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例题例题 用最速下降法求解解： ， ，选取 . ， . .第一次迭代可通过求极小获得同理可得此例题有三点结论例2 用最速下降法求解取解：,迭代两次.或例3 用最速下降法求解迭代二次判别所得的点是否为极小点解： 不是极小点，继续迭代取（舍去）是驻点，G正定， 是严格局部极小。例4：已知取用Newton 法求最优解。解：， Q 正定，是极小点。例5 已知, 从 用Newton 法迭代一次，判别迭代点是否最优解：不是极小点例6 已知取用FletcherReeves共轭梯度法迭代两次。解：（见最速下降法）取/为最优点。例7 已知取解：用D.F.P 算法迭代两次。/为最优点验证
