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1、ABAQUS 分析步总结 作者：管理员 发布于：2014-12-15 06:50:08 文字：【大】【中】【小】 最近在对 ABAQUS 的学习中遇到了一些问题，就是在建模过程中 Step 模块的分析步以及每个分析步下的初始增量步、 最大增量步、 最小增量步它们的具体含义，该去怎样设定，ABAQUS 在求解一个非线性问题时是怎样进行迭代的，如何去判断每个增量步迭代的平衡条件等等。通过查阅资料和 ABAQUS 帮助文档，我对这些问题也有了深入的理解，现将这些问题以及我自己的一些理解总结如下，希望和大家分享。 ABAQUS/Standard 对于非线性问题的求解采用的是 Newton-Raphso
2、n 算法来实现。 通过对每一个分析步下的增量步进行多次迭代， 来使每个增量步达到收敛，进而得到该分析步下的收敛解。在迭代的过程中，ABAQUS 会根据收敛情况，自动地对增量步进行扩大或折减。具体过程如下： 如果一个增量步在 16 次迭代之内获得了收敛解， 则成功结束当前的增量步，并开始求解下一个增量步。 如果两个连续的增量步都在 5 次迭代之内就获得了收敛解， ABAQUS/Standard 自动将下一个增量步增大为当前增量步的 150%。这个过程叫做增量步的“扩大”。 如果一个增量步经过 16 次迭代仍没有获得收敛解， 或者计算结果是发散的，ABAQUS/Standard 会将增量步减小为当
3、前增量步的 25%，重新开始迭代尝试，此过程称为“折减”。 当折减次数超过 5 次，那么就会出现我们经常遇到的错误信息： *ERROR: TOO MANY ATTEMPTS MADE FOR THIS INCREMENT: ANALYSIS TERMINATED 造成这样的问题往往是因为模型的本身有问题， 例如存在刚体位移、 过约束、接触或者塑性材料定义不当、网格过于粗糙或过于细化等。 在分析一个非线性问题前，一般都要对最大增量步的数目、初始增量步、最大和最小增量步进行适当的设定， 来保证求解的顺利进行。 这些参数的具体设置方法如下： 1. 初始增量步：对于很容易收敛的问题，一般设定为 1 即可；对于难以收敛的非线性问题，需减小初始增量步，如将分析步时间乘以或(这个需根据问题的具体情况决定)。 2. 最小增量步：一般采用默认值(1e-5)，对于非常复杂的非线性问题，可以再将其减小 1 到 2 个数量级。 3. 最大增量步：一般采用默认值，因为它对模型是否收敛并没有影响。 4. 最大增量步数目：默认为 100，对于复杂的非线性分析，需要的增量步数往往大于 100，所以应当把这些参数设置的尽量大一些。
