食物中毒调查分析中使用的统计数据 食物中毒调查分析中使用的统计数据n n1食物中毒发病基本情况n n2流行病学调查n n3现场卫生学调查 n n4实验室检测 n n5食物中毒调查数据常用的统计方式 食物中毒发病基本情况n n包括：①单位总人数 ②发病人数 ③就诊人数 ④员工组成 ⑤住宿情况 ⑥供餐情况 ⑦饮用水供应情况 ⑧班次情况 ⑨部门分布 ⑩职业危害性因素接触情况n n通过统计这些数据可基本了解食物中毒的基本概况，为下一步的调查分析打下基础 n n①病例定义 ：根据本次事件病人发病特点，参考WS271—2007《感染性腹泻诊断标准》，将5月24日至25日期间具有下列临床表现之一并伴有恶心、腹痛等胃肠道症状的甲公司员工定义为本起事件的病例 n n根据排便量、呕吐情况、个体体温、检测致病菌等临床症状数据可初步判断出食物中毒病例注意客观体征的记录，排除主观症状的干扰）流行病学调查 流行病学调查n n②罹患率 ：在一定的观察期内，特定人群中发生某病新病例的频率其优点是可以根据暴露程度精确的测量发病机率n n罹患率=观察期内的新病例/同期的暴露人口 （观察期一般为日、周、旬、月。
计算食物中毒的罹患率时，通常以最长潜伏期未观察期） 流行病学调查n n③病人三间（时间、空间、人群间）分布 ：作描述性流行病学研究，通过数据对比查明疾病分布，制作爆发曲线图（直方图或直条图），形成病因假设，初步判断病例n n三间分布中的重要数据：首例病人发病时间（最短潜伏期） 、末例病人发病时间（最长潜伏期）、发病高峰期（最可能的潜伏期）n n食物中毒三间分布的特点：n n时间：发病急剧 n n空间和人群间：无明显区别 时间分布图 流行病学调查n n④④症状特征和临床检验结果中的数据统计症状特征和临床检验结果中的数据统计n n临床表现（腹泻临床表现（腹泻 、腹痛、恶心、呕吐等）、腹痛、恶心、呕吐等）n n具有相应临床表现病人数具有相应临床表现病人数 n n临床现象对应占病人比例临床现象对应占病人比例n n可通过对比图初步判断最相似临床症状的食物中可通过对比图初步判断最相似临床症状的食物中毒病例毒病例 流行病学调查n n发病与餐次的关系发病与餐次的关系n n配对卡方检验配对卡方检验n n两个率的比较两个率的比较n n根据上述分析，初根据上述分析，初步确定为甲公司员步确定为甲公司员工的发病工的发病5 5月月2424日日午餐有关。
午餐有关 发病情况发病情况5 5月月2323日食堂午餐日食堂午餐5 5月月2424日食堂午餐日食堂午餐5 5月月2424日乙餐厅晚餐日乙餐厅晚餐食用食用未食用未食用食用食用未食用未食用食用食用未食用未食用发病人数发病人数11118 818181 113136 6未发病人数未发病人数161624242424161619192121OROR2.0622.06212122.3952.395X X2 21.6621.6627.5787.5782.2722.272P P0.1970.1970.0060.0060.1320.132 现场卫生学调查n n食品原料的卫生状况n n可疑食品的工艺配方n n加工过程及现场环境，各加工关键点时间、条件，使用的工具及用具n n接触可疑食品从业人员的健康状况及卫生习惯n n食谱及供餐情况n n流行病学调查对爆发原因有了初步认识，通过现场卫生学调查可揭示爆发原因和确定原因食物、发生场所、污染环节从而控制爆发事件，防止不良事态的进一步扩展 实验室检测n n样品采集情况及检测结果样品采集情况及检测结果 X2统计方式n n配对的卡方检验方法配对的卡方检验方法配对的卡方检验方法配对的卡方检验方法n n卡方检验的作用：通过餐次的暴露率差异的显著性判定本次中毒与餐次的卡方检验的作用：通过餐次的暴露率差异的显著性判定本次中毒与餐次的因果关系。
因果关系n n进行两个率（食用组的发病率和不食用组的发病率）的比较进行两个率（食用组的发病率和不食用组的发病率）的比较X2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量X2的值越大，说明“发病人数与食用本餐次有关系”成立的可能性越大；OR值= (ad/bc) 食物中毒与中毒食品剂量反应关系，数值越大说明关联强度越大发病情况发病情况5 5月月2323日日A A食堂午餐食堂午餐5 5月月2424日日B B食堂午餐食堂午餐5 5月月2424日日C C食堂晚餐食堂晚餐食用食用未食用未食用食用食用未食用未食用食用食用未食用未食用发病人数发病人数11(a)11(a)8(C)8(C)18181 113136 6未发病人数未发病人数16(b)16(b)24(d)24(d)2424161619192121OROR2.0622.06212122.3952.395X X2 21.6621.6627.5787.5782.2722.272P P0.1970.1970.0060.0060.1320.132 n n目的：将食物中毒数据分析与统计学理论相结合应用于食物中毒的处理当中，不仅提高了效率，而且为我们分析问题提供了理论依据，更迅速有效地判断食物中毒的种类和概况。
谢谢 谢谢 。