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1、Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE流程能力分析.Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE基线当我们开始一个长途旅行时，我们会看一下里程标了解一下我们走了多远.然而，如果我们不清楚从哪里出发的，我们能知道走了多远吗？基线为我们的旅程设定了一个起点。它是首个测量，可以告诉我们现状。它也能帮助我们设定目标和项目范围。2Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE我们为什么需要测量？我们需要测量对于项目而言重要的是什么？我们需要追踪以下度量指标1.Y2.商业度量指标3.Z值3Six Sigma GB Training
2、M ACIDMEASURE我们需要测量什么是我们需要关注的商业度量指标（CTQ/CTD/CTC）。例如，表格错误率，半径变差，功率因子等周期，交货周期，库存水平等维修费用，设备成本等4Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE我们需要测量什么值值是过程西格玛水平。它是常用的度量指标。用来测量改进的程度。帮助我们与世界水平相比较。世界水平或六西格玛过程是操作在六西格玛水平或值5Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE转化转化用于正态分布过程。它表示值距离中心值的程度例如有一个正态分布，X=70 并且=10，则 X=30并且Z=(30-70)/
3、10=-4换句话说，X=30 偏离了ve 侧平均值4个XXZ6Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE值如果把替换成容许限（规格上限和下限），就表示在过程的容许限和中心间存在多少个。这就是值的西格玛水平例如有一个正态分布，X=70 并且=10，则 X=30并且Z=(30-70)/10=-4USL=100, Z=33070431007Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE且慢.每次当我们生产一批产品，我们都会得到相同的变差数量吗？为什么不同批次的过程出现变化？我们能否完全消除批与批的变差？这些批次中的哪些数据应当用来计算值？多少数据足够？
4、如果每次我计算采集数据得出的值都不同，哪个是正确的？8Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE于是.每次我们当生产一批产品时，我们不会得到相同的变差数量。批与批的过程变差是由于平均值随着时间的偏移。我们可以减少变差，但无法预防。这意味着与短期变差相比，过程在长期内具有更多的变差。当短期值为，过程就是六西格玛过程9Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE观察过程变化过程的固有能力过程的固有能力随着时间的推移，一个随着时间的推移，一个“典型的典型的”过程会偏移过程会偏移和漂移大约和漂移大约1.51.5 “短期能力”LSLUSLT时间1时间2时
5、间3时间4过程不变的能力过程不变的能力“长期能力”合并合并 std. dev.总体总体 std. dev.群内群内群间群间10Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE理解过程变化打开文件Batches.mtwBatches.mtw文件中包含了七月生产的4个批次的输出数据。分析这些批次的图像总结并计算平均值，是否有区别？现在分析整个七月的数据，我们需要合并数据。选择DataStackColumnsDataStackColumns。选择列 C1-C4选择当前工作薄列，选中C7并把注脚存入C6单击OKOK现在分析这些数据的图像总结。区别又在哪里？11Six Sigma G
6、B TrainingM ACIDMEASURE理解过程变化统计数据说明：统计数据说明： 月日，月月日，月9 9日，月日，月1111日，月日，月1919日日变量 N 平均值 StDev 最小 最大 极差月日 100 83.937 5.011 72.529 96.371 23.842月9日 200 81.630 5.065 71.561 96.579 25.017月11日 500 89.083 5.022 76.710 102.027 25.316月19日 150 91.865 5.524 78.422 109.150 30.728 统计数据说明：统计数据说明： C7 C7 变量 N 平均值 St
7、Dev 最小 最大 极差C7 950 87.412 6.243 71.561 109.150 37.58912Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE短期能力与长期能力过程的平均值随着时间偏移。根据经验，偏移为1.5所以Zlt=Zst-1.5 近似值并且Zst=Zlt+1.5 近似值当一个六西格玛过程具有Zst=6所以该六西格玛过程具有Zlt=4.5 Z=4.5时，缺陷率是多少？LSLXstUSLZlt=4.5平均值偏移=1.5Zst=6Xlt13Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE能力与绩效Zst表示过程能力，而Zlt和时间相关的绩
8、效什么是能力？固有能力由于变差共有原因产生的什么是绩效？最终输出由于变差共有以及特殊原因产生的14Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE变差原因变差共有原因是过程的固有部分产生不变的变差对每个数据点影响相同反映出单位至单位的变差变差特殊原因通常在过程外有时出现有时不出现对某些数据点的影响比其它的大反映出时间与时间的变差15Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE变差原因实例变差共有原因道路上的普通交通机器滑块的正常缝隙出席大量生产中的尺寸变差变差特殊原因道路上的事故磨损造成的滑块缝隙过大生病批次变化或供应商造成的变差16Six Sigm
9、a GB TrainingM ACIDMEASURE稳定性当变差只是由共有原因造成的，可以认为过程是稳定的。一个稳定的过程可以预测变差。特殊原因会破坏过程的稳定性，因为变差变得不可预测。一个稳定的过程也被称为“控制”中的过程17Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE能力与稳定性只有当过程稳定时，能力才有意义。如果过程失控，我们需要首先稳定过程。只有当过程稳定时，才能对固有变差进行改进。使用控制图分析稳定性。六西格玛从业者的首要任务是识别和去除变差特殊原因。一旦过程变得可预测，下一步就是识别固有变差原因并去除。18Six Sigma GB TrainingM ACI
10、DMEASURE计算能力能力可以定义为可容许的变差过程变差LSLX2USLX3X119Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE计算能力边际能力T=6LSLX2USLX1X320Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE计算能力六西格玛能力T=12LSLX6USLX33321Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE计算能力计算024681012141618201. =2. =3. =4. =哪个过程有最好的？哪个过程有最多的缺陷？22Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE计算能力从上限
11、和下限计算Cp02468101214161820哪一侧的风险较小？33X-LSLUSL-X23Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE计算绩效从上限和下限计算Cp02468101214161820哪一侧的风险较小？33X-LSLUSL-X24Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE能力与绩效如果公式相同，区别是什么？区别在于西格玛计算！能力中的西格玛包含了短期变差。绩效中的西格玛包含了长期变差。数据的采集为何会不同呢？25Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE能力计算能力包含了短期变差。它要求短时间内的数据采
12、集采用群数据（通常3-7样本量）。群中的数据点需要是连续输出。很多群数据在一段时间内采集。群内的平均变差可以表示固有变差。西格玛的计算可使用公式只有当过程稳定时，才能使用此公式26Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE绩效计算绩效包含了长期变差。它要求长时间内的数据采集数据表示的不止一天，如有可能应是超过一个月的变差。如果数据点太多，可以用随机数据表示所有天数和批量。平均值的平方根可以表示所有变差西格玛的计算可使用公式只有当数据是在长期内采集时，才能使用此公式27Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE使用进行计算打开文件Capabil
13、ity_OD.mtwCapability_OD.mtw文件包含了在10小时生产中次采集的40个子群。LSL= 36，USL=42分析这些批次的图像总结，检查常态。现在进行能力分析选择StatQuality ToolsCapability AnalysisNormal.StatQuality ToolsCapability AnalysisNormal.选择单列，选择C4为Column以及C3为Subgroup Size输入Lower Spec. 为36以及Upper Spec. 为42单击OKOK现在分析Cpk和Ppk值。为什么会有区别？28Six Sigma GB TrainingM ACI
14、DMEASURE使用进行计算这是如何与值相关的？29Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE能力、绩效和值如果过程稳定，使用子群采集短期数据，计算Cpk 并且Zst=3xCpk。如果过程不稳定或稳定性未知，用随机采样采集长期数据，计算Ppk 并且 Zlt=3xPpk。转化成短期值，Zst=Zlt+1.5所以以及30Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE值计算路线图Zst 是基线值选择Y属性Y变量Y计算DPU计算Zlt正态特性非正态稳定过程不稳定过程/未知计算Zst非正态能力计算31Six Sigma GB TrainingM ACIDM
15、EASURE计算基线Z值1.列C1-C2包含了加工过程中以秒为单位的长度数据。要求的最大长度为555。过程在过去的6个月中运行稳定。在最后的35个批次内的各前5件上采集数据。2.列C4-C6列出了油漆过程的最近1年的操作数据。数据列出了在最后62个批次内的油漆的件数和送去重新油漆的件数。3.列C8-C9 包含了模制过程中以秒为单位的周期数据，规范为60-65秒。过程在过去的8个月中运行不稳定。在最后的30个轮班的各前5件上采集数据。 文件： Capability_Examples.mtw32Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE总结一下.只有稳定时才能对过程进行改进能力数据应当用于稳定的过程子群应当包含连续数据，而非随机数据。绩效计算应当在表示长期变差的大量数据基础上进行。注意，Minitab只是软件，不具备人的思考。33Six Sigma GB TrainingM ACIDMEASURE此此课件下件下载可自行可自行编辑修改，修改，仅供参考！供参考！感感谢您的支持，我您的支持，我们努力做得更好！努力做得更好！谢谢
