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1、第十讲第十讲 量表的设计和多元统计分析量表的设计和多元统计分析 问问 题题p经过长期临床实践，某医生发现疼痛的性质、发作特点、程度对胃十二肠溃疡的诊断、治疗和预后起着至关重要的作用。但是，疼痛具有主观性，他应比较客观地度量疼痛？p多动症是一种常见的儿童疾患。目前，主要依据多动症行为量表予以诊断、评估。一旦误诊，就会产生伤害。如，误诊儿童心理生理上的长期伤害，家庭心理、经济等负担。因此，作为多动症诊断依据的行为量表，应如何科学地评价、改进现有的量表？一、概一、概 述述特 点医学指标常用指标血压、白细胞数、癌细胞分型、抗体认知障碍、疼痛、生存质量、心理压抑患者反应性客观主观测量结果直接、较精确间接
2、、不精确检测过程易于标准化难以标准化医生诊断过程不易主观干扰易于主观干扰3p一般的问题一般的问题 你你的性别是的性别是? 1. ? 1. 男男 2.2.女女p有些问题有些问题 请问你幸福吗？请问你幸福吗？一个问题可以获得全部信息VS一个问题不能获得想要的全部信息 p量表（scale），亦称测量工具(instrument)，是由若干问题或自我评分指标组成的标准化测定表格，用于测量研究对象的某种状态、行为或态度。p在医学实践中，只能对通过测量这些状态的某些表征或通过研究对象的自我主观感受来间接地测评，量表是最常用的和可行的工具。基本概念基本概念5量表化是将測量的对象分派某些数值，以便赋予这些特性具
3、有数字的特征。从广义上，量表指的是量化的问卷从实践角度而言， 量表是一类固定式的针对某个特定主题设计的特殊问卷。基本概念基本概念特点特点多问题从不同侧面了解一个主题（一个问题回答不了）。一旦制定，不宜增减或修改答案被赋予等级，或者数值常见的是一类主观测量的问题或者主题，如态度、知识、行为例1 如何评价治疗疼痛的效果，即，如何测量疼痛的程度 ?疼痛测评量表1.疼痛程度评分2.面部表情评分3.皮肤湿润程度 评分4.肌肉紧张程度 评分5.脉搏 评分6.8例2 中国体质自填量表请根据近一年的体验和感觉，回答以下问题（划）没有（1）很少 （2）有时 （3）经常 （4）总是 （5）1-1您精力充沛吗？1-
4、2您容易疲乏吗？1-3您说话声音低弱无力吗？1-4您感到闷闷不乐、情绪低沉吗？1-5您比一般人耐受不了寒冷（冬天的寒冷，夏天的冷空调电扇等）吗？1-6您能适应外界自然和社会环境的变化吗？1-7您容易失眠吗？1-8您容易忘事吗？量表指标量表指标( (或问题或问题) )定量化定量化定量化定量化总目标总目标领域领域1 1领域领域m m方面方面1 1方面方面n n方面方面1 1方面方面n n指标指标1 1指标指标p p指标指标1 1指标指标p p领域领域(domain(domain维度维度(dimension)(dimension)方面方面(facet)(facet)指标指标1 1指标指标p p10量
5、表指标量表指标( (或问题或问题) )标准化标准化标准化标准化指标规范指标规范量表常模量表常模计算规范计算规范测量手段测量手段测量过程测量过程测量结果测量结果问题询问问题询问询问语气询问语气答案选择答案选择分权重分权重总分总分正常参照正常参照人群人群( (标准值标准值) )11量表与问卷量表与问卷(questionnaire)(questionnaire)区别区别项目项目分项分项量表量表问卷问卷架构特征反映研究对象一个特征反映研究对象多个特征指标相关，理论支撑可独立，主题支撑维度分量表表示唯一维度分表可以表示多个维度计分计分单位分量表各问题计算指标分数次数常用分析方法描述统计均数，标准差、相关
6、系数率、百分比推断统计t检验，ANOVA，回归2检验，logistic 回归12p无法直接测量的指标。如疼痛、失眠、疲乏、活动能力障碍、生存质量（quality of life）。 p抽象的概念和态度。如，智商、情商、幸福感、满意度、社会适应能力等。p复杂的行为或神经心理状态。如，儿童多动症、认知障碍、阅读障碍、运动协调性低下、情绪抑郁、焦虑症等。适用范围适用范围13二、量表的研制方法二、量表的研制方法1.1.量表的结构特点量表的结构特点2.2.量表的编制原则量表的编制原则3.3.量表的编制步骤量表的编制步骤4.4.条目分析和筛选的统计方法条目分析和筛选的统计方法5.5.量表编制的注意事项量表
7、编制的注意事项14量表的结构特点量表的结构特点量表量表分量表分量表1 1领域领域1 1领域领域m m方面方面1 1方面方面n n方面方面1 1方面方面n n条目条目1 1条目条目p p条目条目1 1条目条目p p条目条目1 1条目条目p p分量表分量表k k测评特征涵盖的内容或层次实际上是与测评特征有关的项目条目实际上就是指标或问题15实实 例例医疗服务医疗服务满意度满意度服务态度服务态度医疗收费医疗收费医疗水平医疗水平挂号过程挂号过程就医过程就医过程检查过程检查过程取药过程取药过程就医指引就医指引接诊态度接诊态度诊室环境诊室环境条目条目1 1条目条目p p治疗过程治疗过程16p适合性：被调查
8、者的角度出发，设计适合他们的问题，减少答题困难、时间与精力。p有效性：问题必须围绕研究课题和研究假设进行设计。要有一个总体框架，领域作用清楚，指标（问题）明确。p可行性：必须符合被调查者回答问题的能力和意愿。问题简洁，语言通俗，内容长度适中，答题时间合适。三大编制原则三大编制原则17编制步骤编制步骤第一步第一步明确目标（假设与概念）的范畴和内容明确目标（假设与概念）的范畴和内容 第二步第二步探索量表的维度（内涵）和方面探索量表的维度（内涵）和方面 第三步第三步建立条目池和筛选条目建立条目池和筛选条目 第四步第四步设计可操作性条目设计可操作性条目 第五步第五步量表的定性评价量表的定性评价 第六步
9、第六步量表的预调查和定量评价量表的预调查和定量评价 第七步第七步建立常模建立常模 p任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念任务：明确量表要评价的目标，包括目标的概念定义、范畴、内容等。定义、范畴、内容等。p工作：设立研究工作组，包括专家，研究的工作：设立研究工作组，包括专家，研究的对象对象。复习复习文献著作。文献著作。1.1.明确目标（假设与概念）的范畴和内容明确目标（假设与概念）的范畴和内容 19p任务：定义测量概念及分解，由工作组给出所测定概念的可操作化定义及构成，如满意度指什么，包含哪些领域和方面，每项领域和方面的含义与内涵等。p工作：工作组充分讨论，并请专家组评议完成。2.2.探索
10、量表的维度（内涵）和方面探索量表的维度（内涵）和方面 20p任务：整理汇总量表条目，形成条目池任务：整理汇总量表条目，形成条目池(item (item pool)pool)。p工作工作：工作小组成员：工作小组成员分别独立地根据其个人的理分别独立地根据其个人的理解和经验写出解和经验写出与概念与概念有关的条目建议。有关的条目建议。3. 3. 建立条目池和筛选条目建立条目池和筛选条目 21p意义重要意义重要p敏感性高敏感性高p独立性强独立性强p代表性好代表性好p确定性高确定性高p可操作性好可操作性好p可接受性强可接受性强条目确定标准条目确定标准22猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？猜猜看：烟瘾量表包括什
11、么内容？猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？猜猜看：烟瘾量表包括什么内容？1.您早晨醒来后多长时间吸第一支烟？(1)60分钟(2)3160分钟(3)630分钟(4)5分钟2.您是否在许多禁烟场所很难控制吸烟?(1)否(2)是3.您认为哪一支烟您最不愿意放弃？(1)其他时间(2)早晨第一支4.您每天抽多少支卷烟？(1)10支(2)1120支(3)2130支(4)30支5.您早晨醒来后第1个小时是否比其他时间吸烟?(1)否(2)是6.您卧病在床时仍旧吸烟吗？(1)否(2)是p任务：确定条目的形成及答案选项。任务：确定条目的形成及答案选项。线性形式。线性形式。等级形式。程度副词的选择一般采用反应尺度等级形
12、式。程度副词的选择一般采用反应尺度(response scale)(response scale)分析确定，如频度副词：总是、分析确定，如频度副词：总是、经常、有时、较少、偶尔、罕见、从不等经常、有时、较少、偶尔、罕见、从不等。4. 4. 设计可操作性条目设计可操作性条目 01025三三类常用的量表常用的量表语义差异量表差异量表 一一组程度存在差程度存在差别的等的等级词语作作为答案答案 举例：例：糖尿病糖尿病对你你现在在的的生活影响有多生活影响有多严重？重？ 1. 不不 严重重 2. 有点有点严重重 3. 十分十分 严重重 4. 极度极度严重重李克特量表（李克特量表（Likert scale）
13、 对一一组与与测量主量主题有关的有关的陈述述语句表明句表明“同意同意”“符合符合”“正确正确”的程度的程度 举例：我目前的糖尿病一点也不例：我目前的糖尿病一点也不严重重 1. 非常非常赞同同 2. 比比较赞同同 3. 说不清楚不清楚 4.不太不太赞同同 5. 非常不非常不赞同同三三类常用的量表常用的量表数数值量表量表利用利用数数值值來代表來代表反反应的強弱的強弱该类型也常型也常见于客于客观、第三方、第三方评价量表价量表举例：例： 糖尿病糖尿病对你你现在在的的生活影响有多生活影响有多严重？重？ 一点也不一点也不严重重1 2 3 4 5 6 9 7 8 9 10 极其极其严重重三三类常用的量表常用
14、的量表p任务：对条目进行测评和筛选。任务：对条目进行测评和筛选。p工作：定性评价和定量评价。定性评价常用专家工作：定性评价和定量评价。定性评价常用专家咨询法和咨询法和DelphiDelphi法。法。专家咨询一般采用座谈会形式。专家咨询一般采用座谈会形式。DelphiDelphi法常采用多轮方式，向专家发信，由专法常采用多轮方式，向专家发信，由专家单独对各条目重要性进行评价。家单独对各条目重要性进行评价。确定条目重要性、必要性和可行性，修改条目，确定条目重要性、必要性和可行性，修改条目，定量权重等。定量权重等。5.5.量表的定性评价量表的定性评价 29例例3 3 某医学成果评价量表的研制。某医学
15、成果评价量表的研制。专家组专家组：3535位专家，其中临床医学专家位专家，其中临床医学专家1919人，基人，基础医学专家础医学专家9 9人，科研管理专家人，科研管理专家7 7人。人。方法方法：DelphiDelphi法进行量表初稿的评价，调查结果法进行量表初稿的评价，调查结果见表见表3 3。结果结果：确定了一级条目和二级条目的重要性和权：确定了一级条目和二级条目的重要性和权重。对部分条目进行了修改，删除部分重要性得重。对部分条目进行了修改，删除部分重要性得分低的条目，并增加个别条目。分低的条目，并增加个别条目。30表表3 3 医学科技成果评价量表专家咨询结果医学科技成果评价量表专家咨询结果一级
16、指标平均权重重要程度二级指标平均权重重要程度研究投入0.13045.5课题来源0.35506.6经费额度0.31296.4课题组规模0.26755.8学术水平0.26438.9科学性0.29009.3创新性与先进性0.31119.1难易程度与复杂程度0.18547.6成熟程度0.18287.2科学界公认0.26888.9论文发表档次0.28548.8论文引用0.25048.5SCI收录0.24047.8推广应用程度0.20597.7影响因子总和0.25008.0成果效益0.19297.9直接经济效益0.46868.0社会效益0.52078.2知识产权0.14736.7专利0.24647.6版权
17、登记0.14826.4新药（药械）证书0.27238.0专著著作权0.14916.4准入、标准或指南0.17146.531p任务：修订完善量表，形成最终量表。任务：修订完善量表，形成最终量表。p工作：进行预调查和量表定量考评。工作：进行预调查和量表定量考评。抽取样本量较小的样本，对量表予以预调查。抽取样本量较小的样本，对量表予以预调查。从量表的可理解性、语言的流畅性从量表的可理解性、语言的流畅性、区分度、区分度、信度信度、效度效度等等方面，予以定量评价方面，予以定量评价。6.6.量表的预调查和定量评价量表的预调查和定量评价 图示图示信度：信度：同个维度条目是否相似同个维度条目是否相似 效度：效
18、度：条目可否反应真实情条目可否反应真实情况况33区分度区分度评价价评估选项是否能区分高低群体高分(前25%) vs. 低分后25%)若选项可以显着的区分高低分群体 (t-test)，入选，若无差别，删除或者考虑在下一阶段分析中修改条目和选项。信度信度(reliability)(reliability)，主要评价量表的精确性、稳，主要评价量表的精确性、稳定性和一致性，即测量过程中随机误差造成的测定值定性和一致性，即测量过程中随机误差造成的测定值的变异程度的大小。的变异程度的大小。常用的信度指标有：（1）重测信度(test-retest reliability) 相同量表前后两次测量同一批被访者。
19、计算前后两次得分的简单相关系数r，一般要求达到0.7以上。信度分析信度分析35 （2 2）分半信度）分半信度(split-half reliability)(split-half reliability) 相同量表的调查项目相同量表的调查项目分成两半分成两半，如分前后两个，如分前后两个部分、按提问项目号的奇数和偶数分两个部分。部分、按提问项目号的奇数和偶数分两个部分。计算两个部分得分的简单相关系数计算两个部分得分的简单相关系数r r，分半信度，分半信度的的Spearman-BrownSpearman-Brown公式为：公式为：36（3 3）内部一致性信度）内部一致性信度 评价多个调查项目的克朗
20、巴赫系数（Cronbachs coefficient)计算公式为式中k为调查项目数，Si2为第i个调查项目得分的方差， ST2为量表总得分的方差。克朗巴赫系数应达到0.7以上。 Cronbachs 系数最基本的信度指标，如果值较低，则说明一个维度或一个量表的条目差异太大，可能不反应同一个东西。37例4 某医生用WHOQOL-100量表调查了50例正常人的生存质量，一周后重复调查一次，结果见表4。表中F1-F24是第1次调查24个方面的得分，T1是第1次调查的总分，T2是第2次调查的总分。Q1是第1次调查，被访者对自己生存质量的总评分，满分是100分。 39 40该资料计算的有关信度指标重测信度
21、：r=0.82前后差值检验：前后差值的均数为d=3.87，t=1.544，P=0.129克朗巴赫系数：41效度(validity)，主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差大小。效度反映某测量工具是否有效地测定到了它所打算测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。由于无法确定目标真实值，因此效度的评价较为复杂，常常需要与外部标准作比较。效度分析效度分析42（1 1）内容效度）内容效度(content validity)(content validity)量表的各条目是否测定其希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的内容一致。内容效度一
22、般通过专家评议打分。 （2 2）标准关联效度）标准关联效度(criterion-related validity) (criterion-related validity) 又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关性。以两种量表测定得分的相关系数表示标准效度。 常用的效度指标常用的效度指标43（3 3）结构效度）结构效度(contract validity) (contract validity) 说明量表的结构是否与制表的理论设想相符，测量结果的各内在成分是否与设计者打算测量的领域一致。结构效度主要用因子分析评价。实际调查结果和一开始设想好的模块是不是
23、一致的？哪些条目是不符合设定的模块，是需要剔除或者修改的？内容效度与结构效度也有相关性，因此评价结构效度的量化指标也间接反映了内容效度。 44更多的条目定量分析和筛选的统计方法更多的条目定量分析和筛选的统计方法离散趋势法离散趋势法测评条目的敏感性。测评条目的敏感性。选择标准差和变异系数大的条目。选择标准差和变异系数大的条目。相关系数法相关系数法测评条目的代表性和独立性。测评条目的代表性和独立性。主成分分析主成分分析因子分析法因子分析法从代表性角度筛选指标。从代表性角度筛选指标。选择系数较大的指标。选择系数较大的指标。聚类分析法聚类分析法从代表性角度筛选指标。从代表性角度筛选指标。R R型聚类分
24、析，选择有代表性的指标。型聚类分析，选择有代表性的指标。基于重要性评价的基于重要性评价的逐步筛选法逐步筛选法主观评价法的推广，类似于主观评价法的推广，类似于DelphiDelphi预测法。预测法。逐步回归法逐步回归法筛选对总评分筛选对总评分Y Y影响较大的条目评分影响较大的条目评分X X。逐步判别法逐步判别法筛选对不同状态人群鉴别能力有较大贡献的筛选对不同状态人群鉴别能力有较大贡献的条目，使量表具有较好的区分度。条目，使量表具有较好的区分度。45例2 在206例高血压病例与正常人的生存质量预调查中，对生理领域的3个方面（即疼痛、精力和睡眠）12个条目的质量进行分析，结果见表2。 46表表2 2
25、量表条目的筛选分析结果量表条目的筛选分析结果条目相关系数变异系数因子载荷逐步回归逐步判别(%)F1F2F3F11-0.166*40.900.2220.013-0.478F12-0.226*42.510.762-0.046-0.143F13-0.240*44.250.812-0.069-0.175F14-0.08940.580.7060.020-0.265F210.243*42.06-0.1120.2330.801F22-0.181*39.090.657-0.255-0.197F23 0.227*32.24-0.1260.2240.812F24-0.276*41.150.741-0.293-0.
26、016F310.212*32.140.0250.8300.297F32-0.317*51.740.512-0.665-0.017F330.237*35.24-0.0370.8240.308F34-0.316*55.730.480-0.6690.112* 相关系数假设检验P0.05, * P0.7, Bartlett 球形检验有统计学差异。主成分和因子分析扮演的角色差异性：主成分看看可主成分和因子分析扮演的角色差异性：主成分看看可以分以分为几个几个维度，因子分析看之前确定的每个度，因子分析看之前确定的每个维度有度有哪几个条目，哪几个条目，对于量表于量表设计而言，因子分析更而言，因子分析更为重要。
27、重要。探索性因子分析探索性因子分析VS验证性因子分析性因子分析探索性因子分析探索性因子分析当我们不知道一个量表有多少维度时候开展，往往是新研制量表，或者一个旧量表被改动较多，或一个国外量表汉化改动很多SPSS统计软件探索性因子分析探索性因子分析VS验证性因子分析性因子分析验证性因子分析性因子分析已经设计好的量表做定型验证，拿别人成熟的量表调查写论文，但必须要验证下别人成熟的量表我调查之后，是不是也得到了类似几个因子，每个因子包括了一样的问卷条目。要求更大的样本，200以上。AMOS 软件（简单），LISREL 软件（复杂）在验证性因子分析基础上可以采用LISREL软件开展结构方程模型构方程模型
28、研究因子分析因子分析对条目的条目的删选采用因子分析进行各因子载荷分析，采用旋转后各指标的因子载荷。合格的量表要求，属于一个因子的所有条目的同一个因子里面所有的载荷值大于0.4（有些说0.35）。否则该条目不属于该因子。如果该条目在任何因子上都小于0.4，则这个条目只能遗弃。因子分析因子分析对条目的条目的删选因子分析也可能会出现某一些因子拥有的条目远远超过了设计初衷，本来属于其它因子的条目，在分析时候发现在该因子的载荷社大于0.4，在其它因子的载荷小于0.4。主要原因是设计条目问题的不合理性，和理论有偏差。因子分析因子分析对条目的条目的删选可能一个条目所有因子载荷都是负值，可能原因是，条目设计的
29、答案方向和其它答案相反，这个时候数据录入要反向录入。根据因子根据因子载荷挑荷挑选各各维度的条目度的条目成分成分因子因子1因子因子2因子因子3因子因子4条目条目1 0.6670.1240.1040.214条目条目2 0.8830.0130.0130.015条目条目3 0.2340.8410.1090.183条目条目4 0.1350.4690.0480.209条目条目5 0.1640.2090.5610.315条目条目6 0.1680.1110.6620.327条目条目7 0.0660.1920.4030.456条目条目8 0.1010.1210.3540.869条目条目90.2020.3200.
30、2350.321总结：信效度：信效度检验主要主要过程程预调查区分度分析 根据被试在各项目上的得分，计算出量表的总分，然后对总分进行排序，以总分前25和后25为标准划分出高分组和低分组。进行独立样本的t检验。用主成分分析，选择特征值大于1作为因子,计算贡献率。KMO检验和Bartlett球形检验，KMO0.7, Bartlett 检验有显著性差异则表明该数据适合进行探索性因素分析。采用因子分析进行各因子载荷分析; 采用方差最大正交旋转方法，计算正交旋转后各指标的因子载荷；同时删除因子负荷低于0.4的项目再次进行因子分析，实现所有条目因子符合都高于0.4。比较问卷结构与理论模型的差别。对各因子和总
31、体项目进行信度分析关关键点点根据特征值选择主要因子（即形成维度）。特征根值一般大于1。根据因子载荷筛选条目条目删除原则，载荷值小于0.4。因子贡献率越大，表组条目对维度分值影响最大信度值一般大于0.6为可以接受，大于0.8表示信度很好，低于0.6表示量表信度不佳p量表资料基本特点：多处理因素分组反复多次测评，比较不同时期量表测评特征的变化（重复测量）多维度的缺失值较多p量表评价涉及相当复杂的统计分析方法。如，多处理组间重复测量分析，缺失值插补，等。四、量表资料的统计分析方法四、量表资料的统计分析方法89探索资料的初步信息和分布特征，为推断性统计提供相应的线索与证据。按分组、按时点计算各条目、方
32、面、领域和合计等指标的统计量，常用统计指标有：构成比、均数和标准差等。采用统计图，如散点图、线图和直条图等描述量表测定值的分布，时间变化趋势和主要特征比较。描述性统计描述性统计90描述性统计描述性统计一般情况下各维度将进行单独的分值累加计算均数和标准差，很多量表不简单相加进行总分的计算。各维度之间由于对总分值影响不一，单纯的将各维度得分简单相加或平均分相加不太准确。不同维度的重要性程度是不一样的。国内很多文献都是简单粗暴相加，虽然一般情况下可以被认可，但科学性不足不同分组人群的比较（F检验和秩和检验）、干预组和对照组的比较（t检验、秩和检验）。继续可以开展得分与其它因素的因果关系。也可以讲得分
33、根据一定的界值转为分类变量（高分、低分），可以开展组别比较的卡方检验，在此基础上开展logistic回归分析等等。推断性统计推断性统计92例6 续例3，某研究者用例3的量表回顾性评价2002年某省医学科研成果申报项目共38项，其中19项为落选项目，19项获得二等以上奖励。各项项目的量表评价一级指标得分和和总得分见表5。表中一级指标分别是研究投入(T1)、学术水平(T2)、科学界公认(T3)、成果效益(T4)和知识产权(T5)，TT是量表总分。 93表表5 5 获奖项目与落选项目的量表评价各领域得分获奖项目与落选项目的量表评价各领域得分落选项目落选项目获奖项目获奖项目TTT1T2T3T4T5TT
34、T1T2T3T4T51.740.430.480.400.280.142.400.460.970.350.490.142.350.540.910.350.400.142.840.371.010.550.760.142.120.200.750.390.560.232.910.471.060.730.500.141.970.380.750.410.290.142.660.501.010.500.500.142.140.350.910.410.290.183.250.381.280.850.610.141.750.250.620.350.400.142.830.551.060.570.500.141.
35、670.220.610.410.290.142.630.291.010.320.750.261.250.160.270.290.400.142.670.370.980.440.750.141.840.350.610.340.400.142.940.471.060.780.400.221.150.220.320.290.190.143.730.501.240.850.850.292.120.540.750.290.400.142.240.240.880.410.570.142.080.160.830.450.490.142.550.451.060.400.500.141.360.130.360.
36、220.400.243.390.591.150.840.680.141.580.170.530.330.400.143.020.481.060.560.680.241.280.260.370.220.290.142.590.550.960.350.590.141.910.160.830.380.400.143.130.461.140.520.760.241.420.320.270.290.400.142.640.251.010.560.680.141.910.340.750.290.400.143.190.551.060.840.590.142.060.210.710.510.490.142.
37、060.250.910.460.290.1494项目项目落选项目落选项目获奖项目获奖项目均数均数标准差标准差均数均数标准差标准差总分总分(TT)(TT)1.771.770.350.352.822.820.410.41研究投入研究投入(T1)(T1)0.280.280.120.120.430.430.110.11学术水平学术水平(T2)(T2)0.610.610.210.211.051.050.100.10科学界公认科学界公认(T3)(T3)0.350.350.080.080.570.570.190.19成果效益成果效益(T4)(T4)0.380.380.090.090.600.600.140.
38、14知识产权知识产权(T5)(T5)0.150.150.030.030.170.170.050.05多变量方差分析，两组间总的差异有统计学意义，多变量方差分析，两组间总的差异有统计学意义，F F=14.93=14.93，P P0.0010.001。其中，领域。其中，领域1 1、领域、领域2 2、领域、领域3 3和和领域领域4 4，有统计学意义。结果说明，目前医学科研成，有统计学意义。结果说明，目前医学科研成果获奖主要体现在前面果获奖主要体现在前面4 4个领域，在知识产权方面差个领域，在知识产权方面差别不大。别不大。表表6 6 获奖项目与落选项目量表评价的平均得分与标准差获奖项目与落选项目量表评价的平均得分与标准差95重要延伸自学内容重要延伸自学内容本讲的量表设计与评价基于经典测本讲的量表设计与评价基于经典测验理论，现代量表测量存在一种新验理论，现代量表测量存在一种新的理论方法叫做的理论方法叫做项目反应理论项目反应理论方法，方法，也可以根据该方法进行量表的设计。也可以根据该方法进行量表的设计。t h e E n d o fthe Chapter
