪种治疗方案较优。n影影响响因因素素分分析析：通通过过生生存存分分析析模模型型，探探讨讨影影响响生生存存时时间间的的因因素素；或或平平衡衡某某些些因因素素影影响响后后，研研究究某某个个或或某某些些因因素素对对生生存存率率的的影影响响。如如为为改改善善脑脑瘤瘤病病人人的的预预后后，应应了了解
18、解影影响响病病人人预预后后的的主主要要因因素素，包包括括病病人人的的年年龄龄、性别、病程、肿瘤分期、治疗方案等。性别、病程、肿瘤分期、治疗方案等。n预预测测：如如根根据据建建立立的的cox回回归归预预测测模模型型，将将病病人人的的各各影影响响因因素素水水平平代代入入模模型型估估计计预预后后情况。情况。o估计估计： Kaplan- Meier法，寿命表法法，寿命表法o比较比较： log-rank检验检验o影影响响因因素素分分析析：Cox比比例例风风险险回回归归模模型型（Cox回回归归模模型型），是是生生存存分分析析中中最最重重要要的模型之一。的模型之一。o预测预测： Cox回归模型预测生存率。回
19、归模型预测生存率。统计分析方法统计分析方法第二节第二节 生存率的估计与生存曲线生存率的估计与生存曲线一、一、小样本资料小样本资料生存率及其标准误的计算生存率及其标准误的计算o生生存存率率的的计计算算：Kaplan-Meier法法（K-M法法或或PL法）法）Kaplan-Meier法由法由Kaplan和和Meier于于1958年提年提出，直接用概率乘法定理估计生存率，故称乘出，直接用概率乘法定理估计生存率，故称乘积极限法（积极限法（product-limit，PL法），是一种法），是一种非非参数法参数法，适用于小样本和大样本。，适用于小样本和大样本。oK-M法计算公式：法计算公式：o生存率的标准
20、误计算生存率的标准误计算o生存率的可信区间估计（正态分布法）生存率的可信区间估计（正态分布法）o例1：用某中药加化疗(中药组)和化疗(对照组)两种疗法治疗白血病后, 随访记录各患者的生存时间,不带+号者表示已死亡,即完全数据,带+ 号者表示尚存活,即截尾数据,试作生存分析。时间单位为月。o中药组（16人） 10,2+,12+,13,18,6+,19+,26,10,2+,12+,13,18,6+,19+,26,9+9+,8+,6+,43+,8+,6+,43+,9 9,4,4,31,2431,24o对照组（10人） 2+,13,7+,11+,6,1,11,3,17,72+,13,7+,11+,6,
21、1,11,3,17,7实例分析实例分析资料（中药组）积限法计算生存率资料（中药组）积限法计算生存率时间时间 状态状态 期初人数期初人数 死亡人数死亡人数 条件生存率条件生存率 累积生累积生 di/ni(ni-di) di/ni(ni-di) 累积生存累积生存 ti si ni di (ni-di)/ni ti si ni di (ni-di)/ni 存率存率 率标准误率标准误 = 2 2 活活 4 4 死死 15 1 0.9333 0.9333 0.004762 0.064415 1 0.9333 0.9333 0.004762 0.0644 6 6 活活 6 6 活活 8 8 活活 9 9
22、死死 11 1 0.9090 0.8485 0.013853 0.099911 1 0.9090 0.8485 0.013853 0.0999 9 9 活活 10 10 死死 9 1 0.8889 0.7542 0.027742 0.12569 1 0.8889 0.7542 0.027742 0.1256 12 12 活活 13 13 死死 7 1 0.8571 0.6465 0.051551 0.14687 1 0.8571 0.6465 0.051551 0.1468 18 18 死死 6 1 0.8333 0.5387 0.084885 0.15706 1 0.8333 0.5387
23、0.084885 0.1570 19 19 活活 24 24 死死 4 1 0.7500 0.4040 0.168218 0.16574 1 0.7500 0.4040 0.168218 0.1657 26 26 死死 3 1 0.6667 0.2694 0.334885 0.15593 1 0.6667 0.2694 0.334885 0.1559 31 31 死死 2 1 0.5000 0.1347 0.834885 0.12312 1 0.5000 0.1347 0.834885 0.1231 43 43 活活积限法的计算步骤为积限法的计算步骤为: :1.1.将将n n个个生存数据生存数
24、据t ti i, ,按生存时间按生存时间从小到大排列从小到大排列： 当截尾数据与完全数据相同时当截尾数据与完全数据相同时, ,截尾数据排列在后。截尾数据排列在后。2.2.写出写出各个完全数据各个完全数据( (即死亡状态即死亡状态) )的的期初人数期初人数n ni i和死和死 亡人数亡人数d di i：表中第：表中第3 3、4 4列。列。3.3.计算条件生存率的估计值计算条件生存率的估计值：第：第5 5列，列，F=dF=di i/n/ni i,S=1-F.,S=1-F.4.4.计算生存率计算生存率：即活过：即活过t ti i时点的累积生存率，表中第时点的累积生存率，表中第 6 6列列,P(X,P
25、(Xti)=S. ti)=S. 如如P(XP(X9)=0.93339)=0.93330.909=0.84850.909=0.84855.5.计算生存率计算生存率P(XP(Xti)ti)的标准误的标准误( (见表中第见表中第8 8列列) )： 上表中已列出了积限法的全部结果上表中已列出了积限法的全部结果, ,包括各个时间包括各个时间 点的生存率和标准误（第点的生存率和标准误（第6 6、8 8两列）。两列）。 例如例如1010个月个月的生存率为的生存率为0.40400.4040，其标准误的计算，其标准误的计算为：为：正态分布法计算正态分布法计算1010个月的总体生存率个月的总体生存率95%CI95
26、%CI为：为：生存时间（月）二、二、大样本资料大样本资料的生存分析的生存分析o生存率的计算生存率的计算 将原始数据按照生存时间分成不同组段统计各组段频数，再用寿命表（life table)法计算生存率。注：本法也能用于不分组的资料,此时计算结果与积限法相同。o绘制生存曲线绘制生存曲线例例2 2：某研究者收集了男性心绞痛患者：某研究者收集了男性心绞痛患者24182418例，经随访例，经随访将有关资料整理后列于表将有关资料整理后列于表17.317.3，生存时间单位是年，生存时间单位是年，试计算其生存率和标准误。试计算其生存率和标准误。 24182418例男性心绞痛患者生存率及标准误计算（寿命表法）
27、例男性心绞痛患者生存率及标准误计算（寿命表法） 实例分析实例分析 寿命表法估计生存率步骤如下寿命表法估计生存率步骤如下: : 1.1.划分时间区间：划分时间区间： (1)(1)列列 2.2.统计各区间死亡人数统计各区间死亡人数di： (2)列列 3.3.统计截尾人数统计截尾人数cici： (3)(3)列，在区间列，在区间 ti-1i-1,t,ti i) )内截尾的人数内截尾的人数 4.4.期初观察人数期初观察人数LiLi： (4)(4)列列, ,在时点在时点t ti-1i-1上生存的人数。上生存的人数。 5.5.校正观察人数校正观察人数NiNi： (5)(5)列，列，Ni=Li-ci/2Ni=
28、Li-ci/2 6.6.计算死亡概率计算死亡概率q qi i： (6)(6)列，列， q qi i=di/Ni=di/Ni 7.7.计算生存概率计算生存概率pipi： (7)(7)列列, pi=1- q, pi=1- qi i 8.8.计算生存率计算生存率 ： (8)(8)列列, , 9.9.计算生存率的标准误计算生存率的标准误SESE： (9)(9)列列 由于寿命表法与积限法的累积生存率及其标准误的由于寿命表法与积限法的累积生存率及其标准误的 计算公式完全相同计算公式完全相同, ,所以所以, ,当分组资料中每一个分组区间当分组资料中每一个分组区间 中最多只有中最多只有1 1个观察值时个观察值
29、时, ,寿命表法就是积限法。寿命表法就是积限法。第三节第三节 生存曲线比较的生存曲线比较的log-rank检验检验log-rank检验（对数秩和检验、时序检验）检验（对数秩和检验、时序检验）o该该检检验验属属非非参参数数检检验验，用用于于比比较较两两组组或或多多组组生存率或生存时间分布是否相同。生存率或生存时间分布是否相同。o检检验验统统计计量量为为卡卡方方，基基本本思思想想是是将将实实际际死死亡亡数与期望死亡数作比较。数与期望死亡数作比较。o此此检检验验对对两两组组或或多多组组生生存存率率作作整整体体的的比比较较，实为一单因素分析，应用范围较广。实为一单因素分析，应用范围较广。o要要求求各各
30、组组生生存存曲曲线线不不能能交交叉叉，如如交交叉叉提提示示存存在在混混杂杂因因素素，应应采采用用分分层层分分析析方方法法或或多多因素方法来校正混杂因素。因素方法来校正混杂因素。o当当假假设设检检验验有有统统计计意意义义时时，可可从从以以下下几几方方面面来来评评价价各各组组效效应应大大小小：生生存存曲曲线线图图目目测测判断、中位生存期比较等。判断、中位生存期比较等。实例分析实例分析o例17.1+17.2：有人研究了甲乙两种手术方法分别治疗23例和20例肾上腺肿瘤病人的生存情况，定义从手术后到病人死亡的时间为生存时间（月），其中“+”是截尾数据，括号内为死亡人数，数据如下：甲法：1,3,5(3),
31、6(3),7,8,10(2),14+,17,19+,20+,22+,26+,31+,34,34+,44,59乙法： 1(2),2,3(2),4(3),6(2),8,9(2),10,11,12,13,15,17,18.问：两种手术术后病人的生存率有无差别？问：两种手术术后病人的生存率有无差别？Log-rankLog-rank检验的计算步骤如下检验的计算步骤如下: :（1 1）将两组资料混合后统一排序：当截尾数据与）将两组资料混合后统一排序：当截尾数据与完全数据数值相同时完全数据数值相同时, ,截尾数据排列在后。截尾数据排列在后。（2 2）计算各组的期望死亡数）计算各组的期望死亡数T T1i1i、
32、T T2i2i：（3 3）求各组的期望死亡人数之和。）求各组的期望死亡人数之和。（4 4）计算卡方值：）计算卡方值： 自由度自由度=组数组数-1。 P0.05，两组或多组生存率不同。，两组或多组生存率不同。 P0.05，两组或多组生存率差别无统计学意义。，两组或多组生存率差别无统计学意义。X2=(16-23.809)2/23.809+(20-12.191) 2/12.191=7.563.84，自由度v=1所以，P0表示该协变量是危险因素，X越大时生存时间越短。（2） i 0表示该协变量是保护因素，X越大时生存时间越长。比例风险模型oh(t,x)=h0(t)exp(1x1 + 2x2 + mxm
33、 ）o h0(t)为基础风险函数，它是全部协变量X1，X2，Xm都为0或标准状态下的风险函数，一般是未知的。o h(t,x)表示当各协变量X值固定时的个体在时刻t的风险函数或瞬时死亡率。它和基础风险函数h0(t)成正比，比例因子exp(1x1 + 2x2 + mxm ）不随生存时间t的变化而变化，所以该模型又称比例风险模型（proportional hazard model)。（1）生存时间的影响因素分析）生存时间的影响因素分析 对各协变量的偏回归系数作显著性检验，如P0.05），HR值及其95%CI为1.494（0.987，2.263）。即还不能认为年龄对患急性淋巴白血病儿童死亡有影响。SP
34、SS分析结果2.o所有影响因素的变量筛选结果（向前法，自变量进入和剔除出模型的界值P均为0.10）。o结果提示：最终wbc1、re、msps1、score1进入了最终的拟合模型， 说明初诊白细胞计数高、 缓解治疗期复发、脾大、缓解强化期治疗积分高可增大ALL患儿死亡的风险。COX模型的应用注意事项o1）样本含量不宜过小。随着协变量的增加其样本含量应适当的增加，一般要求样本含量为观察协变量的520倍。如果比较两药物的疗效，应尽量避免两组样本例数相差悬殊。o2）尽量避免观察对象的失访。尽管Cox模型可以分析截尾的生存时间，但一般要控制失访率20%。o3）资料应满足Cox模型的假定条件。病人的风险函
35、数与基础风险函数呈比例。并且在所有时间点上为恒定的比例。如这一假定不成 立，则不能应用Cox模型进行分析。o4）Cox模型分析不能确定因素与生存时间的因果关系。进入模型的因素有统计学意义时，该因素与生存时间可能是因果关系，也可能是伴随关系。o5） Cox模型具有一定的局限性。如该模型对异常值较敏感；参数估计时工作量大，尤其在大样本和因素较多的情况下；参数估计时假定偏似然函数具有最大似然性质的理论有待进一步完善。小结小结1掌握生存资料的特点以及基本概念： 生存时间、完全数据、截尾数据、起点事件、终点事件、生存概率、生存率、半数生存期。2. 掌握估计生存率的方法：Kaplan-Meier法、寿命表
36、法；掌握生存曲线的绘制方法。3. 掌握两组或多组生存率比较的log-rank检验.4. 理解并会应用Cox模型进行影响因素分析。练习题1生存分析的效应变量是 ( )。 A正态的和方差齐性的 B生存时间和结局变量 C生存时间 D结局变量生存分析是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间，结合起来分析的一种统计分析方法，所以它的应变量有两个，即生存时间和结局。答案：B2随访资料做生存分析的条件为( )。A有一定的例数 B有一定的死亡数C死亡比例不能过小 D自变量取值不随时间变化生存资料的基本要求为：样本由随机抽样方法获得，并有足够数量；死亡例数不能太少（30）；截尾比例不能太大；生存时间尽可能精确到天数；缺项要尽量补齐。 答案：B3Cox回归风险率( )。A等于一个常数 B服从某种分布规律C等于基准函数乘上一个比例因子 D适用于任意肿瘤资料 答案：C4采用log-rank检验分析肺癌发病资料，其中吸烟、慢性支气管炎2个因素都有统计学意义，由此可认为( )：A吸烟与肺癌有因果联系 B慢性支气管炎与肺癌有因果联系 C2个因素与肺癌有因果联系 D以上都不对答案：Do名词解释：名词解释： 1.生存分析 2.生存时间 3.完全数据 4.截尾数据 5. 生存概率 6.生存率
