小麦市场行情

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1、小麦市场行情小麦市场行情组员分工:组员分工:资料收集:万桂尧资料收集:万桂尧 200940520138 200940520138(组长)(组长) 黄桂梅黄桂梅 200940520105 200940520105 王帆王帆 200940520133 200940520133资料分析:周俊峰资料分析:周俊峰 200940520104 200940520104 姚岚姚岚 2009405201 20094052011717ppt ppt 制作:江玲乔制作:江玲乔 200940520135 200940520135ppt ppt 讲解:何晓梅讲解:何晓梅 200940520134 Company Log

2、o12 23 34 4现状:现状:1.11.1 国内小国内小麦市场价格麦市场价格1.2 1.2 国际小国际小麦市场价格麦市场价格价格分析价格分析2.1 2.1 宏观分宏观分析析2.2 2.2 微观分微观分析析模型建立模型建立3.13.1基于基于spssspss的回归的回归分析分析行情预测行情预测4.1 4.1 预测预测4.2 4.2 对策对策(图1)数据来源:统计年鉴Company Logo12 23 34 41.11.1我国小麦进口市场价格我国小麦进口市场价格(图2)宏观因素宏观因素微观因素微观因素原原因因分分析析经济形势政府政策期货市场供 给需 求经济形势:通货膨胀因素经济形势:通货膨胀因

3、素图图 三三历年通胀率变化趋势历年通胀率变化趋势数据来源:来自中国统计年鉴政府政策:政府政策:小小麦麦市市场场主主要要政政策策 1.1.国家惠农政策国家惠农政策 “一号文件一号文件”连续八年连续八年“情定情定”三农三农改善农村金融服务改善农村金融服务夯实农业基础夯实农业基础完善农业保险补贴政策完善农业保险补贴政策 继续提高粮食最低收购价继续提高粮食最低收购价实行临时收储政策实行临时收储政策托托市市小小麦麦拍拍卖卖 托市拍卖政策托市拍卖政策2.2.国家粮食流通政策国家粮食流通政策托市收购政策托市收购政策数据来源:中华粮网图四托市小麦收购托市小麦收购数据来源:中华粮网图五期期货货市市场场因因素素2

4、012011 1年谷物期货市场回顾年谷物期货市场回顾宏观宏观图六数据来源:中华粮网期期货货市市场场因因素素2012011 1年谷物期货市场回顾年谷物期货市场回顾宏观宏观图七数据来源:中华粮网微观因素微观因素供供给给a.小麦的生产周期与季节性需水量:适中需水量:适中土壤长期处于过湿或过干状态,小麦播期会推迟。若推迟10-15日,则出苗较常年推迟,苗情变差;若不能满足种子吸水量要求,就不能发芽。需水量:适中需水量:适中分蘖数量决定小麦穗数,决定收成好坏;越冬期是小麦储备能量时期,如有大雪可补充土壤水分,可保温,安全越冬。越冬期小麦有较强抗寒能力,若气温回升,则幼苗抗寒力会下降。需水量:需水量:3月

5、逐渐增大,月逐渐增大,4月高峰期月高峰期因返青后生长加快,抗寒能力下降。拔节期温度骤降,易发生冻害,应提防“倒春寒”;若期间干旱,则影响小麦穗器官发育,穗粒数锐减,对产量影响大。需要比较高的温度温度。若光照阶段达不到要求则不能正常抽穗。若旱情仍未缓解,则抑制籽粒灌浆及干物质向籽粒的运输和积累,粒重下降,影响单产;若出现大风,对扬花不利,受粉程度减弱影响小麦质量,容重降低。若收割期遇连阴雨,则容易引发芽麦。b.气候因素造成小麦播种期推迟,大面积晚播,播种质量差,播后出苗不齐,缺苗断垄,麦苗整体素质差,抗灾能力弱,最终导致单位面积成穗不足,成熟期推迟。秋旱秋旱导致小麦叶片生长缓慢,严重时可造成叶片

6、干枯,越冬期小麦生长量小,大分蘖少,小麦根系发育不健壮。但一般情况下,只要小麦生育中后期雨水条件比较正常,对产量影响较小。冬旱冬旱导致麦苗返青生长缓慢,茎叶枯黄,光和能力下降,干物质积累减少,每穗粒数减少,对产量的影响大于冬旱。春旱春旱c.小麦的播种面积与产量数据来源:中华粮网图八c.小麦的播种面积与产量数据来源:中华粮网图九d.库存量数据来源:神农网LOGOLOGO数据来源:搜数网e.e.进口量进口量2004年:国内小麦大量减产,产销失衡,通过进口大量小麦来缓 解市场供求矛盾; 进口主要国别(单位:吨)(国别)数据来源:国家统计局f.f.油价油价数据来源:人大经济论坛LOGOLOGO微观因素

7、:需求微观因素:需求a.a.国内消费量国内消费量数据来源:中华粮网LOGOLOGO微观因素:需求微观因素:需求数据来源:搜数网b.b.出口量出口量 2003年:凭借小麦价格优势,政府鼓励陈化小麦出口,主要饲料小麦2007年:我国小麦供求宽松,国际小麦出口国因灾减产,有出口优势LOGOLOGO微观因素微观因素c.c.替代品:玉米替代品:玉米数据来源:搜数网玉米历年市场价格 小结小结从前面的数据及图表分析可知:1、小麦价格在未来几年内会有大幅增长2、各个因素对于小麦价格的影响具有阶 段性特征,即:一个因素只在某一些时间段影响价格3、国际供给深深影响国内价格-其中美澳加左右国际供给4、气候对价格影响

8、较大5、国家政策是保证小麦市场稳定的基础之 一基于基于SPSSSPSS的回归分析的回归分析一、模型设计与检验一、模型设计与检验 1 1. .模型设计。根据以上分析,我们建立如下模型设计。根据以上分析,我们建立如下计量经济学模型:计量经济学模型:Y=Y=0 0+ +1 1X X1 1+ +2 2X X2 2+ +3 3X X3 3+ +4 4X X4 4+ +5 5X X5 5+ +6 6X X6 6+ +7 7X X7 7+ +8 8X X8 8+ +其中,各变量符号的意义如下:其中,各变量符号的意义如下:Y Y:小麦价格(:小麦价格(搜数网搜数网)X1X1:通胀率(:通胀率(统计年鉴统计年鉴

9、)X2X2:玉米价格(:玉米价格(搜数网搜数网)X3X3:净进口量(:净进口量(搜数网搜数网)X4X4:石油价格(:石油价格(人大经济论坛人大经济论坛)X5X5:小麦期末库存(:小麦期末库存(神农网神农网)X6X6:期货价格(:期货价格(人大经济论坛人大经济论坛)X7X7:国内小麦产量(:国内小麦产量(国家统计局国家统计局)X8X8:国际小麦价格(:国际小麦价格(搜数网搜数网):其他因素:其他因素二二、基于、基于SPSSSPSS软件的数据的处理与分析软件的数据的处理与分析(1 1)输入数据)输入数据 (2)对所有自变量数据做因子分析(研究各因素之间的共线性,便于做回归分析和更准确的解释Y值 通

10、过SPSS分析后得到KMO and Bartletts表以及Communalities表(如下图)(KMO检验系0.5且球形检验值0.05,因此可判断适合做因子分析)(很明显Extraction值都大于0.5,说明变量能够被因子解释的程度较高)(这是主成分列表。从表格中可以看出第一主成分特征根为4.741,解释了总变异的59.259%,第二主成分的特征根为1.208,解释了总变异的15.096%,第三主成分的特征根为1.093,解释了总变异的13.661%,因此对于原始的8个变量指标,我们只需要提取这三个主成分就可以了 所提取的主成分中Z1代表X2,X4,X6,X7,X8对Y值的影响,Z2代表

11、X1,X5对Y值的影响,Z3代表X3对Y值的影响三.回归分析(基于主成份分析)经过因子分析后,提取的主成份因子有3 个,如下图: 3.基于SPSS进行线性回归分析用SPSS对数据进行多元线性回归分析后,得到下面的表格 这张表示的是回归模型的拟合度,其中R(复相关系数)值为0.990,表示自变量和因变量之间的密切程度很高,也就是该回归模型对因变量的解释度很高 这张图是方差分析表,因为回归模型的sig.值为0,说明该模型具有显著性统计意义 这张回归分析结果图,它给出了拟合标准化后的回归系数值,并且通过t检验对其拟合结果进行了检验,由于常数项和三个变量系数所对应的t检验的sig.都为0,所以具有显著

12、的统计学意义。根据该表数据得到拟合结果为:Y=313.982Z1+110.541Z2+70.165Z3+1413.7 从残差正态分布直方图也可以看出,残差具有正态分布的趋势,所以模型是恰当的结结 论论 根据主成分分析法提取3个主成分(Z1,Z2,Z3),根据指标特点可以给出3个主成分的合理解释。从因子负荷矩阵(Rotated Component Matrix (a))可以看出,所有变量均对3个主成分有贡献。但是,根据贡献的大小可以对个变量进行分类,如下图所示: 而且,在主成分1中,玉米价格,期货价格,国内小麦产量的贡献最大;在主成分2中,通胀率的贡献最大;成分3中净进口量贡献最大。 根据所建立

13、的回归模型:Y=313.982 Z1+110.541 Z2+70.165 Z3+1413.7 可知玉米的价格,期货价格和国内小麦产量对我国小麦价格的影响权重最大,国内通胀率和净进口量的权重相对较小。 玉米是小麦的替代品,期货价格是人们对小麦价格的预期,国内产量则决定了小麦供给量。 由历年数据我们可以看到玉米的价格逐年上升,表明玉米的需求十分旺盛,期货的价格也逐年上升,则表明人们对小麦预期很高,小麦行情处于强势地位,另外,我国小麦的产量近几年来稳中有涨,依据这些数据和回归模型我们可以预测:未来小麦价格仍会有大幅上涨的空间。对策:对策:1、增加粮食储备,减少对国际的依赖2、加大力度落实三农政策,政策向农业倾斜3、将工业成果更大幅度应用到农业上以提高单产4、加强保优节本高效标准化技术研究与推广,确保商品小麦质量稳定。5、未来中国小麦应以国内供给为主,进口品种调剂为辅。6、在保证国内小麦供给的前提下,合理把握进出口调控机制,充分利用国内国际两个市场,两种资源,提高种粮效益,促进农民增收。Thanks!Thanks!

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