《2.3.1变量间的相关关系》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2.3.1变量间的相关关系（11页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 2.3 2.3 变量间的相关关系变量间的相关关系第一课时“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题.”问题提出按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系.这种说法有没有根据？统计了20位同学在某次考试中的数学和物理成绩.学号12345678910数学81657475685483928876物理84577077625185938978学号11121314151617181920数学59728493785367667998物理617083897748695877100如果已知一位同学的数学成绩，你能否准确推知出这位同学的物理成绩？现实生活中还存在的许多具有相关
2、关系的例子，尝试举出几个.例如：（1）商品销售收入与广告支出经费；（2）粮食产量与施肥量；（3）人体内的脂肪含量与年龄.在分析两个变量间的相关关系时，我们需要一些有说服力的方法.知识探究 【例题】在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：根据上述数据，人体的脂肪含量的年龄之间有怎样的关系？年龄2323272739394141454549495050脂肪9.59.517.817.8 21.221.2 25.925.9 27.527.5 26.326.3 28.228.2年龄5353545456565757585860606161脂肪 29.629.6 30.230.2
3、31.431.4 30.830.8 33.533.5 35.235.2 34.634.6其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数.年龄2323272739394141454549495050脂肪9.59.517.817.8 21.221.2 25.925.9 27.527.5 26.326.3 28.228.2年龄5353545456565757585860606161脂肪 29.629.6 30.230.2 31.431.4 30.830.8 33.533.5 35.235.2 34.634.6散点图巩固提升 练习：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的饮料杯数与当天气温的如下对比表，根据该表画出对应的散点图： 摄氏温度( (） -504712热饮杯数 15615013212813015192327313611610489937654在散点图中，点散布在从左下角到右上角的带状区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关.相对的，若点散布在从右下角到左上角的带状区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为负相关.010203040506070809010040506070809011000.20.40.60.811.2-0.200.20.40.60.811.2谢谢！
