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例题例题 用最速下降法求解解: , ,选取 . , . .第一次迭代可通过求极小获得同理可得此例题有三点结论例2 用最速下降法求解取解:,迭代两次.或例3 用最速下降法求解迭代二次判别所得的点是否为极小点解: 不是极小点,继续迭代取(舍去)是驻点,G正定, 是严格局部极小。例4:已知取用Newton 法求最优解。解:, Q 正定,是极小点。例5 已知, 从 用Newton 法迭代一次,判别迭代点是否最优解:不是极小点例6 已知取用FletcherReeves共轭梯度法迭代两次。解:(见最速下降法)取/为最优点。例7 已知取解:用D.F.P 算法迭代两次。/为最优点验证