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1、（一）列联表资料的X2检验列联表是按两种属性分类的一种频数数据表。（表内数据为实际频数）分类：交叉分类表 多组分类表交叉分类：是以一个总体抽样后，按两种属性搭配的类确定其个体数目而得。它需检验的是两种属性是否独立（即计数资料的相关性或关联性）多组分类：从多个总体（可视为属性X）分别抽样后，按另一类属性Y的类确定其个体数目而得。它需检验的是各总体按同一属性Y的类的分布概率是否相同。关联性检验的假设：H0： ij=I. .j H1：H0不成立。多组分类资料分布概率的齐性检验H0： 1=2=.3 H1：H0不成立共同点：计算的统计量X2及计算公式均一样，自由度也一样为（行1）（列1）检验（hisqu
2、are test）概述1、基本思想：基本公式（p312，式10-14）中A为实际频数，T为理论频数。它是根据检验假设来确定的。如作两样本率的比较，我们先假设两组的总体率相同，均等于两组合计的总率，再乘上每个样本的样本含量。如果检验假设H0成立，则实际频数A和理论频数T之差一般不会很大，出现大的X2值的概率是很小的；若P，我们就怀疑检验假设H0成立的可能性很小，因而拒绝它；若P ，则没有理由拒绝它。X2与P值的对应关系可查X2界值表（成反比）。X20.05， ；X20.01，2、应用：X2检验就是以X2分布为基础，以X2值为统计量，推断两个或两个以上总体率（或构成比）之间有无差别？变量间有无相关
3、关系？以及检验频数分布的拟和优度。（二）四格表的X2检验1、特点：22列联表； 抽两个样本，每个样本分为互斥的两类结果即可形成这种资料。 2、四格表。3、用途：推断两个总体率（或构成比）之间有无差别；两种属性的关联性（计数资料的相关性分析）abcd4、方法：、专用公式。每一格的T值均5且n40； P104，式（7-1）；P105，式（7-4）、校正公式。有一格的T值5且n40； P106，式（7-5）；P106，式（7-6）、确切概率法。T1或n40时不计算X2值（Fisher exact probabilities）5、注意事项：、要求每个样本要分为互斥的两类；要注意区分四格表检验的X2公式
4、及其适用条件（三）、配对资料的四格表X2检验1、用途：对配对资料研究所获得的计数资料进行比较。2、配对设计包含：、同一批样品用两种不同的处理方法；、观察对象根据配对条件配成对子，同一对对子内不同的个体分别接受不同的处理；、在病因和危险因素的研究中，将病人和对照按配对条件配成对子，研究是否成在某种病因或危险因素3、观察结果： 四种形式 、甲+乙+ a ； 、甲+乙 b； 、甲乙+ c ； 、甲乙 d。 4、配对资料的专用四格表5、计算公式：McNemar McNemar testtest、专用公式：b+c40 P107，式（7-7）、校正公式：b+c40 P107，式（7-8） 6、注意事项：、
5、要求资料为配对的计数资料；要注意配对资料的四格表X2检验的适用条件（四）、行列表资料的X2检验1、用途：推断多个总体率（或构成比）之间有无差别；两种属性的关联性（计数资料的相关性分析）2、计算公式： P111，式（7-10）3、注意事项： （1）、 X2检验要求理论频数不能太小，否则将导致分析的偏性。一般认为行列表中不能有1/5以上格子的理论频数小于5或有一个理论频数小于1。对对理论频数太小有以下三种处理办法理论频数太小有以下三种处理办法： A、最好增加样本含量，以增加理论频数。B、删去上述理论频数太小的行或列。 C、将太小理论频数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并。（2）、当进
6、行多个样本率（或构成比）比较的X2检验，结论为拒绝检验假设H0时，只能认为各总体率（或构成比）之间总的来说有差异，但不能说它们彼此间有差异或某两个间有差别，还需进一步进行两两比较。（3）对于有序的R*C表资料不宜用X2检验（五）、交叉分类2*2表的关联分析1、 X2检验2、列联系数r（六）、2*2配对资料的关联性分析1、 X2检验 注意与配对资料的四格表X2检验（McNemar检验）不一样，是四格表资料X2检验基本的公式2、列联系数r（七）、R*C表资料的关联性检验1、 X2检验2、列联系数r( (八八) ) 多个样本率比较的多个样本率比较的X X2 2分割法分割法1、用途用途：当多个样本率比较的行*列表X2检验，推论结论为拒绝，接受时，只能认为各总体之间总的来说有差别，需要对每两个总体率之间有无差别作出判断。其分析方法之一就是X2分割法。2、基本思想： 将2*k表（X2）分割成多个独立的四格表（X2）（其原理是X2分布 的可加性），并进行两两比较。要求必须重新规定检验水准，其目的是要求必须重新规定检验水准，其目的是为保证检验假设中的第一类错误为保证检验假设中的第一类错误的的概率不变概率不变3、多个实验组间的两两比较 P114 公式（7-12）4、实验组与同一对照组的比较 P114 公式（7-13）
